1
00:00:00,249 --> 00:00:02,515
今天對我來說是個很特別的一天，

2
00:00:02,539 --> 00:00:04,660
因為今天是我的生日。

3
00:00:04,684 --> 00:00:08,657
（掌聲）

4
00:00:08,681 --> 00:00:12,122
謝謝大家來參加這場派對。

5
00:00:12,146 --> 00:00:13,313
（笑聲）

6
00:00:13,337 --> 00:00:18,123
但，每次你辦派對時，
總會掃興的人，對吧？

7
00:00:18,147 --> 00:00:19,219
（笑聲）

8
00:00:19,243 --> 00:00:20,602
我是物理學家，

9
00:00:20,626 --> 00:00:24,783
這次，我帶來了
另一位來掃興的物理學家。

10
00:00:24,807 --> 00:00:29,369
他叫做阿爾伯特愛因斯坦——
也叫阿爾伯特——他說過

11
00:00:29,393 --> 00:00:33,646
如果一個人到了三十歲
都還沒有對科學

12
00:00:33,670 --> 00:00:37,229
做出偉大的貢獻，
就永遠不會有貢獻了。

13
00:00:37,250 --> 00:00:38,262
（笑聲）

14
00:00:38,286 --> 00:00:40,626
各位不需要去維基百科查證，

15
00:00:40,650 --> 00:00:42,221
我已經超過三十歲了。

16
00:00:42,245 --> 00:00:43,661
（笑聲）

17
00:00:43,685 --> 00:00:47,291
所以，實際上，他要
告訴我以及我們的是，

18
00:00:47,315 --> 00:00:49,859
在我的科學領域中，

19
00:00:49,883 --> 00:00:51,421
我已經是枯枝。

20
00:00:52,078 --> 00:00:57,664
嗯，幸運的是，我在
我的職涯中有好運氣。

21
00:00:58,132 --> 00:01:01,785
大約二十八歲時，
我對於網路非常感興趣，

22
00:01:01,978 --> 00:01:06,054
幾年後，我們出版了
幾篇重要論文，

23
00:01:06,078 --> 00:01:10,175
闡述我們發現了無尺度網路，

24
00:01:10,199 --> 00:01:14,608
創造出了一門新的學科，
就是現今所稱的網路科學。

25
00:01:14,801 --> 00:01:18,479
如果各位想知道，現在可以
取得網路科學博士學位的地方

26
00:01:18,503 --> 00:01:20,531
包括布達佩斯、波士頓，

27
00:01:20,555 --> 00:01:23,303
且在全世界各地都可以研讀它。

28
00:01:23,466 --> 00:01:24,948
幾年後，

29
00:01:25,085 --> 00:01:28,315
我搬到哈佛，一開始是學術休假，

30
00:01:28,339 --> 00:01:31,206
我開始對另一種網路產生了興趣：

31
00:01:31,455 --> 00:01:34,482
我們體內的網路，

32
00:01:34,506 --> 00:01:38,232
基因、蛋白質、代謝物
彼此之間如何連結，

33
00:01:38,256 --> 00:01:40,749
以及它們和疾病的關係。

34
00:01:41,368 --> 00:01:45,960
那項興趣導致了醫學上的大爆炸，

35
00:01:45,984 --> 00:01:49,963
包括哈佛的網路醫學部門，

36
00:01:49,987 --> 00:01:53,382
有超過三百名研究者使用這種觀點

37
00:01:53,406 --> 00:01:56,303
來治療病人和開發新解藥。

38
00:01:57,457 --> 00:01:59,098
幾年前，

39
00:01:59,251 --> 00:02:01,777
我認為我可以把網路的這個點子

40
00:02:01,801 --> 00:02:04,982
以及我們對網路的專長
帶到不同的領域去，

41
00:02:05,007 --> 00:02:06,989
也就是，用來了解成功。

42
00:02:07,704 --> 00:02:09,085
為什麼要那樣做？

43
00:02:09,085 --> 00:02:11,217
嗯，我們認為，在某種程度上，

44
00:02:11,243 --> 00:02:14,620
我們的成功是由我們所屬的網路決定，

45
00:02:14,644 --> 00:02:18,747
我們的網路將我們向前推進，
也可以讓我們遲滯不前。

46
00:02:18,925 --> 00:02:22,447
我很好奇，我們是否
能用這知識和大數據

47
00:02:22,471 --> 00:02:27,800
及我們開發網路的專門技術
來將成功的發生給量化。

48
00:02:28,324 --> 00:02:29,746
這就是研究的結果。

49
00:02:29,770 --> 00:02:32,717
各位現在看到的是
博物館的畫廊的網路，

50
00:02:32,741 --> 00:02:34,373
它們彼此連結。

51
00:02:34,806 --> 00:02:38,861
透過我們去年畫的這張地圖，

52
00:02:38,885 --> 00:02:43,733
我們就可以很精確地預測
一位藝術家是否會成功，

53
00:02:43,757 --> 00:02:47,778
只要給我這位藝術家
在職涯中的最早五件展示品。

54
00:02:49,404 --> 00:02:51,950
當我們在思考成功時，

55
00:02:52,134 --> 00:02:55,201
我們發現，成功不只和網路有關；

56
00:02:55,225 --> 00:02:57,621
還有好多其他的維度。

57
00:02:58,145 --> 00:03:01,392
很顯然，我們想要成功
就一定需要的一樣東西

58
00:03:01,416 --> 00:03:02,586
就是表現。

59
00:03:02,610 --> 00:03:06,114
所以，咱們來定義一下
表現和成功之間的差別。

60
00:03:06,465 --> 00:03:08,462
表現是你所做的事：

61
00:03:08,486 --> 00:03:11,518
你能跑多快、你畫出什麼樣的畫、

62
00:03:11,542 --> 00:03:13,423
你出版什麼樣的論文。

63
00:03:13,835 --> 00:03:16,449
然而，根據我們的工作定義，

64
00:03:16,473 --> 00:03:20,678
成功的重點在於大家
能注意到你做了什麼、

65
00:03:20,702 --> 00:03:22,314
你的表現如何：

66
00:03:22,338 --> 00:03:26,470
怎麼認可你的表現，
你的表現帶給你什麼報償？

67
00:03:26,494 --> 00:03:27,676
換言之，

68
00:03:27,700 --> 00:03:32,296
你的表現是你的事，
但你的成功是我們所有人的事。

69
00:03:33,392 --> 00:03:36,726
這對我們來說是很重要的轉變，

70
00:03:36,750 --> 00:03:39,805
因為當我們把成功定義為

71
00:03:39,822 --> 00:03:44,439
團體提供我們的一個集體測量值，
它就變成可測量的，

72
00:03:44,462 --> 00:03:48,748
因為如果它是在團體中，
就有相關的許多資料點。

73
00:03:48,996 --> 00:03:54,276
所以我們去學校，
我們做作業，我們練習，

74
00:03:54,300 --> 00:03:57,291
因為我們相信表現會導致成功。

75
00:03:57,751 --> 00:03:59,903
但我們這樣開始探究之後，

76
00:03:59,904 --> 00:04:02,462
便了解到在數學問題上，

77
00:04:02,486 --> 00:04:05,866
表現和成功非常不同。

78
00:04:06,429 --> 00:04:07,861
讓我說明一下。

79
00:04:08,329 --> 00:04:13,276
各位在這裡看到的是世界上
最快的人，尤塞恩博爾特。

80
00:04:13,832 --> 00:04:17,742
當然，他參加的比賽，
他大部分都有贏。

81
00:04:18,393 --> 00:04:22,751
我們知道他跑得最快，因為我們
有精密計時器來測量速度。

82
00:04:22,776 --> 00:04:26,743
關於他，有一點很有趣，
那就是當他贏的時候，

83
00:04:26,919 --> 00:04:32,069
他並不是明顯超越他的對手許多。

84
00:04:32,445 --> 00:04:36,964
他最多是比輸家快 1% 而已。

85
00:04:37,631 --> 00:04:41,020
他不僅只比第二名快 1%，

86
00:04:41,293 --> 00:04:44,142
他也沒有跑得比我快十倍——

87
00:04:44,166 --> 00:04:46,347
我不是個好跑者，相信我。

88
00:04:46,371 --> 00:04:47,568
（笑聲）

89
00:04:47,592 --> 00:04:51,094
每當我們能夠測量表現時，

90
00:04:51,118 --> 00:04:53,168
我們就會注意到一件很有趣的事；

91
00:04:53,192 --> 00:04:55,703
那就是，表現是受限的。

92
00:04:55,727 --> 00:04:59,484
意思就是說，人類的表現
並沒有太大的變動。

93
00:04:59,508 --> 00:05:02,820
人類表現只在一個小範圍中變動，

94
00:05:02,964 --> 00:05:06,243
我們的確需要很精密的
計時器才能測出差別。

95
00:05:06,267 --> 00:05:09,435
這並不是說我們分不出
好和最好的差別，

96
00:05:09,459 --> 00:05:12,192
而是很難分辨出最好的人。

97
00:05:12,216 --> 00:05:15,208
那所造成的問題就是，
我們大部分人工作的領域中

98
00:05:15,232 --> 00:05:18,906
並沒有精密的計時器
來測量我們的表現。

99
00:05:19,178 --> 00:05:20,742
好，表現是受限的，

100
00:05:20,766 --> 00:05:24,298
我們之間在表現上
沒有很大的差異。

101
00:05:24,322 --> 00:05:25,823
那成功呢？

102
00:05:25,995 --> 00:05:28,925
咱們切換到一個不同的
主題，以書籍為例。

103
00:05:28,949 --> 00:05:33,964
對作家來說，成功的測量值之一
就是有多少人讀你的作品。

104
00:05:34,662 --> 00:05:39,072
我的上一本書在 2009 年推出時，

105
00:05:39,096 --> 00:05:40,998
我在歐洲跟我的編輯談，

106
00:05:41,022 --> 00:05:43,484
我很感興趣：競爭對手是誰？

107
00:05:44,253 --> 00:05:46,988
我有一些很棒的對手。

108
00:05:47,012 --> 00:05:48,181
那週——

109
00:05:48,205 --> 00:05:49,229
（笑聲）

110
00:05:49,253 --> 00:05:52,282
丹布朗推出《失落的符號》，

111
00:05:52,282 --> 00:05:55,031
《最後一首歌》也推出了，

112
00:05:55,360 --> 00:05:57,269
尼可拉斯史派克的作品。

113
00:05:57,293 --> 00:06:00,281
當你只是看列表，

114
00:06:00,305 --> 00:06:02,309
你會知道，就表現來說，

115
00:06:02,341 --> 00:06:05,380
這些書和我的書之間
幾乎沒有什麼差別。

116
00:06:05,404 --> 00:06:06,579
對吧？

117
00:06:06,603 --> 00:06:11,271
所以，也許尼可拉斯史派克的
團隊更努力一點，

118
00:06:11,295 --> 00:06:13,017
他很容易成為第一名，

119
00:06:13,041 --> 00:06:16,131
因為誰會在頂端幾乎都是意外。

120
00:06:16,486 --> 00:06:19,639
所以，我說，咱們來看看數字，
我是研究資料的人，對吧？

121
00:06:19,663 --> 00:06:23,981
咱們來看看尼可拉斯
史派克的銷售額如何。

122
00:06:24,005 --> 00:06:26,059
結果發現，在第一個週末，

123
00:06:26,083 --> 00:06:29,058
尼可拉斯史派克
賣出了超過十萬本書，

124
00:06:29,082 --> 00:06:30,787
這個數字很驚人。

125
00:06:30,811 --> 00:06:32,871
只要一週銷售一萬本，

126
00:06:32,902 --> 00:06:36,341
就可以登上《紐約時報》
暢銷書排行榜了，

127
00:06:36,365 --> 00:06:40,117
所以他超越了成為第一名
需要的數字足足十倍。

128
00:06:40,141 --> 00:06:42,787
但，他並非第一名。為什麼？

129
00:06:42,927 --> 00:06:47,005
因為還有丹布朗，那個週末，
他的書賣了一百二十萬本。

130
00:06:47,029 --> 00:06:49,165
（笑聲）

131
00:06:49,189 --> 00:06:51,776
我喜歡這些數字是因為，

132
00:06:51,792 --> 00:06:56,698
它呈現出成功是沒有限制的，

133
00:06:56,938 --> 00:07:02,799
第一名並不會只比第二名多一點，

134
00:07:02,823 --> 00:07:05,520
而是用指數倍數來算，

135
00:07:05,544 --> 00:07:08,338
因為成功是集體的測量值。

136
00:07:08,362 --> 00:07:12,738
我們把成功給他們，而不是
透過自己的表現贏來成功的。

137
00:07:12,762 --> 00:07:18,138
我們了解到，表現，
也就是我們所做的，會受限，

138
00:07:18,162 --> 00:07:20,844
但成功，是集體的，沒有限制，

139
00:07:20,868 --> 00:07:22,180
這就會讓人納悶：

140
00:07:22,204 --> 00:07:25,115
如果在表現上只能有小小的差別，

141
00:07:25,139 --> 00:07:28,172
在成功上如何造成
這麼巨大的差別？

142
00:07:28,537 --> 00:07:32,324
最近，我出版了一本書，
就是針對這個問題而寫的。

143
00:07:32,348 --> 00:07:35,187
他們沒有給我足夠的時間
去談所有這些，

144
00:07:35,211 --> 00:07:37,282
所以我要回到這個問題，

145
00:07:37,306 --> 00:07:40,441
好，你有成功；它會何時出現？

146
00:07:40,465 --> 00:07:44,223
咱們回到讓派對掃興的
那個人，問問我們自己：

147
00:07:45,215 --> 00:07:48,554
為什麼愛因斯坦
會說出那句荒謬的話，

148
00:07:48,578 --> 00:07:51,734
說只有在三十歲之前
你才可能真的有創意？

149
00:07:51,758 --> 00:07:56,438
因為他看看自己身邊，
這些很出色的物理學家，

150
00:07:56,462 --> 00:07:59,049
發明了量子力學和近代物理的人，

151
00:07:59,073 --> 00:08:02,929
他們提出發明時都是
二十多歲或三十初頭。

152
00:08:03,730 --> 00:08:04,950
不只是他而已。

153
00:08:04,974 --> 00:08:06,597
這並不是觀察偏見，

154
00:08:06,621 --> 00:08:10,618
因為有一整個領域的天才研究

155
00:08:10,642 --> 00:08:12,898
記錄這個事實，

156
00:08:12,922 --> 00:08:16,082
如果我們去看我們
所欣賞的過去人物，

157
00:08:16,106 --> 00:08:19,464
看看他們做出最大貢獻的年齡，

158
00:08:19,488 --> 00:08:21,584
不論是音樂、不論是科學、

159
00:08:21,608 --> 00:08:23,227
不論是工程，

160
00:08:23,251 --> 00:08:27,208
大部分都是在二、三十歲時達成，

161
00:08:27,240 --> 00:08:29,517
最多四十初頭。

162
00:08:29,914 --> 00:08:32,705
但這種天才研究有一個問題。

163
00:08:33,197 --> 00:08:36,477
首先，它讓我們有一種印象，

164
00:08:36,501 --> 00:08:39,980
認為創意等同年輕，

165
00:08:40,004 --> 00:08:41,614
這很痛，對吧？

166
00:08:41,638 --> 00:08:43,589
（笑聲）

167
00:08:43,613 --> 00:08:47,701
它也有存在觀察偏見，

168
00:08:47,725 --> 00:08:52,687
因為它只研究天才，
沒有研究一般科學家，

169
00:08:52,711 --> 00:08:54,676
且沒有研究我們所有人並問：

170
00:08:54,700 --> 00:08:58,172
真的在我們年長之後
創意就消失嗎？

171
00:08:58,382 --> 00:09:00,259
那就是我們試圖要做的，

172
00:09:00,283 --> 00:09:04,086
能真正有參考是很重要的。

173
00:09:04,110 --> 00:09:06,753
咱們來看看一般的
科學家，像我自己，

174
00:09:06,777 --> 00:09:08,299
來看看我的職涯。

175
00:09:08,323 --> 00:09:11,525
這裡是我出版過的所有論文，

176
00:09:11,549 --> 00:09:14,282
我的第一篇論文在 1989 年出版，

177
00:09:14,306 --> 00:09:16,664
當時我還在羅馬尼亞，

178
00:09:16,688 --> 00:09:18,281
直到今年。

179
00:09:18,940 --> 00:09:21,458
垂直來看，可以看到論文的影響，

180
00:09:21,482 --> 00:09:22,885
也就是引用數，

181
00:09:22,909 --> 00:09:26,897
有多少篇其他論文
曾經引用過那篇文章。

182
00:09:27,220 --> 00:09:31,358
如果去看那些，就會發現
我的職涯大致可以分為三個階段。

183
00:09:31,382 --> 00:09:35,005
前十年，我很努力工作，
沒有很高的成就。

184
00:09:35,029 --> 00:09:37,435
似乎沒有人在乎我做什麼，對吧？

185
00:09:37,459 --> 00:09:39,140
幾乎沒有任何影響力。

186
00:09:39,164 --> 00:09:40,568
（笑聲）

187
00:09:40,592 --> 00:09:43,479
那段時間，我在做材料科學，

188
00:09:43,503 --> 00:09:46,994
接著，我發現了網路，

189
00:09:47,218 --> 00:09:49,165
接著開始出版網路的文章。

190
00:09:49,189 --> 00:09:52,262
導致了一篇又一篇的
高影響力論文出現。

191
00:09:52,286 --> 00:09:55,390
感覺真的很好，我職涯的那個階段。

192
00:09:55,414 --> 00:09:56,696
（笑聲）

193
00:09:56,720 --> 00:09:59,928
問題是，現在會發生什麼事？

194
00:10:00,587 --> 00:10:03,746
我們不知道，因為
還沒有經過那麼多時間，

195
00:10:03,770 --> 00:10:07,884
無法得知那些論文的影響會有
多大；那需要時間才能知道。

196
00:10:07,912 --> 00:10:12,559
如果去看資料，似乎，愛因斯坦，
那些天才研究，是對的，

197
00:10:12,583 --> 00:10:14,506
我正在職涯的那個階段。

198
00:10:14,514 --> 00:10:16,726
（笑聲）

199
00:10:16,750 --> 00:10:19,704
所以，我們說，好，

200
00:10:19,728 --> 00:10:22,724
咱們來研究看看這是如何發生的，

201
00:10:22,748 --> 00:10:24,526
先看科學。

202
00:10:24,550 --> 00:10:28,182
為了避免選樣偏誤，

203
00:10:28,206 --> 00:10:29,543
只去研究天才，

204
00:10:29,567 --> 00:10:33,283
我們最後為每一位
科學家都重建了職涯，

205
00:10:33,307 --> 00:10:35,809
從 1900 年至今的所有科學家，

206
00:10:35,833 --> 00:10:39,545
並針對所有科學家，
找出他們個人的顛峰時期，

207
00:10:39,569 --> 00:10:42,381
不論他們是否有得到諾貝爾獎，

208
00:10:42,405 --> 00:10:45,812
或者即使他們在顛峰時
也沒有人知道他們做了什麼。

209
00:10:45,836 --> 00:10:47,751
那就是這張投影片呈現的。

210
00:10:47,775 --> 00:10:49,348
每一條線就是一段職涯，

211
00:10:49,372 --> 00:10:52,375
淡藍色的點就是那職涯的顛峰，

212
00:10:52,399 --> 00:10:54,439
那是他們個人的最佳狀態。

213
00:10:54,458 --> 00:10:59,210
問題是，他們何時
有最重大的發現？

214
00:10:59,247 --> 00:11:03,318
為了量化它，我們去研究
做出最重大發現的機率，

215
00:11:03,334 --> 00:11:06,495
比如，你的職涯開始之後的
一、二、三，或十年？

216
00:11:06,551 --> 00:11:10,157
我們研究的不是真實年齡，
而是所謂的「學術年齡」。

217
00:11:10,181 --> 00:11:13,431
你的學術年齡開始於
你的第一篇論文被刊出時。

218
00:11:13,455 --> 00:11:15,608
我知道在座還有一些嬰兒。

219
00:11:15,624 --> 00:11:17,018
（笑聲）

220
00:11:17,050 --> 00:11:19,016
咱們來看看你出版

221
00:11:19,041 --> 00:11:21,475
最有影響力的論文的機率。

222
00:11:21,499 --> 00:11:24,570
各位可以看見，的確，
天才研究是對的。

223
00:11:24,594 --> 00:11:27,938
大部分的科學家傾向會在
職涯的前十、十五年

224
00:11:27,969 --> 00:11:30,316
出版他們最有影響力的論文，

225
00:11:30,565 --> 00:11:33,698
之後就開始下滑。

226
00:11:33,722 --> 00:11:36,235
下滑的速度很快，我大約——

227
00:11:36,267 --> 00:11:38,829
我現在正在我職涯的三十年，

228
00:11:38,853 --> 00:11:41,897
我有可能出版一篇
比我以前所有論文

229
00:11:41,913 --> 00:11:44,357
都更有影響力的論文的機率，

230
00:11:44,381 --> 00:11:45,734
低於 1%。

231
00:11:45,758 --> 00:11:49,358
根據這些資料，我現在
就處在職涯的那個階段。

232
00:11:49,648 --> 00:11:51,491
但有個問題。

233
00:11:51,515 --> 00:11:55,190
我們沒有把控制做好。

234
00:11:55,214 --> 00:11:56,631
控制指的是，

235
00:11:56,655 --> 00:12:01,262
對科學做出隨機貢獻的科學家
看起來會是什麼樣子的？

236
00:12:01,286 --> 00:12:04,281
或，那位科學家的產能會是什麼？

237
00:12:04,305 --> 00:12:06,311
他們何時撰寫論文？

238
00:12:06,335 --> 00:12:08,779
所以我們測量了產能，

239
00:12:08,803 --> 00:12:10,855
很驚人的是，產能，

240
00:12:10,879 --> 00:12:15,010
你在職涯第一、十、二十年
寫一篇論文的可能性，

241
00:12:15,034 --> 00:12:18,215
很接近在你職涯的那個部分

242
00:12:18,247 --> 00:12:20,439
有所影響的可能性。

243
00:12:21,026 --> 00:12:22,809
長話短說，

244
00:12:22,833 --> 00:12:26,901
經過許多統計檢定，
只找出了一個解釋，

245
00:12:27,085 --> 00:12:29,979
那就是，我們科學家工作的方式，

246
00:12:30,003 --> 00:12:33,636
我們所寫的每一篇論文，
我們所做的每一個研究計畫，

247
00:12:33,660 --> 00:12:37,820
都有同等的機會成為
我們個人的最佳作。

248
00:12:37,844 --> 00:12:42,797
也就是說，探究
就像是買彩券一樣。

249
00:12:42,821 --> 00:12:45,172
我們買越多彩券，

250
00:12:45,196 --> 00:12:46,703
機會就越高。

251
00:12:46,727 --> 00:12:48,286
只是剛好

252
00:12:48,310 --> 00:12:51,260
大部分的科學家是在
職涯的前十、十五年

253
00:12:51,284 --> 00:12:53,513
買了他們大部分的彩券而已，

254
00:12:53,537 --> 00:12:56,950
那之後，他們的產能就下降了。

255
00:12:57,411 --> 00:12:59,495
他們不再買更多的彩券。

256
00:12:59,519 --> 00:13:02,963
所以看起來就好像是
他們沒有創意了。

257
00:13:02,987 --> 00:13:05,346
現實上，他們只是沒再嘗試。

258
00:13:05,509 --> 00:13:09,424
所以當我們把資料拼在一起，
結論就非常簡單：

259
00:13:09,448 --> 00:13:11,779
成功隨時都可能到來。

260
00:13:11,803 --> 00:13:15,538
可能是你職涯中的第一篇
或最後一篇論文。

261
00:13:15,562 --> 00:13:19,850
在研究計畫的空間中，
這完全是隨機的。

262
00:13:19,874 --> 00:13:21,805
改變的是產能。

263
00:13:21,829 --> 00:13:23,081
讓我說明一下。

264
00:13:23,105 --> 00:13:26,374
這是弗朗克韋爾切克，
得過諾貝爾物理獎，

265
00:13:26,398 --> 00:13:30,499
得獎的是他研究生
職涯中的第一篇論文。

266
00:13:30,523 --> 00:13:31,530
（笑聲）

267
00:13:31,554 --> 00:13:34,444
更有趣的是約翰芬恩，

268
00:13:34,796 --> 00:13:39,394
他在七十歲時被迫
從耶魯大學退休。

269
00:13:39,418 --> 00:13:41,474
他們關掉了他的實驗室，

270
00:13:41,498 --> 00:13:45,164
那時，他搬到維吉尼亞聯邦大學，

271
00:13:45,188 --> 00:13:46,974
開了另一間實驗室，

272
00:13:46,998 --> 00:13:50,031
在那裡，七十二歲時，
他刊出了一篇論文，

273
00:13:50,055 --> 00:13:54,020
十五年後，那篇論文
讓他得了諾貝爾化學獎。

274
00:13:54,940 --> 00:13:57,982
你們會想，好，科學是比較特別，

275
00:13:58,006 --> 00:14:01,469
但其他需要有創意的領域呢？

276
00:14:01,493 --> 00:14:04,768
讓我舉另一個很典型的例子：

277
00:14:04,801 --> 00:14:06,429
企業家精神。

278
00:14:06,834 --> 00:14:08,413
矽谷，

279
00:14:08,437 --> 00:14:10,503
年輕人之地，對吧？

280
00:14:10,527 --> 00:14:12,122
的確，當你去看它時，

281
00:14:12,146 --> 00:14:16,788
你會發現，最大的獎項
TechCrunch 獎及其他獎項

282
00:14:16,812 --> 00:14:18,985
得獎人平均都是

283
00:14:19,009 --> 00:14:24,024
快要三十歲或三十歲初頭的人。

284
00:14:24,465 --> 00:14:30,067
可以去看創投公司把錢給誰，
有些最大的創投公司——

285
00:14:30,091 --> 00:14:32,332
都是三十初頭的人。

286
00:14:32,798 --> 00:14:34,216
當然，我們知道；

287
00:14:34,240 --> 00:14:38,693
在矽谷有一種風氣，
就是年輕等同成功。

288
00:14:39,653 --> 00:14:41,836
資料可不是這麼說的。

289
00:14:41,860 --> 00:14:44,068
因為重點並不只是成立公司——

290
00:14:44,100 --> 00:14:47,328
成立公司就像是產能，
嘗試、嘗試、嘗試——

291
00:14:47,352 --> 00:14:50,836
如果你只是去看
這些人當中有誰設立了

292
00:14:50,860 --> 00:14:53,642
成功的公司、成功的退場。

293
00:14:53,666 --> 00:14:57,386
最近，我們的一些同事
就在探究這個問題。

294
00:14:57,410 --> 00:15:00,566
結果發現，是的，二、三十歲的人

295
00:15:00,590 --> 00:15:03,938
成立了很多公司，
創辦了很多公司，

296
00:15:03,962 --> 00:15:05,853
但大部分都破產收場。

297
00:15:06,089 --> 00:15:10,284
如果去看成功退場的公司，
各位在這張圖上可以看到，

298
00:15:10,308 --> 00:15:14,003
你的年紀越大，
你就越有可能上市，

299
00:15:14,027 --> 00:15:16,339
或者成功把公司賣掉。

300
00:15:16,847 --> 00:15:19,960
這個機率強到，
如果你是五十幾歲，

301
00:15:19,984 --> 00:15:22,828
你有可能成功退場的機會，

302
00:15:22,859 --> 00:15:25,486
是你三十幾歲時的兩倍。

303
00:15:26,613 --> 00:15:30,938
（掌聲）

304
00:15:31,645 --> 00:15:34,654
所以，最後，這些到底是什麼意思？

305
00:15:34,678 --> 00:15:38,761
我們看到的是，創意不分年齡。

306
00:15:38,785 --> 00:15:40,987
產能倒是會有差，對吧？

307
00:15:41,424 --> 00:15:44,991
這就是告訴我，到頭來，

308
00:15:45,583 --> 00:15:47,583
如果你繼續嘗試——

309
00:15:47,607 --> 00:15:50,010
（笑聲）

310
00:15:50,034 --> 00:15:53,606
你仍然有可能成功，且一再成功。

311
00:15:53,630 --> 00:15:56,021
所以我的結論非常簡單：

312
00:15:56,045 --> 00:15:58,138
我要下台，回到我的實驗室了。

313
00:15:58,162 --> 00:15:59,333
謝謝。

314
00:15:59,357 --> 00:16:02,666
（掌聲）