1
00:00:00,249 --> 00:00:02,515
Hoje é um dia muito especial para mim,

2
00:00:02,539 --> 00:00:04,660
porque é meu aniversário.

3
00:00:04,684 --> 00:00:06,677
(Aplausos)

4
00:00:08,681 --> 00:00:12,122
Obrigado a todos vocês
por participarem da festa.

5
00:00:12,146 --> 00:00:13,313
(Risos)

6
00:00:13,337 --> 00:00:18,123
Mas toda vez que damos uma festa,
tem alguém lá para estragar tudo, não é?

7
00:00:18,147 --> 00:00:19,219
(Risos)

8
00:00:19,243 --> 00:00:20,602
Sou físico.

9
00:00:20,626 --> 00:00:24,783
Desta vez, trouxe outro físico
para fazer isso.

10
00:00:24,807 --> 00:00:27,793
O nome dele é Albert Einstein, meu xará,

11
00:00:27,813 --> 00:00:29,373
e foi ele quem disse

12
00:00:29,393 --> 00:00:34,223
que uma pessoa que não fez
contribuições importantes à ciência

13
00:00:34,247 --> 00:00:35,806
até os 30 anos de idade

14
00:00:35,830 --> 00:00:37,226
nunca fará.

15
00:00:37,250 --> 00:00:38,252
(Risos)

16
00:00:38,266 --> 00:00:40,626
Vocês não precisam consultar a Wikipédia

17
00:00:40,650 --> 00:00:42,221
para saber que tenho mais de 30.

18
00:00:42,245 --> 00:00:43,661
(Risos)

19
00:00:43,685 --> 00:00:47,291
Na realidade, ele está nos dizendo

20
00:00:47,315 --> 00:00:49,859
que, quando se trata de minha ciência,

21
00:00:49,883 --> 00:00:51,236
sou inútil.

22
00:00:52,078 --> 00:00:57,844
Felizmente, tive minha quota
de sorte na carreira.

23
00:00:58,132 --> 00:01:01,954
Por volta dos 28 anos,
fiquei muito interessado por redes

24
00:01:01,978 --> 00:01:06,054
e, alguns anos depois, conseguimos
publicar alguns artigos importantes

25
00:01:06,078 --> 00:01:10,175
que informaram a descoberta
de redes sem escala

26
00:01:10,199 --> 00:01:14,777
e deram origem a uma nova disciplina
que chamamos hoje de ciência das redes.

27
00:01:14,801 --> 00:01:18,479
Se vocês se importarem com isso,
poderão obter um PhD em ciência das redes

28
00:01:18,503 --> 00:01:20,531
em Budapeste, em Boston,

29
00:01:20,555 --> 00:01:22,863
e estudar no mundo todo.

30
00:01:23,466 --> 00:01:25,061
Alguns anos mais tarde,

31
00:01:25,085 --> 00:01:28,315
quando me mudei para Harvard
primeiro como um ano sabático,

32
00:01:28,339 --> 00:01:31,431
eu me interessei por outro tipo de rede:

33
00:01:31,455 --> 00:01:34,482
naquela época, as redes
dentro de nós mesmos,

34
00:01:34,506 --> 00:01:38,232
como os genes, as proteínas
e os metabólitos se ligam uns aos outros

35
00:01:38,256 --> 00:01:40,749
e como se conectam a doenças.

36
00:01:41,368 --> 00:01:45,960
Esse interesse levou a um crescimento
importante dentro da medicina,

37
00:01:45,984 --> 00:01:49,963
que inclui a Network Medicine
Division de Harvard,

38
00:01:49,987 --> 00:01:53,382
com mais de 300 pesquisadores
que usam essa perspectiva

39
00:01:53,406 --> 00:01:56,303
para tratar pacientes
e desenvolver novas curas.

40
00:01:57,457 --> 00:01:59,227
Alguns anos atrás,

41
00:01:59,251 --> 00:02:01,777
pensei em aproveitar essa ideia de redes

42
00:02:01,801 --> 00:02:03,567
e nosso conhecimento em redes

43
00:02:03,591 --> 00:02:04,983
em uma área diferente,

44
00:02:05,007 --> 00:02:06,989
isto é, para entender o sucesso.

45
00:02:07,704 --> 00:02:08,914
Por que fizemos isso?

46
00:02:08,938 --> 00:02:11,219
Pensamos que, até certo ponto,

47
00:02:11,243 --> 00:02:14,620
nosso sucesso é determinado
pelas redes das quais fazemos parte,

48
00:02:14,644 --> 00:02:18,581
que nossas redes podem
nos impulsionar ou nos deter.

49
00:02:18,925 --> 00:02:19,927
Eu estava curioso

50
00:02:19,957 --> 00:02:23,057
se poderíamos usar o conhecimento,
o "big data" e a competência

51
00:02:23,077 --> 00:02:24,480
do desenvolvimento das redes

52
00:02:24,504 --> 00:02:27,950
para quantificar
como essas coisas acontecem.

53
00:02:28,404 --> 00:02:29,746
Este é um resultado disso.

54
00:02:29,770 --> 00:02:32,717
Vemos aqui uma rede de galerias em museus

55
00:02:32,741 --> 00:02:34,373
que se conectam entre si.

56
00:02:34,806 --> 00:02:38,861
Por meio deste mapa,
elaborado no ano passado,

57
00:02:38,885 --> 00:02:43,733
podemos prever com muita precisão
o sucesso de um artista

58
00:02:43,757 --> 00:02:47,778
se tivermos as primeiras
cinco exposições de sua carreira.

59
00:02:49,404 --> 00:02:52,110
Quando pensamos em sucesso,

60
00:02:52,134 --> 00:02:55,201
percebemos que o sucesso
não se trata apenas de redes;

61
00:02:55,225 --> 00:02:57,781
há muitas outras dimensões envolvidas.

62
00:02:58,145 --> 00:03:01,392
Uma das coisas que precisamos
para o sucesso, obviamente,

63
00:03:01,416 --> 00:03:02,586
é o desempenho.

64
00:03:02,610 --> 00:03:06,114
Vamos definir qual é a diferença
entre desempenho e sucesso.

65
00:03:06,465 --> 00:03:08,462
Desempenho é o que você faz:

66
00:03:08,486 --> 00:03:11,528
a velocidade a que você corre,
o tipo de quadros que você pinta,

67
00:03:11,548 --> 00:03:13,563
o tipo de artigos que você publica.

68
00:03:13,835 --> 00:03:16,449
Contudo, em nossa definição de trabalho,

69
00:03:16,473 --> 00:03:20,678
o sucesso se trata do que a comunidade
percebe a partir do que você fez,

70
00:03:20,702 --> 00:03:22,314
do seu desempenho:

71
00:03:22,338 --> 00:03:26,470
como ela reconhece
e recompensa você por isso.

72
00:03:26,494 --> 00:03:27,676
Em outros termos,

73
00:03:27,700 --> 00:03:32,296
seu desempenho trata-se de você,
mas seu sucesso trata-se de todos nós.

74
00:03:33,392 --> 00:03:36,726
Essa foi uma mudança
muito importante para nós,

75
00:03:36,750 --> 00:03:39,238
porque, quando definimos o sucesso

76
00:03:39,258 --> 00:03:42,904
como uma medida coletiva
que a comunidade nos fornece,

77
00:03:42,928 --> 00:03:44,438
ele se tornou mensurável,

78
00:03:44,462 --> 00:03:48,972
porque, se estiver na comunidade,
haverá vários pontos de dados a respeito.

79
00:03:48,996 --> 00:03:54,276
Então, vamos à escola,
fazemos exercícios, praticamos,

80
00:03:54,300 --> 00:03:57,291
porque acreditamos
que o desempenho leva ao sucesso.

81
00:03:57,832 --> 00:03:59,847
Mas, da maneira que começamos a explorar,

82
00:03:59,871 --> 00:04:03,398
percebemos que desempenho e sucesso
são coisas muito diferentes

83
00:04:03,422 --> 00:04:06,096
quando se trata da matemática do problema.

84
00:04:06,429 --> 00:04:07,861
Darei um exemplo.

85
00:04:08,329 --> 00:04:13,416
Vemos aqui o homem
mais rápido do mundo, Usain Bolt.

86
00:04:13,832 --> 00:04:17,742
É claro que ele vence a maioria
das competições das quais participa.

87
00:04:18,393 --> 00:04:19,872
Sabemos que ele é o mais rápido

88
00:04:19,892 --> 00:04:22,752
porque temos um cronômetro
para medir a velocidade.

89
00:04:22,776 --> 00:04:26,895
O interessante sobre ele
é que, quando vence,

90
00:04:26,919 --> 00:04:32,421
ele não vence superando os adversários
de modo significativo.

91
00:04:32,445 --> 00:04:36,964
Ele corre, no máximo, 1% mais rápido
do que quem perde a corrida.

92
00:04:37,631 --> 00:04:41,269
Não só corre 1% mais rápido
do que o segundo lugar,

93
00:04:41,293 --> 00:04:44,142
como também não corre dez vezes
mais rápido do que eu.

94
00:04:44,166 --> 00:04:46,347
E não sou bom corredor, acreditem.

95
00:04:46,371 --> 00:04:47,568
(Risos)

96
00:04:47,592 --> 00:04:51,094
Sempre que conseguimos medir o desempenho,

97
00:04:51,118 --> 00:04:53,168
notamos algo muito interessante:

98
00:04:53,192 --> 00:04:55,703
o desempenho é limitado.

99
00:04:55,727 --> 00:04:59,484
Isso significa que não há grandes
variações no desempenho humano.

100
00:04:59,508 --> 00:05:02,940
Varia apenas em um intervalo estreito,

101
00:05:02,964 --> 00:05:06,243
e precisamos do cronômetro
para medir as diferenças.

102
00:05:06,267 --> 00:05:09,435
Não significa que não conseguimos
diferenciar os bons dos melhores,

103
00:05:09,459 --> 00:05:12,192
mas é muito difícil
distinguir os melhores.

104
00:05:12,216 --> 00:05:14,362
O problema é que a maioria de nós

105
00:05:14,382 --> 00:05:18,594
trabalha em áreas sem cronômetro
para medir nosso desempenho.

106
00:05:19,178 --> 00:05:20,802
Tudo bem, o desempenho é limitado.

107
00:05:20,822 --> 00:05:24,298
Não há grandes diferenças entre nós
quando se trata de nosso desempenho.

108
00:05:24,322 --> 00:05:25,479
E quanto ao sucesso?

109
00:05:25,995 --> 00:05:28,925
Vamos mudar para um assunto
diferente, como livros.

110
00:05:28,949 --> 00:05:33,964
Uma medida de sucesso para os escritores
é a quantidade de leitores de sua obra.

111
00:05:34,662 --> 00:05:39,079
Quando meu livro anterior
foi lançado, em 2009,

112
00:05:39,096 --> 00:05:40,998
eu estava na Europa falando com o editor

113
00:05:41,022 --> 00:05:43,484
e fiquei interessado:
"Quem eram meus concorrentes?"

114
00:05:44,253 --> 00:05:46,988
Havia alguns incríveis.

115
00:05:47,012 --> 00:05:48,181
Naquela semana...

116
00:05:48,205 --> 00:05:49,229
(Risos)

117
00:05:49,253 --> 00:05:52,034
Dan Brown lançou "O Símbolo Perdido",

118
00:05:52,054 --> 00:05:55,816
e "A Última Música" também foi lançado,

119
00:05:55,840 --> 00:05:57,269
de Nicholas Sparks.

120
00:05:57,293 --> 00:06:00,281
Quando analisamos a lista,

121
00:06:00,305 --> 00:06:02,212
percebemos que, em termos de desempenho,

122
00:06:02,232 --> 00:06:05,380
quase não há diferença
entre esses livros ou os meus.

123
00:06:05,404 --> 00:06:06,579
Certo?

124
00:06:08,033 --> 00:06:11,271
Talvez se a equipe de Nicholas Sparks
trabalhasse um pouco mais,

125
00:06:11,295 --> 00:06:13,247
ele poderia facilmente ficar em primeiro,

126
00:06:13,267 --> 00:06:16,029
porque é quase por acidente
acabar no topo da lista.

127
00:06:16,486 --> 00:06:19,669
Eu disse: "Vamos analisar os números",
pois sou uma pessoa de dados.

128
00:06:19,689 --> 00:06:23,981
Vejamos quais foram as vendas
para Nicholas Sparks.

129
00:06:24,005 --> 00:06:26,059
Acontece que, no fim de semana inicial,

130
00:06:26,083 --> 00:06:29,058
Nicholas Sparks vendeu
mais de 100 mil cópias,

131
00:06:29,082 --> 00:06:30,787
o que é um número incrível.

132
00:06:30,811 --> 00:06:34,197
É possível chegar ao topo da lista
dos mais vendidos do "New York Times"

133
00:06:34,221 --> 00:06:36,341
com a venda de 10 mil cópias por semana.

134
00:06:36,365 --> 00:06:40,117
Ele superou em dez vezes
o necessário para ficar em primeiro.

135
00:06:40,141 --> 00:06:41,571
Mas ele não ficou em primeiro.

136
00:06:41,595 --> 00:06:42,903
Por quê?

137
00:06:42,927 --> 00:06:47,005
Porque Dan Brown tinha vendido 1,2 milhão
de cópias naquele final de semana.

138
00:06:47,029 --> 00:06:48,625
(Risos)

139
00:06:49,189 --> 00:06:53,160
Gosto dessas quantidades
porque mostram que, realmente,

140
00:06:53,184 --> 00:06:56,914
quando se trata de sucesso,
ele é ilimitado,

141
00:06:56,938 --> 00:07:02,799
que o melhor não é apenas
um pouco maior do que o segundo melhor,

142
00:07:02,823 --> 00:07:05,520
mas recebe mais ordens de grandeza,

143
00:07:05,544 --> 00:07:08,338
porque o sucesso é uma medida coletiva.

144
00:07:08,362 --> 00:07:12,738
Nós o atribuímos a elas,
em vez de merecê-lo por nosso desempenho.

145
00:07:12,762 --> 00:07:18,138
Percebemos que desempenho,
que é o que fazemos, é limitado,

146
00:07:18,162 --> 00:07:20,844
mas sucesso, que é coletivo, é ilimitado,

147
00:07:20,868 --> 00:07:22,180
o que nos faz pensar:

148
00:07:22,204 --> 00:07:25,115
"Como obtemos essas enormes
diferenças de sucesso

149
00:07:25,139 --> 00:07:28,045
quando temos diferenças
tão pequenas no desempenho?"

150
00:07:28,537 --> 00:07:32,324
Recentemente lancei um livro
dedicado a essa mesma pergunta.

151
00:07:32,348 --> 00:07:35,187
Eles não me deram tempo suficiente
para examinar tudo isso.

152
00:07:35,211 --> 00:07:37,282
Voltarei à pergunta:

153
00:07:37,306 --> 00:07:40,441
certo, você tem sucesso;
quando isso deveria aparecer?

154
00:07:40,465 --> 00:07:44,363
Vamos voltar ao "spoiler"
do grupo e nos perguntar:

155
00:07:45,215 --> 00:07:48,554
"Por que Einstein
fez essa declaração ridícula,

156
00:07:48,578 --> 00:07:51,734
de que, somente antes dos 30 anos,
poderíamos ser criativos?"

157
00:07:51,758 --> 00:07:56,438
Porque ele se viu rodeado
de todos esses físicos incríveis

158
00:07:56,462 --> 00:07:59,049
que criaram a mecânica quântica
e a física moderna,

159
00:07:59,073 --> 00:08:02,809
e estavam todos na faixa dos 20
e início dos 30 anos quando fizeram isso.

160
00:08:03,730 --> 00:08:04,950
E não é apenas ele.

161
00:08:04,974 --> 00:08:06,597
Não é só um viés de observação,

162
00:08:06,621 --> 00:08:10,618
porque há uma área completa
de pesquisa sobre gênios

163
00:08:10,642 --> 00:08:12,898
que documentou o fato

164
00:08:12,922 --> 00:08:16,082
de que, se analisarmos as pessoas
que admiramos no passado,

165
00:08:16,106 --> 00:08:19,464
e depois examinarmos a idade
em que fizeram sua maior contribuição,

166
00:08:19,488 --> 00:08:21,584
seja na música, na ciência

167
00:08:21,608 --> 00:08:23,227
ou na engenharia,

168
00:08:23,251 --> 00:08:29,374
a maioria delas estava na faixa dos 20,
30, início dos 40 anos, no máximo.

169
00:08:29,914 --> 00:08:32,705
Mas há um problema
com essa pesquisa sobre gênios.

170
00:08:33,197 --> 00:08:36,477
Em primeiro lugar, ela nos deu a impressão

171
00:08:36,501 --> 00:08:39,980
de que criatividade é igual a juventude,

172
00:08:40,004 --> 00:08:41,614
o que é doloroso, não é mesmo?

173
00:08:41,638 --> 00:08:43,589
(Risos)

174
00:08:43,613 --> 00:08:47,701
Também tem um viés de observação,

175
00:08:47,725 --> 00:08:52,687
porque só analisa gênios
e não cientistas comuns

176
00:08:52,711 --> 00:08:54,676
e não analisa todos nós e pergunta:

177
00:08:54,700 --> 00:08:58,095
"É verdade que a criatividade desaparece
à medida que envelhecemos?"

178
00:08:58,382 --> 00:09:00,003
É exatamente o que tentamos fazer,

179
00:09:00,023 --> 00:09:03,606
e é importante ter referências.

180
00:09:04,110 --> 00:09:06,753
Vamos analisar
um cientista comum, como eu,

181
00:09:06,777 --> 00:09:08,299
e minha carreira.

182
00:09:08,323 --> 00:09:11,525
Vemos aqui todos os artigos que publiquei

183
00:09:11,549 --> 00:09:16,664
desde meu primeiro, em 1989,
quando eu ainda estava na Romênia,

184
00:09:16,688 --> 00:09:18,461
até este ano.

185
00:09:18,940 --> 00:09:21,458
Verticalmente, vemos o impacto do artigo,

186
00:09:21,482 --> 00:09:22,885
ou seja, quantas citações,

187
00:09:22,909 --> 00:09:26,897
quantos outros artigos escritos
citaram esse trabalho.

188
00:09:27,397 --> 00:09:31,198
Nessa análise, vemos que minha carreira
tem cerca de três fases diferentes.

189
00:09:31,228 --> 00:09:33,617
Nos primeiros dez anos,
tive que trabalhar muito

190
00:09:33,647 --> 00:09:34,897
e não consegui muito.

191
00:09:34,927 --> 00:09:37,435
Ninguém parece se importar com o que faço.

192
00:09:37,459 --> 00:09:39,140
Quase não há impacto.

193
00:09:39,164 --> 00:09:40,568
(Risos)

194
00:09:40,592 --> 00:09:43,479
Naquela época, eu estava fazendo
ciência dos materiais,

195
00:09:43,503 --> 00:09:47,194
e então descobri redes por mim mesmo

196
00:09:47,218 --> 00:09:49,165
e comecei a publicar em redes.

197
00:09:49,189 --> 00:09:52,262
Isso levou de um artigo
de alto impacto para outro.

198
00:09:52,286 --> 00:09:55,390
Eu me senti bem
nessa fase de minha carreira.

199
00:09:55,414 --> 00:09:56,696
(Risos)

200
00:09:56,720 --> 00:09:59,968
A pergunta é: "E agora?"

201
00:10:00,587 --> 00:10:03,320
Não sabemos, porque ainda
não houve tempo suficiente

202
00:10:03,340 --> 00:10:05,921
para descobrir o impacto desses artigos.

203
00:10:05,941 --> 00:10:07,482
Leva tempo para saber.

204
00:10:07,502 --> 00:10:09,305
Quando analisamos os dados,

205
00:10:09,325 --> 00:10:12,549
parece que Einstein e a pesquisa
sobre gênios estavam certos,

206
00:10:12,569 --> 00:10:14,334
e estou nessa fase de minha carreira.

207
00:10:14,348 --> 00:10:16,346
(Risos)

208
00:10:18,540 --> 00:10:22,724
Dissemos: "Tudo bem, vamos descobrir
como isso realmente acontece,

209
00:10:22,748 --> 00:10:24,526
primeiro na ciência".

210
00:10:24,550 --> 00:10:28,182
Para não ter o viés de seleção,

211
00:10:28,206 --> 00:10:29,543
analisar apenas gênios,

212
00:10:29,567 --> 00:10:33,283
acabamos reconstruindo
a carreira de cada cientista

213
00:10:33,307 --> 00:10:35,809
de 1900 até hoje

214
00:10:35,833 --> 00:10:39,545
e descobrindo para todos eles
sua melhor conquista,

215
00:10:39,569 --> 00:10:42,381
se ganharam o Prêmio Nobel ou não,

216
00:10:42,405 --> 00:10:45,812
ou ninguém sabe o que fizeram,
nem mesmo sua melhor conquista.

217
00:10:45,836 --> 00:10:47,751
É o que vemos neste slide.

218
00:10:47,775 --> 00:10:49,348
Cada linha é uma carreira,

219
00:10:49,372 --> 00:10:54,115
e um ponto azul claro no topo da carreira
indica a melhor conquista.

220
00:10:54,463 --> 00:10:55,618
A pergunta é:

221
00:10:55,642 --> 00:10:59,210
"Quando eles, na verdade,
fizeram sua maior descoberta?"

222
00:10:59,234 --> 00:11:00,233
Para quantificar,

223
00:11:00,253 --> 00:11:03,263
analisamos a probabilidade
de fazermos nossa maior descoberta

224
00:11:03,283 --> 00:11:06,495
em, digamos, um, dois, três
ou dez anos em nossa carreira?

225
00:11:06,519 --> 00:11:10,131
Não estamos analisando a idade real,
mas o que chamamos de "idade acadêmica".

226
00:11:10,151 --> 00:11:13,521
Nossa idade acadêmica começa
ao publicarmos nossos primeiros artigos.

227
00:11:13,541 --> 00:11:15,444
Sei que alguns de vocês ainda são bebês.

228
00:11:15,464 --> 00:11:16,655
(Risos)

229
00:11:16,679 --> 00:11:19,385
Vamos analisar a probabilidade

230
00:11:19,409 --> 00:11:21,505
de publicarmos nosso artigo
de maior impacto.

231
00:11:21,525 --> 00:11:24,570
Vemos que, de fato,
a pesquisa sobre gênios está certa.

232
00:11:24,594 --> 00:11:27,828
A maioria dos cientistas tende a publicar
seu artigo de maior impacto

233
00:11:27,848 --> 00:11:30,541
nos primeiros 10, 15 anos de carreira,

234
00:11:30,565 --> 00:11:33,698
e há um declínio após esse período.

235
00:11:33,722 --> 00:11:38,829
É tão rápido que estou prestes...
tenho exatamente 30 anos de carreira,

236
00:11:38,853 --> 00:11:41,067
e a chance de eu publicar um artigo

237
00:11:41,087 --> 00:11:44,357
que tenha um impacto maior
do que qualquer coisa que fiz antes

238
00:11:44,381 --> 00:11:45,734
é de menos de 1%.

239
00:11:45,758 --> 00:11:48,657
Estou nessa fase de minha carreira,
segundo esses dados.

240
00:11:49,648 --> 00:11:51,491
Mas há um problema.

241
00:11:51,515 --> 00:11:55,270
Não estamos controlando adequadamente.

242
00:11:55,304 --> 00:11:56,455
O controle seria:

243
00:11:56,485 --> 00:12:01,262
"Como seria um cientista que faz
contribuições aleatórias para a ciência?"

244
00:12:01,286 --> 00:12:04,281
"Ou qual é a produtividade do cientista?"

245
00:12:04,305 --> 00:12:06,311
"Quando eles escrevem artigos?"

246
00:12:06,335 --> 00:12:08,779
Assim medimos a produtividade

247
00:12:08,803 --> 00:12:10,659
e, surpreendentemente, a produtividade,

248
00:12:10,679 --> 00:12:12,644
a probabilidade de escrever um artigo

249
00:12:12,664 --> 00:12:15,014
no primeiro, décimo
ou vigésimo ano de carreira

250
00:12:15,034 --> 00:12:18,640
é indistinguível da probabilidade
de ter o impacto

251
00:12:18,664 --> 00:12:20,309
naquela parte de nossa carreira.

252
00:12:21,026 --> 00:12:22,809
Para encurtar a história,

253
00:12:22,833 --> 00:12:27,061
depois de muitos testes estatísticos,
só há uma explicação para isso:

254
00:12:27,085 --> 00:12:29,979
nós, cientistas, trabalhamos

255
00:12:30,003 --> 00:12:33,636
de modo que cada artigo que escrevemos,
cada projeto que fazemos,

256
00:12:33,660 --> 00:12:37,350
tenha exatamente a mesma chance
de ser nossa melhor conquista.

257
00:12:37,844 --> 00:12:42,797
Ou seja, a descoberta
é como um bilhete de loteria.

258
00:12:42,821 --> 00:12:46,702
Quanto mais bilhetes de loteria compramos,
maiores são nossas chances,

259
00:12:46,727 --> 00:12:50,973
tanto que a maioria dos cientistas
compra a maioria dos bilhetes de loteria

260
00:12:50,993 --> 00:12:53,513
nos primeiros 10, 15 anos de carreira.

261
00:12:53,537 --> 00:12:57,090
Depois disso, sua produtividade diminui.

262
00:12:57,411 --> 00:12:59,409
Eles deixam de comprar bilhetes de loteria

263
00:12:59,429 --> 00:13:02,963
e parece que não são criativos.

264
00:13:02,987 --> 00:13:05,056
Na realidade, eles pararam de tentar.

265
00:13:05,509 --> 00:13:09,424
Quando reunimos os dados,
a conclusão é muito simples:

266
00:13:09,448 --> 00:13:11,779
"O sucesso pode vir a qualquer momento".

267
00:13:11,803 --> 00:13:15,538
Pode ser o primeiro ou o último
artigo de sua carreira.

268
00:13:15,562 --> 00:13:19,850
É totalmente aleatório
no espaço dos projetos.

269
00:13:19,874 --> 00:13:21,805
É a produtividade que muda.

270
00:13:21,829 --> 00:13:23,081
Darei um exemplo.

271
00:13:23,105 --> 00:13:26,374
Este é Frank Wilczek,
que recebeu o Prêmio Nobel de Física

272
00:13:26,398 --> 00:13:30,499
pelo primeiro artigo que escreveu
na carreira como aluno de pós-graduação.

273
00:13:30,523 --> 00:13:31,530
(Risos)

274
00:13:31,554 --> 00:13:34,772
Mais interessante é John Fenn,

275
00:13:34,796 --> 00:13:39,394
que, aos 70 anos, foi aposentado à força
pela Universidade Yale.

276
00:13:39,418 --> 00:13:41,474
Fecharam o laboratório dele

277
00:13:41,498 --> 00:13:45,164
e, naquele momento, ele se mudou
para a Virginia Commonwealth University,

278
00:13:45,188 --> 00:13:46,974
abriu outro laboratório,

279
00:13:46,998 --> 00:13:50,031
e foi lá, aos 72 anos,
que publicou um artigo

280
00:13:50,055 --> 00:13:53,550
pelo qual, 15 anos depois,
recebeu o Prêmio Nobel de Química.

281
00:13:54,940 --> 00:13:57,982
Pensamos: "Tudo bem, a ciência é especial,

282
00:13:58,006 --> 00:14:01,469
mas e quanto a outras áreas
em que precisamos ser criativos?"

283
00:14:01,493 --> 00:14:04,654
Darei outro exemplo típico:

284
00:14:04,884 --> 00:14:06,514
empreendedorismo.

285
00:14:06,834 --> 00:14:08,413
Vale do Silício,

286
00:14:08,437 --> 00:14:10,503
a terra da juventude, não é mesmo?

287
00:14:10,527 --> 00:14:12,122
De fato, ao analisarmos,

288
00:14:12,146 --> 00:14:16,788
percebemos que os maiores prêmios,
como o TechCrunch Awards, e outros,

289
00:14:16,812 --> 00:14:18,409
estão todos destinados a pessoas

290
00:14:18,429 --> 00:14:24,084
com idade média no final dos 20
e bem no início dos 30 anos.

291
00:14:24,465 --> 00:14:27,761
Analisamos a quem os capitalistas
de risco dão o dinheiro,

292
00:14:27,781 --> 00:14:30,071
algumas das maiores empresas
de capital de risco,

293
00:14:30,091 --> 00:14:32,402
todas as pessoas
com pouco mais de 30 anos.

294
00:14:32,951 --> 00:14:34,216
Sabemos, é claro,

295
00:14:34,240 --> 00:14:38,693
que há uma crença no Vale do Silício
de que juventude é igual a sucesso.

296
00:14:39,653 --> 00:14:41,836
Isso não ocorre
quando analisamos os dados,

297
00:14:41,860 --> 00:14:44,524
porque não se trata apenas
de formar uma empresa,

298
00:14:44,538 --> 00:14:47,202
que é semelhante à produtividade:
tentar, tentar, tentar,

299
00:14:47,222 --> 00:14:49,740
quando analisamos quais desses indivíduos

300
00:14:49,760 --> 00:14:53,642
criam uma empresa e uma saída de sucesso.

301
00:14:53,666 --> 00:14:57,386
Recentemente, alguns de nossos colegas
analisaram exatamente essa questão.

302
00:14:57,410 --> 00:15:00,566
Acontece que pessoas
na faixa dos 20 e 30 anos

303
00:15:00,590 --> 00:15:03,938
criam um número enorme de empresas,

304
00:15:03,962 --> 00:15:05,613
mas a maioria delas quebra.

305
00:15:06,089 --> 00:15:10,284
Quando analisamos as saídas bem-sucedidas,
vemos, nesse enredo em particular,

306
00:15:10,308 --> 00:15:14,003
que, quanto maior a idade, maior a chance
de conquistar o mercado de ações

307
00:15:14,027 --> 00:15:16,119
ou a venda da empresa com sucesso.

308
00:15:16,847 --> 00:15:19,960
Isso é tão forte que, se você
estiver na faixa dos 50 anos,

309
00:15:19,984 --> 00:15:23,572
terá duas vezes mais chances
de ter uma saída bem-sucedida

310
00:15:23,596 --> 00:15:25,486
do que se estiver na faixa dos 30 anos.

311
00:15:27,193 --> 00:15:29,188
(Aplausos)

312
00:15:31,645 --> 00:15:34,654
Finalmente, o que vemos na verdade?

313
00:15:34,678 --> 00:15:38,761
Vemos que criatividade não tem idade.

314
00:15:38,785 --> 00:15:41,187
Produtividade sim, certo?

315
00:15:41,424 --> 00:15:45,559
Isso me diz que, no final,

316
00:15:45,583 --> 00:15:47,583
se continuarmos tentando,

317
00:15:47,607 --> 00:15:50,010
(Risos)

318
00:15:50,034 --> 00:15:53,606
ainda podemos ter cada vez mais sucesso.

319
00:15:53,630 --> 00:15:56,021
Minha conclusão é muito simples:

320
00:15:56,045 --> 00:15:58,138
saio do palco,
de volta ao meu laboratório.

321
00:15:58,162 --> 00:15:59,333
Obrigado.

322
00:15:59,357 --> 00:16:01,356
(Aplausos)