[Script Info] Title: [Events] Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text Dialogue: 0,0:00:00.25,0:00:02.52,Default,,0000,0000,0000,,今日は 私にとって\N特別な日です Dialogue: 0,0:00:02.54,0:00:04.66,Default,,0000,0000,0000,,実は 誕生日なんです Dialogue: 0,0:00:04.68,0:00:08.66,Default,,0000,0000,0000,,(拍手) Dialogue: 0,0:00:08.68,0:00:12.45,Default,,0000,0000,0000,,本日は 誕生会にお越しいただき\Nありがとうございます Dialogue: 0,0:00:12.45,0:00:13.31,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:00:13.34,0:00:18.12,Default,,0000,0000,0000,,でもパーティーを開くと\N必ず ぶち壊す人がいますよね Dialogue: 0,0:00:18.15,0:00:19.22,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:00:19.24,0:00:20.73,Default,,0000,0000,0000,,私は物理学者です Dialogue: 0,0:00:20.73,0:00:24.78,Default,,0000,0000,0000,,今回はもう一人 会をぶち壊してもらう\N物理学者を呼びました Dialogue: 0,0:00:24.81,0:00:29.37,Default,,0000,0000,0000,,アルベルト・アインシュタインです\Nこんなことを言っています Dialogue: 0,0:00:29.39,0:00:35.72,Default,,0000,0000,0000,,「科学において 30歳までに\N多大な貢献をしていない者は Dialogue: 0,0:00:35.72,0:00:37.41,Default,,0000,0000,0000,,その後も しない」 Dialogue: 0,0:00:37.41,0:00:38.26,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:00:38.29,0:00:40.63,Default,,0000,0000,0000,,ネットで調べていただかなくとも\Nご覧のとおり― Dialogue: 0,0:00:40.65,0:00:42.22,Default,,0000,0000,0000,,私は30歳を超えてます Dialogue: 0,0:00:42.24,0:00:43.66,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:00:43.68,0:00:47.29,Default,,0000,0000,0000,,アインシュタインはつまり\Nこう言ってるんです Dialogue: 0,0:00:47.32,0:00:49.70,Default,,0000,0000,0000,,私は 科学者としては Dialogue: 0,0:00:49.70,0:00:51.58,Default,,0000,0000,0000,,もう終わっている と Dialogue: 0,0:00:52.08,0:00:57.66,Default,,0000,0000,0000,,幸い 私は仕事で\Nそれなりに運がありました Dialogue: 0,0:00:58.13,0:01:01.95,Default,,0000,0000,0000,,28歳ごろ ネットワークに\N強い興味を持ち Dialogue: 0,0:01:01.98,0:01:06.05,Default,,0000,0000,0000,,数年後には 重要な論文をいくつか\N出すことができました Dialogue: 0,0:01:06.08,0:01:10.18,Default,,0000,0000,0000,,スケールフリーネットワークの\N発見を報告し Dialogue: 0,0:01:10.20,0:01:14.78,Default,,0000,0000,0000,,そこからネットワーク科学と呼ばれる\N新しい分野が誕生しました Dialogue: 0,0:01:14.80,0:01:18.48,Default,,0000,0000,0000,,ご興味があれば ネットワーク科学で\N博士号を取得することもできます Dialogue: 0,0:01:18.50,0:01:20.53,Default,,0000,0000,0000,,ブダペストやボストンで取れますし Dialogue: 0,0:01:20.56,0:01:23.07,Default,,0000,0000,0000,,世界中でネットワーク科学を\N学ぶことができます Dialogue: 0,0:01:23.47,0:01:25.06,Default,,0000,0000,0000,,その数年後 Dialogue: 0,0:01:25.08,0:01:28.32,Default,,0000,0000,0000,,最初はサバティカルとして\Nハーバード大学に移りました Dialogue: 0,0:01:28.34,0:01:31.43,Default,,0000,0000,0000,,そこで別タイプのネットワークに\N興味を持ちました Dialogue: 0,0:01:31.46,0:01:34.48,Default,,0000,0000,0000,,体内にあるネットワークです Dialogue: 0,0:01:34.51,0:01:38.23,Default,,0000,0000,0000,,遺伝子とタンパク質と代謝物質の\N関わり合いや Dialogue: 0,0:01:38.26,0:01:40.75,Default,,0000,0000,0000,,病気との繋がりについてです Dialogue: 0,0:01:41.37,0:01:45.96,Default,,0000,0000,0000,,これが医学において\N重要な起爆剤となりました Dialogue: 0,0:01:45.98,0:01:49.96,Default,,0000,0000,0000,,ハーバード大学の\Nネットワーク医学研究所(CDNM)では Dialogue: 0,0:01:49.99,0:01:53.38,Default,,0000,0000,0000,,300名以上の研究者が\Nこの考えを活かし Dialogue: 0,0:01:53.41,0:01:56.68,Default,,0000,0000,0000,,患者の治療と 新たな治療法の\N開発に取り組んでます Dialogue: 0,0:01:57.46,0:01:59.23,Default,,0000,0000,0000,,そして数年前 Dialogue: 0,0:01:59.25,0:02:02.77,Default,,0000,0000,0000,,私は このアイデアと\Nネットワークの専門知識を Dialogue: 0,0:02:02.77,0:02:04.98,Default,,0000,0000,0000,,別のことに活かそうと\N思いました Dialogue: 0,0:02:05.01,0:02:07.33,Default,,0000,0000,0000,,「成功」を解明することです Dialogue: 0,0:02:07.70,0:02:08.91,Default,,0000,0000,0000,,なぜか? Dialogue: 0,0:02:08.94,0:02:10.83,Default,,0000,0000,0000,,こう考えたからです Dialogue: 0,0:02:10.83,0:02:14.62,Default,,0000,0000,0000,,成功は ある程度 自分が属する\Nネットワークによって決まり Dialogue: 0,0:02:14.64,0:02:18.80,Default,,0000,0000,0000,,それが追い風にも\N向かい風にもなり得る と Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:23.17,Default,,0000,0000,0000,,そこで 我々の知識や\Nビッグデータや専門性を活かし Dialogue: 0,0:02:23.17,0:02:28.16,Default,,0000,0000,0000,,成功が起こる過程を定量化する\Nネットワークを作れないかと考えました Dialogue: 0,0:02:28.40,0:02:29.75,Default,,0000,0000,0000,,これがその結果です Dialogue: 0,0:02:29.77,0:02:32.72,Default,,0000,0000,0000,,美術館とギャラリーのネットワークです Dialogue: 0,0:02:32.74,0:02:34.72,Default,,0000,0000,0000,,互いの繋がりを示してます Dialogue: 0,0:02:34.81,0:02:38.86,Default,,0000,0000,0000,,昨年 作った\Nこのマップを使えば Dialogue: 0,0:02:38.88,0:02:43.73,Default,,0000,0000,0000,,とても正確に 芸術家の成功を\N予測することができます Dialogue: 0,0:02:43.76,0:02:48.07,Default,,0000,0000,0000,,その人の最初の5回の展覧会を\N教えてくれれば分かります Dialogue: 0,0:02:49.40,0:02:52.11,Default,,0000,0000,0000,,とはいえ 成功について考えるにつれ Dialogue: 0,0:02:52.13,0:02:55.20,Default,,0000,0000,0000,,ネットワークが全てではないと\N分かりました Dialogue: 0,0:02:55.22,0:02:58.03,Default,,0000,0000,0000,,成功はもっと多面的です Dialogue: 0,0:02:58.14,0:03:01.33,Default,,0000,0000,0000,,成功するために必要な要因の一つは Dialogue: 0,0:03:01.33,0:03:02.59,Default,,0000,0000,0000,,実力ですよね Dialogue: 0,0:03:02.61,0:03:06.11,Default,,0000,0000,0000,,では実力と成功の違いを\N考えましょう Dialogue: 0,0:03:06.36,0:03:08.61,Default,,0000,0000,0000,,実力とは 何をするかということ Dialogue: 0,0:03:08.61,0:03:11.52,Default,,0000,0000,0000,,どれだけ速く走るか\Nどんな絵を描くか Dialogue: 0,0:03:11.54,0:03:13.90,Default,,0000,0000,0000,,どんな論文を発表するか など Dialogue: 0,0:03:13.90,0:03:16.45,Default,,0000,0000,0000,,一方で 私たちの仮の定義では Dialogue: 0,0:03:16.47,0:03:19.40,Default,,0000,0000,0000,,成功とは その人が\N実力で為したことを Dialogue: 0,0:03:19.40,0:03:22.31,Default,,0000,0000,0000,,コミュニティがどう\N受け止めるかということ Dialogue: 0,0:03:22.34,0:03:26.47,Default,,0000,0000,0000,,周りがそれをどう認め\Nどう報いるか です Dialogue: 0,0:03:26.49,0:03:27.68,Default,,0000,0000,0000,,言い方を変えれば Dialogue: 0,0:03:27.70,0:03:32.87,Default,,0000,0000,0000,,実力は本人に関することですが\N成功はみんなに関することだということです Dialogue: 0,0:03:33.39,0:03:36.73,Default,,0000,0000,0000,,これは研究する上で\N大事な発想の転換でした Dialogue: 0,0:03:36.75,0:03:42.75,Default,,0000,0000,0000,,成功は コミュニティが与える\N集合的な尺度だと定義した瞬間から Dialogue: 0,0:03:42.75,0:03:44.61,Default,,0000,0000,0000,,測定可能になったからです Dialogue: 0,0:03:44.61,0:03:48.90,Default,,0000,0000,0000,,コミュニティの中にあるので\Nいろいろデータを取れる場所があります Dialogue: 0,0:03:48.90,0:03:54.26,Default,,0000,0000,0000,,私たちが学校に行き\N運動や練習をするのは Dialogue: 0,0:03:54.26,0:03:57.83,Default,,0000,0000,0000,,実力が成功に繋がると\N信じているからです Dialogue: 0,0:03:57.83,0:03:59.85,Default,,0000,0000,0000,,でも こうして探求してみて Dialogue: 0,0:03:59.87,0:04:03.71,Default,,0000,0000,0000,,実力と成功は\N全く異なるものだと分かりました Dialogue: 0,0:04:03.71,0:04:06.49,Default,,0000,0000,0000,,数学的な観点からするとそうです Dialogue: 0,0:04:06.49,0:04:07.86,Default,,0000,0000,0000,,ご説明しましょう Dialogue: 0,0:04:08.33,0:04:13.71,Default,,0000,0000,0000,,こちらは世界最速の男\Nウサイン・ボルト選手です Dialogue: 0,0:04:13.83,0:04:17.74,Default,,0000,0000,0000,,出場する試合は\Nほぼ全て勝ちます Dialogue: 0,0:04:18.39,0:04:20.20,Default,,0000,0000,0000,,彼が世界最速と分かるのは Dialogue: 0,0:04:20.20,0:04:22.75,Default,,0000,0000,0000,,ストップウォッチで\N計測できるからです Dialogue: 0,0:04:22.78,0:04:26.90,Default,,0000,0000,0000,,興味深いのは\N彼が勝つとき Dialogue: 0,0:04:26.92,0:04:32.42,Default,,0000,0000,0000,,圧倒的な大差で\N勝つわけではないということ Dialogue: 0,0:04:32.44,0:04:36.96,Default,,0000,0000,0000,,最大でも1%ほど\N2位より速いだけです Dialogue: 0,0:04:37.63,0:04:41.10,Default,,0000,0000,0000,,しかも それだけではなく Dialogue: 0,0:04:41.10,0:04:44.02,Default,,0000,0000,0000,,彼でも私の10倍速くは\N走れないんです Dialogue: 0,0:04:44.02,0:04:46.74,Default,,0000,0000,0000,,へなちょこランナーの この私より Dialogue: 0,0:04:46.74,0:04:47.57,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:04:47.59,0:04:51.09,Default,,0000,0000,0000,,実力の測定ができるたびに Dialogue: 0,0:04:51.12,0:04:53.17,Default,,0000,0000,0000,,面白いことに気づきます Dialogue: 0,0:04:53.19,0:04:55.70,Default,,0000,0000,0000,,それは 実力は有限だということ Dialogue: 0,0:04:55.73,0:04:59.48,Default,,0000,0000,0000,,つまり 人間の実力に\N大した違いはなく Dialogue: 0,0:04:59.51,0:05:02.94,Default,,0000,0000,0000,,狭い範囲内で異なるだけです Dialogue: 0,0:05:02.96,0:05:06.24,Default,,0000,0000,0000,,違いを測るには\N高精度の計測器がいるほどです Dialogue: 0,0:05:06.27,0:05:09.44,Default,,0000,0000,0000,,まあまあの人とトップの人の\N見分けがつかないわけではなく Dialogue: 0,0:05:09.46,0:05:12.19,Default,,0000,0000,0000,,トップを見分けるのは\Nとても難しいということです Dialogue: 0,0:05:12.22,0:05:19.09,Default,,0000,0000,0000,,しかも ほとんどの人は 実力を\N正確に計測できない分野で働いてます Dialogue: 0,0:05:19.09,0:05:20.74,Default,,0000,0000,0000,,実力は有限です Dialogue: 0,0:05:20.77,0:05:24.16,Default,,0000,0000,0000,,実力に関して\N私たちに大差はありません Dialogue: 0,0:05:24.16,0:05:25.96,Default,,0000,0000,0000,,では 成功はどうでしょう? Dialogue: 0,0:05:25.100,0:05:28.92,Default,,0000,0000,0000,,分野を変えて\N本はどうでしょう Dialogue: 0,0:05:28.95,0:05:34.34,Default,,0000,0000,0000,,作家の成功を測る方法の一つは\N読者の数ですね Dialogue: 0,0:05:34.66,0:05:39.07,Default,,0000,0000,0000,,私は2009年に\N前作の本を出しました Dialogue: 0,0:05:39.10,0:05:40.100,Default,,0000,0000,0000,,ヨーロッパで\N編集者と話していて Dialogue: 0,0:05:41.02,0:05:43.75,Default,,0000,0000,0000,,ライバルは誰か\N気になりました Dialogue: 0,0:05:44.25,0:05:46.99,Default,,0000,0000,0000,,強者ぞろいでした Dialogue: 0,0:05:47.01,0:05:48.45,Default,,0000,0000,0000,,その週に出たのは― Dialogue: 0,0:05:48.45,0:05:49.23,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:05:49.25,0:05:52.29,Default,,0000,0000,0000,,ダン・ブラウンの\N『ロスト・シンボル』や Dialogue: 0,0:05:52.29,0:05:57.27,Default,,0000,0000,0000,,ニコラス・スパークスの\N『ラスト・ソング』でした Dialogue: 0,0:05:57.29,0:06:00.10,Default,,0000,0000,0000,,これらの本を比べても Dialogue: 0,0:06:00.10,0:06:02.82,Default,,0000,0000,0000,,実力に関しては\Nその性質上 Dialogue: 0,0:06:02.82,0:06:05.30,Default,,0000,0000,0000,,そんなに違いがある\Nわけではありません Dialogue: 0,0:06:05.30,0:06:06.58,Default,,0000,0000,0000,,ですよね? Dialogue: 0,0:06:06.60,0:06:11.18,Default,,0000,0000,0000,,ニコラス側が\Nもう少し頑張っていたら Dialogue: 0,0:06:11.18,0:06:13.02,Default,,0000,0000,0000,,1位になれたかもしれません Dialogue: 0,0:06:13.04,0:06:16.50,Default,,0000,0000,0000,,1位になるのは\Nほとんど偶然ですから Dialogue: 0,0:06:16.50,0:06:19.64,Default,,0000,0000,0000,,そこで数字を見ることにしました\N私はデータ人間なので Dialogue: 0,0:06:19.66,0:06:23.98,Default,,0000,0000,0000,,ニコラス・スパークスの\N売上はどうだったか Dialogue: 0,0:06:24.00,0:06:26.06,Default,,0000,0000,0000,,最初の週末で なんと― Dialogue: 0,0:06:26.08,0:06:29.06,Default,,0000,0000,0000,,10万部以上を\N売り上げていました Dialogue: 0,0:06:29.08,0:06:30.79,Default,,0000,0000,0000,,すごい数です Dialogue: 0,0:06:30.81,0:06:34.21,Default,,0000,0000,0000,,ニューヨーク・タイムズの\Nベストセラーリストの1位でも Dialogue: 0,0:06:34.23,0:06:36.34,Default,,0000,0000,0000,,1週間に1万部くらいです Dialogue: 0,0:06:36.36,0:06:40.12,Default,,0000,0000,0000,,その10倍以上を売ったニコラスは\N当然1位だと思うでしょうが Dialogue: 0,0:06:40.14,0:06:41.57,Default,,0000,0000,0000,,違いました Dialogue: 0,0:06:41.60,0:06:42.90,Default,,0000,0000,0000,,なぜか? Dialogue: 0,0:06:42.93,0:06:47.00,Default,,0000,0000,0000,,ダン・ブラウンが 同時期に\N120万部 売り上げたからです Dialogue: 0,0:06:47.03,0:06:49.16,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:06:49.19,0:06:52.74,Default,,0000,0000,0000,,この数字を見て\N面白いと思うのは Dialogue: 0,0:06:52.74,0:06:56.91,Default,,0000,0000,0000,,成功に関しては\N際限がないということです Dialogue: 0,0:06:56.94,0:07:02.80,Default,,0000,0000,0000,,1番が 2番をわずかに\N上回るというのでなく Dialogue: 0,0:07:02.82,0:07:05.52,Default,,0000,0000,0000,,桁違いの大差を\Nつけるんです Dialogue: 0,0:07:05.54,0:07:08.34,Default,,0000,0000,0000,,成功は 集合的な尺度だからです Dialogue: 0,0:07:08.36,0:07:12.74,Default,,0000,0000,0000,,実力で得るというより\N他者が与えるものなんです Dialogue: 0,0:07:12.76,0:07:18.14,Default,,0000,0000,0000,,つまり 我々の認識だと 実力—\N自分が何をするかは 有限ですが Dialogue: 0,0:07:18.16,0:07:20.84,Default,,0000,0000,0000,,成功は集合的なもので\N際限がないということ Dialogue: 0,0:07:20.87,0:07:22.18,Default,,0000,0000,0000,,そこで こう思うでしょう Dialogue: 0,0:07:22.20,0:07:25.12,Default,,0000,0000,0000,,実力では わずかな差なのに Dialogue: 0,0:07:25.14,0:07:28.58,Default,,0000,0000,0000,,どうして成功に\N大差が出るのか? Dialogue: 0,0:07:28.58,0:07:32.31,Default,,0000,0000,0000,,私は最近 まさにこの問いを\N追求した本を出しました Dialogue: 0,0:07:32.31,0:07:35.37,Default,,0000,0000,0000,,じっくり解説する時間は\Nもらえなかったので Dialogue: 0,0:07:35.37,0:07:37.28,Default,,0000,0000,0000,,はじめの問い Dialogue: 0,0:07:37.29,0:07:40.66,Default,,0000,0000,0000,,「成功は いつ現れるのか」\Nに戻りましょう Dialogue: 0,0:07:40.66,0:07:44.49,Default,,0000,0000,0000,,ぶち壊し役の\Nアインシュタイン氏ですが Dialogue: 0,0:07:45.22,0:07:48.55,Default,,0000,0000,0000,,彼は なぜあんなバカげたことを\N言ったのか? Dialogue: 0,0:07:48.58,0:07:51.73,Default,,0000,0000,0000,,「人は 30歳を超えたら創造的では\Nなくなる」 Dialogue: 0,0:07:51.76,0:07:56.44,Default,,0000,0000,0000,,彼は 周りの偉大な物理学者を\N見ていたからです Dialogue: 0,0:07:56.46,0:07:59.28,Default,,0000,0000,0000,,量子力学や現代物理学を\N生み出した人たちは皆 Dialogue: 0,0:07:59.28,0:08:03.23,Default,,0000,0000,0000,,20~30代前半で\N偉業を成し遂げていました Dialogue: 0,0:08:03.67,0:08:06.81,Default,,0000,0000,0000,,これはアインシュタインの\N観察者バイアスというわけではなく Dialogue: 0,0:08:06.81,0:08:10.62,Default,,0000,0000,0000,,天才についての研究をする分野で Dialogue: 0,0:08:10.64,0:08:12.90,Default,,0000,0000,0000,,こんな事実が示されています Dialogue: 0,0:08:12.92,0:08:16.08,Default,,0000,0000,0000,,これまでの偉人たちについて Dialogue: 0,0:08:16.11,0:08:19.46,Default,,0000,0000,0000,,最大の業績を為したのは\N何歳のときか見ると Dialogue: 0,0:08:19.49,0:08:21.58,Default,,0000,0000,0000,,音楽であれ 科学であれ Dialogue: 0,0:08:21.61,0:08:23.23,Default,,0000,0000,0000,,工学であれ Dialogue: 0,0:08:23.25,0:08:29.37,Default,,0000,0000,0000,,そのほとんどが 20代 30代\N遅くとも40代前半でした Dialogue: 0,0:08:29.91,0:08:33.20,Default,,0000,0000,0000,,でも この天才に関する研究には\N問題があります Dialogue: 0,0:08:33.20,0:08:36.48,Default,,0000,0000,0000,,第一に これが私たちに\Nある印象を与えること Dialogue: 0,0:08:36.50,0:08:39.98,Default,,0000,0000,0000,,「創造性は 若さに等しい」 Dialogue: 0,0:08:40.00,0:08:41.61,Default,,0000,0000,0000,,グサッときますね Dialogue: 0,0:08:41.64,0:08:43.59,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:08:43.61,0:08:47.70,Default,,0000,0000,0000,,これには観察者バイアスもあります Dialogue: 0,0:08:47.72,0:08:52.69,Default,,0000,0000,0000,,普通の科学者は含まず\N天才だけを見ているんです Dialogue: 0,0:08:52.71,0:08:54.68,Default,,0000,0000,0000,,科学者全員を観察して Dialogue: 0,0:08:54.70,0:08:58.34,Default,,0000,0000,0000,,「本当に 年齢とともに創造性は\N消えるのか」と問うべきです Dialogue: 0,0:08:58.38,0:09:00.26,Default,,0000,0000,0000,,これこそが我々の試みでした Dialogue: 0,0:09:00.28,0:09:04.09,Default,,0000,0000,0000,,それには資料が\Nあることが重要です Dialogue: 0,0:09:04.11,0:09:06.75,Default,,0000,0000,0000,,私のような普通の科学者はどうか Dialogue: 0,0:09:06.78,0:09:08.30,Default,,0000,0000,0000,,私の経歴を見てみましょう Dialogue: 0,0:09:08.32,0:09:11.52,Default,,0000,0000,0000,,これは私が発表した\Nすべての論文です Dialogue: 0,0:09:11.55,0:09:16.66,Default,,0000,0000,0000,,1989年の最初の論文から—\N当時はまだルーマニアにいました— Dialogue: 0,0:09:16.69,0:09:18.93,Default,,0000,0000,0000,,今年の論文まですべてです Dialogue: 0,0:09:18.94,0:09:21.46,Default,,0000,0000,0000,,縦軸は 各論文の影響度です Dialogue: 0,0:09:21.48,0:09:26.90,Default,,0000,0000,0000,,どれくらい多く\N他の論文で引用されたか です Dialogue: 0,0:09:27.40,0:09:28.70,Default,,0000,0000,0000,,ご覧のとおり Dialogue: 0,0:09:28.72,0:09:31.53,Default,,0000,0000,0000,,私の経歴には 大まかに\N3つの段階があります Dialogue: 0,0:09:31.56,0:09:33.91,Default,,0000,0000,0000,,最初の10年は\N仕事量が多いわりに Dialogue: 0,0:09:33.91,0:09:35.29,Default,,0000,0000,0000,,さほど結果が出てません Dialogue: 0,0:09:35.32,0:09:37.44,Default,,0000,0000,0000,,私のしてることなんか\N誰も関心がなく Dialogue: 0,0:09:37.46,0:09:39.49,Default,,0000,0000,0000,,ほとんど影響力がありません Dialogue: 0,0:09:39.49,0:09:40.57,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:09:40.59,0:09:43.48,Default,,0000,0000,0000,,この頃は 材料科学を\N研究していました Dialogue: 0,0:09:43.50,0:09:47.19,Default,,0000,0000,0000,,それから ネットワークにたどり着き Dialogue: 0,0:09:47.22,0:09:49.16,Default,,0000,0000,0000,,ネットワークの論文を\N出し始めました Dialogue: 0,0:09:49.19,0:09:52.26,Default,,0000,0000,0000,,そして影響力のある論文を\N連発しました Dialogue: 0,0:09:52.29,0:09:55.39,Default,,0000,0000,0000,,気分は最高\N舞い上がってる時期です Dialogue: 0,0:09:55.41,0:09:56.70,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:09:56.72,0:10:00.21,Default,,0000,0000,0000,,では 現在の影響力はどうか? Dialogue: 0,0:10:00.59,0:10:02.94,Default,,0000,0000,0000,,真相は定かではありません Dialogue: 0,0:10:02.94,0:10:06.57,Default,,0000,0000,0000,,実際にその論文が\N影響力を見せ始めるには Dialogue: 0,0:10:06.57,0:10:07.94,Default,,0000,0000,0000,,時間がかかるので Dialogue: 0,0:10:07.94,0:10:09.68,Default,,0000,0000,0000,,それでも このデータを見ると Dialogue: 0,0:10:09.70,0:10:12.56,Default,,0000,0000,0000,,アインシュタインや天才の研究は\Nどうやら正しく― Dialogue: 0,0:10:12.58,0:10:14.70,Default,,0000,0000,0000,,私は 生ける屍(しかばね)です Dialogue: 0,0:10:14.70,0:10:16.73,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:10:16.75,0:10:22.72,Default,,0000,0000,0000,,そこで このメカニズムを\N探ることにしました Dialogue: 0,0:10:22.75,0:10:24.53,Default,,0000,0000,0000,,まず科学分野からです Dialogue: 0,0:10:24.55,0:10:29.54,Default,,0000,0000,0000,,対象を選ぶとき\N天才だけに偏らないように Dialogue: 0,0:10:29.57,0:10:33.28,Default,,0000,0000,0000,,科学者を一人残らず対象にし\N経歴を再現しました Dialogue: 0,0:10:33.31,0:10:35.81,Default,,0000,0000,0000,,1900年から現在まで\N全員です Dialogue: 0,0:10:35.83,0:10:39.54,Default,,0000,0000,0000,,そして各人の最大の業績を\N明らかにしました Dialogue: 0,0:10:39.57,0:10:42.38,Default,,0000,0000,0000,,ノーベル賞を取ったか\N取らなかったか Dialogue: 0,0:10:42.40,0:10:45.81,Default,,0000,0000,0000,,あるいは 最大の業績すら\N知られていないのか など Dialogue: 0,0:10:45.84,0:10:47.75,Default,,0000,0000,0000,,そして このスライドにしました Dialogue: 0,0:10:47.78,0:10:49.35,Default,,0000,0000,0000,,各線が経歴です Dialogue: 0,0:10:49.37,0:10:52.38,Default,,0000,0000,0000,,経歴の頂点に見える青い点は Dialogue: 0,0:10:52.40,0:10:54.44,Default,,0000,0000,0000,,各人の最大の業績です Dialogue: 0,0:10:54.46,0:10:55.62,Default,,0000,0000,0000,,ここで問いたいのは Dialogue: 0,0:10:55.64,0:10:59.21,Default,,0000,0000,0000,,その人が\N最大の発見をした時期です Dialogue: 0,0:10:59.23,0:11:00.40,Default,,0000,0000,0000,,それを定量化すべく Dialogue: 0,0:11:00.42,0:11:06.50,Default,,0000,0000,0000,,最大の発見をするのが 経歴の\N1年目の確率、2年目の確率、・・・を調べました Dialogue: 0,0:11:06.52,0:11:07.100,Default,,0000,0000,0000,,年齢ではなく Dialogue: 0,0:11:08.02,0:11:10.16,Default,,0000,0000,0000,,我々が「アカデミック・エイジ」と\N呼ぶものを見ます Dialogue: 0,0:11:10.18,0:11:13.16,Default,,0000,0000,0000,,最初の論文を出したときから\N数えます Dialogue: 0,0:11:13.16,0:11:15.71,Default,,0000,0000,0000,,皆さんの中には\Nまだ赤ちゃんの方もいますね Dialogue: 0,0:11:15.71,0:11:16.66,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:11:16.68,0:11:21.48,Default,,0000,0000,0000,,最も影響力のある論文を出す年を\N分析したグラフを見ると Dialogue: 0,0:11:21.50,0:11:24.57,Default,,0000,0000,0000,,まさに 天才に関する研究が\N正しいと分かります Dialogue: 0,0:11:24.59,0:11:27.62,Default,,0000,0000,0000,,傾向として\N最も影響力のある論文を出すのは Dialogue: 0,0:11:27.64,0:11:30.54,Default,,0000,0000,0000,,ほとんどの科学者が\N10~15年目です Dialogue: 0,0:11:30.56,0:11:33.70,Default,,0000,0000,0000,,それ以降は下がります Dialogue: 0,0:11:33.72,0:11:38.83,Default,,0000,0000,0000,,あまりに急激に下がるので\N私は今 経歴上30歳ですが Dialogue: 0,0:11:38.85,0:11:44.36,Default,,0000,0000,0000,,これから過去の自分を上回る\N影響力ある論文を出す可能性は Dialogue: 0,0:11:44.38,0:11:45.73,Default,,0000,0000,0000,,1%にも満たないのです Dialogue: 0,0:11:45.76,0:11:49.65,Default,,0000,0000,0000,,このデータによると\N私はその段階にいるわけです Dialogue: 0,0:11:49.65,0:11:51.49,Default,,0000,0000,0000,,でも この予測には問題があります Dialogue: 0,0:11:51.52,0:11:55.19,Default,,0000,0000,0000,,対照群を調べていません Dialogue: 0,0:11:55.21,0:11:56.63,Default,,0000,0000,0000,,適切に調べるとすれば Dialogue: 0,0:11:56.66,0:12:01.26,Default,,0000,0000,0000,,ランダムな貢献をする科学者は\Nどう見えるかでしょう Dialogue: 0,0:12:01.29,0:12:04.18,Default,,0000,0000,0000,,その科学者の生産性はどうで Dialogue: 0,0:12:04.18,0:12:06.48,Default,,0000,0000,0000,,論文を書くのはいつか\Nということです Dialogue: 0,0:12:06.48,0:12:08.78,Default,,0000,0000,0000,,生産性を測ってみると Dialogue: 0,0:12:08.80,0:12:10.86,Default,,0000,0000,0000,,驚くことに 生産性― Dialogue: 0,0:12:10.88,0:12:15.01,Default,,0000,0000,0000,,つまり 論文を書く\N可能性の高い時期と Dialogue: 0,0:12:15.03,0:12:18.64,Default,,0000,0000,0000,,経歴上で影響力を持つ\N可能性の高い時期とが Dialogue: 0,0:12:18.66,0:12:21.01,Default,,0000,0000,0000,,区別できないほど\Nそっくりだったのです Dialogue: 0,0:12:21.03,0:12:22.81,Default,,0000,0000,0000,,簡単に言うと Dialogue: 0,0:12:22.83,0:12:27.06,Default,,0000,0000,0000,,多くの仮説検定をした結果\N可能な説明はひとつで Dialogue: 0,0:12:27.08,0:12:29.98,Default,,0000,0000,0000,,科学者の仕事において Dialogue: 0,0:12:30.00,0:12:33.64,Default,,0000,0000,0000,,「書く論文や \N行うプロジェクトはどれも Dialogue: 0,0:12:33.66,0:12:37.82,Default,,0000,0000,0000,,自己ベストになる可能性が等しい」 Dialogue: 0,0:12:37.84,0:12:42.80,Default,,0000,0000,0000,,つまり 発見は\N宝くじのようなものなのです Dialogue: 0,0:12:42.82,0:12:45.17,Default,,0000,0000,0000,,買えば買うほど Dialogue: 0,0:12:45.20,0:12:46.70,Default,,0000,0000,0000,,チャンスも増えます Dialogue: 0,0:12:46.73,0:12:51.03,Default,,0000,0000,0000,,そして ほとんどの科学者が\N最も 宝くじを買う時期が Dialogue: 0,0:12:51.05,0:12:53.51,Default,,0000,0000,0000,,経歴上 10~15年目です Dialogue: 0,0:12:53.54,0:12:56.95,Default,,0000,0000,0000,,その後は 生産性が落ちます Dialogue: 0,0:12:57.41,0:12:59.50,Default,,0000,0000,0000,,宝くじを買わなくなるので Dialogue: 0,0:12:59.52,0:13:02.96,Default,,0000,0000,0000,,あたかも創造性を\N失ったかのように見えますが Dialogue: 0,0:13:02.99,0:13:05.58,Default,,0000,0000,0000,,実際には\N頑張らなくなったんです Dialogue: 0,0:13:05.58,0:13:09.42,Default,,0000,0000,0000,,なので データをまとめたら\N結論はシンプルでした Dialogue: 0,0:13:09.45,0:13:11.78,Default,,0000,0000,0000,,「成功はいつでも起こり得る」 Dialogue: 0,0:13:11.80,0:13:15.54,Default,,0000,0000,0000,,最初の論文かもしれないし\N最後の論文かもしれない Dialogue: 0,0:13:15.56,0:13:19.85,Default,,0000,0000,0000,,プロジェクトの空間に\Nランダムに分布しています Dialogue: 0,0:13:19.87,0:13:21.80,Default,,0000,0000,0000,,変化するのは生産性の方です Dialogue: 0,0:13:21.83,0:13:23.08,Default,,0000,0000,0000,,例を挙げましょう Dialogue: 0,0:13:23.10,0:13:26.37,Default,,0000,0000,0000,,フランク・ウィルチェックは\Nノーベル物理学賞を受賞しましたが Dialogue: 0,0:13:26.40,0:13:30.50,Default,,0000,0000,0000,,大学院生のときに書いた\N経歴上 最初の論文が当たりました Dialogue: 0,0:13:30.52,0:13:31.53,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:13:31.55,0:13:34.77,Default,,0000,0000,0000,,もっと興味深いのは\Nジョン・フェンです Dialogue: 0,0:13:34.80,0:13:39.39,Default,,0000,0000,0000,,70歳で イェール大学を\N退職させられ Dialogue: 0,0:13:39.42,0:13:41.47,Default,,0000,0000,0000,,研究室が閉鎖されたので Dialogue: 0,0:13:41.50,0:13:45.16,Default,,0000,0000,0000,,バージニア・コモンウェルス大学に\N移りました Dialogue: 0,0:13:45.19,0:13:46.97,Default,,0000,0000,0000,,新たに研究室を開き Dialogue: 0,0:13:46.100,0:13:50.03,Default,,0000,0000,0000,,72歳で論文を発表し Dialogue: 0,0:13:50.06,0:13:54.30,Default,,0000,0000,0000,,15年後 その論文で\Nノーベル化学賞を受賞したのです Dialogue: 0,0:13:54.94,0:13:57.98,Default,,0000,0000,0000,,科学分野は特別だと\N思うかもしれません Dialogue: 0,0:13:58.01,0:14:01.47,Default,,0000,0000,0000,,創造性を要求される\Nほかの分野を考えてみましょう Dialogue: 0,0:14:01.49,0:14:06.43,Default,,0000,0000,0000,,代表例として\N起業家はどうか Dialogue: 0,0:14:06.83,0:14:08.41,Default,,0000,0000,0000,,シリコンバレーです Dialogue: 0,0:14:08.44,0:14:10.50,Default,,0000,0000,0000,,若者の地ですね Dialogue: 0,0:14:10.53,0:14:12.12,Default,,0000,0000,0000,,起業家の場合は Dialogue: 0,0:14:12.15,0:14:16.79,Default,,0000,0000,0000,,最も大きな賞に\NTechCrunch賞などがありますが Dialogue: 0,0:14:16.81,0:14:18.98,Default,,0000,0000,0000,,これらの賞の受賞者は Dialogue: 0,0:14:19.01,0:14:24.02,Default,,0000,0000,0000,,平均して\N20代後半~30代前半です Dialogue: 0,0:14:24.46,0:14:28.44,Default,,0000,0000,0000,,ベンチャーキャピタルの\N投資先を見ると Dialogue: 0,0:14:28.44,0:14:32.55,Default,,0000,0000,0000,,30代前半に絞っている\N大手もあります Dialogue: 0,0:14:32.95,0:14:34.22,Default,,0000,0000,0000,,ご存知のように Dialogue: 0,0:14:34.24,0:14:39.09,Default,,0000,0000,0000,,「若さは成功に等しい」という風潮が\Nシリコンバレーにはあります Dialogue: 0,0:14:39.65,0:14:41.84,Default,,0000,0000,0000,,でも データを見ると\N違うんです Dialogue: 0,0:14:41.86,0:14:44.16,Default,,0000,0000,0000,,会社の設立が成功では\Nないからです Dialogue: 0,0:14:44.19,0:14:47.33,Default,,0000,0000,0000,,会社を作るのは\N生産性のようなものであり Dialogue: 0,0:14:47.35,0:14:49.65,Default,,0000,0000,0000,,実際に 会社を成功させ Dialogue: 0,0:14:49.65,0:14:53.64,Default,,0000,0000,0000,,成功裏にイグジットしたのは誰かを\N見る必要があります Dialogue: 0,0:14:53.67,0:14:57.39,Default,,0000,0000,0000,,最近 我々の同僚が\Nこれについて調べました Dialogue: 0,0:14:57.41,0:15:00.57,Default,,0000,0000,0000,,すると 今言ったように\N20代、30代は Dialogue: 0,0:15:00.59,0:15:03.94,Default,,0000,0000,0000,,とても多くの会社を\N設立していますが Dialogue: 0,0:15:03.96,0:15:05.96,Default,,0000,0000,0000,,ほとんどが\N倒産しています Dialogue: 0,0:15:06.01,0:15:10.28,Default,,0000,0000,0000,,一方 成功裏のイグジットを示す\Nこのグラフによると Dialogue: 0,0:15:10.31,0:15:14.00,Default,,0000,0000,0000,,年齢が上がるほど\N株式上場にこぎ着けたり Dialogue: 0,0:15:14.03,0:15:16.90,Default,,0000,0000,0000,,会社をうまく売却している\N傾向があります Dialogue: 0,0:15:16.90,0:15:19.96,Default,,0000,0000,0000,,この傾向は強いもので\N50代になると Dialogue: 0,0:15:19.98,0:15:23.57,Default,,0000,0000,0000,,成功裏のイグジットの確率が\N30代のときと比べ Dialogue: 0,0:15:23.60,0:15:25.68,Default,,0000,0000,0000,,2倍にもなります Dialogue: 0,0:15:26.61,0:15:30.94,Default,,0000,0000,0000,,(拍手) Dialogue: 0,0:15:31.64,0:15:34.65,Default,,0000,0000,0000,,さて 終わりになりますが\N結論は何か Dialogue: 0,0:15:34.68,0:15:38.76,Default,,0000,0000,0000,,それは 創造性に\N年は関係なく Dialogue: 0,0:15:38.78,0:15:41.45,Default,,0000,0000,0000,,関係あるのは生産性だ\Nということです Dialogue: 0,0:15:41.45,0:15:45.56,Default,,0000,0000,0000,,つまり こういう事なんです Dialogue: 0,0:15:45.58,0:15:48.08,Default,,0000,0000,0000,,挑戦し続ける限り― Dialogue: 0,0:15:48.08,0:15:50.01,Default,,0000,0000,0000,,(笑) Dialogue: 0,0:15:50.03,0:15:53.61,Default,,0000,0000,0000,,何度だって成功することはできる と Dialogue: 0,0:15:53.63,0:15:56.02,Default,,0000,0000,0000,,なので 私の結論はシンプルです Dialogue: 0,0:15:56.04,0:15:58.14,Default,,0000,0000,0000,,「おしゃべりはやめて\N研究室に戻ろう」 Dialogue: 0,0:15:58.16,0:15:59.33,Default,,0000,0000,0000,,ありがとうございました Dialogue: 0,0:15:59.36,0:16:02.67,Default,,0000,0000,0000,,(拍手)