WEBVTT 00:00:00.249 --> 00:00:04.684 El día de hoy es muy especial para mí porque es mi cumpleaños. NOTE Paragraph 00:00:04.684 --> 00:00:08.657 (Aplausos) NOTE Paragraph 00:00:08.681 --> 00:00:12.122 Así que gracias por venir a la fiesta. NOTE Paragraph 00:00:12.146 --> 00:00:13.313 (Risas) NOTE Paragraph 00:00:13.337 --> 00:00:18.123 Pero cada vez que organizamos una fiesta siempre alguien la arruina, ¿verdad? NOTE Paragraph 00:00:18.147 --> 00:00:19.219 (Risas) NOTE Paragraph 00:00:19.243 --> 00:00:20.602 Yo soy físico, 00:00:20.626 --> 00:00:24.783 y esta vez invité a otro físico para que se encargara de eso. 00:00:24.807 --> 00:00:29.369 Su nombre es Albert Einstein, también Albert, y él fue quien dijo 00:00:29.393 --> 00:00:34.223 que quien no haya hecho grandes contribuciones a la ciencia 00:00:34.247 --> 00:00:37.250 a los 30 años, entonces nunca lo hará. NOTE Paragraph 00:00:37.250 --> 00:00:38.062 (Risas) NOTE Paragraph 00:00:38.062 --> 00:00:40.626 No necesitan ir a Wikipedia 00:00:40.650 --> 00:00:42.221 para saber que tengo más de 30. NOTE Paragraph 00:00:42.245 --> 00:00:43.661 (Risas) NOTE Paragraph 00:00:43.685 --> 00:00:47.291 Así que, efectivamente, lo que me dice a mí y a todos, 00:00:47.315 --> 00:00:50.832 es que con respecto a mi ciencia no soy muy competente. 00:00:52.078 --> 00:00:57.664 Afortunadamente, durante la carrera tuve mi dosis de suerte. 00:00:58.132 --> 00:01:01.954 A los 28 años me surgió un gran interés por las redes, 00:01:01.978 --> 00:01:06.054 y unos años después logramos publicar algunos artículos 00:01:06.078 --> 00:01:10.175 que presentaban el descubrimiento de redes de libre escala, 00:01:10.199 --> 00:01:14.777 lo que dio paso a una nueva disciplina que ahora llamamos ciencia de redes. 00:01:14.801 --> 00:01:18.479 Si de verdad les gusta, se puede estudiar un doctorado en eso 00:01:18.503 --> 00:01:22.921 en Budapest, en Boston, o en cualquier parte del mundo. NOTE Paragraph 00:01:23.466 --> 00:01:25.061 Algunos años después, 00:01:25.085 --> 00:01:28.315 cuando llegué a Harvard como sabático 00:01:28.339 --> 00:01:31.431 me interesó otro tipo de red. 00:01:31.455 --> 00:01:34.482 Esta vez, fue la red dentro de nosotros. 00:01:34.506 --> 00:01:38.232 Cómo los genes, las proteínas y los metabolitos se conectan 00:01:38.256 --> 00:01:40.749 y su relación con las enfermedades. 00:01:41.368 --> 00:01:45.960 Ese interés hizo que me adentrara en la medicina, 00:01:45.984 --> 00:01:49.963 incluyendo la División de Medicina de Red en Harvard, 00:01:49.987 --> 00:01:53.382 que cuenta con más de 300 investigadores que usan esta perspectiva 00:01:53.406 --> 00:01:56.303 para tratar pacientes y desarrollar nuevas curas. NOTE Paragraph 00:01:57.457 --> 00:01:59.227 Hace algunos años 00:01:59.251 --> 00:02:01.777 pensé que tomaría esta idea de las redes 00:02:01.801 --> 00:02:04.801 y la experiencia que teníamos en un área distinta 00:02:04.801 --> 00:02:06.989 que es entender el éxito. 00:02:07.704 --> 00:02:08.913 ¿Por qué lo hicimos? 00:02:08.937 --> 00:02:11.219 Creímos que, hasta cierto punto, 00:02:11.243 --> 00:02:14.620 las redes en las que participábamos determinaban nuestro éxito. 00:02:14.644 --> 00:02:18.491 Que las redes nos pueden impulsar y hacer retroceder. 00:02:18.925 --> 00:02:23.053 Me preguntaba si podíamos usar el conocimiento, los datos y experiencia 00:02:23.077 --> 00:02:27.790 que usamos en las redes para medir cómo suceden estas cosas. NOTE Paragraph 00:02:28.354 --> 00:02:29.820 Este es uno de los resultados. 00:02:29.820 --> 00:02:32.717 Lo que ven es una red de galerías en museos 00:02:32.741 --> 00:02:34.373 conectadas entre ellas. 00:02:34.806 --> 00:02:38.861 En este mapa, que hicimos el año pasado, 00:02:38.885 --> 00:02:43.733 podemos predecir el éxito de un artista con gran precisión 00:02:43.757 --> 00:02:47.778 si nos proporcionan las primeras cinco exhibiciones de su carrera. NOTE Paragraph 00:02:49.404 --> 00:02:52.110 Tal y como lo pensábamos, 00:02:52.134 --> 00:02:55.201 nos dimos cuenta de que el éxito no solo está en las redes. 00:02:55.225 --> 00:02:57.621 Hay muchas otras dimensiones. 00:02:58.145 --> 00:03:01.392 Algo que, obviamente, necesitamos para tener éxito 00:03:01.416 --> 00:03:02.519 es el desempeño. 00:03:02.519 --> 00:03:06.114 Aclaremos la diferencia entre desempeño y éxito. 00:03:06.465 --> 00:03:08.462 El desempeño es lo que hacemos. 00:03:08.486 --> 00:03:11.518 Qué tan rápido corremos, el tipo de pinturas que hacemos, 00:03:11.542 --> 00:03:13.423 el tipo de artículos que publicamos. 00:03:13.835 --> 00:03:16.449 Pero en nuestro entorno de trabajo 00:03:16.473 --> 00:03:20.473 el éxito es lo que la comunidad reconoce que hicimos, 00:03:20.473 --> 00:03:22.314 con nuestro desempeño. 00:03:22.338 --> 00:03:26.470 ¿Cómo se reconoce y cómo nos retribuye? 00:03:26.494 --> 00:03:27.676 En otras palabras, 00:03:27.700 --> 00:03:32.296 nuestro desempeño es algo personal, pero nuestro éxito concierne a todos. 00:03:33.392 --> 00:03:36.726 Para nosotros, este fue un gran cambio 00:03:36.750 --> 00:03:40.774 porque al definir el éxito como una medida colectiva, 00:03:40.798 --> 00:03:42.904 provista por la comunidad, 00:03:42.928 --> 00:03:44.438 lo volvimos cuantificable 00:03:44.462 --> 00:03:48.972 pues hay múltiples datos que conciernen a la comunidad. 00:03:48.996 --> 00:03:54.276 Vamos a la escuela, hacemos ejercicio y practicamos 00:03:54.286 --> 00:03:57.291 porque creemos que el desempeño conduce al éxito. 00:03:57.832 --> 00:03:59.847 Pero al explorar un poco 00:03:59.871 --> 00:04:03.398 nos dimos cuenta de que el desempeño y el éxito no tienen nada en común 00:04:03.422 --> 00:04:05.866 y no resuelven el problema. 00:04:06.429 --> 00:04:07.861 Déjenme explicarles. NOTE Paragraph 00:04:08.329 --> 00:04:13.276 Él es el hombre más rápido del mundo, Usain Bolt. 00:04:13.832 --> 00:04:17.742 Gana casi todas las competencias en las que participa. 00:04:18.392 --> 00:04:21.264 Sabemos que es el más rápido porque tenemos un cronómetro 00:04:21.264 --> 00:04:22.752 que mide su velocidad. 00:04:22.776 --> 00:04:26.895 Lo interesante es que cuando gana 00:04:26.919 --> 00:04:32.421 no lo hace con una gran ventaja. 00:04:32.445 --> 00:04:36.964 Como máximo, corre 1 % más rápido que el que pierde. 00:04:37.631 --> 00:04:41.269 No solo es que corra 1 % más rápido que el segundo, 00:04:41.293 --> 00:04:44.142 tampoco corre diez veces más rápido que yo. 00:04:44.166 --> 00:04:46.347 Y no soy buen corredor, créanme. NOTE Paragraph 00:04:46.371 --> 00:04:47.568 (Risas) NOTE Paragraph 00:04:47.592 --> 00:04:51.094 Cada vez que medimos el desempeño 00:04:51.118 --> 00:04:53.168 vemos algo muy interesante. 00:04:53.192 --> 00:04:55.703 El desempeño tiene limitantes. 00:04:55.727 --> 00:04:59.484 Es decir que el desempeño humano no tiene grandes variaciones. 00:04:59.508 --> 00:05:02.940 Solo varía muy poco 00:05:02.964 --> 00:05:06.243 y necesitamos un cronómetro para medir las diferencias. 00:05:06.267 --> 00:05:09.435 No pretendo decir que no veamos lo bueno de los mejores, 00:05:09.459 --> 00:05:12.192 pero es muy difícil identificar a los mejores. 00:05:12.216 --> 00:05:15.208 El problema es que la mayoría de nosotros trabajamos en áreas 00:05:15.232 --> 00:05:19.154 donde no tenemos un cronómetro para medir nuestro desempeño. NOTE Paragraph 00:05:19.178 --> 00:05:20.742 El desempeño tiene limitantes. 00:05:20.766 --> 00:05:24.298 Si hablamos de desempeño, no hay grandes diferencias entre nosotros. 00:05:24.322 --> 00:05:25.479 ¿Qué hay del éxito? 00:05:25.995 --> 00:05:28.925 Cambiemos de tema y hablemos de libros. 00:05:28.949 --> 00:05:33.964 Una forma de medir el éxito de un escritor es con el número de personas que los leen. 00:05:34.662 --> 00:05:39.072 Cuando publiqué mi último libro en 2009 00:05:39.096 --> 00:05:40.998 estaba en Europa con mi editor 00:05:41.022 --> 00:05:43.484 y me interesaba saber quién era la competencia. 00:05:44.253 --> 00:05:46.988 Eran de los grandes. 00:05:47.012 --> 00:05:48.181 Esa semana... NOTE Paragraph 00:05:48.205 --> 00:05:49.229 (Risas) NOTE Paragraph 00:05:49.253 --> 00:05:52.040 Dan Brown publicó "El símbolo perdido" 00:05:52.040 --> 00:05:55.676 y también publicaron "La última canción" 00:05:55.676 --> 00:05:57.269 de Nicholas Sparks. 00:05:57.293 --> 00:06:00.196 Si solo miran la lista 00:06:00.196 --> 00:06:03.211 pueden ver que, en cuanto a desempeño, casi no hay diferencia 00:06:03.211 --> 00:06:05.380 entre esos libros y el mío. 00:06:05.404 --> 00:06:06.579 ¿Cierto? 00:06:06.603 --> 00:06:11.271 Si el equipo de Nicholas Sparks se esforzaba un poco más, 00:06:11.295 --> 00:06:13.017 pudo ser el número uno, 00:06:13.041 --> 00:06:15.939 pues quien obtuvo el primer puesto lo hizo casi por accidente. 00:06:16.486 --> 00:06:19.639 Así que pensé en revisar los números, después de todo, son datos. 00:06:19.663 --> 00:06:23.981 Veamos las ventas de Nicholas Sparks. 00:06:24.005 --> 00:06:25.949 Resulta que ese fin de semana de estreno 00:06:25.949 --> 00:06:28.888 Nicholas Sparks vendió más de 100 000 copias, 00:06:28.888 --> 00:06:30.697 lo cual es impresionante. 00:06:30.697 --> 00:06:34.207 Se podría estar entre los mejores de los best-seller de The New York Times 00:06:34.231 --> 00:06:36.341 vendiendo 10 000 copias por semana. 00:06:36.365 --> 00:06:40.117 Así que vendió diez veces más de lo necesario para ser el número uno. 00:06:40.141 --> 00:06:41.571 Sin embargo, no lo fue. 00:06:41.595 --> 00:06:42.903 ¿Por qué? 00:06:42.927 --> 00:06:47.005 Porque Dan Brown vendió 1,2 millones de copias ese fin de semana. NOTE Paragraph 00:06:47.029 --> 00:06:49.165 (Risas) NOTE Paragraph 00:06:49.189 --> 00:06:53.096 Este número me gusta porque nos muestra que, en realidad, 00:06:53.096 --> 00:06:56.914 el éxito no tiene límites. 00:06:56.938 --> 00:07:02.799 El primero no supera al segundo solo por un poco, 00:07:02.823 --> 00:07:05.520 sino que hay una gran diferencia 00:07:05.544 --> 00:07:08.338 porque el éxito es una medida colectiva. 00:07:08.362 --> 00:07:12.738 Es algo que damos, en lugar de ganarlo con nuestro desempeño. NOTE Paragraph 00:07:12.762 --> 00:07:18.138 Vimos que el desempeño, o lo que hacemos, tiene sus límites, 00:07:18.162 --> 00:07:20.844 pero el éxito, que es colectivo, no los tiene. 00:07:20.868 --> 00:07:22.180 Eso hace que me pregunte 00:07:22.204 --> 00:07:25.115 cómo es que existen estas grandes diferencias en el éxito 00:07:25.139 --> 00:07:28.045 cuando las diferencias en el desempeño son tan mínimas. 00:07:28.537 --> 00:07:32.324 Recientemente publiqué un libro que se enfoca en esa cuestión. 00:07:32.348 --> 00:07:35.187 No tengo mucho tiempo para hablar de todo 00:07:35.211 --> 00:07:37.282 así que regresaré a la otra pregunta: 00:07:37.306 --> 00:07:40.441 ¿Cuándo deberíamos de tener éxito? NOTE Paragraph 00:07:40.465 --> 00:07:44.223 Recordemos a esa persona que arruina las fiestas. 00:07:45.215 --> 00:07:48.554 ¿Por qué Einstein hizo esa ridícula declaración 00:07:48.578 --> 00:07:51.734 de que solo antes de los 30 podemos ser creativos? 00:07:51.758 --> 00:07:56.438 Porque miró a su alrededor y vio a grandes físicos 00:07:56.462 --> 00:07:59.049 que crearon la mecánica cuántica y la física moderna 00:07:59.073 --> 00:08:02.809 y que tenían entre 20 y 30 años. 00:08:03.730 --> 00:08:04.881 Y no es el único. 00:08:04.881 --> 00:08:06.597 No solo es un sesgo de observación. 00:08:06.621 --> 00:08:10.618 Hay todo un campo de Genius Research 00:08:10.642 --> 00:08:12.898 que ha documentado el hecho de que 00:08:12.922 --> 00:08:16.082 si prestamos atención a quienes admiramos del pasado 00:08:16.106 --> 00:08:19.464 y vemos a qué edad hicieron su mayor contribución, 00:08:19.488 --> 00:08:23.234 ya sea en música, ciencia, o ingeniería, 00:08:23.251 --> 00:08:29.374 la mayoría lo hicieron a los 20, los 30 o máximo los 40. 00:08:29.914 --> 00:08:32.705 Pero esta investigación tiene un problema. 00:08:33.197 --> 00:08:36.477 Primero que nada, nos dio la impresión 00:08:36.501 --> 00:08:39.980 de que la creatividad se relaciona con la juventud. 00:08:40.004 --> 00:08:41.614 Eso duele, ¿cierto? NOTE Paragraph 00:08:41.638 --> 00:08:43.589 (Risas) NOTE Paragraph 00:08:43.613 --> 00:08:47.701 También tiene un margen de error 00:08:47.725 --> 00:08:52.687 porque solo toma en cuenta a genios y no a científicos comunes. 00:08:52.711 --> 00:08:54.676 Tampoco a nosotros para preguntar 00:08:54.700 --> 00:08:57.885 si es verdad que la creatividad se desvanece al envejecer. 00:08:58.382 --> 00:09:00.259 Es justo lo que intentamos hacer, 00:09:00.283 --> 00:09:04.086 lo cual es importante para que hayan referencias. NOTE Paragraph 00:09:04.110 --> 00:09:06.753 Veamos a un científico común, como yo. 00:09:06.777 --> 00:09:08.299 Veamos mi carrera. 00:09:08.323 --> 00:09:11.525 Estos son todos los artículos que he publicado, 00:09:11.549 --> 00:09:16.664 desde el primero en 1989, aún estaba en Rumania cuando lo hice, 00:09:16.688 --> 00:09:18.281 hasta el de este año. 00:09:18.940 --> 00:09:21.458 De manera vertical pueden ver su impacto 00:09:21.482 --> 00:09:22.885 con el número de citaciones. 00:09:22.909 --> 00:09:26.897 Es decir, cuántos artículos han citado este trabajo. 00:09:27.397 --> 00:09:28.450 Si nos fijamos en eso 00:09:28.450 --> 00:09:31.128 podemos ver que mi carrera tiene tres diferentes etapas. 00:09:31.128 --> 00:09:33.604 Están los primeros diez años en los que trabajaba mucho 00:09:33.604 --> 00:09:34.961 sin conseguir demasiado. 00:09:34.961 --> 00:09:37.435 Al parecer, a nadie le importaba mi trabajo, ¿cierto? 00:09:37.459 --> 00:09:39.140 No hubo gran impacto. NOTE Paragraph 00:09:39.164 --> 00:09:40.568 (Risas) NOTE Paragraph 00:09:40.592 --> 00:09:43.479 En ese entonces, me dedicaba a la ciencia de materiales 00:09:43.503 --> 00:09:47.194 y después descubrí las redes 00:09:47.218 --> 00:09:49.165 e hice publicaciones sobre el tema. 00:09:49.189 --> 00:09:52.262 De ahí fue éxito tras éxito. 00:09:52.286 --> 00:09:55.390 Se sintió muy bien. Fue esa etapa de mi carrera. NOTE Paragraph 00:09:55.414 --> 00:09:56.696 (Risas) NOTE Paragraph 00:09:56.720 --> 00:09:59.928 La cuestión es, ¿qué sucede ahora? 00:10:00.587 --> 00:10:03.246 No lo sabemos, porque no ha pasado suficiente tiempo 00:10:03.246 --> 00:10:05.892 para determinar el impacto que tendrán. 00:10:05.892 --> 00:10:07.481 Eso toma tiempo. 00:10:07.481 --> 00:10:09.247 Si vemos los datos 00:10:09.247 --> 00:10:12.559 pareciera que Einstein y Genius Research tienen razón 00:10:12.583 --> 00:10:14.698 y ya no estoy en el mejor momento. NOTE Paragraph 00:10:14.698 --> 00:10:16.726 (Risas) NOTE Paragraph 00:10:16.750 --> 00:10:22.724 Así que quisimos descifrar cómo es que esto sucede, 00:10:22.748 --> 00:10:24.526 primero en la ciencia. 00:10:24.550 --> 00:10:28.182 Para que no hubiera un sesgo de selección, 00:10:28.206 --> 00:10:29.543 al fijarnos solo en genios 00:10:29.567 --> 00:10:33.283 terminamos reconstruyendo la carrera de cada científico 00:10:33.307 --> 00:10:35.809 desde 1900 hasta la fecha 00:10:35.833 --> 00:10:39.545 para encontrar la cúspide de todos los científicos. 00:10:39.569 --> 00:10:42.381 Tal vez ganaron un premio Nobel o tal vez no lo hicieron 00:10:42.405 --> 00:10:45.812 o nadie sabe de su trabajo, incluso el mejor de ellos. 00:10:45.836 --> 00:10:47.751 Esto es lo que ven aquí. 00:10:47.775 --> 00:10:49.348 Cada línea es una carrera 00:10:49.372 --> 00:10:52.375 y el punto azul en cada carrera 00:10:52.399 --> 00:10:54.439 muestra su mayor éxito. 00:10:54.463 --> 00:10:55.618 La cuestión es, 00:10:55.642 --> 00:10:59.210 ¿cuándo hicieron su mayor descubrimiento? 00:10:59.234 --> 00:11:00.399 Para medir eso 00:11:00.423 --> 00:11:03.559 nos fijamos en las probabilidades de hacer su mayor descubrimiento. 00:11:03.559 --> 00:11:06.495 Tal vez en uno, dos, tres o diez años de carrera. 00:11:06.519 --> 00:11:07.999 No nos fijamos en la edad real. 00:11:07.999 --> 00:11:10.157 Nos fijamos en lo que llamamos edad académica. 00:11:10.181 --> 00:11:13.431 La edad académica empieza con las primeras publicaciones. 00:11:13.455 --> 00:11:15.234 Sé que algunos de Uds. aún son bebés. NOTE Paragraph 00:11:15.258 --> 00:11:16.655 (Risas) NOTE Paragraph 00:11:16.679 --> 00:11:19.385 Analicemos la probabilidad 00:11:19.409 --> 00:11:21.475 de publicar su mejor artículo. 00:11:21.499 --> 00:11:24.570 Aquí vemos que Genius Research está en lo correcto. 00:11:24.594 --> 00:11:27.618 La mayoría de los científicos suelen publicar su mejor artículo 00:11:27.642 --> 00:11:30.541 en los primeros 10 o 15 años de su carrera profesional, 00:11:30.565 --> 00:11:33.698 para venirse abajo después. 00:11:33.722 --> 00:11:38.829 Sucede tan rápido que estoy por... llevo 30 años de carrera profesional, 00:11:38.853 --> 00:11:42.393 y las probabilidades de que publique un artículo que tenga un mayor impacto 00:11:42.417 --> 00:11:44.357 de lo que he hecho anteriormente 00:11:44.381 --> 00:11:45.734 son menores al 1 %. 00:11:45.758 --> 00:11:48.807 Estoy en esa etapa profesional, de acuerdo con esta información. 00:11:49.648 --> 00:11:51.491 Pero hay un problema. 00:11:51.515 --> 00:11:55.190 No hemos hecho un control apropiado. 00:11:55.214 --> 00:11:56.631 Esto se haría preguntándonos 00:11:56.655 --> 00:12:01.262 ¿cómo sería un científico que contribuye aleatoriamente a la ciencia? 00:12:01.286 --> 00:12:04.281 ¿Cuál es su nivel de productividad? 00:12:04.305 --> 00:12:06.311 ¿Cuándo escriben artículos? 00:12:06.335 --> 00:12:08.779 Medimos la productividad 00:12:08.803 --> 00:12:10.855 y sorprendentemente, la productividad 00:12:10.879 --> 00:12:15.010 o la posibilidad de escribir un artículo en su primer, décimo o veinteavo año 00:12:15.034 --> 00:12:18.640 es equivalente a la posibilidad de que este tenga éxito 00:12:18.664 --> 00:12:20.649 en ese momento de su carrera profesional. NOTE Paragraph 00:12:21.026 --> 00:12:22.809 En pocas palabras, 00:12:22.833 --> 00:12:27.061 después de muchos estudios, solo hay una explicación para ello. 00:12:27.085 --> 00:12:29.979 En realidad, por la forma de trabajar de los científicos, 00:12:30.003 --> 00:12:33.636 cada artículo que escribamos, cada proyecto que hagamos 00:12:33.660 --> 00:12:37.820 tiene exactamente la misma posibilidad de ser nuestro mejor trabajo. 00:12:37.844 --> 00:12:42.797 Es decir que el descubrimiento es como un boleto de lotería. 00:12:42.821 --> 00:12:45.172 Mientras más boletos compremos 00:12:45.196 --> 00:12:46.703 más oportunidades tendremos. 00:12:46.727 --> 00:12:48.196 Resulta que así sucede. 00:12:48.196 --> 00:12:51.113 La mayoría de los científicos compra la mayoría de sus boletos 00:12:51.113 --> 00:12:53.513 en sus primeros 10 o 15 años de carrera. 00:12:53.537 --> 00:12:56.950 Y después, su productividad disminuye. 00:12:57.411 --> 00:12:59.495 Ya no compran boletos de lotería. 00:12:59.519 --> 00:13:02.963 Así que pareciera que no son creativos, 00:13:02.987 --> 00:13:04.986 cuando en realidad, dejaron de intentar. 00:13:05.509 --> 00:13:09.424 Cuando combinamos la información, la conclusión es muy simple. 00:13:09.448 --> 00:13:11.779 El éxito puede llegar en cualquier momento. 00:13:11.803 --> 00:13:15.538 Puede llegar con el primer o con el último artículo de su carrera. 00:13:15.562 --> 00:13:19.850 Es algo completamente aleatorio en el espacio de proyectos. 00:13:19.874 --> 00:13:21.805 Lo que cambia es la productividad. NOTE Paragraph 00:13:21.829 --> 00:13:23.081 Permítanme explicarles. 00:13:23.105 --> 00:13:26.374 Él es Frank Wilczek, quien obtuvo el Premio Nobel en Física 00:13:26.398 --> 00:13:30.499 por el primer artículo que escribió estando en el último año de su carrera. NOTE Paragraph 00:13:30.523 --> 00:13:31.530 (Risas) NOTE Paragraph 00:13:31.554 --> 00:13:34.772 Aún más interesante, él es John Fenn. 00:13:34.796 --> 00:13:39.394 Lo expulsaron de Yale a los 70 años. 00:13:39.418 --> 00:13:41.474 Cerraron su laboratorio, 00:13:41.498 --> 00:13:45.164 y fue entonces cuando se fue a la universidad de Commonwealth Virginia, 00:13:45.188 --> 00:13:46.974 y abrió otro laboratorio. 00:13:46.998 --> 00:13:50.031 Fue ahí, a sus 72 años, que publicó un artículo 00:13:50.055 --> 00:13:53.900 por el cual, 15 años después, ganó el Premio Nobel de Química. NOTE Paragraph 00:13:54.940 --> 00:13:57.982 Seguro pensarán, bueno, la ciencia es algo especial, 00:13:58.006 --> 00:14:01.469 pero qué hay de las otras áreas en las que se debe ser creativo. 00:14:01.493 --> 00:14:06.429 Permítanme darles otro ejemplo: el emprendimiento. 00:14:06.834 --> 00:14:08.413 Silicon Valley, 00:14:08.437 --> 00:14:10.503 es la tierra de la juventud, ¿cierto? 00:14:10.527 --> 00:14:12.122 Es cierto que si nos fijamos 00:14:12.146 --> 00:14:16.788 podemos ver que los mejores premios, como los premios TechCrunch, entre otros, 00:14:16.812 --> 00:14:18.985 los reciben personas 00:14:19.009 --> 00:14:24.024 con una edad promedio entre finales de los 20 y principios de los 30. 00:14:24.465 --> 00:14:30.067 Si vemos quiénes reciben financiamientos, de algunas de las más grandes empresas, 00:14:30.091 --> 00:14:32.332 todas son personas de apenas 30 años. 00:14:32.951 --> 00:14:34.216 Ya sabemos 00:14:34.240 --> 00:14:38.693 que en Silicon Valley se cree que la juventud se relaciona con el éxito. 00:14:39.653 --> 00:14:41.836 Los datos dicen lo contrario, 00:14:41.860 --> 00:14:43.792 pues no solo se trata de crear compañías. 00:14:43.792 --> 00:14:47.328 Crear una compañía es seguir intentando, como con la productividad. 00:14:47.352 --> 00:14:50.836 Cuando vemos quiénes en realidad 00:14:50.860 --> 00:14:53.642 crearon una compañía y un camino exitoso. 00:14:53.666 --> 00:14:57.386 Recientemente, algunos compañeros se fijaron en esa pregunta. 00:14:57.410 --> 00:15:00.566 Y resulta que sí, quienes tienen entre 20 y 30 años 00:15:00.590 --> 00:15:03.938 crearon un gran número de compañías, 00:15:03.962 --> 00:15:05.493 pero la mayoría quebraron. 00:15:06.089 --> 00:15:10.284 Si nos fijamos en los caminos exitosos, lo que se ve en este caso en particular, 00:15:10.308 --> 00:15:14.003 es que mientras más edad tengas más probabilidades tienes de lograrlo 00:15:14.027 --> 00:15:16.339 o de crear una compañía exitosa. 00:15:16.847 --> 00:15:19.960 Esto es tan serio que, en realidad, con 50 años de edad, 00:15:19.984 --> 00:15:23.572 se tiene el doble de probabilidades de formar un camino exitoso, 00:15:23.596 --> 00:15:25.486 que con 30 años de edad. NOTE Paragraph 00:15:26.613 --> 00:15:30.938 (Aplausos) NOTE Paragraph 00:15:31.645 --> 00:15:34.654 Al final de cuentas, ¿qué es lo que vemos en realidad? 00:15:34.678 --> 00:15:38.761 Vemos que la creatividad no tiene edad. 00:15:38.785 --> 00:15:40.987 La productividad sí, ¿cierto? 00:15:41.424 --> 00:15:45.559 Lo que me dice que, al fin de cuentas, 00:15:45.583 --> 00:15:47.583 si seguimos intentando... NOTE Paragraph 00:15:47.607 --> 00:15:50.010 (Risas) NOTE Paragraph 00:15:50.034 --> 00:15:53.606 ... aún podemos tener éxito una y otra vez. 00:15:53.630 --> 00:15:56.021 Mi conclusión es muy simple. 00:15:56.021 --> 00:15:58.162 Al bajar del escenario regreso al laboratorio. NOTE Paragraph 00:15:58.162 --> 00:15:59.333 Gracias. NOTE Paragraph 00:15:59.357 --> 00:16:02.666 (Aplausos)