WEBVTT

00:00:07.308 --> 00:00:11.711
（拍手） おはようございます

00:00:12.065 --> 00:00:14.687
なぜ ウーマノミクスなのでしょうか？

00:00:14.687 --> 00:00:17.758
遡ること1999年に
私は『ウーマノミクス』の題で

00:00:17.758 --> 00:00:21.459
研究レポートを
書くことにしました

00:00:21.459 --> 00:00:25.723
というのも その時も
今でも確信していますが

00:00:25.723 --> 00:00:32.723
多種多様な日本の
構造的な課題へのいくつかの解決策は

00:00:32.723 --> 00:00:36.463
目の前に存在していると
確信していたからです

00:00:36.463 --> 00:00:38.609
それは人口の半分です

00:00:38.609 --> 00:00:41.306
多様な構造的な課題とは
何でしょうか？

00:00:41.306 --> 00:00:45.887
１つ目 そして最も大きな課題は
人口動態です

00:00:45.887 --> 00:00:48.829
この種の統計は
皆さんもよくご存知だと思いますが

00:00:48.829 --> 00:00:52.423
万一ご存知でない場合のために
振り返らせてください

00:00:52.423 --> 00:00:56.927
みなさんも生きていらっしゃるであろう
2055年頃までに

00:00:56.927 --> 00:01:00.556
この列島では
総人口が

00:01:00.556 --> 00:01:03.556
３分の１減少してしまいます

00:01:04.306 --> 00:01:06.337
その頃には
ご覧のように

00:01:06.337 --> 00:01:09.973
老人の人口の割合が

00:01:09.973 --> 00:01:14.846
20%から40%超へと倍増します

00:01:15.446 --> 00:01:17.915
この統計は
恐ろしいものですよね

00:01:18.475 --> 00:01:20.615
人口動態の変化はすさまじく

00:01:20.646 --> 00:01:26.305
OECD諸国の中で
子供の数よりペットの数の方が多いのは

00:01:26.305 --> 00:01:31.880
日本だけなのはご存知ですか？
（笑）

00:01:31.880 --> 00:01:33.741
でっち上げじゃないですよ

00:01:33.741 --> 00:01:36.117
きちんと調べ上げたものです

00:01:36.117 --> 00:01:38.600
続いて 人口動態について
世界と比べてみます

00:01:38.600 --> 00:01:40.472
これは人口に占める割合で

00:01:40.472 --> 00:01:44.041
労働人口の割合です
もちろん赤線で示されているのが日本です

00:01:44.041 --> 00:01:47.679
もちろん 先進国すべてで
人口動態が課題になっていますが

00:01:47.679 --> 00:01:52.283
見て分かるように 日本は
労働人口の比率が縮小しており

00:01:52.283 --> 00:01:56.121
他のどの国よりも
速いペースで進んでいます

00:01:56.121 --> 00:01:58.691
では どんな答えや解決策が
あるでしょうか？

00:01:58.691 --> 00:02:02.223
基本的には 私が知る限り
３つの策しかありません

00:02:02.223 --> 00:02:04.695
１つ目 出生率を上げる

00:02:04.695 --> 00:02:07.833
２つ目 移民に関する法律を変える

00:02:07.833 --> 00:02:12.888
３つ目 もう一度言いますと
人口の半分を効率的に使う

00:02:12.888 --> 00:02:17.275
１つ目については 政府が
何とかしようとしましたが

00:02:17.275 --> 00:02:20.746
不幸にも 多くの若い日本人―
この会場に居る人の多くも

00:02:20.746 --> 00:02:22.723
そうかもしれませんが

00:02:22.723 --> 00:02:28.639
結婚は不要だ と結論を出しています
（マイクは必要ですけどね）

00:02:30.059 --> 00:02:35.306
そして 結婚していない人の割合が
上昇しているのだから

00:02:35.306 --> 00:02:38.472
もちろん 出生率を上げるのは
ちょっと難しいですよね？

00:02:38.472 --> 00:02:40.499
２つ目は移民

00:02:40.499 --> 00:02:43.167
私は個人的には
法改正は不可避だと考えますが

00:02:43.167 --> 00:02:46.437
改正にはもう少し時間が
かかりそうだと考えています

00:02:46.437 --> 00:02:48.272
そうなると
３つ目しか

00:02:48.272 --> 00:02:51.389
実行可能で短期的にできる
解決策は残されていません

00:02:51.389 --> 00:02:52.807
良いニュースと

00:02:52.807 --> 00:02:55.224
悪いニュースがあります

00:02:55.224 --> 00:02:59.889
まずは良いニュースからです
日本の女性の労働力率は

00:02:59.889 --> 00:03:05.389
現在 働いている女性は
史上最高の60%に達しています

00:03:05.389 --> 00:03:07.926
私がレポートを書いた
12年前からすれば

00:03:07.926 --> 00:03:10.996
進歩があって
本当に良かったと思っています

00:03:10.996 --> 00:03:14.889
しかしながら 悪いニュースは
世界と比較した場合

00:03:14.889 --> 00:03:16.835
これが日本の順位です

00:03:16.835 --> 00:03:19.889
殆どの他の先進国よりも
ずっと低いのです

00:03:19.889 --> 00:03:22.306
特にスカンジナビアなどの国々では

00:03:22.306 --> 00:03:25.177
労働力率が80%近くにもなっています

00:03:26.077 --> 00:03:27.806
何が問題なのでしょうか？

00:03:27.806 --> 00:03:31.850
１つ目の問題は
日本独特の現象で

00:03:31.850 --> 00:03:34.118
「M字カーブ」と呼んでいます

00:03:34.118 --> 00:03:35.786
どんな現象でしょうか？

00:03:35.786 --> 00:03:37.421
このグラフを見ると

00:03:37.421 --> 00:03:40.413
まぁ 遅い時間になってきて
ちょっと読みにくいでしょうが

00:03:40.413 --> 00:03:43.194
見てみてくださいね
これは簡単に言えば

00:03:43.194 --> 00:03:46.566
横軸に 年齢 年齢層 が
書いてあって

00:03:46.566 --> 00:03:49.131
縦軸に 働いている女性の
割合が書かれています

00:03:49.131 --> 00:03:50.870
現在 どんな社会でも

00:03:50.870 --> 00:03:54.640
学校を出たら
労働を始めて

00:03:54.640 --> 00:03:57.963
退職するまで
労働し続けるのが典型的です

00:03:58.043 --> 00:04:02.579
多くの経済システムでは
このように丘のようなカーブになります

00:04:02.579 --> 00:04:05.162
しかし日本では
この「谷」のようになっています

00:04:05.162 --> 00:04:07.750
谷が20代後半と

00:04:07.750 --> 00:04:10.688
40代後半の間にあるのです

00:04:10.688 --> 00:04:13.056
さて 観客の皆様
考えてみてください

00:04:13.056 --> 00:04:16.329
働いている方々に聞きます

00:04:16.329 --> 00:04:19.889
20代後半から40代後半という期間は

00:04:19.889 --> 00:04:23.889
どんな人のキャリアにとっても
最も生産性が上がる期間ではないですか？

00:04:23.889 --> 00:04:26.771
でも日本の女性の場合には
この期間はほとんど

00:04:26.771 --> 00:04:30.305
MIA つまり
行方不明です

00:04:31.155 --> 00:04:33.223
より大きな問題の１つは
もちろん

00:04:33.223 --> 00:04:34.612
みなさんがご存知のように

00:04:34.612 --> 00:04:37.319
M 字カーブのせいです
原因の１つは

00:04:37.319 --> 00:04:39.806
日本では 多くの母親は
働かないからです

00:04:39.806 --> 00:04:43.306
実に 70%の日本の母親は

00:04:43.306 --> 00:04:47.139
最初の子供を産むと
仕事を辞めてしまいます

00:04:47.689 --> 00:04:49.594
国際的に見ると

00:04:49.594 --> 00:04:52.363
６歳以下の子を持つ母親の場合

00:04:52.363 --> 00:04:55.582
３分の１程度しか働いていません

00:04:55.582 --> 00:05:02.120
この割合がスウェーデンでは80%近くで
アメリカなら60%です

00:05:02.839 --> 00:05:05.388
なぜ 働く女性が
少ないのでしょうか？

00:05:05.388 --> 00:05:06.723
４つの理由があります

00:05:06.723 --> 00:05:09.279
保育施設と託児所
税金の構造

00:05:09.279 --> 00:05:11.782
労働多様性への注力度合
そして移民です

00:05:11.782 --> 00:05:14.251
でも まずは１つ目と３つ目を
話します

00:05:14.251 --> 00:05:17.921
この分野は非常に頻繁に
議論になります

00:05:17.921 --> 00:05:20.123
日本でウーマノミクスを
実現するには

00:05:20.123 --> 00:05:22.388
託児所が本当に
足りないのです

00:05:22.388 --> 00:05:25.429
もちろん 日本政府も

00:05:25.429 --> 00:05:28.389
関連施設を増やしています
ただ 現実には

00:05:28.389 --> 00:05:32.056
日本では
３歳以下の子供が

00:05:32.056 --> 00:05:34.871
託児所に預けられている割合は

00:05:34.871 --> 00:05:37.306
現在28%です

00:05:37.306 --> 00:05:42.180
これがフランスでは43%で
デンマークでは60%を超えています

00:05:42.180 --> 00:05:47.473
これは託児所や
家庭の外での育児ですが

00:05:47.473 --> 00:05:49.587
家庭内ではどんな状況でしょうか？

00:05:50.927 --> 00:05:53.556
私の夫が現状を知って
笑い出してしまいました

00:05:53.556 --> 00:05:57.494
これは政府の調査結果ですが

00:05:57.494 --> 00:05:58.556
各国の父親―

00:05:58.556 --> 00:06:04.100
スウェーデン ノルウェー アメリカ
ドイツの父親が

00:06:04.100 --> 00:06:07.305
育児と家事に費やした
平均時間は

00:06:07.305 --> 00:06:10.556
１日３時間を超えています

00:06:10.556 --> 00:06:13.724
日本では
１日１時間です

00:06:13.724 --> 00:06:16.181
さらに日本の棒グラフの
赤い部分を見てみると

00:06:16.181 --> 00:06:19.517
育児については
15分となっています

00:06:19.517 --> 00:06:22.806
さて 男性の方 少し考えてみましょう
15分です

00:06:23.716 --> 00:06:26.357
これは私の想像ですが
恐らくお風呂に入るのに

00:06:26.357 --> 00:06:28.806
みなさん15分以上は
かけていますよね

00:06:28.806 --> 00:06:31.428
毎日15分以上は
テレビを見ているでしょう？

00:06:31.428 --> 00:06:33.665
隠さずに真実を明らかにしましょう

00:06:33.665 --> 00:06:38.503
このように 家庭でも
共同作業や助け合いに

00:06:38.503 --> 00:06:41.056
大きな問題があります

00:06:41.056 --> 00:06:43.389
次に 焦点を誤った
労働多様性です

00:06:43.389 --> 00:06:46.110
私はこれを
大問題と考えています

00:06:46.110 --> 00:06:48.778
過去５年で
先進国の多くでは

00:06:48.778 --> 00:06:51.282
具体的な進捗が見られました

00:06:51.282 --> 00:06:54.185
変化は必ずしも
ボトムアップで起こるものではなく

00:06:54.185 --> 00:06:57.253
多くの場合には トップダウンで
起こす必要があります

00:06:57.253 --> 00:07:00.625
社会に変化を起こすには
トップの位置に

00:07:00.625 --> 00:07:03.260
変化が起こせる人を
起用する必要があります

00:07:03.260 --> 00:07:07.832
日本の女性管理職の割合は
いまだに9%です

00:07:07.832 --> 00:07:11.703
これは５年前の割合と
全く一緒です

00:07:11.703 --> 00:07:14.806
他の国では
35から50%です

00:07:14.806 --> 00:07:18.669
ロールモデルとなる人が
もっと必要なのです

00:07:19.259 --> 00:07:23.914
面白いことに およそ25年前に
実は日本政府は

00:07:23.914 --> 00:07:29.787
雇用機会均等法を
成立させています

00:07:30.337 --> 00:07:35.723
それにも関わらず
現在日本の女性の平均収入は

00:07:35.723 --> 00:07:39.931
未だに男性の収入の
３分の２程度しかありません

00:07:39.931 --> 00:07:41.723
このグラフで分かるように

00:07:41.723 --> 00:07:48.339
ジェンダーによる賃金の差は
日本に限らず いたるところにあります

00:07:49.119 --> 00:07:52.222
考えれば簡単に分かります
私が日本の女性だとして

00:07:52.222 --> 00:07:56.947
いかに一生懸命働いて
どれだけの努力をしたとしても

00:07:56.947 --> 00:08:01.085
給与や昇進の面で
常に冷遇されることが分かっています

00:08:01.085 --> 00:08:05.189
私はどうしたら良いでしょう？

00:08:05.189 --> 00:08:08.693
働き続けようなんて思わないですよ
そうでしょう？

00:08:08.693 --> 00:08:13.163
だから 私から見ると
均等法は表面上は法律ではありますが

00:08:13.163 --> 00:08:16.836
本来行われるべきように
施行されていないのです

00:08:17.566 --> 00:08:21.004
私がウーマノミクスの講演をすると
多くの人がこう尋ねます

00:08:21.004 --> 00:08:23.040
「でも 本当に重要なの？」

00:08:23.040 --> 00:08:27.109
統計によれば重要だということが
明確に示されていると私は考えています

00:08:27.109 --> 00:08:29.139
というのも

00:08:29.139 --> 00:08:34.686
労働多様性を推進する明確な実現策を
採用している企業を見ればわかります

00:08:34.686 --> 00:08:37.972
実例として
働く母親を支援するプログラムや

00:08:37.972 --> 00:08:44.495
客観的評価基準が確実に
使われるようにするプログラムなどがあります

00:08:44.495 --> 00:08:48.666
これらの施策を行っている
赤の棒グラフの企業の平均利益率が

00:08:48.666 --> 00:08:52.638
施策を行っていない青の棒グラフで示した
企業よりも高いことがわかります

00:08:52.638 --> 00:08:57.040
でも１つ言っておきますと
日本でウーマノミクスの話をして

00:08:57.040 --> 00:09:00.972
私が遭遇する最も困る障壁は
この質問です

00:09:00.972 --> 00:09:04.615
「でも 松井さん
もしレポートが正しくて

00:09:04.615 --> 00:09:08.751
社会で日本の女性が
もっと働くようになったとしたら

00:09:08.751 --> 00:09:15.860
既に最低レベルの日本の出生率を
さらに下げることになりませんか？」

00:09:15.860 --> 00:09:18.973
これと同じことを
聞いたことのある方は？

00:09:18.973 --> 00:09:21.724
そう ほとんどの人が
聞いたことがありますよね

00:09:21.724 --> 00:09:27.473
「非常に良いレポートではありますが
経験的に事実と異なりますね」と言われます

00:09:27.473 --> 00:09:29.439
このグラフを見てください

00:09:29.439 --> 00:09:33.376
単純なグラフです
縦軸を出生率として

00:09:33.376 --> 00:09:37.473
横軸を女性の労働参加率として
グラフにしました

00:09:37.473 --> 00:09:40.306
それぞれの点は見ずに
赤線を見てください

00:09:40.306 --> 00:09:43.021
右肩上がりです
言い換えると

00:09:43.021 --> 00:09:45.556
その国の女性の
労働参加率が高くなるほど

00:09:45.556 --> 00:09:49.360
出生率が高いのです
低いなんてことはありません

00:09:49.360 --> 00:09:53.497
スウェーデン アメリカ イギリス
フランス オーストラリアを見てください

00:09:53.497 --> 00:09:58.138
私やこの統計が信じられないという
日本人の方もこの会場におられるでしょうが

00:09:58.138 --> 00:10:00.671
これは日本でも
当てはまることです

00:10:00.671 --> 00:10:03.806
これは47都道府県を
グラフにしたものです

00:10:03.806 --> 00:10:07.513
全く同じ関係です

00:10:07.513 --> 00:10:13.416
沖縄 福井 長野では女性の労働参加率が
比較的高い一方で

00:10:13.416 --> 00:10:15.752
比較的高い出生率となっています

00:10:15.752 --> 00:10:20.258
では ウーマノミクスを実現できた場合
何が良くなるでしょうか？

00:10:20.258 --> 00:10:22.723
夢物語のようですが
少しの間お付き合いください

00:10:22.723 --> 00:10:26.389
もし 日本で女性労働参加率を
上げることができたら

00:10:26.389 --> 00:10:30.889
ここでは日本男性の80%に匹敵する
60%と仮定しましょう

00:10:30.889 --> 00:10:34.771
これはその時の
GDP の潜在的上昇率です

00:10:34.771 --> 00:10:40.610
15%です！　日本のGDP の水準を
15%も上昇させます

00:10:40.610 --> 00:10:43.779
この効果なら実施する
十分な価値があると私は考えます

00:10:43.779 --> 00:10:46.223
では結局何をすべきでしょうか
４つあります

00:10:46.223 --> 00:10:49.020
１つ目 モノの見方を変えましょう

00:10:49.020 --> 00:10:52.639
ウーマノミクスを含めて労働多様性は
任意参加の活動ではだめです

00:10:52.639 --> 00:10:56.806
長期的な経済成長を可能にするための

00:10:56.806 --> 00:11:01.388
企業戦略の現実的な核である必要があります

00:11:01.388 --> 00:11:07.170
２つ目は柔軟性の高い勤務や
客観的な評価を行うことです

00:11:07.170 --> 00:11:10.557
多くの人が女性のための柔軟な勤務を
主張していますが

00:11:10.557 --> 00:11:14.473
考えてください
結婚しない日本の女性が増えると

00:11:14.473 --> 00:11:17.849
これは同時に
多くの独身男性が増えることであり

00:11:18.779 --> 00:11:22.556
さらにこれが一人っ子であれば
結果的には彼らの年老いた両親を

00:11:22.556 --> 00:11:24.806
介護する必要が生じます
違いますか？

00:11:25.666 --> 00:11:27.523
彼らも休暇をとる必要が出てきますし

00:11:27.523 --> 00:11:29.594
より柔軟な勤務形態が
必要になります

00:11:29.594 --> 00:11:31.723
だから ジェンダーの問題ではありません

00:11:31.723 --> 00:11:35.598
柔軟な勤務形態は
男女 両方のためのものなのです

00:11:35.598 --> 00:11:40.504
３つ目は保育 託児所
移民法の規制緩和です

00:11:40.504 --> 00:11:44.441
日本は1,000人の看護師を
フィリピンとインドネシアから

00:11:44.441 --> 00:11:47.724
迎える政府間合意を結んでいます
素晴らしいことです

00:11:47.724 --> 00:11:51.081
でも もし３年以上滞在したい場合には
どうなると思います？

00:11:51.081 --> 00:11:56.087
日本に留まってビザを延長するためには
日本語で行われる日本の国家資格試験を受け

00:11:56.087 --> 00:11:58.722
合格する必要があります

00:11:58.722 --> 00:12:05.095
昨年２月には 257人の看護師が試験を受け
３人が合格しました

00:12:05.095 --> 00:12:09.501
もし 看護師に来てもらおうと思うなら
こんなにハードルを高くしてはダメです

00:12:09.501 --> 00:12:13.003
最後は 変化を起こすのに十分な数の
ロールモデルとなる女性です

00:12:13.003 --> 00:12:17.889
これは非常に重要です
実は私自身 昔はクオータ制や

00:12:17.889 --> 00:12:21.078
優遇措置には大反対していました

00:12:21.078 --> 00:12:23.889
私の考えは
進化するようになりました

00:12:23.889 --> 00:12:29.020
ノルウェー政府は 2004年に
クオータ制を法的に採用しました

00:12:29.020 --> 00:12:32.190
この法律は ノルウェーの
上場株式会社全てが

00:12:32.190 --> 00:12:35.693
取締役会に最低でも40%の女性役員を
置くべきというものでした

00:12:35.693 --> 00:12:38.594
あなたがノルウェーの
ビジネス界にいたとしたら

00:12:38.594 --> 00:12:41.973
その時「できっこないよ！」
と言ったことでしょう

00:12:41.973 --> 00:12:45.306
「わが社の役員席数を
埋めるだけの能力を持った

00:12:45.306 --> 00:12:48.304
ノルウェー女性がいない
実現しない」

00:12:48.304 --> 00:12:51.274
どうなったと思います？
１年が過ぎ

00:12:51.274 --> 00:12:55.245
２年が過ぎ
今ではほとんどの企業で

00:12:55.245 --> 00:12:58.306
法的クオータの40%が
満たされました

00:12:58.306 --> 00:13:01.138
なぜです？
実は十分な数の女性がいたからです

00:13:01.138 --> 00:13:03.286
姿を消していた女性たちが
突如現れ

00:13:03.286 --> 00:13:05.473
他の人たちに引き上げられて

00:13:05.473 --> 00:13:08.090
今では意思決定の重要な地位に
就いているのです

00:13:08.090 --> 00:13:10.972
こんなことも
不可能ではないということです

00:13:10.972 --> 00:13:14.098
そして特に日本では
現在かなり遅れていることを考えると

00:13:14.098 --> 00:13:16.800
企業における女性役員数を増やすには

00:13:16.800 --> 00:13:19.003
それ以上の推進策を
取る必要があります

00:13:19.003 --> 00:13:22.672
最後に この会場の女性たちには―

00:13:22.672 --> 00:13:24.442
多くの女性がいることは素晴らしいことです

00:13:24.442 --> 00:13:27.639
もし今日の私のトークの内容を
全く覚えていなくても

00:13:27.639 --> 00:13:32.683
１つだけ覚えてください
女性の出世の壁 ガラスの天井などないのだと

00:13:32.683 --> 00:13:36.388
あるのは分厚い男たちの壁だけです

00:13:36.388 --> 00:13:39.273
どうもありがとうございます

00:13:39.273 --> 00:13:41.171
（拍手）