1
00:00:07,308 --> 00:00:11,711
（拍手） おはようございます

2
00:00:12,065 --> 00:00:14,687
なぜ ウーマノミクスなのでしょうか？

3
00:00:14,687 --> 00:00:17,758
遡ること1999年に
私は『ウーマノミクス』の題で

4
00:00:17,758 --> 00:00:21,459
研究レポートを
書くことにしました

5
00:00:21,459 --> 00:00:25,723
というのも その時も
今でも確信していますが

6
00:00:25,723 --> 00:00:32,723
多種多様な日本の
構造的な課題へのいくつかの解決策は

7
00:00:32,723 --> 00:00:36,463
目の前に存在していると
確信していたからです

8
00:00:36,463 --> 00:00:38,609
それは人口の半分です

9
00:00:38,609 --> 00:00:41,306
多様な構造的な課題とは
何でしょうか？

10
00:00:41,306 --> 00:00:45,887
１つ目 そして最も大きな課題は
人口動態です

11
00:00:45,887 --> 00:00:48,829
この種の統計は
皆さんもよくご存知だと思いますが

12
00:00:48,829 --> 00:00:52,423
万一ご存知でない場合のために
振り返らせてください

13
00:00:52,423 --> 00:00:56,927
みなさんも生きていらっしゃるであろう
2055年頃までに

14
00:00:56,927 --> 00:01:00,556
この列島では
総人口が

15
00:01:00,556 --> 00:01:03,556
３分の１減少してしまいます

16
00:01:04,306 --> 00:01:06,337
その頃には
ご覧のように

17
00:01:06,337 --> 00:01:09,973
老人の人口の割合が

18
00:01:09,973 --> 00:01:14,846
20%から40%超へと倍増します

19
00:01:15,446 --> 00:01:17,915
この統計は
恐ろしいものですよね

20
00:01:18,475 --> 00:01:20,615
人口動態の変化はすさまじく

21
00:01:20,646 --> 00:01:26,305
OECD諸国の中で
子供の数よりペットの数の方が多いのは

22
00:01:26,305 --> 00:01:31,880
日本だけなのはご存知ですか？
（笑）

23
00:01:31,880 --> 00:01:33,741
でっち上げじゃないですよ

24
00:01:33,741 --> 00:01:36,117
きちんと調べ上げたものです

25
00:01:36,117 --> 00:01:38,600
続いて 人口動態について
世界と比べてみます

26
00:01:38,600 --> 00:01:40,472
これは人口に占める割合で

27
00:01:40,472 --> 00:01:44,041
労働人口の割合です
もちろん赤線で示されているのが日本です

28
00:01:44,041 --> 00:01:47,679
もちろん 先進国すべてで
人口動態が課題になっていますが

29
00:01:47,679 --> 00:01:52,283
見て分かるように 日本は
労働人口の比率が縮小しており

30
00:01:52,283 --> 00:01:56,121
他のどの国よりも
速いペースで進んでいます

31
00:01:56,121 --> 00:01:58,691
では どんな答えや解決策が
あるでしょうか？

32
00:01:58,691 --> 00:02:02,223
基本的には 私が知る限り
３つの策しかありません

33
00:02:02,223 --> 00:02:04,695
１つ目 出生率を上げる

34
00:02:04,695 --> 00:02:07,833
２つ目 移民に関する法律を変える

35
00:02:07,833 --> 00:02:12,888
３つ目 もう一度言いますと
人口の半分を効率的に使う

36
00:02:12,888 --> 00:02:17,275
１つ目については 政府が
何とかしようとしましたが

37
00:02:17,275 --> 00:02:20,746
不幸にも 多くの若い日本人―
この会場に居る人の多くも

38
00:02:20,746 --> 00:02:22,723
そうかもしれませんが

39
00:02:22,723 --> 00:02:28,639
結婚は不要だ と結論を出しています
（マイクは必要ですけどね）

40
00:02:30,059 --> 00:02:35,306
そして 結婚していない人の割合が
上昇しているのだから

41
00:02:35,306 --> 00:02:38,472
もちろん 出生率を上げるのは
ちょっと難しいですよね？

42
00:02:38,472 --> 00:02:40,499
２つ目は移民

43
00:02:40,499 --> 00:02:43,167
私は個人的には
法改正は不可避だと考えますが

44
00:02:43,167 --> 00:02:46,437
改正にはもう少し時間が
かかりそうだと考えています

45
00:02:46,437 --> 00:02:48,272
そうなると
３つ目しか

46
00:02:48,272 --> 00:02:51,389
実行可能で短期的にできる
解決策は残されていません

47
00:02:51,389 --> 00:02:52,807
良いニュースと

48
00:02:52,807 --> 00:02:55,224
悪いニュースがあります

49
00:02:55,224 --> 00:02:59,889
まずは良いニュースからです
日本の女性の労働力率は

50
00:02:59,889 --> 00:03:05,389
現在 働いている女性は
史上最高の60%に達しています

51
00:03:05,389 --> 00:03:07,926
私がレポートを書いた
12年前からすれば

52
00:03:07,926 --> 00:03:10,996
進歩があって
本当に良かったと思っています

53
00:03:10,996 --> 00:03:14,889
しかしながら 悪いニュースは
世界と比較した場合

54
00:03:14,889 --> 00:03:16,835
これが日本の順位です

55
00:03:16,835 --> 00:03:19,889
殆どの他の先進国よりも
ずっと低いのです

56
00:03:19,889 --> 00:03:22,306
特にスカンジナビアなどの国々では

57
00:03:22,306 --> 00:03:25,177
労働力率が80%近くにもなっています

58
00:03:26,077 --> 00:03:27,806
何が問題なのでしょうか？

59
00:03:27,806 --> 00:03:31,850
１つ目の問題は
日本独特の現象で

60
00:03:31,850 --> 00:03:34,118
「M字カーブ」と呼んでいます

61
00:03:34,118 --> 00:03:35,786
どんな現象でしょうか？

62
00:03:35,786 --> 00:03:37,421
このグラフを見ると

63
00:03:37,421 --> 00:03:40,413
まぁ 遅い時間になってきて
ちょっと読みにくいでしょうが

64
00:03:40,413 --> 00:03:43,194
見てみてくださいね
これは簡単に言えば

65
00:03:43,194 --> 00:03:46,566
横軸に 年齢 年齢層 が
書いてあって

66
00:03:46,566 --> 00:03:49,131
縦軸に 働いている女性の
割合が書かれています

67
00:03:49,131 --> 00:03:50,870
現在 どんな社会でも

68
00:03:50,870 --> 00:03:54,640
学校を出たら
労働を始めて

69
00:03:54,640 --> 00:03:57,963
退職するまで
労働し続けるのが典型的です

70
00:03:58,043 --> 00:04:02,579
多くの経済システムでは
このように丘のようなカーブになります

71
00:04:02,579 --> 00:04:05,162
しかし日本では
この「谷」のようになっています

72
00:04:05,162 --> 00:04:07,750
谷が20代後半と

73
00:04:07,750 --> 00:04:10,688
40代後半の間にあるのです

74
00:04:10,688 --> 00:04:13,056
さて 観客の皆様
考えてみてください

75
00:04:13,056 --> 00:04:16,329
働いている方々に聞きます

76
00:04:16,329 --> 00:04:19,889
20代後半から40代後半という期間は

77
00:04:19,889 --> 00:04:23,889
どんな人のキャリアにとっても
最も生産性が上がる期間ではないですか？

78
00:04:23,889 --> 00:04:26,771
でも日本の女性の場合には
この期間はほとんど

79
00:04:26,771 --> 00:04:30,305
MIA つまり
行方不明です

80
00:04:31,155 --> 00:04:33,223
より大きな問題の１つは
もちろん

81
00:04:33,223 --> 00:04:34,612
みなさんがご存知のように

82
00:04:34,612 --> 00:04:37,319
M 字カーブのせいです
原因の１つは

83
00:04:37,319 --> 00:04:39,806
日本では 多くの母親は
働かないからです

84
00:04:39,806 --> 00:04:43,306
実に 70%の日本の母親は

85
00:04:43,306 --> 00:04:47,139
最初の子供を産むと
仕事を辞めてしまいます

86
00:04:47,689 --> 00:04:49,594
国際的に見ると

87
00:04:49,594 --> 00:04:52,363
６歳以下の子を持つ母親の場合

88
00:04:52,363 --> 00:04:55,582
３分の１程度しか働いていません

89
00:04:55,582 --> 00:05:02,120
この割合がスウェーデンでは80%近くで
アメリカなら60%です

90
00:05:02,839 --> 00:05:05,388
なぜ 働く女性が
少ないのでしょうか？

91
00:05:05,388 --> 00:05:06,723
４つの理由があります

92
00:05:06,723 --> 00:05:09,279
保育施設と託児所
税金の構造

93
00:05:09,279 --> 00:05:11,782
労働多様性への注力度合
そして移民です

94
00:05:11,782 --> 00:05:14,251
でも まずは１つ目と３つ目を
話します

95
00:05:14,251 --> 00:05:17,921
この分野は非常に頻繁に
議論になります

96
00:05:17,921 --> 00:05:20,123
日本でウーマノミクスを
実現するには

97
00:05:20,123 --> 00:05:22,388
託児所が本当に
足りないのです

98
00:05:22,388 --> 00:05:25,429
もちろん 日本政府も

99
00:05:25,429 --> 00:05:28,389
関連施設を増やしています
ただ 現実には

100
00:05:28,389 --> 00:05:32,056
日本では
３歳以下の子供が

101
00:05:32,056 --> 00:05:34,871
託児所に預けられている割合は

102
00:05:34,871 --> 00:05:37,306
現在28%です

103
00:05:37,306 --> 00:05:42,180
これがフランスでは43%で
デンマークでは60%を超えています

104
00:05:42,180 --> 00:05:47,473
これは託児所や
家庭の外での育児ですが

105
00:05:47,473 --> 00:05:49,587
家庭内ではどんな状況でしょうか？

106
00:05:50,927 --> 00:05:53,556
私の夫が現状を知って
笑い出してしまいました

107
00:05:53,556 --> 00:05:57,494
これは政府の調査結果ですが

108
00:05:57,494 --> 00:05:58,556
各国の父親―

109
00:05:58,556 --> 00:06:04,100
スウェーデン ノルウェー アメリカ
ドイツの父親が

110
00:06:04,100 --> 00:06:07,305
育児と家事に費やした
平均時間は

111
00:06:07,305 --> 00:06:10,556
１日３時間を超えています

112
00:06:10,556 --> 00:06:13,724
日本では
１日１時間です

113
00:06:13,724 --> 00:06:16,181
さらに日本の棒グラフの
赤い部分を見てみると

114
00:06:16,181 --> 00:06:19,517
育児については
15分となっています

115
00:06:19,517 --> 00:06:22,806
さて 男性の方 少し考えてみましょう
15分です

116
00:06:23,716 --> 00:06:26,357
これは私の想像ですが
恐らくお風呂に入るのに

117
00:06:26,357 --> 00:06:28,806
みなさん15分以上は
かけていますよね

118
00:06:28,806 --> 00:06:31,428
毎日15分以上は
テレビを見ているでしょう？

119
00:06:31,428 --> 00:06:33,665
隠さずに真実を明らかにしましょう

120
00:06:33,665 --> 00:06:38,503
このように 家庭でも
共同作業や助け合いに

121
00:06:38,503 --> 00:06:41,056
大きな問題があります

122
00:06:41,056 --> 00:06:43,389
次に 焦点を誤った
労働多様性です

123
00:06:43,389 --> 00:06:46,110
私はこれを
大問題と考えています

124
00:06:46,110 --> 00:06:48,778
過去５年で
先進国の多くでは

125
00:06:48,778 --> 00:06:51,282
具体的な進捗が見られました

126
00:06:51,282 --> 00:06:54,185
変化は必ずしも
ボトムアップで起こるものではなく

127
00:06:54,185 --> 00:06:57,253
多くの場合には トップダウンで
起こす必要があります

128
00:06:57,253 --> 00:07:00,625
社会に変化を起こすには
トップの位置に

129
00:07:00,625 --> 00:07:03,260
変化が起こせる人を
起用する必要があります

130
00:07:03,260 --> 00:07:07,832
日本の女性管理職の割合は
いまだに9%です

131
00:07:07,832 --> 00:07:11,703
これは５年前の割合と
全く一緒です

132
00:07:11,703 --> 00:07:14,806
他の国では
35から50%です

133
00:07:14,806 --> 00:07:18,669
ロールモデルとなる人が
もっと必要なのです

134
00:07:19,259 --> 00:07:23,914
面白いことに およそ25年前に
実は日本政府は

135
00:07:23,914 --> 00:07:29,787
雇用機会均等法を
成立させています

136
00:07:30,337 --> 00:07:35,723
それにも関わらず
現在日本の女性の平均収入は

137
00:07:35,723 --> 00:07:39,931
未だに男性の収入の
３分の２程度しかありません

138
00:07:39,931 --> 00:07:41,723
このグラフで分かるように

139
00:07:41,723 --> 00:07:48,339
ジェンダーによる賃金の差は
日本に限らず いたるところにあります

140
00:07:49,119 --> 00:07:52,222
考えれば簡単に分かります
私が日本の女性だとして

141
00:07:52,222 --> 00:07:56,947
いかに一生懸命働いて
どれだけの努力をしたとしても

142
00:07:56,947 --> 00:08:01,085
給与や昇進の面で
常に冷遇されることが分かっています

143
00:08:01,085 --> 00:08:05,189
私はどうしたら良いでしょう？

144
00:08:05,189 --> 00:08:08,693
働き続けようなんて思わないですよ
そうでしょう？

145
00:08:08,693 --> 00:08:13,163
だから 私から見ると
均等法は表面上は法律ではありますが

146
00:08:13,163 --> 00:08:16,836
本来行われるべきように
施行されていないのです

147
00:08:17,566 --> 00:08:21,004
私がウーマノミクスの講演をすると
多くの人がこう尋ねます

148
00:08:21,004 --> 00:08:23,040
「でも 本当に重要なの？」

149
00:08:23,040 --> 00:08:27,109
統計によれば重要だということが
明確に示されていると私は考えています

150
00:08:27,109 --> 00:08:29,139
というのも

151
00:08:29,139 --> 00:08:34,686
労働多様性を推進する明確な実現策を
採用している企業を見ればわかります

152
00:08:34,686 --> 00:08:37,972
実例として
働く母親を支援するプログラムや

153
00:08:37,972 --> 00:08:44,495
客観的評価基準が確実に
使われるようにするプログラムなどがあります

154
00:08:44,495 --> 00:08:48,666
これらの施策を行っている
赤の棒グラフの企業の平均利益率が

155
00:08:48,666 --> 00:08:52,638
施策を行っていない青の棒グラフで示した
企業よりも高いことがわかります

156
00:08:52,638 --> 00:08:57,040
でも１つ言っておきますと
日本でウーマノミクスの話をして

157
00:08:57,040 --> 00:09:00,972
私が遭遇する最も困る障壁は
この質問です

158
00:09:00,972 --> 00:09:04,615
「でも 松井さん
もしレポートが正しくて

159
00:09:04,615 --> 00:09:08,751
社会で日本の女性が
もっと働くようになったとしたら

160
00:09:08,751 --> 00:09:15,860
既に最低レベルの日本の出生率を
さらに下げることになりませんか？」

161
00:09:15,860 --> 00:09:18,973
これと同じことを
聞いたことのある方は？

162
00:09:18,973 --> 00:09:21,724
そう ほとんどの人が
聞いたことがありますよね

163
00:09:21,724 --> 00:09:27,473
「非常に良いレポートではありますが
経験的に事実と異なりますね」と言われます

164
00:09:27,473 --> 00:09:29,439
このグラフを見てください

165
00:09:29,439 --> 00:09:33,376
単純なグラフです
縦軸を出生率として

166
00:09:33,376 --> 00:09:37,473
横軸を女性の労働参加率として
グラフにしました

167
00:09:37,473 --> 00:09:40,306
それぞれの点は見ずに
赤線を見てください

168
00:09:40,306 --> 00:09:43,021
右肩上がりです
言い換えると

169
00:09:43,021 --> 00:09:45,556
その国の女性の
労働参加率が高くなるほど

170
00:09:45,556 --> 00:09:49,360
出生率が高いのです
低いなんてことはありません

171
00:09:49,360 --> 00:09:53,497
スウェーデン アメリカ イギリス
フランス オーストラリアを見てください

172
00:09:53,497 --> 00:09:58,138
私やこの統計が信じられないという
日本人の方もこの会場におられるでしょうが

173
00:09:58,138 --> 00:10:00,671
これは日本でも
当てはまることです

174
00:10:00,671 --> 00:10:03,806
これは47都道府県を
グラフにしたものです

175
00:10:03,806 --> 00:10:07,513
全く同じ関係です

176
00:10:07,513 --> 00:10:13,416
沖縄 福井 長野では女性の労働参加率が
比較的高い一方で

177
00:10:13,416 --> 00:10:15,752
比較的高い出生率となっています

178
00:10:15,752 --> 00:10:20,258
では ウーマノミクスを実現できた場合
何が良くなるでしょうか？

179
00:10:20,258 --> 00:10:22,723
夢物語のようですが
少しの間お付き合いください

180
00:10:22,723 --> 00:10:26,389
もし 日本で女性労働参加率を
上げることができたら

181
00:10:26,389 --> 00:10:30,889
ここでは日本男性の80%に匹敵する
60%と仮定しましょう

182
00:10:30,889 --> 00:10:34,771
これはその時の
GDP の潜在的上昇率です

183
00:10:34,771 --> 00:10:40,610
15%です！　日本のGDP の水準を
15%も上昇させます

184
00:10:40,610 --> 00:10:43,779
この効果なら実施する
十分な価値があると私は考えます

185
00:10:43,779 --> 00:10:46,223
では結局何をすべきでしょうか
４つあります

186
00:10:46,223 --> 00:10:49,020
１つ目 モノの見方を変えましょう

187
00:10:49,020 --> 00:10:52,639
ウーマノミクスを含めて労働多様性は
任意参加の活動ではだめです

188
00:10:52,639 --> 00:10:56,806
長期的な経済成長を可能にするための

189
00:10:56,806 --> 00:11:01,388
企業戦略の現実的な核である必要があります

190
00:11:01,388 --> 00:11:07,170
２つ目は柔軟性の高い勤務や
客観的な評価を行うことです

191
00:11:07,170 --> 00:11:10,557
多くの人が女性のための柔軟な勤務を
主張していますが

192
00:11:10,557 --> 00:11:14,473
考えてください
結婚しない日本の女性が増えると

193
00:11:14,473 --> 00:11:17,849
これは同時に
多くの独身男性が増えることであり

194
00:11:18,779 --> 00:11:22,556
さらにこれが一人っ子であれば
結果的には彼らの年老いた両親を

195
00:11:22,556 --> 00:11:24,806
介護する必要が生じます
違いますか？

196
00:11:25,666 --> 00:11:27,523
彼らも休暇をとる必要が出てきますし

197
00:11:27,523 --> 00:11:29,594
より柔軟な勤務形態が
必要になります

198
00:11:29,594 --> 00:11:31,723
だから ジェンダーの問題ではありません

199
00:11:31,723 --> 00:11:35,598
柔軟な勤務形態は
男女 両方のためのものなのです

200
00:11:35,598 --> 00:11:40,504
３つ目は保育 託児所
移民法の規制緩和です

201
00:11:40,504 --> 00:11:44,441
日本は1,000人の看護師を
フィリピンとインドネシアから

202
00:11:44,441 --> 00:11:47,724
迎える政府間合意を結んでいます
素晴らしいことです

203
00:11:47,724 --> 00:11:51,081
でも もし３年以上滞在したい場合には
どうなると思います？

204
00:11:51,081 --> 00:11:56,087
日本に留まってビザを延長するためには
日本語で行われる日本の国家資格試験を受け

205
00:11:56,087 --> 00:11:58,722
合格する必要があります

206
00:11:58,722 --> 00:12:05,095
昨年２月には 257人の看護師が試験を受け
３人が合格しました

207
00:12:05,095 --> 00:12:09,501
もし 看護師に来てもらおうと思うなら
こんなにハードルを高くしてはダメです

208
00:12:09,501 --> 00:12:13,003
最後は 変化を起こすのに十分な数の
ロールモデルとなる女性です

209
00:12:13,003 --> 00:12:17,889
これは非常に重要です
実は私自身 昔はクオータ制や

210
00:12:17,889 --> 00:12:21,078
優遇措置には大反対していました

211
00:12:21,078 --> 00:12:23,889
私の考えは
進化するようになりました

212
00:12:23,889 --> 00:12:29,020
ノルウェー政府は 2004年に
クオータ制を法的に採用しました

213
00:12:29,020 --> 00:12:32,190
この法律は ノルウェーの
上場株式会社全てが

214
00:12:32,190 --> 00:12:35,693
取締役会に最低でも40%の女性役員を
置くべきというものでした

215
00:12:35,693 --> 00:12:38,594
あなたがノルウェーの
ビジネス界にいたとしたら

216
00:12:38,594 --> 00:12:41,973
その時「できっこないよ！」
と言ったことでしょう

217
00:12:41,973 --> 00:12:45,306
「わが社の役員席数を
埋めるだけの能力を持った

218
00:12:45,306 --> 00:12:48,304
ノルウェー女性がいない
実現しない」

219
00:12:48,304 --> 00:12:51,274
どうなったと思います？
１年が過ぎ

220
00:12:51,274 --> 00:12:55,245
２年が過ぎ
今ではほとんどの企業で

221
00:12:55,245 --> 00:12:58,306
法的クオータの40%が
満たされました

222
00:12:58,306 --> 00:13:01,138
なぜです？
実は十分な数の女性がいたからです

223
00:13:01,138 --> 00:13:03,286
姿を消していた女性たちが
突如現れ

224
00:13:03,286 --> 00:13:05,473
他の人たちに引き上げられて

225
00:13:05,473 --> 00:13:08,090
今では意思決定の重要な地位に
就いているのです

226
00:13:08,090 --> 00:13:10,972
こんなことも
不可能ではないということです

227
00:13:10,972 --> 00:13:14,098
そして特に日本では
現在かなり遅れていることを考えると

228
00:13:14,098 --> 00:13:16,800
企業における女性役員数を増やすには

229
00:13:16,800 --> 00:13:19,003
それ以上の推進策を
取る必要があります

230
00:13:19,003 --> 00:13:22,672
最後に この会場の女性たちには―

231
00:13:22,672 --> 00:13:24,442
多くの女性がいることは素晴らしいことです

232
00:13:24,442 --> 00:13:27,639
もし今日の私のトークの内容を
全く覚えていなくても

233
00:13:27,639 --> 00:13:32,683
１つだけ覚えてください
女性の出世の壁 ガラスの天井などないのだと

234
00:13:32,683 --> 00:13:36,388
あるのは分厚い男たちの壁だけです

235
00:13:36,388 --> 00:13:39,273
どうもありがとうございます

236
00:13:39,273 --> 00:13:41,171
（拍手）