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Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.30,0:00:04.64,Default,,0000,0000,0000,,O caminho para criar \Ne gerar efeito é obscuro e perigoso.
Dialogue: 0,0:00:05.14,0:00:08.02,Default,,0000,0000,0000,,Mas as armas\Nda econometria são fortes.
Dialogue: 0,0:00:08.48,0:00:11.73,Default,,0000,0000,0000,,Ataque com intensidade\Ne com variáveis instrumentais flexíveis
Dialogue: 0,0:00:11.73,0:00:15.80,Default,,0000,0000,0000,,quando a natureza te abençoar\Ncom uma atribuição aleatória fortuita.
Dialogue: 0,0:00:19.39,0:00:21.09,Default,,0000,0000,0000,,(Som de um gongo)
Dialogue: 0,0:00:23.65,0:00:26.36,Default,,0000,0000,0000,,Os ensaios randomizados\Nsão o caminho mais seguro
Dialogue: 0,0:00:26.36,0:00:28.70,Default,,0000,0000,0000,,para a comparação\Nda ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:00:28.70,0:00:32.64,Default,,0000,0000,0000,,Infelizmente, essa ferramenta poderosa\Nnão está sempre disponível.
Dialogue: 0,0:00:33.22,0:00:36.94,Default,,0000,0000,0000,,Mas às vezes, a randomização\Nacontece por acidente.
Dialogue: 0,0:00:36.94,0:00:40.59,Default,,0000,0000,0000,,E asim chegamos\Nàs variáveis instrumentais --
Dialogue: 0,0:00:40.59,0:00:41.94,Default,,0000,0000,0000,,VI como abreviação.
Dialogue: 0,0:00:41.94,0:00:44.51,Default,,0000,0000,0000,,-[Sussurros]\N-Variáveis instrumentais.
Dialogue: 0,0:00:44.51,0:00:48.19,Default,,0000,0000,0000,,A primeira aula de hoje\Né a primera de duas sobre VI.
Dialogue: 0,0:00:48.96,0:00:52.80,Default,,0000,0000,0000,,Nossa primera aula de VI,\Ncomeça com uma história sobre escolas.
Dialogue: 0,0:00:52.80,0:00:54.35,Default,,0000,0000,0000,,[Sino escolar tocando]
Dialogue: 0,0:00:54.35,0:00:56.14,Default,,0000,0000,0000,,Escolas Charter\Nsão escolas públicas
Dialogue: 0,0:00:56.14,0:01:00.11,Default,,0000,0000,0000,,livres da supervisão diária dos distritos\Ne de contratos sindicais de professores.
Dialogue: 0,0:01:00.90,0:01:03.51,Default,,0000,0000,0000,,E questiona-se se o impulso\Nde conquistas das Charters
Dialogue: 0,0:01:03.51,0:01:05.16,Default,,0000,0000,0000,,são um dos mais importantes
Dialogue: 0,0:01:05.16,0:01:07.76,Default,,0000,0000,0000,,na história\Nda reforma educacional americana.
Dialogue: 0,0:01:08.14,0:01:12.56,Default,,0000,0000,0000,,As escolas charter mais populares\Ntêm mais candidatos do que vagas,
Dialogue: 0,0:01:12.56,0:01:16.46,Default,,0000,0000,0000,,Então a sorte de um sorteio de loteria\Ndecide quem ficará com a vaga.
Dialogue: 0,0:01:16.87,0:01:20.70,Default,,0000,0000,0000,,Há muita coisa em jogo para os alunos\Nque esperam sua chance,
Dialogue: 0,0:01:20.70,0:01:25.00,Default,,0000,0000,0000,,e ter de esperar pelos resultados \Ntraz à tona muitas emoções,
Dialogue: 0,0:01:25.00,0:01:27.83,Default,,0000,0000,0000,,como foi registrado\Nno documentário premiado
Dialogue: 0,0:01:27.83,0:01:29.70,Default,,0000,0000,0000,,"Esperando pelo Superman."
Dialogue: 0,0:01:30.26,0:01:32.92,Default,,0000,0000,0000,,"Não chore. Você vai fazer\Na mamãe chorar. Ok?"
Dialogue: 0,0:01:37.50,0:01:40.62,Default,,0000,0000,0000,,As Charters realmente fornecem\Numa melhor educação?
Dialogue: 0,0:01:40.95,0:01:43.18,Default,,0000,0000,0000,,Os críticos dizem que não,
Dialogue: 0,0:01:43.41,0:01:46.59,Default,,0000,0000,0000,,argumentando que as charters\Nmatriculam os melhores alunos,
Dialogue: 0,0:01:46.59,0:01:50.16,Default,,0000,0000,0000,,mais inteligentes e motivados;\Nentão as diferenças em resultados futuros
Dialogue: 0,0:01:50.16,0:01:52.06,Default,,0000,0000,0000,,refletem em um viés de seleção.
Dialogue: 0,0:01:52.60,0:01:54.73,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Espera aí,\Nessa parece ser fácil.
Dialogue: 0,0:01:55.14,0:01:57.64,Default,,0000,0000,0000,,Na loteria, ganhadores\Nsão escolhidos aleatoriamente,
Dialogue: 0,0:01:57.64,0:02:00.08,Default,,0000,0000,0000,,-Então é só comparar ganhador e perdedor.\N-Exato.
Dialogue: 0,0:02:00.08,0:02:01.78,Default,,0000,0000,0000,,É isso aí, Kamal,
Dialogue: 0,0:02:01.78,0:02:04.38,Default,,0000,0000,0000,,mas as loterias da charter\Nnão forçam as crianças
Dialogue: 0,0:02:04.38,0:02:07.56,Default,,0000,0000,0000,,à entrarem ou não\Nem uma escola particular --
Dialogue: 0,0:02:07.75,0:02:10.67,Default,,0000,0000,0000,,eles tornam as vagas\Nda charter aleatórias.
Dialogue: 0,0:02:11.65,0:02:13.45,Default,,0000,0000,0000,,Algumas crianças dão sorte.
Dialogue: 0,0:02:13.45,0:02:14.97,Default,,0000,0000,0000,,Outras não.
Dialogue: 0,0:02:14.97,0:02:17.24,Default,,0000,0000,0000,,Se quiséssemos\Nsaber os resultados
Dialogue: 0,0:02:17.24,0:02:19.20,Default,,0000,0000,0000,,que as escolas charter oferecem,
Dialogue: 0,0:02:19.20,0:02:22.42,Default,,0000,0000,0000,,poderíamos tratar isso\Ncomo um ensaio randomizado.
Dialogue: 0,0:02:22.72,0:02:24.68,Default,,0000,0000,0000,,Mas estamos interessados\Nnos resultados
Dialogue: 0,0:02:24.68,0:02:27.04,Default,,0000,0000,0000,,do público das escolas charter,
Dialogue: 0,0:02:27.04,0:02:28.28,Default,,0000,0000,0000,,não nas vagas.
Dialogue: 0,0:02:28.57,0:02:32.04,Default,,0000,0000,0000,,E não é todo mundo que aceita\Nquando lhe são oferecidas.
Dialogue: 0,0:02:32.04,0:02:37.23,Default,,0000,0000,0000,,A VI torna o resultado de ganhar \Numa vaga na charter, no resultado
Dialogue: 0,0:02:37.23,0:02:40.37,Default,,0000,0000,0000,,de na verdade, estar,\Nem uma escola charter.
Dialogue: 0,0:02:40.37,0:02:42.34,Default,,0000,0000,0000,,-[Aluno] Legal.\N-Ah, bacana.
Dialogue: 0,0:02:45.92,0:02:48.87,Default,,0000,0000,0000,,Vamos ver um exemplo.\NUma escola charter
Dialogue: 0,0:02:48.87,0:02:52.35,Default,,0000,0000,0000,,do Knowledge Is Power Program,\Nou KIPP para abreviar.
Dialogue: 0,0:02:52.74,0:02:54.94,Default,,0000,0000,0000,,Essa escola KIPP fica em Lynn --
Dialogue: 0,0:02:54.94,0:02:58.84,Default,,0000,0000,0000,,uma cidade industrial\Nna costa de Massachusetts.
Dialogue: 0,0:02:59.10,0:03:01.89,Default,,0000,0000,0000,,A escola tem mais candidatos\Ndo que vagas,
Dialogue: 0,0:03:01.89,0:03:05.62,Default,,0000,0000,0000,,e então escolhe seus alunos\Nusando uma loteria.
Dialogue: 0,0:03:05.83,0:03:11.85,Default,,0000,0000,0000,,De 2005 a 2008, 371 alunos\Ndas quartas e quintas séries
Dialogue: 0,0:03:11.85,0:03:15.35,Default,,0000,0000,0000,,colocaram seus nomes\Nna loteria da KIPP em Lynn.
Dialogue: 0,0:03:15.35,0:03:18.80,Default,,0000,0000,0000,,253 alunos ganharam uma vaga na KIPP,
Dialogue: 0,0:03:18.80,0:03:21.65,Default,,0000,0000,0000,,118 alunos perderam.
Dialogue: 0,0:03:21.97,0:03:26.00,Default,,0000,0000,0000,,Um ano depois, os ganhadores da loteria\Ntinham maiores notas em matemática
Dialogue: 0,0:03:26.00,0:03:27.85,Default,,0000,0000,0000,,em relação aos que perderam.
Dialogue: 0,0:03:27.85,0:03:30.47,Default,,0000,0000,0000,,Mas lembrem-se,\Nnão estamos tentando descobrir
Dialogue: 0,0:03:30.47,0:03:33.80,Default,,0000,0000,0000,,se ganhar a loteria\No faz melhor em matemática.
Dialogue: 0,0:03:34.07,0:03:38.47,Default,,0000,0000,0000,,Queremos saber se estar na KIPP\No faz melhor em matematica.
Dialogue: 0,0:03:39.04,0:03:45.75,Default,,0000,0000,0000,,Dos 253 ganhadores da loteria,\Nsó 199 foram de fato para a KIPP.
Dialogue: 0,0:03:46.14,0:03:48.80,Default,,0000,0000,0000,,Os outros escolheram\Numa escola pública tradicional.
Dialogue: 0,0:03:49.56,0:03:55.54,Default,,0000,0000,0000,,Similarmente, dos 118 que perderam,\Nalguns até acabaram indo para a KIPP.
Dialogue: 0,0:03:55.54,0:03:57.45,Default,,0000,0000,0000,,Eles ganharam uma vaga depois.
Dialogue: 0,0:03:57.45,0:04:00.04,Default,,0000,0000,0000,,Então qual foi o efeito\Nque as notas dos exames
Dialogue: 0,0:04:00.04,0:04:02.38,Default,,0000,0000,0000,,para entrar na KIPP tiveram?
Dialogue: 0,0:04:03.11,0:04:05.43,Default,,0000,0000,0000,,Por que não avaliamos\Nsuas notas de matemática?
Dialogue: 0,0:04:05.89,0:04:07.24,Default,,0000,0000,0000,,Boa pergunta?
Dialogue: 0,0:04:07.24,0:04:09.30,Default,,0000,0000,0000,,Com quem você os compararia?
Dialogue: 0,0:04:09.30,0:04:11.11,Default,,0000,0000,0000,,Com aqueles que não entraram.
Dialogue: 0,0:04:11.11,0:04:12.94,Default,,0000,0000,0000,,Os alunos são aleatórios?
Dialogue: 0,0:04:14.16,0:04:16.18,Default,,0000,0000,0000,,-[Camila] Não.\N- Há um viés de seleção.
Dialogue: 0,0:04:16.18,0:04:17.91,Default,,0000,0000,0000,,-Correto.\N-[Otto] Quê?
Dialogue: 0,0:04:17.91,0:04:21.83,Default,,0000,0000,0000,,As vagas da KIPP são aleatórias,\Nentão podemos ter certeza
Dialogue: 0,0:04:21.83,0:04:26.41,Default,,0000,0000,0000,,da ceteris paribus.\NMas os candidatos não são aleatórios.
Dialogue: 0,0:04:26.64,0:04:30.63,Default,,0000,0000,0000,,A escolha para aceitar a vaga\Npode ser devido a características
Dialogue: 0,0:04:30.63,0:04:32.98,Default,,0000,0000,0000,,que se relacionam\Ncom os feitos em matemática --
Dialogue: 0,0:04:33.25,0:04:36.16,Default,,0000,0000,0000,,digamos, que por exemplo,\Npais mais dedicados
Dialogue: 0,0:04:36.16,0:04:38.96,Default,,0000,0000,0000,,são mais propensos\Nà aceitaram a vaga.
Dialogue: 0,0:04:38.96,0:04:42.65,Default,,0000,0000,0000,,É muito provável que seus filhos\Ntambém sejam melhores em matemática,
Dialogue: 0,0:04:42.65,0:04:44.09,Default,,0000,0000,0000,,independente da escola.
Dialogue: 0,0:04:44.09,0:04:45.11,Default,,0000,0000,0000,,-[Aluna] Exato.
Dialogue: 0,0:04:45.11,0:04:47.72,Default,,0000,0000,0000,,A VI converte\No resultado da vaga
Dialogue: 0,0:04:47.72,0:04:50.57,Default,,0000,0000,0000,,no resultado dos alunos da KIPP,
Dialogue: 0,0:04:50.57,0:04:53.37,Default,,0000,0000,0000,,então, alguns ganhadores\Nvão para outros lugares
Dialogue: 0,0:04:53.37,0:04:56.57,Default,,0000,0000,0000,,e alguns perdedores\Nvão para a KIPP de alguma maneira.
Dialogue: 0,0:04:56.95,0:05:00.52,Default,,0000,0000,0000,,Basicamente, a VI pega\Numa randomização incompleta
Dialogue: 0,0:05:00.52,0:05:03.01,Default,,0000,0000,0000,,e faz os ajustes apropriados.
Dialogue: 0,0:05:03.68,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,Como? A VI descreve\Numa reação em cadeia.
Dialogue: 0,0:05:07.64,0:05:10.34,Default,,0000,0000,0000,,Por que as vagas\Nafetam as conquistas?
Dialogue: 0,0:05:10.34,0:05:13.26,Default,,0000,0000,0000,,Provavelmente, porque elas afetam\Nos alunos que vão à charter,
Dialogue: 0,0:05:13.26,0:05:16.64,Default,,0000,0000,0000,,e os alunos da charter melhoram\Nsuas notas em matemática.
Dialogue: 0,0:05:16.64,0:05:20.64,Default,,0000,0000,0000,,A primeira ligação da cadeia,\Nchamada de primeiro estágio,
Dialogue: 0,0:05:20.64,0:05:24.48,Default,,0000,0000,0000,,é o efeito da loteria\Nnos alunos da charter.
Dialogue: 0,0:05:24.48,0:05:28.45,Default,,0000,0000,0000,,O segundo estágio é a ligação\Nentre ir para a charter
Dialogue: 0,0:05:28.45,0:05:30.15,Default,,0000,0000,0000,,e um resultado variável
Dialogue: 0,0:05:30.15,0:05:32.26,Default,,0000,0000,0000,,Neste caso, notas em matemática.
Dialogue: 0,0:05:32.73,0:05:36.44,Default,,0000,0000,0000,,A variável instrumental,\Nou "instrumento" para abreviar,
Dialogue: 0,0:05:36.44,0:05:40.25,Default,,0000,0000,0000,,é a variável que inicia\Na reação em cadeia.
Dialogue: 0,0:05:40.98,0:05:43.99,Default,,0000,0000,0000,,O efeito do instrumento\Nno resultado
Dialogue: 0,0:05:43.99,0:05:46.63,Default,,0000,0000,0000,,é chamado de forma reduzida.
Dialogue: 0,0:05:48.14,0:05:51.87,Default,,0000,0000,0000,,Essa reação em cadeia pode ser\Nrepresentada matematicamente.
Dialogue: 0,0:05:51.87,0:05:54.24,Default,,0000,0000,0000,,Multiplicamos o primeiro estágio,
Dialogue: 0,0:05:54.24,0:05:56.35,Default,,0000,0000,0000,,o resultado da vitória\Ndos alunos,
Dialogue: 0,0:05:56.35,0:05:57.96,Default,,0000,0000,0000,,pelo segundo estágio,
Dialogue: 0,0:05:57.96,0:06:00.54,Default,,0000,0000,0000,,o resultado dos alunos nas notas.
Dialogue: 0,0:06:00.54,0:06:02.71,Default,,0000,0000,0000,,E temos então a forma reduzida,
Dialogue: 0,0:06:02.71,0:06:05.68,Default,,0000,0000,0000,,o resultado que a vitória da loteria\Ngerou nas notas.
Dialogue: 0,0:06:06.78,0:06:11.57,Default,,0000,0000,0000,,A forma reduzida e o primeiro estágio\Nsão visíveis e fáceis de calcular.
Dialogue: 0,0:06:11.75,0:06:14.88,Default,,0000,0000,0000,,Porém, o resultado que os alunos\Ntiveram nas conquistas
Dialogue: 0,0:06:14.88,0:06:17.09,Default,,0000,0000,0000,,não é diretamente visível.
Dialogue: 0,0:06:17.09,0:06:20.36,Default,,0000,0000,0000,,Este é o efeito causal\Nque estamos tentado determinar.
Dialogue: 0,0:06:21.04,0:06:23.83,Default,,0000,0000,0000,,Dado à hipóteses importantes,\Ndiscutiremos brevemente,
Dialogue: 0,0:06:23.83,0:06:25.98,Default,,0000,0000,0000,,encontramos o resultado\Ndos alunos da KIPP
Dialogue: 0,0:06:25.98,0:06:29.26,Default,,0000,0000,0000,,dividindo a forma reduzida\Npelo primeiro estágio.
Dialogue: 0,0:06:29.26,0:06:32.91,Default,,0000,0000,0000,,Isso ficará mais claro\Ncom um exemplo
Dialogue: 0,0:06:32.91,0:06:34.21,Default,,0000,0000,0000,,-Ok\N-Vamos lá.
Dialogue: 0,0:06:37.16,0:06:38.73,Default,,0000,0000,0000,,Só uma palavrinha sobre medição.
Dialogue: 0,0:06:38.73,0:06:41.74,Default,,0000,0000,0000,,Medimos as conquistas\Nusando desvios padrões,
Dialogue: 0,0:06:41.74,0:06:44.73,Default,,0000,0000,0000,,frequentemente ilustrada\Npela letra grega sigma (σ).
Dialogue: 0,0:06:44.73,0:06:48.86,Default,,0000,0000,0000,,Um σ é uma grande mudança,\Ndos 15% da parte inferior
Dialogue: 0,0:06:48.86,0:06:51.63,Default,,0000,0000,0000,,para a parte do meio,\Ncom mais distribuições de conquistas.
Dialogue: 0,0:06:51.63,0:06:55.41,Default,,0000,0000,0000,,Até mesmo ¼ ou ½ \Nde uma diferença σ é grande.
Dialogue: 0,0:06:56.26,0:06:58.39,Default,,0000,0000,0000,,Agora já podemos colocar\Nalguns números
Dialogue: 0,0:06:58.39,0:07:01.66,Default,,0000,0000,0000,,na equação que introduzimos antes.
Dialogue: 0,0:07:01.66,0:07:03.23,Default,,0000,0000,0000,,Primeiro, qual o resultado
Dialogue: 0,0:07:03.23,0:07:06.08,Default,,0000,0000,0000,,de ganhar a loteria\Nsob as notas em matemática?
Dialogue: 0,0:07:06.35,0:07:10.42,Default,,0000,0000,0000,,As notas em matemática dos candidatos\Nda KIPP são 1/3 do desvio padrão
Dialogue: 0,0:07:10.42,0:07:11.84,Default,,0000,0000,0000,,abaixo da média estadual,
Dialogue: 0,0:07:11.84,0:07:14.39,Default,,0000,0000,0000,,um ano antes\Nde se candidatarem à KIPP.
Dialogue: 0,0:07:14.39,0:07:18.32,Default,,0000,0000,0000,,Mas um ano depois, os ganhadores \Ntiveram notas bem na média estadual,
Dialogue: 0,0:07:18.32,0:07:21.48,Default,,0000,0000,0000,,enquanto que os perdedores\Nainda estão bem abaixo,
Dialogue: 0,0:07:21.48,0:07:25.50,Default,,0000,0000,0000,,com uma nota média\Nem cerca de -0.36 σ.
Dialogue: 0,0:07:25.83,0:07:29.62,Default,,0000,0000,0000,,O resultado de ganhar a loteria\Nsob as notas, é a diferença
Dialogue: 0,0:07:29.62,0:07:32.82,Default,,0000,0000,0000,,entre as notas dos ganhadores\Ne as notas dos perdedores.
Dialogue: 0,0:07:33.40,0:07:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Pegue as notas médias\Nem matemática dos ganhadores,
Dialogue: 0,0:07:35.78,0:07:38.27,Default,,0000,0000,0000,,e subtraia pelas notas médias\Ndos perdedores,
Dialogue: 0,0:07:38.27,0:07:41.50,Default,,0000,0000,0000,,então teremos 0.36 σ.
Dialogue: 0,0:07:41.91,0:07:46.88,Default,,0000,0000,0000,,Póximo: Qual é o resultado\Nde ganhar a loteria para os alunos?
Dialogue: 0,0:07:46.88,0:07:49.19,Default,,0000,0000,0000,,Em outras palavras,\Nse você ganhá-la,
Dialogue: 0,0:07:49.19,0:07:52.26,Default,,0000,0000,0000,,o quão mais provável fica\Npara você em ir para KIPP
Dialogue: 0,0:07:52.26,0:07:53.46,Default,,0000,0000,0000,,do que se perder?
Dialogue: 0,0:07:53.67,0:07:57.80,Default,,0000,0000,0000,,Qual é a porcentagem de ganhadores\Nda loteria que vão para a KIPP?
Dialogue: 0,0:07:57.80,0:08:00.77,Default,,0000,0000,0000,,Divida os números de ganhadores\Nque vão para a KIPP
Dialogue: 0,0:08:00.77,0:08:05.49,Default,,0000,0000,0000,,pelo número total de ganhadores\Nda loteira -- isso dá 78%.
Dialogue: 0,0:08:05.81,0:08:09.33,Default,,0000,0000,0000,,Para achar a porcentagem dos perdedores\Nda loteria que vão para a KIPP,
Dialogue: 0,0:08:09.33,0:08:12.33,Default,,0000,0000,0000,,dividimos o número de perdedores\Nque vão para a KIPP
Dialogue: 0,0:08:12.33,0:08:16.86,Default,,0000,0000,0000,,pelo número total de perdedores\Nda loteria -- isso dá 4%.
Dialogue: 0,0:08:17.38,0:08:21.60,Default,,0000,0000,0000,,Subtraia 4 de 78, e descobrimos\Nque ganhar a loteria
Dialogue: 0,0:08:21.60,0:08:25.60,Default,,0000,0000,0000,,deixa você 74% mais provável\Nde ir para a KIPP.
Dialogue: 0,0:08:25.95,0:08:28.53,Default,,0000,0000,0000,,Agora podemos encontrar\No que realmente queremos --
Dialogue: 0,0:08:28.53,0:08:34.55,Default,,0000,0000,0000,,o resultado dos alunos nas notas,\Ndividindo 0.36 por 0.74.
Dialogue: 0,0:08:34.79,0:08:37.58,Default,,0000,0000,0000,,Ir para a KIPP aumenta\Nas notas em matemática
Dialogue: 0,0:08:37.58,0:08:41.61,Default,,0000,0000,0000,,por 0.48 desvios padrão na média.
Dialogue: 0,0:08:42.13,0:08:44.50,Default,,0000,0000,0000,,Esse é um ganho de conquista incrível,
Dialogue: 0,0:08:44.50,0:08:47.38,Default,,0000,0000,0000,,Igual a sair do terço\Nda parte inferior
Dialogue: 0,0:08:47.38,0:08:49.92,Default,,0000,0000,0000,,para a parte do meio,\Ndas distribuições de conquistas.
Dialogue: 0,0:08:49.92,0:08:51.08,Default,,0000,0000,0000,,-[Sussurros].
Dialogue: 0,0:08:51.08,0:08:53.51,Default,,0000,0000,0000,,Essas estimativas\Nsão para as crianças que optam
Dialogue: 0,0:08:53.51,0:08:54.78,Default,,0000,0000,0000,,pela loteria da KIPP,
Dialogue: 0,0:08:54.78,0:08:57.76,Default,,0000,0000,0000,,onde o status de inscrição\Né mudado pela vitória.
Dialogue: 0,0:08:57.98,0:09:00.62,Default,,0000,0000,0000,,Esse não é necessariamente\Num exemplo aleatório
Dialogue: 0,0:09:00.62,0:09:02.28,Default,,0000,0000,0000,,de todas as crianças em Lynn.
Dialogue: 0,0:09:02.54,0:09:05.04,Default,,0000,0000,0000,,Não podemos supor\Nque veríamos o mesmo resultado
Dialogue: 0,0:09:05.04,0:09:07.33,Default,,0000,0000,0000,,-com outros tipos de estudantes.\N-Aha.
Dialogue: 0,0:09:07.33,0:09:10.22,Default,,0000,0000,0000,,Mas esse resultado\Npara as crianças da KIPP
Dialogue: 0,0:09:10.22,0:09:13.37,Default,,0000,0000,0000,,é provavelmente um bom indicador\Ndas consequências
Dialogue: 0,0:09:13.37,0:09:15.77,Default,,0000,0000,0000,,de abrir vagas adicionais nas charters.
Dialogue: 0,0:09:15.77,0:09:17.22,Default,,0000,0000,0000,,-Legal.\N-Entendi.
Dialogue: 0,0:09:19.63,0:09:23.35,Default,,0000,0000,0000,,A VI elimina o viés de seleção,\Nmas como todos os nossos métodos,
Dialogue: 0,0:09:23.35,0:09:25.62,Default,,0000,0000,0000,,a solução constroe-se\Natravés de suposições
Dialogue: 0,0:09:25.62,0:09:27.54,Default,,0000,0000,0000,,que não devem ser tomadas\Ncomo certas.
Dialogue: 0,0:09:28.10,0:09:31.46,Default,,0000,0000,0000,,Primeiro, deve haver\Num primeiro estágio substancial --
Dialogue: 0,0:09:31.46,0:09:35.56,Default,,0000,0000,0000,,isso é, a variável instrumental,\Nganhar ou perder a loteria,
Dialogue: 0,0:09:35.56,0:09:39.06,Default,,0000,0000,0000,,deve realmente mudar a variável\Ndos resultados que estamos interessados --
Dialogue: 0,0:09:39.06,0:09:41.03,Default,,0000,0000,0000,,aqui, os alunos da KIPP.
Dialogue: 0,0:09:41.30,0:09:44.59,Default,,0000,0000,0000,,Neste caso, o primeiro estágio\Nnão está de fato incerto.
Dialogue: 0,0:09:44.59,0:09:47.89,Default,,0000,0000,0000,,Ganhar a loteria tornam \Nos alunos da KIPP bem mais capazes.
Dialogue: 0,0:09:48.39,0:09:50.63,Default,,0000,0000,0000,,Nem todas as histórias\Nde VI são assim.
Dialogue: 0,0:09:51.32,0:09:53.70,Default,,0000,0000,0000,,Segundo, o instrumento\Ndeve ser tão bom
Dialogue: 0,0:09:53.70,0:09:54.93,Default,,0000,0000,0000,,como os aleatórios,
Dialogue: 0,0:09:54.93,0:09:58.72,Default,,0000,0000,0000,,indicando que ganhadores e perdedores\Ntenham características iguais.
Dialogue: 0,0:09:58.89,0:10:01.56,Default,,0000,0000,0000,,Este é o pressuposto de independência.
Dialogue: 0,0:10:01.98,0:10:05.72,Default,,0000,0000,0000,,É claro que os ganhadores da loteria\Nsão de fato atribuídos aleatoriamente.
Dialogue: 0,0:10:05.72,0:10:09.66,Default,,0000,0000,0000,,Ainda assim, devemos buscar equilíbrio\Ne confirmar que ganhadores e perdedores
Dialogue: 0,0:10:09.66,0:10:11.49,Default,,0000,0000,0000,,tenham a mesma base familiar,
Dialogue: 0,0:10:11.49,0:10:13.59,Default,,0000,0000,0000,,aptidões similares e etc.
Dialogue: 0,0:10:13.59,0:10:16.97,Default,,0000,0000,0000,,Nosso foco é tentar garantir \Nque as loterias da KIPP sejam justas.
Dialogue: 0,0:10:16.97,0:10:20.06,Default,,0000,0000,0000,,Com nenhum grupo de candidatos\Ncom chances suspeitas de ganhar.
Dialogue: 0,0:10:21.37,0:10:24.37,Default,,0000,0000,0000,,Finalmente, exigimos\Nque o instrumento mude resultados
Dialogue: 0,0:10:24.37,0:10:26.09,Default,,0000,0000,0000,,só pela variável de interesse --
Dialogue: 0,0:10:26.09,0:10:28.10,Default,,0000,0000,0000,,neste caso, ir para a KIPP.
Dialogue: 0,0:10:28.30,0:10:31.37,Default,,0000,0000,0000,,Esta suposição é chamada\Nde restrição de exclusão.
Dialogue: 0,0:10:32.95,0:10:37.50,Default,,0000,0000,0000,,A VI só funciona se você puder\Natender essas três suposições.
Dialogue: 0,0:10:38.03,0:10:40.42,Default,,0000,0000,0000,,Eu não entendo\Na restrição de exclusão.
Dialogue: 0,0:10:40.92,0:10:43.60,Default,,0000,0000,0000,,Como ganhar a loteria\Nafeta mais nas notas de matemática,
Dialogue: 0,0:10:43.60,0:10:45.24,Default,,0000,0000,0000,,do que ir para a KIPP?
Dialogue: 0,0:10:45.24,0:10:47.23,Default,,0000,0000,0000,,-É mesmo.\N-Boa pergunta.
Dialogue: 0,0:10:47.23,0:10:50.54,Default,,0000,0000,0000,,Suponha que os ganhadores da loteria\Nestejam felizes só por ganhar,
Dialogue: 0,0:10:50.54,0:10:55.04,Default,,0000,0000,0000,,e que essa felicidade os motiva\Na estudar e aprender mais matemática.
Dialogue: 0,0:10:55.04,0:10:57.28,Default,,0000,0000,0000,,independente de onde\Neles vão estudar.
Dialogue: 0,0:10:57.28,0:10:59.90,Default,,0000,0000,0000,,Isso violaria\Na restrição de exclusão,
Dialogue: 0,0:10:59.90,0:11:03.79,Default,,0000,0000,0000,,porque o efeito motivacional\Nde ganhar é um segundo meio
Dialogue: 0,0:11:03.79,0:11:06.57,Default,,0000,0000,0000,,pelos quais as loterias\Npodem afetar as notas dos testes.
Dialogue: 0,0:11:06.86,0:11:09.55,Default,,0000,0000,0000,,Ainda que seja difícil\Njulgar isso por completo,
Dialogue: 0,0:11:09.55,0:11:12.65,Default,,0000,0000,0000,,não há evidências\Nde meios alternativos
Dialogue: 0,0:11:12.65,0:11:14.11,Default,,0000,0000,0000,,nos estudos da KIPP.
Dialogue: 0,0:11:17.82,0:11:20.70,Default,,0000,0000,0000,,A VI resolve o problema\Ndo viés de seleção
Dialogue: 0,0:11:20.70,0:11:25.05,Default,,0000,0000,0000,,em cenários como as loterias da KIPP,\Nonde os sistemas de vagas são aleatórios,
Dialogue: 0,0:11:25.05,0:11:27.08,Default,,0000,0000,0000,,mas alguns que as ganham, não querem.
Dialogue: 0,0:11:28.45,0:11:31.70,Default,,0000,0000,0000,,Este tipo de atribuição aleatória\Nintencional e ainda incompleta,
Dialogue: 0,0:11:31.70,0:11:33.37,Default,,0000,0000,0000,,é surpreendentemente comum.
Dialogue: 0,0:11:33.37,0:11:36.32,Default,,0000,0000,0000,,Até os ensaios clíncos randomizados\Ntêm essa característica.
Dialogue: 0,0:11:37.13,0:11:40.05,Default,,0000,0000,0000,,A VI resolve o problema\Nde aceitação não aleatória
Dialogue: 0,0:11:40.05,0:11:42.53,Default,,0000,0000,0000,,em loterias ou pesquisas clínicas.
Dialogue: 0,0:11:43.05,0:11:46.72,Default,,0000,0000,0000,,Mas as loterias não são as únicas fontes\Nde instrumentos convincentes.
Dialogue: 0,0:11:46.92,0:11:49.12,Default,,0000,0000,0000,,Muitas questões causais\Npodem ser abordadas
Dialogue: 0,0:11:49.12,0:11:50.76,Default,,0000,0000,0000,,pela ocorrência natural,
Dialogue: 0,0:11:50.76,0:11:53.83,Default,,0000,0000,0000,,tão bem quanto as variações\Ndas atribuições aleatórias.
Dialogue: 0,0:11:54.73,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,Aqui vai uma questão causal para você:
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:11:59.45,Default,,0000,0000,0000,,As mulheres que têm filhos\Nno iníco de suas careiras
Dialogue: 0,0:11:59.45,0:12:01.65,Default,,0000,0000,0000,,sofrem grandes punições\Nem relação ao salário
Dialogue: 0,0:12:01.65,0:12:02.65,Default,,0000,0000,0000,,como resultado disso?
Dialogue: 0,0:12:02.65,0:12:04.97,Default,,0000,0000,0000,,Afinal, elas ganham menos\Ndo que os homens.
Dialogue: 0,0:12:05.57,0:12:08.51,Default,,0000,0000,0000,,É claro que poderíamos \Ncomparar os salários de mulheres
Dialogue: 0,0:12:08.51,0:12:10.89,Default,,0000,0000,0000,,com mais e menos filhos.
Dialogue: 0,0:12:10.89,0:12:14.19,Default,,0000,0000,0000,,Mas tais comparações\Nestão repletas de viés de seleção.
Dialogue: 0,0:12:14.81,0:12:17.40,Default,,0000,0000,0000,,Só se pudéssemos\Naleatoriamente atribuir os bebês
Dialogue: 0,0:12:17.40,0:12:19.09,Default,,0000,0000,0000,,para diferentes famílias.
Dialogue: 0,0:12:19.09,0:12:22.13,Default,,0000,0000,0000,,Sim, é isso,\Nsoa muito fantasioso.
Dialogue: 0,0:12:22.47,0:12:26.71,Default,,0000,0000,0000,,Nossa próxima história de VI --\Nfantástica, mas não fantasiosa --
Dialogue: 0,0:12:26.71,0:12:30.23,Default,,0000,0000,0000,,Ilustra um instrumento\Nde ocorrência natrual incrível
Dialogue: 0,0:12:30.23,0:12:31.92,Default,,0000,0000,0000,,para o tamanho da família.
Dialogue: 0,0:12:33.32,0:12:34.55,Default,,0000,0000,0000,,♪ [Música] ♪
Dialogue: 0,0:12:34.55,0:12:38.20,Default,,0000,0000,0000,,Você está no caminho \Npara dominar a econometria.
Dialogue: 0,0:12:38.20,0:12:40.17,Default,,0000,0000,0000,,Fixe o que aprendeu neste vídeo
Dialogue: 0,0:12:40.17,0:12:42.64,Default,,0000,0000,0000,,fazendo algumas\Nquestões práticas.
Dialogue: 0,0:12:42.89,0:12:46.34,Default,,0000,0000,0000,,Ou, se já está pronto.\NClique no próximo vídeo.
Dialogue: 0,0:12:46.53,0:12:50.20,Default,,0000,0000,0000,,Você também pode visitar\No site da MRU para mais cursos,
Dialogue: 0,0:12:50.20,0:12:52.03,Default,,0000,0000,0000,,conteúdo de professores, e mais.
Dialogue: 0,0:12:52.29,0:12:53.77,Default,,0000,0000,0000,,♪ [Música] ♪
Dialogue: 0,0:12:53.86,0:12:56.34,Default,,0000,0000,0000,,Tradução: John Silva.