[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:04.38,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] El camino de causa\Na efecto es oscuro y peligroso,
Dialogue: 0,0:00:05.14,0:00:08.02,Default,,0000,0000,0000,,pero las armas\Nde la econometría son robustas.
Dialogue: 0,0:00:08.48,0:00:11.73,Default,,0000,0000,0000,,Atacan con variables instrumentales\Nferoces y flexibles
Dialogue: 0,0:00:11.73,0:00:15.56,Default,,0000,0000,0000,,cuando la naturaleza te bendice\Ncon tareas fortuitos y casuales
Dialogue: 0,0:00:15.56,0:00:18.07,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:00:19.39,0:00:21.09,Default,,0000,0000,0000,,(gong sonando)
Dialogue: 0,0:00:23.65,0:00:26.36,Default,,0000,0000,0000,,Los ensayos aleatorizados\Nson la vía más segura
Dialogue: 0,0:00:26.36,0:00:28.70,Default,,0000,0000,0000,,para hacer\Ncomparaciones ceteris paribus.
Dialogue: 0,0:00:28.70,0:00:32.64,Default,,0000,0000,0000,,Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta\Nno siempre está disponible.
Dialogue: 0,0:00:33.22,0:00:36.94,Default,,0000,0000,0000,,Sin embargo, la aleatorización\Na veces pasa por casualidad
Dialogue: 0,0:00:36.94,0:00:40.59,Default,,0000,0000,0000,,y es cuando utilizamos\Nlas variables instrumentales,
Dialogue: 0,0:00:40.59,0:00:41.94,Default,,0000,0000,0000,,las cuales se abrevian VI.
Dialogue: 0,0:00:41.94,0:00:44.51,Default,,0000,0000,0000,,(susurros)\NVariables instrumentales.
Dialogue: 0,0:00:44.51,0:00:48.19,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] La lección de hoy es\Nla primera de dos lecciones sobre las VI.
Dialogue: 0,0:00:48.96,0:00:52.80,Default,,0000,0000,0000,,La primera lección de las VI comienza\Ncon una historia sobre las escuelas.
Dialogue: 0,0:00:52.80,0:00:54.35,Default,,0000,0000,0000,,(timbre de escuela sonando)
Dialogue: 0,0:00:54.35,0:00:56.57,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Las escuelas chárteres\Nson escuelas públicas libres
Dialogue: 0,0:00:56.57,0:00:58.87,Default,,0000,0000,0000,,de la supervisión diaria\Ndel distrito y de los contratos
Dialogue: 0,0:00:58.87,0:01:00.19,Default,,0000,0000,0000,,de la unión de maestros.
Dialogue: 0,0:01:00.88,0:01:02.59,Default,,0000,0000,0000,,La pregunta sobre\Nsi las escuelas chárteres
Dialogue: 0,0:01:02.59,0:01:05.16,Default,,0000,0000,0000,,fomentan el logro es\Nuna de las más importantes
Dialogue: 0,0:01:05.16,0:01:07.76,Default,,0000,0000,0000,,en la historia de la reforma\Nde la educación estadounidense.
Dialogue: 0,0:01:08.14,0:01:10.30,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Las escuelas chárteres\Nmás populares
Dialogue: 0,0:01:10.30,0:01:12.39,Default,,0000,0000,0000,,tienen más aspirantes que cupos;
Dialogue: 0,0:01:12.76,0:01:16.46,Default,,0000,0000,0000,,por lo tanto, el azar en un sorteo decide\Na quién se le ofrece un cupo.
Dialogue: 0,0:01:16.87,0:01:19.36,Default,,0000,0000,0000,,Es mucho lo que está en juego\Npara los estudiantes disputándose
Dialogue: 0,0:01:19.36,0:01:22.79,Default,,0000,0000,0000,,esa opción y esperando\Nque los resultados de la lotería
Dialogue: 0,0:01:22.79,0:01:25.84,Default,,0000,0000,0000,,les devuelva muchas emociones.\NEsto fue lo que se plasmó
Dialogue: 0,0:01:25.84,0:01:29.19,Default,,0000,0000,0000,,en el galardonado documental\N"Esperando a Superman".
Dialogue: 0,0:01:30.26,0:01:32.92,Default,,0000,0000,0000,,[Madre] No llores.\NVas hacer que mamá llore, ¿bien?
Dialogue: 0,0:01:32.92,0:01:36.10,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:01:37.50,0:01:40.62,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] ¿Las escuelas chárteres\Ndan mejor educación?
Dialogue: 0,0:01:40.95,0:01:43.18,Default,,0000,0000,0000,,Los críticos definitivamente dirán que no,
Dialogue: 0,0:01:43.41,0:01:46.59,Default,,0000,0000,0000,,argumentando que esas escuelas matriculan\Na los mejores estudiantes, ante todo,
Dialogue: 0,0:01:46.59,0:01:50.16,Default,,0000,0000,0000,,los más inteligentes o más motivados,\Nasí que las diferencias resultantes
Dialogue: 0,0:01:50.16,0:01:52.06,Default,,0000,0000,0000,,reflejan un sesgo de selección.
Dialogue: 0,0:01:52.60,0:01:54.73,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Un momento, parece fácil.
Dialogue: 0,0:01:55.14,0:01:57.64,Default,,0000,0000,0000,,En una lotería, los ganadores\Nse seleccionan al azar,
Dialogue: 0,0:01:57.64,0:01:59.22,Default,,0000,0000,0000,,así solo se comparan\Nganadores con perdedores.
Dialogue: 0,0:01:59.22,0:02:00.43,Default,,0000,0000,0000,,[Estudiante] Obviamente.
Dialogue: 0,0:02:00.43,0:02:01.81,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Vas por buen camino, Kamal,
Dialogue: 0,0:02:01.81,0:02:04.38,Default,,0000,0000,0000,,pero las loterías de las escuelas chárter\Nno hace que los niños
Dialogue: 0,0:02:04.38,0:02:07.56,Default,,0000,0000,0000,,entren o queden fuera\Nde una escuela particular,
Dialogue: 0,0:02:07.75,0:02:10.67,Default,,0000,0000,0000,,lo que hace es aleatorizar las ofertas\Nde cupos para una escuela chárter.
Dialogue: 0,0:02:11.65,0:02:13.45,Default,,0000,0000,0000,,Algunos niños corren con suerte,
Dialogue: 0,0:02:13.45,0:02:14.97,Default,,0000,0000,0000,,otros no.
Dialogue: 0,0:02:14.97,0:02:17.23,Default,,0000,0000,0000,,Si lo único que quisiéramos\Nsaber el efecto
Dialogue: 0,0:02:17.23,0:02:19.20,Default,,0000,0000,0000,,de las ofertas de las escuelas chárters,
Dialogue: 0,0:02:19.20,0:02:22.42,Default,,0000,0000,0000,,podríamos tratar esto\Ncomo un ensayo aleatorizado,
Dialogue: 0,0:02:22.72,0:02:24.03,Default,,0000,0000,0000,,pero, nosotros estamos interesados
Dialogue: 0,0:02:24.03,0:02:26.82,Default,,0000,0000,0000,,en los efectos de la asistencia\Na la escela chárter
Dialogue: 0,0:02:26.82,0:02:28.28,Default,,0000,0000,0000,,y no el de las ofertas.
Dialogue: 0,0:02:28.57,0:02:31.91,Default,,0000,0000,0000,,No siempre al que se le ofrece\Nun cupo lo acepta.
Dialogue: 0,0:02:32.04,0:02:36.45,Default,,0000,0000,0000,,Las VI convierte el efecto\Ndel ofrecimiento de un cupo chárter
Dialogue: 0,0:02:36.45,0:02:40.37,Default,,0000,0000,0000,,en el efecto de la asistencia real\Na una escuela chárter.
Dialogue: 0,0:02:40.37,0:02:42.34,Default,,0000,0000,0000,,- [Estudiante] Genial.\N- [Kamal] ¡Oh!, excelente.
Dialogue: 0,0:02:42.34,0:02:43.97,Default,,0000,0000,0000,,CAPÍTULO 1\NVariables instrumentales:
Dialogue: 0,0:02:43.97,0:02:45.84,Default,,0000,0000,0000,,Diseño de la investigación
Dialogue: 0,0:02:45.92,0:02:48.87,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Veamos el ejemplo.\NUna escuela chárter
Dialogue: 0,0:02:48.87,0:02:52.35,Default,,0000,0000,0000,,del programa el Conocimiento Es Poder,\Nque se abrevia PCEP.
Dialogue: 0,0:02:52.74,0:02:54.94,Default,,0000,0000,0000,,Esta escuela del PCEP está en Lynn,
Dialogue: 0,0:02:54.94,0:02:58.84,Default,,0000,0000,0000,,un pueblo industrial olvidado,\Nen la costa de Massachusetts.
Dialogue: 0,0:02:59.10,0:03:01.89,Default,,0000,0000,0000,,La escuela tienen\Nmás aspirantes que cupos
Dialogue: 0,0:03:01.89,0:03:05.62,Default,,0000,0000,0000,,y, por tanto, escoge\Na los estudiantes utilizando la lotería.
Dialogue: 0,0:03:05.83,0:03:11.85,Default,,0000,0000,0000,,Entre 2005 a 2008, 371 estudiantes\Nde cuarto y quinto grado
Dialogue: 0,0:03:11.85,0:03:15.35,Default,,0000,0000,0000,,aportaron sus nombres\Na la lotería del PCEP de Lynn,
Dialogue: 0,0:03:15.35,0:03:18.80,Default,,0000,0000,0000,,235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP
Dialogue: 0,0:03:18.80,0:03:21.65,Default,,0000,0000,0000,,y 118 estudiantes perdieron.
Dialogue: 0,0:03:21.97,0:03:26.00,Default,,0000,0000,0000,,Un años después, los ganadores tenían\Nmejores calificaciones en matemática
Dialogue: 0,0:03:26.00,0:03:27.85,Default,,0000,0000,0000,,que los perdedores de la lotería.
Dialogue: 0,0:03:27.85,0:03:30.47,Default,,0000,0000,0000,,Pero, recuerden,\Nno estamos tratando de determinar
Dialogue: 0,0:03:30.47,0:03:33.80,Default,,0000,0000,0000,,si ganar la lotería\Nte hace mejor en matemáticas.
Dialogue: 0,0:03:34.07,0:03:38.47,Default,,0000,0000,0000,,Queremos saber si asistir a una escuela\Ndel PCEP te hace ser mejor en matemáticas.
Dialogue: 0,0:03:39.04,0:03:41.64,Default,,0000,0000,0000,,De los 253 ganadores de la lotería,
Dialogue: 0,0:03:41.64,0:03:45.96,Default,,0000,0000,0000,,únicamente 199 fueron\Nde verdad a una escuela del PCEP.
Dialogue: 0,0:03:46.14,0:03:48.80,Default,,0000,0000,0000,,Los otros escogieron\Nuna escuela pública tradicional.
Dialogue: 0,0:03:49.56,0:03:52.92,Default,,0000,0000,0000,,De manera similar,\Nde los 188 que perdieron,
Dialogue: 0,0:03:52.92,0:03:55.54,Default,,0000,0000,0000,,unos pocos fueron a parar\Na una escuela del PCEO,
Dialogue: 0,0:03:55.54,0:03:57.17,Default,,0000,0000,0000,,ellos tuvieron una oferta posterior.
Dialogue: 0,0:03:57.45,0:04:00.04,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, ¿cuál fue el efecto\Nen las notas del examen de quienes
Dialogue: 0,0:04:00.04,0:04:02.38,Default,,0000,0000,0000,,en realidad asistieron a una PCEP?
Dialogue: 0,0:04:03.11,0:04:04.89,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¿Por qué\Nno podemos medir solamente
Dialogue: 0,0:04:04.89,0:04:05.89,Default,,0000,0000,0000,,sus notas en matemáticas?
Dialogue: 0,0:04:05.89,0:04:07.24,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Excelente pregunta.
Dialogue: 0,0:04:07.24,0:04:08.98,Default,,0000,0000,0000,,¿Con quiénes los compararías?
Dialogue: 0,0:04:09.30,0:04:11.11,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Con aquellos que no asistieron.
Dialogue: 0,0:04:11.11,0:04:12.94,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] ¿La asistencia es al azar?
Dialogue: 0,0:04:14.16,0:04:16.34,Default,,0000,0000,0000,,- [Camilla] No.\N- [Kamal] Selección sesgada.
Dialogue: 0,0:04:16.34,0:04:17.91,Default,,0000,0000,0000,,- [Instructor] Correcto.\N- [Otto] ¿Qué?
Dialogue: 0,0:04:17.91,0:04:21.91,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Las ofertas del PCEP son\Nal azar, entonces, podemos estar seguros
Dialogue: 0,0:04:21.91,0:04:26.41,Default,,0000,0000,0000,,de que hay ceteris paribus,\Npero la asistencia no es al azar.
Dialogue: 0,0:04:26.64,0:04:30.63,Default,,0000,0000,0000,,Es posible que La decisión de aceptar\Nla oferta se deba a características
Dialogue: 0,0:04:30.63,0:04:32.98,Default,,0000,0000,0000,,que están relacionadas\Nal desempeño en matemáticas,
Dialogue: 0,0:04:33.25,0:04:37.45,Default,,0000,0000,0000,,digamos que, por ejemplo, es más probable\Nque los padres dedicados
Dialogue: 0,0:04:37.45,0:04:38.96,Default,,0000,0000,0000,,acepten la oferta.
Dialogue: 0,0:04:38.96,0:04:42.65,Default,,0000,0000,0000,,Es más probable también que sus hijos\Nse desempeñen mejor en matemáticas,
Dialogue: 0,0:04:42.65,0:04:44.09,Default,,0000,0000,0000,,independientemente de la escuela
Dialogue: 0,0:04:44.09,0:04:45.11,Default,,0000,0000,0000,,[Estudiante] Correcto.
Dialogue: 0,0:04:45.11,0:04:47.72,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Las VI convierten\Nel efecto de la oferta
Dialogue: 0,0:04:47.72,0:04:50.16,Default,,0000,0000,0000,,en el efecto de la asistencia\Na la escuela del PCEP,
Dialogue: 0,0:04:50.57,0:04:52.68,Default,,0000,0000,0000,,ajustado por el hecho\Nde que algunos ganadores van
Dialogue: 0,0:04:52.68,0:04:54.55,Default,,0000,0000,0000,,a otra escuela, y algunos \Nde los que perdieron
Dialogue: 0,0:04:54.55,0:04:56.55,Default,,0000,0000,0000,,asiten de todos modos\Na una escuela del PCEP.
Dialogue: 0,0:04:56.95,0:05:00.52,Default,,0000,0000,0000,,En esencia, las VI toman\Nuna aleatorización incompleta
Dialogue: 0,0:05:00.52,0:05:02.73,Default,,0000,0000,0000,,y hace los ajustes apropiados.
Dialogue: 0,0:05:03.68,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo? Las VI describen\Nuna cadena de reacción.
Dialogue: 0,0:05:07.64,0:05:09.98,Default,,0000,0000,0000,,¿Por qué las ofertas afectan el logro?
Dialogue: 0,0:05:10.34,0:05:13.26,Default,,0000,0000,0000,,Porque probablemente ellas afectan\Nla asistencia a la escuela chárter,
Dialogue: 0,0:05:13.26,0:05:16.64,Default,,0000,0000,0000,,y la asistencia a la escuela chárter\Nmejora la nota en matemáticas.
Dialogue: 0,0:05:16.64,0:05:20.64,Default,,0000,0000,0000,,El primer eslabón de la cadena,\Nllamado la primera etapa,
Dialogue: 0,0:05:20.64,0:05:23.89,Default,,0000,0000,0000,,es el efecto de la lotería\Nen la asistencia a la escuela chárter
Dialogue: 0,0:05:24.51,0:05:28.45,Default,,0000,0000,0000,,La segunda etapa es el eslabón\Nentre asistir a una escuela chárter
Dialogue: 0,0:05:28.45,0:05:30.15,Default,,0000,0000,0000,,un un resultado variable;
Dialogue: 0,0:05:30.15,0:05:32.26,Default,,0000,0000,0000,,en este caso, las calificaciones\Nen matemáticas.
Dialogue: 0,0:05:32.73,0:05:36.44,Default,,0000,0000,0000,,La variable instrumental,\No "instrumento" para resumir,
Dialogue: 0,0:05:36.44,0:05:40.25,Default,,0000,0000,0000,,es la variable que inicia\Nla reacción en cadena.
Dialogue: 0,0:05:40.98,0:05:43.99,Default,,0000,0000,0000,,El efecto del instrumento\Nsobre el resultado
Dialogue: 0,0:05:43.99,0:05:46.63,Default,,0000,0000,0000,,se llama la "forma reducida".
Dialogue: 0,0:05:48.14,0:05:51.87,Default,,0000,0000,0000,,Esta reacción en cadena\Npuede representarse matemáticamente.
Dialogue: 0,0:05:51.87,0:05:54.24,Default,,0000,0000,0000,,Multiplicamos la primera etapa,
Dialogue: 0,0:05:54.24,0:05:56.35,Default,,0000,0000,0000,,el efecto de ganar sobre la asistencia,
Dialogue: 0,0:05:56.35,0:05:57.96,Default,,0000,0000,0000,,por la segunda etapa,
Dialogue: 0,0:05:57.96,0:06:00.54,Default,,0000,0000,0000,,el efecto de la asistencia\Nsobre las calificaciones escolares,
Dialogue: 0,0:06:00.54,0:06:02.71,Default,,0000,0000,0000,,y obtenemos la forma reducida,
Dialogue: 0,0:06:02.71,0:06:05.68,Default,,0000,0000,0000,,el efecto de ganar\Nla lotería sobre las calificaciones.
Dialogue: 0,0:06:06.78,0:06:11.57,Default,,0000,0000,0000,,La forma reducida y la primera etapa son\Nobservables y fáciles de calcular.
Dialogue: 0,0:06:11.75,0:06:14.88,Default,,0000,0000,0000,,Sin embargo, el efecto\Nde la asistencia sobre el logro
Dialogue: 0,0:06:14.88,0:06:17.09,Default,,0000,0000,0000,,no se observa directamente.
Dialogue: 0,0:06:17.09,0:06:20.36,Default,,0000,0000,0000,,Este es el efecto causal\Nque estamos tratando de determinar.
Dialogue: 0,0:06:21.04,0:06:23.83,Default,,0000,0000,0000,,Dados algunos supuestos importantes,\Nque discutiremos en breve,
Dialogue: 0,0:06:23.83,0:06:25.98,Default,,0000,0000,0000,,podemos hallar el efecto\Nde la asistencia a una escuela del PCEP,
Dialogue: 0,0:06:25.98,0:06:29.12,Default,,0000,0000,0000,,dividiendo la forma reducida\Nentre la primera etapa.
Dialogue: 0,0:06:29.26,0:06:32.91,Default,,0000,0000,0000,,Esto se entenderá más claramente\Na medida que trabajemos con un ejemplo.
Dialogue: 0,0:06:32.91,0:06:34.40,Default,,0000,0000,0000,,[Estudiante] Hagámoslo.
Dialogue: 0,0:06:34.40,0:06:36.89,Default,,0000,0000,0000,,CAPÍTULO 2\NAnálisis de los datos
Dialogue: 0,0:06:37.16,0:06:38.83,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Un breve comentario\Nsobre las mediciones.
Dialogue: 0,0:06:38.83,0:06:41.74,Default,,0000,0000,0000,,Medimos el logro utilizando\Nlas desviaciones estándar,
Dialogue: 0,0:06:41.74,0:06:44.43,Default,,0000,0000,0000,,siempre representada\Npor la letra griega sigma (σ).
Dialogue: 0,0:06:44.73,0:06:48.86,Default,,0000,0000,0000,,Un σ es un desplazamiento enorme\Ndesde aproximadamente el 15 % inferior
Dialogue: 0,0:06:48.86,0:06:51.63,Default,,0000,0000,0000,,hasta la media de la mayoría\Nde las distribuciones del logro.
Dialogue: 0,0:06:51.63,0:06:55.08,Default,,0000,0000,0000,,Incluso, una diferencia\Nde 1/4 o 1/2 de σ es grande.
Dialogue: 0,0:06:56.26,0:06:58.39,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Ahora ya estamos listos\Npara sustituir por algunos número
Dialogue: 0,0:06:58.39,0:07:01.14,Default,,0000,0000,0000,,en la ecuación que presentamos antes.
Dialogue: 0,0:07:01.66,0:07:03.23,Default,,0000,0000,0000,,En primer lugar, ¿cuál es el efecto
Dialogue: 0,0:07:03.23,0:07:06.08,Default,,0000,0000,0000,,de ganar la lotería\Nsobre las notas de matemáticas?
Dialogue: 0,0:07:06.35,0:07:09.42,Default,,0000,0000,0000,,Las notas de matemáticas\Nde los aspirantes a una escuela del PCEP
Dialogue: 0,0:07:09.42,0:07:11.84,Default,,0000,0000,0000,,están a 1/3 desviaciones estándar\Npor debajo del promedio estatal
Dialogue: 0,0:07:11.84,0:07:14.39,Default,,0000,0000,0000,,en el año anterior al que ellos\Nhicieron la solicitud al PCEP.
Dialogue: 0,0:07:14.39,0:07:17.02,Default,,0000,0000,0000,,Pero un año más tarde,\Nlas notas de los ganadores de la lotería
Dialogue: 0,0:07:17.02,0:07:18.32,Default,,0000,0000,0000,,están justo en el promedio estatal,
Dialogue: 0,0:07:18.32,0:07:21.48,Default,,0000,0000,0000,,mientras que los que perdieron\Nestán todavía por debajo
Dialogue: 0,0:07:21.48,0:07:25.50,Default,,0000,0000,0000,,con un promedio\Nde notas de alrededor de -0.3 σ.
Dialogue: 0,0:07:25.83,0:07:29.62,Default,,0000,0000,0000,,El efecto de ganar la lotería\Nsobre las calificaciones es la diferencia
Dialogue: 0,0:07:29.62,0:07:32.82,Default,,0000,0000,0000,,entre las notas de los que ganaron\Ny las de los que perdieron.
Dialogue: 0,0:07:33.40,0:07:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Tomen el promedio de notas\Nde matemáticas de los ganadores,
Dialogue: 0,0:07:35.78,0:07:38.27,Default,,0000,0000,0000,,réstenle el promedio\Nde las notas de los que perdieron
Dialogue: 0,0:07:38.27,0:07:41.50,Default,,0000,0000,0000,,y obtendrán 0.36 σ.
Dialogue: 0,0:07:41.91,0:07:46.88,Default,,0000,0000,0000,,Seguidamente tendremos: ¿Cuál es el efecto\Nde ganar la lotería sobre la asistencia?
Dialogue: 0,0:07:46.88,0:07:49.19,Default,,0000,0000,0000,,En otras palabras, si ganan la lotería,
Dialogue: 0,0:07:49.19,0:07:52.26,Default,,0000,0000,0000,,¿es más probable que asistan\Na una escuela del PCEP
Dialogue: 0,0:07:52.26,0:07:53.46,Default,,0000,0000,0000,,que si pierden?
Dialogue: 0,0:07:53.67,0:07:57.80,Default,,0000,0000,0000,,Primero, ¿qué porcentaje de ganadores\Nde la lotería asisten a una escuela PCEP?
Dialogue: 0,0:07:57.80,0:08:00.77,Default,,0000,0000,0000,,Dividan el número de ganadores\Nque asistieron a una escuela PCEP
Dialogue: 0,0:08:00.77,0:08:05.49,Default,,0000,0000,0000,,entre el número total de ganadores\Nde la lotería, que es 78 %.
Dialogue: 0,0:08:05.81,0:08:08.27,Default,,0000,0000,0000,,Para hallar el porcentaje\Nde los que perdieron la lotería
Dialogue: 0,0:08:08.27,0:08:09.58,Default,,0000,0000,0000,,y asistieron a una escuela del PCEP,
Dialogue: 0,0:08:09.58,0:08:12.33,Default,,0000,0000,0000,,dividiremos el número de perdedores\Nque asistieron a una escuela PCEP
Dialogue: 0,0:08:12.33,0:08:16.64,Default,,0000,0000,0000,,entre el número total de quienes\Nperdieron la lotería, que es 4 %.
Dialogue: 0,0:08:17.38,0:08:21.47,Default,,0000,0000,0000,,A 78 le restamos 4 y nos da\Nque al ganar la lotería
Dialogue: 0,0:08:21.47,0:08:25.60,Default,,0000,0000,0000,,tienen 74 % más probabilidad\Nde asistir a una escuela del PCEP.
Dialogue: 0,0:08:25.95,0:08:28.53,Default,,0000,0000,0000,,Ahora podemos hallar\Nlo que nos interesa, el efecto
Dialogue: 0,0:08:28.53,0:08:34.55,Default,,0000,0000,0000,,de la asistencia sobre las notas,\Ndividiendo 0.3 entre 0.74.
Dialogue: 0,0:08:34.79,0:08:39.20,Default,,0000,0000,0000,,La asistencia a una escuela del PCEP\Naumenta las calificaciones en 0.48
Dialogue: 0,0:08:39.20,0:08:41.61,Default,,0000,0000,0000,,desviaciones estándar en promedio.
Dialogue: 0,0:08:42.13,0:08:44.04,Default,,0000,0000,0000,,Esto es\Nuna impresionante ganancia en el logro,
Dialogue: 0,0:08:44.50,0:08:46.98,Default,,0000,0000,0000,,lo que es igual a desplazarse\Ndesde el tercio inferior
Dialogue: 0,0:08:47.38,0:08:50.08,Default,,0000,0000,0000,,hasta la mitad\Nen la distribución del logro.
Dialogue: 0,0:08:50.08,0:08:51.48,Default,,0000,0000,0000,,[Estudiante] Basta, la mitad de un sigma.
Dialogue: 0,0:08:51.48,0:08:53.51,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Estas estimaciones son\Npara los niños que optan
Dialogue: 0,0:08:53.51,0:08:54.78,Default,,0000,0000,0000,,a la lotería PCEP,
Dialogue: 0,0:08:54.78,0:08:57.76,Default,,0000,0000,0000,,cuyos estatus de inscritos\Ncambian por ganar.
Dialogue: 0,0:08:57.98,0:09:00.62,Default,,0000,0000,0000,,Esa no es necesariamente\Nuna muestra al azar
Dialogue: 0,0:09:00.62,0:09:02.28,Default,,0000,0000,0000,,de todos los niños de Lynn.
Dialogue: 0,0:09:02.54,0:09:05.04,Default,,0000,0000,0000,,Así que no podemos suponer\Nque veríamos el mismo efecto
Dialogue: 0,0:09:05.04,0:09:07.33,Default,,0000,0000,0000,,en otros tipos de estudiantes.\N[Estudiante] ¿Eh?
Dialogue: 0,0:09:07.33,0:09:10.22,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Pero este efecto\Nsobre el interés por los niños del PCEP
Dialogue: 0,0:09:10.22,0:09:13.37,Default,,0000,0000,0000,,es probable que sea un buen indicador\Nde las consecuencias
Dialogue: 0,0:09:13.37,0:09:15.77,Default,,0000,0000,0000,,de añadir más cupos chárters.
Dialogue: 0,0:09:15.77,0:09:17.68,Default,,0000,0000,0000,,- [Estudiante] Genial.\N- [Estudiante] Entendido.
Dialogue: 0,0:09:17.68,0:09:19.63,Default,,0000,0000,0000,,CAPÍTULO 3\NSupuestos
Dialogue: 0,0:09:19.63,0:09:22.35,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] La VI elimina el sesgo\Nde selección, pero al igual
Dialogue: 0,0:09:22.35,0:09:23.49,Default,,0000,0000,0000,,que todas nuestras herramientas,
Dialogue: 0,0:09:23.49,0:09:25.62,Default,,0000,0000,0000,,la solución construida sobre\Nun conjunto de supuestos
Dialogue: 0,0:09:25.62,0:09:27.54,Default,,0000,0000,0000,,no debe ser subestimada.
Dialogue: 0,0:09:28.10,0:09:31.10,Default,,0000,0000,0000,,Primero, debe haber\Nuna primera etapa sustancial,
Dialogue: 0,0:09:31.46,0:09:35.56,Default,,0000,0000,0000,,que es la variable instrumental,\Nganar o perder la lotería,
Dialogue: 0,0:09:35.56,0:09:39.06,Default,,0000,0000,0000,,que debe cambiar la variable\Ncuyos efectos son los que nos interesan,
Dialogue: 0,0:09:39.06,0:09:41.03,Default,,0000,0000,0000,,aquí, la asistencia\Na una escuela del PCEP.
Dialogue: 0,0:09:41.30,0:09:44.59,Default,,0000,0000,0000,,En este caso, la primera etapa\Nno está en duda realmente.
Dialogue: 0,0:09:44.59,0:09:47.89,Default,,0000,0000,0000,,Ganar la lotería hace que la asistencia\Na un escuela del PCEP sea más probable.
Dialogue: 0,0:09:48.39,0:09:50.63,Default,,0000,0000,0000,,No todas las historias\Nde la VI son como esta.
Dialogue: 0,0:09:51.32,0:09:53.70,Default,,0000,0000,0000,,Segundo, el instrumento\Ntiene que ser tan bueno
Dialogue: 0,0:09:53.70,0:09:54.93,Default,,0000,0000,0000,,como la asignación al azar,
Dialogue: 0,0:09:54.93,0:09:57.06,Default,,0000,0000,0000,,lo cual significa que los ganadores\Ny perdedores de la lotería
Dialogue: 0,0:09:57.06,0:09:58.89,Default,,0000,0000,0000,,tienen características similares.
Dialogue: 0,0:09:58.89,0:10:00.98,Default,,0000,0000,0000,,Este es un supuesto de independencia.
Dialogue: 0,0:10:01.92,0:10:03.95,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto, las victorias\Nde la lotería del PCEP
Dialogue: 0,0:10:03.95,0:10:05.72,Default,,0000,0000,0000,,en verdad son asignadas al azar.
Dialogue: 0,0:10:05.72,0:10:09.66,Default,,0000,0000,0000,,Aún así, deberíamos verificar el balance\Ny confirmar que los ganadores y perdedores
Dialogue: 0,0:10:09.66,0:10:11.49,Default,,0000,0000,0000,,tienen un historial familiar similares
Dialogue: 0,0:10:11.49,0:10:13.08,Default,,0000,0000,0000,,aptitudes similares, etc.
Dialogue: 0,0:10:13.59,0:10:16.09,Default,,0000,0000,0000,,En esencia, estamos verificando\Nque se garantice que las loterías PCEP
Dialogue: 0,0:10:16.09,0:10:20.06,Default,,0000,0000,0000,,son imparciales, sin grupos de aspirantes\Nsospechosamente más propensos a ganar.
Dialogue: 0,0:10:21.37,0:10:24.37,Default,,0000,0000,0000,,Finalmente, se requiere\Nque el instrumento cambie los resultados
Dialogue: 0,0:10:24.37,0:10:26.29,Default,,0000,0000,0000,,únicamente a través\Nde la variable de interés,
Dialogue: 0,0:10:26.29,0:10:28.30,Default,,0000,0000,0000,,en este caso, la asistencia\Na una escuela del PCEP.
Dialogue: 0,0:10:28.30,0:10:31.37,Default,,0000,0000,0000,,Este supuesto se llama\Nla restricción de exclusión
Dialogue: 0,0:10:32.95,0:10:35.81,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Las VI solo funcionan\Nsi se pueden satisfacer
Dialogue: 0,0:10:35.81,0:10:38.03,Default,,0000,0000,0000,,estos tres supuestos.
Dialogue: 0,0:10:38.03,0:10:40.42,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] No entiendo\Nla restricción de exclusión.
Dialogue: 0,0:10:40.92,0:10:43.60,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo podría afectar otra variable,\Nque no sea la asistencia al PCEP,
Dialogue: 0,0:10:43.60,0:10:45.24,Default,,0000,0000,0000,,a las calificaciones de matemáticas?
Dialogue: 0,0:10:45.24,0:10:47.23,Default,,0000,0000,0000,,- [Estudiante] Sí.\N- [Instructor] Buena pregunta.
Dialogue: 0,0:10:47.23,0:10:49.91,Default,,0000,0000,0000,,Sumpónganse que los ganadores\Nde la lotería están solo emocionados
Dialogue: 0,0:10:49.91,0:10:55.04,Default,,0000,0000,0000,,por ganar y esta felicidad los motiva\Na estudiar más y aprender más matemáticas,
Dialogue: 0,0:10:55.04,0:10:57.28,Default,,0000,0000,0000,,sin importar a que escuela van.
Dialogue: 0,0:10:57.28,0:10:59.90,Default,,0000,0000,0000,,Esto violaría la restricción de exclusión
Dialogue: 0,0:10:59.90,0:11:03.55,Default,,0000,0000,0000,,porque el efecto motivacional\Nde ganar es un segundo canal
Dialogue: 0,0:11:03.84,0:11:06.57,Default,,0000,0000,0000,,a través del cual las loterías\Npodrían afectar las notas del examen.
Dialogue: 0,0:11:06.86,0:11:09.55,Default,,0000,0000,0000,,Aunque es difícil\Nde excluirlo enteramente,
Dialogue: 0,0:11:09.55,0:11:12.65,Default,,0000,0000,0000,,no existe evidencia\Nde algún canal alternativo
Dialogue: 0,0:11:12.65,0:11:14.11,Default,,0000,0000,0000,,en el estudio del PCEP.
Dialogue: 0,0:11:14.11,0:11:17.82,Default,,0000,0000,0000,,CAPÍTULO 4\NCuándo se utiliza
Dialogue: 0,0:11:17.82,0:11:20.70,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Las VI resuelven el problema\Ndel sesgo de selección
Dialogue: 0,0:11:20.70,0:11:24.14,Default,,0000,0000,0000,,en escenarios iguales a los de la lotería\Ndel PCEP, donde las ofertas
Dialogue: 0,0:11:24.14,0:11:26.50,Default,,0000,0000,0000,,de tratamiento son al azar,\Npero algunas de aquellas
Dialogue: 0,0:11:26.50,0:11:28.27,Default,,0000,0000,0000,,que ya fueron entregadas se retiran.
Dialogue: 0,0:11:28.45,0:11:31.70,Default,,0000,0000,0000,,Este tipo de asignación\Nal azar, intencional pero incompleta,
Dialogue: 0,0:11:31.70,0:11:33.37,Default,,0000,0000,0000,,es sorprendentemente común.
Dialogue: 0,0:11:33.37,0:11:35.14,Default,,0000,0000,0000,,Incluso,\Nlos ensayos clínicos aleatorizados
Dialogue: 0,0:11:35.14,0:11:36.48,Default,,0000,0000,0000,,tienen estas características.
Dialogue: 0,0:11:37.13,0:11:40.05,Default,,0000,0000,0000,,Las VI resuelven el problema\Nde quitar lo que no es al azar
Dialogue: 0,0:11:40.05,0:11:42.53,Default,,0000,0000,0000,,en las loterías\No investigaciones clínicas.
Dialogue: 0,0:11:43.05,0:11:46.72,Default,,0000,0000,0000,,Pero las loterías no son la única fuente\Nde instrumentos convincentes.
Dialogue: 0,0:11:46.92,0:11:49.12,Default,,0000,0000,0000,,Muchas preguntas causales\Npueden estar dirigidas
Dialogue: 0,0:11:49.12,0:11:50.76,Default,,0000,0000,0000,,por acontecimientos naturales tan buenos
Dialogue: 0,0:11:50.76,0:11:53.83,Default,,0000,0000,0000,,como la variación asignada al azar.
Dialogue: 0,0:11:54.73,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,Aquí tienen una pregunta causal:
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:11:59.45,Default,,0000,0000,0000,,¿Las mujeres que tienen hijos\Ntemprano en sus carreras
Dialogue: 0,0:11:59.45,0:12:01.65,Default,,0000,0000,0000,,sufren como resultado\Nuna brecha sustancial
Dialogue: 0,0:12:01.65,0:12:02.65,Default,,0000,0000,0000,,en sus salarios?
Dialogue: 0,0:12:02.65,0:12:04.97,Default,,0000,0000,0000,,Ante todo, las mujeres\Nganan menos que los hombres.
Dialogue: 0,0:12:05.57,0:12:08.51,Default,,0000,0000,0000,,Pudiéramos, por supuesto,\Ncomparar simplemente las ganancias
Dialogue: 0,0:12:08.51,0:12:10.89,Default,,0000,0000,0000,,de las mujeres que tienen más hijos\Ncon las que tienen pocos hijos,
Dialogue: 0,0:12:10.89,0:12:14.19,Default,,0000,0000,0000,,pero tales comparaciones\Nestán repletas de sesgo de selección.
Dialogue: 0,0:12:14.81,0:12:17.40,Default,,0000,0000,0000,,Si solo pudiéramos asignar bebés al azar
Dialogue: 0,0:12:17.40,0:12:19.09,Default,,0000,0000,0000,,a diferentes hogares.
Dialogue: 0,0:12:19.09,0:12:22.13,Default,,0000,0000,0000,,Sí, es verdad,\Nsuena bastante descabellado.
Dialogue: 0,0:12:22.47,0:12:26.33,Default,,0000,0000,0000,,Nuestra siguiente historia de las VI,\Nfantástica pero no descabellada,
Dialogue: 0,0:12:26.71,0:12:30.23,Default,,0000,0000,0000,,ilustra un asombroso instrumento\Nque sucede de forma natural
Dialogue: 0,0:12:30.23,0:12:31.92,Default,,0000,0000,0000,,relacionado con el tamaño de la familia.
Dialogue: 0,0:12:33.32,0:12:34.55,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:12:34.55,0:12:38.04,Default,,0000,0000,0000,,[Instructor] Estas a punto de llegar\Na dominar la econometría.
Dialogue: 0,0:12:38.20,0:12:40.17,Default,,0000,0000,0000,,Asegúrate de aprender este video
Dialogue: 0,0:12:40.17,0:12:42.64,Default,,0000,0000,0000,,haciendo algunos ejercicios de práctica.
Dialogue: 0,0:12:42.89,0:12:46.34,Default,,0000,0000,0000,,O, si estás listo,\Nhaz clic en el siguiente video.
Dialogue: 0,0:12:46.53,0:12:50.20,Default,,0000,0000,0000,,También puedes ir al sitio web\Nde MRU para ver más cursos,
Dialogue: 0,0:12:50.20,0:12:52.03,Default,,0000,0000,0000,,recursos para los profesores y más.
Dialogue: 0,0:12:52.29,0:12:56.43,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪