1
00:00:00,000 --> 00:00:04,375
[Instructor] El camino de causa
a efecto es oscuro y peligroso,

2
00:00:05,139 --> 00:00:08,015
pero las armas
de la econometría son robustas.

3
00:00:08,480 --> 00:00:11,734
Atacan con variables instrumentales
feroces y flexibles

4
00:00:11,734 --> 00:00:15,559
cuando la naturaleza te bendice
con tareas fortuitos y casuales

5
00:00:15,559 --> 00:00:18,069
♪ (música) ♪

6
00:00:19,393 --> 00:00:21,094
(gong sonando)

7
00:00:23,653 --> 00:00:26,362
Los ensayos aleatorizados
son la vía más segura

8
00:00:26,362 --> 00:00:28,704
para hacer
comparaciones ceteris paribus.

9
00:00:28,704 --> 00:00:32,640
Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta
no siempre está disponible.

10
00:00:33,224 --> 00:00:36,940
Sin embargo, la aleatorización
a veces pasa por casualidad

11
00:00:36,940 --> 00:00:40,592
y es cuando utilizamos
las variables instrumentales,

12
00:00:40,592 --> 00:00:41,938
las cuales se abrevian VI.

13
00:00:41,938 --> 00:00:44,508
(susurros)
Variables instrumentales.

14
00:00:44,508 --> 00:00:48,186
[Instructor] La lección de hoy es
la primera de dos lecciones sobre las VI.

15
00:00:48,958 --> 00:00:52,801
La primera lección de las VI comienza
con una historia sobre las escuelas.

16
00:00:52,801 --> 00:00:54,348
(timbre de escuela sonando)

17
00:00:54,348 --> 00:00:56,568
[Josh] Las escuelas chárters
son escuelas públicas libres

18
00:00:56,568 --> 00:00:58,872
de la supervisión diaria
del distrito y de los contratos

19
00:00:58,872 --> 00:01:00,192
de la unión de maestros.

20
00:01:00,882 --> 00:01:03,751
La pregunta sobre si las escuelas chárter
fomentan el logro es

21
00:01:03,751 --> 00:01:05,161
una de las más importantes

22
00:01:05,161 --> 00:01:07,761
en la historia de la reforma
de la educación estadounidense.

23
00:01:08,145 --> 00:01:10,302
[Instructor] Las escuelas chárter
más populares

24
00:01:10,302 --> 00:01:12,387
tienen más aspirantes que cupos;

25
00:01:12,757 --> 00:01:16,462
por lo tanto, el azar en un sorteo decide
a quién se le ofrece un cupo.

26
00:01:16,870 --> 00:01:19,365
Es mucho lo que está en juego
para los estudiantes disputándose

27
00:01:19,365 --> 00:01:22,793
esa opción y esperando
que los resultados de la lotería

28
00:01:22,793 --> 00:01:25,842
les devuelva muchas emociones.
Esto fue lo que se plasmó

29
00:01:25,842 --> 00:01:29,194
en el galardonado documental
"Esperando a Superman".

30
00:01:30,258 --> 00:01:32,916
[Madre] No llores.
Vas hacer que mamá llore, ¿bien?.

31
00:01:32,917 --> 00:01:36,097
♪ (música) ♪

32
00:01:37,498 --> 00:01:40,618
[Josh] ¿Las escuelas chárter
dan mejor educación?

33
00:01:40,948 --> 00:01:43,183
Los críticos definitivamente dirán que no,

34
00:01:43,413 --> 00:01:46,586
argumentando que esas escuelas matriculan
a los mejores estudiantes, ante todo,

35
00:01:46,586 --> 00:01:50,164
los más inteligentes o más motivados,
así que las diferencias resultantes

36
00:01:50,164 --> 00:01:52,061
reflejan un sesgo de selección.

37
00:01:52,595 --> 00:01:54,729
[Kamal] Un momento, parece fácil.

38
00:01:55,139 --> 00:01:57,639
En una lotería, los ganadores
se seleccionan al azar,

39
00:01:57,639 --> 00:01:59,220
así solo se comparan
ganadores con perdedores.

40
00:01:59,220 --> 00:02:00,433
[Estudiante] Obviamente.

41
00:02:00,433 --> 00:02:01,814
[Instructor] Vas por buen camino, Kamal,

42
00:02:01,814 --> 00:02:04,375
pero las loterías de las escuelas chárter
no hace que los niños

43
00:02:04,375 --> 00:02:07,560
entren o queden fuera
de una escuela particular,

44
00:02:07,749 --> 00:02:10,667
lo que hace es aleatorizar las ofertas
de cupos para una escuela chárter.

45
00:02:11,650 --> 00:02:13,449
Algunos niños corren con suerte,

46
00:02:13,449 --> 00:02:14,966
otros no.

47
00:02:14,966 --> 00:02:17,228
Si lo único que quisiéramos
saber el efecto

48
00:02:17,228 --> 00:02:19,202
de las ofertas de las escuelas chárters,

49
00:02:19,202 --> 00:02:22,417
podríamos tratar esto
como un ensayo aleatorizado,

50
00:02:22,717 --> 00:02:24,034
pero, nosotros estamos interesados

51
00:02:24,034 --> 00:02:26,816
en los efectos de la asistencia
a la escela chárter

52
00:02:26,816 --> 00:02:28,283
y no el de las ofertas.

53
00:02:28,568 --> 00:02:31,906
No siempre al que se le ofrece
un cupo lo acepta.

54
00:02:32,039 --> 00:02:36,452
Las VI convierte el efecto
del ofrecimiento de un cupo chárter

55
00:02:36,452 --> 00:02:40,367
en el efecto de la asistencia real
a una escuela chárter.

56
00:02:40,367 --> 00:02:42,344
- [Estudiante] Genial.
- [Kamal] ¡Oh!, excelente.

57
00:02:42,344 --> 00:02:43,974
CAPÍTULO 1
Variables instrumentales:

58
00:02:43,974 --> 00:02:45,839
Diseño de la investigación

59
00:02:45,925 --> 00:02:48,871
[Instructor] Veamos el ejemplo.
Una escuela chárter

60
00:02:48,871 --> 00:02:52,353
del programa el Conocimiento Es Poder,
que se abrevia PCEP.

61
00:02:52,736 --> 00:02:54,937
Esta escuela del PCEP está en Lynn,

62
00:02:54,937 --> 00:02:58,837
un pueblo industrial olvidado,
en la costa de Massachusetts.

63
00:02:59,104 --> 00:03:01,886
La escuela tienen
más aspirantes que cupos

64
00:03:01,886 --> 00:03:05,620
y, por tanto, escoge
a los estudiantes utilizando la lotería.

65
00:03:05,834 --> 00:03:11,854
Entre 2005 a 2008, 371 estudiantes
de cuarto y quinto grado

66
00:03:11,854 --> 00:03:15,350
aportaron sus nombres
a la lotería del PCEP de Lynn,

67
00:03:15,350 --> 00:03:18,805
235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP

68
00:03:18,805 --> 00:03:21,651
y 118 estudiantes perdieron.

69
00:03:21,967 --> 00:03:26,001
Un años después, los ganadores tenían
mejores calificaciones en matemática

70
00:03:26,001 --> 00:03:27,852
que los perdedores de la lotería.

71
00:03:27,852 --> 00:03:30,466
Pero, recuerden,
no estamos tratando de determinar

72
00:03:30,466 --> 00:03:33,803
si ganar la lotería
te hace mejor en matemáticas.

73
00:03:34,070 --> 00:03:38,471
Queremos saber si asistir a una escuela
del PCEP te hace ser mejor en matemáticas.

74
00:03:39,041 --> 00:03:41,642
De los 253 ganadores de la lotería,

75
00:03:41,642 --> 00:03:45,961
únicamente 199 fueron
de verdad a una escuela del PCEP.

76
00:03:46,139 --> 00:03:48,804
Los otros escogieron
una escuela pública tradicional.

77
00:03:49,563 --> 00:03:52,915
De manera similar,
de los 188 que perdieron,

78
00:03:52,915 --> 00:03:55,536
unos pocos fueron a parar
a una escuela del PCEO,

79
00:03:55,536 --> 00:03:57,172
ellos tuvieron una oferta posterior.

80
00:03:57,452 --> 00:04:00,044
Entonces, ¿cuál fue el efecto
en las notas del examen de quienes

81
00:04:00,044 --> 00:04:02,377
en realidad asistieron a una PCEP?

82
00:04:03,109 --> 00:04:04,894
[Kamal] ¿Por qué
no podemos medir solamente

83
00:04:04,894 --> 00:04:05,894
sus notas en matemáticas?

84
00:04:05,894 --> 00:04:07,235
[Instructor] Excelente pregunta.

85
00:04:07,235 --> 00:04:08,978
¿Con quiénes los compararías?

86
00:04:09,302 --> 00:04:11,111
[Kamal] Con aquellos que no asistieron.

87
00:04:11,111 --> 00:04:12,944
[Instructor] ¿La asistencia es al azar?

88
00:04:14,161 --> 00:04:16,337
- [Camilla] No.
- [Kamal] Selección sesgada.

89
00:04:16,337 --> 00:04:17,909
- [Instructor] Correcto.
- [Otto] ¿Qué?

90
00:04:17,909 --> 00:04:21,906
[Instructor] Las ofertas del PCEP son
al azar, entonces, podemos estar seguros

91
00:04:21,906 --> 00:04:26,409
de que hay ceteris paribus,
pero la asistencia no es al azar.

92
00:04:26,635 --> 00:04:30,626
Es posible que La decisión de aceptar
la oferta se deba a características

93
00:04:30,626 --> 00:04:32,984
que están relacionadas
al desempeño en matemáticas,

94
00:04:33,251 --> 00:04:37,447
digamos que, por ejemplo, es más probable
que los padres dedicados

95
00:04:37,447 --> 00:04:38,957
acepten la oferta.

96
00:04:38,957 --> 00:04:42,646
Es más probable también que sus hijos
se desempeñen mejor en matemáticas,

97
00:04:42,646 --> 00:04:44,090
independientemente de la escuela

98
00:04:44,090 --> 00:04:45,114
[Estudiante] Correcto.

99
00:04:45,114 --> 00:04:47,725
[Instructor] Las VI convierten
el efecto de la oferta

100
00:04:47,725 --> 00:04:50,157
en el efecto de la asistencia
a la escuela del PCEP,

101
00:04:50,573 --> 00:04:52,683
ajustado por el hecho
de que algunos ganadores van

102
00:04:52,683 --> 00:04:54,550
a otra escuela, y algunos 
de los que perdieron

103
00:04:54,550 --> 00:04:56,547
asiten de todos modos
a una escuela del PCEP.

104
00:04:56,950 --> 00:05:00,517
En esencia, las VI toman
una aleatorización incompleta

105
00:05:00,517 --> 00:05:02,727
y hace los ajustes apropiados.

106
00:05:03,684 --> 00:05:07,107
¿Cómo? Las VI describen
una cadena de reacción.

107
00:05:07,641 --> 00:05:09,981
¿Por qué las ofertas afectan el logro?

108
00:05:10,343 --> 00:05:13,256
Porque probablemente ellas afectan
la asistencia a la escuela chárter,

109
00:05:13,256 --> 00:05:16,643
y la asistencia a la escuela chárter
mejora la nota en matemáticas.

110
00:05:16,643 --> 00:05:20,645
El primer eslabón de la cadena,
llamado la primera etapa,

111
00:05:20,645 --> 00:05:23,893
es el efecto de la lotería
en la asistencia a la escuela chárter

112
00:05:24,513 --> 00:05:28,452
La segunda etapa es el eslabón
entre asistir a una escuela chárter

113
00:05:28,452 --> 00:05:30,153
un un resultado variable;

114
00:05:30,153 --> 00:05:32,261
en este caso, las calificaciones
en matemáticas.

115
00:05:32,732 --> 00:05:36,441
La variable instrumental,
o "instrumento" para resumir,

116
00:05:36,441 --> 00:05:40,246
es la variable que inicia
la reacción en cadena.

117
00:05:40,979 --> 00:05:43,993
El efecto del instrumento
sobre el resultado

118
00:05:43,993 --> 00:05:46,631
se llama la "forma reducida".

119
00:05:48,143 --> 00:05:51,869
Esta reacción en cadena
puede representarse matemáticamente.

120
00:05:51,869 --> 00:05:54,241
Multiplicamos la primera etapa,

121
00:05:54,241 --> 00:05:56,349
el efecto de ganar sobre la asistencia,

122
00:05:56,349 --> 00:05:57,960
por la segunda etapa,

123
00:05:57,960 --> 00:06:00,538
el efecto de la asistencia
sobre las calificaciones escolares,

124
00:06:00,538 --> 00:06:02,713
y obtenemos la forma reducida,

125
00:06:02,713 --> 00:06:05,680
el efecto de ganar
la lotería sobre las calificaciones.

126
00:06:06,780 --> 00:06:11,566
La forma reducida y la primera etapa son
observables y fáciles de calcular.

127
00:06:11,752 --> 00:06:14,876
Sin embargo, el efecto
de la asistencia sobre el logro

128
00:06:14,876 --> 00:06:17,093
no se observa directamente.

129
00:06:17,093 --> 00:06:20,360
Este es el efecto causal
que estamos tratando de determinar.

130
00:06:21,043 --> 00:06:23,827
Dados algunos supuestos importantes,
que discutiremos en breve,

131
00:06:23,827 --> 00:06:25,977
podemos hallar el efecto
de la asistencia a una escuela del PCEP,

132
00:06:25,977 --> 00:06:29,115
dividiendo la forma reducida
entre la primera etapa.

133
00:06:29,265 --> 00:06:32,910
Esto se entenderá más claramente
a medida que trabajemos con un ejemplo.

134
00:06:32,910 --> 00:06:34,400
[Estudiante] Hagámoslo.

135
00:06:34,400 --> 00:06:36,892
CAPÍTULO 2
Análisis de los datos

136
00:06:37,161 --> 00:06:38,828
[Josh] Un breve comentario
sobre las mediciones.

137
00:06:38,828 --> 00:06:41,745
Medimos el logro utilizando
las desviaciones estándar,

138
00:06:41,745 --> 00:06:44,432
siempre representada
por la letra griega sigma (σ).

139
00:06:44,728 --> 00:06:48,862
Un σ es un desplazamiento enorme
desde aproximadamente el 15 % inferior

140
00:06:48,862 --> 00:06:51,634
hasta la media de la mayoría
de las distribuciones del logro.

141
00:06:51,634 --> 00:06:55,077
Incluso, una diferencia
de 1/4 o 1/2 de σ es grande.

142
00:06:56,262 --> 00:06:58,389
[Instructor] Ahora ya estamos listos
para sustituir por algunos número

143
00:06:58,389 --> 00:07:01,145
en la ecuación que presentamos antes.

144
00:07:01,655 --> 00:07:03,231
En primer lugar, ¿cuál es el efecto

145
00:07:03,231 --> 00:07:06,076
de ganar la lotería
sobre las notas de matemáticas?

146
00:07:06,354 --> 00:07:09,421
Las notas de matemáticas
de los aspirantes a una escuela del PCEP

147
00:07:09,421 --> 00:07:11,835
están a 1/3 desviaciones estándar
por debajo del promedio estatal

148
00:07:11,835 --> 00:07:14,386
en el año anterior al que ellos
hicieron la solicitud al PCEP.

149
00:07:14,386 --> 00:07:17,020
Pero un año más tarde,
las notas de los ganadores de la lotería

150
00:07:17,020 --> 00:07:18,320
están justo en el promedio estatal,

151
00:07:18,320 --> 00:07:21,482
mientras que los que perdieron
están todavía por debajo

152
00:07:21,482 --> 00:07:25,499
con un promedio
de notas de alrededor de -0.3 σ.

153
00:07:25,834 --> 00:07:29,619
El efecto de ganar la lotería
sobre las calificaciones es la diferencia

154
00:07:29,619 --> 00:07:32,819
entre las notas de los que ganaron
y las de los que perdieron.

155
00:07:33,403 --> 00:07:35,784
Tomen el promedio de notas
de matemáticas de los ganadores,

156
00:07:35,784 --> 00:07:38,269
réstenle el promedio
de las notas de los que perdieron

157
00:07:38,269 --> 00:07:41,502
y obtendrán 0.36 σ.

158
00:07:41,908 --> 00:07:46,880
Seguidamente tendremos: ¿Cuál es el efecto
de ganar la lotería sobre la asistencia?

159
00:07:46,880 --> 00:07:49,193
En otras palabras, si ganan la lotería,

160
00:07:49,193 --> 00:07:52,257
¿es más probable que asistan
a una escuela del PCEP

161
00:07:52,257 --> 00:07:53,456
que si pierden?

162
00:07:53,671 --> 00:07:57,798
Primero, ¿qué porcentaje de ganadores
de la lotería asisten a una escuela PCEP?

163
00:07:57,798 --> 00:08:00,774
Dividan el número de ganadores
que asistieron a una escuela PCEP

164
00:08:00,774 --> 00:08:05,490
entre el número total de ganadores
de la lotería, que es 78 %.

165
00:08:05,810 --> 00:08:08,271
Para hallar el porcentaje
de los que perdieron la lotería

166
00:08:08,271 --> 00:08:09,581
y asistieron a una escuela del PCEP,

167
00:08:09,581 --> 00:08:12,333
dividiremos el número de perdedores
que asistieron a una escuela PCEP

168
00:08:12,333 --> 00:08:16,640
entre el número total de quienes
perdieron la lotería, que es 4 %.

169
00:08:17,377 --> 00:08:21,467
A 78 le restamos 4 y nos da
que al ganar la lotería

170
00:08:21,467 --> 00:08:25,600
tienen 74 % más probabilidad
de asistir a una escuela del PCEP.

171
00:08:25,946 --> 00:08:28,532
Ahora podemos hallar
lo que nos interesa, el efecto

172
00:08:28,532 --> 00:08:34,551
de la asistencia sobre las notas,
dividiendo 0.3 entre 0.74.

173
00:08:34,789 --> 00:08:39,205
La asistencia a una escuela del PCEP
aumenta las calificaciones en 0.48

174
00:08:39,205 --> 00:08:41,606
desviaciones estándar en promedio.

175
00:08:42,126 --> 00:08:44,043
Esto es
una impresionante ganancia en el logro,

176
00:08:44,503 --> 00:08:46,982
lo que es igual a desplazarse
desde el tercio inferior

177
00:08:47,380 --> 00:08:50,083
hasta la mitad
en la distribución del logro.

178
00:08:50,083 --> 00:08:51,475
[Estudiante] Basta, la mitad de un sigma.

179
00:08:51,475 --> 00:08:53,507
[Instructor] Estas estimaciones son
para los niños que optan

180
00:08:53,507 --> 00:08:54,781
a la lotería PCEP,

181
00:08:54,781 --> 00:08:57,762
cuyos estatus de inscritos
cambian por ganar.

182
00:08:57,985 --> 00:09:00,617
Esa no es necesariamente
una muestra al azar

183
00:09:00,617 --> 00:09:02,283
de todos los niños de Lynn.

184
00:09:02,536 --> 00:09:05,035
Así que no podemos suponer
que veríamos el mismo efecto

185
00:09:05,035 --> 00:09:07,327
en otros tipos de estudiantes.
[Estudiante] ¿Eh?

186
00:09:07,327 --> 00:09:10,218
[Instructor] Pero este efecto
sobre el interés por los niños del PCEP

187
00:09:10,218 --> 00:09:13,367
es probable que sea un buen indicador
de las consecuencias

188
00:09:13,367 --> 00:09:15,767
de añadir más cupos chárters.

189
00:09:15,767 --> 00:09:17,679
- [Estudiante] Genial.
- [Estudiante] Entendido.

190
00:09:17,679 --> 00:09:19,628
CAPÍTULO 3
Supuestos

191
00:09:19,628 --> 00:09:22,352
[Josh] La VI elimina el sesgo
de selección, pero al igual

192
00:09:22,352 --> 00:09:23,492
que todas nuestras herramientas,

193
00:09:23,492 --> 00:09:25,624
la solución construida sobre
un conjunto de supuestos

194
00:09:25,624 --> 00:09:27,540
no debe ser subestimada.

195
00:09:28,098 --> 00:09:31,096
Primero, debe haber
una primera etapa sustancial,

196
00:09:31,463 --> 00:09:35,565
que es la variable instrumental,
ganar o perder la lotería,

197
00:09:35,565 --> 00:09:39,065
que debe cambiar la variable
cuyos efectos son los que nos interesan,

198
00:09:39,065 --> 00:09:41,031
aquí, la asistencia
a una escuela del PCEP.

199
00:09:41,298 --> 00:09:44,594
En este caso, la primera etapa
no está en duda realmente.

200
00:09:44,594 --> 00:09:47,894
Ganar la lotería hace que la asistencia
a un escuela del PCEP sea más probable.

201
00:09:48,386 --> 00:09:50,631
No todas las historias
de la VI son como esta.

202
00:09:51,321 --> 00:09:53,698
Segundo, el instrumento
tiene que ser tan bueno

203
00:09:53,698 --> 00:09:54,931
como la asignación al azar,

204
00:09:54,931 --> 00:09:57,065
lo cual significa que los ganadores
y perdedores de la lotería

205
00:09:57,065 --> 00:09:58,893
tienen características similares.

206
00:09:58,893 --> 00:10:00,977
Este es un supuesto de independencia.

207
00:10:01,917 --> 00:10:03,947
Por supuesto, las victorias
de la lotería del PCEP

208
00:10:03,947 --> 00:10:05,716
en verdad son asignadas al azar.

209
00:10:05,716 --> 00:10:09,656
Aún así, deberíamos verificar el balance
y confirmar que los ganadores y perdedores

210
00:10:09,656 --> 00:10:11,493
tienen un historial familiar similares

211
00:10:11,493 --> 00:10:13,080
aptitudes similares, etc.

212
00:10:13,590 --> 00:10:16,092
En esencia, estamos verificando
que se garantice que las loterías PCEP

213
00:10:16,092 --> 00:10:20,055
son imparciales, sin grupos de aspirantes
sospechosamente más propensos a ganar.

214
00:10:21,373 --> 00:10:24,373
Finalmente, se requiere
que el instrumento cambie los resultados

215
00:10:24,373 --> 00:10:26,293
únicamente a través
de la variable de interés,

216
00:10:26,293 --> 00:10:28,299
en este caso, la asistencia
a una escuela del PCEP.

217
00:10:28,299 --> 00:10:31,367
Este supuesto se llama
la restricción de exclusión

218
00:10:32,951 --> 00:10:35,808
[Instructor] Las VI solo funcionan
si se pueden satisfacer

219
00:10:35,808 --> 00:10:38,033
estos tres supuestos.

220
00:10:38,033 --> 00:10:40,418
[Kamal] No entiendo
la restricción de exclusión.

221
00:10:40,917 --> 00:10:43,599
¿Cómo podría afectar otra variable,
que no sea la asistencia al PCEP,

222
00:10:43,599 --> 00:10:45,244
a las calificaciones de matemáticas?

223
00:10:45,244 --> 00:10:47,230
- [Estudiante] Sí.
- [Instructor] Buena pregunta.

224
00:10:47,230 --> 00:10:49,906
Sumpónganse que los ganadores
de la lotería están solo emocionados

225
00:10:49,906 --> 00:10:55,045
por ganar y esta felicidad los motiva
a estudiar más y aprender más matemáticas,

226
00:10:55,045 --> 00:10:57,285
sin importar a que escuela van.

227
00:10:57,285 --> 00:10:59,901
Esto violaría la restricción de exclusión

228
00:10:59,901 --> 00:11:03,547
porque el efecto motivacional
de ganar es un segundo canal

229
00:11:03,837 --> 00:11:06,569
a través del cual las loterías
podrían afectar las notas del examen.

230
00:11:06,865 --> 00:11:09,546
Aunque es difícil
de excluirlo enteramente,

231
00:11:09,546 --> 00:11:12,650
no existe evidencia
de algún canal alternativo

232
00:11:12,650 --> 00:11:14,108
en el estudio del PCEP.

233
00:11:14,108 --> 00:11:17,817
CAPÍTULO 4
Cuándo se utiliza

234
00:11:17,817 --> 00:11:20,700
[Josh] Las VI resuelven el problema
del sesgo de selección

235
00:11:20,700 --> 00:11:24,139
en escenarios iguales a los de la lotería
del PCEP, donde las ofertas

236
00:11:24,139 --> 00:11:26,503
de tratamiento son al azar,
pero algunas de aquellas

237
00:11:26,503 --> 00:11:28,267
que ya fueron entregadas se retiran.

238
00:11:28,451 --> 00:11:31,700
Este tipo de asignación
al azar, intencional pero incompleta,

239
00:11:31,700 --> 00:11:33,367
es sorprendentemente común.

240
00:11:33,367 --> 00:11:35,144
Incluso,
los ensayos clínicos aleatorizados

241
00:11:35,144 --> 00:11:36,484
tienen estas características.

242
00:11:37,134 --> 00:11:40,053
Las VI resuelven el problema
de quitar lo que no es al azar

243
00:11:40,053 --> 00:11:42,534
en las loterías
o investigaciones clínicas.

244
00:11:43,054 --> 00:11:46,725
Pero las loterías no son la única fuente
de instrumentos convincentes.

245
00:11:46,915 --> 00:11:49,124
Muchas preguntas causales
pueden estar dirigidas

246
00:11:49,124 --> 00:11:50,758
por acontecimientos naturales tan buenos

247
00:11:50,758 --> 00:11:53,831
como la variación asignada al azar.

248
00:11:54,731 --> 00:11:56,915
Aquí tienen una pregunta causal:

249
00:11:56,915 --> 00:11:59,450
¿Las mujeres que tienen hijos
temprano en sus carreras

250
00:11:59,450 --> 00:12:01,647
sufren como resultado
una brecha sustancial

251
00:12:01,647 --> 00:12:02,648
en sus salarios?

252
00:12:02,648 --> 00:12:04,970
Ante todo, las mujeres
ganan menos que los hombres.

253
00:12:05,573 --> 00:12:08,506
Pudiéramos, por supuesto,
comparar simplemente las ganancias

254
00:12:08,506 --> 00:12:10,891
de las mujeres que tienen más hijos
con las que tienen pocos hijos,

255
00:12:10,891 --> 00:12:14,190
pero tales comparaciones
están repletas de sesgo de selección.

256
00:12:14,806 --> 00:12:17,401
Si solo pudiéramos asignar bebés al azar

257
00:12:17,401 --> 00:12:19,089
a diferentes hogares.

258
00:12:19,089 --> 00:12:22,131
Sí, es verdad,
suena bastante descabellado.

259
00:12:22,470 --> 00:12:26,332
Nuestra siguiente historia de las VI,
fantástica pero no descabellada,

260
00:12:26,714 --> 00:12:30,234
ilustra un asombroso instrumento
que sucede de forma natural

261
00:12:30,234 --> 00:12:31,918
relacionado con el tamaño de la familia.

262
00:12:33,317 --> 00:12:34,551
♪ (música) ♪

263
00:12:34,551 --> 00:12:38,036
[Instructor] Estas a punto de llegar
a dominar la econometría.

264
00:12:38,202 --> 00:12:40,170
Asegúrate de aprender este video

265
00:12:40,170 --> 00:12:42,636
haciendo algunos ejercicios de práctica.

266
00:12:42,886 --> 00:12:46,336
O, si estás listo,
haz clic en el siguiente video.

267
00:12:46,529 --> 00:12:50,204
También puedes ir al sitio web
de MRU para ver más cursos,

268
00:12:50,204 --> 00:12:52,027
recursos para los profesores y más.

269
00:12:52,289 --> 00:12:56,432
♪ (música) ♪