WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.375
[Instructor] El camino de causa
a efecto es oscuro y peligroso,

00:00:05.139 --> 00:00:08.015
pero las armas
de la econometría son robustas.

00:00:08.480 --> 00:00:11.734
Atacan con variables instrumentales
feroces y flexibles

00:00:11.734 --> 00:00:15.559
cuando la naturaleza te bendice
con tareas fortuitos y casuales

00:00:15.559 --> 00:00:18.069
♪ (música) ♪

00:00:19.393 --> 00:00:21.094
(gong sonando)

00:00:23.653 --> 00:00:26.362
Los ensayos aleatorizados
son la vía más segura

00:00:26.362 --> 00:00:28.704
para hacer
comparaciones ceteris paribus.

00:00:28.704 --> 00:00:32.640
Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta
no siempre está disponible.

00:00:33.224 --> 00:00:36.940
Sin embargo, la aleatorización
a veces pasa por casualidad

00:00:36.940 --> 00:00:40.592
y es cuando utilizamos
las variables instrumentales,

00:00:40.592 --> 00:00:41.938
las cuales se abrevian VI.

00:00:41.938 --> 00:00:44.508
(susurros)
Variables instrumentales.

00:00:44.508 --> 00:00:48.186
[Instructor] La lección de hoy es
la primera de dos lecciones sobre las VI.

00:00:48.958 --> 00:00:52.801
La primera lección de las VI comienza
con una historia sobre las escuelas.

00:00:52.801 --> 00:00:54.348
(timbre de escuela sonando)

00:00:54.348 --> 00:00:56.568
[Josh] Las escuelas chárter
son escuelas públicas libres

00:00:56.568 --> 00:00:58.872
de la supervisión diaria
del distrito y de los contratos

00:00:58.872 --> 00:01:00.192
de la unión de maestros.

00:01:00.882 --> 00:01:03.751
La pregunta sobre si las escuelas chárter
fomentan el logro es

00:01:03.751 --> 00:01:05.161
una de las más importantes

00:01:05.161 --> 00:01:07.761
en la historia de la reforma
de la educación estadounidense.

00:01:08.145 --> 00:01:10.302
[Instructor] Las escuelas chárter
más populares

00:01:10.302 --> 00:01:12.387
tienen más aspirantes que cupos;

00:01:12.757 --> 00:01:16.462
por lo tanto, el azar en un sorteo decide
a quién se le ofrece un cupo.

00:01:16.870 --> 00:01:19.365
Es mucho lo que está en juego
para los estudiantes disputándose

00:01:19.365 --> 00:01:22.793
esa opción y esperando
que los resultados de la lotería

00:01:22.793 --> 00:01:25.842
les devuelva muchas emociones.
Esto fue lo que se plasmó

00:01:25.842 --> 00:01:29.194
en el galardonado documental
"Esperando a Superman".

00:01:30.258 --> 00:01:32.916
[Madre] No llores.
Vas hacer que mamá llore, ¿bien?.

00:01:32.917 --> 00:01:36.097
♪ (música) ♪

00:01:37.498 --> 00:01:40.618
[Josh] ¿Las escuelas chárter
dan mejor educación?

00:01:40.948 --> 00:01:43.183
Los críticos definitivamente dirán que no,

00:01:43.413 --> 00:01:46.586
argumentando que esas escuelas matriculan
a los mejores estudiantes, ante todo,

00:01:46.586 --> 00:01:50.164
los más inteligentes o más motivados,
así que las diferencias resultantes

00:01:50.164 --> 00:01:52.061
reflejan un sesgo de selección.

00:01:52.595 --> 00:01:54.729
[Kamal] Un momento, parece fácil.

00:01:55.139 --> 00:01:57.639
En una lotería, los ganadores
se seleccionan al azar,

00:01:57.639 --> 00:01:59.220
así solo se comparan
ganadores con perdedores.

00:01:59.220 --> 00:02:00.433
[Estudiante] Obviamente.

00:02:00.433 --> 00:02:01.814
[Instructor] Vas por buen camino, Kamal,

00:02:01.814 --> 00:02:04.375
pero las loterías de las escuelas chárter
no hace que los niños

00:02:04.375 --> 00:02:07.560
entren o queden fuera
de una escuela particular,

00:02:07.749 --> 00:02:10.667
lo que hace es aleatorizar las ofertas
de cupos para una escuela chárter.

00:02:11.650 --> 00:02:13.449
Algunos niños corren con suerte,

00:02:13.449 --> 00:02:14.966
otros no.

00:02:14.966 --> 00:02:17.228
Si lo único que quisiéramos
saber el efecto

00:02:17.228 --> 00:02:19.202
de las ofertas de las escuelas chárters,

00:02:19.202 --> 00:02:22.417
podríamos tratar esto
como un ensayo aleatorizado,

00:02:22.717 --> 00:02:24.034
pero, nosotros estamos interesados

00:02:24.034 --> 00:02:26.816
en los efectos de la asistencia
a la escela chárter

00:02:26.816 --> 00:02:28.283
y no el de las ofertas.

00:02:28.568 --> 00:02:31.906
No siempre al que se le ofrece
un cupo lo acepta.

00:02:32.039 --> 00:02:36.452
Las VI convierte el efecto
del ofrecimiento de un cupo chárter

00:02:36.452 --> 00:02:40.367
en el efecto de la asistencia real
a una escuela chárter.

00:02:40.367 --> 00:02:42.344
- [Estudiante] Genial.
- [Kamal] ¡Oh!, excelente.

00:02:42.344 --> 00:02:43.974
CAPÍTULO 1
Variables instrumentales:

00:02:43.974 --> 00:02:45.839
Diseño de la investigación

00:02:45.925 --> 00:02:48.871
[Instructor] Veamos el ejemplo.
Una escuela chárter

00:02:48.871 --> 00:02:52.353
del programa el Conocimiento Es Poder,
que se abrevia PCEP.

00:02:52.736 --> 00:02:54.937
Esta escuela del PCEP está en Lynn,

00:02:54.937 --> 00:02:58.837
un pueblo industrial olvidado,
en la costa de Massachusetts.

00:02:59.104 --> 00:03:01.886
La escuela tienen
más aspirantes que cupos

00:03:01.886 --> 00:03:05.620
y, por tanto, escoge
a los estudiantes utilizando la lotería.

00:03:05.834 --> 00:03:11.854
Entre 2005 a 2008, 371 estudiantes
de cuarto y quinto grado

00:03:11.854 --> 00:03:15.350
aportaron sus nombres
a la lotería del PCEP de Lynn,

00:03:15.350 --> 00:03:18.805
235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP

00:03:18.805 --> 00:03:21.651
y 118 estudiantes perdieron.

00:03:21.967 --> 00:03:26.001
Un años después, los ganadores tenían
mejores calificaciones en matemática

00:03:26.001 --> 00:03:27.852
que los perdedores de la lotería.

00:03:27.852 --> 00:03:30.466
Pero, recuerden,
no estamos tratando de determinar

00:03:30.466 --> 00:03:33.803
si ganar la lotería
te hace mejor en matemáticas.

00:03:34.070 --> 00:03:38.471
Queremos saber si asistir a una escuela
del PCEP te hace ser mejor en matemáticas.

00:03:39.041 --> 00:03:41.642
De los 253 ganadores de la lotería,

00:03:41.642 --> 00:03:45.961
únicamente 199 fueron
de verdad a una escuela del PCEP.

00:03:46.139 --> 00:03:48.804
Los otros escogieron
una escuela pública tradicional.

00:03:49.563 --> 00:03:52.915
De manera similar,
de los 188 que perdieron,

00:03:52.915 --> 00:03:55.536
unos pocos fueron a parar
a una escuela del PCEO,

00:03:55.536 --> 00:03:57.172
ellos tuvieron una oferta posterior.

00:03:57.452 --> 00:04:00.044
Entonces, ¿cuál fue el efecto
en las notas del examen de quienes

00:04:00.044 --> 00:04:02.377
en realidad asistieron a una PCEP?

00:04:03.109 --> 00:04:04.894
[Kamal] ¿Por qué
no podemos medir solamente

00:04:04.894 --> 00:04:05.894
sus notas en matemáticas?

00:04:05.894 --> 00:04:07.235
[Instructor] Excelente pregunta.

00:04:07.235 --> 00:04:08.978
¿Con quiénes los compararías?

00:04:09.302 --> 00:04:11.111
[Kamal] Con aquellos que no asistieron.

00:04:11.111 --> 00:04:12.944
[Instructor] ¿La asistencia es al azar?

00:04:14.161 --> 00:04:16.337
- [Camilla] No.
- [Kamal] Selección sesgada.

00:04:16.337 --> 00:04:17.909
- [Instructor] Correcto.
- [Otto] ¿Qué?

00:04:17.909 --> 00:04:21.906
[Instructor] Las ofertas del PCEP son
al azar, entonces, podemos estar seguros

00:04:21.906 --> 00:04:26.409
de que hay ceteris paribus,
pero la asistencia no es al azar.

00:04:26.635 --> 00:04:30.626
Es posible que La decisión de aceptar
la oferta se deba a características

00:04:30.626 --> 00:04:32.984
que están relacionadas
al desempeño en matemáticas,

00:04:33.251 --> 00:04:37.447
digamos que, por ejemplo, es más probable
que los padres dedicados

00:04:37.447 --> 00:04:38.957
acepten la oferta.

00:04:38.957 --> 00:04:42.646
Es más probable también que sus hijos
se desempeñen mejor en matemáticas,

00:04:42.646 --> 00:04:44.090
independientemente de la escuela

00:04:44.090 --> 00:04:45.114
[Estudiante] Correcto.

00:04:45.114 --> 00:04:47.725
[Instructor] Las VI convierten
el efecto de la oferta

00:04:47.725 --> 00:04:50.157
en el efecto de la asistencia
a la escuela del PCEP,

00:04:50.573 --> 00:04:52.683
ajustado por el hecho
de que algunos ganadores van

00:04:52.683 --> 00:04:54.550
a otra escuela, y algunos 
de los que perdieron

00:04:54.550 --> 00:04:56.547
asiten de todos modos
a una escuela del PCEP.

00:04:56.950 --> 00:05:00.517
En esencia, las VI toman
una aleatorización incompleta

00:05:00.517 --> 00:05:02.727
y hace los ajustes apropiados.

00:05:03.684 --> 00:05:07.107
¿Cómo? Las VI describen
una cadena de reacción.

00:05:07.641 --> 00:05:09.981
¿Por qué las ofertas afectan el logro?

00:05:10.343 --> 00:05:13.256
Porque probablemente ellas afectan
la asistencia a la escuela chárter,

00:05:13.256 --> 00:05:16.643
y la asistencia a la escuela chárter
mejora la nota en matemáticas.

00:05:16.643 --> 00:05:20.645
El primer eslabón de la cadena,
llamado la primera etapa,

00:05:20.645 --> 00:05:23.893
es el efecto de la lotería
en la asistencia a la escuela chárter

00:05:24.513 --> 00:05:28.452
La segunda etapa es el eslabón
entre asistir a una escuela chárter

00:05:28.452 --> 00:05:30.153
un un resultado variable;

00:05:30.153 --> 00:05:32.261
en este caso, las calificaciones
en matemáticas.

00:05:32.732 --> 00:05:36.441
La variable instrumental,
o "instrumento" para resumir,

00:05:36.441 --> 00:05:40.246
es la variable que inicia
la reacción en cadena.

00:05:40.979 --> 00:05:43.993
El efecto del instrumento
sobre el resultado

00:05:43.993 --> 00:05:46.631
se llama la "forma reducida".

00:05:48.143 --> 00:05:51.869
Esta reacción en cadena
puede representarse matemáticamente.

00:05:51.869 --> 00:05:54.241
Multiplicamos la primera etapa,

00:05:54.241 --> 00:05:56.349
el efecto de ganar sobre la asistencia,

00:05:56.349 --> 00:05:57.960
por la segunda etapa,

00:05:57.960 --> 00:06:00.538
el efecto de la asistencia
sobre las calificaciones escolares,

00:06:00.538 --> 00:06:02.713
y obtenemos la forma reducida,

00:06:02.713 --> 00:06:05.680
el efecto de ganar
la lotería sobre las calificaciones.

00:06:06.780 --> 00:06:11.566
La forma reducida y la primera etapa son
observables y fáciles de calcular.

00:06:11.752 --> 00:06:14.876
Sin embargo, el efecto
de la asistencia sobre el logro

00:06:14.876 --> 00:06:17.093
no se observa directamente.

00:06:17.093 --> 00:06:20.360
Este es el efecto causal
que estamos tratando de determinar.

00:06:21.043 --> 00:06:23.827
Dados algunos supuestos importantes,
que discutiremos en breve,

00:06:23.827 --> 00:06:25.977
podemos hallar el efecto
de la asistencia a una escuela del PCEP,

00:06:25.977 --> 00:06:29.115
dividiendo la forma reducida
entre la primera etapa.

00:06:29.265 --> 00:06:32.910
Esto se entenderá más claramente
a medida que trabajemos con un ejemplo.

00:06:32.910 --> 00:06:34.400
[Estudiante] Hagámoslo.

00:06:34.400 --> 00:06:36.892
CAPÍTULO 2
Análisis de los datos

00:06:37.161 --> 00:06:38.828
[Josh] Un breve comentario
sobre las mediciones.

00:06:38.828 --> 00:06:41.745
Medimos el logro utilizando
las desviaciones estádar,

00:06:41.745 --> 00:06:44.432
siempre representada
por la letra griega sigma (σ).

00:06:44.728 --> 00:06:48.862
Un σ es un desplazamiento enorme
desde aproximadamente el 15 % inferior

00:06:48.862 --> 00:06:51.634
hasta la media de la mayoría
de las distribuciones del logro.

00:06:51.634 --> 00:06:55.077
Incluso, una diferencia
de 1/4 o 1/2 de σ es grande.

00:06:56.262 --> 00:06:58.389
[Instructor] Ahora ya estamos listos
para sustituir por algunos número

00:06:58.389 --> 00:07:01.145
en la ecuación que presentamos antes.

00:07:01.655 --> 00:07:03.231
En primer lugar, ¿cuál es el efecto

00:07:03.231 --> 00:07:06.076
de ganar la lotería
sobre las notas de matemáticas?

00:07:06.354 --> 00:07:09.421
Las notas de matemáticas
de los aspirantes a una escuela del PCEP

00:07:09.421 --> 00:07:11.835
están a 1/3 desviaciones estándar
por debajo del promedio estatal

00:07:11.835 --> 00:07:14.386
en el año anterior al que ellos
hicieron la solicitud al PCEP.

00:07:14.386 --> 00:07:17.020
Pero un año más tarde,
las notas de los ganadores de la lotería

00:07:17.020 --> 00:07:18.320
están justo en el promedio estatal,

00:07:18.320 --> 00:07:21.482
mientras que los que perdieron
están todavía por debajo

00:07:21.482 --> 00:07:25.499
con un promedio
de notas de alrededor de -0.3 σ.

00:07:25.834 --> 00:07:29.619
El efecto de ganar la lotería
sobre las calificaciones es la diferencia

00:07:29.619 --> 00:07:32.819
entre las notas de los que ganaron
y las de los que perdieron.

00:07:33.403 --> 00:07:35.784
Tomen el promedio de notas
de matemáticas de los ganadores,

00:07:35.784 --> 00:07:38.269
réstenle el promedio
de las notas de los que perdieron

00:07:38.269 --> 00:07:41.502
y obtendrán 0.36 σ.

00:07:41.908 --> 00:07:46.880
Seguidamente tendremos: ¿Cuál es el efecto
de ganar la lotería sobre la asistencia?

00:07:46.880 --> 00:07:49.193
En otras palabras, si ganan la lotería,

00:07:49.193 --> 00:07:52.257
¿es más probable que asistan
a una escuela del PCEP

00:07:52.257 --> 00:07:53.456
que si perdien?

00:07:53.671 --> 00:07:57.798
Primero, ¿qué porcentaje de ganadores
de la lotería asisten a una escuela PCEP?

00:07:57.798 --> 00:08:00.774
Dividan el número de ganadores
que asistieron a una escuela PCEP

00:08:00.774 --> 00:08:05.490
entre el número total de ganadores
de la lotería, que es 78 %.

00:08:05.810 --> 00:08:08.271
Para hallar el porcentaje
de los que perdieron la lotería

00:08:08.271 --> 00:08:09.581
y asistieron a una escuela del PCEP,

00:08:09.581 --> 00:08:12.333
dividiremos el número de perdedores
que asistieron a una escuela PCEP

00:08:12.333 --> 00:08:16.640
entre el número total de quienes
perdieron la lotería, que es 4 %.

00:08:17.377 --> 00:08:21.467
A 78 le restamos 4 y nos da
que al ganar la lotería

00:08:21.467 --> 00:08:25.600
tienen 74 % más probabilidad
de asistir a una escuela del PCEP.

00:08:25.946 --> 00:08:28.532
Ahora podemos hallar
lo que nos interesa, el efecto

00:08:28.532 --> 00:08:34.551
de la asistencia sobre las notas,
dividiendo 0.3 entre 0.74.

00:08:34.789 --> 00:08:39.205
La asistencia a una escuela del PCEP
aumenta las calificaciones en 0.48

00:08:39.205 --> 00:08:41.606
desviaciones estándar en promedio.

00:08:42.126 --> 00:08:44.043
Esto es
una impresionante ganancia en el logro,

00:08:44.503 --> 00:08:46.982
lo que es igual a desplazarse
desde el tercio inferior

00:08:47.380 --> 00:08:50.083
hasta la mitad
en la distribución del logro.

00:08:50.083 --> 00:08:51.475
[Estudiante] Basta, la mitad de un sigma.

00:08:51.475 --> 00:08:53.507
[Instructor] Estas estimaciones son
para los niños que optan

00:08:53.507 --> 00:08:54.781
a la lotería PCEP,

00:08:54.781 --> 00:08:57.762
cuyos estatus de inscritos
cambian por ganar.

00:08:57.985 --> 00:09:00.617
Esa no es necesariamente
una muestra al azar

00:09:00.617 --> 00:09:02.283
de todos los niños de Lynn.

00:09:02.536 --> 00:09:05.035
Así que no podemos suponer
que veríamos el mismo efecto

00:09:05.035 --> 00:09:07.327
en otros tipos de estudiantes.
[Estudiante] ¿Eh?

00:09:07.327 --> 00:09:10.218
[Instructor] Pero este efecto
sobre el interés por los niños del PCEP

00:09:10.218 --> 00:09:13.367
es probable que sea un buen indicador
de las consecuencias

00:09:13.367 --> 00:09:15.767
de añadir más cupos chárters.

00:09:15.767 --> 00:09:17.679
- [Estudiante] Genial.
- [Estudiante] Entendido.

00:09:17.679 --> 00:09:19.628
CAPÍTULO 3
Supuestos

00:09:19.628 --> 00:09:22.352
[Josh] La VI elimina el sesgo
de selección, pero al igual

00:09:22.352 --> 00:09:23.492
que todas nuestras herramientas,

00:09:23.492 --> 00:09:25.624
la solución construida sobre
un conjunto de supuestos

00:09:25.624 --> 00:09:27.540
no debe ser subestimada.

00:09:28.098 --> 00:09:31.096
Primero, debe haber
una primera etapa sustancial,

00:09:31.463 --> 00:09:35.565
que es la variable instrumental,
ganar o perder la lotería,

00:09:35.565 --> 00:09:39.065
que debe cambiar la variable
cuyos efectos son los que nos interesan,

00:09:39.065 --> 00:09:41.031
aquí, la asistencia
a una escuela del PCEP.

00:09:41.298 --> 00:09:44.594
En este caso, la primera etapa
no está en duda realmente.

00:09:44.594 --> 00:09:47.894
Ganar la lotería hace que la asistencia
a un escuela del PCEP sea más probable.

00:09:48.386 --> 00:09:50.631
No todas las historias
de la VI son como esta.

00:09:51.321 --> 00:09:53.698
Segundo, el instrumento
tiene que ser tan bueno

00:09:53.698 --> 00:09:54.931
como la asignación al azar,

00:09:54.931 --> 00:09:57.065
lo cual significa que los ganadores
y perdedores de la lotería

00:09:57.065 --> 00:09:58.893
tienen características similares.

00:09:58.893 --> 00:10:00.977
Este es un supuesto de independencia.

00:10:01.917 --> 00:10:03.947
Por supuesto, las victorias
de la lotería del PCEP

00:10:03.947 --> 00:10:05.716
en verdad son asignadas al azar.

00:10:05.716 --> 00:10:09.656
Aún así, deberíamos verificar el balance
y confirmar que los ganadores y perdedores

00:10:09.656 --> 00:10:11.493
tienen un historial familiar similares

00:10:11.493 --> 00:10:13.080
aptitudes similares, etc.

00:10:13.590 --> 00:10:16.092
En esencia, estamos verificando
que se garantice que las loterías PCEP

00:10:16.092 --> 00:10:20.055
son imparciales, sin grupos de aspirantes
sospechosamente más propensos a ganar.

00:10:21.373 --> 00:10:24.373
Finalmente, se requiere
que el instrumento cambie los resultados

00:10:24.373 --> 00:10:26.293
únicamente a través
de la variable de interés,

00:10:26.293 --> 00:10:28.299
en este caso, la asistencia
a una escuela del PCEP.

00:10:28.299 --> 00:10:31.367
Este supuesto se llama
la restricción de exclusión

00:10:32.951 --> 00:10:35.808
[Instructor] Las VI solo funcionan
si se pueden satisfacer

00:10:35.808 --> 00:10:38.033
estos tres supuestos.

00:10:38.033 --> 00:10:40.418
[Kamal] No entiendo
la restricción de exclusión.

00:10:40.917 --> 00:10:43.599
¿Cómo podría afectar otra variable,
que no sea la asiatencia al PCEP,

00:10:43.599 --> 00:10:45.244
a las calificaciones de matemáticas?

00:10:45.244 --> 00:10:47.230
- [Estudiante] Sí.
- [Instructor] Buena pregunta.

00:10:47.230 --> 00:10:49.906
Sumpónganse que los ganadores
de la lotería están solo emocionados

00:10:49.906 --> 00:10:55.045
por ganar y esta felicidad los motiva
a estudiar más y aprender más matemáticas,

00:10:55.045 --> 00:10:57.285
sin importar a que escuela ván.

00:10:57.285 --> 00:10:59.901
Esto violaría la restricción de exclusión

00:10:59.901 --> 00:11:03.547
porque el efecto motivacional
de ganar es un segunado canal

00:11:03.837 --> 00:11:06.569
a través del cual las loterías
podrían afectar las notas del examen.

00:11:06.865 --> 00:11:09.546
Aunque es difícil
de excluirlo enteramente,

00:11:09.546 --> 00:11:12.650
no existe evidencia
de algún canal alternativo

00:11:12.650 --> 00:11:14.108
en el estudio del PCEP.

00:11:14.108 --> 00:11:17.817
CAPÍTULO 4
Cuándo se utiliza

00:11:17.817 --> 00:11:20.700
[Josh] Las VI resuelven el problema
del sesgo de selección

00:11:20.700 --> 00:11:24.139
en escenarios iguales a los de la lotería
del PCEP, donde las ofertas

00:11:24.139 --> 00:11:26.503
de tratamiento son al azar,
pero algunas de aquellas

00:11:26.503 --> 00:11:28.267
que ya fueron entregadas se retiran.

00:11:28.451 --> 00:11:31.700
Este tipo de asignación
al azar, intencional pero incompleta,

00:11:31.700 --> 00:11:33.367
es sorprendentemente común.

00:11:33.367 --> 00:11:35.144
Incluso,
los ensayos clínicos aleatorizados

00:11:35.144 --> 00:11:36.484
tienen estas características.

00:11:37.134 --> 00:11:40.053
Las VI resuelven el problema
de quitar lo que no es al azar

00:11:40.053 --> 00:11:42.534
en las loterías
o investigaciones clínicas.

00:11:43.054 --> 00:11:46.725
Pero las loterías no son la única fuente
de instrumentos convincentes.

00:11:46.915 --> 00:11:49.124
Muchas preguntas causales
pueden estar dirigidas

00:11:49.124 --> 00:11:50.758
por acontecimientos naturales tan buenos

00:11:50.758 --> 00:11:53.831
como la variación asignada al azar.

00:11:54.731 --> 00:11:56.915
Aquí tienen una pregunta causal:

00:11:56.915 --> 00:11:59.450
¿Las mujeres que tienen hijos
temprano en sus carreras

00:11:59.450 --> 00:12:01.647
sufren como resultado
una brecha sustancial

00:12:01.647 --> 00:12:02.648
en sus salarios?

00:12:02.648 --> 00:12:04.970
Ante todo, las mujeres
ganan menos que los hombres.

00:12:05.573 --> 00:12:08.506
Pudiéramos, por supuesto,
comparar simplemente las ganancias

00:12:08.506 --> 00:12:10.891
de las mujeres que tienen más hijos
con las que tienen pocos hijos,

00:12:10.891 --> 00:12:14.190
pero tales comparciones
están repletas de sesgo de selección.

00:12:14.806 --> 00:12:17.401
Si solo pudiéramos asignar bebés al azar

00:12:17.401 --> 00:12:19.089
a diferentes hogares.

00:12:19.089 --> 00:12:22.131
Sí, es verdad,
suena bastante descabellado.

00:12:22.470 --> 00:12:26.332
Nuestra siguiente historia de las VI,
fántástica pero no descabellada,

00:12:26.714 --> 00:12:30.234
ilustra un asombroso instrumento
que sucede de forma natural

00:12:30.234 --> 00:12:31.918
relacionado con el tamaño de la familia.

00:12:33.317 --> 00:12:34.551
♪ (música) ♪

00:12:34.551 --> 00:12:38.036
[Instructor] Estas a punto de llegar
a dominar la econometría.

00:12:38.202 --> 00:12:40.170
Asegúrate de aprender este video

00:12:40.170 --> 00:12:42.636
haciendo algunos ejercicios de práctica.

00:12:42.886 --> 00:12:46.336
O, si estás listo,
haz clic en el siguiente video.

00:12:46.529 --> 00:12:50.204
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00:12:50.204 --> 00:12:52.027
recursos para los profesores y más.

00:12:52.289 --> 00:12:56.432
♪ (música) ♪