1
00:00:00,000 --> 00:00:04,375
[Instructor] El camino de causa
a efecto es oscuro y peligroso,

2
00:00:05,139 --> 00:00:08,015
pero las armas
de la econometría son robustas.

3
00:00:08,480 --> 00:00:11,734
Atacan con variables instrumentales
feroces y flexibles

4
00:00:11,734 --> 00:00:15,803
cuando la naturaleza te bendice
con tareas fortuitos y casuales

5
00:00:19,393 --> 00:00:21,094
(gong sonando)

6
00:00:23,653 --> 00:00:26,362
Los ensayos aleatorizados
son la vía más segura

7
00:00:26,362 --> 00:00:28,704
para hacer
comparaciones ceteris paribus.

8
00:00:28,704 --> 00:00:32,640
Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta
no siempre está disponible.

9
00:00:33,224 --> 00:00:36,940
Sin embargo, la aleatorización
a veces pasa por casualidad

10
00:00:36,940 --> 00:00:40,592
y es cuando utilizamos
las variables instrumentales,

11
00:00:40,592 --> 00:00:41,938
las cuales se abrevian VI.

12
00:00:41,938 --> 00:00:44,508
(susurros)
Variables instrumentales.

13
00:00:44,508 --> 00:00:48,186
[Instructor] La lección de hoy
es la primera de dos lecciones sobre VI.

14
00:00:48,958 --> 00:00:52,801
La primera lección de VI comienza
con una historia sobre las escuelas.

15
00:00:52,801 --> 00:00:54,348
(timbre de escuela sonando)

16
00:00:54,348 --> 00:00:56,568
[Josh] Las escuelas chárter
son escuelas públicas libres

17
00:00:56,568 --> 00:00:58,872
de la supervisión diaria
del distrito y de los contratos

18
00:00:58,872 --> 00:01:00,192
de la unión de maestros.

19
00:01:00,882 --> 00:01:03,751
La pregunta sobre si las escuelas chárter
fomentan el logro es

20
00:01:03,751 --> 00:01:05,161
una de las más importantes

21
00:01:05,161 --> 00:01:07,761
en la historia de la reforma
de la educación estadounidense.

22
00:01:08,145 --> 00:01:10,302
[Instructor] Las escuelas chárter
más populares

23
00:01:10,302 --> 00:01:12,387
tienen más aspirantes que cupos;

24
00:01:12,757 --> 00:01:16,462
por lo tanto, el azar en un sorteo decide
a quién se le ofrece un cupo.

25
00:01:16,870 --> 00:01:19,365
Es mucho lo que está en juego
para los estudiantes disputandose

26
00:01:19,365 --> 00:01:22,793
esa opción y esperando
que los resultados de la lotería

27
00:01:22,793 --> 00:01:25,842
les devuelva muchas emociones.
Esto fue lo que se plasmó

28
00:01:25,842 --> 00:01:29,194
en el galardonado documental
"Esperando a Superman".

29
00:01:30,258 --> 00:01:32,916
[Mother] No llores.
Vas hacer que mamá llore, ¿bien?.

30
00:01:32,917 --> 00:01:36,097
♪ (música) ♪

31
00:01:37,498 --> 00:01:40,618
[Josh] ¿Las escuelas chárter
dan mejor educación?

32
00:01:40,948 --> 00:01:43,183
Los críticos definitivamente dirán que no,

33
00:01:43,413 --> 00:01:46,586
argumentando que esas escuelas matriculan,
ante todo, a los mejores estudiantes,

34
00:01:46,586 --> 00:01:50,164
los más inteligentes o más motivados,
así que las diferencias resultantes

35
00:01:50,164 --> 00:01:52,061
reflejan un sesgo de selección.

36
00:01:52,595 --> 00:01:54,729
[Kamal] Un momento, parece fácil.

37
00:01:55,139 --> 00:01:57,639
En una lotería, los ganadores
se seleccionan al azar,

38
00:01:57,639 --> 00:01:59,220
así solo se comparan
ganadores con perdedores.

39
00:01:59,220 --> 00:02:00,433
[Student] Obviamente.

40
00:02:00,433 --> 00:02:01,814
[Instructor] Vas por buen camino, Kamal,

41
00:02:01,814 --> 00:02:04,375
pero las loterías de las escuelas chárter
no hace que los niños

42
00:02:04,375 --> 00:02:07,560
entren o queden fuera
de una escuela particular,

43
00:02:07,749 --> 00:02:10,667
lo que hace es aleatorizar las ofertas
de cupos para una escuela chárter.

44
00:02:11,650 --> 00:02:13,449
Algunos niños corren con suerte,

45
00:02:13,449 --> 00:02:14,966
otros no.

46
00:02:14,966 --> 00:02:17,235
Si lo único que quisiéramos
era saber el efecto

47
00:02:17,235 --> 00:02:19,202
de las ofertas de las escuelas chárters,

48
00:02:19,202 --> 00:02:22,417
podríamos tratar esto
como un ensayo aleatorizado,

49
00:02:22,717 --> 00:02:24,034
pero, nosotros estamos interesados

50
00:02:24,034 --> 00:02:26,816
en los efectos de la asistencia
a la escela chárter

51
00:02:26,816 --> 00:02:28,283
y no el de las ofertas.

52
00:02:28,568 --> 00:02:31,786
No siempre al que se le ofrece
un cupo lo acepta.

53
00:02:32,039 --> 00:02:37,234
La VI convierte el efecto del ofrecimiento
de un cupo chárter en el efecto

54
00:02:37,234 --> 00:02:40,367
de la asistencia real
a una escuela chárter.

55
00:02:40,367 --> 00:02:42,344
- [Estudiante] Genial.
- ¡Oh!, excelente.

56
00:02:42,344 --> 00:02:43,974
CAPÍTULO 1
Variables instrumentales:

57
00:02:43,974 --> 00:02:45,839
Diseño de la investigación

58
00:02:45,925 --> 00:02:48,871
[Instructor] Veamos el ejemplo.
Una escuela chárter

59
00:02:48,871 --> 00:02:52,353
del programa el Conocimiento Es Poder,
que se abrevia PCEP.

60
00:02:52,736 --> 00:02:54,937
Esta escuela del PCEP está en Lynn,

61
00:02:54,937 --> 00:02:58,837
un pueblo industrial olvidado,
en la costa de Massachusetts.

62
00:02:59,104 --> 00:03:01,886
La escuela tienen
más aspirantes que cupos

63
00:03:01,886 --> 00:03:05,620
y, por tanto, escoge
a los estudiantes utilizando la lotería.

64
00:03:05,834 --> 00:03:11,854
Entre 2005 a 2008, 371 estudiantes
de cuarto y quinto grando

65
00:03:11,854 --> 00:03:15,350
aportaron sus nombres
a la lotería del PCEP de Lynn,

66
00:03:15,350 --> 00:03:18,805
235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP

67
00:03:18,805 --> 00:03:21,651
y 118 estudiantes perdieron.

68
00:03:21,967 --> 00:03:26,001
Un años después, los ganadores tenían
mejores calificaciones en matemática

69
00:03:26,001 --> 00:03:27,852
que los perdedores de la lotería.

70
00:03:27,852 --> 00:03:30,466
Pero, recuerden,
no estamos tratando de determinar

71
00:03:30,466 --> 00:03:33,803
si ganar la lotería
te hace mejor en matemáticas.

72
00:03:34,070 --> 00:03:38,471
Queremos saber si asistir a una PCEP
te hace ser mejor en matemáticas.

73
00:03:39,041 --> 00:03:45,139
De los 253 ganadores de la lotería,

74
00:03:45,139 --> 00:03:46,139
únicamente 199 fureon
de verdad a una PCEP.

75
00:03:46,139 --> 00:03:48,804
Los otros escogieron
una escuela pública tradicional.

76
00:03:49,563 --> 00:03:54,536
De manera similar,
de los 188 que perdieron,

77
00:03:54,536 --> 00:03:55,536
unos pocos fueron a parar a una PCEO,

78
00:03:55,536 --> 00:03:57,452
ellos tuvieron una oferta posterior.

79
00:03:57,452 --> 00:04:00,044
Entonces, ¿cuál fue el efecto
en las notas del examen de quienes

80
00:04:00,044 --> 00:04:02,377
en realidad asistieron a una PCEP?

81
00:04:03,109 --> 00:04:04,894
[Kamal] ¿Por qué
no podemos medir solamente

82
00:04:04,894 --> 00:04:05,894
sus notas en matemáticas?

83
00:04:05,894 --> 00:04:07,235
[Instructor] Excelente pregunta.

84
00:04:07,235 --> 00:04:09,302
¿Con quiénes los compararías?

85
00:04:09,302 --> 00:04:11,111
[Kamal] Con aquellos que no asistieron.

86
00:04:11,111 --> 00:04:12,944
[Instructor] ¿La asistencia es al azar?

87
00:04:14,161 --> 00:04:16,177
- [Camilla] No.
- Selección sesgada.

88
00:04:16,177 --> 00:04:17,909
- [Instructor] Correcto.
- [Otto] ¿Qué?

89
00:04:17,909 --> 00:04:21,826
[Instructor] Las ofertas PCEP son
al azar, entonces, podemos estar seguros

90
00:04:21,826 --> 00:04:26,409
de que hay ceteris paribus,
pero la asistencia no es al azar.

91
00:04:26,635 --> 00:04:30,626
Es posible que La decisión de aceptar
la oferta se deba a características

92
00:04:30,626 --> 00:04:32,984
que están relacionadas
al desempeño en matemáticas,

93
00:04:33,251 --> 00:04:36,157
digamos que, por ejemplo, es más probable
que los padres dedicados

94
00:04:36,157 --> 00:04:38,957
acepten la oferta.

95
00:04:38,957 --> 00:04:42,646
Es más probable que sus hijos
se desempeñen mejor en matemáticas,

96
00:04:42,646 --> 00:04:44,090
independientemente de la escuela

97
00:04:44,090 --> 00:04:45,114
[Student] Correcto.

98
00:04:45,114 --> 00:04:47,725
[Instructor] VI convierte
el efecto de la oferta

99
00:04:47,725 --> 00:04:50,567
en el efecto de la asistencia a la PCEP,

100
00:04:50,573 --> 00:04:52,371
ajustado por el hecho
de que algunos ganadores van

101
00:04:53,371 --> 00:04:55,950
a otra escuela, y algunos 
de los que perdieron

102
00:04:55,950 --> 00:04:56,950
asiten de todos modos a una PCEP.

103
00:04:56,950 --> 00:05:00,517
En esencia, las VI toman
una aleatorización incompleta

104
00:05:00,517 --> 00:05:03,007
y hace los ajustes apropiados.

105
00:05:03,684 --> 00:05:07,107
¿Cómo? Las VI describen
una cadena de reacción.

106
00:05:07,641 --> 00:05:10,343
¿Por qué las ofertas afectan el logro?

107
00:05:10,343 --> 00:05:13,256
Porque probablemente ellas afectan
la asistencia a la escuela chárter

108
00:05:13,256 --> 00:05:16,643
y la asistencia a al escuela chárter
mejora la nota en matemáticas.

109
00:05:16,643 --> 00:05:20,645
El primer eslabón de la cadena,
llamado la primera etapa,

110
00:05:20,645 --> 00:05:24,478
es el efecto de la lotería
en la asistentcia a la escuela chárter

111
00:05:24,478 --> 00:05:28,452
La segunda etapa es el eslabón
entre asistir a una escuela chárter

112
00:05:28,452 --> 00:05:30,153
un un resultado variable;

113
00:05:30,153 --> 00:05:32,261
en este caso, las calificaciones
en matemáticas.

114
00:05:32,732 --> 00:05:36,441
La varable instrumental,
o "instrumento" para resumir,

115
00:05:36,441 --> 00:05:40,246
es la variable que inicia
la reacción en cadena.

116
00:05:40,979 --> 00:05:43,993
El efecto del instrumento
sobre el resultado

117
00:05:43,993 --> 00:05:46,631
se llama la "forma reducida".

118
00:05:48,143 --> 00:05:51,869
Esta reacción en cadena
puede representarse matemáticamente.

119
00:05:51,869 --> 00:05:54,241
Multiplicamos la primera etapa,

120
00:05:54,241 --> 00:05:56,349
el efecto de ganar sobre la asistencia,

121
00:05:56,349 --> 00:05:57,960
por la segunda etapa,

122
00:05:57,960 --> 00:06:00,538
el efecto de la asistencia
sobre el puntaje,

123
00:06:00,538 --> 00:06:02,713
y obtenemos la forma reducida,

124
00:06:02,713 --> 00:06:05,680
el efecto de ganar
la lotería sobre los puntajes.

125
00:06:06,780 --> 00:06:11,566
La forma reducida y la primera etapa son
observables y fáciles de calcular.

126
00:06:11,752 --> 00:06:14,876
Sin embargo, el efecto
de la asistencia sobre el logro

127
00:06:14,876 --> 00:06:17,093
no se observa directamente.

128
00:06:17,093 --> 00:06:20,360
Este es el efecto causal
que estamos tratando de determinar.

129
00:06:21,043 --> 00:06:23,827
Dados algunos supuestos importantes,
que discutiremos en breve,

130
00:06:23,827 --> 00:06:25,977
podemos hallar el efecto
de la asistencia a una PCEP

131
00:06:25,977 --> 00:06:29,265
dividiendo la forma reducida
entre la primera etapa.

132
00:06:29,265 --> 00:06:32,910
Esto se entenderá más claramente
cuando trabajemos con un ejemplo.

133
00:06:32,910 --> 00:06:34,207
[Estudiante] Hagámoslo.

134
00:06:37,161 --> 00:06:38,728
[Josh] Un breve comentario
sobre las mediciones.

135
00:06:38,728 --> 00:06:41,745
Medimos el logro utilizando
las desviaciones estádar,

136
00:06:41,745 --> 00:06:44,728
siempre representada
por la letra griega sigma (σ).

137
00:06:44,728 --> 00:06:48,862
Un σ es un desplazamiento enorme
de aproximadamente 15 % inferior

138
00:06:48,862 --> 00:06:51,634
a la media de la mayoría
de las distribuciones del logro.

139
00:06:51,634 --> 00:06:55,412
Incluso, una diferencia
de 1/4 o 1/2 de σ es grande.

140
00:06:56,262 --> 00:06:58,389
[Instructor] Ahora ya estamos listos
para sustituir por algunos número

141
00:06:58,389 --> 00:07:01,655
en la ecuación que introdujimos antes.

142
00:07:01,655 --> 00:07:03,231
En primer lugar, ¿cuál es el efecto

143
00:07:03,231 --> 00:07:06,076
de ganar la lotería
sobre las notas de matemáticas?

144
00:07:06,354 --> 00:07:09,421
Las notas de matemáticas
de los aspirantes a una escuela PCEP

145
00:07:09,421 --> 00:07:10,421
son 1/3 de la desviación estándar

146
00:07:10,421 --> 00:07:11,835
por debajo de la del promedio estatal

147
00:07:11,835 --> 00:07:14,386
en el año anterior al que ellos
hicieron la solicitud al PCEP.

148
00:07:14,386 --> 00:07:17,320
Pero un año más tarde,
las notas de los ganadores de la lotería

149
00:07:17,320 --> 00:07:18,320
están justo
en el promedio estatal,

150
00:07:18,320 --> 00:07:21,482
mientras que los que perdieron
están por debajo

151
00:07:21,482 --> 00:07:25,499
con un promedio
de notas de alrededor de -0.3 σ.

152
00:07:25,834 --> 00:07:29,619
El efecto de ganar la lotería
sobre las calificaciones es la diferencia

153
00:07:29,619 --> 00:07:32,819
entre las notas de los que ganaron
y las de los que perdieron.

154
00:07:33,403 --> 00:07:35,784
Toma el promedio de notas
de matemáticas de los ganadores,

155
00:07:35,784 --> 00:07:38,269
réstales el promedio
de las notas de los que perdieron

156
00:07:38,269 --> 00:07:41,502
y obtendrás 0.36 σ.

157
00:07:41,908 --> 00:07:46,880
Seguidamente tendremos: ¿Cuál es el efecto
de ganar la lotería sobre la asistencia?

158
00:07:46,880 --> 00:07:49,193
En otras palabras, si ganas la lotería,

159
00:07:49,193 --> 00:07:52,257
¿cuánto más es la probabilidad
de que asistas a una escuela del PCEP

160
00:07:52,257 --> 00:07:53,456
que si pierdes?

161
00:07:53,671 --> 00:07:57,798
Primero, ¿qué porcentaje de ganadores
de la lotería asisten a una escuela PCEP?

162
00:07:57,798 --> 00:08:00,774
Divide el número de ganadores
que asistieron a una escuela PCEP

163
00:08:00,774 --> 00:08:05,490
entre el número total de ganadores
de la lotería, que es 78 %.

164
00:08:05,810 --> 00:08:08,331
Para hallar el porcentaje
de los que perdieron

165
00:08:08,331 --> 00:08:09,331
la lotería y asistieron 
a una escuela PCEP,

166
00:08:09,331 --> 00:08:12,333
dividiremos el número de perdedores
que asistieron a una escuela PCEP

167
00:08:12,333 --> 00:08:16,865
entre el número total de quienes
perdieron la lotería, que es 4 %.

168
00:08:17,377 --> 00:08:21,597
A 78 le restamos 4 y nos da
que al ganar la lotería

169
00:08:21,597 --> 00:08:25,600
tienes 74 % más probabilidad
de asistir a una escuela PCEP.

170
00:08:25,946 --> 00:08:28,532
Ahora podemos hallar
lo que nos interesa, el efecto

171
00:08:28,532 --> 00:08:34,551
de la asistencia sobre las notas,
dividiendo 0.3 entre 0.74.

172
00:08:34,789 --> 00:08:37,585
La asistencia a una escuela del PCEP
aumenta las calificaciones en 0.48

173
00:08:37,585 --> 00:08:41,606
desviaciones estándar del promedio.

174
00:08:42,126 --> 00:08:44,503
Esto es una ganancia
en el logro impresionante,

175
00:08:44,503 --> 00:08:47,380
es igual a desplazarse
desde el tercio inferior

176
00:08:47,380 --> 00:08:49,925
hasta la mitad
en la distribución del logro.

177
00:08:49,925 --> 00:08:51,085
[Estudiante] Basta, la mitad de un sigma.

178
00:08:51,085 --> 00:08:53,507
[Instructor] Estas estimaciones son
para los niños que optan

179
00:08:53,507 --> 00:08:54,781
a la lotería PCEP,

180
00:08:54,781 --> 00:08:57,762
cuyos estatus de inscritos
cambian por ganar.

181
00:08:57,985 --> 00:09:00,617
Esa no es necesariamente
una muestra al azar

182
00:09:00,617 --> 00:09:02,283
de todos los niños de Lynn.

183
00:09:02,536 --> 00:09:05,035
Así que no podemos suponer
que veríamos el mismo efecto

184
00:09:05,035 --> 00:09:07,327
en otros tipos de estudiantes.
[Estudiante] ¿Eh?

185
00:09:07,327 --> 00:09:10,218
[] Pero este efecto sobre el interés
por los niños del PCEP

186
00:09:10,218 --> 00:09:13,367
es probable que sea un buen indicador
de las consecuencias

187
00:09:13,367 --> 00:09:15,767
de añadir más cupos chárters.

188
00:09:15,767 --> 00:09:17,216
- [Estudiante] Genial.
- [Estudiante] Entendido.

189
00:09:19,628 --> 00:09:22,352
[] La VI elimina el sesgo
de selección, pero al igual

190
00:09:22,352 --> 00:09:23,352
que todas nuestras herramientas,

191
00:09:23,352 --> 00:09:25,624
la solución construida sobre
un conjunto de supuestos

192
00:09:25,624 --> 00:09:27,540
no debe ser subestimada.

193
00:09:28,098 --> 00:09:31,463
Primero, debe haber
una primera etapa sustancial,

194
00:09:31,463 --> 00:09:35,565
que la variable instrumental,
ganar o perder la lotería,

195
00:09:35,565 --> 00:09:39,065
que debe cambiar la variable
cuyos efectos son los que nos interesan,

196
00:09:39,065 --> 00:09:41,031
aquí, la asistencia
a una escuela del PCEP.

197
00:09:41,298 --> 00:09:44,594
En este caso, la primera etapa
no está en duda realmente.

198
00:09:44,594 --> 00:09:47,894
Ganar la lotería hace que la asistencia
a un escuela del PCEP sea más probable.

199
00:09:48,386 --> 00:09:50,631
No todas las historias
de la VI son como esta.

200
00:09:51,321 --> 00:09:53,698
Segundo, el instrumento
tiene que ser tan bueno

201
00:09:53,698 --> 00:09:54,931
como la asignación al azar,

202
00:09:54,931 --> 00:09:57,893
lo cual significa que los ganadores
y perdedores de la lotería

203
00:09:57,893 --> 00:09:58,893
tienen características similares.

204
00:09:58,893 --> 00:10:00,977
Este es un supuesto de independencia.

205
00:10:00,977 --> 00:10:01,977
Por supuesto, las victorias
de la lotería del PCEP

206
00:10:01,977 --> 00:10:05,716
en verdad son asignadas al azar.

207
00:10:05,716 --> 00:10:09,656
Aún así, deberíamos verificar el balance
y confirmar que los ganadores y perdedores

208
00:10:09,656 --> 00:10:11,493
tienen un historial familiar similares

209
00:10:11,493 --> 00:10:13,590
aptitudes similares, etc.

210
00:10:13,590 --> 00:10:15,969
En esencia, estamos verificando
que se garantice que las loterías PCEP

211
00:10:16,969 --> 00:10:20,055
son imparciales, sin grupos de aspirantes
sospechosamente más propensos a ganar.

212
00:10:21,373 --> 00:10:24,373
Finalmente, finalmente se requiere
que el instrumento cambie los resultados

213
00:10:24,373 --> 00:10:26,092
únicamente a través
de la variable de interés,

214
00:10:26,092 --> 00:10:28,100
en este caso, la asistencia
a una escuela del PCEP.

215
00:10:28,299 --> 00:10:31,367
Este supuesto se llama
la restricción de exclusión

216
00:10:32,951 --> 00:10:37,033
La VI solo funciona
si se pueden satisfacer

217
00:10:37,033 --> 00:10:38,033
estos tres supuestos.

218
00:10:38,033 --> 00:10:40,418
[] No entiendo
la restricción de exclusión.

219
00:10:40,917 --> 00:10:43,599
¿Cómo podría afectar otra variable,
que no sea la asiatencia al PCEP,

220
00:10:43,599 --> 00:10:45,244
a las calificaciones de matemáticas?

221
00:10:45,244 --> 00:10:47,230
- [Estudiante] Sí.
- [Instructor] Buena pregunta.

222
00:10:47,230 --> 00:10:50,536
Sumpónganse que los ganadores
de la lotería están solo emocionados

223
00:10:50,536 --> 00:10:55,045
por ganar y esta felicidad los motiva
a estudiar más y aprender más matemáticas,

224
00:10:55,045 --> 00:10:57,285
sin importar a que escuela ván.

225
00:10:57,285 --> 00:10:59,901
Esto violaría la restricción de exclusión

226
00:10:59,901 --> 00:11:03,787
porque el efecto motivacional
de ganar es un segunado canal

227
00:11:03,787 --> 00:11:06,569
a través del cual las loterías
podrían afectar las notas del examen.

228
00:11:06,865 --> 00:11:09,546
Aunque es difícil
de excluirlo enteramente,

229
00:11:09,546 --> 00:11:12,650
no existe evidencia
de algún canal alternativo

230
00:11:12,650 --> 00:11:14,108
en el estudio del PCEP.

231
00:11:17,817 --> 00:11:20,700
[] La VI resuelve el problema
del sesgo de selección

232
00:11:20,700 --> 00:11:25,051
en escenarios iguales a los de la lotería
del PCEP donde las ofertas

233
00:11:25,051 --> 00:11:27,083
de tratamiento son al azar,
pero algunas de aquellas

234
00:11:27,267 --> 00:11:28,267
que ya fueron entregadas se retiran.

235
00:11:28,451 --> 00:11:31,700
Este tipo de asignación
al azar, intencional pero incompleta,

236
00:11:31,700 --> 00:11:33,367
es sorprendentemente común.

237
00:11:33,367 --> 00:11:36,318
Incluso, los ensayos clínicos aleatorizados
tienen estas características.

238
00:11:37,134 --> 00:11:40,053
La VI resuelven el problema
de quitar lo que no es al azar

239
00:11:40,053 --> 00:11:42,534
en las loterías
o investigaciones clínicas.

240
00:11:43,054 --> 00:11:46,725
Pero las loterías no son la única fuente
de instrumentos convincentes.

241
00:11:46,915 --> 00:11:49,124
Muchas preguntas causales
pueden estar dirigidas

242
00:11:49,124 --> 00:11:50,758
por acontecimientos naturales tan buenos

243
00:11:50,758 --> 00:11:53,831
como la variación asignada al azar.

244
00:11:54,731 --> 00:11:56,915
Aquí tienen una pregunta causal:

245
00:11:56,915 --> 00:11:59,450
¿Las mujeres que tienen hijos
temprano en sus carreras

246
00:11:59,450 --> 00:12:01,647
sufren como resultado
un castigo sustancial

247
00:12:01,647 --> 00:12:02,648
en sus ganancias?

248
00:12:02,648 --> 00:12:04,970
Ante todo, las mujeres
ganan menos que los hombres.

249
00:12:05,573 --> 00:12:08,506
Pudiéramos, por supuesto,
comparar simplemente las ganancias

250
00:12:08,506 --> 00:12:10,891
de las mujeres con menos
con las que tienen pocos hijos,

251
00:12:10,891 --> 00:12:14,190
pero tales comparciones
están repletas de sesgo de selección.

252
00:12:14,806 --> 00:12:17,401
Si solo pudiéramos asignar bebés al azar

253
00:12:17,401 --> 00:12:19,089
a diferentes hogares.

254
00:12:19,089 --> 00:12:22,131
Sí, correcto, suena bastante original.

255
00:12:22,470 --> 00:12:26,714
Nuestra siguiente historia
de la VI, fántástica pero no original,

256
00:12:26,714 --> 00:12:30,234
ilustra un asombroso instrumento
que sucede de forma natural

257
00:12:30,234 --> 00:12:31,918
relacionado con el tamaño de la familia.

258
00:12:33,317 --> 00:12:34,551
♪ (música) ♪

259
00:12:34,551 --> 00:12:38,202
[Instructor] Estas a punto de llegar
a dominar la econometría.

260
00:12:38,202 --> 00:12:40,170
Asegúrate de aprender este video

261
00:12:40,170 --> 00:12:42,636
haciendo algunos ejercicios de práctica.

262
00:12:42,886 --> 00:12:46,336
O, si estás listo,
haz clic en el siguiente video.

263
00:12:46,529 --> 00:12:50,204
También puedes ir al sitio web
de MRU para ver mas cursos,

264
00:12:50,204 --> 00:12:52,027
recursos para profesores y más.

265
00:12:52,289 --> 00:12:53,772
♪ (música) ♪