WEBVTT

00:00:00.299 --> 00:00:04.644
[Instructor] El camino de causa
a efecto es oscuro y peligroso,

00:00:05.139 --> 00:00:08.015
pero las armas
de la econometría son robustas.

00:00:08.480 --> 00:00:11.734
Atacan con variables instrumentales
feroces y flexibles

00:00:11.734 --> 00:00:15.803
caundo la naturaleza te bendice
con deberes fortuitos y casuales

00:00:19.393 --> 00:00:21.094
(gong sonando)

00:00:23.653 --> 00:00:26.362
Los ensayos aleatorizados
son la vía más segura

00:00:26.362 --> 00:00:28.704
para hacer
comparaciones ceteris paribus.

00:00:28.704 --> 00:00:32.640
Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta
no siempre está disponible.

00:00:33.224 --> 00:00:36.940
Sin embargo, la aleatorización
a veces pasa por casualidad

00:00:36.940 --> 00:00:40.592
y es cuando utilizamos
las variables instrumentales,

00:00:40.592 --> 00:00:41.938
las cuales se abrevian VI.

00:00:41.938 --> 00:00:44.508
(susurros)
Variables instrumentales.

00:00:44.508 --> 00:00:48.186
[Instructor] La lección de hoy
es la primera de dos lecciones sobre VI.

00:00:48.958 --> 00:00:52.801
La primera lección de VI comienza
con una historia sobre las escuelas.

00:00:52.801 --> 00:00:54.348
(timbre de escuela sonando)

00:00:54.348 --> 00:00:56.138
[Josh] Las escuelas chárter
son escuelas públicas libres

00:00:56.138 --> 00:01:00.112
de la supervisión diaria
del distrito y de los contratos

00:01:00.895 --> 00:01:03.511
de la unión de maestros.
La pregunta sobre si las escuelas chárter

00:01:03.511 --> 00:01:05.161
fomentan el logro es
una de las más importantes

00:01:05.161 --> 00:01:07.761
en la historia de la reforma
de la educación estadounidense.

00:01:08.145 --> 00:01:12.562
[Josh] Las escuelas chárter más populares
tienen más aspirantes que cupos;

00:01:12.562 --> 00:01:16.462
por lo tanto, el azar en un sorteo decide
a quién se le ofrece un cupo.

00:01:16.870 --> 00:01:20.695
Es mucho lo que está en juego
para los estudiantes disputandose

00:01:20.695 --> 00:01:25.003
esa opción y esperando
que los resultados de la lotería

00:01:25.003 --> 00:01:27.832
les devuelva muchas emociones.
Esto fue lo que se plasmó

00:01:27.832 --> 00:01:29.699
en el galardonado documental
"Esperando a Superman".

00:01:30.258 --> 00:01:32.916
[Mother] No llores.
Vas hacer que mamá llore, por favor.

00:01:37.498 --> 00:01:40.618
[Josh] ¿Las escuelas chárter
dan mejor educación?

00:01:40.948 --> 00:01:43.183
Los críticos definitivamente dirán que no,

00:01:43.413 --> 00:01:46.586
argumentando que esas escuelas matriculan,
ante todo, a los mejores estudiantes,

00:01:46.586 --> 00:01:50.164
los más inteligentes o más motivados,
así que las diferencias resultantes

00:01:50.164 --> 00:01:52.061
reflejan un sesgo de selección.

00:01:52.595 --> 00:01:54.729
[Kamal] Un momento, parece fácil.

00:01:55.139 --> 00:01:57.639
En una lotería, los ganadores
se seleccionan al azar,

00:01:57.639 --> 00:01:59.083
así solo se comparan
ganadores con perdedores.

00:01:59.083 --> 00:02:00.083
[Student] Obviamente.

00:02:00.083 --> 00:02:01.784
[Instructor] Vas por buen camino, Kamal,

00:02:01.784 --> 00:02:04.375
pero las loterías de las escuelas chárter
no hace que los niños

00:02:04.375 --> 00:02:07.560
entren o queden fuera
de una escuela particular,

00:02:07.749 --> 00:02:10.667
lo que hace es aleatorizar las ofertas
de cupos para una escuela chárter.

00:02:11.650 --> 00:02:13.449
Algunos niños corren con suerte,

00:02:13.449 --> 00:02:14.966
otros no.

00:02:14.966 --> 00:02:17.235
Si lo único que quisiéramos
era saber el efecto

00:02:17.235 --> 00:02:19.202
de las ofertas de las escuelas chárters,

00:02:19.202 --> 00:02:22.417
podríamos tratar esto
como un ensayo aleatorizado,

00:02:22.717 --> 00:02:24.684
pero, nosotros estamos interesados

00:02:24.684 --> 00:02:27.042
en los efectos de la asistencia

00:02:27.042 --> 00:02:28.283
y no el de las ofertas.

00:02:28.568 --> 00:02:32.039
No siempre al que se le ofrece
un cupo lo acepta.

00:02:32.039 --> 00:02:37.234
VI convierte el efecto del ofrecimiento
de un cupo chárter en el efecto

00:02:37.234 --> 00:02:40.367
de la asistencia real
a una escuela chárter.

00:02:40.367 --> 00:02:42.344
- [Estudiante] Genial.
- ¡Oh!, excelente.

00:02:45.925 --> 00:02:48.871
[Instructor] Veamos el ejemplo.
Una escuela chárter

00:02:48.871 --> 00:02:52.353
del programa el Conocimiento Es Poder,
que se abrevia PCEP.

00:02:52.736 --> 00:02:54.937
Esta escuela PCEP está en Lynn,

00:02:54.937 --> 00:02:58.837
un pueblo industrial olvidado,
en la costa de Massachusetts.

00:02:59.104 --> 00:03:01.886
La escuela tienen
más aspirantes que cupos

00:03:01.886 --> 00:03:05.620
y, por tanto, escoge
a los estudiantes utilizando la lotería.

00:03:05.834 --> 00:03:11.854
Entre 2005 a 2008, 371 estudiantes
de cuarto y quinto grando

00:03:11.854 --> 00:03:15.350
aportaron sus nombres
a la lotería del PCEP de Lynn,

00:03:15.350 --> 00:03:18.805
235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP

00:03:18.805 --> 00:03:21.651
y 118 estudiantes perdieron.

00:03:21.967 --> 00:03:26.001
Un años después, los ganadores tenían
mayores puntajes en matemática

00:03:26.001 --> 00:03:27.852
que los perdedores de la lotería.

00:03:27.852 --> 00:03:30.466
Pero, recuerden,
no estamos tratando de determinar

00:03:30.466 --> 00:03:33.803
si ganar la lotería
te hace mejor en matemáticas.

00:03:34.070 --> 00:03:38.471
Queremos saber si asistir a una PCEP
te hace ser mejor en matemáticas.

00:03:39.041 --> 00:03:45.139
De los 253 ganadores de la lotería,

00:03:45.139 --> 00:03:46.139
únicamente 199 fureon
de verdad a una PCEP.

00:03:46.139 --> 00:03:48.804
Los otros escogieron
una escuela pública tradicional.

00:03:49.563 --> 00:03:54.536
De manera similar,
de los 188 que perdieron,

00:03:54.536 --> 00:03:55.536
unos pocos fueron a parar a una PCEO,

00:03:55.536 --> 00:03:57.452
ellos tuvieron una oferta posterior.

00:03:57.452 --> 00:04:00.044
Entonces, ¿cuál fue el efecto
en las notas del examen de quienes

00:04:00.044 --> 00:04:02.377
en realidad asistieron a una PCEP?

00:04:03.109 --> 00:04:04.894
[Kamal] ¿Por qué
no podemos medir solamente

00:04:04.894 --> 00:04:05.894
sus notas en matemáticas?

00:04:05.894 --> 00:04:07.235
[Instructor] Excelente pregunta.

00:04:07.235 --> 00:04:09.302
¿Con quiénes los compararías?

00:04:09.302 --> 00:04:11.111
[Kamal] Con aquellos que no asistieron.

00:04:11.111 --> 00:04:12.944
[Instructor] ¿La asistencia es al azar?

00:04:14.161 --> 00:04:16.177
- [Camilla] No.
- Selección sesgada.

00:04:16.177 --> 00:04:17.909
- [Instructor] Correcto.
- [Otto] ¿Qué?

00:04:17.909 --> 00:04:21.826
[Instructor] Las ofertas PCEP son
al azar, entonces, podemos estar seguros

00:04:21.826 --> 00:04:26.409
de que hay ceteris paribus,
pero la asistencia no es al azar.

00:04:26.635 --> 00:04:30.626
Es posible que La decisión de aceptar
la oferta se deba a características

00:04:30.626 --> 00:04:32.984
que están relacionadas
al desempeño en matemáticas,

00:04:33.251 --> 00:04:36.157
digamos que, por ejemplo, es más probable
que los padres dedicados

00:04:36.157 --> 00:04:38.957
acepten la oferta.

00:04:38.957 --> 00:04:42.646
Es más probable que sus hijos
se desempeñen mejor en matemáticas,

00:04:42.646 --> 00:04:44.090
independientemente de la escuela

00:04:44.090 --> 00:04:45.114
[Student] Correcto.

00:04:45.114 --> 00:04:47.725
[Instructor] VI convierte
el efecto de la oferta

00:04:47.725 --> 00:04:50.567
en el efecto de la asistencia a la PCEP,

00:04:50.573 --> 00:04:52.371
ajustado por el hecho
de que algunos ganadores van

00:04:53.371 --> 00:04:55.950
a otra escuela, y algunos 
de los que perdieron

00:04:55.950 --> 00:04:56.950
asiten de todos modos a una PCEP.

00:04:56.950 --> 00:05:00.517
En esencia, las VI toman
una aleatorización incompleta

00:05:00.517 --> 00:05:03.007
y hace los ajustes apropiados.

00:05:03.684 --> 00:05:07.107
¿Cómo? Las VI describen
una cadena de reacción.

00:05:07.641 --> 00:05:10.343
¿Por qué las ofertas afectan el logro?

00:05:10.343 --> 00:05:13.256
Porque probablemente ellas afectan
la asistencia a la escuela chárter

00:05:13.256 --> 00:05:16.643
y la asistencia a al escuela chárter
mejora la nota en matemáticas.

00:05:16.643 --> 00:05:20.645
El primer eslabón de la cadena,
llamado la primera etapa,

00:05:20.645 --> 00:05:24.478
es el efecto de la lotería
en la asistentcia a la escuela chárter

00:05:24.478 --> 00:05:28.452
La segunda etapa es el eslabón
entre asistir a una escuela chárter

00:05:28.452 --> 00:05:30.153
un un resultado variable;

00:05:30.153 --> 00:05:32.261
en este caso, las calificaciones
en matemáticas.

00:05:32.732 --> 00:05:36.441
La varable instrumental,
o "instrumento" para resumir,

00:05:36.441 --> 00:05:40.246
es la variable que inicia
la reacción en cadena.

00:05:40.979 --> 00:05:43.993
El efecto del instrumento
sobre el resultado

00:05:43.993 --> 00:05:46.631
se llama la "forma reducida".

00:05:48.143 --> 00:05:51.869
Esta reacción en cadena
puede representarse matemáticamente.

00:05:51.869 --> 00:05:54.241
Multiplicamos la primera etapa,

00:05:54.241 --> 00:05:56.349
el efecto de ganar sobre la asistencia,

00:05:56.349 --> 00:05:57.960
por la segunda etapa,

00:05:57.960 --> 00:06:00.538
el efecto de la asistencia
sobre el puntaje,

00:06:00.538 --> 00:06:02.713
y obtenemos la forma reducida,

00:06:02.713 --> 00:06:05.680
el efecto de ganar
la lotería sobre los puntajes.

00:06:06.780 --> 00:06:11.566
La forma reducida y la primera etapa son
observables y fáciles de calcular.

00:06:11.752 --> 00:06:14.876
Sin embargo, el efecto
de la asistencia sobre el logro

00:06:14.876 --> 00:06:17.093
no se observa directamente.

00:06:17.093 --> 00:06:20.360
Este es el efecto causal
que estamos tratando de determinar.

00:06:21.043 --> 00:06:23.827
Dados algunos supuestos importantes,
que discutiremos en breve,

00:06:23.827 --> 00:06:25.977
podemos hallar el efecto
de la asistencia a una PCEP

00:06:25.977 --> 00:06:29.265
dividiendo la forma reducida
entre la primera etapa.

00:06:29.265 --> 00:06:32.910
Esto se entenderá más claramente
cuando trabajemos con un ejemplo.

00:06:32.910 --> 00:06:34.207
[Estudiante] Hagámoslo.

00:06:37.161 --> 00:06:38.728
[Josh] Un breve comentario
sobre las mediciones.

00:06:38.728 --> 00:06:41.745
Medimos el logro utilizando
las desviaciones estádar,

00:06:41.745 --> 00:06:44.728
siempre representada
por la letra griega sigma (σ).

00:06:44.728 --> 00:06:48.862
Un σ es un desplazamiento enorme
de aproximadamente 15 % inferior

00:06:48.862 --> 00:06:51.634
a la media de la mayoría
de las distribuciones del logro.

00:06:51.634 --> 00:06:55.412
Incluso, una diferencia
de 1/4 o 1/2 de σ es grande.

00:06:56.262 --> 00:06:58.389
[Instructor] Ahora ya estamos listos
para sustituir por algunos número

00:06:58.389 --> 00:07:01.655
en la ecuación que introdujimos antes.

00:07:01.655 --> 00:07:03.231
En primer lugar, ¿cuál es el efecto

00:07:03.231 --> 00:07:06.076
de ganar la lotería
sobre las notas de matemáticas?

00:07:06.354 --> 00:07:09.421
Las notas de matemáticas
de los aspirantes a una escuela PCEP

00:07:09.421 --> 00:07:10.421
son 1/3 de la desviación estándar

00:07:10.421 --> 00:07:11.835
por debajo de la del promedio estatal

00:07:11.835 --> 00:07:14.386
en el año anterior al que ellos
hicieron la solicitud al PCEP.

00:07:14.386 --> 00:07:17.320
Pero un año más tarde,
las notas de los ganadores de la lotería

00:07:17.320 --> 00:07:18.320
están justo
en el promedio estatal,

00:07:18.320 --> 00:07:21.482
mientras que los que perdieron
están por debajo

00:07:21.482 --> 00:07:25.499
con un promedio
de notas de alrededor de -0.3 σ.

00:07:25.834 --> 00:07:29.619
El efecto de ganar la lotería
sobre las calificaciones es la diferencia

00:07:29.619 --> 00:07:32.819
entre las notas de los que ganaron
y las de los que perdieron.

00:07:33.403 --> 00:07:35.784
Toma el promedio de notas
de matemáticas de los ganadores,

00:07:35.784 --> 00:07:38.269
réstales el promedio
de las notas de los que perdieron

00:07:38.269 --> 00:07:41.502
y obtendrás 0.36 σ.

00:07:41.908 --> 00:07:46.880
Seguidamente tendremos: ¿Cuál es el efecto
de ganar la lotería sobre la asistencia?

00:07:46.880 --> 00:07:49.193
En otras palabras, si ganas la lotería,

00:07:49.193 --> 00:07:52.257
¿cuánto más es la probabilidad
de que asistas a una escuela del PCEP

00:07:52.257 --> 00:07:53.456
que si pierdes?

00:07:53.671 --> 00:07:57.798
Primero, ¿qué porcentaje de ganadores
de la lotería asisten a una escuela PCEP?

00:07:57.798 --> 00:08:00.774
Divide el número de ganadores
que asistieron a una escuela PCEP

00:08:00.774 --> 00:08:05.490
entre el número total de ganadores
de la lotería, que es 78 %.

00:08:05.810 --> 00:08:08.331
Para hallar el porcentaje
de los que perdieron

00:08:08.331 --> 00:08:09.331
la lotería y asistieron 
a una escuela PCEP,

00:08:09.331 --> 00:08:12.333
dividiremos el número de perdedores
que asistieron a una escuela PCEP

00:08:12.333 --> 00:08:16.865
entre el número total de quienes
perdieron la lotería, que es 4 %.

00:08:17.377 --> 00:08:21.597
A 78 le restamos 4 y nos da
que al ganar la lotería

00:08:21.597 --> 00:08:25.600
tienes 74 % más probabilidad
de asistir a una escuela PCEP.

00:08:25.946 --> 00:08:28.532
Ahora podemos hallar
lo que nos interesa, el efecto

00:08:28.532 --> 00:08:34.551
de la asistencia sobre las notas,
dividiendo 0.3 entre 0.74.

00:08:34.789 --> 00:08:37.585
La asistencia a una escuela del PCEP
aumenta las calificaciones en 0.48

00:08:37.585 --> 00:08:41.606
desviaciones estándar del promedio.

00:08:42.126 --> 00:08:44.503
Esto es una ganancia
en el logro impresionante,

00:08:44.503 --> 00:08:47.380
es igual a desplazarse
desde el tercio inferior

00:08:47.380 --> 00:08:49.925
hasta la mitad
en la distribución del logro.

00:08:49.925 --> 00:08:51.085
[Estudiante] Basta, la mitad de un sigma.

00:08:51.085 --> 00:08:53.507
[Instructor] Estas estimaciones son
para los niños que optan

00:08:53.507 --> 00:08:54.781
a la lotería PCEP,

00:08:54.781 --> 00:08:57.762
cuyos estatus de inscritos
cambian por ganar.

00:08:57.985 --> 00:09:00.617
Esa no es necesariamente
una muestra al azar

00:09:00.617 --> 00:09:02.283
de todos los niños de Lynn.

00:09:02.536 --> 00:09:05.035
Así que no podemos suponer
que veríamos el mismo efecto

00:09:05.035 --> 00:09:07.327
en otros tipos de estudiantes.
[Estudiante] ¿Eh?

00:09:07.327 --> 00:09:10.218
[] Pero este efecto sobre el interés
por los niños del PCEP

00:09:10.218 --> 00:09:13.367
es probable que sea un buen indicador
de las consecuencias

00:09:13.367 --> 00:09:15.767
de añadir más cupos chárters.

00:09:15.767 --> 00:09:17.216
- [Estudiante] Genial.
- [Estudiante] Entendido.

00:09:19.628 --> 00:09:22.352
[] La VI elimina el sesgo
de selección, pero al igual

00:09:22.352 --> 00:09:23.352
que todas nuestras herramientas,

00:09:23.352 --> 00:09:25.624
la solución construida sobre
un conjunto de supuestos

00:09:25.624 --> 00:09:27.540
no debe ser subestimada.

00:09:28.098 --> 00:09:31.463
Primero, debe haber
una primera etapa sustancial,

00:09:31.463 --> 00:09:35.565
que la variable instrumental,
ganar o perder la lotería,

00:09:35.565 --> 00:09:39.065
que debe cambiar la variable
cuyos efectos son los que nos interesan,

00:09:39.065 --> 00:09:41.031
aquí, la asistencia
a una escuela del PCEP.

00:09:41.298 --> 00:09:44.594
En este caso, la primera etapa
no está en duda realmente.

00:09:44.594 --> 00:09:47.894
Ganar la lotería hace que la asistencia
a un escuela del PCEP sea más probable.

00:09:48.386 --> 00:09:50.631
No todas las historias
de la VI son como esta.

00:09:51.321 --> 00:09:53.698
Segundo, el instrumento
tiene que ser tan bueno

00:09:53.698 --> 00:09:54.931
como la asignación al azar,

00:09:54.931 --> 00:09:57.893
lo cual significa que los ganadores
y perdedores de la lotería

00:09:57.893 --> 00:09:58.893
tienen características similares.

00:09:58.893 --> 00:10:01.559


00:10:01.977 --> 00:10:05.716


00:10:05.716 --> 00:10:09.656


00:10:09.656 --> 00:10:11.493


00:10:11.493 --> 00:10:13.590


00:10:13.590 --> 00:10:16.969


00:10:16.969 --> 00:10:20.055


00:10:21.373 --> 00:10:24.373


00:10:24.373 --> 00:10:26.092


00:10:26.092 --> 00:10:28.100


00:10:28.299 --> 00:10:31.367


00:10:32.951 --> 00:10:37.500


00:10:38.033 --> 00:10:40.418


00:10:40.917 --> 00:10:43.599


00:10:43.599 --> 00:10:45.244


00:10:45.244 --> 00:10:47.230


00:10:47.230 --> 00:10:50.536


00:10:50.536 --> 00:10:55.045


00:10:55.045 --> 00:10:57.285


00:10:57.285 --> 00:10:59.901


00:10:59.901 --> 00:11:03.787


00:11:03.787 --> 00:11:06.569


00:11:06.865 --> 00:11:09.546


00:11:09.546 --> 00:11:12.650


00:11:12.650 --> 00:11:14.108


00:11:17.817 --> 00:11:20.700


00:11:20.700 --> 00:11:25.051


00:11:25.051 --> 00:11:27.083


00:11:28.451 --> 00:11:31.700


00:11:31.700 --> 00:11:33.367


00:11:33.367 --> 00:11:36.318


00:11:37.134 --> 00:11:40.053


00:11:40.053 --> 00:11:42.534


00:11:43.054 --> 00:11:46.725


00:11:46.915 --> 00:11:49.124


00:11:49.124 --> 00:11:50.758


00:11:50.758 --> 00:11:53.831


00:11:54.731 --> 00:11:56.915


00:11:56.915 --> 00:11:59.450


00:11:59.450 --> 00:12:01.647


00:12:01.647 --> 00:12:02.648


00:12:02.648 --> 00:12:04.970


00:12:05.573 --> 00:12:08.506


00:12:08.506 --> 00:12:10.891


00:12:10.891 --> 00:12:14.190


00:12:14.806 --> 00:12:17.401


00:12:17.401 --> 00:12:19.089


00:12:19.089 --> 00:12:22.131


00:12:22.470 --> 00:12:26.714


00:12:26.714 --> 00:12:30.234


00:12:30.234 --> 00:12:31.918


00:12:33.317 --> 00:12:34.551


00:12:34.551 --> 00:12:38.202


00:12:38.202 --> 00:12:40.170


00:12:40.170 --> 00:12:42.636


00:12:42.886 --> 00:12:46.336


00:12:46.529 --> 00:12:50.204


00:12:50.204 --> 00:12:52.027


00:12:52.289 --> 00:12:53.772