1
00:00:01,280 --> 00:00:04,936
Laboratuvarımda otonom 
hava robotları geliştiriyoruz,

2
00:00:04,960 --> 00:00:06,840
burada uçarken gördüğünüz gibi.

3
00:00:08,720 --> 00:00:12,416
Bugün ticari olarak satılan
mevcut dronların aksine,

4
00:00:12,440 --> 00:00:15,080
bu robotun üzerinde GPS 
(Küresel konumlandırma sistemi) yok.

5
00:00:16,160 --> 00:00:17,376
GPS olmadan,

6
00:00:17,400 --> 00:00:20,680
bunun gibi robotların yönlerini 
saptamaları zordur.

7
00:00:22,240 --> 00:00:26,976
Bu robot çevreyi taramak için 
yerleşik sensörler, kameralar

8
00:00:27,000 --> 00:00:28,696
ve lazer tarayıcılar kullanır.

9
00:00:28,720 --> 00:00:31,776
Çevredeki özellikleri saptamak suretiyle,

10
00:00:31,800 --> 00:00:34,536
nirengi metodunu kullanarak 
bu özelliklere göreli olarak

11
00:00:34,560 --> 00:00:36,696
nerede olduğunu saptar.

12
00:00:36,720 --> 00:00:40,176
Sonra bütün bu özellikleri bir 
harita olarak bir araya getirir,

13
00:00:40,200 --> 00:00:41,936
arkamda görmüş olduğunuz gibi.

14
00:00:41,960 --> 00:00:45,896
Ardından bu harita robotun engellerin 
nerede olduğunu anlamasını

15
00:00:45,920 --> 00:00:48,640
ve çarpmayacak şekilde gitmesini sağlar.

16
00:00:49,160 --> 00:00:51,256
Size bundan sonra göstermek istediğim şey,

17
00:00:51,280 --> 00:00:54,496
laboratuvarımızda 
yaptığımız bir dizi deney,

18
00:00:54,520 --> 00:00:58,000
bunlarla bu robotun daha uzun mesafeler 
boyunca gitmesini sağladık.

19
00:00:58,400 --> 00:01:03,416
Burada sağ üstte robotun kamerayla 
ne gördüğüne bakabilirsiniz.

20
00:01:03,440 --> 00:01:04,656
Ana ekranda ise --

21
00:01:04,680 --> 00:01:07,136
ve elbette bu dört katına 
hızlandırılmış hâli --

22
00:01:07,160 --> 00:01:09,827
ana ekranda oluşturduğu 
haritayı göreceksiniz.

23
00:01:09,851 --> 00:01:14,136
Bu laboratuvarımızın çevresindeki 
koridorun yüksek çözünürlüklü haritası.

24
00:01:14,160 --> 00:01:16,586
Bir dakika içinde laboratuvarımıza 
girdiğini göreceksiniz,

25
00:01:16,586 --> 00:01:19,376
ki göreceğiniz karışıklıktan 
bu anlaşılıyor.

26
00:01:19,400 --> 00:01:20,416
(Gülüşmeler)

27
00:01:20,440 --> 00:01:22,507
Ancak size aktarmak 
istediğim ana nokta şu ki,

28
00:01:22,507 --> 00:01:26,056
bu robotlar beş santimetre çözünürlükle
yüksek çözünürlüklü haritalar

29
00:01:26,080 --> 00:01:28,576
yapma yeteneğine sahipler,

30
00:01:28,600 --> 00:01:32,776
bu durum da laboratuvar dışındaki 
veya bina dışındaki birinin

31
00:01:32,800 --> 00:01:36,016
aslında içeri girmeden ve binanın 
içinde olanları anlamaya

32
00:01:36,040 --> 00:01:39,800
çalışmadan bunları 
görevlendirmesini sağlıyor.

33
00:01:40,400 --> 00:01:42,640
Ancak bunun gibi robotlarla 
ilgili bir sorun var.

34
00:01:43,600 --> 00:01:45,800
İlk sorun, oldukça büyükler.

35
00:01:46,120 --> 00:01:47,800
Büyük oldukları için ağırlar.

36
00:01:48,640 --> 00:01:51,680
Bu robotlar libre (453,6 gr) 
başına 100 vat harcıyorlar.

37
00:01:52,360 --> 00:01:54,660
Bu da çok kısa bir uçuş süresi 
anlamına geliyor.

38
00:01:56,000 --> 00:01:57,456
İkinci sorun,

39
00:01:57,480 --> 00:02:01,376
bu robotların üzerinde çok pahalıya 
mal olan sensörler var --

40
00:02:01,400 --> 00:02:04,840
bir lazer tarayıcı, 
bir kamera ve işlemciler.

41
00:02:05,280 --> 00:02:08,320
Bunlar da bu robotun fiyatını yükseltiyor.

42
00:02:09,440 --> 00:02:12,096
O yüzden kendimize bir soru sorduk:

43
00:02:12,120 --> 00:02:15,896
Bir elektronik mağazasından 
ucuz, hafif olup üzerinde

44
00:02:15,920 --> 00:02:22,200
algılayıcı ve ölçümleyici olan 
hangi tüketici ürününü alabilirsiniz?

45
00:02:24,080 --> 00:02:26,736
Biz de uçan telefonu icat ettk.

46
00:02:26,760 --> 00:02:28,696
(Gülüşmeler)

47
00:02:28,720 --> 00:02:34,896
Bu robot, mağazadan alabileceğiniz 
Samsung Galaxy akıllı telefonu kullanıyor

48
00:02:34,920 --> 00:02:38,936
ve tek ihtiyacınız olan şey uygulama 
mağazamızdan indirilebilen bir uygulama.

49
00:02:38,960 --> 00:02:43,176
Bu robotun bu durumda "TED" harflerini 
okuduğunu görüyorsunuz,

50
00:02:43,200 --> 00:02:46,136
"T" ve "E"nin köşelerine bakıp 
ondan üçgenleme yaparak

51
00:02:46,160 --> 00:02:49,640
otonom olarak uçuyor.

52
00:02:50,720 --> 00:02:53,976
Kumanda kolu orada, çünkü
robot çılgın şeyler yaparsa,

53
00:02:54,000 --> 00:02:55,416
Giuseppe işini bitirebilir.

54
00:02:55,440 --> 00:02:57,080
(Gülüşmeler)

55
00:02:58,920 --> 00:03:02,736
Bu küçük robotları geliştirme yanında,

56
00:03:02,760 --> 00:03:07,560
burada gördüğünüz gibi agresif 
davranışlarla ilgili de deneyler yaptık.

57
00:03:07,920 --> 00:03:13,216
İşte bu robot saniyede iki ila 
üç metre hızla seyahat ediyor,

58
00:03:13,240 --> 00:03:16,736
yön değiştirdikçe agresifçe 
savrulup dönüyor.

59
00:03:16,760 --> 00:03:21,016
Ana nokta, daha hızlı giden 
ve bu yapılandırılmamış

60
00:03:21,040 --> 00:03:24,000
çevrelerde yol alan daha küçük 
robotlarımızın olabileceği.

61
00:03:25,120 --> 00:03:27,176
Bir sonraki videoda gördüğünüz gibi,

62
00:03:27,200 --> 00:03:33,096
aynı bu kuşun, kartalın zerafetle 
sudan avını kapmak için

63
00:03:33,120 --> 00:03:37,416
kanatlarını, gözlerini ve ayaklarını 
koordine etmesi gibi,

64
00:03:37,440 --> 00:03:39,336
robotumuz da balığa gidebilir.

65
00:03:39,360 --> 00:03:40,856
(Gülüşmeler)

66
00:03:40,880 --> 00:03:44,936
Burada birdenbire
bir bonfile sandviçi kapıyor.

67
00:03:44,960 --> 00:03:47,360
(Gülüşmeler)

68
00:03:47,680 --> 00:03:50,976
Bu robotun saniyede yaklaşık üç metre 
hızla gittiğini görüyorsunuz,

69
00:03:51,000 --> 00:03:56,136
ki bu yürüyüş hızından fazla; 
kollarını, pençelerini ve uçuşunu

70
00:03:56,160 --> 00:04:00,280
yarım saniye zamanlamayla bu 
manevraya ulaşmak için koordine ediyor.

71
00:04:02,120 --> 00:04:03,336
Başka bir deneyde,

72
00:04:03,360 --> 00:04:07,016
uzunluğu esasen bu pencerenin 
genişliğinden büyük olan

73
00:04:07,040 --> 00:04:09,416
askıdaki yükünü kontrol etmek için

74
00:04:09,440 --> 00:04:13,240
uçuşunu nasıl ayarladığını 
size göstermek istiyorum.

75
00:04:13,680 --> 00:04:15,376
Bunu başarmak için

76
00:04:15,400 --> 00:04:19,096
aslında irtifayı düşürüp ayarlaması

77
00:04:19,120 --> 00:04:21,440
ve yükü içeriye doğru sallaması gerekiyor.

78
00:04:26,920 --> 00:04:29,246
Ama elbette ki bunları 
daha da küçük yapmak istiyoruz

79
00:04:29,246 --> 00:04:32,256
ve özellikle bal arılarından esinlendik.

80
00:04:32,280 --> 00:04:35,536
Eğer bal arılarına bakarsanız
ve bu yavaşlatılmış bir video,

81
00:04:35,560 --> 00:04:39,280
çok küçükler, 
ataleti öylesine önemsiz ki --

82
00:04:39,960 --> 00:04:41,136
(Gülüşmeler)

83
00:04:41,160 --> 00:04:44,696
umursamıyorlar -- 
elimden sekiyorlar, örnek olarak.

84
00:04:44,720 --> 00:04:47,880
Bu bal arısı davranışını
taklit eden küçük bir robot.

85
00:04:48,600 --> 00:04:49,816
Küçüldükçe daha iyi,

86
00:04:49,840 --> 00:04:53,376
çünkü boyutunun küçüklüğüyle beraber 
daha az atalet elde ediyorsunuz.

87
00:04:53,400 --> 00:04:54,936
Düşük ataletle --

88
00:04:54,960 --> 00:04:57,816
(Robot vızıldıyor, gülüşmeler)

89
00:04:57,840 --> 00:05:00,656
düşük ataletle, 
çarpışmalara dirençlisiniz.

90
00:05:00,680 --> 00:05:02,400
Bu da sizi daha güçlü yapıyor.

91
00:05:03,800 --> 00:05:06,456
Yani aynı bal arıları gibi
küçük robotlar yapıyoruz.

92
00:05:06,480 --> 00:05:09,856
Bu ise sadece 25 gram ağırlığında.

93
00:05:09,880 --> 00:05:12,040
Yalnızca altı vat güç harcıyor.

94
00:05:12,440 --> 00:05:14,976
Saniyede altı metreye 
kadar yol alabiliyor.

95
00:05:15,000 --> 00:05:17,336
Eğer büyüklüğüne göre normalize edersem,

96
00:05:17,360 --> 00:05:21,000
bu Boeing 787'nin ses hızının 
on katında yol alması gibi.

97
00:05:24,000 --> 00:05:26,096
(Gülüşmeler)

98
00:05:26,120 --> 00:05:28,040
Size bir örnek göstermek istiyorum.

99
00:05:28,840 --> 00:05:34,096
Bu muhtemelen ilk planlanan havada 
çarpışma, normal hızın yirmide biri.

100
00:05:34,120 --> 00:05:36,978
Bunlar saniyede iki metre 
relatif hızla gidiyor

101
00:05:37,002 --> 00:05:39,482
ve bu temel prensibi gösteriyor.

102
00:05:40,200 --> 00:05:45,176
Etrafındaki iki gramlık karbon fiber kafes
pervanelerin dolaşmasını engelliyor;

103
00:05:45,200 --> 00:05:50,496
ancak aslında çarpışma absorbe ediliyor 
ve robot çarpışmaya cevap veriyor.

104
00:05:50,520 --> 00:05:53,120
Bu kadar küçük olması güvenli 
olması anlamına da geliyor.

105
00:05:53,400 --> 00:05:55,456
Laboratuvarımda bu 
robotları geliştirirken,

106
00:05:55,456 --> 00:05:57,060
büyük robotlarla başlıyoruz

107
00:05:57,084 --> 00:05:59,896
ve sonra bu küçük robotlara 
kadar geliyoruz.

108
00:05:59,920 --> 00:06:03,376
Geçmişte sipariş ettiğimiz 
bantların sayısına dair bir

109
00:06:03,400 --> 00:06:05,976
histogram çizerseniz, artık biraz azaldı.

110
00:06:06,000 --> 00:06:07,960
Çünkü bu robotlar gerçekten güvenli.

111
00:06:08,760 --> 00:06:11,216
Küçük boyutun bazı dezavantajları var

112
00:06:11,240 --> 00:06:15,320
ve bu dezavantajları telafi etmek için 
doğa bir sürü yol bulmuş.

113
00:06:15,960 --> 00:06:19,960
Ana fikir, büyük grupları veya sürüleri 
oluşturmak için bir araya gelmeleri.

114
00:06:20,320 --> 00:06:24,296
Benzer şekilde biz de laboratuvarımızda 
yapay robot sürüleri yaratmaya çalışıyoruz.

115
00:06:24,320 --> 00:06:25,701
Bu oldukça zor,

116
00:06:25,725 --> 00:06:29,045
çünkü artık robot ağlarını 
düşünmek zorundasınız.

117
00:06:29,360 --> 00:06:30,656
Her robot için de

118
00:06:30,680 --> 00:06:36,296
algılama, iletişim, hesaplama 
etkileşimini düşünmek zorundasınız --

119
00:06:36,320 --> 00:06:41,280
sonrasında bu ağı kontrol etmek ve 
yönetmek oldukça zor hâle geliyor.

120
00:06:42,160 --> 00:06:45,456
Bundan dolayı, doğadan aslında
algoritmalarımızı geliştirmemizi

121
00:06:45,480 --> 00:06:48,640
sağlayacak üç düzenleyici 
prensip alıyoruz.

122
00:06:49,640 --> 00:06:54,176
İlk fikir, robotların komşularının 
farkında olmak zorunda olması.

123
00:06:54,200 --> 00:06:57,640
Komşularını algılamak ve 
iletişim kurmak durumundalar.

124
00:06:58,040 --> 00:07:00,696
Bu video, temel fikri açıklıyor.

125
00:07:00,720 --> 00:07:02,016
Dört robotunuz var --

126
00:07:02,040 --> 00:07:06,280
robotlardan biri insan operatör tarafından
tam anlamıyla gasp edilmiş durumda.

127
00:07:07,217 --> 00:07:09,456
Ancak robotlar birbirleriyle 
etkileştiği için,

128
00:07:09,480 --> 00:07:11,136
yanındakileri algılayarak

129
00:07:11,160 --> 00:07:12,456
esasen takip ediyorlar.

130
00:07:12,480 --> 00:07:17,840
İşte burada takipçi ağını
yönlendiren tek bir kişi var.

131
00:07:20,000 --> 00:07:25,056
Aslında bunun nedeni robotların 
nereye gideceklerini bilmeleri değil,

132
00:07:25,080 --> 00:07:29,400
yanındakilere tepki vermelerinden 
dolayı böyle oluyor.

133
00:07:31,720 --> 00:07:35,840
(Gülüşmeler)

134
00:07:36,280 --> 00:07:41,520
Bir sonraki deney, ikinci düzenleyici 
prensibi göstermektedir.

135
00:07:42,920 --> 00:07:46,720
Bu prensip anonimlik prensibiyle ilgili.

136
00:07:47,400 --> 00:07:51,696
Burada ana fikir,

137
00:07:51,720 --> 00:07:55,960
robotların yakınındakilerin 
kimliklerini bilmemesi.

138
00:07:56,440 --> 00:07:59,056
Dairesel bir şekil oluşturmaları istendi

139
00:07:59,080 --> 00:08:02,376
ve grubun içine kaç tane 
robot katarsanız katın

140
00:08:02,400 --> 00:08:04,976
ya da kaç robot çıkarırsanız çıkarın,

141
00:08:05,000 --> 00:08:08,136
her robot sadece 
yanındakine tepki veriyor.

142
00:08:08,160 --> 00:08:13,136
Dairesel bir şekil oluşturması 
gerektiğinin farkında;

143
00:08:13,160 --> 00:08:14,936
ancak yanındakilerle işbirliği yaparak

144
00:08:14,960 --> 00:08:18,680
merkezî bir eşgüdüm 
olmadan şekli oluşturuyor.

145
00:08:19,520 --> 00:08:21,936
Bu fikirleri bir araya koyunca

146
00:08:21,960 --> 00:08:25,856
üçüncü fikir, robotlara esasen
oluşturmaları gereken şeklin

147
00:08:25,880 --> 00:08:30,176
matematiksel tanımlarını vermek.

148
00:08:30,200 --> 00:08:33,696
Bu şekiller zamanın fonksiyonu 
olarak çeşitlilik gösterebilir

149
00:08:33,720 --> 00:08:38,216
ve bu robotların dairesel bir biçimle 
başladığını, dikdörtgen biçime

150
00:08:38,240 --> 00:08:41,496
dönüştüğünü, düz bir çizgi olarak 
uzadığını, tekrar elips hâline

151
00:08:41,520 --> 00:08:42,895
geldiğini göreceksiniz.

152
00:08:42,919 --> 00:08:46,536
Bunu doğal sürülerde, 
doğada gördüğünüz türden

153
00:08:46,560 --> 00:08:49,840
yarım saniyelik eşgüdümle yapıyorlar.

154
00:08:51,080 --> 00:08:53,216
Peki neden sürülerle çalışılıyor?

155
00:08:53,240 --> 00:08:57,360
Size çok ilgimizi çeken 
iki uygulamadan bahsedeyim.

156
00:08:58,160 --> 00:09:00,536
İlki tarımla ilgili,

157
00:09:00,560 --> 00:09:03,920
ki bu muhtemelen dünyada 
karşılaştığımız en önemli sorun.

158
00:09:04,760 --> 00:09:06,016
Bildiğiniz gibi,

159
00:09:06,040 --> 00:09:09,560
dünyada her yedi kişiden 
biri yetersiz besleniyor.

160
00:09:09,920 --> 00:09:13,400
Ekilebilecek toprakların 
çoğu zaten ekili.

161
00:09:13,960 --> 00:09:17,176
Dünyadaki sistemlerin 
çoğunun verimi artıyor,

162
00:09:17,200 --> 00:09:20,720
ancak üretim sistemlerinin 
verimi aslında giderek düşüyor.

163
00:09:21,080 --> 00:09:25,296
Bunun en büyük nedenleri, su kıtlığı, 
ekinlerdeki hastalıklar, iklim değişimi

164
00:09:25,320 --> 00:09:26,840
ve başka birkaç şey daha.

165
00:09:27,360 --> 00:09:28,940
O zaman robotlar ne yapabilirler?

166
00:09:29,200 --> 00:09:33,816
Toplumda Hassas Tarım olarak adlandırılan 
bir yaklaşımı benimsiyoruz.

167
00:09:33,840 --> 00:09:39,216
Ana fikir şu; hava robotlarını 
bahçelerde uçurup

168
00:09:39,240 --> 00:09:42,360
sonra bitkilerin tek tek 
hassas modellerini geliştiriyoruz.

169
00:09:42,829 --> 00:09:44,496
Her hastaya özel tedavi 


170
00:09:44,520 --> 00:09:49,336
uygulanmasının istendiği, 
kişiselleştirilen ilaçlarla olduğu gibi,

171
00:09:49,360 --> 00:09:53,056
bizim yapmak istediğimiz şey de tek tek 
bitkilerin modellerini geliştirmek

172
00:09:53,080 --> 00:09:57,216
ve sonra çiftçiye her bitkinin ne tür 
bir girdiye ihtiyacı olduğunu söylemek --

173
00:09:57,240 --> 00:10:01,680
bu durumda girdiler, su, gübre 
ve tarım ilaçlarıdır.

174
00:10:02,640 --> 00:10:06,256
Burada elma bahçesinde 
dolaşan robotları görüyorsunuz

175
00:10:06,280 --> 00:10:08,536
ve bir dakika içinde 
sol tarafta aynı şeyi

176
00:10:08,560 --> 00:10:10,370
yapan iki üyeyi daha göreceksiniz.

177
00:10:10,800 --> 00:10:14,456
Aslında yaptıkları şey 
bahçenin bir haritasını çizmek.

178
00:10:14,480 --> 00:10:17,296
Harita içinde, bu bahçedeki 
her bitkinin bir haritası var.

179
00:10:17,320 --> 00:10:18,976
(Robot vızıldıyor)

180
00:10:19,000 --> 00:10:20,926
Bu haritaların neye benzediğini görelim.

181
00:10:20,926 --> 00:10:25,216
Bir sonraki videoda, bu robotta 
kullanılan kameraları göreceksiniz.

182
00:10:25,240 --> 00:10:28,480
Sol üstte esasen standart 
renkli bir kamera var.

183
00:10:29,640 --> 00:10:32,936
Solda ortada kızılötesi 
bir kamera var.

184
00:10:32,960 --> 00:10:36,736
Sol altta ise termal bir kamera var.

185
00:10:36,760 --> 00:10:40,176
Ana panelde, sensörler ağaçların yanından 
geçtikçe bahçedeki her ağacın

186
00:10:40,176 --> 00:10:46,240
yeniden üç boyutlu olarak 
oluşturulmasını görüyorsunuz.

187
00:10:47,640 --> 00:10:51,680
Böyle bir bilgiyle donanınca 
birçok şey yapabiliriz.

188
00:10:52,200 --> 00:10:56,456
Yapabileceğimiz ilk ve muhtemelen 
en önemli şey çok basit:

189
00:10:56,480 --> 00:10:58,920
Her ağaçtaki meyve adetini saymak.

190
00:10:59,520 --> 00:11:04,056
Böyle yaparak çiftçiye her ağaçtaki 
meyve sayısını söylersiniz

191
00:11:04,080 --> 00:11:08,336
ve bahçedeki hâsılatı 
tahmin etmesini sağlarsınız,

192
00:11:08,360 --> 00:11:11,200
bununla üretim zinciri boyunca 
optimizasyon sağlarsınız.

193
00:11:11,640 --> 00:11:13,256
Yapabileceğimiz ikinci şey,

194
00:11:13,280 --> 00:11:17,776
bitkilerin modellerini almak, 
üç boyutlu olarak yeniden oluşturmak

195
00:11:17,800 --> 00:11:20,336
ve böylece bitki örtüsünün 
büyüklüğünü tahmin etmek,

196
00:11:20,360 --> 00:11:24,136
sonra örtünün büyüklüğünü her bitkideki 
yaprak alanın miktarı ile ilintilemek.

197
00:11:24,160 --> 00:11:26,336
Buna yaprak alan indeksi denir.

198
00:11:26,360 --> 00:11:28,326
Eğer yaprak alanı indeksini biliyorsanız,

199
00:11:28,326 --> 00:11:33,776
aslında her bitkide ne kadar fotosentez 
mümkün olduğuna dair ölçünüz olur,

200
00:11:33,800 --> 00:11:36,680
bu da size her bitkinin ne kadar 
sağlıklı olduğunu söyler.

201
00:11:37,520 --> 00:11:41,736
Görsel ve kızılötesi 
bilgiyi birleştirerek,

202
00:11:41,760 --> 00:11:45,126
NDVI (normalize edilmiş fark bitki örtüsü 
indeksi) gibi indisleri de hesaplayabiliriz.

203
00:11:45,126 --> 00:11:47,896
Buradaki durumda, aslında 
bazı ürünlerin diğer ürünler

204
00:11:47,920 --> 00:11:50,936
kadar iyi durumda olmadığını görüyorsunuz.

205
00:11:50,960 --> 00:11:55,016
Bu durum, görüntüde rahatlıkla 
ayırt edilebiliyor;

206
00:11:55,040 --> 00:11:57,256
sadece görsel imgeyle değil,

207
00:11:57,280 --> 00:12:00,056
görsel imgeyi, kızılötesi 
imgeyle birleştirerek.

208
00:12:00,080 --> 00:12:01,416
Son olarak,

209
00:12:01,440 --> 00:12:05,456
yapmak istediğimiz bir şey de kloroz 
başlangıcını erkenden tespit etmek --

210
00:12:05,480 --> 00:12:06,976
ve bu bir portakal ağacı --

211
00:12:07,000 --> 00:12:09,560
bu aslında yaprakların 
sararmasından anlaşılabilir.

212
00:12:09,880 --> 00:12:13,776
Ancak tepede uçan robotlar bunu 
kolaylıkla kendileri fark edebilir

213
00:12:13,800 --> 00:12:16,736
ve sonra çiftçiye bahçenin 
bu kısmında bir sorun

214
00:12:16,760 --> 00:12:18,280
olduğunu raporlayabilirler.

215
00:12:18,800 --> 00:12:21,496
Bunun gibi sistemler 
gerçekten yardımcı olabilir

216
00:12:21,520 --> 00:12:27,336
ve hava robotu sürüleri kullanarak 
hâsılatın yaklaşık yüzde 10 artabileceğini

217
00:12:27,360 --> 00:12:30,576
ve daha da önemlisi su 
gibi girdilerin miktarının

218
00:12:30,600 --> 00:12:33,880
yüzde 25 oranında 
azalabileceğini öngörüyoruz.

219
00:12:35,200 --> 00:12:40,936
Son olarak, aslında geleceği yaratan 
insanları alkışlamanızı istiyorum,

220
00:12:40,960 --> 00:12:45,880
Yash Mulgaonkar, Sikang Liu
ve Giuseppe Loianno,

221
00:12:45,920 --> 00:12:49,416
kendileri gördüğünüz 
üç demodan sorumlular.

222
00:12:49,440 --> 00:12:50,616
Teşekkürler.

223
00:12:50,640 --> 00:12:56,560
(Alkış)