每年，以往被認為
只有人類能完成的事情

漸漸的被機械所超越

現在的電腦可以
在複雜的桌遊中打敗我們

把演講翻譯成各種語言

還能立刻辨識各種物品

在未來，機器人可能會透過

理解我們的感受變得更進步

為什麼這很重要？

假如機器人以及操作者
可以精準判斷出我們的情感

可能會給我們很大的幫助
或是進而操控我們

但在討論到那之前

試問為什麼像情緒這麼複雜的東西

可以轉換成機器唯一理解的
語言符號：數字呢？

其實跟大腦先學習認知情緒
才會詮釋自己的心情是一樣的

美國心理學家保羅·艾克曼
歸類出幾種廣泛存在的情緒

這些情緒的視覺線索
在各個文化中意義都相同

舉例來說，一個笑臉圖像
對都市人和原住民來說

都是代表喜悅

根據艾克曼的說法

憤怒

厭惡

恐懼

喜悅

悲傷

以及驚訝都同樣容易辨識

事實證明，電腦辨識
影像的速度愈來愈快

多虧了像人工神經網絡
這種學習演算法

這些人工節點會藉由互相連結
和交換資訊來模仿生物神經的活動

為了訓練網絡
會事先輸入預先歸類的樣本

例如把標示快樂
或悲傷的照片輸入系統

網絡會根據特定的特徵調整相關數值
學習如何辨別這些樣本

輸入的訓練資料愈多
運算法辨識新資料就會愈準確

這跟我們的大腦一樣：

藉由學習以往經驗
形成往後對新刺激的反應

辨識演算法不只會辨認臉部表情而已

情緒表達有很多種方式

包括肢體語言、語調

心率變化、膚色，以及表皮溫度

甚至包含說話節奏
和書面的語法結構

你可能認為訓練神經網絡
辨識它們是漫長又複雜的程序

不過當你了解網路數據的龐大
和現代電腦運算的速度就會改觀了

像是從社群網站的發文
到上傳的照片和影片；

從通話紀錄到熱感應監視器；

還有記錄生理狀況的穿戴式裝置

最大的問題已經不是如何取得資料

而是使用這些資料的目的

電腦化表情辨識有很多實用途徑

利用演算法辨識表情的機器人

可以幫助孩童學習

或是陪伴孤單的人

社群媒體公司正在考慮運用演算法

來標記含有特定文字或用語的發文

以協助自殺防治

情緒辨識軟體
可以幫助治療心理疾病

甚至提供人們低價位的
自動化心理治療

儘管有這些好處

大型網路自動掃描我們的照片

對話紀錄、和生理層面是相當惱人的

當我們的情緒數據被公司用來打廣告
我們該如何保有隱私？

同時也出現人權問題

警方能夠把未決定犯罪的人
直接判定為罪犯嗎？

機器人的發展還有很長的路要走

例如辨別像諷刺這種細微的情緒

以及分辨情緒強弱
例如一個人多快樂或多難過

儘管如此，機器人將來
可能會精準地判斷情緒

並做出回應

但是人類會不會因
機器人的過度入侵感到恐懼

這又是另一回事了