0:00:07.052,0:00:11.642
每年，以往被認為[br]只有人類能完成的事情

0:00:11.642,0:00:14.848
漸漸的被機械所超越

0:00:14.848,0:00:18.423
現在的電腦可以[br]在複雜的桌遊中打敗我們

0:00:18.423,0:00:21.294
把演講翻譯成各種語言

0:00:21.294,0:00:24.746
還能立刻辨識各種物品

0:00:24.746,0:00:27.243
在未來，機器人可能會透過

0:00:27.243,0:00:30.243
理解我們的感受變得更進步

0:00:30.243,0:00:32.381
為什麼這很重要？

0:00:32.381,0:00:37.213
假如機器人以及操作者[br]可以精準判斷出我們的情感

0:00:37.223,0:00:42.263
可能會給我們很大的幫助[br]或是進而操控我們

0:00:42.612,0:00:44.254
但在討論到那之前

0:00:44.254,0:00:47.393
試問為什麼像情緒這麼複雜的東西

0:00:47.393,0:00:51.623
可以轉換成機器唯一理解的[br]語言符號：數字呢？

0:00:53.053,0:00:58.393
其實跟大腦先學習認知情緒[br]才會詮釋自己的心情是一樣的

0:00:58.754,0:01:04.120
美國心理學家保羅·艾克曼[br]歸類出幾種廣泛存在的情緒

0:01:04.120,0:01:09.174
這些情緒的視覺線索[br]在各個文化中意義都相同

0:01:09.174,0:01:14.193
舉例來說，一個笑臉圖像[br]對都市人和原住民來說

0:01:14.193,0:01:16.965
都是代表喜悅

0:01:16.965,0:01:18.094
根據艾克曼的說法

0:01:18.094,0:01:18.823
憤怒

0:01:18.823,0:01:19.533
厭惡

0:01:19.533,0:01:20.275
恐懼

0:01:20.275,0:01:21.092
喜悅

0:01:21.092,0:01:21.848
悲傷

0:01:21.848,0:01:25.113
以及驚訝都同樣容易辨識

0:01:25.113,0:01:29.716
事實證明，電腦辨識[br]影像的速度愈來愈快

0:01:29.716,0:01:33.665
多虧了像人工神經網絡[br]這種學習演算法

0:01:33.665,0:01:40.975
這些人工節點會藉由互相連結[br]和交換資訊來模仿生物神經的活動

0:01:41.444,0:01:46.405
為了訓練網絡[br]會事先輸入預先歸類的樣本

0:01:46.405,0:01:50.865
例如把標示快樂[br]或悲傷的照片輸入系統

0:01:51.135,0:01:57.525
網絡會根據特定的特徵調整相關數值[br]學習如何辨別這些樣本

0:01:58.175,0:02:04.185
輸入的訓練資料愈多[br]運算法辨識新資料就會愈準確

0:02:04.595,0:02:06.447
這跟我們的大腦一樣：

0:02:06.447,0:02:11.065
藉由學習以往經驗[br]形成往後對新刺激的反應

0:02:11.535,0:02:14.966
辨識演算法不只會辨認臉部表情而已

0:02:15.266,0:02:17.616
情緒表達有很多種方式

0:02:17.616,0:02:19.936
包括肢體語言、語調

0:02:19.936,0:02:23.237
心率變化、膚色，以及表皮溫度

0:02:23.237,0:02:27.686
甚至包含說話節奏[br]和書面的語法結構

0:02:27.686,0:02:33.295
你可能認為訓練神經網絡[br]辨識它們是漫長又複雜的程序

0:02:33.757,0:02:39.896
不過當你了解網路數據的龐大[br]和現代電腦運算的速度就會改觀了

0:02:40.305,0:02:43.587
像是從社群網站的發文[br]到上傳的照片和影片；

0:02:43.587,0:02:46.777
從通話紀錄到熱感應監視器；

0:02:46.777,0:02:50.167
還有記錄生理狀況的穿戴式裝置

0:02:50.167,0:02:52.947
最大的問題已經不是如何取得資料

0:02:52.947,0:02:55.255
而是使用這些資料的目的

0:02:55.255,0:02:59.446
電腦化表情辨識有很多實用途徑

0:02:59.446,0:03:02.567
利用演算法辨識表情的機器人

0:03:02.567,0:03:04.216
可以幫助孩童學習

0:03:04.216,0:03:06.906
或是陪伴孤單的人

0:03:07.636,0:03:10.637
社群媒體公司正在考慮運用演算法

0:03:10.637,0:03:14.337
來標記含有特定文字或用語的發文

0:03:14.337,0:03:17.337
以協助自殺防治

0:03:17.337,0:03:21.197
情緒辨識軟體[br]可以幫助治療心理疾病

0:03:21.197,0:03:25.378
甚至提供人們低價位的[br]自動化心理治療

0:03:25.378,0:03:27.008
儘管有這些好處

0:03:27.008,0:03:31.227
大型網路自動掃描我們的照片

0:03:31.227,0:03:36.627
對話紀錄、和生理層面是相當惱人的

0:03:36.627,0:03:44.876
當我們的情緒數據被公司用來打廣告[br]我們該如何保有隱私？

0:03:45.178,0:03:46.788
同時也出現人權問題

0:03:46.788,0:03:54.187
警方能夠把未決定犯罪的人[br]直接判定為罪犯嗎？

0:03:54.667,0:03:56.900
機器人的發展還有很長的路要走

0:03:56.900,0:04:00.258
例如辨別像諷刺這種細微的情緒

0:04:00.258,0:04:04.758
以及分辨情緒強弱[br]例如一個人多快樂或多難過

0:04:04.758,0:04:09.288
儘管如此，機器人將來[br]可能會精準地判斷情緒

0:04:09.288,0:04:10.998
並做出回應

0:04:10.998,0:04:15.319
但是人類會不會因[br]機器人的過度入侵感到恐懼

0:04:15.319,0:04:16.987
這又是另一回事了