0:00:07.052,0:00:07.862
Qua mỗi năm

0:00:07.862,0:00:11.482
Máy móc càng vượt qua con người[br]trong nhiều hoạt động

0:00:11.482,0:00:14.178
mà chúng ta từng nghĩ chỉ mình có thể làm

0:00:14.848,0:00:18.423
Ngày nay, máy tính có thể thắng chúng ta[br]trong những trò trơi cờ bàn,

0:00:18.423,0:00:20.984
Chuyển thể hàng chục ngôn ngữ

0:00:21.294,0:00:23.944
và có thể lập tức nhận diện [br]hầu hết mọi thứ.

0:00:24.504,0:00:27.176
Nhưng tương lai Robot có thể đi xa hơn thế

0:00:27.176,0:00:29.732
bằng cách cố gắng tìm hiểu[br]cảm giác của con người.

0:00:30.482,0:00:32.253
Vậy tại sao việc đó lại quan trọng?

0:00:32.253,0:00:34.551
Bởi nếu máy móc[br]và những ai điều khiển chúng

0:00:34.551,0:00:36.713
có thể đọc được cảm xúc của con người

0:00:37.173,0:00:39.903
nó có thể giúp ta mà cũng có thể[br]điều khiển ta

0:00:40.113,0:00:41.803
với quy mô chưa từng có.

0:00:42.303,0:00:44.072
Nhưng trước khi bàn đến việc đó,

0:00:44.082,0:00:48.724
sao thứ phức tạp như cảm xúc[br]có thể mã hóa thành những con số,

0:00:49.184,0:00:51.823
loại ngôn ngữ duy nhất máy móc hiểu được?

0:00:52.863,0:00:56.333
Về cơ bản, như cách bộ bão chúng ta[br]giải nghĩa những cảm xúc,

0:00:56.353,0:00:58.433
bằng việc học cách phát hiện ra chúng.

0:00:58.433,0:01:03.654
Nhà tâm lý học Mỹ Paul Ekman [br]đã phát hiện ra những cảm xúc phổ biến

0:01:03.654,0:01:08.400
mà biểu hiện của chúng được hiểu[br]giống nhau ở mọi nền văn hóa

0:01:09.630,0:01:13.964
Ví dụ, hình mặt cười thể hiện sự vui vẻ[br]đối với cư dân đôi thị hiện đại.

0:01:13.964,0:01:16.413
và với cả những thổ dân.

0:01:16.943,0:01:18.145
Theo Ekman,

0:01:18.145,0:01:18.884
tức giận,

0:01:18.884,0:01:19.593
căm ghét,

0:01:19.593,0:01:20.293
sợ hãi

0:01:20.293,0:01:20.995
vui vẻ,

0:01:20.995,0:01:21.752
buồn bã

0:01:21.752,0:01:24.518
và ngạc nhiên đều[br]có thể nhận biết được như nhau

0:01:25.228,0:01:29.603
Như ta thấy, máy tính đang phát triển [br]nhanh chóng về nhận diện hình ảnh

0:01:29.603,0:01:32.836
nhờ vào các thuật toán máy[br]như những mạng lưới thần kinh.

0:01:33.876,0:01:38.005
Chúng có những nút nhân tạo[br]bắt chước như nơ-ron của con người

0:01:38.205,0:01:40.915
bằng cách tạo hình các liên kết[br]và trao đổi thông tin.

0:01:41.565,0:01:46.304
Để huấn luyện mạng lưới, đầu vào mẫu [br]được chia trước vào các mục,[br]

0:01:46.304,0:01:49.125
như hình ảnh thể hiện vui hay buồn

0:01:49.125,0:01:51.305
được đưa vào hệ thống.

0:01:51.305,0:01:53.815
Sau đó, hệ thống sẽ phân loại những mẫu đó

0:01:53.815,0:01:57.505
qua điều chỉnh các trọng số tương đối[br]thành đặc tính đặc biệt.

0:01:57.935,0:01:59.945
Càng nhiều dữ liệu được huấn luyện,

0:01:59.945,0:02:04.345
thuật toán càng nhận diện hình ảnh mới [br]tốt hơn

0:02:04.435,0:02:06.535
Điều này cũng giống như bộ não chúng ta,

0:02:06.535,0:02:10.837
tích lũy kinh nghiệm [br]để định hình xử lý các kích thích mới.

0:02:11.527,0:02:15.265
Thuật toán nhận diện không chỉ giới hạn [br]trong việc nhận diện cảm xúc trên mặt.

0:02:15.265,0:02:17.766
Có nhiều cách bộc lộ cảm xúc.

0:02:17.766,0:02:19.726
Qua ngôn ngữ cơ thể và thanh âm,

0:02:19.726,0:02:23.386
thay đổi nhịp tim, màu da và nhiệt độ,

0:02:23.386,0:02:27.347
hay thậm chí tần số từ và cấu trúc câu[br]trong bài viết của chúng ta

0:02:27.347,0:02:31.236
Bạn có thể cho rằng huấn luyện [br]nơron thần kinh để nhận biết những thứ này

0:02:31.236,0:02:33.845
là một việc rất lâu và phức tạp

0:02:33.845,0:02:36.927
đến khi bạn biết dữ liệu nhiều thế nào

0:02:36.927,0:02:39.796
và máy tính xử lý chúng nhanh thế nào.

0:02:40.256,0:02:41.775
Từ các bài viết,

0:02:41.775,0:02:43.437
hình ảnh, video được đăng tải

0:02:43.437,0:02:45.146
và các đoạn ghi âm điện thoại,

0:02:45.146,0:02:47.187
tới camera cảm biến nhiệt

0:02:47.187,0:02:49.917
và đồ mặc kiểm soát tín hiệu sinh lý,

0:02:49.917,0:02:53.037
vấn đề không phải là làm sao để thu thập[br]đủ dữ liệu

0:02:53.037,0:02:55.057
mà chúng ta sẽ làm gì với nó.

0:02:55.397,0:02:59.215
Máy hóa nhận biết cảm xúc[br]có rất nhiều lợi ích.

0:02:59.315,0:03:02.656
Robot dùng thuật toán nhận dạng nét mặt

0:03:02.656,0:03:04.027
có thể giúp trẻ em học tập

0:03:04.027,0:03:07.276
hay làm cho con người bớt cô đơn.

0:03:07.926,0:03:10.856
Các công ty truyền thông đang xem xét[br]dùng thuật toán

0:03:10.856,0:03:16.657
để ngăn chặn tự tử bằng cách đánh dâú[br]những bài có nội dung nhạy cảm.

0:03:17.447,0:03:20.837
Phần mềm nhận biết cảm xúc có thể[br]giúp chữa trị chứng rối loạn tâm lý

0:03:21.007,0:03:25.117
hay thậm chí đưa ra [br]thiết bị trị liệu tự động giá rẻ.

0:03:25.417,0:03:27.158
Bên cạnh những lợi ích trên,

0:03:27.158,0:03:30.888
một mạng lưới to lớn[br]tự động quét mọi hình ảnh,

0:03:30.888,0:03:32.069
giao thiệp,

0:03:32.069,0:03:36.258
và tín hiệu sinh lý,[br]cũng khá phiền.

0:03:36.748,0:03:40.577
Vậy sự riêng tư của ta ở đâu[br]khi có một mạng lưới như vậy

0:03:40.577,0:03:44.716
đang khai phá cảm xúc của chúng ta[br]thông qua những biển quảng cáo.

0:03:45.186,0:03:46.748
Và đâu là quyền của chúng ta

0:03:46.748,0:03:50.708
nếu chính quyền cho là có thể[br]xác định những người có khả năng phạm tội

0:03:50.708,0:03:53.947
ngay trước cả khi họ có ý định hành động?

0:03:54.647,0:03:57.377
Robot hiện tại [br]vẫn còn cần phải phát triển hơn

0:03:57.377,0:04:00.340
để phân biệt các sắc thái cảm xúc,[br]như mỉa mai

0:04:00.340,0:04:04.358
và mức độ xúc cảm,[br]một người đang vui hay buồn thế nào

0:04:04.358,0:04:08.998
Tuy nhiên, cuối cùng chúng có thể[br]đọc được cảm xúc của ta

0:04:08.998,0:04:10.528
và phản hồi lại.

0:04:11.038,0:04:15.348
Nhưng việc chúng có thể hiểu được nỗi sợ[br]của ta vì xâm nhập ngoài ý muốn hay không

0:04:15.348,0:04:17.019
thì lại là một câu chuyện khác.