WEBVTT

00:00:07.052 --> 00:00:11.642
З кожним роком машини все частіше
наздоганяють людей у багатьох галузях,

00:00:11.642 --> 00:00:14.848
у яких ми раніше 
вважали себе неперевершеними.

00:00:14.848 --> 00:00:18.423
Сучасні комп'ютери здатні перемагати
в складних настільних іграх,

00:00:18.423 --> 00:00:21.294
розпізнавати мовлення багатьма мовами

00:00:21.294 --> 00:00:24.746
та миттєво ідентифікувати 
майже будь-які об'єкти.

00:00:24.746 --> 00:00:27.112
Але майбутні роботи можуть піти далі,

00:00:27.112 --> 00:00:30.243
навчившись розпізнавати,
що ми відчуваємо.

00:00:30.243 --> 00:00:32.381
Але чому це важливо?

00:00:32.381 --> 00:00:34.673
Бо якщо машини 
та люди, які ними керують

00:00:34.673 --> 00:00:37.223
зможуть точно визначати
наш емоційний стан,

00:00:37.223 --> 00:00:40.193
вони зможуть допомагати нам
або маніпулювати нами

00:00:40.193 --> 00:00:43.102
безпрецедентним чином.

00:00:43.102 --> 00:00:44.614
Та поки цього не сталось,

00:00:44.614 --> 00:00:49.653
як щось настільки складне як емоції
перетворити просто в числа,

00:00:49.653 --> 00:00:53.253
тобто в єдину мову, 
яку машини розуміють?

00:00:53.253 --> 00:00:56.843
Фактично таким самим чином,
як і наш мозок інтерпретує емоції,

00:00:56.843 --> 00:00:58.994
навчаючись їх розрізняти.

00:00:58.994 --> 00:01:04.120
Американський психолог Пол Екман
виявив певні універсальні емоції,

00:01:04.120 --> 00:01:09.174
ознаки яких однаково зрозумілі 
в різних культурах.

00:01:09.174 --> 00:01:14.193
Наприклад, зображення посмішки
означає радість,

00:01:14.193 --> 00:01:16.965
як для жителів мегаполісів,
так і для аборигенів.

00:01:16.965 --> 00:01:18.094
І згідно з Екманом,

00:01:18.094 --> 00:01:18.823
злість,

00:01:18.823 --> 00:01:19.533
огида,

00:01:19.533 --> 00:01:20.275
страх,

00:01:20.275 --> 00:01:21.092
радість,

00:01:21.092 --> 00:01:21.848
смуток

00:01:21.848 --> 00:01:25.433
і здивування - так само розпізнаються.

00:01:25.433 --> 00:01:29.836
Як виявилось, комп'ютери успішно
вчаться розпізнавати зображення

00:01:29.836 --> 00:01:34.015
завдяки алгоритмам навчання машин,
таким, як нейронні мережі.

00:01:34.015 --> 00:01:38.205
Вони складаються зі штучних вузлів,
які імітують біологічні нейрони

00:01:38.205 --> 00:01:41.784
шляхом утворення зв'язків
та обміну інформацією.

00:01:41.784 --> 00:01:46.285
Для навчання нейромережі
приклади, систематизовані за категоріями,

00:01:46.285 --> 00:01:49.175
такі як фото з відмітками
"щасливі" або "сумні",

00:01:49.175 --> 00:01:51.285
вводять в мережу.

00:01:51.285 --> 00:01:53.745
Потім мережа 
вчиться класифікувати дані,

00:01:53.745 --> 00:01:58.405
враховуючи відносну 
вагу окремих параметрів.

00:01:58.405 --> 00:02:00.025
Що більше 
початкових даних,

00:02:00.025 --> 00:02:04.795
то правильніше алгоритми 
ідентифікують нові образи.

00:02:04.795 --> 00:02:06.527
Це схоже на наш власний мозок,

00:02:06.527 --> 00:02:11.725
який навчається з попереднього досвіду,
як обробляти нові стимули.

00:02:11.725 --> 00:02:15.466
Алгоритми розпізнавання 
не обмежені лише мімікою.

00:02:15.466 --> 00:02:17.886
Наші емоції проявляються
багатьма способами.

00:02:17.886 --> 00:02:20.116
Це мова тіла, тон голосу,

00:02:20.116 --> 00:02:23.237
ритм серцебиття, колір обличчя,
температура шкіри,

00:02:23.237 --> 00:02:28.046
або навіть частота слів 
і структура речень при написанні.

00:02:28.046 --> 00:02:31.205
Може ви думаєте, що тренування
нейромереж для такого розпізнавання

00:02:31.205 --> 00:02:33.637
є складним і тривалим завданням?

00:02:33.637 --> 00:02:36.966
Але ви навіть не уявляєте, 
як багато даних вже зібрано,

00:02:36.966 --> 00:02:40.375
і як швидко сучасні комп'ютери
здатні обробляти їх.

00:02:40.375 --> 00:02:41.917
Від постів у соціальних мережах,

00:02:41.917 --> 00:02:43.586
завантажених фото і відео,

00:02:43.586 --> 00:02:44.987
телефонних записів

00:02:44.987 --> 00:02:46.767
до інфрачервоних камер

00:02:46.767 --> 00:02:50.437
і пристроїв для моніторингу
фізіологічних параметрів.

00:02:50.437 --> 00:02:52.947
Тепер проблема не в тому,
як зібрати досить даних,

00:02:52.947 --> 00:02:55.255
а в тому, що ми з ними 
збираємося робити.

00:02:55.255 --> 00:02:59.706
Автоматизоване розпізнавання емоцій
може бути дуже корисне.

00:02:59.706 --> 00:03:02.627
Роботи з алгоритмами 
розпізнавання міміки

00:03:02.627 --> 00:03:04.246
можуть допомагати дітям вчитись

00:03:04.246 --> 00:03:07.636
або надавати самотнім людям
відчуття спілкування.

00:03:07.636 --> 00:03:10.476
Соціальні мережі 
зможуть використовувати алгоритми

00:03:10.476 --> 00:03:12.257
для запобігання суїцидів,

00:03:12.257 --> 00:03:17.047
сигналізуючи про пости
зі специфічними словами або фразами.

00:03:17.047 --> 00:03:19.237
Програми емоційного розпізнавання

00:03:19.237 --> 00:03:21.457
можуть допомогти 
при психологічних порушеннях

00:03:21.457 --> 00:03:25.578
або навіть запропонувати людям 
автоматизованого психотерапевта.

00:03:25.578 --> 00:03:27.188
Потенційні вигоди існують, але

00:03:27.188 --> 00:03:30.869
перспектива масового мережевого
автоматичного сканування наших фото,

00:03:30.869 --> 00:03:31.958
зв'язків

00:03:31.958 --> 00:03:36.877
та фізіологічних параметрів
викликає занепокоєння.

00:03:36.877 --> 00:03:40.796
Які наслідки загрожують нашому 
особистому життю, якщо корпорації

00:03:40.796 --> 00:03:45.208
будуть використовувати такі системи
та експлуатувати наші емоції для реклами?

00:03:45.208 --> 00:03:46.718
І що станеться з 
нашими правами,

00:03:46.718 --> 00:03:50.737
якщо влада зможе ідентифікувати
людей, здатних скоїти злочин,

00:03:50.737 --> 00:03:54.927
навіть до того, як вони ухвалять
свідоме рішення діяти?

00:03:54.927 --> 00:03:57.150
Роботам ще далеко до розпізнавання

00:03:57.150 --> 00:04:00.258
таких емоційних тонкощів, як іронія,

00:04:00.258 --> 00:04:04.758
до визначення сили емоції, 
наскільки хтось щасливий або сумний.

00:04:04.758 --> 00:04:09.288
Проте вони з часом зможуть
точно розпізнавати наші емоції

00:04:09.288 --> 00:04:11.138
та реагувати на них.

00:04:11.138 --> 00:04:15.389
А от чи зможуть вони співпереживати
нашому страху небажаного втручання?

00:04:15.389 --> 00:04:16.887
Та це вже інша історія.