WEBVTT

00:00:06.772 --> 00:00:11.642
С каждым годом машины всё больше 
превосходят нас во многих отраслях,

00:00:11.642 --> 00:00:14.848
в которых, как мы когда-то считали, 
разбираются только люди.

00:00:14.848 --> 00:00:18.423
Теперь компьютеры могут победить нас
в различных настольных играх,

00:00:18.423 --> 00:00:21.294
записывать речь на многих языках

00:00:21.294 --> 00:00:24.746
и мгновенно распознавать
практически любой предмет.

00:00:24.746 --> 00:00:27.112
Но роботы будущего могут пойти ещё дальше

00:00:27.112 --> 00:00:30.243
и научиться понимать то, что мы чувствуем.

00:00:30.243 --> 00:00:32.381
Почему это нас так беспокоит?

NOTE Paragraph

00:00:32.381 --> 00:00:34.673
Ведь когда машины и люди,
которые ими управляют,

00:00:34.673 --> 00:00:37.223
сумеют точно определять
наши эмоциональные состояния,

00:00:37.223 --> 00:00:40.193
они смогут не только помогать нам,
но и манипулировать нами

00:00:40.193 --> 00:00:43.102
в немыслимых ранее масштабах.

00:00:43.102 --> 00:00:44.614
Пока этого не случилось,

00:00:44.614 --> 00:00:49.653
как передать всю сложность эмоций
при помощи обычных чисел —

00:00:49.653 --> 00:00:53.253
единственного языка, понятного машинам?

00:00:53.253 --> 00:00:56.843
В сущности так же, как и наш мозг
может распознавать эмоции,

00:00:56.843 --> 00:00:58.994
приобретая навыки их распознания.

00:00:58.994 --> 00:01:02.510
Американский психолог Пол Экман выяснил:
существуют универсальные эмоции,

00:01:02.510 --> 00:01:09.174
внешние признаки которых
понятны представителям различных культур.

00:01:09.174 --> 00:01:11.963
Например, изображение улыбки
одинаково обозначает радость

00:01:11.963 --> 00:01:14.153
как для жителей современных городов,

00:01:14.153 --> 00:01:16.365
так и для дикарей-аборигенов.

00:01:16.365 --> 00:01:18.074
Согласно теории Экмана,

00:01:18.074 --> 00:01:18.823
злость,

00:01:18.823 --> 00:01:19.533
отвращение,

00:01:19.533 --> 00:01:20.275
страх,

00:01:20.275 --> 00:01:21.092
радость,

00:01:21.092 --> 00:01:21.848
грусть

00:01:21.848 --> 00:01:25.433
и удивление
довольно легко распознать.

00:01:25.433 --> 00:01:29.836
Оказывается, компьютеры всё больше
прогрессируют в распознании изображений

00:01:29.836 --> 00:01:34.015
благодаря алгоритму изучения
искусственных нейронных сетей.

00:01:34.015 --> 00:01:38.205
Они состоят из условных узлов, 
копирующих наши биологические нейроны,

00:01:38.205 --> 00:01:41.784
образуя связи и обмениваясь информацией.

00:01:41.784 --> 00:01:44.855
Для обучения системы 
в неё заносят образцы входных данных,

00:01:44.855 --> 00:01:47.925
предварительно систематизированные 
по категориям,

00:01:47.925 --> 00:01:51.285
например, радостные или грустные фото.

00:01:51.285 --> 00:01:54.255
Затем система учится 
самостоятельно группировать эти образцы,

00:01:54.255 --> 00:01:58.405
сравнивая относительную значимость
определённых отличительных параметров.

00:01:58.405 --> 00:02:00.025
Чем больше загружается данных,

00:02:00.025 --> 00:02:04.795
тем лучше работает алгоритм 
распознания новых изображений.

00:02:04.795 --> 00:02:07.217
Так же и наш мозг учится

00:02:07.217 --> 00:02:11.725
обрабатывать новые входные данные,
основываясь на прошлых воспоминаниях.

00:02:11.725 --> 00:02:15.466
Алгоритмы распознания не ограничиваются 
только выражением лица.

00:02:15.466 --> 00:02:17.886
Наши эмоции проявляются разными способами.

00:02:17.886 --> 00:02:20.116
Есть ещё язык тела или интонация голоса,

00:02:20.116 --> 00:02:23.417
изменения частоты сердечного ритма,
цвета лица или температуры кожи,

00:02:23.417 --> 00:02:28.046
изменяются даже частотность слов
и структура предложений на письме.

00:02:28.046 --> 00:02:31.205
Можно подумать, что обучить
искусственную нейронную систему —

00:02:31.205 --> 00:02:33.637
это невероятно сложная и долгая задача,

00:02:33.637 --> 00:02:36.966
но вы даже не представляете себе,
какие объёмы данных

00:02:36.966 --> 00:02:40.375
и с какой скоростью способны
обрабатывать современные компьютеры.

00:02:40.375 --> 00:02:41.917
От публикаций в социальных сетях,

00:02:41.917 --> 00:02:43.586
загруженных фото и видео,

00:02:43.586 --> 00:02:44.987
записей телефонных звонков

00:02:44.987 --> 00:02:46.767
до инфракрасных камер

00:02:46.767 --> 00:02:50.437
и переносных устройств, 
отслеживающих параметры организма,

00:02:50.437 --> 00:02:52.947
вопрос не в том, как собрать
достаточно информации,

00:02:52.947 --> 00:02:55.255
а в том, что мы собираемся с ней делать.

00:02:55.255 --> 00:02:59.706
Можно привести много примеров выгодного
применения системы распознания эмоций.

00:02:59.706 --> 00:03:02.627
Роботы с автоматизированной системой
распознания мимики

00:03:02.627 --> 00:03:04.246
могут помочь детям при обучении

00:03:04.246 --> 00:03:07.496
или создать одиноким людям
обстановку дружеского общения.

00:03:07.496 --> 00:03:10.216
Разработчики социальных сетей
считают, что такие алгоритмы

00:03:10.216 --> 00:03:12.267
смогут помочь в предотвращении суицидов,

00:03:12.267 --> 00:03:17.047
сигнализируя о публикациях, 
содержащих определённые слова или фразы.

00:03:17.047 --> 00:03:18.627
Также системы распознания эмоций

00:03:18.627 --> 00:03:21.287
смогут помочь при лечении
психических расстройств

00:03:21.287 --> 00:03:25.578
или даже оказывать автоматизированную
психологическую помощь по доступной цене.

00:03:25.578 --> 00:03:27.188
Несмотря на потенциальную пользу,

00:03:27.188 --> 00:03:30.869
перспектива того, что система будет
постоянно мониторить наши фото,

00:03:30.869 --> 00:03:31.958
активность в сетях

00:03:31.958 --> 00:03:36.757
и физиологические перемены,
всё же немного напрягает.

00:03:36.757 --> 00:03:39.146
Какие наступят последствия
для нашей личной жизни,

00:03:39.146 --> 00:03:41.126
когда частные компании начнут применять

00:03:41.126 --> 00:03:43.608
такие обезличенные системы
в рекламных акциях

00:03:43.608 --> 00:03:45.208
для изучения наших эмоций?

00:03:45.208 --> 00:03:47.278
Что станет с нашими гражданскими правами,

00:03:47.278 --> 00:03:48.978
когда правоохранительные органы

00:03:48.978 --> 00:03:51.837
смогут выявлять людей,
склонных к совершению преступлений,

00:03:51.837 --> 00:03:54.927
ещё до того, как кто-то предпримет
противоправные действия?

00:03:54.927 --> 00:03:57.150
Сейчас роботам ещё далеко до определения

00:03:57.150 --> 00:04:00.258
таких тончайших эмоциональных оттенков,
как ирония,

00:04:00.258 --> 00:04:04.758
или степеней каких-то чувств, например,
насколько человек счастлив или печален.

00:04:04.758 --> 00:04:09.288
Тем не менее рано или поздно они научатся
точно идентифицировать наши чувства

00:04:09.288 --> 00:04:11.138
и реагировать на них.

00:04:11.138 --> 00:04:12.759
Однако поймут ли они страх

00:04:12.759 --> 00:04:15.389
по поводу нежелательного вторжения
в нашу личную жизнь —

00:04:15.389 --> 00:04:16.887
это уже совсем другая история.