A cada ano, máquinas superam os seres humanos em número de atividades
que pensávamos ser os únicos capazes de realizar.
Computadores atuais nos derrotam em jogos de tabuleiro complexos,
transcrevem a fala em vários idiomas,
e identificam instantaneamente quase qualquer objeto.
Mas os robôs do futuro talvez cheguem mais longe,
aprendendo a perceber o que sentimos.
E por que isso é importante?
Porque se as máquinas e as pessoas que as controlam
puderem ler nossos estados emocionais com precisão,
elas poderão nos ajudar ou nos manipular
em níveis sem precedentes.
Mas antes de chegarmos lá,
como algo tão complexo como uma emoção pode ser convertido em simples números,
o único idioma que as máquinas entendem?
Basicamente da mesma maneira que nosso cérebro interpreta emoções,
aprendendo a identificá-las.
O psicólogo americano Paul Ekman identificou algumas emoções universais
onde os sinais visuais são os mesmos nas diversas culturas.
Por exemplo, uma imagem de um sorriso
significa alegria para habitantes de áreas urbanas modernas
tanto quanto para membros de uma tribo aborígene.
E de acordo com Ekman,
raiva, nojo, medo,
alegria, tristeza,
e surpresa também são reconhecíveis.
E, computadores estão rapidamente ficando melhores em reconhecer imagens
graças aos algoritmos de aprendizado da máquina, como as redes neurais.
Tais redes consistem em nós artificiais que imitam nossos neurônios biológicos
através da formação de conexões e troca de informações.
Para treinar essa rede,
amostras pré-classificadas em diferentes categorias,
como fotos de felicidade ou de tristeza,
são armazenadas no sistema.
A rede, então, aprende a classificar essas amostras
ajustando os pesos designados para cada característica.
Quanto mais treino é realizado,
melhor fica o algoritmo em reconhecer novas imagens.
Isso é parecido com nossos cérebros,
que aprendem por meio de experiências passadas
para determinar como novos estímulos são processados.
Algoritmos de reconhecimento não são limitados só a expressões faciais.
Nossas emoções se manifestam de diversas maneiras.
Tem a linguagem corporal e o tom de voz,
mudanças na frequência cardíaca, aspecto, e temperatura da pele,
ou até a frequência de palavras e estruturas de sentença em nossa escrita.
Você talvez pense que treinar redes neurais para reconhecer esses aspectos
seja um tarefa longa e complicada
até você perceber quantos dados existem por aí,
e quão rápido computadores modernos podem processá-los.
Desde postagens em redes sociais,
fotos e vídeos enviados,
e gravações de telefone,
até câmeras sensíveis ao calor
e acessórios que monitoram sinais fisiológicos.
A grande questão não é como coletar todos esses dados,
mas o que iremos fazer com tudo isso.
Existem vários usos benéficos para reconhecimento computadorizado de emoções.
Robôs usando algoritmos para identificar expressões faciais
podem ajudar crianças a aprender
ou acompanhar uma pessoa solitária através de companheirismo.
Redes sociais estão considerando usar algoritmos
para ajudar a prevenir suicídios
ao sinalizar postagens que contenham palavras ou frases específicas.
E o software de reconhecimento emocional pode ajudar a tratar transtornos mentais
ou até ser usado pelas pessoas como uma psicoterapia de baixo custo.
Independentemente dos benefícios,
a chance de uma rede massiva escanear automaticamente nossas fotos,
comunicações,
e sinais fisiológicos também é perturbadora.
Quais são as implicações para nossa privacidade quanto tais sistemas
são usados por empresas a fim de explorar nossas emoções por meio de propagandas?
E quais serão nossos direitos
se autoridades acham que podem identificar pessoas capazes de cometer crimes
antes mesmo de ser feita uma decisão consciente sobre o ato?
Robôs atualmente têm uma grande jornada pela frente
em distinguir emoções sutis, como ironia,
e escalas emocionais, como quão feliz ou triste a pessoa está.
No entanto, por fim eles podem ser capazes de ler nossas emoções com precisão
e reagir a elas.
Se poderão se solidarizar com nosso medo de intromissão não autorizada,
entretanto, isso é outra história.