1
00:00:07,052 --> 00:00:11,642
해가 갈수록 기계는 점점 더 많은
활동 영역에서 인간을 능가합니다.

2
00:00:11,642 --> 00:00:14,848
한때는 인간만 할 수 있다고 
생각했던 영역까지도 그렇죠.

3
00:00:14,848 --> 00:00:18,423
오늘날 컴퓨터는 복잡한 
보드 게임에서 우리를 이기고

4
00:00:18,423 --> 00:00:21,294
연설을 수십개 국의 언어로 옮기고

5
00:00:21,294 --> 00:00:24,746
즉각적으로 어떤 개체든 식별하죠.

6
00:00:24,746 --> 00:00:27,112
인간의 감정을 읽는 법을 배움으로써

7
00:00:27,112 --> 00:00:30,243
미래의 로봇은 더 똑똑할지도 모릅니다.

8
00:00:30,243 --> 00:00:32,381
그게 왜 중요할까요?

9
00:00:32,381 --> 00:00:34,673
그 기계와 기계를 다루는 사람들이

10
00:00:34,673 --> 00:00:37,223
우리의 감정을 정확히 읽을 수 있다면

11
00:00:37,223 --> 00:00:40,193
우리를 도울 수 있거나
조종할 수도 있습니다.

12
00:00:40,193 --> 00:00:43,102
이제껏 전례가 없는 규모로 말이죠.

13
00:00:43,102 --> 00:00:44,614
그렇게 되기 전에

14
00:00:44,614 --> 00:00:49,653
감정처럼 복잡한 것을
기계가 이해할 수 있는 유일한 언어인

15
00:00:49,653 --> 00:00:53,253
한낱 숫자로 바꿀 수 있을까요?

16
00:00:53,253 --> 00:00:56,843
본질적으로 인간의 뇌와 기계는
감정을 인지하는 법을 학습함으로써

17
00:00:56,843 --> 00:00:58,994
인식하는 과정이 같죠.

18
00:00:58,994 --> 00:01:04,120
미국의 심리학자 폴 에크먼이
발견한 보편적인 감정은

19
00:01:04,120 --> 00:01:09,174
문화 전반에 걸쳐 시각적인 신호를
동일한 방식으로 이해합니다.

20
00:01:09,174 --> 00:01:14,193
예를 들어 미소의 이미지는
현대 도시인과 원주민 부족 모두에게

21
00:01:14,193 --> 00:01:16,965
기쁨으로 전달되죠.

22
00:01:16,965 --> 00:01:18,094
에크먼에 따르면

23
00:01:18,094 --> 00:01:18,823
분노

24
00:01:18,823 --> 00:01:19,533
혐오감

25
00:01:19,533 --> 00:01:20,275
두려움

26
00:01:20,275 --> 00:01:21,092
기쁨

27
00:01:21,092 --> 00:01:21,848
슬픔

28
00:01:21,848 --> 00:01:25,433
놀라움을 똑같이
인식할 수 있는 거죠.

29
00:01:25,433 --> 00:01:29,836
신경망 같은 기계 학습 알고리즘으로

30
00:01:29,836 --> 00:01:34,015
컴퓨터는 이미지 인식 능력이
향상된 것으로 밝혀졌고

31
00:01:34,015 --> 00:01:38,205
이들은 인공 연결망 교점끼리
연결을 형성하여

32
00:01:38,205 --> 00:01:41,784
우리의 생물학적 뉴런을 모방하면서
정보 교환을 합니다.

33
00:01:41,784 --> 00:01:46,285
다른 카테고리로 사전 분류된 샘플인

34
00:01:46,285 --> 00:01:49,175
행복하거나 슬픈 표시가 있는 
사진 같은 것을

35
00:01:49,175 --> 00:01:51,285
시스템에 입력해서
네트워크를 훈련시킵니다.

36
00:01:51,285 --> 00:01:53,745
그다음엔 네트워크가
그런 샘플을 특정 기능에 할당된

37
00:01:53,745 --> 00:01:58,405
상대 가중치를 조정하여
분류하는 방법을 학습합니다.

38
00:01:58,405 --> 00:02:00,025
교육자료가 많을수록

39
00:02:00,025 --> 00:02:04,795
알고리즘은 새로운 이미지를
정확하게 식별할 수 있습니다.

40
00:02:04,795 --> 00:02:06,527
그것은 우리 두뇌와 비슷한데

41
00:02:06,527 --> 00:02:11,725
우리의 두뇌도 이전의 경험을 통해
새로운 자극을 처리합니다.

42
00:02:11,725 --> 00:02:15,466
인식 알고리즘은
표정에만 국한되는 게 아닙니다.

43
00:02:15,466 --> 00:02:17,886
감정은 다양하게 나타나죠.

44
00:02:17,886 --> 00:02:20,116
몸짓과 음정

45
00:02:20,116 --> 00:02:23,237
심박수의 변화, 안색, 피부 온도

46
00:02:23,237 --> 00:02:28,046
글쓰기에서 단어 빈도와
문장 구조에서도 알 수 있습니다.

47
00:02:28,046 --> 00:02:31,205
신경망을 훈련하는 것이
길고 복잡한 작업이라고

48
00:02:31,205 --> 00:02:33,637
생각할 수도 있지만
데이터양이 얼마나 많고

49
00:02:33,637 --> 00:02:36,966
현대 컴퓨터가 얼마나 빨리
데이터를 처리할 수 있는지

50
00:02:36,966 --> 00:02:40,375
깨달은 후엔 생각이 달라질 겁니다.

51
00:02:40,375 --> 00:02:41,917
소셜 미디어 게시물과


52
00:02:41,917 --> 00:02:43,586
게시된 사진 및 비디오

53
00:02:43,586 --> 00:02:44,987
전화 음성 녹음

54
00:02:44,987 --> 00:02:46,767
열 감지 식 보안 카메라

55
00:02:46,767 --> 00:02:50,437
생체 신호를 탐지하는 착용 기기

56
00:02:50,437 --> 00:02:52,947
중요한 문제는 충분한 정보
수집의 방법이 아니라

57
00:02:52,947 --> 00:02:55,255
정보의 활용 방법이죠.

58
00:02:55,255 --> 00:02:59,706
컴퓨터화된 감정 인식엔
유익한 용도가 많아서

59
00:02:59,706 --> 00:03:02,627
표정을 식별하는 알고리즘의 로봇은

60
00:03:02,627 --> 00:03:04,246
아이들이 배울 수 있도록 돕거나

61
00:03:04,246 --> 00:03:07,636
외로운 사람에겐
우정을 느끼게 해 주죠.

62
00:03:07,636 --> 00:03:10,637
소셜 미디어 회사들은 
알고리즘을 사용해서

63
00:03:10,637 --> 00:03:17,047
특정 단어나 문구가 있는
게시물을 표시하여 자살을 예방합니다.

64
00:03:17,047 --> 00:03:21,287
감정 인식 소프트웨어를 통해서
정신 질환을 치료하거나

65
00:03:21,287 --> 00:03:25,578
자동화된 심리 요법을 
저렴한 비용으로 제공할 수도 있습니다.

66
00:03:25,578 --> 00:03:27,188
그러한 잠재적인 이점은 있지만

67
00:03:27,188 --> 00:03:30,869
거대한 네트워크가 우리 사진과

68
00:03:30,869 --> 00:03:31,958
의사소통

69
00:03:31,958 --> 00:03:36,877
생리신호를 자동으로 스캔하는 미래는
불안하기도 하죠.

70
00:03:36,877 --> 00:03:40,796
기업이 광고를 통해
우리의 감정을 이용하려고

71
00:03:40,796 --> 00:03:45,208
그러한 비인격적인 시스템을 사용할 때
우리의 사생활엔 어떤 영향을 미칠까요?

72
00:03:45,208 --> 00:03:46,718
범죄를 저지르기도 전에

73
00:03:46,718 --> 00:03:50,737
감독 기관에서
범죄 가능성이 있는 사람들을

74
00:03:50,737 --> 00:03:54,927
식별할 수 있다고 하면
우리의 권리는 어떻게 될까요?

75
00:03:54,927 --> 00:03:57,150
아이러니같은 감정적인 차이를 구별하고

76
00:03:57,150 --> 00:04:00,258
사람이 얼마나 행복하고
슬픈지 구별하려면

77
00:04:00,258 --> 00:04:04,758
현재의 로봇이
좀 더 시간이 필요합니다.

78
00:04:04,758 --> 00:04:09,288
그럼에도 불구하고 결국엔 로봇이
정확하게 인간의 감정을 읽고

79
00:04:09,288 --> 00:04:11,138
그에 반응할 수도 있습니다.

80
00:04:11,138 --> 00:04:15,389
아니면 인간이 침해받고 싶지 않은
감정에 깊이 공감할 수도 있겠지만

81
00:04:15,389 --> 00:04:16,887
그건 또 다른 이야기가 되겠죠.