IA : LES BASES POUR ENSEIGNANTS
Bienvenue aux Bases de l'IA pour enseignants.
Moi, c'est Jess, ancienne enseignante,
désormais spécialisée en formations adultes.
Je vous accompagnerai au cours de cette série d'apprentissage professionnel.
L'IA est un sujet brûlant dans l'éducation aujourd'hui.
Beaucoup d'enseignants se demandent donc :
Qu'est-ce que l'IA ?
Mes élèves vont-ils se servir de l'IA pour tricher ?
L'IA va-t-elle me remplacer en tant qu'enseignant ?
Que devrais-je enseigner à mes élèves au sujet de l'IA ?
Dans cette série d'apprentissage professionnel,
notre objectif est de répondre à ces questions et plus encore,
tout en vous équipant du savoir
et des compétences dont vous aurez besoin
pour naviguer ce nouveau contexte.
Au cours de cette séance, nous allons avoir Hadi Partovi,
le fondateur de Code.org,
et Sal Khan, le créateur de Khan Academy.
Voyons ce que Hadi et Sal ont à dire
au sujet de certaines des plus grandes questions
relatives à l'IA dans l'éducation.
IA: LES BASES POUR ENSEIGNANTS
DISCUSSION ENTRE HADI PARTOVI ET SAL KHAN
QU'EST-CE QUE L'IA ET POURQUOI EST-CE IMPORTANT EN ÉDUCATION ?
L'IA existe depuis de nombreuses années,
mais ce qui s'est passé tout dernièrement
avec le lancement de ChatGPT et d'outils similiaires,
c'est que l'IA peut maintenant générer de l'information,
elle peut générer des créations littéraires,
des images, voir même des vidéos.
Du coup, ce qui avant était un outil de calquage schématique
peut désormais inventer de nouvelles idées, de nouvelles pensées.
Et c'est très important en éducation parce qu'il y a
tellement d'aspects de l'éducation,
du travail que font les enseignants et les élèves,
qu'on peut désormais faire automatiquement
à l'aide de l'IA générative.
J'imagine que tous les deux, en tant que geeks de la Tech,
on fait attention à l'IA générative depuis bon nombre d'années.
Et oui, il y avait GPT 2, qui pouvait écrire,
et Elon Musk l'a dit, c'est bien connu,
qu'il fallait contrôler cette chose,
parce qu'elle pouvait rédiger des articles très convainquants.
Mais elle écrivait n'importe quoi.
Ce qui pourrait être bien pour générer des intox.
GPT 3 faisait des choses similaires, mais juste mieux.
Ce qui a inquiété les gens encore plus.
Puis des choses comme DALL-E sont apparues,
montrant qu'on pouvait créer des images.
On pouvait prendre la Joconde et demander à l'ordinateur,
ou à l'IA générative,
de nous montrer à quoi ressemblait l'arrière de sa tête,
ou bien, à quoi ressemblait le reste du décor autour d'elle.
Au cours des ans, j'ai gardé un œil là-dessus.
Je trouvais que c'était cool,
mais qu'il s'agissait juste d'un truc insolite,
que ça n'aurait pas vraiment d'utilité
dans un avenir proche, surtout dans le domaine de l'éducation.
Je pense que les choses ont vraiment changé
lorsqu'il y a eu cette transition de GPT 3
soit vers GPT 3.5, c'est à dire ChatGPT,
mais surtout, vers GPT 4.
Et c'est là que ça m'a vraiment frappé,
que cette chose qu'on avait pris pour un projet fantaisiste,
pouvait maintenant, en apparence du moins, commencer à comprendre des informations,
à en faire quelque chose,
et non seulement répondre à une question,
mais aussi expliquer pourquoi elle avait choisit telle réponse,
pourquoi les autres réponses n'étaient pas les bonnes,
générer de l'IA générative.
Elle pouvait générer d'autres questions similaires.
Et on pouvait l'inciter à se conduire en professeur particulier,
à se comporter en aide-enseignant.
Donc c'est là qu'on a vraiment compris
que le monde était différent désormais.
Et que cela allait non seulement concerner l'éducation,
mais que ça la transformerait de manière probablement assez importante.
INTRODUCTION À L'IA
UN GRAND MODÈLE DE LANGAGE, KÉZAKO ? COMMENT ÇA MARCHE ?
Quand on utilise un outil comme ChatGPT ou autre qui génère du texte ou du code
en tant qu'IA, ils sont basés sur une technologie sous-jacente,
qu'on appelle un grand modèle de language.
Un grand modèle de langage, c'est en gros
un réseau neuronal gigantesque
qui s'est formé sur toutes sortes d'informations,
tous les livres, les articles ou le code qu'il peut trouver en ligne,
et qui peut ensuite en fait générer de nouvelles informations,
de nouvelles dissertations, histoires, voir même écrire du nouveau code.
Il faut savoir que ces technologies
ne sont pas « véritablement intelligentes »,
elles se servent juste de statistiques et de probabilités
pour générer de nouvelles informations.
Chez Code.org, on est en train de faire une série de vidéos
pour expliquer comment les grands modèles de langage fonctionnent,
et la directrice de la technologie d'Open AI, Mira Murati,
est la star d'une de ces vidéos
où l'on explique les grands modèles de langage.
C'est vrai qu'on dit qu'elle ne fait
que déterminer statistiquement quel est le meilleur mot à mettre ensuite.
Mais elle commence aussi à nous apprendre à mieux nous connaître nous-mêmes.
Même quand je parle, là.
Lorsque je parle en langage oral,
je ne fais qu'exprimer une série de pensées qui me viennent.
Et je ne décide pas consciemment
de chaque prochaine parole,
je sais juste que chaque prochain mot sera ce qu'il sera.
Donc, les grands modèles de langage, ce sont des réseaux neuronaux.
Les réseaux neuronaux,
ce sont en gros des simulations informatiques
des neurones et des synapses.
Et elles commencent à se rapprocher de la complexité
d'une grande partie, en tout cas, du cerveau humain.
On n'en est pas encore au point où l'IA a conscience d'elle-même,
ou qu'elle a ses propres désires et motivations,
mis à part ce qu'on lui demande de faire.
Mais oui, il est intéressant de noter que les probabilités et statistiques,
l'échelle des choses au sein d'une IA
générée par des grands modèles de langage,
c'est, en gros, vraiment l'équivalent ordinateur
des synapses et des raccords entre les nerfs dans notre cerveau.
On a des milliers de milliards de nerfs dans le cerveau,
et c'est la force de toutes ces synapses qui forme les souvenirs,
crée nos pensées, et nous donne toute notre intelligence.
Dans un grand modèle de langage, cela est simulé à travers
vraiment des millions d'ordinateurs.
Est-ce que c'est « intelligent », ça ?
Il s'agit, du moins, d'une représentation de comment notre cerveau fonctionne.
Et c'est intéressant, l'IA travaille avec des maths,
le cerveau avec des neurones,
mais les résultats que rendent un grand modèle de langage
ressemblent pas mal à ce que les humains font eux-mêmes.
INTRODUCTION À L'IA
QUE PENSENT LES ENSEIGNANTS DE L'IA ?
Toute personne travaillant dans le domaine de l'éducation
a été surpris je crois de pouvoir demander
à l'IA d'écrire une dissertation sur la guerre civile américaine,
ou d'expliquer la photosynthèse,
ou d'écrire une nouvelle au sujet d'une princesse qui vit sur Mars,
ou d'écrire le code qui permet de battre un jeu de cartes,
quoi que ce soit,
des choses qu'on envisagerait peut-être comme des devoirs ou examens.
Pour les enseignants, on peut lui demander
de faire un plan de cours, ou un exposé
sur un sujet d'histoire.
Et tout ça, elle peut le faire assez bien.
Ce qui engendre un vrai besoin de repenser notre approche à l'éducation.
Je suis tout à fait d'accord.
Ce qui est encore plus incroyable,
elle peut répondre à ces questions et accomplir ces tâches,
mais on peut aussi lui demander de jouer des rôles et personnages.
Lui dire : « Fais comme Robin Williams dans Le Cercle des poètes disparus,
« inspire-moi au sujet de la littérature. »
Et elle le fait !
Et c'est à ce moment là qu'on se dit, attends, ça devient vite bizarre, là...
RISQUES ET DÉFIS
SE SERVIR DE L'IA, EST-CE TRICHER ?
Difficile pour les écoles de dire de quels outils
on peut se servir pour faire ses devoirs.
La réalité, c'est que les devoirs tels qu'on les donne
aux élèves dans la plupart des écoles d'aujourd'hui,
peuvent en grande partie être fait automatiquement avec l'IA.
Quand ChatGPT est sorti,
le premier jour, je l'ai montré à mon fils,
il a 16 ans, et sa première question, ça a été :
« Je peux m'en servir pour mes devoirs ? » Il était enthousiasmé.
Et j'allais lui répondre, puis il a dit :
« En fait, c'est quoi l'intérêt de l'école si ce truc peut faire tout ça ? »
Et ces deux questions délimitent un peu le cadre
de ce à quoi je crois que les enseignants doivent réfléchir.
Parce que si on continue tout simplement à donner des devoirs comme avant,
oui, on peut se servir de l'IA pour les faire,
et on pourrait dire que c'est « tricher »,
mais je pense qu'on doit faire évoluer
ce qu'on considère comme le travail que les élèves doivent faire à la maison.
Concernant les devoirs, c'est vrai,
on a très peu d'emprise sur ce qui se passe.
Mais je pense que ce que ça souligne, c'est aussi positif.
Parce qu'avant ChatGPT il y avait Chat Grande-Soeur,
ou il y en avait qui avaient des parents ou des profs particuliers,
et beaucoup d'enfants pauvres n'avaient pas ces choses-là.
Les plus grandes inégalités dans notre système scolaire
se forment en dehors de l'école.
Ça a lieu quand on donne des devoirs. Toi ou moi, on peut aider nos enfants.
Ou bien, on pourrait peut-être demander à un membre de la famille de le faire,
ou embaucher un prof particulier.
Beaucoup de familles n'en ont pas les moyens.
C'est là que les inégalités se forment.
Si on peut en faire plus à l'école, c'est mieux.
RISQUES ET DÉFIS
COMMENT L'IA PEUT-ELLE AIDER À GARANTIR L'ACCÈS ÉGAL À L'ÉDUCATION ?
Quand on réfléchit à l'IA et l'équité, deux choses presque contraires se passent.
D'un côté, l'IA abolit un écart d'équité
en ce qu'elle permet à chaque élève y ayant accès
d'avoir un professeur particulier personnalisé à bas prix.
Ils peuvent faire plein de choses qui, auparavant,
demandaient, en gros, plus d'argent.
L'IA donne, plus ou moins, un superpouvoir à quiconque y a accès.
D'un autre côté,
un élève sans accès à internet, qui n'a pas d'appareil,
que ce soit un téléphone ou un ordinateur,
est désormais en fait encore plus en retard,
parce que l'écart de ne pas disposer d'un ordinateur
est devenu plus coûteux qu'il ne l'était avant,
car voilà encore un superpouvoir que cette personne n'aura pas.
RISQUES ET DÉFIS
COMMENT PEUT-ON MITIGER DISCRIMINATION, SOUCI DE VIE PRIVÉE, ET D'AUTRES DÉFIS ?
Dans l'ensemble, les technologies d'IA
peuvent donc avoir des forces et avantages,
mais aussi des risques et inconvénients.
Elles font des erreurs, peuvent générer de la désinformation.
Elles peuvent avoir des partis pris,
qu'ils soient politiques, raciaux, ou de genres.
On pourrait l'amener à créer du contenu dangereux.
Il y a tout un tas de pièges potentiels.
Et cela fait partie de la raison pour laquelle beaucoup d'écoles
et d'enseignants ont mis les freins,
pour ne pas se précipiter trop vite là-dedans.
Mais il faut savoir qu'il n'y a pas d'outil unique
qui représente toute l'IA.
De multiples outils sont en train de sortir,
dont un certains nombre sont multi-usages, comme ChatGPT,
qui n'a même pas autorisé pour utilisation
par des élèves de moins de 18 ans.
Mais il y a des tas d'outils qui sont
en train d'être élaborés justement à des fins éducatives.
L'outil Khanmigo de la Khan Academy en est un excellent exemple.
Des outils qui sont tout particulièrement faits
pour protéger contre ces risques et inconvénients,
pour protéger la vie privée des élèves,
pour empêcher de générer de la désinformation,
des hallucinations, des biais ou du contenu dangereux.
Du coup, le travail le plus important dans l'enseignement de l'informatique,
ce à quoi il faut réfléchir, ce n'est pas de savoir
s'il faut proscrire ou permettre l'IA.
C'est de choisir quels outils IA sont prêts à une vocation éducative,
parce qu'ils s'occupent de ces inconvénients.
Je suis entièrement d'accord.
Et même concernant ces inconvénients très réels,
comme les biais, la désinformation, les erreurs, les hallucinations,
je fais quand même toujours remarquer
que comparé à ce qui est déjà là, et qui contient
aussi des biais et de la désinformation...
- L'internet ! - L'internet a tous ces problèmes.
Les autres êtres humains ont tous ces problèmes.
Et il manque souvent cette transparence de pouvoir vérifier ce qui a été dit,
ou quel biais il pourrait y avoir.
Donc d'une certaine façon, il ne s'agit que d'une extension de tout cela.
RISQUES ET DÉFIS
QU'EST-CE QUE KHANMIGO ? COMMENT ATTISE-T-IL LES CRAINTES
AUTOUR DE L'IA DANS L'ÉDUCATION ?
On travaillait sur une IA générative et avec les grands modèles de langage
dès mi-2022, à peu près.
Puis, on s'en rappelle tous,
fin-novembre, ChatGPT est sortit.
Et ça a fait fureur, parce qu'en chattant avec,
l'impression était juste un petit peu plus magique,
comme on s'en souvient tous.
Mais là, tout de suite, et avec raison, la communauté éducative
a dit, attendez, ce truc peut écrire des dissertations.
Et beaucoup d'élèves s'en sont sûrement rendu compte aussi,
que c'était un outil de triche.
Et moi ça m'inquiétait beaucoup,
je me disais, oui, on peut s'en servir pour tricher,
et ChatGPT n'avait pas été conçu pour l'éducation.
Donc en mars, quand on a lancé ce qu'on a appelé Khanmigo,
on a pu montrer que non seulement on peut mitiger ça en partie,
mais qu'on peut créer des IA génératives avec des barrières.
Tout ce qu'un élève fait peut-être surveillé par un enseignant.
On peut ajouter une autre IA qui surveille ce que l'élève fait avec tout ça,
donc s'ils font quoi que ce soit de louche,
que ce soit des comportements peu productifs, malsains, voir tricher,
elle peut directement alerter les parents ou l'enseignant.
Et en plus de ça, créer des façons pour que l'IA
ne fasse pas le travail pour nous, mais avec nous.
Si je demande à Khanmigo de faire mon devoir, elle ne le fera pas,
mais elle m'aidera.
Nous, on croit qu'à l'avenir,
il y aura certaines tâches
pour lesquels les enseignant diront oui,
utilisez n'importe quel outil qui vous plaît.
Ça se fait dans le monde du travail.
Parfois, on veut se servir de ces outils
pour rédiger en partie un texte ou nous aider à le relire,
ou élaborer une partie de ce qu'on fait.
Mais il y aura d'autres moments où un enseignant dira,
je dois être sûr que vous écrivez ça vous-mêmes.
Ce qu'on fait de notre côté, on essaie de créer ces outils
pour qu'un enseignant puisse donner un travail via l'IA,
l'IA puisse travailler avec l'élève, et revenir vers l'enseignant :
« On a travaillé ensemble, fait du remue-méninges, un plan,
« je lui ai fait un retour, voilà où il en est,
« et voilà ce que je pense de sa performance selon la grille. »
QUE PENSEZ-VOUS DES SECTEURS SCOLAIRES QUI INTERDISENT L'IA ?
Quand les enseignants pensent à l'IA générative,
la première chose qui leur saute à l'esprit,
souvent, c'est ChatGPT, à cause de sa popularité,
et parce que ça a été la première IA générative
« populaire » à faire fureur dans le monde.
Mais il faut savoir que presque n'importe quel outil dans la Tech
va avoir un élément d'IA générative intégré.
Et c'est important ça, parce que certaines écoles,
dès le début, ont proscrit ChatGPT, juste pour dire,
on peut arrêter ça en attendant de comprendre ?
Mais il faut savoir que Microsoft Word va avoir une IA générative
qui créera tout simplement des documents pour nous.
Powerpoint, ou Google Slides, ou Google Spreadsheets, ou Excel,
ils généreront des formules ou des diapositives.
Il y a même une appli qui s'appelle Gamma qui peut générer toute une présentation,
du début à la fin.
On lui donne un sujet, et elle vous donne un plan.
On révise le plan, et elle vous génère toute la présentation.
Il y a des outils de codage qui écrivent automatiquement du code.
Beaucoup de ces outils sont construits
avec la même technologie sous-jacente que ChatGPT,
les grands modèles de langage,
certes, mais il n'y a pas qu'un seul outil.
Ce sera impossible d'interdire cela en éducation,
parce qu'on n'est pas prêt de proscrire
l'utilisation de Microsoft Word ou Google Docs à l'école.
L'école doit se résoudre à comprendre comment elle peut adopter
ces technologies, qui vont être disponibles.
Il y aura des outils, comme Khanmigo, conçus spécialement pour l'éducation,
et il y aura des outils conçus plus généralement pour le travail.
Mais il va falloir que les écoles comprennent
que leurs élèves y auront accès, que cela leur plaise ou non.
L'IA ET LE RÔLE DES ENSEIGNANTS À L'AVENIR : QUEL IMPACT ?
Il y a beaucoup de questions qui circulent autour du fait de savoir
si l'IA va remplacer des métiers.
Il y aura peut-être des métiers qui seront entièrement remplacés,
mais en ce qui concerne l'enseignement, je suis assez certain
qu'on ne va pas avoir moins besoin d'enseignants.
À l'échelle mondiale, il y a une pénurie énorme d'enseignants.
Si l'IA peut simplement permettre
de rendre le métier d'enseignant plus facile,
en réduire un peu la pénibilité,
et faciliter un apprentissage plus personnalisé,
on en arrivera peut-être à un point où on n'aura plus un manque d'enseignants.
On n'a pas à s'inquiéter d'une perte d'emploi pour les enseignants
avec une pénurie si importante.
Ce que je crois que l'IA va faire,
c'est permettre un apprentissage plus personnalisé,
moins de travail chargé pour l'enseignant,
et plus d'accompagnement et de facilitation
pour ces enfants qui ont un blocage, ou qui ont du mal avec quelque chose,
ou ont besoin d'un peu de motivation, ou quoi.
Là où les enseignants passent autant de leur journée
à faire des choses qui n'ont pas directement à voir avec ces élèves,
l'IA devrait nous aider à parvenir à un monde
où les enseignants passent plus de temps individuellement avec leurs élèves.
Donc là, on ne parle pas d'une perte d'emploi pour les enseignants,
mais plutôt de leur donner les moyens
de faire le travail qu'ils se sont lancés dans ce domaine pour faire.
Je suis tout à fait d'accord.
Quand je pense aux emplois qui sont les plus sains et saufs,
dans un monde d'IA générative,
tout ce qui à trait au rapport humain,
à la mise en valeur, au fait d'être un chef d'orchestre, presque,
pour d'autres êtres humains,
je pense que ces métiers vont être dans une très bonne position.
Et, comme tu le dis, l'IA générative va rendre ces métiers
beaucoup plus viable.
Si on a une pénurie, c'est parce qu'il y a tellement de burnout chez les enseignants.
Si on diminue le fardeau administratif des enseignants,
et leur donne les moyens de mieux soutenir leurs élèves individuellement,
ils prendront plus de plaisir dans leur travail.
Ce que je dis à beaucoup d'enseignants,
c'est : Imaginez si, soudain, le ministère de l'éducation
disait : Bonne nouvelle, tout le monde !
On a trouvé le budget pour que vous ayez tous cinq aides-enseignant chacun.
Ils seront là pour faire ce dont vous avez besoin :
vous aider à planifier les leçons, à noter les devoirs,
à travailler avec les élèves, répondre aux questions...
Ils rendront comptes à vous, et ils feront ce que vous voulez.
N'importe quel enseignant fêterait ça, je crois !
Et c'est ce qui est sur le point de se passer.
RISQUES ET DÉFIS
QUEL IMPACT L'IA A-T-ELLE SUR LES DIFFÉRENTS SECTEURS ?
Elle va certainement toucher tous les secteurs,
et toutes leurs parties.
Je voudrais mettre au clair, et beaucoup de gens se mettent à la faire,
la différence entre un métier et une tâche.
Je crois qu'elle permettra à beaucoup de gens
d'effectuer plus de tâches plus efficacement,
mais dans beaucoup de cas,
elle ne vas pas remplacer des métiers à part entière.
Dans plus ou moins tous les métiers où il y a un travail de rédaction,
je crois que la productivité sera améliorée d'au moins x2,
probablement plus.
N'importe quel métier où il faut faire des présentations,
faire n'importe quelle création.
Je dirais n'importe quel métier qui demande un travail sur ordinateur,
de quelque manière que ce soit,
va se voir être non pas remplacé par l'IA, mais rendu plus facile par celle-ci.
Ce qui veut dire
que l'on écrive du code, qu'on examine des contrats,
qu'on écrive ou vérifie des brevets,
qu'on fasse du marketing, qu'on publie sur les réseaux sociaux,
qu'on crée des tableurs,
qu'on se serve de ceux-ci pour analyser des données,
tout, du marketing aux ventes et à la comptabilité,
tout,
l'IA ne va pas remplacer votre travail,
mais elle le rendra plus facile.
Parce que certaines tâches répétitives deviendront complètement automatisées,
certaines tâches où on peut avoir des pannes d'inspiration,
l'IA rédigera peut-être un brouillon pour vous,
ou bien vous aidera ou proposera des corrections pour,
en gros, réduire le temps qu'on doit passer dessus.
Une chose qui est importante, c'est quand on pense à à quel point
tout le travail numérique va être impacté par l'IA,
c'est de reconnaître à quel point il est primordial
que notre système éducatif enseigne aux élèves
de quoi il s'agit, comment s'en servir,
comment ça marche, et quels sont les risques,
quelles sont ses forces et ses faiblesses.
Actuellement, la plupart des adultes appréhendent ça
comme une espèce d'outil magique,
genre, ah, ça vient de sortir, c'est magique.
Mais il faut vraiment en comprendre l'étayage,
c'est à dire, qu'est-ce qu'un grand modèle de langage,
se rendre compte qu'elle utilise des statistiques
pour générer ses pensées,
se rendre compte que c'est pour cela qu'elle est capable de faire des erreurs,
et reconnaître qu'elle a été formée sur des données,
donc que les données qu'elle a utilisé pour faire ce qu'elle crée
pourraient être biaisées, ou avoir des trous dans les données,
ce genre de chose.
Il est important que les élèves,
alors qu'ils se préparent au monde du travail de l'avenir,
sachent comment la technologie dont ils vont se servir
dans leurs futurs emplois fonctionne vraiment.
COMMENT L'IA PEUT AIDER LES ENSEIGNANTS À GÉRER LES TÂCHES ADMINISTRATIVES
ET AMÉLIORER L'EFFICACITÉ ?
Beaucoup de gens qui ne sont pas enseignants ne le savent pas,
mais tous les enseignants le savent :
ils passent presque la moitié de leur temps
à noter des devoirs, évaluer les progrès, générer des plans de cours...
- Et... - Pas en classe avec leurs élèves.
Ça se fait peut-être en classe, mais sans contact avec les élèves.
Sans parler de tous les problèmes
autour du fait que dans une salle de classe type,
on aura peut-être 3, 4, 5 niveaux de classes différents,
donc il faut répondre à différents besoins.
Mais nous, on pense que l'IA générative,
ce sera un atout énorme pour les enseignants.
Presque tout le reste de la Tech éducative,
même si beaucoup de ce qu'on a fait, chez Khan Academy par exemple,
peut être de grande valeur en classe,
mais les enseignants se disent : « Pas encore un truc à apprendre !
« Je suis déjà débordé. »
Mais ce qui est génial avec l'IA générative,
c'est que ces 10, 15, 20 heures par semaine
où les enseignants font des plans de cours, évaluent les progrès,
des grilles d'évaluation, notent les devoirs, etc.,
ces heures seront peut-être réduites dans les années qui viennent
de 15-20 heures à seulement quelques heures par semaine.
Ce qui va économiser beaucoup de temps et d'énergie
pour les enseignants qui veulent récupérer
parce qu'ils sont surmenés,
et leur en laissera plus pour leurs élèves.
Et puis, elle les aidera
à faire plus d'enseignement individualisé,
elle les soutiendra en tant qu'aide-enseignante,
soutiendra les élèves comme tutrice ou aide-enseignante en classe,
permettant de mieux personnaliser les choses pour les élèves.
Oui, certains de ces éléments sont déjà disponibles,
et beaucoup seront intégrés aux outils qu'utilisent déjà les enseignants
pour faciliter la notation, ou la création de grilles d'évaluations,
voir même tester un travail avec une grille d'évaluation,
chose que l'IA peut maintenant faire.
Donc, beaucoup d'outils vont intégrer ces éléments
pour rendre la vie plus facile aux enseignants.
PERSPECTIVES D'AVENIR
QUELLES COMPÉTENCES ENSEIGNER AUX ÉLÈVES AVEC LA MONTÉE EN FLÈCHE DE L'IA ?
Même avant ChatGPT et l'IA générative, les gens disaient :
« Le monde change si vite, que faut-il apprendre aux enfants ? »
Et ils sont souvent surpris quand je dis
qu'en fait, c'est les mêmes compétences classiques.
Si on apprend à écrire vraiment bien,
si on une bonne base de connaissances
en éducation civique, en éducation financière,
si on sait bien se servir d'outils,
qui seront de plus en plus souvent technologiques,
si on a un bon esprit critique,
au moins un niveau d'algèbre de base
et une connaissance des statistiques,
on va avoir un fort potentiel à n'importe quelle époque de l'histoire,
et je crois que ce sera d'autant plus vrai
au cours de cette révolution de l'IA générative.
Beaucoup de gens disent, l'IA peut rédiger les dissertations maintenant,
et résoudre les problèmes de maths.
Mais si on considère que
les élèves de l'avenir vont avoir à gérer l'IA générative.
Si quelqu'un va être rédacteur en chef d'un journal,
va devoir gérer des auteurs,
faut-ils qu'ils sachent écrire ?
Non seulement oui, mais ils doivent savoir écrire encore mieux,
parce qu'ils vont diriger d'autres personnes, les relire.
L'IA, ce n'est pas un laissez-passer
pour que personne n'ai plus à apprendre ces choses.
Pour ceux qui veulent faire partie de l'économie du savoir,
et avoir des carrières bien placées,
ils doivent se hisser au-dessus de l'IA générative,
et savoir la diriger.
Donc non seulement comprendre les outils,
mais aussi comprendre les compétences sous-jacentes dont l'IA se sert
mieux que l'IA elle-même.
Si je pense aux compétences qui vont être les plus utiles à l'avenir,
c'est celles dont tu as parlées :
esprit critique, résolution de problèmes, lire et écrire.
Je crois aussi que les compétences numériques,
savoir utiliser les outils numériques,
mais aussi comprendre comment ils fonctionnent,
seront de plus en plus importantes dans le monde du travail.
On me demande aussi tout le temps,
comme je dirige Code.org,
si les métiers du codage vont disparaître
puisque l'IA peut écrire du code maintenant.
C'est très semblable à l'écriture.
L'IA peut écrire des dissertations.
Va-t-on arrêter d'enseigner l'écriture pour autant ?
Personne ne se pose la question de savoir si on devrait
arrêter d'apprendre à écrire aux gens.
Parce qu'écrire, c'est communiquer.
Pour cette même raison, on ne devrait pas arrêter d'enseigner à coder.
Comme tu l'as dit, la personne qui sait coder
vient d'obtenir un superpouvoir,
parce qu'elle peut diriger une équipe de codeurs,
qui sont en fait des IA.
Tout comme la personne qui sait écrire
vient d'obtenir un nouveau superpouvoir,
parce qu'elle a maintenant une équipe d'auteurs IA.
Tout à fait. Peut-être qu'on pourra créer des prototypes d'applis
sans savoir coder,
mais on ne pourra pas créer une véritable appli qu'on peut lancer,
parce qu'on ne connaîtra pas tous les cas limitrophes,
les vulnérabilités,
les défauts de performance qu'il pourrait y avoir.
Il faut savoir coder.
PERSPECTIVES : OÙ SERA L'IA DANS 5 ANS ?
On est dans un moment actuellement à cause de ChatGPT
et des grands modèles de langage, où on s'imagine tous que l'IA,
ça va être surtout un truc avec lequel on discute.
Je pense que beaucoup se disent,
on pourrait activer la conversion parole en texte et texte en parole
et se mettre à parler avec, comme on le ferait avec Siri ou Alexa.
Mais ce qu'on commence à voir, c'est des technologies où
les grands modèles de langage,
même s'il s'agit de modèles de langage,
peuvent aussi comprendre l'écriture,
et générer des images.
Donc ces dimensions différentes de l'IA générative
se mettent à converger.
Ce qui va être très intéressant dans les années qui viennent,
probablement dans les 3 à 5 ans,
c'est qu'on va avoir des IA qui vont pouvoir comprendre
l'écriture des élèves,
pouvoir leur parler,
pouvoir écouter les conversations,
et pouvoir faire des remarques perspicaces sur celles-ci.
Donc, c'est un moment très intéressant
où l'interface de chat classique qu'on connaît tous de ChatGPT ne sera
peut-être qu'un tremplin vers quelque chose de bien plus riche.
À combien de temps penses-tu qu'on soit d'un moment où un tuteur IA,
ce soit quelque chose que l'on peut voir,
et auquel on peut parler, et qui peut nous répondre.
Je crois que dès 2025-26, on pourra avoir des visioconférences
avec des tuteurs IA.
Et ils seront assez attentionnés, se rappelleront de vous,
pourront vous éclairer sur vous-même.
L'autre tendance que l'IA a déjà presque survoltée,
d'une certaine manière,
mais qu'Apple est en train de sortir,
c'est les casques de réalité virtuelle.
Mais je crois que ça va mettre un peu plus de temps
à devenir mainstream,
là on parle plus de 5 à 10 ans.
Mais oui, dans 10 ans, je pourrais imaginer
qu'on aurait l'impression d'être dans la même pièce qu'une IA,
en mettant ses lunettes.
Mais on va pouvoir parler sur Zoom avec une IA dans les 3 ans.
Pour la réalité virtuelle, je ne sais pas trop,
à cause du poids sur la tête.
Mais les visioconférences avec une IA,
avoir un professeur particulier à l'aspect humain,
je suis d'accord, c'est pour dans vers 5 ans.
Et tout le monde qui est dans l'éducation
devrait réfléchir à ce à quoi le monde ressemblera
quand tout élève avec un ordinateur et accès à internet
pourra avoir un professeur particulier.
C'est une très belle histoire
du point de vue de l'équité, parce qu'actuellement,
seules les familles les plus aisées
peuvent se permettre des profs particuliers,
et maintenant, ça va être disponible non seulement sous forme de chat,
mais même oralement.
PERSPECTIVES : DERNIÈRES REMARQUES
Prenons un enseignant pour qui c'est nouveau,
ce monde de l'IA générative.
D'abord, je leur dirais de respirer, d'être tranquille.
Même si on a l'impression que le monde va très vite,
rien que le fait d'y penser,
ça veut dire qu'on est encore en avance.
À la pointe des choses.
Il n'y a pas de quoi s'inquiéter.
Surtout si on a quelques cycles devant soi,
disons pendant l'été ou les vacances,
on peut s'amuser un peu avec ces outils.
On pourrait prendre quelque chose comme ChatGPT
et probablement se le rendre utile tout de suite.
Lui dire, aide-moi à planifier un cours,
à faire une grille d'évaluation.
Ou utiliser Khanmigo, qui a des invites et des couches spécialement conçues,
qui intègrent les bonnes pratiques concernant
comment faire une grille d'évaluation,
ou planifier un cours.
On a des activités pour enseignants
permettant de réviser leurs connaissances avant de commencer un cours.
Il peut aider à créer des contrôles,
plans de cours, grilles d'évaluation, et objectifs d'apprentissage.
Et il y a des tas d'activités pour les élèves.
Il y en a des classiques : fais-moi un cours de sciences,
ou de lettres.
Mais on peut aussi discuter avec George Washington.
Ou disons qu'on va ou qu'on vient de lire
le début de Gatsby le Magnifique...
Les enfants, aujourd'hui on a un invité spécial : Jay Gatsby lui-même !
Ce n'est pas de la science fiction.
On dirait, mais ça peut se faire sur Khanmigo actuellement.
Et les enseignants peuvent se mettre à le tester dès tout de suite.
On pourrait aussi demander à l'IA
de nous donner une manière originale d'enseigner un sujet,
si on enseigne une chose de telle manière mais qu'on veut changer un peu.
Mettre : « Comment enseigner de manière originale »
et puis renseigner un sujet
et elle vous donnera des idées
auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé.
C'est un très bon outil pour faire du remue-méninges.
D'ailleurs, à ce sujet, l'une de nos activités les plus utilisées
par les enseignants, c'est « Créer une accroche-leçon »,
ce qui est exactement ça.
Une accroche-leçon ?
Oui, pour susciter l'enthousiasme.
Et l'originalité de l'IA nous a surpris.
Et il ne s'agit pas de remettre le plan créatif à l'IA.
Si on a deux personnes créatives dans une pièce,
ça ne rend pas l'une moins créative,
ça les rend plus créatifs.
On va vu des enseignants improviser sur l'IA,
du genre, et si on fait ça, puis l'IA dit, et si on fait ça,
et ça va en s'améliorant,
jusqu'à un point où ils ne seraient pas arrivés tous seuls.
On parle beaucoup des risques de l'IA dans l'éducation.
Moi, je crois que le plus gros risque, c'est de ne rien faire.
C'est de dire : on va continuer à tout enseigner
exactement de la même manière.
L'approche un peu tête-dans-le-sable
d'espérer que ces technologies vont s'en aller
ou d'empêcher son utilisation en salle de classe.
Le plus gros risque, c'est d'enseigner exactement les même sujets
exactement de la même manière.
La vraie occasion, avec l'IA,
c'est que le métier d'enseigner peut devenir plus facile,
le travail pour apprendre peut devenir plus accrocheur et plus personnalisé,
et tout simplement plus original.
Et peut-être qu'il y a de vieilles choses qu'on n'a plus besoin d'enseigner,
et qu'il y a de nouvelles compétences à apprendre.
Ils peuvent apprendre à créer avec l'IA et développer des superpouvoirs,
que les enfants du dernier siècle n'avaient pas.
Eh bien, il y a vraiment beaucoup de potentiel pour l'IA dans l'éducation.
Dans la prochaine séance de cette série d'apprentissage pro,
on approfondira ce qu'on sait sur l'IA
en examinant ce qu'est l'IA,
et comment les enseignants peuvent s'en servir pour faire des tâches comme :
planifier des cours,
créer des resources pour la classe
et gagner du temps sur les tâches administratives.
Si vous êtes enseignant et que vous avez sans cesse l'impression
de ne pas avoir assez de temps en une journée,
vous n'aurez pas envie de rater la deuxième séance :
Démystifier l'IA pour les enseignants.
En attendant, n'oubliez pas d'aller jeter un œil
sur nos deux nouvelles vidéos éducatives.
L'une d'entre elles porte sur les Chatbots et les grands modèles de langage.
L'autre répond à des questions telles que :
L'IA est-elle vraiment dotée de créativité et d'imagination ?
Ces vidéos sont un excellent moyen
pour en apprendre plus en tant qu'enseignant ou en tant qu'élève
sur l'IA générative et comment ça marche.
Rendez-vous sur le site web des Bases de l'IA pour Enseignants
en renseignant : code.org/ai101 dans la barre de navigation
pour visionner ces vidéos et retrouver d'autres resources
créées par Code.org, ETS, ISTE, et Khan Academy.
Merci de vous être joints à nous, et à très bientôt pour la deuxième séance.