0:00:00.760,0:00:02.520
我想嘗試一個新東西，

0:00:03.200,0:00:04.736
諸位如果可以的話，

0:00:04.760,0:00:05.960
請站起來。

0:00:08.480,0:00:11.600
好的，現在我將提到一些名字，

0:00:12.080,0:00:14.456
如果你聽到一個[br]你完全不知道的名字，

0:00:14.480,0:00:16.335
你對這個人一無所知，

0:00:16.360,0:00:17.870
請坐下

0:00:17.870,0:00:19.480
並一直坐著。

0:00:20.240,0:00:24.086
最後一位站著的人，[br]我們將看看他究竟都知道什麼，好麼？

0:00:24.086,0:00:25.456
（笑聲）

0:00:25.480,0:00:26.680
好，

0:00:27.160,0:00:28.360
艾瑞克．加納。

0:00:30.480,0:00:31.760
麥克．布朗。

0:00:35.160,0:00:36.520
塔米爾．萊斯。

0:00:39.760,0:00:40.960
佛萊迪．革雷。

0:00:44.240,0:00:46.136
還站著的人們，

0:00:46.160,0:00:48.256
我想請你們環顧一下四周，

0:00:48.280,0:00:52.280
我看還有超過半數的人還站著，

0:00:52.920,0:00:54.120
那讓我們繼續。

0:00:55.640,0:00:57.000
米歇爾．庫瑟。

0:01:03.720,0:01:05.640
特妮莎．安德森。

0:01:10.400,0:01:11.640
奧拉．羅瑟。

0:01:15.560,0:01:16.800
梅根．哈克蒂。

0:01:18.760,0:01:20.216
我們再來看看，

0:01:20.240,0:01:23.256
還有四位站著，

0:01:23.280,0:01:25.976
但我不會給你們難堪。

0:01:26.000,0:01:29.806
我只是想使這件事清晰可辨，[br]現在你們可以坐下了。

0:01:29.806,0:01:31.280
（笑聲）

0:01:32.560,0:01:35.776
所以認出了第一組名字的你們[br]一定注意到了

0:01:35.800,0:01:39.230
這些人就是在過去的兩年內，

0:01:39.230,0:01:41.920
被警察殺死的非裔美國人。

0:01:43.160,0:01:44.416
然而你們可能不知道的是，

0:01:44.440,0:01:49.856
另一組名字也都是非裔美國人

0:01:49.880,0:01:54.680
同樣在過去的兩年內被殺害。

0:01:55.680,0:01:59.130
你知道的名字和你不知道的名字

0:01:59.130,0:02:01.540
唯一的差別是：

0:02:02.320,0:02:03.520
性別。

0:02:04.720,0:02:07.770
我想首先說明，[br]

0:02:07.770,0:02:12.150
在場的觀眾並沒有任何個體特徵，

0:02:12.150,0:02:16.176
可用來解釋我們剛剛[br]所看到的認知偏差，

0:02:16.200,0:02:20.696
我在全國境內做這樣的[br]小調查已有十多次了，

0:02:20.720,0:02:23.296
我在女權組織裡做過，

0:02:23.320,0:02:25.456
我在民權團體裡做過，

0:02:25.480,0:02:28.456
我給教授們做過，學生們做過。

0:02:28.480,0:02:32.736
我給心理學家和社會學家做過。

0:02:32.760,0:02:36.256
我甚至也給國會革新派做過。

0:02:36.280,0:02:37.570
無論在哪裡，

0:02:37.570,0:02:42.496
人們對於警察[br]施加在黑人女性身上的暴力

0:02:42.520,0:02:44.520
都鮮有所知。

0:02:45.600,0:02:49.176
這讓人驚奇，不是麼？[br]這樣的情形。

0:02:49.200,0:02:51.216
這牽扯到兩個問題。

0:02:51.240,0:02:54.336
警察對於非裔美國人的暴力，

0:02:54.360,0:02:56.416
和警察對女性的暴力，

0:02:56.440,0:02:59.400
這是最近非常熱門的話題。

0:03:00.120,0:03:06.096
但當我們思考，[br]誰被這些問題所牽涉，

0:03:06.120,0:03:09.616
誰是這些問題的受害者時，

0:03:09.640,0:03:13.170
沒有人記起這些非裔女性的名字。

0:03:13.680,0:03:16.416
溝通專家告訴我們，

0:03:16.440,0:03:20.896
當事實與既定的認知框架不符時，

0:03:20.920,0:03:24.510
人們很難將新的知識

0:03:24.510,0:03:28.990
融入他們對於問題的思考模式當中。

0:03:29.040,0:03:32.336
這些女性的名字[br]從我們的意識中黯然溜走，

0:03:32.360,0:03:35.776
是因為我們沒有這個認知框架，

0:03:35.800,0:03:38.096
我們缺少一個記憶點，

0:03:38.120,0:03:41.370
一個將她們融入我們[br]認識框架的切入點。

0:03:41.480,0:03:42.840
結果就是，

0:03:43.720,0:03:45.440
記者不會重點強調她們，

0:03:46.320,0:03:49.376
政策制定者不會去考慮她們，

0:03:49.400,0:03:54.800
沒有政客被強制要求[br]或被鼓勵去和她們溝通。

0:03:55.800,0:03:57.416
現在，你可能會問，

0:03:57.440,0:03:59.016
為什麼一個認知框架如此重要？

0:03:59.040,0:04:00.856
我想說，歸根結底，

0:04:00.880,0:04:06.190
一個同時涉及黑人及女性的話題，

0:04:06.200,0:04:10.256
難道不是必然會牽扯到黑人中的女性

0:04:10.280,0:04:13.050
和女性中的黑人麼？

0:04:13.520,0:04:18.776
簡單的答案是，可以靠[br]涓滴效應來達到社會公正，

0:04:18.800,0:04:21.800
但大多數時候這都行不通。

0:04:22.280,0:04:24.776
當缺乏一個認知框架使我們看到

0:04:24.800,0:04:29.536
社會問題如何影響某特定群體時，

0:04:29.560,0:04:32.776
在人們嘗試得到權益平等的運動中，

0:04:32.800,0:04:36.240
許多人會失敗，孤立無援。

0:04:37.360,0:04:41.280
但事情本不至於此。

0:04:42.080,0:04:47.216
許多年前，我開始用[br]「交叉性」這個名詞

0:04:47.240,0:04:51.336
來指代這樣的問題：[br]有關社會正義的問題

0:04:51.360,0:04:53.256
如種族和性別歧視的問題

0:04:53.280,0:04:55.990
其內在往往是交叉重疊的。

0:04:56.000,0:05:00.040
並且產生了多重的不公現象。

0:05:01.240,0:05:06.416
提出交叉性的緣由，

0:05:06.440,0:05:11.400
是我遇到了一位叫[br]艾瑪．蒂格拉福瑞的女人。

0:05:12.240,0:05:16.056
艾瑪．蒂格拉福瑞[br]是一位非裔美國女性，

0:05:16.080,0:05:18.776
她是一位有工作的妻子兼母親。

0:05:18.800,0:05:24.216
事實上，我是在法律意見書上[br]讀到她的名字的，

0:05:24.240,0:05:28.376
由一位駁回了艾瑪

0:05:28.400,0:05:30.496
對於種族和性別歧視[br]訴訟的法官所寫的。

0:05:30.520,0:05:34.720
這樁訴訟的被告是一個汽車製造廠。

0:05:35.440,0:05:39.176
艾瑪就如同許多非裔美國婦女一樣，

0:05:39.200,0:05:42.976
嘗試為她的家人和其他人[br]尋求更好的就業機會。

0:05:43.000,0:05:47.416
她希望為她的孩子和家庭[br]創造一個更好的生活。

0:05:47.440,0:05:49.656
但是她應徵了一個工作，

0:05:49.680,0:05:51.376
卻沒有被雇用。

0:05:51.400,0:05:55.040
她相信她沒有被雇用的原因是[br]因為她是一位黑人婦女。

0:05:55.800,0:06:00.416
這位法官駁回了艾瑪的訴訟，

0:06:00.440,0:06:03.016
而他駁回這個訴訟的理由是

0:06:03.040,0:06:07.376
那個雇主有雇用非裔美國人，

0:06:07.400,0:06:09.760
也有雇用婦女。

0:06:11.360,0:06:15.416
雖然這位法官不願意承認，[br]但問題的實質

0:06:15.440,0:06:18.616
正是艾瑪實際上所要說的事：

0:06:18.640,0:06:21.536
那些僱用非裔美國人的職位，

0:06:21.560,0:06:26.320
通常是工業性、維修的工作，[br]所僱用的都是男性。

0:06:27.320,0:06:29.216
而雇用了女性的職位，

0:06:29.240,0:06:32.856
通常是秘書性或服務台的工作，

0:06:32.880,0:06:34.080
所僱用的都是白人女性。

0:06:34.840,0:06:39.456
只有當那位法官[br]將這兩個問題放在一起看時，

0:06:39.480,0:06:43.136
他才能夠看到艾瑪所面對的

0:06:43.160,0:06:46.280
雙重歧視。

0:06:46.960,0:06:52.456
但是那位法官拒絕讓艾瑪[br]將這兩件事的前因後果放在一起

0:06:52.480,0:06:53.856
來敘述她的故事。

0:06:53.880,0:06:57.816
因為他相信，[br]如果他讓她如此做，

0:06:57.840,0:07:01.776
她會得到優惠待遇。

0:07:01.800,0:07:07.016
她會有雙重的優勢，

0:07:07.040,0:07:11.680
而非裔男性和白人婦女[br]只有一層優勢。

0:07:12.360,0:07:17.456
但是，當然，無論是[br]非裔男性及白人婦女

0:07:17.480,0:07:22.056
都無需將種族和性別歧視結合在一起

0:07:22.080,0:07:26.440
來向大家講述他們所經歷的歧視。

0:07:27.280,0:07:30.496
為什麼這不被當成是歧視？

0:07:30.520,0:07:34.656
當法律拒絕保護非裔女性這一群體，

0:07:34.680,0:07:38.776
只是因為她們受歧視的經歷[br]與非裔男性或白人女性並非一模一樣，

0:07:38.800,0:07:42.560
難道這不是真正的不公？

0:07:43.280,0:07:48.536
他們採取的不是拓寬認知框架，[br]把非裔美國婦女囊括進去，

0:07:48.560,0:07:52.840
而是將她們的案子[br]完全拒於法庭門外。

0:07:54.080,0:07:58.056
現在，作為一名學習[br]反歧視法律的學生，

0:07:58.080,0:07:59.536
作為一位女性主義者，

0:07:59.560,0:08:01.936
作為一位反種族歧視者，

0:08:01.960,0:08:05.176
我被這個案子大大撼動。

0:08:05.200,0:08:09.856
我感覺這就像是成倍的不公正。

0:08:09.880,0:08:11.976
首先，

0:08:12.000,0:08:14.840
黑人婦女不被允許在工廠工作。

0:08:15.520,0:08:19.616
第二，法院通過大大降低[br]其在法律中的重要性

0:08:19.640,0:08:23.000
加強了這種排擠。

0:08:23.480,0:08:27.430
除此之外，這個問題[br]並沒有一個屬於自己的名字。

0:08:27.600,0:08:31.096
我們都知道，[br]當一個問題沒有名字時，

0:08:31.120,0:08:32.376
你就看不到問題，

0:08:32.400,0:08:36.600
然後當你看不到有問題時，[br]你當然就無法解決那個問題。

0:08:38.159,0:08:40.775
許多年後，我漸漸認識到

0:08:40.799,0:08:46.400
艾瑪所面對的問題[br]是一個認知框架的問題。

0:08:47.160,0:08:49.096
法院採用看待性別歧視

0:08:49.120,0:08:54.096
或者種族歧視的框架[br]來看待這個問題，

0:08:54.120,0:08:57.040
而這是片面的，是扭曲的。

0:08:58.000,0:09:00.776
對我而言，我所面對的挑戰是

0:09:00.800,0:09:05.616
我能否試著找出一個[br]能指代這一問題的敘述，

0:09:05.640,0:09:10.336
一個可以讓我們看到[br]艾瑪的困境的視角，

0:09:10.360,0:09:16.296
一個可以讓我們得以將她[br]從法律漏洞裡拯救出來的視角，

0:09:16.320,0:09:19.600
以期使法官們看到她的故事。

0:09:21.000,0:09:22.896
我突然想到，

0:09:22.920,0:09:27.936
或許一個簡單的交叉點的類比

0:09:27.960,0:09:32.240
或許可以讓法官們[br]更能意識到艾瑪的困境。

0:09:32.840,0:09:37.696
所以如果我們仔細想想這個交叉點，[br]那麼匯集於這個交叉點的路就是

0:09:37.720,0:09:43.640
由各個種族和性別[br]所組成的勞動力構成的。

0:09:44.480,0:09:48.856
路上的交通工具就是僱傭政策

0:09:48.880,0:09:53.416
以及穿行在這些道路上的其他方式。

0:09:53.440,0:09:58.376
現在，因為艾瑪既是黑人又是女性，

0:09:58.400,0:10:03.080
她的位置正好位於兩條路的交叉點，

0:10:03.760,0:10:07.976
因此同時遭受到

0:10:08.000,0:10:11.960
公司的性別和種族的碰撞。

0:10:13.400,0:10:19.176
法律──法律就像是[br]來到現場的救護車，

0:10:19.200,0:10:22.616
它準備要治療艾瑪，但必須確認

0:10:22.640,0:10:27.256
她是在種族歧視[br]或性別歧視的路上受傷，

0:10:27.280,0:10:31.120
而不是在兩條路的交叉處。

0:10:31.920,0:10:37.176
如果你被多重力量傷害，

0:10:37.200,0:10:41.750
然後被迫放棄保護自己，[br]這個情形你會稱之為什麼？

0:10:41.750,0:10:44.360
我認為「交叉性」還不錯。

0:10:46.120,0:10:50.776
我接著得知非裔婦女，

0:10:50.800,0:10:52.736
像其他有色婦女，

0:10:52.760,0:10:56.816
像世界各地其他種社會邊緣的人，

0:10:56.840,0:11:00.816
身為交叉性的結果，

0:11:00.840,0:11:03.936
都面對種種困境和挑戰，

0:11:03.960,0:11:07.536
種族和性別的交叉歧視，

0:11:07.560,0:11:12.776
異性戀、變性者、仇外心理、[br]健常能力偏見主義的交叉歧視，

0:11:12.800,0:11:17.376
所有這些社會歧視聚集在一起

0:11:17.400,0:11:21.640
創造出有時是相當罕見的挑戰。

0:11:23.040,0:11:24.856
但是以同樣方式

0:11:24.880,0:11:26.440
交叉性

0:11:27.200,0:11:32.280
提高了我們對於[br]黑人婦女生活的認識，

0:11:33.280,0:11:35.450
它也暴露了

0:11:35.450,0:11:40.600
非裔美國女性死亡的悲劇情況。

0:11:42.240,0:11:44.960
警察對黑人婦女的暴力

0:11:46.120,0:11:47.320
是很真實的。

0:11:48.080,0:11:50.576
黑人婦女所面對的暴力的程度，

0:11:50.600,0:11:56.250
使得她們其中一些人[br]在遇到警察時沒有活下來

0:11:56.250,0:11:58.250
並不讓我們驚訝。

0:11:59.200,0:12:02.656
只有七歲的黑人女孩，

0:12:02.680,0:12:06.400
及 95 歲的曾祖母，

0:12:07.520,0:12:09.280
被警察殺死。

0:12:09.960,0:12:12.000
他們有的在家裡客廳被殺，

0:12:12.760,0:12:14.000
或在臥室裡被殺。

0:12:14.800,0:12:16.720
他們在車子裡被殺。

0:12:17.800,0:12:19.736
他們在街上被殺。

0:12:19.760,0:12:22.616
他們在他們的父母面前被殺，

0:12:22.640,0:12:25.440
他們在他們的孩子面前被殺。

0:12:26.120,0:12:27.800
他們有的被槍殺致死。

0:12:29.080,0:12:30.960
他們被踩死。

0:12:31.960,0:12:33.840
他們被窒息死亡。

0:12:34.560,0:12:37.496
他們被人處死。

0:12:37.520,0:12:40.000
他們被電擊死亡。

0:12:41.160,0:12:44.160
他們在呼救時被殺死。

0:12:45.560,0:12:48.656
他們獨處時被殺。

0:12:48.680,0:12:51.800
他們與其他人在一起時被殺。

0:12:52.880,0:12:56.520
他們因為是黑人而在購物時被殺，

0:12:56.520,0:12:59.340
因為是黑人而在開車時被殺，

0:12:59.400,0:13:02.520
因為是心智殘障黑人而被殺，

0:13:03.120,0:13:05.920
因為是有家庭糾紛的黑人而被殺。

0:13:07.200,0:13:11.080
他們甚至因為是[br]無家可歸的黑人而被殺。

0:13:12.200,0:13:14.816
他們因為是在講手機的黑人而被殺，

0:13:14.840,0:13:17.216
與朋友在笑，

0:13:17.240,0:13:20.296
坐在被盜竊的車裡，

0:13:20.320,0:13:23.936
在白宮前迴轉時被殺，

0:13:23.960,0:13:26.800
當時還有嬰兒在車上的後座。

0:13:28.040,0:13:29.840
為什麼我們不知道這些故事？

0:13:32.640,0:13:35.640
為什麼她們失去的生命，

0:13:36.440,0:13:40.010
沒有得到和他們兄弟的死亡

0:13:40.010,0:13:44.360
同樣的媒體關注和公眾抗議？

0:13:45.800,0:13:47.760
現在是該改變的時候了。

0:13:51.040,0:13:52.480
我們該如何做呢？

0:13:54.800,0:14:00.176
在 2014 年，非裔美國人[br]政策論壇開始要求

0:14:00.200,0:14:02.440
我們要「說出她們的名字」──

0:14:04.360,0:14:07.200
在集會時，在抗議時，

0:14:07.960,0:14:10.616
在會議裡，在開會時，

0:14:10.640,0:14:13.256
在任何地方

0:14:13.280,0:14:17.280
對黑人進行身體上的暴力[br]正在被討論。

0:14:18.800,0:14:21.456
但是只是說出她們的名字還不夠。

0:14:21.480,0:14:24.056
我們必須願意做更多。

0:14:24.080,0:14:27.296
我們必須願意作證，

0:14:27.320,0:14:29.260
為我們我們不願面對的

0:14:29.260,0:14:33.360
痛苦的現實作證，

0:14:33.360,0:14:39.880
為許多黑人婦女不得不面對的[br]日常暴力和侮辱作證，

0:14:39.880,0:14:42.246
橫跨顏色、

0:14:42.246,0:14:44.736
年齡、性別表現、

0:14:44.736,0:14:48.206
性取向和能力。

0:14:49.096,0:14:52.660
我們現在有機會──

0:14:52.660,0:14:57.060
記住我即將與你分享的一些圖像

0:14:57.060,0:14:59.676
可能會讓你難受──

0:14:59.676,0:15:04.600
對這種暴力的感同身受。

0:15:05.940,0:15:10.960
我們將要聽到[br]非凡的艾比．道布森的歌聲。

0:15:10.960,0:15:14.650
當我們和這些婦女坐在一起，

0:15:14.650,0:15:20.720
一些經歷過暴力的人[br]和一些沒有倖存的他們，

0:15:20.810,0:15:23.020
我們有機會

0:15:23.020,0:15:26.630
扭轉在這次演講開始時講過的事，

0:15:26.630,0:15:32.620
那時我們無法站立支持這些婦女，[br]因為我們不知道她們的名字。

0:15:33.540,0:15:37.330
所以在這個剪輯的結尾，[br]會有一個名單。

0:15:38.660,0:15:41.650
幾位女性的名字會被點出。

0:15:42.530,0:15:47.330
我希望如果你們可以，[br]讓我們來說出這些名字

0:15:47.330,0:15:49.926
盡你可能的大聲說，

0:15:49.926,0:15:52.916
隨機的、無序的。

0:15:52.916,0:15:56.376
讓我們創造一個盛大的共鳴

0:15:56.376,0:15:59.070
代表我們的意圖

0:15:59.440,0:16:01.660
來支持這些婦女，

0:16:02.320,0:16:05.640
與她們同坐，見證她們，

0:16:06.540,0:16:09.560
將她們帶回光明中。

0:16:16.030,0:16:23.180
（歌聲）說，

0:16:23.370,0:16:29.360
說出她的名字。

0:16:30.640,0:16:38.110
說，

0:16:38.110,0:16:42.306
說出她的名字。

0:16:42.306,0:16:43.600
（觀眾）雪莉！

0:16:43.740,0:16:45.676
（觀眾）肯納！

0:16:45.840,0:16:53.500
（唱）噢，[br]（觀眾念出名字）

0:16:53.680,0:17:02.660
說出她的名字。

0:17:02.660,0:17:09.760
說，

0:17:09.760,0:17:15.520
說出她的名字。

0:17:17.160,0:17:22.656
說出她的名字。

0:17:22.680,0:17:25.536
這所有的名字

0:17:25.560,0:17:33.090
我一無所知。

0:17:33.090,0:17:40.906
說出她的名字。[br]（念出各個名字）

0:17:40.960,0:17:48.266
我一無所知。

0:17:48.430,0:17:56.380
說出她的名字。

0:17:59.104,0:18:01.884
正如我一開始所說的，

0:18:01.884,0:18:04.700
如果我們看不到一個問題，

0:18:05.640,0:18:07.720
那麼我們就無法解決這個問題。

0:18:08.520,0:18:12.680
讓我們一起，共同來見證，

0:18:12.680,0:18:15.176
見證這些黑人女性失去的生命。

0:18:15.176,0:18:20.230
但現在我們要從哀悼和悲痛中走出，

0:18:20.230,0:18:23.236
我們要作出行動，作出改變。

0:18:24.136,0:18:26.760
這些是我們所能做的事。

0:18:27.200,0:18:29.440
一切都取決於我們。

0:18:30.730,0:18:32.800
謝謝在座的各位加入我們，

0:18:32.800,0:18:33.876
謝謝。

0:18:33.876,0:18:36.322
（掌聲）