0:00:01.317,0:00:03.809
Eu sou astrofísica.

0:00:03.833,0:00:06.888
Pesquiso explosões estelares no Universo,

0:00:07.603,0:00:09.113
mas tenho um defeito:

0:00:09.325,0:00:11.808
sou impaciente e me entedio facilmente.

0:00:12.356,0:00:15.552
Apesar de, como astrofísica,[br]ter a incrível oportunidade

0:00:15.576,0:00:17.508
de estudar todo o Universo,

0:00:17.532,0:00:20.880
a ideia de fazer somente isso, pra sempre,

0:00:20.904,0:00:23.495
faz com que eu me sinta presa e limitada.

0:00:24.762,0:00:28.676
E se os meus problemas[br]em manter a atenção e ficar entediada

0:00:28.700,0:00:30.182
não fossem um defeito?

0:00:30.206,0:00:32.873
E se eu pudesse transformá-los[br]em uma vantagem?

0:00:33.830,0:00:38.085
Uma astrofísica não pode tocar[br]ou interagir com as coisas que estuda.

0:00:38.085,0:00:42.014
Não tem como explodir uma estrela[br]para descobrir como e por que explodiu.

0:00:42.164,0:00:44.694
São apenas imagens e vídeos do céu.

0:00:45.339,0:00:47.560
Tudo o que sabemos sobre o Universo,

0:00:47.584,0:00:50.675
do Big Bang que originou[br]o espaço e o tempo,

0:00:50.699,0:00:53.493
até a formação e evolução[br]das estrelas e galáxias,

0:00:53.517,0:00:55.977
até a estrutura do nosso sistema solar,

0:00:56.001,0:00:58.801
descobrimos estudando imagens do céu.

0:01:00.006,0:01:03.958
E para estudar um sistema[br]tão complexo como o Universo,

0:01:03.982,0:01:08.687
os astrofísicos são especialistas[br]em extrair modelos e soluções simples

0:01:08.711,0:01:11.050
de conjuntos de dados longos e complexos.

0:01:11.705,0:01:14.130
E o que mais posso fazer[br]com esta habilidade?

0:01:16.030,0:01:20.125
E se virássemos a câmera para nós mesmos?

0:01:21.057,0:01:24.048
É exatamente o que fazemos[br]no Urban Observatory.

0:01:24.072,0:01:26.564
Greg Dobler, também astrofísico

0:01:26.588,0:01:27.755
e meu marido,

0:01:27.779,0:01:31.739
criou o primeiro observatório urbano[br]da Universidade de Nova York em 2013,

0:01:31.763,0:01:33.469
e me juntei a ele em 2015.

0:01:33.752,0:01:35.681
Aqui estão algumas coisas que fazemos.

0:01:36.196,0:01:38.466
Tiramos fotos da cidade à noite

0:01:38.490,0:01:41.419
e estudamos as luzes dela[br]como se fossem estrelas.

0:01:41.419,0:01:43.716
Estudando variações da luz[br]de acordo com o tempo

0:01:43.716,0:01:45.624
e a cor das luzes astronômicas

0:01:45.648,0:01:48.641
tenho uma perspectiva sobre a natureza[br]das estrelas explosivas.

0:01:48.934,0:01:51.204
Ao estudar as luzes da cidade[br]do mesmo modo,

0:01:51.228,0:01:55.814
podemos medir e prever quanta energia[br]a cidade precisa e consome

0:01:55.814,0:01:57.781
e ajudar a construir uma rede resiliente

0:01:57.805,0:02:01.104
que apoiará as necessidades[br]de ambientes urbanos em crescimento.

0:02:02.283,0:02:05.940
Nestas imagens diurnas,[br]capturamos plumas de poluição.

0:02:06.274,0:02:09.744
Na cidade de Nova York,[br]75% dos gases de efeito estufa

0:02:09.768,0:02:13.700
vêm de um edifício como este,[br]que queima óleo para seu aquecimento.

0:02:14.227,0:02:16.972
Podemos medir a poluição[br]com sensores de qualidade do ar.

0:02:16.972,0:02:20.738
Mas imaginem colocar um sensor[br]em cada prédio na cidade de Nova York

0:02:20.762,0:02:23.468
e ler dados de um milhão de monitores.

0:02:23.492,0:02:24.818
Imaginem o custo.

0:02:26.048,0:02:29.476
Com uma equipe de estudantes da UNY, [br]construímos um modelo matemático,

0:02:29.500,0:02:34.129
uma rede neural que pode detectar[br]e rastrear as plumas no céu da cidade.

0:02:34.627,0:02:36.109
Podemos classificá-las:

0:02:36.133,0:02:39.148
plumas de vapor inofensivo, [br]branco e evanescente;

0:02:39.172,0:02:42.688
fumaça poluente, escura e persistente;

0:02:42.712,0:02:46.471
e fornecer mapas da poluição[br]para os fiscais ambientais.

0:02:47.777,0:02:51.666
Este projeto interdisciplinar[br]criou soluções transformadoras.

0:02:53.942,0:02:56.819
Mas a metodologia de análise[br]de dados usada em astrofísica

0:02:56.819,0:02:59.070
pode ser aplicada[br]a qualquer conjunto de dados,

0:02:59.070,0:03:00.284
não apenas em imagens.

0:03:00.284,0:03:02.934
Fomos convidados a ajudar[br]um promotor da Califórnia

0:03:02.958,0:03:06.689
a entender os atrasos[br]judiciários na jurisdição dele.

0:03:06.779,0:03:09.506
Há pessoas em liberdade condicional [br]ou presas em cadeias,

0:03:09.530,0:03:12.141
em alguns casos esperando[br]pelo julgamento há anos.

0:03:12.165,0:03:14.603
Eles queriam saber[br]que tipo de casos se arrastavam,

0:03:14.623,0:03:17.617
e tinham um grande conjunto de dados [br]para exploração e análise,

0:03:17.617,0:03:19.193
mas não tinham a habilidade

0:03:19.217,0:03:21.765
ou os instrumentos[br]em seu escritório para fazer isso.

0:03:21.789,0:03:23.535
E é aí que entramos.

0:03:23.559,0:03:27.096
Trabalhei com minha colega, professora[br]de políticas públicas Angela Hawken,

0:03:27.096,0:03:30.466
e nossa equipe criou um painel visual

0:03:30.490,0:03:34.390
para que os promotores entendessem melhor [br]o processo de acusação.

0:03:34.997,0:03:37.926
Mas nós mesmos também analisamos os dados,

0:03:37.950,0:03:40.470
procurando ver se a duração do processo

0:03:40.494,0:03:43.684
sofria por desigualdade social [br]na jurisdição deles.

0:03:44.497,0:03:45.843
Fizemos isso usando métodos

0:03:45.843,0:03:48.906
que eu usaria para classificar[br]milhares de explosões estelares,

0:03:48.930,0:03:51.585
aplicado a milhares[br]de processos judiciais.

0:03:51.644,0:03:55.181
E fazendo isso, criamos um modelo[br]que pode servir para qualquer jurisdição

0:03:55.181,0:03:57.671
que esteja disposta[br]a explorar suas tendências.

0:03:57.855,0:04:01.101
Estas colaborações entre[br]especialistas da área e astrofísicos

0:04:01.125,0:04:03.180
criaram soluções transformadoras

0:04:03.204,0:04:05.844
para melhorar a qualidade[br]de vida das pessoas.

0:04:07.466,0:04:08.774
Mas é uma via de mão dupla.

0:04:08.774,0:04:11.477
Uso minha formação em astrofísica [br]para a ciência urbana

0:04:11.501,0:04:15.342
e levo o que aprendo sobre ciência urbana[br]de volta para a astrofísica.

0:04:15.930,0:04:17.782
Ecos de luz:

0:04:18.461,0:04:23.028
reflexos de explosões estelares [br]em poeira interestelar.

0:04:24.046,0:04:29.831
Nas imagens, estes reflexos aparecem [br]como brancos, evanescentes, móveis,

0:04:29.855,0:04:31.295
assim como plumas.

0:04:31.363,0:04:35.258
Estou adaptando os mesmos modelos[br]que detectam plumas em imagens urbanas

0:04:35.282,0:04:38.210
para detectar ecos de luz [br]em imagens celestes.

0:04:40.290,0:04:43.583
Ao explorar as coisas[br]que me interessam e me empolgam,

0:04:43.607,0:04:45.403
indo além do meu domínio,

0:04:45.427,0:04:48.303
transformei minha impaciência[br]em uma qualidade.

0:04:49.031,0:04:52.272
Nós, vocês, todos possuímos[br]perspectivas únicas

0:04:52.272,0:04:54.102
que podem gerar novas descobertas

0:04:54.102,0:04:58.285
e levar a soluções transformadoras,[br]inovadoras e inesperadas.

0:04:58.904,0:05:00.066
Obrigada.

0:05:00.080,0:05:01.968
(Aplausos)