1
00:00:01,317 --> 00:00:03,809
Ik ben een astrofysica.

2
00:00:03,833 --> 00:00:06,888
Ik onderzoek ontploffende sterren
in het universum.

3
00:00:07,603 --> 00:00:08,803
Maar ik heb een zwakte:

4
00:00:09,325 --> 00:00:11,808
ik ben rusteloos en ik verveel me snel.

5
00:00:12,356 --> 00:00:15,552
Hoewel ik als astrofysica
de geweldige kans heb

6
00:00:15,576 --> 00:00:17,508
om het hele universum te onderzoeken,

7
00:00:17,532 --> 00:00:20,880
geeft de gedachte om altijd
en uitsluitend datzelfde te doen,

8
00:00:20,904 --> 00:00:23,135
me een benauwd en beknot gevoel.

9
00:00:24,762 --> 00:00:28,676
Wat echter als mijn probleem
met concentratie en verveling

10
00:00:28,700 --> 00:00:30,182
geen zwakte hoeft te zijn?

11
00:00:30,206 --> 00:00:32,873
Wat als ik dit kan veranderen
in een voordeel?

12
00:00:33,830 --> 00:00:36,475
Een astrofysicus kan niet
in aanraking komen

13
00:00:36,499 --> 00:00:38,037
met dat wat ze bestudeert.

14
00:00:38,061 --> 00:00:41,774
Het waarom of hoe van een supernova
kunnen we niet in een lab bekijken.

15
00:00:42,164 --> 00:00:44,694
We hebben enkel foto's
en video's van de lucht.

16
00:00:45,339 --> 00:00:47,560
Alles wat we weten over het universum,

17
00:00:47,584 --> 00:00:50,675
van de Oerknal 
die ruimte en tijd creëerde,

18
00:00:50,699 --> 00:00:53,493
tot de vorming en evolutie
van sterren en sterrenstelsels,

19
00:00:53,517 --> 00:00:55,977
tot de structuur
van ons eigen zonnestelsel,

20
00:00:56,001 --> 00:00:58,801
hebben we ontdekt door foto's
van de lucht te bekijken.

21
00:01:00,006 --> 00:01:03,958
Om een systeem zo complex
als het gehele universum te bestuderen,

22
00:01:03,982 --> 00:01:08,687
zijn astrofysici experten in het afleiden
van eenvoudige modellen en oplossingen

23
00:01:08,711 --> 00:01:11,050
uit grote en complexe datasets.

24
00:01:11,705 --> 00:01:14,130
Wat kan ik nog doen met deze expertise?

25
00:01:16,030 --> 00:01:20,125
Wat als we de camera op onszelf richten?

26
00:01:21,057 --> 00:01:24,048
Dat is exact wat we doen
in het Urban Observatory.

27
00:01:24,072 --> 00:01:26,564
Greg Dobler, ook een astrofysicus

28
00:01:26,588 --> 00:01:27,755
en mijn echtgenoot,

29
00:01:27,779 --> 00:01:31,739
begon het eerste stedelijke observatorium
in New York University in 2013.

30
00:01:31,763 --> 00:01:33,319
Ik begon er in 2015.

31
00:01:33,752 --> 00:01:35,681
Dit zijn enkele dingen die we doen.

32
00:01:36,196 --> 00:01:38,466
We nemen 's nachts foto's van de stad

33
00:01:38,490 --> 00:01:41,079
en bestuderen stadslichten zoals sterren.

34
00:01:41,514 --> 00:01:45,648
Via temporele lichtverandering
en de kleur van astronomische lichten

35
00:01:45,648 --> 00:01:48,461
verwerf ik inzicht in de aard
van ontploffende sterren.

36
00:01:48,934 --> 00:01:51,204
Als we dit doen met stadsverlichting,

37
00:01:51,228 --> 00:01:55,910
kunnen we weten hoeveel energie
de stad nodig heeft en verbruikt

38
00:01:55,934 --> 00:01:57,781
om een flexibel rooster te bouwen

39
00:01:57,805 --> 00:02:01,104
dat de noden van groeiende stadsomgevingen
zal kunnen ondersteunen.

40
00:02:02,283 --> 00:02:05,640
In foto's die overdag gemaakt worden,
zien we pluimen van pollutie.

41
00:02:06,274 --> 00:02:09,744
Vijfenzeventig procent
van de broeikasgassen in New York City

42
00:02:09,768 --> 00:02:13,400
komt van een gebouw zoals dit,
dat olie verbrandt voor de warmte.

43
00:02:14,417 --> 00:02:16,872
Je kan vervuiling meten
met luchtkwaliteitssensoren.

44
00:02:16,896 --> 00:02:20,738
Beeld je echter in dat je een sensor zet
op elk gebouw in New York City,

45
00:02:20,762 --> 00:02:23,468
zodat je data inleest
van een miljoen monitoren.

46
00:02:23,492 --> 00:02:24,818
Denk aan de kosten.

47
00:02:26,048 --> 00:02:29,476
Met een team van NYU-studenten
bouwden we een wiskundig model,

48
00:02:29,500 --> 00:02:32,889
een neuraal netwerk dat deze pluimen
kan detecteren en volgen

49
00:02:32,913 --> 00:02:34,603
over de skyline van New York.

50
00:02:34,627 --> 00:02:36,109
We kunnen ze classificeren --

51
00:02:36,133 --> 00:02:39,148
onschadelijke stoompluimen,
wit en vergankelijk;

52
00:02:39,172 --> 00:02:42,688
vervuilende schoorstenen,
donker en hardnekkig --

53
00:02:42,712 --> 00:02:46,471
en voor beleidsmakers
de buurtvervuiling in kaart brengen.

54
00:02:47,777 --> 00:02:51,666
Dit interdisciplinaire project
creëerde transformationele oplossingen.

55
00:02:53,942 --> 00:02:56,855
De methodologieën
van data-analyse in de astrofysica

56
00:02:56,879 --> 00:02:58,840
zijn echter van nut voor allerhande data,

57
00:02:58,864 --> 00:03:00,014
niet enkel voor beelden.

58
00:03:00,450 --> 00:03:02,934
In Californië hielpen we
een officier van justitie

59
00:03:02,958 --> 00:03:06,379
de vertraging van rechtsvervolging
in zijn jurisdictie te begrijpen.

60
00:03:06,839 --> 00:03:09,506
Mensen zijn voorwaardelijk vrij
of zitten opgesloten

61
00:03:09,530 --> 00:03:12,141
en moeten hun proces soms jaren afwachten.

62
00:03:12,165 --> 00:03:14,609
Ze wilden weten welke zaken
bleven aanslepen

63
00:03:14,633 --> 00:03:17,757
en ze hadden een enorme dataset
om hiervoor te bestuderen,

64
00:03:17,781 --> 00:03:20,654
maar ze misten de expertise
en de instrumenten in hun kantoor

65
00:03:20,654 --> 00:03:21,765
om dit te kunnen.

66
00:03:21,789 --> 00:03:23,535
Daar konden wij bij helpen.

67
00:03:23,559 --> 00:03:26,956
Ik werkte met mijn collega,
professor in publiek beleid Angela Hawken,

68
00:03:26,980 --> 00:03:30,466
en ons team creëerde eerst
een visueel dashboard

69
00:03:30,490 --> 00:03:34,390
opdat justitieofficieren
het vervolgingsproces beter konden vatten.

70
00:03:34,997 --> 00:03:37,926
Wijzelf analyseerden ook hun data

71
00:03:37,950 --> 00:03:42,480
om te kijken of de duur van het proces
beïnvloed werd door sociale ongelijkheden

72
00:03:42,484 --> 00:03:43,684
in hun jurisdictie.

73
00:03:44,367 --> 00:03:45,909
Hiervoor hebben we methoden

74
00:03:45,933 --> 00:03:48,906
waarmee ik duizenden sterrenexplosies
geclassificeerd heb,

75
00:03:48,930 --> 00:03:51,585
toegepast op duizenden rechtszaken.

76
00:03:51,609 --> 00:03:55,641
Op deze manier maakten we een model
voor andere jurisdicties

77
00:03:55,641 --> 00:03:57,831
die hun vooroordelen willen onderzoeken.

78
00:03:57,855 --> 00:04:01,101
Deze samenwerkingen
tussen domeinexperten en astrofysici

79
00:04:01,125 --> 00:04:03,180
creëerden transformationele oplossingen

80
00:04:03,204 --> 00:04:05,604
om de levenskwaliteit
van mensen te verbeteren.

81
00:04:07,426 --> 00:04:08,910
Het werkt ook omgekeerd.

82
00:04:08,934 --> 00:04:11,627
Ik pas mijn astrofysica-kennis toe
op urbane wetenschap

83
00:04:11,631 --> 00:04:15,342
en neem wat ik daar leer,
weer mee naar de astrofysica.

84
00:04:15,930 --> 00:04:17,782
Licht weergalmt:

85
00:04:18,461 --> 00:04:23,028
de weerspiegeling van ontploffende sterren
in interstellair stof.

86
00:04:24,046 --> 00:04:29,831
Op onze beelden zien we die reflecties
als wit, vergankelijk, bewegend,

87
00:04:29,855 --> 00:04:31,005
net zoals pluimen.

88
00:04:31,363 --> 00:04:35,258
Dus pas ik de modellen aan
die pluimen in stadsbeelden detecteren,

89
00:04:35,282 --> 00:04:38,210
zodat ze lichtecho's opvangen
in beelden van de lucht.

90
00:04:40,290 --> 00:04:43,583
Door de dingen te onderzoeken
die me interesseren en opwinden,

91
00:04:43,607 --> 00:04:45,403
en buiten mijn domein te reiken,

92
00:04:45,427 --> 00:04:48,303
heb ik mijn rusteloosheid
omgevormd tot een voordeel.

93
00:04:49,031 --> 00:04:54,078
Wij, jullie, hebben allen een unieke kijk
die nieuw inzicht kan genereren

94
00:04:54,102 --> 00:04:58,285
en tot nieuwe, onverwachte,
transformationele oplossingen kan leiden.

95
00:04:58,944 --> 00:05:00,106
Bedankt.

96
00:05:00,130 --> 00:05:04,288
(Applaus)