0:00:01.317,0:00:03.809 Sono un'astrofisica. 0:00:03.809,0:00:06.864 Studio le esplosioni stellari[br]nell'universo. 0:00:07.603,0:00:08.803 Ma ho un difetto: 0:00:09.325,0:00:11.808 sono inquieta e mi annoio facilmente. 0:00:12.356,0:00:15.552 E sebbene come astrofisica[br]io abbia l'incredibile opportunità 0:00:15.552,0:00:17.484 di studiare l'intero universo, 0:00:17.532,0:00:20.880 l'idea di fare sempre e solo quello, 0:00:20.880,0:00:23.111 mi pone dei limiti[br]e mi fa sentire in gabbia. 0:00:24.762,0:00:28.663 E se invece i miei problemi con[br]la noia e il mantenere l'attenzione 0:00:28.663,0:00:30.282 non fossero un difetto, dopotutto? 0:00:30.282,0:00:32.849 E se potessi trasformarli in una risorsa? 0:00:33.854,0:00:37.969 Un astrofisico non può toccare [br]o interagire con le cose che studia. 0:00:37.969,0:00:40.327 Non può far esplodere[br]una stella in laboratorio 0:00:40.327,0:00:42.484 per capire perché e come è esplosa. 0:00:42.484,0:00:44.694 Solo foto e video del cielo. 0:00:45.339,0:00:47.560 La nostra conoscenza dell'universo, 0:00:47.584,0:00:50.469 dal Big Bang, che ha dato origine[br]allo spazio e al tempo, 0:00:50.469,0:00:53.493 dalla formazione ed evoluzione[br]delle stelle e delle galassie, 0:00:53.493,0:00:55.953 alla struttura del nostro sistema solare, 0:00:55.953,0:00:58.753 l'abbiamo ottenuta[br]studiando le immagini del cielo. 0:01:00.006,0:01:03.958 E per studiare un sistema complesso[br]come l'intero universo, 0:01:03.958,0:01:08.663 gli astrofisici sono diventati esperti[br]nell'estrarre modelli e soluzioni semplici 0:01:08.663,0:01:11.002 da sistemi di dati grandi e complessi. 0:01:11.705,0:01:14.130 Quindi cos'altro potrei fare[br]con questa competenza? 0:01:16.030,0:01:20.125 E se puntassimo [br]la fotocamera verso di noi? 0:01:21.057,0:01:24.048 È proprio ciò che facciamo [br]all'Urban Observatory. 0:01:24.072,0:01:26.564 Greg Dobler, anche lui astrofisico 0:01:26.588,0:01:27.755 e mio marito, 0:01:27.779,0:01:31.739 ha creato il primo osservatorio urbano[br]all'Università di New York nel 2013, 0:01:31.739,0:01:33.459 e io mi sono unita al team nel 2015. 0:01:33.752,0:01:35.901 Ecco alcune delle cose che facciamo. 0:01:36.196,0:01:38.466 Catturiamo immagini della città di notte 0:01:38.490,0:01:41.079 e le studiamo [br]come se fossero immagini di stelle. 0:01:41.514,0:01:43.526 Studiando come la luce cambia nel tempo 0:01:43.550,0:01:45.834 e il colore delle luci[br]da sorgenti astronomiche, 0:01:45.834,0:01:48.461 comprendiamo la natura[br]delle stelle che esplodono. 0:01:48.934,0:01:51.204 Studiando le luci urbane allo stesso modo, 0:01:51.204,0:01:55.934 possiamo misurare e prevedere[br]l'energia consumata e necessaria alla città 0:01:55.934,0:01:58.531 e aiutare a costruire[br]una rete elettrica robusta 0:01:58.531,0:02:01.784 in grado di sostenere le necessità[br]degli ambienti urbani in crescita. 0:02:02.283,0:02:05.640 In immagini diurne, [br]catturiamo sbuffi di gas inquinanti. 0:02:06.274,0:02:11.264 A New York il 75% dei gas dell'effetto[br]serra proviene da edifici come questo, 0:02:11.264,0:02:14.397 che bruciano olio combustibile[br]per il riscaldamento. 0:02:14.397,0:02:17.682 Si può misurare l'inquinamento[br]con rilevatori della qualità dell'aria. 0:02:17.682,0:02:20.858 Ma immaginate di mettere un sensore[br]su ogni edificio di New York, 0:02:20.858,0:02:23.728 e di dover leggere dati[br]provenienti da un milione di monitor. 0:02:23.728,0:02:24.818 Immaginate il costo. 0:02:26.048,0:02:29.566 Con un team di studenti della NYU,[br]abbiamo costruito un modello matematico, 0:02:29.566,0:02:32.889 una rete neurale che può rilevare[br]e monitorare queste emissioni 0:02:32.913,0:02:34.603 sulla skyline di New York. 0:02:34.627,0:02:36.109 Possiamo classificarli-- 0:02:36.133,0:02:39.148 innocui sbuffi di vapore,[br]bianchi ed evanescenti; 0:02:39.172,0:02:42.688 sbuffi inquinanti,[br]scuri e persistenti-- 0:02:42.712,0:02:46.471 e fornire ai responsabili politici[br]una mappa dell'inquinamento della zona. 0:02:47.777,0:02:51.666 Questo progetto interdisciplinare[br]ha creato soluzioni trasformative. 0:02:53.942,0:02:56.985 Ma i metodi di analisi dei dati[br]che usiamo in astrofisica 0:02:56.985,0:02:59.150 possono essere applicati[br]ad ogni tipo di dati, 0:02:59.150,0:03:00.304 non solo alle immagini. 0:03:00.450,0:03:03.784 Ci è stato chiesto di aiutare[br]un procuratore distrettuale in California 0:03:03.784,0:03:06.859 a comprendere i ritardi processuali[br]nella sua giurisdizione. 0:03:06.859,0:03:09.506 Ci sono persone in libertà vigilata[br]o in carcere, 0:03:09.530,0:03:12.141 che aspettano il processo[br]a volte per anni. 0:03:12.165,0:03:14.609 Volevano sapere quale tipo di casi[br]si protraevano, 0:03:14.633,0:03:17.757 ma avevano un'enorme quantità di dati[br]da analizzare per capirlo, 0:03:17.781,0:03:19.217 e non avevano né la competenza 0:03:19.217,0:03:21.765 né gli strumenti nel loro ufficio[br]per farlo. 0:03:21.789,0:03:23.535 Ed è qui che siamo arrivati noi. 0:03:23.559,0:03:26.940 Con la mia collega, la professoressa[br]di scienze politiche Angela Hawken, 0:03:26.940,0:03:30.470 la nostra squadra ha prima creato[br]una rappresentazione visiva dei dati 0:03:30.470,0:03:33.227 cosicché i procuratore distrettuali[br]potessero capire meglio 0:03:33.227,0:03:34.997 lo sviluppo dell'iter giudiziario. 0:03:34.997,0:03:37.926 Ma abbiamo anche analizzato[br]i loro dati, 0:03:37.950,0:03:40.470 cercando di scoprire[br]se la lunghezza dei procedimenti 0:03:40.494,0:03:43.684 risentiva di disuguaglianze sociali[br]nella loro giurisdizione. 0:03:44.367,0:03:45.909 Lo abbiamo fatto usando metodi 0:03:45.909,0:03:48.930 che utilizzavo per classificare[br]migliaia di esplosioni stellari, 0:03:48.930,0:03:51.585 applicati a migliaia di cause legali. 0:03:51.585,0:03:54.301 Abbiamo così costruito un modello[br]che può essere applicato 0:03:54.301,0:03:58.041 ad altre giurisdizioni che vogliano[br]indagare sui propri pregiudizi. 0:03:58.041,0:04:01.101 Queste collaborazioni [br]tra esperti del settore e astrofisici 0:04:01.125,0:04:03.180 hanno creato soluzioni trasformative 0:04:03.204,0:04:06.114 per aiutare a migliorare[br]la qualità della vita delle persone. 0:04:07.426,0:04:08.910 Ma è una strada a doppio senso. 0:04:08.934,0:04:11.477 Io porto la mia base di astrofisica[br]all'urbanistica, 0:04:11.501,0:04:15.342 e ciò che apprendo dall'urbanistica[br]lo porto in astrofisica. 0:04:15.930,0:04:17.782 Echi di luce: 0:04:18.461,0:04:23.028 riflessi di esplosioni stellari[br]sulla polvere interstellare. 0:04:24.046,0:04:29.831 Nelle nostre immagini, i riflessi appaiono[br]bianchi, evanescenti, in movimento, 0:04:29.855,0:04:31.185 proprio come gli sbuffi. 0:04:31.363,0:04:35.258 Sto adattando gli stessi modelli che[br]rilevano gli sbuffi nelle immagini urbane 0:04:35.282,0:04:38.210 per rilevare gli echi di luce[br]nelle immagini del cielo. 0:04:40.290,0:04:43.583 Esplorando ciò che mi interessa[br]e mi entusiasma, 0:04:43.607,0:04:45.403 anche al di fuori del mio campo, 0:04:45.427,0:04:48.303 ho trasformato la mia inquietudine[br]in una risorsa. 0:04:49.031,0:04:54.078 Tutti abbiamo un punto di vista unico[br]che può generare una nuova visione 0:04:54.102,0:04:58.285 e portare a soluzioni nuove,[br]inaspettate e trasformative. 0:04:58.944,0:05:00.106 Grazie. 0:05:00.130,0:05:02.598 (Applausi)