1
00:00:01,754 --> 00:00:06,420
Existem 200 milhões de casos clínicos

2
00:00:06,444 --> 00:00:10,847
de malária falciparum
na África todos os anos,

3
00:00:10,871 --> 00:00:13,791
resultando em meio milhão de mortes.

4
00:00:14,395 --> 00:00:18,204
Gostaria de falar com vocês
sobre vacinas contra a malária.

5
00:00:18,807 --> 00:00:24,405
As vacinas que temos feito até hoje
simplesmente não são boas o bastante.

6
00:00:24,998 --> 00:00:26,148
Por quê?

7
00:00:26,474 --> 00:00:30,458
Temos trabalhado nelas
por mais de 100 anos.

8
00:00:30,950 --> 00:00:34,556
Quando começamos,
a tecnologia era limitada.

9
00:00:34,966 --> 00:00:41,847
Podíamos ver apenas uma pequena fração
da aparência real do parasita.

10
00:00:42,466 --> 00:00:45,831
Hoje, estamos inundados de tecnologia,

11
00:00:45,855 --> 00:00:49,910
imagens avançadas e plataformas "ômicas":

12
00:00:49,934 --> 00:00:54,144
genômica, transcriptômica, proteômica.

13
00:00:54,620 --> 00:00:58,493
Essas ferramentas nos deram
uma visão mais clara

14
00:00:58,517 --> 00:01:02,810
do quanto o parasita é realmente complexo.

15
00:01:03,365 --> 00:01:05,992
No entanto, apesar disso,

16
00:01:06,016 --> 00:01:11,516
nossa abordagem ao design de vacinas
tem permanecido bem rudimentar.

17
00:01:12,040 --> 00:01:16,460
Para se fazer uma boa vacina,
devemos voltar ao básico

18
00:01:16,484 --> 00:01:21,009
para entender como nosso corpo
lida com essa complexidade.

19
00:01:22,460 --> 00:01:26,657
Pessoas que são frequentemente
infectadas com malária

20
00:01:26,681 --> 00:01:28,438
aprendem a lidar com isso.

21
00:01:28,689 --> 00:01:31,990
Elas são infectadas, mas não adoecem.

22
00:01:32,688 --> 00:01:36,307
A receita é codificada em anticorpos.

23
00:01:36,903 --> 00:01:40,887
Minha equipe voltou
à nossa parasita complexa,

24
00:01:40,911 --> 00:01:45,839
a examinou com amostras de africanos
que superaram a malária

25
00:01:45,863 --> 00:01:47,688
para responder a pergunta:

26
00:01:47,712 --> 00:01:51,759
"Como seria uma resposta
de anticorpos bem-sucedida?"

27
00:01:52,212 --> 00:01:55,514
Encontramos mais de 200 proteínas,

28
00:01:55,538 --> 00:01:59,751
muitas das quais não estão no radar
para vacinas contra a malária.

29
00:02:00,141 --> 00:02:05,323
Minha comunidade de pesquisa pode estar
perdendo partes importantes do parasita.

30
00:02:06,283 --> 00:02:11,548
Até recentemente, quando foi
identificada uma proteína de interesse,

31
00:02:11,572 --> 00:02:15,175
a testaram para saber se poderia
ser importante para uma vacina

32
00:02:15,199 --> 00:02:17,938
com a realização de um estudo de coorte.

33
00:02:18,307 --> 00:02:23,879
Isso normalmente envolvia cerca de
300 participantes de uma aldeia na África,

34
00:02:23,903 --> 00:02:26,712
cujas amostras eram analisadas para ver

35
00:02:26,736 --> 00:02:31,972
se anticorpos para a proteína
iriam prever quem tinha malária

36
00:02:32,466 --> 00:02:33,862
e quem não tinha.

37
00:02:34,323 --> 00:02:36,426
Nos últimos 30 anos,

38
00:02:36,450 --> 00:02:41,228
esses estudos testaram
um pequeno número de proteínas

39
00:02:41,252 --> 00:02:43,624
em relativamente poucas amostras

40
00:02:43,648 --> 00:02:46,315
e normalmente em locais únicos.

41
00:02:46,782 --> 00:02:49,861
Os resultados não têm sido consistentes.

42
00:02:50,956 --> 00:02:56,926
Minha equipe essencialmente concentrou
30 anos desse tipo de pesquisa

43
00:02:57,061 --> 00:03:02,172
em um experimento empolgante,
conduzido em apenas três meses.

44
00:03:02,609 --> 00:03:06,831
De modo inovador, montamos 10 mil amostras

45
00:03:06,855 --> 00:03:11,268
a partir de 15 locais
em 7 países africanos,

46
00:03:11,292 --> 00:03:15,514
abrangendo tempo, idade
e a intensidade variável

47
00:03:15,538 --> 00:03:18,220
de malária vivenciada na África.

48
00:03:18,585 --> 00:03:24,244
Usamos inteligência ômica para priorizar
nossas proteínas parasitas,

49
00:03:24,268 --> 00:03:26,268
sintetizá-las no laboratório

50
00:03:26,292 --> 00:03:31,096
e, em resumo, recriar
a parasita da malária em um chip.

51
00:03:31,585 --> 00:03:35,052
Fizemos isso na África
e estamos muito orgulhosos disso.

52
00:03:35,379 --> 00:03:38,074
(Aplausos) (Vivas)

53
00:03:41,578 --> 00:03:44,689
O chip é um pequeno slide de vidro,

54
00:03:44,713 --> 00:03:47,109
mas ele nos dá um poder incrível.

55
00:03:48,007 --> 00:03:54,174
Coletamos dados simultaneamente
em mais de 100 respostas de anticorpos.

56
00:03:54,592 --> 00:03:56,492
O que estamos procurando?

57
00:03:56,679 --> 00:04:01,314
A receita por trás de uma resposta
de anticorpos de sucesso,

58
00:04:01,338 --> 00:04:05,983
para que possamos prever o que poderia
fazer uma boa vacina contra a malária.

59
00:04:06,680 --> 00:04:08,553
Estamos também tentando descobrir

60
00:04:08,577 --> 00:04:12,124
exatamente o que os anticorpos
fazem com o parasita.

61
00:04:12,482 --> 00:04:14,037
Como eles o matam?

62
00:04:14,061 --> 00:04:17,783
Eles atacam de vários ângulos?
Existe sinergia?

63
00:04:17,783 --> 00:04:19,943
Quanto anticorpo precisamos?

64
00:04:19,943 --> 00:04:25,807
Nossos estudos sugerem que ter um pouco
de um anticorpo não será o bastante.

65
00:04:26,458 --> 00:04:29,641
Talvez sejam necessárias altas
concentrações de anticorpos

66
00:04:29,665 --> 00:04:32,181
contra múltiplas proteínas do parasita.

67
00:04:32,673 --> 00:04:37,688
Também estamos descobrindo que anticorpos
matam o parasita de várias maneiras,

68
00:04:37,712 --> 00:04:43,656
e estudar qualquer um deles em isolamento
não refletiria a realidade adequadamente.

69
00:04:44,454 --> 00:04:48,930
Assim como podemos ver o parasita
em maior definição,

70
00:04:48,954 --> 00:04:50,946
minha equipe e eu estamos concentrados

71
00:04:50,970 --> 00:04:55,707
na compreensão de como nosso corpo
supera essa complexidade.

72
00:04:56,012 --> 00:05:00,449
Acreditamos que isso possa fornecer
os avanços que precisamos

73
00:05:00,473 --> 00:05:04,209
para escrever a história da malária
através da vacinação.

74
00:05:04,719 --> 00:05:05,870
Obrigada.

75
00:05:05,894 --> 00:05:09,067
(Aplausos) (Vivas)

76
00:05:15,817 --> 00:05:19,654
Shoham Arad: Estamos próximos
de uma vacina contra a malária?

77
00:05:20,281 --> 00:05:23,138
Faith Osier: Estamos apenas
no início de um processo

78
00:05:23,162 --> 00:05:27,146
para tentar entender
o que precisamos colocar na vacina

79
00:05:27,170 --> 00:05:29,703
antes de começarmos a produzi-la.

80
00:05:29,727 --> 00:05:33,560
Não estamos, na verdade, próximos
da vacina, mas estamos chegando lá.

81
00:05:33,584 --> 00:05:35,075
SA: E estamos esperançosos.

82
00:05:35,075 --> 00:05:37,289
FO: Estamos muito esperançosos.

83
00:05:37,323 --> 00:05:40,569
SA: Fale sobre a SMART,
diga-nos o que significa

84
00:05:40,593 --> 00:05:42,633
e por que é importante para você?

85
00:05:42,657 --> 00:05:49,040
FO: SMART significa South-South
Malaria Antigen Research Partnership.

86
00:05:49,477 --> 00:05:53,739
O South-South se refere a nós na África,

87
00:05:53,763 --> 00:05:58,268
olhando de lado a lado em colaboração,

88
00:05:58,292 --> 00:06:02,498
em contraste com olhar sempre
para os EUA e para a Europa,

89
00:06:02,522 --> 00:06:05,559
quando há bastante força dentro da África.

90
00:06:05,757 --> 00:06:07,161
Então, na SMART,

91
00:06:07,185 --> 00:06:11,125
além do nosso objetivo de desenvolver
uma vacina contra a malária,

92
00:06:11,149 --> 00:06:13,594
também estamos treinando
cientistas africanos,

93
00:06:13,618 --> 00:06:16,847
já que o fardo da doença na África é alto,

94
00:06:16,871 --> 00:06:20,834
e precisamos de pessoas
que continuarão a empurrar os limites

95
00:06:20,858 --> 00:06:22,516
na ciência, na África.

96
00:06:22,540 --> 00:06:24,586
SA: Sim, sim, correto.
¶

97
00:06:24,610 --> 00:06:26,691
(Aplausos)

98
00:06:28,053 --> 00:06:29,601
Uma última pergunta.

99
00:06:29,625 --> 00:06:32,379
Sei que mencionou um pouco disso,

100
00:06:32,403 --> 00:06:36,337
mas como as coisas realmente mudariam
se houvesse uma vacina contra a malária?

101
00:06:36,732 --> 00:06:40,470
FO: Salvaríamos 500 mil vidas todo ano.

102
00:06:41,256 --> 00:06:43,082
Duzentos milhões de casos.

103
00:06:43,106 --> 00:06:49,914
Estima-se que a malária custa à África
US$ 12 bilhões ao ano.

104
00:06:50,278 --> 00:06:51,674
Então, significa economia.

105
00:06:51,698 --> 00:06:53,966
A África certamente prosperaria.

106
00:06:54,626 --> 00:06:56,127
SA: Certo. Obrigada, Faith.

107
00:06:56,151 --> 00:06:57,349
Muito obrigada.

108
00:06:57,373 --> 00:06:58,769
(Aplausos)