WEBVTT

00:00:07.360 --> 00:00:11.760
ನೀವು ಹಾಕುವ ಡೇಟಾ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವೋ ಅಷ್ಟೇ
ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

00:00:11.800 --> 00:00:15.820
ಹೀಗಾಗಿ, ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಭಾರಿ
ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ.

00:00:16.760 --> 00:00:21.960
ಆದರೆ, ಡೇಟಾ ಮುಖ್ಯವಾದರೆ, ಎಲ್ಲಿಂದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳುವುದೂ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲವೇ?

00:00:22.280 --> 00:00:26.260
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು ಮತ್ತು ನಮ್ಮಂತಹವರಿಂದ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

00:00:26.260 --> 00:00:27.860
ಇದರಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪಾತ್ರ ಏನೂ ಇರೊಲ್ಲ.

00:00:28.440 --> 00:00:31.480
ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ವೀಡಿಯೋ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌
ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ನಂತರ

00:00:31.660 --> 00:00:36.000
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ ಗುರುತಿಸಿ ಮುಂದಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು
ನಿಮಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.

00:00:37.420 --> 00:00:43.200
ಕೆಲವು ಬಾರಿ ನೀವೇ ಸಹಾಯ ಕೇಳುತ್ತೀರಿ. ಬೀದಿ
ಚಿಹ್ನೆ, ಫೋಟೋ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಕೇಳಿದಾಗ

00:00:43.780 --> 00:00:49.280
ಮಶಿನ್ ಕಲಿಯಲು ನೀವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ
ಹಾಗೂ ಒಂದು ದಿನದ ಡ್ರೈವ್ ಕೂಡಾ ಒದಗಿಸುತ್ತೀರಿ.

00:00:52.320 --> 00:00:56.440
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧಕರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು
ಬಳಸಿ ರೋಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು

00:00:56.520 --> 00:00:59.900
ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಬೋಧಿಸಲು
ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು.

00:01:00.300 --> 00:01:05.560
ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳು ಬೇಕು
ಮತ್ತು ಬಲ್ಲ ವೈದ್ಯರಿಂದ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ

00:01:05.640 --> 00:01:09.920
ನಂತರವೇ ಅದು ಸರಿಯಾಗಿ ರೋಗ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

00:01:10.520 --> 00:01:15.540
ಸಾವಿರಾರು ಉದಾಹರಣೆ ಇದ್ದರೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಊಹೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದ್ದಿರಬಹುದು.

00:01:15.880 --> 00:01:20.660
ಪುರುಷರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಎಕ್ಸ್‌ರೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ
ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ಪುರುಷರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು.

00:01:21.880 --> 00:01:26.300
ಮಹಿಳೆ ಎಕ್ಸ್‌ ರೇ ಕೊಟ್ಟರೆ ಅದು ರೋಗ ಗುರುತು
ಮಾಡದೇ ಇರಬಹುದು.

00:01:26.620 --> 00:01:30.820
ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿನ ಈ ಕುರುಡು ಡೇಟಾದಿಂದಾಗಿ
ಬಯಾಸ್ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.

00:01:31.260 --> 00:01:36.420
ಬಯಾಸ್ ಡೇಟಾ ಕೆಲವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದರೆ
ಇನ್ನು ಕೆಲವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುದೇ ಹೊರಗಿಡುತ್ತೆ.

00:01:36.780 --> 00:01:41.800
ಟ್ರೇನಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಧಾನ, ಯಾರು
ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

00:01:41.800 --> 00:01:45.340
ಎಂಬುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ
ಮಾನವ ಬಯಾಸ್ ಇರುತ್ತದೆ.

00:01:45.880 --> 00:01:50.700
ಬಯಾಸ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿತು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಯಾಸ್ಡ್
ಊಹೆ ಮಾಡಬಹುದು

00:01:50.780 --> 00:01:54.320
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ ಜನರಿಗೆ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ
ತಿಳಿದಿರಲಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಲಿ.

00:01:54.760 --> 00:01:58.400
ನೀವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಎರಡು
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ:

00:01:58.640 --> 00:02:01.600
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು
ಡೇಟಾ ಇದೆಯೇ?

00:02:02.320 --> 00:02:06.860
ಬಯಾಸ್ ಇಲ್ಲದೇ ಎಲ್ಲ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು 
ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

00:02:07.460 --> 00:02:11.040
ಇಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತರಬೇತಿ ಮುಖ್ಯ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

00:02:11.160 --> 00:02:14.500
ನಿಮ್ಮ ಮಶಿನ್‌ಗೆ ಬಯಾಸ್ ಇಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ನೀಡುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿ.

00:02:14.500 --> 00:02:18.160
ಅಂದರೆ, ಹಲವು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಟನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಉದಾಹರಣೆ
ಸಂಗ್ರಹ ಮಾಡುವುದು.

00:02:19.300 --> 00:02:22.580
ನೆನಪಿಡಿ, ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾ
ಆಯ್ದುಕೊಂಡರೆ

00:02:22.580 --> 00:02:26.660
ಕೋಡ್ ಬದಲಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ ಅಲ್ಗೊರಿಥಂ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುತ್ತೀರಿ.

00:02:27.100 --> 00:02:29.780
ಇಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಎಂಬುದೇ ಕೋಡ್.

00:02:30.180 --> 00:02:34.680
ನೀವು ನೀಡುವ ಡೇಟಾ ಚೆನ್ನಾಗಿದ್ದಷ್ಟೂ,
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.