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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:07.36,0:00:11.76,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage automatique vaut autant que les\Ndonnées de formation que vous y mettez.
Dialogue: 0,0:00:11.80,0:00:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Il est donc très important d’utiliser beaucoup de\Ndonnées et de très bonne qualité.
Dialogue: 0,0:00:16.76,0:00:21.96,Default,,0000,0000,0000,,Puisqu’elles sont importantes, cela vaut la peine\Nde se demander d'où elles proviennent ?
Dialogue: 0,0:00:22.28,0:00:26.26,Default,,0000,0000,0000,,Souvent, les ordinateurs collectent des données de\Nformation auprès de personnes comme vous et moi,
Dialogue: 0,0:00:26.26,0:00:27.86,Default,,0000,0000,0000,,sans aucun effort de notre part.
Dialogue: 0,0:00:28.44,0:00:31.48,Default,,0000,0000,0000,,Un service de streaming vidéo peut garder une trace\Nde ce que vous regardez, puis élaborer des modèles
Dialogue: 0,0:00:31.66,0:00:36.00,Default,,0000,0000,0000,,à partir de ces données pour vous faire\Ndes suggestions futures à partir de là.
Dialogue: 0,0:00:37.11,0:00:39.97,Default,,0000,0000,0000,,D'autres fois, on vous\Ndemande directement votre aide,
Dialogue: 0,0:00:39.97,0:00:43.57,Default,,0000,0000,0000,,pour repérer des panneaux de signalisation\Net des photos sur un site web,
Dialogue: 0,0:00:43.57,0:00:46.46,Default,,0000,0000,0000,,au quel cas vous fournissez des données\Nde formation pour aider une machine
Dialogue: 0,0:00:46.46,0:00:49.67,Default,,0000,0000,0000,,à apprendre à voir et peut-être\Nmême à conduire un jour.
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:54.36,Default,,0000,0000,0000,,Les chercheurs en médecine peuvent\Nutiliser des images médicales
Dialogue: 0,0:00:54.36,0:00:56.23,Default,,0000,0000,0000,,comme données de\Nformation pour enseigner
Dialogue: 0,0:00:56.23,0:00:59.90,Default,,0000,0000,0000,,aux ordinateurs comment reconnaître et diagnostiquer\Ndes maladies.
Dialogue: 0,0:01:00.30,0:01:03.56,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage automatique a besoin\Nde centaines et de milliers d'images,
Dialogue: 0,0:01:03.56,0:01:05.86,Default,,0000,0000,0000,,et de la formation d'un médecin,
Dialogue: 0,0:01:05.86,0:01:09.92,Default,,0000,0000,0000,,qui sait quoi chercher avant de pouvoir\Nidentifier correctement la maladie.
Dialogue: 0,0:01:10.52,0:01:13.18,Default,,0000,0000,0000,,Même avec des milliers d'exemples,\Nil peut y avoir des problèmes
Dialogue: 0,0:01:13.18,0:01:15.51,Default,,0000,0000,0000,,avec les prédictions de l'ordinateur.
Dialogue: 0,0:01:15.51,0:01:18.50,Default,,0000,0000,0000,,Si les données radiographiques\Nne sont collectées que chez les hommes,
Dialogue: 0,0:01:18.50,0:01:21.42,Default,,0000,0000,0000,,il se peut que les prédictions\Nne fonctionnent que pour eux.
Dialogue: 0,0:01:21.57,0:01:24.37,Default,,0000,0000,0000,,Il se peut que des maladies ne soient pas \Nreconnues, comme lorsqu'on lui demande
Dialogue: 0,0:01:24.37,0:01:26.62,Default,,0000,0000,0000,,de diagnostiquer la radio d'une femme.
Dialogue: 0,0:01:26.62,0:01:30.82,Default,,0000,0000,0000,,Cet angle mort dans les données de formation\Ncrée ce que l’on appelle des données faussées.
Dialogue: 0,0:01:30.94,0:01:33.14,Default,,0000,0000,0000,,Elles favorisent certains éléments,\Ntout en ne donnant pas
Dialogue: 0,0:01:33.14,0:01:35.53,Default,,0000,0000,0000,,la priorité à d'autres,\Nvoire en les excluant.
Dialogue: 0,0:01:36.78,0:01:40.80,Default,,0000,0000,0000,,En fonction de comment les données\Nde formation sont collectées,
Dialogue: 0,0:01:40.80,0:01:41.80,Default,,0000,0000,0000,,de qui les recueille et\Ncomment elles sont saisies,
Dialogue: 0,0:01:41.80,0:01:45.34,Default,,0000,0000,0000,,il est possible que parmi toutes les données,\Ncertaines faussées y figurent.
Dialogue: 0,0:01:45.88,0:01:50.70,Default,,0000,0000,0000,,En se basant sur ces données faussées,\Nl'ordinateur peut faire de fausses prédictions,
Dialogue: 0,0:01:50.78,0:01:54.32,Default,,0000,0000,0000,,selon si les personnes qui forment\Nl’ordinateur en sont conscientes ou pas.
Dialogue: 0,0:01:54.46,0:01:58.40,Default,,0000,0000,0000,,Lorsque vous regardez les données de formation,\Nposez-vous deux questions :
Dialogue: 0,0:01:58.64,0:02:01.60,Default,,0000,0000,0000,,Ces données sont-elles suffisantes\Npour former avec précision un ordinateur ?
Dialogue: 0,0:02:01.94,0:02:06.86,Default,,0000,0000,0000,,Représentent-elles tous les scénarios et\Nutilisateurs possibles sans aucun parti pris ?
Dialogue: 0,0:02:07.46,0:02:11.04,Default,,0000,0000,0000,,C'est là que vous, en tant que\Nformateur humain, jouez un rôle crucial.
Dialogue: 0,0:02:11.16,0:02:14.50,Default,,0000,0000,0000,,C'est à vous de fournir à votre machine\Ndes données impartiales.
Dialogue: 0,0:02:14.50,0:02:18.16,Default,,0000,0000,0000,,Cela signifie collecter des tonnes d'exemples,\Nprovenant de nombreuses sources.
Dialogue: 0,0:02:19.30,0:02:22.58,Default,,0000,0000,0000,,N'oubliez pas que lorsque vous choisissez des données\Npour l'apprentissage automatique,
Dialogue: 0,0:02:22.58,0:02:26.66,Default,,0000,0000,0000,,vous programmez réellement l'algorithme, en utilisant\Ndes données de formation au lieu du code.
Dialogue: 0,0:02:27.10,0:02:29.78,Default,,0000,0000,0000,,Les données SONT alors le code.
Dialogue: 0,0:02:30.18,0:02:34.68,Default,,0000,0000,0000,,Plus les données que vous fournissez sont\Nde bonne qualité, mieux l’ordinateur apprendra.