♪ [音乐] ♪

- [Thomas Stratmann] 大家好！

在接下来的一系列视频中

我们将向你介绍一个
炫酷的新工具

来帮助你理解数据

那就是“线性回归”

假设你有这么一种理论

你发现外貌出众的人

好像总能得到特殊的优待

你在想

“还有什么地方
也能看到这种现象呢？”

对教师来说
这种现象也存在吗？

有没有可能
外貌出众的老师

也会得到特别优待呢？

学生们会不会
对这些老师更好

给他们打更高的学生评价分？

如果确实如此
外貌对评价分的影响

是很大还是很小呢？

假设有位教师刚刚开始
到一所大学上班

- [男人] 老兄，早啊

- 仅从他的外貌
我们能对他的学生评价分

做出怎样的预测？

由于评价分能影响加薪

如果这个理论属实
老师们可能会

采取一些令人惊讶的手段
来提高他们的得分

- [Lloyd Christmas] 耶！

- 如果你想弄清楚

更出众的外貌是否真的会
带来更高的评价分

你会怎样检验这个假说呢？

你可以收集数据

首先，让学生从1到10

给老师的外貌打分

由此你可以得出
这位老师的颜值平均分

然后你可以从25名学生处

收集这位老师的教学评价分

我们通过散点图

来同时查看这两个变量

我们用横轴表示外貌

纵轴表示教学评价分

例如，这一点代表着 Peate 教授

- [Bib Fortuna] De wana wanga.

- 他得到了3分的外貌分

8.425的教学评价分

这边的是 Helmchen 教授

- [Ben Stiller, "Zoolander"]
帅到不像话！

- 他的外貌得分非常高

但评价分没那么高

你能看出规律吗？

当我们沿x轴从左向右移动

从难看向好看移动

评价分呈现出上升趋势

对了，我们在这个系列视频中
使用的数据

不是编造出来的
而是来自于

在德克萨斯大学做过的
真实研究

另外你可能不知道
“pulchritude”只不过是

“颜值”的另一种
比较高端、学术的说法

有些时候

用散点图很难判断出
两个变量之间的确切关系

尤其是随着我们
从左向右移动

数值的波动很大的时候

处理这种波动的一种方法是

画一条直线
穿过这团数据

让这条直线

尽可能贴切地概括这些数据