WEBVTT 00:00:00.107 --> 00:00:03.926 ♪ [música] ♪ 00:00:20.880 --> 00:00:22.077 [Thomas Stratmann] Hola. 00:00:22.077 --> 00:00:24.268 En las próximas series de videos 00:00:24.268 --> 00:00:26.858 les vamos a dar una herramienta nueva muy útil 00:00:26.858 --> 00:00:30.414 para ponerla en su caja de herramientas de Understanding Data 00:00:30.414 --> 00:00:31.981 regresión lineal. 00:00:32.885 --> 00:00:34.668 Imaginemos que tiene esta teoría. 00:00:34.668 --> 00:00:37.249 Ha visto que personas atractivas parecen tener ventajas especiales. 00:00:37.249 --> 00:00:39.067 00:00:39.642 --> 00:00:40.878 Y se pregunta 00:00:40.878 --> 00:00:43.798 "¿Dónde más se podría ver este fenómeno?". 00:00:44.132 --> 00:00:45.637 ¿Qué tal el caso de los profesores? 00:00:45.637 --> 00:00:48.259 ¿Es posible que los profesores atractivos obtengan ventajas especiales también? 00:00:48.259 --> 00:00:50.010 00:00:50.350 --> 00:00:53.899 ¿Es posible que los estudiantes los traten mejor 00:00:53.899 --> 00:00:57.209 llenándolos de evaluaciones mejores de los estudiantes? 00:00:57.866 --> 00:01:00.467 Si es así, ¿el efecto de la apariencia 00:01:00.467 --> 00:01:03.573 en las evaluaciones es grande o muy pequeño? 00:01:04.159 --> 00:01:07.519 Supongamos que un profesor nuevo está comenzando en una universidad. 00:01:07.519 --> 00:01:08.759 Buenos días, amigos. 00:01:08.759 --> 00:01:11.810 ¿Qué podemos predecir sobre su evaluación 00:01:11.810 --> 00:01:13.371 con solo mirar su apariencia? 00:01:13.940 --> 00:01:17.216 Dado que estas evaluaciones pueden determinar los aumentos salariales 00:01:17.671 --> 00:01:21.709 si esta teoría fuera cierta, veríamos a profesores recurrir 00:01:21.709 --> 00:01:24.519 a tácticas sorprendentes para mejorar sus puntajes. 00:01:24.519 --> 00:01:25.731 00:01:25.731 --> 00:01:27.461 Supongamos que quería saber 00:01:27.461 --> 00:01:30.801 si las evaluaciones mejoran con una mejor apariencia. 00:01:31.441 --> 00:01:34.450 ¿Cómo haría para probar esta hipótesis? 00:01:34.956 --> 00:01:36.552 Podría recolectar datos. 00:01:36.761 --> 00:01:40.025 Primero, le pediría a los estudiantes que califiquen en una escala del 1 al 10 00:01:40.025 --> 00:01:42.076 qué tan apuesto les parece un profesor 00:01:42.076 --> 00:01:44.807 lo que les da un puntaje de atractivo promedio. 00:01:45.229 --> 00:01:48.552 Luego, puede extraer las evaluaciones de enseñanza del profesor 00:01:48.552 --> 00:01:50.421 de 25 estudiantes. 00:01:50.421 --> 00:01:53.273 Veamos estas dos variables al mismo tiempo 00:01:53.273 --> 00:01:54.738 usando una dispersión. 00:01:54.981 --> 00:01:57.419 Pondremos el atractivo en el eje horizontal 00:01:57.852 --> 00:02:00.589 y las evaluaciones del profesor en el eje vertical. 00:02:01.223 --> 00:02:04.903 Por ejemplo, este punto representa al profesor Peate 00:02:04.903 --> 00:02:06.423 00:02:06.423 --> 00:02:08.811 que recibió un puntaje de atractivo de 3 00:02:08.811 --> 00:02:11.866 y una evaluación de 8.425. 00:02:12.084 --> 00:02:14.958 Este de aquí es el profesor Helmchen 00:02:14.958 --> 00:02:16.797 que es muy atractivo. 00:02:16.797 --> 00:02:18.721 Y obtuvo un puntaje de atractivo alto 00:02:18.721 --> 00:02:20.872 pero una evaluación no muy buena. 00:02:21.101 --> 00:02:22.283 ¿Pueden ver una tendencia? 00:02:22.283 --> 00:02:25.533 Mientras nos movemos de izquierda a derecha 00:02:25.533 --> 00:02:27.963 en el eje horizontal, de lo feo a lo atractivo 00:02:27.963 --> 00:02:31.186 vemos una tendencia ascendente en los puntajes de evaluación. 00:02:31.870 --> 00:02:35.174 00:02:35.174 --> 00:02:38.923 00:02:38.923 --> 00:02:40.897 00:02:41.337 --> 00:02:46.023 00:02:46.023 --> 00:02:47.880 00:02:48.405 --> 00:02:51.474 00:02:51.474 --> 00:02:55.594 00:02:55.594 --> 00:02:59.104 00:02:59.104 --> 00:03:01.318 00:03:02.000 --> 00:03:04.908 00:03:04.908 --> 00:03:08.144 00:03:08.144 --> 00:03:10.775 00:03:10.775 --> 00:03:12.613 00:03:13.295 --> 00:03:17.181 00:03:17.669 --> 00:03:20.888 00:03:20.888 --> 00:03:24.278 00:03:24.278 --> 00:03:26.456 00:03:27.087 --> 00:03:29.536 00:03:30.067 --> 00:03:32.596 00:03:32.596 --> 00:03:35.358 00:03:36.107 --> 00:03:39.827 00:03:40.794 --> 00:03:43.807 00:03:43.807 --> 00:03:45.587 00:03:46.070 --> 00:03:50.237 00:03:50.237 --> 00:03:53.026 00:03:53.544 --> 00:03:55.907 00:03:55.907 --> 00:03:59.469 00:03:59.768 --> 00:04:03.939 00:04:04.377 --> 00:04:07.420 00:04:07.857 --> 00:04:10.764 00:04:11.158 --> 00:04:13.903 00:04:14.389 --> 00:04:17.304 00:04:17.770 --> 00:04:21.262 00:04:21.579 --> 00:04:25.569 00:04:25.569 --> 00:04:28.429 00:04:28.429 --> 00:04:30.229 00:04:30.229 --> 00:04:31.297 00:04:31.297 --> 00:04:34.109 00:04:34.683 --> 00:04:36.749 00:04:37.019 --> 00:04:38.749 00:04:39.233 --> 00:04:41.665 00:04:41.665 --> 00:04:43.515 00:04:44.844 --> 00:04:47.890 00:04:47.890 --> 00:04:49.770 00:04:49.770 --> 00:04:52.039 00:04:52.838 --> 00:04:55.439 00:04:55.439 --> 00:04:58.340 00:04:58.833 --> 00:05:00.430 00:05:00.430 --> 00:05:03.639 00:05:03.639 --> 00:05:06.900 00:05:07.344 --> 00:05:09.965 00:05:09.965 --> 00:05:12.456 00:05:12.456 --> 00:05:15.645 00:05:16.052 --> 00:05:18.956 00:05:19.228 --> 00:05:22.972 00:05:23.660 --> 00:05:27.668 00:05:28.080 --> 00:05:32.095 00:05:32.095 --> 00:05:34.335 00:05:34.335 --> 00:05:37.383 00:05:37.861 --> 00:05:40.388 00:05:40.388 --> 00:05:43.537 00:05:43.537 --> 00:05:45.848 00:05:46.346 --> 00:05:49.807 00:05:50.289 --> 00:05:53.620 00:05:53.620 --> 00:05:54.900 00:05:54.900 --> 00:05:58.166 00:05:58.922 --> 00:06:02.069 00:06:02.069 --> 00:06:05.781 00:06:06.626 --> 00:06:09.575 00:06:09.846 --> 00:06:14.577 00:06:14.577 --> 00:06:18.994 00:06:19.408 --> 00:06:21.758 00:06:21.758 --> 00:06:24.477 00:06:24.477 --> 00:06:26.219 00:06:26.219 --> 00:06:28.368 00:06:28.368 --> 00:06:30.737 00:06:31.762 --> 00:06:35.509 00:06:35.509 --> 00:06:39.070 00:06:41.169 --> 00:06:42.445 00:06:42.445 --> 00:06:45.247 00:06:45.568 --> 00:06:47.139 00:06:47.139 --> 00:06:48.700 00:06:48.700 --> 00:06:50.404 00:06:50.865 --> 00:06:53.976 00:06:54.313 --> 00:06:55.364 00:06:55.598 --> 00:06:58.325 00:06:58.325 --> 00:07:01.642 00:07:01.892 --> 00:07:04.406