1 00:00:00,735 --> 00:00:01,806 Son videoda gördük ki, 2 00:00:01,806 --> 00:00:03,561 ikidəyişənli iki tənlikdən ibarət 3 00:00:03,561 --> 00:00:05,786 sistem götürüb onu matris tənliyi kimi 4 00:00:05,786 --> 00:00:09,119 ifadə edə bilərik. Burada A matrisi 5 00:00:09,119 --> 00:00:11,792 sol tərəfdəki əmsallardır. 6 00:00:11,792 --> 00:00:13,669 X sütun vektorunda 7 00:00:13,669 --> 00:00:16,610 iki dəyişən var, S və T. 8 00:00:16,610 --> 00:00:17,845 B sütun vektoru isə 9 00:00:17,845 --> 00:00:20,529 buradakı sağ tərəfi təmsil edir. 10 00:00:20,529 --> 00:00:21,646 Maraqlı olan budur ki, 11 00:00:21,646 --> 00:00:23,386 A tənliyi, A matrisi 12 00:00:23,386 --> 00:00:25,230 vur X vektoru 13 00:00:25,230 --> 00:00:27,605 B vektoruna bərabər olacaq. 14 00:00:27,605 --> 00:00:29,900 Burada maraqlı olan odur ki, A matrisinin 15 00:00:29,900 --> 00:00:30,640 tərsi varsa, 16 00:00:30,640 --> 00:00:34,331 biz tənliyin həm sol, həm də sa tərəfini 17 00:00:34,331 --> 00:00:35,540 vura bilərik. 18 00:00:35,540 --> 00:00:37,410 Onları müvafiq tərəflərinin solunda 19 00:00:37,410 --> 00:00:39,440 A matrisinin tərsi ilə vurmalıyıq. 20 00:00:39,440 --> 00:00:40,878 Çünki bunu xatırlayırıq. 21 00:00:40,878 --> 00:00:43,123 Matrisləri vurarkən sıra vacib olduqda 22 00:00:43,123 --> 00:00:44,911 tənliyin hər iki tərəfində 23 00:00:44,911 --> 00:00:46,666 sol tərəfləri çoxaldırıq. 24 00:00:46,666 --> 00:00:49,197 Bunu etsək, 25 00:00:49,197 --> 00:00:52,680 naməlum vektorun həllinə çatırıq. 26 00:00:52,680 --> 00:00:53,549 X vektorunu bilsək, 27 00:00:53,549 --> 00:00:55,980 S və T-nin nə olduğunu bilərik. 28 00:00:55,980 --> 00:00:57,300 Sonra biz bu tənliklər 29 00:00:57,300 --> 00:00:59,379 sistemini həll etmiş olacağıq. 30 00:00:59,379 --> 00:01:00,913 Gəlin, bunu edək. 31 00:01:00,913 --> 00:01:03,531 Gəlin A-nın tərsini tapaq və 32 00:01:03,531 --> 00:01:05,533 onu B vektorua vuraq. 33 00:01:05,533 --> 00:01:07,980 Bununla X vektorunu, 34 00:01:07,980 --> 00:01:10,119 S və T-ni tapacağıq. 35 00:01:10,119 --> 00:01:15,501 A-nın tərsi 36 00:01:15,501 --> 00:01:17,847 1 böl onun determinantına bərabərdir. 37 00:01:17,847 --> 00:01:21,771 2x2 ölçülü A-nın determinantı 38 00:01:21,771 --> 00:01:26,780 2 vur 4 çıx mənfi iki vur mənfi 5-ə 39 00:01:26,780 --> 00:01:28,416 bərabər olacaq. 40 00:01:28,416 --> 00:01:32,559 Bu 8 çıx müsbət 10 olacaq, 41 00:01:32,559 --> 00:01:34,381 8 çıx müsbət 10. 42 00:01:34,381 --> 00:01:36,031 Bu da mənfi ikiyə bərabəridir. 43 00:01:36,031 --> 00:01:39,290 Burada mənfi iki olacaq. 44 00:01:39,343 --> 00:01:42,114 Yenə: 2 vur 4 8-dir, çıx 45 00:01:42,114 --> 00:01:44,700 mənfi 2 vur mənfi 5 müsbət 10-dur. 46 00:01:44,700 --> 00:01:48,960 Cavab mənfi ikidir. 47 00:01:48,960 --> 00:01:50,117 Determinantın tərsini 48 00:01:50,117 --> 00:01:54,871 A matrisinin transponirə edilmiş matrisinə 49 00:01:54,871 --> 00:01:57,905 vurulur. Bu ən azı 2x2 ölçülü matris üçün 50 00:01:57,905 --> 00:02:00,847 yuxarı sol və aşağı sağın yerinin dəyişdirilməsidir. 51 00:02:00,847 --> 00:02:03,641 Bu 4 olacaq. 52 00:02:03,641 --> 00:02:05,639 Bu 2 olacaq. 53 00:02:05,639 --> 00:02:06,920 Sadəcə bunları dəyişdirdim 54 00:02:06,920 --> 00:02:08,291 və bu ikisini mənfi etdim. 55 00:02:08,291 --> 00:02:10,443 Onsuz da mənfidir. 56 00:02:10,443 --> 00:02:11,919 Bu mənfi ikidən 57 00:02:11,919 --> 00:02:13,501 müsbət ikiyə çevriləcək. 58 00:02:13,501 --> 00:02:14,627 Bu isə 59 00:02:14,627 --> 00:02:16,237 5 olacaq. 60 00:02:16,237 --> 00:02:18,963 Bu etdiklərimiz sizə tanış deyilsə, 61 00:02:18,963 --> 00:02:21,530 matrisləri tərsini yenidən nəzərdən 62 00:02:21,530 --> 00:02:22,693 keçirə bilərsiniz. 63 00:02:22,693 --> 00:02:25,240 Çünki mən indi bunu edirəm. 64 00:02:25,240 --> 00:02:28,551 A-nın tərsi bərabər olacaq, 65 00:02:28,551 --> 00:02:31,920 A-nın tərsi bərabər olacaq. 66 00:02:31,920 --> 00:02:35,720 Baxaq, mənfi ikidə bir vur 4 67 00:02:35,720 --> 00:02:36,773 mənfi ikidir. 68 00:02:36,773 --> 00:02:42,705 Mənfi ikidə bir, mənfi ikidə bir vur 5 69 00:02:42,705 --> 00:02:48,309 mənfi 2.5-dir, mənfi 2.5. 70 00:02:48,309 --> 00:02:52,810 Mənfi ikidə bir vur 2 mənfi 1 olacaq. 71 00:02:52,810 --> 00:02:55,180 Mənfi ikidə bir vur 2 mənfi 1 olacaq. 72 00:02:55,180 --> 00:02:56,986 Bu A-nın tərs matrisidir. 73 00:02:56,986 --> 00:02:59,371 Gəlin A-nın tərs matrisini vektora vuraq, 74 00:02:59,371 --> 00:03:01,720 7, mənfi 6. 75 00:03:01,720 --> 00:03:03,710 Gəlin, bunu edək. 76 00:03:03,710 --> 00:03:05,175 A-nın tərsini yenidən yazıram. 77 00:03:05,175 --> 00:03:09,433 mənfi iki, mənfi 2.5, mənfi 1, mənfi 1, 78 00:03:09,433 --> 00:03:15,157 vur 7 və 6. 79 00:03:15,157 --> 00:03:17,963 İndi hamısını ağ rəngdə yazacam. 80 00:03:17,963 --> 00:03:19,680 7, mənfi 6. 81 00:03:19,680 --> 00:03:23,861 Biz matrislərin vurulmasını xeyli etmişik. 82 00:03:23,861 --> 00:03:26,395 Bu nəyə bərabər olacaq? 83 00:03:26,395 --> 00:03:28,120 İlk hissə mənfi iki vur 84 00:03:28,120 --> 00:03:33,520 7 olacaq, hansı ki mənfi 14-dür. 85 00:03:33,520 --> 00:03:38,548 Üstəgəl mənfi 2.5 vur mənfi 6. 86 00:03:38,548 --> 00:03:40,780 Gəlin, baxaq. Bu müsbət olacaq. 87 00:03:40,780 --> 00:03:43,751 12 üstəgəl 3 olacaq. 88 00:03:43,751 --> 00:03:45,666 Bu da üstəgəl 15 olacaq. 89 00:03:45,666 --> 00:03:47,703 üstəgəl 15. 90 00:03:47,703 --> 00:03:49,887 Mənfi 2.5 vur mənfi 6 91 00:03:49,887 --> 00:03:52,131 müsbət 15-dir. 92 00:03:52,131 --> 00:03:54,143 Sonra mənfi 1 vur 7 olacaq. 93 00:03:54,143 --> 00:03:57,686 bu da mənfi 7 üstəgəl mənfi 1 94 00:03:57,686 --> 00:04:00,130 vur mənfi 6 olacaq. 95 00:04:00,130 --> 00:04:02,697 Bu müsbət 6-dır. 96 00:04:02,697 --> 00:04:06,530 A-nın tərs matrisi və B-nin hasili, 97 00:04:06,530 --> 00:04:08,812 X vektoru ilə eynidir. 98 00:04:08,812 --> 00:04:09,999 Bu nəyə bərabər olacaq? 99 00:04:09,999 --> 00:04:11,840 Əldə etdiyimiz 100 00:04:11,840 --> 00:04:15,716 sütun vektoru 1, mənfi 1-dir. 101 00:04:15,716 --> 00:04:18,914 Biz bunu 1,mənfi 1-ə 102 00:04:18,914 --> 00:04:22,249 və ya X vektorunun 1, mənfi 1-ə 103 00:04:22,249 --> 00:04:23,852 bərabər olduğunu göstərdik. 104 00:04:23,852 --> 00:04:27,891 Onu da deyə bilərik ki, bu vektor, 105 00:04:27,891 --> 00:04:32,720 yəni ST vektoru 106 00:04:32,720 --> 00:04:36,772 S və T elementləri olan vektor 107 00:04:36,772 --> 00:04:43,306 bir, mənfi 1-ə bərabərdir, 108 00:04:43,306 --> 00:04:46,596 bir, mənfi 1-ə bərabərdir. 109 00:04:46,596 --> 00:04:47,593 Başqa sözlə, 110 00:04:47,593 --> 00:04:49,250 bu S 1-ə və 111 00:04:49,250 --> 00:04:51,411 T mənfi 1-ə bərabərdir. 112 00:04:51,411 --> 00:04:52,470 Nə dediyinizi bilirəm. 113 00:04:52,470 --> 00:04:53,539 Keçən videoda demişdim 114 00:04:53,539 --> 00:04:54,808 və bunu yenidən deyəcəyəm. 115 00:04:54,808 --> 00:04:56,172 Düşünürsən ki, "Sistemi 116 00:04:56,172 --> 00:04:58,115 aradan qaldırılma və ya əvəzləmə ilə 117 00:04:58,115 --> 00:05:01,127 bir başa həll edə bilərsən." 118 00:05:01,127 --> 00:05:05,910 Sizinlə razıyam, bu daha uyğun yoldur. 119 00:05:05,910 --> 00:05:07,664 Çünki sualları hesablama edərkən 120 00:05:07,664 --> 00:05:10,125 elə hal ola bilər ki, 121 00:05:10,125 --> 00:05:12,111 sistemin sol tərəfi 122 00:05:12,111 --> 00:05:14,800 tənlik eyni qalacaq. 123 00:05:14,800 --> 00:05:16,362 Amma sistemin sağ tərəfi üçün 124 00:05:16,362 --> 00:05:18,274 çox fərqli qiymətlər olacaq. 125 00:05:18,274 --> 00:05:20,426 Beləliklə, tərsini hesablamaq və vurmağa 126 00:05:20,426 --> 00:05:23,907 davam etmək daha asan ola bilər. 127 00:05:23,907 --> 00:05:26,266 Tərs matrisi sağ tərəfdə olan 128 00:05:26,266 --> 00:05:29,885 fərqli qiymətlərə vurmağa davam edin. 129 00:05:29,885 --> 00:05:32,132 Yəqin ki, bəzi növlər haqqında məlumatınız var. 130 00:05:32,132 --> 00:05:33,869 Kompüterlərdə qrafik prosessorları 131 00:05:33,869 --> 00:05:35,600 və qrafik kartları var. 132 00:05:35,600 --> 00:05:37,780 Xüsusi qrafik prosessorlar haqda danışırlar. 133 00:05:37,780 --> 00:05:39,397 Bunların hamısı əslində 134 00:05:39,397 --> 00:05:41,875 matrisin sürətli vurulması üçün 135 00:05:41,875 --> 00:05:45,480 ixtisaslaşdırılmış aparatlardır. 136 00:05:45,480 --> 00:05:47,553 Çünki siz qrafik prosesi edərkən, 137 00:05:47,553 --> 00:05:48,864 əşyaları üç ölçülü 138 00:05:48,864 --> 00:05:49,879 modelləşdirərkən 139 00:05:49,879 --> 00:05:51,387 bu çevrilmələrdən keçəçəksiniz. 140 00:05:51,387 --> 00:05:52,841 Həqiqətən çoxlu matris 141 00:05:52,841 --> 00:05:55,285 vurmalarını real vaxtda çox sürətli 142 00:05:55,285 --> 00:05:57,693 edirsiniz ki, oyunu oynayan və ya buna 143 00:05:57,693 --> 00:05:59,480 bənzər bir şey edən istifadəçilər 144 00:05:59,480 --> 00:06:00,836 bir növ 3D mühitdə, real 145 00:06:00,836 --> 00:06:03,866 mühitdə olduqlarını hiss edirlər. 146 00:06:03,866 --> 00:06:05,761 Mən sadəcə bir şey qeyd etmək istəyirəm. 147 00:06:05,761 --> 00:06:09,979 Düşünmədən sadəcə bu tənliyə baxsaydım, bunu belə həll etməzdim. 148 00:06:09,979 --> 00:06:13,297 Aradan qaldırılma üsulu ilə edərdim. 149 00:06:13,297 --> 00:06:16,930 Lakin bunu matris tənliyi kimi düşünmək 150 00:06:16,930 --> 00:06:21,642 çox ideal yanaşmadır. 151 00:06:21,642 --> 00:06:23,240 Yalnızca hesablamada deyil, 152 00:06:23,240 --> 00:06:26,560 həmçinin ali elmlərdə, 153 00:06:26,560 --> 00:06:28,878 xüsusilə fizikada bu kimi ümumi 154 00:06:28,878 --> 00:06:31,826 matris vektor tənlikləri 155 00:06:31,826 --> 00:06:33,356 görəcəksiniz. 156 00:06:33,356 --> 00:06:34,571 Bunların əslində nə ifadə 157 00:06:34,571 --> 00:06:36,508 etdiyini və necə həll oluna biləcəyini 158 00:06:36,508 --> 00:06:39,270 düşünmək olduqca vacibdir.