0:00:00.602,0:00:04.160
第一位接受抗生素治疗的患者

0:00:04.160,0:00:06.503
是一位来自牛津的警察。

0:00:06.503,0:00:07.800
有一天他下班后，

0:00:07.800,0:00:11.173
在花园劳作时被一朵玫瑰上的刺划伤了。

0:00:11.173,0:00:14.848
这个小伤口被感染了。

0:00:14.848,0:00:17.163
在接下来的几天里，他的脸开始浮胀

0:00:17.163,0:00:18.884
并出现了脓肿，

0:00:18.884,0:00:21.167
事实上他的眼球也被感染了，

0:00:21.167,0:00:23.070
不得不摘除。

0:00:23.070,0:00:26.050
到了1941年的2月，

0:00:26.050,0:00:28.487
这个可怜的人已经奄奄一息了。

0:00:28.487,0:00:31.685
他在牛津市的Radcliffe Infirmary[br]医院接受治疗，

0:00:31.685,0:00:33.991
幸运的是，

0:00:33.991,0:00:35.041
由霍华德·弗洛里医生[br]（译注：澳洲药理学家）

0:00:35.041,0:00:36.930
带头的一个医疗小组

0:00:36.930,0:00:38.997
成功的合成了

0:00:38.997,0:00:41.820
少量的盘尼西林，

0:00:41.820,0:00:43.901
一种被亚历山大·弗莱明[br]（译注：苏格兰药学家）

0:00:43.901,0:00:46.223
在12年前发现的药物，

0:00:46.223,0:00:50.502
但它从来没有被用来给人治病，

0:00:50.502,0:00:52.610
事实上甚至没有人知道[br]这种药是否有效，

0:00:52.610,0:00:55.980
如果这种药不纯净是否会致死，

0:00:55.980,0:00:57.894
但是弗洛里和他的团队觉得

0:00:57.894,0:00:59.616
如果他们需要使用这种药，不妨干脆在

0:00:59.616,0:01:02.181
已无药可救的患者身上试试看。

0:01:02.181,0:01:05.836
于是他们把这种药用在了

0:01:05.836,0:01:08.715
Albert Alexander这名[br]牛津警察的身上，

0:01:08.715,0:01:11.132
还不到24小时，

0:01:11.132,0:01:13.394
他的病情就开始逐渐好转。

0:01:13.394,0:01:17.370
他的烧退了，食欲也恢复了。

0:01:17.370,0:01:20.603
第二天，他恢复的更快了。

0:01:20.603,0:01:21.921
不过盘尼西林快用完了，

0:01:21.921,0:01:23.983
于是医生们提取了他的尿液

0:01:23.983,0:01:26.833
来重新合成盘尼西林，

0:01:26.833,0:01:28.768
再回过头来治疗他，

0:01:28.768,0:01:30.016
这种做法见效了。

0:01:30.016,0:01:32.496
第四天，他仍在慢慢好转。

0:01:32.496,0:01:34.134
这是个奇迹。

0:01:34.134,0:01:38.370
第五天，盘尼西林又用完了，

0:01:38.370,0:01:40.637
这个可怜的人就死了。

0:01:40.637,0:01:43.350
所以这个故事的结局不太好，

0:01:43.350,0:01:47.700
但是对其他几百万人来说却是个福音，

0:01:47.700,0:01:50.706
比如这个在40年代同样接受[br]盘尼西林治疗的孩子，

0:01:50.706,0:01:53.740
她差点死于败血症，

0:01:53.740,0:01:56.890
但经过了仅仅6天的治疗，你们可以看到，

0:01:56.890,0:02:00.243
在神奇的盘尼西林的治疗下[br]她已经康复。

0:02:00.243,0:02:02.201
几百万人因此活了下来，

0:02:02.201,0:02:05.785
全球的健康状况也发生了转变。

0:02:05.785,0:02:08.578
现在，抗生素已经被用在

0:02:08.578,0:02:11.705
这样的病人身上，

0:02:11.705,0:02:13.842
但同时也应用于其他

0:02:13.842,0:02:15.586
非常不合适的情况，

0:02:15.586,0:02:17.949
比如仅仅用来治疗感冒或者流感，

0:02:17.949,0:02:20.423
而这很可能没什么效果，

0:02:20.423,0:02:24.161
抗生素也以非治疗的目的[br]被大量使用，

0:02:24.161,0:02:27.803
也就是说用很低的浓度，

0:02:27.803,0:02:30.986
让鸡和猪长得更快。

0:02:30.986,0:02:34.552
只为了买肉的时候省几分钱，

0:02:34.552,0:02:37.252
我们把大量的抗生素用在了动物身上，

0:02:37.252,0:02:39.614
但不是为了治疗，[br]并没有用在生病的动物身上，

0:02:39.614,0:02:42.730
而主要是促进生长。

0:02:42.730,0:02:45.587
那么，长此以往会怎么样呢？

0:02:45.587,0:02:48.298
简单的说，世界范围内的

0:02:48.298,0:02:49.783
抗生素滥用

0:02:49.783,0:02:53.587
已经导致其对很多细菌不起作用了，

0:02:53.587,0:02:56.240
抗药性已经成为了一个问题，

0:02:56.240,0:02:58.010
因为我们如今所针对的细菌

0:02:58.010,0:02:59.985
恰恰都具备了抗药性。

0:02:59.985,0:03:02.825
我很确定你们都在报纸上[br]看到过这个信息，

0:03:02.825,0:03:04.629
你们浏览的每本杂志

0:03:04.629,0:03:06.528
也都提到了，

0:03:06.528,0:03:08.328
不过我真的希望你们能够认识到

0:03:08.328,0:03:10.499
这个问题的重要性。

0:03:10.499,0:03:11.950
情况已经很严重了。

0:03:11.950,0:03:16.766
在下一张幻灯片我要提到[br]不动杆菌对碳青霉烯的抗药性。

0:03:16.766,0:03:19.154
不动杆菌是一种极易附着在[br]医疗材料上的细菌，

0:03:19.154,0:03:20.487
而碳青霉烯几乎是一种

0:03:20.487,0:03:22.265
我们可用来对付这种细菌的

0:03:22.265,0:03:24.721
最强的抗生素。

0:03:24.721,0:03:27.990
你们可以看到在1999年，

0:03:27.990,0:03:30.185
这种细菌抗药性在全美国的分布，

0:03:30.185,0:03:33.218
细菌抗药性只低于10%。

0:03:33.218,0:03:37.215
现在我们看看视频里发生了哪些变化。

0:03:46.461,0:03:48.516
我不知道你们都住在哪里，

0:03:48.516,0:03:51.418
不过无论在哪，情况都比1999年

0:03:51.418,0:03:53.915
糟糕得多，

0:03:53.915,0:03:57.886
这就是抗生素耐菌性问题。

0:03:57.886,0:03:59.573
这是个全球性的问题，

0:03:59.573,0:04:02.001
很多国家，不论穷富都受到了影响，

0:04:02.001,0:04:04.242
究其本质，你们可能会想，

0:04:04.242,0:04:06.170
这应该只是个医疗问题吧？

0:04:06.170,0:04:08.731
如果我们告诉医生们[br]如何尽量少用抗生素，

0:04:08.731,0:04:11.676
如果我们告诉患者如何降低[br]对抗生素的依赖，

0:04:11.676,0:04:13.131
这很有可能就不是个问题了，

0:04:13.131,0:04:15.120
可能制药公司

0:04:15.120,0:04:16.875
需要加大力度生产

0:04:16.875,0:04:18.511
更多的抗生素。

0:04:18.511,0:04:21.890
现在事实已经证明了抗生素[br]具备一些基本性质

0:04:21.890,0:04:23.673
让它不同于其他药物，

0:04:23.673,0:04:25.694
也就是说如果我误用了抗生素，

0:04:25.694,0:04:27.431
或者我仅仅是使用了抗生素，

0:04:27.431,0:04:31.291
不光是我自己，其他人也会受到影响，

0:04:31.291,0:04:33.629
就好比我决定开车去上班，

0:04:33.629,0:04:36.268
或者飞去什么地方，

0:04:36.268,0:04:38.242
我的出行造成的气候变化

0:04:38.242,0:04:40.682
对其他人的影响无处不在，

0:04:40.682,0:04:43.455
我并不会意识到由此产生的代价。

0:04:43.455,0:04:46.334
这就是经济学家们所谓的公地问题，

0:04:46.334,0:04:48.314
这种公地问题恰恰就是

0:04:48.314,0:04:50.739
我们在抗生素使用上需要面对的：

0:04:50.739,0:04:52.889
我们并没有考虑到——

0:04:52.889,0:04:55.891
这里的我们包括个人，患者，

0:04:55.891,0:04:59.050
医院，整个卫生系统——

0:04:59.050,0:05:01.198
没有认识到抗生素的实际使用方式

0:05:01.198,0:05:03.554
对其他人造成的影响。

0:05:03.554,0:05:05.959
这个问题同另一个众所周知的

0:05:05.959,0:05:07.941
领域非常相似，

0:05:07.941,0:05:09.870
也就是燃料的使用以及能源，

0:05:09.870,0:05:11.369
当然，能源的使用

0:05:11.369,0:05:14.451
不单大量的消耗了能源，同时也

0:05:14.451,0:05:17.713
导致了地域性的空气污染和气候变化。

0:05:17.713,0:05:19.523
具体点说，在能源这个问题上，

0:05:19.523,0:05:21.831
有两种方法可以解决。

0:05:21.831,0:05:25.576
一个就是我们可以更好的[br]利用现有的原油，

0:05:25.576,0:05:27.691
也就是说我们同样可以更好的利用

0:05:27.691,0:05:29.239
现有的抗生素，

0:05:29.239,0:05:30.930
可以通过很多种方法，

0:05:30.930,0:05:33.160
不胜枚举，

0:05:33.160,0:05:36.847
不过另一个选择就是所谓的[br]“不断开采”方式，

0:05:36.847,0:05:41.038
在抗生素的问题上就是[br]找到新的抗生素。

0:05:41.050,0:05:43.100
如今这两个问题已经不能区别对待了。

0:05:43.100,0:05:46.522
它们是相互关联的，[br]因为如果我们大量的

0:05:46.522,0:05:48.806
开采新的油田，

0:05:48.806,0:05:51.760
我们就削弱了保护原油资源的动力，

0:05:51.760,0:05:54.286
对待抗生素也是如此。

0:05:54.286,0:05:56.454
相反的情况也同样会发生，也就是

0:05:56.454,0:05:58.792
如果我们适当的使用抗生素，

0:05:58.792,0:06:01.573
在新药研发领域

0:06:01.573,0:06:03.750
也就不需要什么投资了。

0:06:03.750,0:06:06.466
如果你觉得这两点在这两个选择中

0:06:06.466,0:06:08.288
可以完全平衡，

0:06:08.288,0:06:10.471
你们可能会想到事实上

0:06:10.471,0:06:12.743
我们在玩一个游戏。

0:06:12.743,0:06:15.184
这个游戏类似于共同进化，

0:06:15.184,0:06:18.116
而共同进化在这幅图片中就是

0:06:18.116,0:06:20.472
非洲猎豹和瞪羚的关系。

0:06:20.472,0:06:22.090
非洲猎豹已经进化到能够跑得更快，

0:06:22.090,0:06:23.667
因为如果它们不跑的再快一些，

0:06:23.667,0:06:25.613
它们就吃不到午餐。

0:06:25.613,0:06:28.300
瞪羚也进化的跑得更快了，

0:06:28.300,0:06:31.509
因为如果它们不跑快点，[br]就会被吃掉。

0:06:31.509,0:06:34.395
这就是我们要跟抗生素做的斗争，

0:06:34.395,0:06:36.452
只不过我们不是非洲猎豹，

0:06:36.452,0:06:37.929
我们是瞪羚，

0:06:37.929,0:06:40.716
而细菌们在

0:06:40.716,0:06:42.549
演讲的这段时间里

0:06:42.549,0:06:43.975
就已经繁殖了一代又一代，

0:06:43.975,0:06:46.360
弄清了如何通过筛选，尝试和误差

0:06:46.360,0:06:48.834
来变得更顽强，

0:06:48.834,0:06:50.746
不断的进行尝试，变化。

0:06:50.746,0:06:54.518
那么我们要如何抢在细菌前面呢？

0:06:54.518,0:06:56.572
我们有药物研究过程，

0:06:56.572,0:06:58.202
筛选分子，

0:06:58.202,0:06:59.930
我们有临床试验，

0:06:59.930,0:07:02.078
当我们认为研制出了一种新药，

0:07:02.078,0:07:05.823
还要通过食品药物管理局的监管流程。

0:07:05.823,0:07:08.001
一旦我们经历了这些过程，

0:07:08.001,0:07:10.266
我们就会尝试更进一步

0:07:10.266,0:07:12.562
对付细菌。

0:07:12.562,0:07:15.339
显然这并不是一个能够长期进行的游戏，

0:07:15.339,0:07:16.476
或者仅仅通过革新

0:07:16.476,0:07:18.313
就能保持领先优势。

0:07:18.313,0:07:21.618
我们需要减慢共同进化的脚步，

0:07:21.618,0:07:25.300
我们可以从能源领域借鉴一些想法，

0:07:25.300,0:07:27.070
能够帮助我们思考

0:07:27.070,0:07:28.607
我们应该如何

0:07:28.607,0:07:30.153
应对抗生素。

0:07:30.153,0:07:32.393
如果你们想想我们是如何应对

0:07:32.393,0:07:33.816
能源价格上涨，打个比方，

0:07:33.816,0:07:35.665
我们考虑一下排放税，

0:07:35.665,0:07:38.249
也就是说我们在向使用了那些能源的

0:07:38.249,0:07:41.080
人们征税。

0:07:41.080,0:07:44.060
我们会想要用同样的方式对待抗生素，

0:07:44.060,0:07:46.771
这样可能会保证

0:07:46.771,0:07:49.172
抗生素能得到合理的使用。

0:07:49.172,0:07:51.200
洁净能源补贴

0:07:51.200,0:07:54.255
用在不会产生太多污染的燃料上，

0:07:54.255,0:07:57.100
或者可能完全不需要化石燃料。

0:07:57.100,0:07:59.960
现在，相似的地方就是，可能我们需要

0:07:59.960,0:08:02.220
避免使用抗生素，

0:08:02.220,0:08:05.936
你们想一下，抗生素有哪些好的替代品？

0:08:05.936,0:08:08.100
任何可以减少对抗生素需求

0:08:08.100,0:08:10.343
的东西可能都行得通，

0:08:10.343,0:08:13.485
也就是说可能包括提高医院的感染控制能力，

0:08:13.485,0:08:16.380
或者给人们注射疫苗，

0:08:16.380,0:08:18.677
尤其是针对季节性流感。

0:08:18.677,0:08:21.208
季节性流感可能

0:08:21.208,0:08:24.212
是抗生素使用的最大诱因，

0:08:24.212,0:08:27.131
不单是在我们国家，在其他国家也一样，

0:08:27.131,0:08:29.151
这很有帮助。

0:08:29.151,0:08:33.254
第三种选择可能包括可交易许可之类的东西。

0:08:33.254,0:08:37.500
这些看起来像遥不可及的计划，

0:08:37.500,0:08:39.927
但是如果你们思考一下这个事实，[br]我们可能

0:08:39.927,0:08:43.310
没有足够的抗生素让所有[br]受到感染的人都用上，

0:08:43.310,0:08:45.547
我们可能考虑到一个事实，

0:08:45.547,0:08:47.858
可能想要把这些抗生素分配给

0:08:47.858,0:08:50.572
那些更需要的人，

0:08:50.572,0:08:53.898
而其中一些人需要考虑临床需要

0:08:53.898,0:08:55.833
以及价格。

0:08:55.833,0:08:57.743
当然消费者教育起了作用。

0:08:57.743,0:09:00.344
多数时候，人们用了过量的抗生素，

0:09:00.344,0:09:02.621
或者开了太多处方，而并没有意识到

0:09:02.621,0:09:04.227
他们确实做的过头了，

0:09:04.227,0:09:05.658
而反馈机制

0:09:05.658,0:09:07.560
也被证明很有用，

0:09:07.560,0:09:09.489
对能源来说也是一样——

0:09:09.489,0:09:11.029
当你跟别人说他们在高峰时间段

0:09:11.029,0:09:12.946
耗费了太多能源，

0:09:12.946,0:09:14.416
他们会开始节约，

0:09:14.416,0:09:16.183
同样的例子在抗生素上

0:09:16.183,0:09:17.993
也有所体现。

0:09:17.993,0:09:19.974
圣路易斯的一家医院简单的

0:09:19.974,0:09:24.166
把外科医生的名字依据

0:09:24.166,0:09:26.385
上个月用了多少抗生素

0:09:26.385,0:09:28.329
列了个表，

0:09:28.329,0:09:30.671
这就是个直接的信息反馈，

0:09:30.671,0:09:31.854
没什么可丢人的，

0:09:31.854,0:09:33.989
不过重要的是这样做反馈给了

0:09:33.989,0:09:35.943
外科大夫一些信息，[br]可能他们能够重新考虑

0:09:35.943,0:09:38.172
如何使用抗生素。

0:09:38.172,0:09:40.186
如今，在供给这方面

0:09:40.186,0:09:42.335
也有不少可以采取的行动。

0:09:42.335,0:09:44.112
如果你们看看盘尼西林的价格，

0:09:44.112,0:09:45.763
每一天的花费是10美分。

0:09:45.763,0:09:47.521
这已经很便宜了。

0:09:47.521,0:09:49.658
如果你们吃同一时期上市的药——

0:09:49.658,0:09:52.302
利奈唑胺或者达托霉素——

0:09:52.302,0:09:54.180
它们都要贵得多，

0:09:54.180,0:09:59.631
所以对于一个习惯了每天花费[br]10美分在抗生素上的

0:09:59.633,0:10:02.163
市场来说，每天花180美元

0:10:02.163,0:10:03.730
看起来太多了。

0:10:03.730,0:10:05.717
那么这究竟告诉了我们什么呢？

0:10:05.717,0:10:07.682
这个价格告诉了我们

0:10:07.682,0:10:09.580
我们在可预见的未来

0:10:09.580,0:10:13.697
不应该继续使用

0:10:13.697,0:10:15.464
廉价有效的抗生素了，

0:10:15.464,0:10:17.994
这个价格对我们来说也是个信号，

0:10:17.994,0:10:19.603
可能我们需要对节俭保护

0:10:19.603,0:10:22.156
给予重视。

0:10:22.156,0:10:24.860
这个价格也给出了另外一个信号，

0:10:24.860,0:10:27.735
可能我们需要开始转向其他技术，

0:10:27.735,0:10:30.387
就好像汽油价格是一种信号，

0:10:30.387,0:10:32.977
可以说其

0:10:32.977,0:10:34.845
刺激了电动车的发展。

0:10:34.845,0:10:36.622
价格是很重要的信号，

0:10:36.622,0:10:38.208
我们要重视起来，

0:10:38.208,0:10:40.660
但我们也要考虑到一个事实，

0:10:40.660,0:10:44.912
虽然这些高价对抗生素来说[br]看起来不太寻常，

0:10:44.912,0:10:47.151
跟一些抗癌药的日常价格

0:10:47.151,0:10:48.535
相比抗生素的花销算不了什么，

0:10:48.535,0:10:51.905
抗癌药可以让患者的生命[br]多维持几个月或者一年，

0:10:51.905,0:10:53.675
而抗生素很可能

0:10:53.675,0:10:55.501
彻底挽救一个患者的生命。

0:10:55.501,0:10:56.820
所以这将会包括

0:10:56.820,0:10:58.782
一个全新的模式变革

0:10:58.782,0:11:00.638
这种变化也很可怕，因为

0:11:00.638,0:11:02.967
在这个国家的很多地方，

0:11:02.967,0:11:04.711
在世界的各个角落，

0:11:04.711,0:11:06.780
每天花上200美元

0:11:06.780,0:11:09.671
来进行抗生素治疗

0:11:09.671,0:11:12.213
简直是不可想象。

0:11:12.213,0:11:13.947
所以我们需要好好想一想。

0:11:13.947,0:11:15.760
还有一些强化方案，

0:11:15.760,0:11:18.436
也就是人们正在努力研究的

0:11:18.436,0:11:19.630
很多其他技术。

0:11:19.630,0:11:22.282
包括噬菌体，益生菌，

0:11:22.282,0:11:26.330
细菌群体行为调控机制，合生剂。

0:11:26.330,0:11:29.369
现如今这些都是可以探寻的有效途径，

0:11:29.369,0:11:31.979
当新的抗生素的价格不断上涨时，

0:11:31.979,0:11:35.060
它们就会变得越来越盈利，

0:11:35.060,0:11:37.957
事实上市场已经开始有所回应了，

0:11:37.957,0:11:39.965
政府现在正在考虑

0:11:39.965,0:11:43.732
为新的抗生素及其研发提供补助。

0:11:43.732,0:11:45.455
不过还有些挑战。

0:11:45.455,0:11:47.030
我们可不想把钱都花在麻烦上面。

0:11:47.030,0:11:48.549
我们想要做的是

0:11:48.549,0:11:50.828
投资新的抗生素，

0:11:50.828,0:11:53.804
能够实际上鼓励

0:11:53.804,0:11:56.824
这些抗生素的适度使用和销售，

0:11:56.824,0:11:59.287
这就是真正的挑战。

0:11:59.287,0:12:01.616
那么现在回到这些技术上，

0:12:01.616,0:12:03.979
你们肯定都记得《侏罗纪公园》里的

0:12:03.979,0:12:06.205
台词，“大自然会自寻出路。”

0:12:06.205,0:12:09.524
所以这看起来并不像个[br]一劳永逸的解决方案。

0:12:09.524,0:12:13.610
我们需要谨记，无论采用什么样的技术，

0:12:13.610,0:12:16.486
大自然都会找到方法解决问题。

0:12:16.486,0:12:18.557
你们可能会想，这只是个有关

0:12:18.557,0:12:21.301
抗生素和细菌的问题，

0:12:21.301,0:12:23.247
不过事实证明我们在很多其他领域

0:12:23.247,0:12:25.981
都有相同的问题，

0:12:25.981,0:12:28.933
比如对很多药物都有耐药性的肺结核，

0:12:28.933,0:12:32.495
这种病在印度和南非的状况不容乐观。

0:12:32.495,0:12:34.282
数以千计的患者都在面临死亡的威胁，

0:12:34.282,0:12:36.116
因为二线药物都很贵，

0:12:36.116,0:12:38.343
有的情况下，当你患有这种病时

0:12:38.343,0:12:40.413
它们甚至完全不起作用。

0:12:40.413,0:12:42.224
病毒也在变得更耐药。

0:12:42.224,0:12:45.390
农业害虫。疟原虫。

0:12:45.390,0:12:47.173
现在，世界上很多地方都依赖一种药，

0:12:47.173,0:12:50.870
青蒿素药物，

0:12:50.870,0:12:52.826
尤其是用它来治疗疟疾。

0:12:52.826,0:12:55.413
青蒿素耐菌性已经开始减弱了，

0:12:55.413,0:12:57.767
如果这种情况愈演愈烈，

0:12:57.767,0:12:59.115
单一药物的风险

0:12:59.115,0:13:02.006
就会在全世界出现出现，[br]我们就需要采取目前看来安全有效的方式

0:13:02.006,0:13:05.220
来治疗疟疾。

0:13:05.220,0:13:07.018
蚊子也变得耐药了。

0:13:07.018,0:13:09.255
如果你有孩子，你可能知道头虱，

0:13:09.255,0:13:10.968
如果你从纽约市来，

0:13:10.968,0:13:13.701
我知道那里的臭虫问题很严重。

0:13:13.701,0:13:15.956
这些东西都有耐药性。

0:13:15.956,0:13:18.835
我们需要借鉴一洋之隔的例子。

0:13:18.835,0:13:21.190
事实证明老鼠对毒药也产生了耐性。

0:13:21.190,0:13:23.891
那么所有这些事的共同点就是

0:13:23.891,0:13:26.597
我们用现有的技术

0:13:26.597,0:13:31.218
控制大自然的力量仅仅有七八十，[br]或者一百年左右，

0:13:31.218,0:13:34.246
而重点在于短时间内，

0:13:34.246,0:13:36.797
我们就浪费了真正能[br]掌控大自然的能力

0:13:36.797,0:13:39.288
因为我们还没有认识到

0:13:39.288,0:13:42.100
自然选择和进化会找到

0:13:42.100,0:13:43.274
恢复原状的途径，

0:13:43.274,0:13:45.323
我们需要彻底重新考虑

0:13:45.323,0:13:47.666
应该如何

0:13:47.666,0:13:50.760
采取行动来控制生物体，

0:13:50.760,0:13:54.224
重新考虑我们要如何实质性的促进

0:13:54.224,0:13:56.450
发展和新型药物的引入，

0:13:56.450,0:13:59.118
比如抗生素药物处方，

0:13:59.118,0:14:02.890
以及如何使用这些珍贵的资源。

0:14:02.890,0:14:05.270
我们现在真的需要把它们

0:14:05.270,0:14:07.228
当成自然资源。

0:14:07.228,0:14:09.466
我们正站在一个岔路口。

0:14:09.466,0:14:12.625
一种选择就是重新思考，

0:14:12.625,0:14:14.438
谨慎的考虑相关的动机

0:14:14.438,0:14:16.992
来改变我们的行事方式。

0:14:16.992,0:14:19.253
另一种情况就是

0:14:19.253,0:14:22.336
即便只是一片草叶子

0:14:22.336,0:14:24.765
都可能成为一个世界的致命武器。

0:14:24.765,0:14:26.565
谢谢大家。

0:14:26.565,0:14:29.300
（掌声）