WEBVTT

00:00:01.030 --> 00:00:04.475
O primeiro paciente a ser
tratado com um antibiótico

00:00:04.475 --> 00:00:06.188
foi um polícia de Oxford.

00:00:06.507 --> 00:00:08.200
No seu dia de folga,

00:00:08.200 --> 00:00:11.293
arranhou-se no espinho de uma rosa
enquanto trabalhava no jardim.

00:00:11.786 --> 00:00:14.450
Aquele pequeno arranhão infectou.

00:00:14.952 --> 00:00:17.319
Durante os dias seguintes,
a sua cabeça inchou

00:00:17.319 --> 00:00:18.962
com abcessos,

00:00:18.962 --> 00:00:21.558
e o olho ficou de tal forma infectado

00:00:21.558 --> 00:00:23.070
que tiveram de o tirar.

00:00:23.278 --> 00:00:25.762
Em Fevereiro de 1941,

00:00:26.154 --> 00:00:28.487
este pobre homem estava prestes a morrer.

00:00:29.105 --> 00:00:31.902
Estava na enfermaria Radcliffe
em Oxford.

00:00:31.902 --> 00:00:34.080
Felizmente para ele,

00:00:34.080 --> 00:00:35.671
uma pequena equipa de médicos

00:00:35.671 --> 00:00:37.260
dirigida pelo Dr. Howard Florey

00:00:37.260 --> 00:00:39.275
tinha conseguido sintetizar

00:00:39.275 --> 00:00:42.280
uma pequeníssima quantidade de penicilina,

00:00:42.280 --> 00:00:44.400
um fármaco que tinha sido descoberto

00:00:44.400 --> 00:00:46.492
há 12 anos por Alexander Fleming,

00:00:46.492 --> 00:00:49.443
mas que nunca tinha sido
usado para tratar pessoas.

00:00:50.500 --> 00:00:52.827
Ninguém sabia se essa droga funcionava,

00:00:52.827 --> 00:00:55.849
se estava cheio de impurezas
que matariam o paciente.

00:00:56.127 --> 00:00:59.384
Mas Florey e a sua equipa aperceberam-se
de que, se tinham de a usar

00:00:59.384 --> 00:01:02.240
mais valia usá-la em alguém 
cuja morte fosse certa.

NOTE Paragraph

00:01:02.676 --> 00:01:08.392
Deram-na, portanto, a Albert Alexander,
o polícia de Oxford.

00:01:09.132 --> 00:01:11.723
Ao fim de 24 horas,

00:01:11.723 --> 00:01:13.627
ele começou a ficar melhor.

00:01:13.627 --> 00:01:17.526
A febre baixou e o apetite voltou.

00:01:17.900 --> 00:01:20.400
No segundo dia, já se sentia muito melhor.

00:01:20.719 --> 00:01:22.571
Como estavam a ficar sem penicilina,

00:01:22.571 --> 00:01:27.196
tiveram de usar a urina dele
para sintetizar mais penicilina

00:01:27.196 --> 00:01:28.941
e voltar a administrá-la.

00:01:28.941 --> 00:01:30.223
Isso funcionou.

00:01:30.223 --> 00:01:33.133
No quarto dia, estava bem encaminhado
para a cura da infecção.

00:01:33.133 --> 00:01:34.490
Foi um milagre!

00:01:34.490 --> 00:01:37.822
Ao quinto dia, ficaram sem penicilina

00:01:38.370 --> 00:01:40.317
e o pobre homem morreu.

NOTE Paragraph

00:01:40.837 --> 00:01:43.350
Esta história não acabou muito bem

00:01:43.350 --> 00:01:47.821
a não ser, felizmente, 
para milhões de pessoas,

00:01:47.821 --> 00:01:51.123
como para esta criança, que foi tratada
no início da década de 40,

00:01:51.123 --> 00:01:54.037
e que estava a morrer com septicemia.

00:01:54.037 --> 00:01:56.742
Em apenas seis dias, como podem ver,

00:01:56.985 --> 00:01:59.181
recuperou graças
a este fármaco maravilhoso,

00:01:59.181 --> 00:02:00.512
a penicilina.

00:02:00.512 --> 00:02:02.583
Salvaram-se milhões

00:02:02.583 --> 00:02:05.845
e a saúde mundial transformou-se.

00:02:06.176 --> 00:02:09.369
Os antibióticos têm sido usados

00:02:09.369 --> 00:02:11.878
em pacientes como este,

00:02:11.878 --> 00:02:15.403
mas também têm sido usados
frivolamente, em algumas circunstâncias,

00:02:15.403 --> 00:02:18.148
para tratar pessoas com 
uma simples constipação ou gripe,

00:02:18.148 --> 00:02:20.764
que, inclusive, pode
nem reagir ao antibiótico.

00:02:20.764 --> 00:02:25.769
Também têm sido usados em
grandes quantidades sub-terapeuticamente,

00:02:25.769 --> 00:02:27.971
ou seja, em baixas concentrações,

00:02:27.971 --> 00:02:31.116
para fazer com que galinhas e porcos
cresçam mais depressa.

00:02:31.116 --> 00:02:34.552
Para poupar alguns tostões
no preço da carne,

00:02:34.552 --> 00:02:37.347
gastámos muito em
antibióticos nos animais,

00:02:37.347 --> 00:02:39.796
não para tratar, não em animais doentes

00:02:39.796 --> 00:02:42.400
mas, sobretudo, para
promover o crescimento.

NOTE Paragraph

00:02:42.982 --> 00:02:45.665
A que é que isto nos levou?

00:02:45.665 --> 00:02:48.497
Basicamente, o uso maciço de antibióticos

00:02:48.497 --> 00:02:50.000
no mundo

00:02:50.000 --> 00:02:53.647
impôs uma pressão selectiva
tão grande sobre as bactérias

00:02:53.647 --> 00:02:56.405
que agora as resistências são um problema,

00:02:56.405 --> 00:02:59.379
porque nós agora seleccionamos
apenas as bactérias resistentes.

NOTE Paragraph

00:03:00.124 --> 00:03:03.455
Tenho a certeza que todos
leram sobre isto nos jornais,

00:03:03.455 --> 00:03:06.180
já viram isto em todas
as revistas que encontraram

00:03:06.180 --> 00:03:08.589
mas eu quero que vocês
compreendam verdadeiramente

00:03:08.589 --> 00:03:10.612
o significado deste problema.

00:03:10.612 --> 00:03:11.936
Isto é sério.

00:03:11.936 --> 00:03:13.745
O diapositivo que vou mostrar

00:03:13.745 --> 00:03:16.959
é sobre a resistência aos carbapenemas
nos Acinetobacter.

00:03:16.959 --> 00:03:19.362
Os Acinetobacter são
micróbios hospitalares nocivos

00:03:19.362 --> 00:03:20.583
e os carbapenemas

00:03:20.583 --> 00:03:22.995
são a classe de antibióticos
mais fortes que temos

00:03:22.995 --> 00:03:25.022
para combater essa bactéria.

00:03:25.022 --> 00:03:28.155
Podem ver que, em 1999,

00:03:28.155 --> 00:03:30.341
este era o padrão de resistência

00:03:30.341 --> 00:03:33.435
maioritariamente de 10% nos EUA.

00:03:33.435 --> 00:03:36.111
Agora vejam o que acontece
quando passamos o vídeo.

NOTE Paragraph

00:03:46.800 --> 00:03:48.642
Não sei onde é que moram

00:03:48.642 --> 00:03:53.756
mas onde quer que seja,
está certamente pior do que era em 1999.

00:03:54.315 --> 00:03:57.503
É esse o problema da
resistência aos antibióticos.

00:03:57.886 --> 00:03:59.712
É um problema global

00:03:59.712 --> 00:04:02.201
que afecta países ricos e pobres.

00:04:02.748 --> 00:04:04.642
No fundo, podem dizer:

00:04:04.642 --> 00:04:06.422
"Isso não é um problema médico?"

00:04:06.422 --> 00:04:09.139
Se ensinássemos os médicos
a não usar tantos antibióticos,

00:04:09.139 --> 00:04:11.789
se ensinássemos os pacientes
a não exigir antibióticos,

00:04:11.789 --> 00:04:13.852
talvez este não fosse
realmente um problema.

00:04:13.852 --> 00:04:17.137
Talvez as empresas farmacêuticas
devessem trabalhar mais afincadamente

00:04:17.137 --> 00:04:19.050
para desenvolver novos antibióticos.

00:04:19.050 --> 00:04:22.237
Ora, parece que existe uma coisa
fundamental nos antibióticos

00:04:22.237 --> 00:04:24.253
que os torna diferentes
de outros fármacos,

00:04:24.253 --> 00:04:25.928
que é, se os usarmos mal

00:04:25.928 --> 00:04:28.570
ou mesmo se os usarmos,

00:04:28.570 --> 00:04:31.237
não nos afectamos somente a nós,
mas também aos outros

00:04:31.237 --> 00:04:34.106
da mesma forma que, se eu escolho
ir para o trabalho de carro

00:04:34.106 --> 00:04:36.363
ou apanhar o avião para qualquer lado,

00:04:36.363 --> 00:04:38.320
os custos que imponho aos outros,

00:04:38.320 --> 00:04:40.951
através das alterações climáticas,
atingem todo o mundo.

00:04:40.951 --> 00:04:43.619
Eu não tomo necessariamente
em consideração estes custos.

00:04:43.619 --> 00:04:46.590
Isto é o que os economistas
designam por "problema dos comuns".

00:04:46.590 --> 00:04:48.592
O problema dos comuns é exactamente

00:04:48.592 --> 00:04:51.800
o que também enfrentamos
no caso dos antibióticos:

00:04:51.800 --> 00:04:53.970
nós não consideramos

00:04:53.970 --> 00:04:56.210
— e "nós" inclui indivíduos, pacientes,

00:04:56.210 --> 00:04:59.310
hospitais, sistemas de saúde —

00:04:59.310 --> 00:05:01.676
os custos que impomos aos outros

00:05:01.676 --> 00:05:03.840
pelo uso que damos hoje aos antibióticos.

NOTE Paragraph

00:05:04.580 --> 00:05:06.933
Este problema é semelhante a outra área

00:05:06.933 --> 00:05:08.245
que todos conhecemos

00:05:08.245 --> 00:05:10.070
que é o uso de combustíveis e energia

00:05:10.070 --> 00:05:11.746
e, claro, o uso de energia.

00:05:11.746 --> 00:05:13.755
além do seu gasto,

00:05:13.755 --> 00:05:17.878
também leva à poluição local
e às alterações climáticas.

00:05:18.308 --> 00:05:19.914
Tipicamente, no caso da energia,

00:05:19.914 --> 00:05:22.100
existem duas formas
de lidar com o problema.

00:05:22.100 --> 00:05:25.758
Uma é usar de forma melhor
os combustíveis que temos.

00:05:25.758 --> 00:05:28.300
Isso é análogo a fazer melhor uso

00:05:28.300 --> 00:05:29.743
dos antibióticos existentes.

00:05:29.743 --> 00:05:31.505
Podemos fazer isto de inúmeras formas

00:05:31.505 --> 00:05:33.290
de que iremos falar mais adiante,

00:05:33.290 --> 00:05:36.847
mas a outra opção é a
opção "escava, querida, escava"

00:05:36.847 --> 00:05:41.229
que, no caso dos antibióticos, se traduz
em encontrar novos antibióticos.

NOTE Paragraph

00:05:41.229 --> 00:05:43.439
Estas não são mutuamente exclusivas.

00:05:43.439 --> 00:05:45.104
Estão relacionadas porque,

00:05:45.104 --> 00:05:48.988
se investimos muito
em novos poços de petróleo,

00:05:48.988 --> 00:05:52.117
reduzimos os incentivos
para a conservação do petróleo,

00:05:52.117 --> 00:05:54.563
do mesmo modo que vai acontecer
com os antibióticos.

00:05:54.563 --> 00:05:56.454
O inverso também acontecerá.

00:05:56.454 --> 00:05:59.305
Se usarmos os antibióticos
apropriadamente,

00:05:59.305 --> 00:06:03.770
não será necessário investir
no desenvolvimento de novos fármacos.

NOTE Paragraph

00:06:04.235 --> 00:06:08.414
E se pensam que estas duas opções
estavam totalmente equilibradas,

00:06:08.414 --> 00:06:10.100
devem considerar o facto

00:06:10.100 --> 00:06:12.873
de que nós estamos a jogar um jogo.

00:06:12.873 --> 00:06:15.418
Um jogo chamado co-evolução.

00:06:15.418 --> 00:06:18.394
A co-evolução é,
nesta imagem em particular,

00:06:18.394 --> 00:06:20.297
entre chitas e gazelas.

00:06:20.297 --> 00:06:22.446
As chitas evoluíram 
para correr mais depressa

00:06:22.446 --> 00:06:23.962
porque, se não o fizessem,

00:06:23.962 --> 00:06:25.769
não teriam comida.

00:06:25.769 --> 00:06:28.258
As gazelas também evoluíram
para correr mais depressa

00:06:28.258 --> 00:06:30.711
porque, se não corressem,
seriam uma refeição.

00:06:31.722 --> 00:06:34.525
Este é o jogo que estamos
a jogar contra as bactérias.

00:06:34.525 --> 00:06:36.495
só que nós não somos as chitas,

00:06:36.495 --> 00:06:38.302
somos as gazelas.

00:06:38.529 --> 00:06:40.681
As bactérias

00:06:40.681 --> 00:06:42.775
apenas no decurso desta palestra,

NOTE Paragraph

00:06:42.775 --> 00:06:44.340
teriam filhos e netos

00:06:44.340 --> 00:06:46.507
e teriam descoberto
como se tornar resistentes

00:06:46.507 --> 00:06:50.708
apenas através da selecção
e da tentativa e erro.

00:06:51.327 --> 00:06:54.479
Então, como é que nos mantemos 
à frente das bactérias?

00:06:54.479 --> 00:06:56.789
Temos processos de descoberta de fármacos,

00:06:56.789 --> 00:06:58.558
de procura de moléculas,

00:06:58.558 --> 00:07:00.251
temos ensaios clínicos,

00:07:00.251 --> 00:07:02.565
e depois, quando achamos que
temos um fármaco,

00:07:02.565 --> 00:07:05.596
temos o processo regulador da FDA.

00:07:06.660 --> 00:07:08.383
Depois de passarmos por tudo isso,

00:07:08.383 --> 00:07:12.963
tentamos manter-nos
à frente das bactérias.

NOTE Paragraph

00:07:12.963 --> 00:07:15.673
Este é claramente 
um jogo insustentável,

00:07:15.673 --> 00:07:17.205
um jogo que não podemos ganhar

00:07:17.205 --> 00:07:18.773
simplesmente através da inovação.

00:07:18.773 --> 00:07:21.765
Temos de abrandar o ritmo da co-evolução.

00:07:21.765 --> 00:07:25.300
Há ideias que podem
ser retiradas da energia

00:07:25.300 --> 00:07:27.226
que nos podem ajudar a pensar

00:07:27.226 --> 00:07:30.122
como poderíamos fazer
isso no caso dos antibióticos.

00:07:30.618 --> 00:07:32.393
Se pensarem como é que lidamos

00:07:32.393 --> 00:07:34.168
com o preço da energia, por exemplo,

00:07:34.168 --> 00:07:36.239
consideramos taxas sobre as emissões,

00:07:36.239 --> 00:07:38.552
o que significa que
impomos os custos da poluição

00:07:38.552 --> 00:07:40.871
nas pessoas que usam energia.

00:07:41.262 --> 00:07:44.164
Podíamos considerar fazer
o mesmo com os antibióticos.

00:07:44.164 --> 00:07:47.362
Talvez isso garantisse
que os antibióticos

00:07:47.362 --> 00:07:49.476
seriam usados de forma apropriada.

00:07:49.476 --> 00:07:51.626
Existem subsídios para as energias limpas,

00:07:51.626 --> 00:07:54.681
que não poluem tanto
e que devem substituir os combustíveis

00:07:54.681 --> 00:07:57.230
ou talvez reduzir a sua necessidade.

00:07:57.230 --> 00:08:00.194
A analogia aqui é
que talvez precisamos

00:08:00.194 --> 00:08:02.533
de nos afastar do uso dos antibióticos.

00:08:02.533 --> 00:08:05.936
Se pensarem nisso, quais são
os bons substitutos dos antibióticos?

00:08:06.240 --> 00:08:07.821
Bem, parece que qualquer coisa 


00:08:07.821 --> 00:08:10.603
que reduza a necessidade 
de antibióticos, pode resultar.

00:08:10.603 --> 00:08:14.390
Isso pode incluir melhorar
o controlo da infecção hospitalar

00:08:14.390 --> 00:08:18.333
e a vacinação, particularmente
contra a gripe sazonal.

00:08:19.104 --> 00:08:21.651
A gripe sazonal é provavelmente

00:08:21.651 --> 00:08:24.533
a maior responsável 
pelo uso de antibióticos,

00:08:24.533 --> 00:08:27.313
tanto neste país como noutros países.

00:08:27.496 --> 00:08:29.368
Isso poderia realmente ajudar.

00:08:29.368 --> 00:08:32.819
Uma terceira opção incluiria 
licenças comerciais.

00:08:33.471 --> 00:08:37.700
Este parece ser um cenário longínquo

00:08:37.700 --> 00:08:41.405
mas, se considerarem o facto
de que podemos vir a não ter antibióticos

00:08:41.405 --> 00:08:43.770
para tratar muitas pessoas com infecções,

00:08:43.770 --> 00:08:46.781
podemos considerar o facto 
de podermos determinar

00:08:46.781 --> 00:08:50.956
quem é que deverá usar
esses antibióticos, em vez de outros.

00:08:51.530 --> 00:08:54.238
Alguns deles podem ter
por base a necessidade clínica

00:08:54.238 --> 00:08:55.728
mas também o preço.

00:08:55.728 --> 00:08:58.117
E certamente que a educação
do consumidor funciona.

00:08:58.117 --> 00:09:00.465
Muitas vezes,
as pessoas abusam dos antibióticos

00:09:00.465 --> 00:09:03.914
ou prescrevem-nos sem saber que o fazem.

00:09:04.393 --> 00:09:06.660
Os mecanismos de "feedback"

00:09:06.660 --> 00:09:09.264
têm sido extremamente úteis na energia.

00:09:09.264 --> 00:09:11.429
Quando dizem a uma pessoa 
que ela está a usar

00:09:11.429 --> 00:09:13.198
muita energia durante a hora de pico,

00:09:13.198 --> 00:09:14.590
ela tende a reduzir.

00:09:14.590 --> 00:09:16.574
O mesmo exemplo pode ser aplicado

00:09:16.574 --> 00:09:18.218
no caso dos antibióticos.

00:09:18.218 --> 00:09:19.974
Um hospital em St. Louis

00:09:19.974 --> 00:09:23.562
pôs numa tabela os nomes dos cirurgiões,

00:09:23.562 --> 00:09:28.689
por ordem de gastos
em antibióticos nos meses anteriores.

00:09:28.689 --> 00:09:30.508
Era apenas uma informação,

00:09:30.508 --> 00:09:32.408
não havia nenhum sentimento de vergonha,

00:09:32.408 --> 00:09:34.782
mas fornecia informação aos cirurgiões,

00:09:34.782 --> 00:09:36.585
para que eles pudessem pensar melhor

00:09:36.585 --> 00:09:38.554
como estavam a usar os antibióticos.

NOTE Paragraph

00:09:38.554 --> 00:09:42.650
Há também muita coisa que
pode ser feita do lado do fornecimento.

00:09:42.437 --> 00:09:44.288
Se pensarmos no preço da penicilina,

00:09:44.288 --> 00:09:46.317
o custo por dia é de cerca de 10 cêntimos.

00:09:46.317 --> 00:09:47.790
É um fármaco bastante barato.

00:09:47.790 --> 00:09:50.560
Se virmos os fármacos que têm sido
introduzidos desde então

00:09:50.560 --> 00:09:52.528
— a linezolida ou a daptomicina —

00:09:52.528 --> 00:09:54.609
esses são significativamente mais caros.

00:09:54.609 --> 00:09:59.787
Portanto, para um mundo habituado a
pagar 10 cêntimos por dia em antibióticos,

00:09:59.787 --> 00:10:03.425
a ideia de pagar 180 dólares
por dia parece muito.

00:10:04.730 --> 00:10:06.317
Mas o que é que isto nos
está realmente a dizer?

00:10:06.317 --> 00:10:07.812
Este preço diz-nos

00:10:07.812 --> 00:10:13.712
que não deveríamos tomar os antibióticos
baratos e eficazes como garantidos

00:10:13.712 --> 00:10:15.768
no futuro próximo.

00:10:15.768 --> 00:10:18.388
Este preço está também
a sinalizar que nós

00:10:18.388 --> 00:10:21.751
talvez devêssemos prestar
mais atenção à conservação.

00:10:22.477 --> 00:10:24.990
Este preço é, também, um sinal

00:10:24.990 --> 00:10:28.179
de que deveríamos começar 
a procurar outras tecnologias

00:10:28.179 --> 00:10:30.776
da mesma forma que os
preços da gasolina são um sinal

00:10:30.776 --> 00:10:34.487
e um ímpeto para o desenvolvimento
de carros eléctricos, por exemplo.

00:10:35.380 --> 00:10:36.937
Os preços são sinais importantes

00:10:36.937 --> 00:10:38.595
a que precisamos de tomar atenção.

00:10:38.595 --> 00:10:40.781
Mas também devemos
considerar o facto de que,

00:10:40.781 --> 00:10:44.912
apesar de estes altos preços
serem raros nos antibióticos,

00:10:45.155 --> 00:10:47.514
não são nada, comparados
com o preço por dia

00:10:47.514 --> 00:10:48.806
de drogas anti-cancro,

00:10:48.806 --> 00:10:50.695
que podem salvar a vida de um paciente

00:10:50.695 --> 00:10:52.584
por apenas alguns meses ou até um ano,

00:10:52.584 --> 00:10:54.501
enquanto os antibióticos,
potencialmente,

00:10:54.501 --> 00:10:56.133
podem salvar uma vida para sempre.

00:10:56.133 --> 00:10:57.426
Portanto, isto vai envolver

00:10:57.426 --> 00:10:59.481
uma mudança de paradigma,

00:10:59.481 --> 00:11:00.864
e é uma mudança assustadora

00:11:00.864 --> 00:11:03.140
porque, em muitas partes deste país,

00:11:03.140 --> 00:11:04.867
em muitas partes do mundo,

00:11:04.867 --> 00:11:06.893
a ideia de pagar 200 dólares

00:11:06.893 --> 00:11:09.810
por um dia de tratamento com antibióticos

00:11:09.810 --> 00:11:11.978
é simplesmente inimaginável.

00:11:12.378 --> 00:11:14.271
Precisamos de pensar nisto.

NOTE Paragraph

00:11:14.271 --> 00:11:16.273
Existem opções de não retorno,

00:11:16.273 --> 00:11:20.107
que são as tecnologias alternativas
em que as pessoas estão a trabalhar.

00:11:20.108 --> 00:11:22.516
Incluem bacteriófagos, probióticos,

00:11:22.516 --> 00:11:26.430
detecção do quórum, simbióticos.

NOTE Paragraph

00:11:26.430 --> 00:11:29.748
Todas elas são alternativas válidas
e passíveis de serem consideradas,

00:11:29.748 --> 00:11:32.152
e tornar-se-ão cada vez mais lucrativas

00:11:32.152 --> 00:11:35.000
à medida que o preço
dos novos antibióticos for subindo.

00:11:35.207 --> 00:11:38.200
Temos visto que o mercado,
de facto, responde,

00:11:38.200 --> 00:11:40.286
e que o governo está agora a considerar

00:11:40.286 --> 00:11:43.900
formas de subsidiar novos antibióticos
e o seu desenvolvimento.

00:11:43.900 --> 00:11:45.279
Mas há problemas.

00:11:45.279 --> 00:11:47.509
Não queremos gastar um balúrdio para nada.

00:11:47.509 --> 00:11:49.099
O que queremos poder fazer

00:11:49.099 --> 00:11:51.236
é investir em novos antibióticos

00:11:51.236 --> 00:11:54.412
de formas que encorajem verdadeiramente

00:11:54.412 --> 00:11:57.030
o seu uso e venda apropriados.

00:11:57.030 --> 00:11:59.293
Isto é que é o verdadeiro desafio.

NOTE Paragraph

00:11:59.495 --> 00:12:01.720
Voltando a essas tecnologias,

00:12:01.720 --> 00:12:05.130
todos se lembram da famosa
fala no filme dos dinossauros:

00:12:05.130 --> 00:12:06.907
"A Natureza vai encontrar uma forma".

00:12:06.907 --> 00:12:09.802
Portanto, estas não são
soluções permanentes.

00:12:09.802 --> 00:12:13.783
Temos de nos lembrar
— qualquer que seja a tecnologia —

00:12:13.783 --> 00:12:16.844
que a Natureza irá encontrar
uma forma de a contornar.

NOTE Paragraph

00:12:16.844 --> 00:12:18.896
Podem pensar que este é um problema

00:12:18.896 --> 00:12:21.431
apenas inerente aos
antibióticos e bactérias

00:12:21.431 --> 00:12:26.151
mas parece que temos exactamente 
o mesmo problema noutros campos,

00:12:26.621 --> 00:12:29.289
com a tuberculose 
resistente a multi-drogas (TB RMD)

00:12:29.289 --> 00:12:32.507
o que é um problema sério
na Índia e na África do Sul.

00:12:32.507 --> 00:12:34.248
Milhares de pacientes estão a morrer

00:12:34.248 --> 00:12:36.871
porque os fármacos de segunda
linha são demasiado caros.

00:12:36.871 --> 00:12:38.941
Nalguns casos, nem esses funcionam.

00:12:38.941 --> 00:12:40.868
e, então, temos a TB RMD.

00:12:40.868 --> 00:12:42.748
Os vírus estão a tornar-se resistentes.

00:12:42.748 --> 00:12:45.598
Pestes agrícolas. Parasitas da malária.

00:12:45.598 --> 00:12:47.758
Actualmente,
grande parte do mundo depende

00:12:47.758 --> 00:12:52.720
de um fármaco, a artemisinina,
para tratar a malária.

00:12:53.005 --> 00:12:55.534
Já surgiu a resistência à artemisinina.

00:12:55.534 --> 00:12:57.940
Se esta se espalha,

00:12:57.940 --> 00:13:02.170
vai colocar em risco o único fármaco
que temos para tratar a malária

00:13:02.170 --> 00:13:05.160
de uma forma segura e eficaz.

00:13:05.433 --> 00:13:07.248
Os mosquitos desenvolvem resistências.

00:13:07.248 --> 00:13:09.733
Se têm filhos, conhecem os
piolhos do couro cabeludo.

00:13:09.733 --> 00:13:11.324
Se forem de Nova Iorque,

00:13:11.324 --> 00:13:14.310
parece que a especialidade
de lá são os percevejos.

00:13:14.310 --> 00:13:16.164
Esses também são resistentes.

00:13:16.164 --> 00:13:18.878
Temos de trazer um exemplo
do outro lado do lago.

00:13:18.878 --> 00:13:21.581
Parece que os ratos também estão
resistentes aos venenos.

NOTE Paragraph

00:13:21.581 --> 00:13:24.291
O que é comum a tudo isto

00:13:24.291 --> 00:13:26.866
é a ideia de que temos estas tecnologias

00:13:26.866 --> 00:13:31.548
para controlar a Natureza
apenas há 70, 80 ou 100 anos

00:13:31.548 --> 00:13:34.480
e, num piscar de olhos,

00:13:34.480 --> 00:13:37.400
desperdiçámos a nossa
capacidade de controlar

00:13:37.400 --> 00:13:39.418
porque não reconhecemos

00:13:39.418 --> 00:13:43.333
que a selecção natural e a evolução
iriam encontrar uma forma de voltar.

00:13:43.603 --> 00:13:46.253
Precisamos de repensar completamente

00:13:46.253 --> 00:13:51.230
como é que vamos usar as medidas
para controlar os organismos biológicos

00:13:51.230 --> 00:13:54.406
e repensar como é que vamos incentivar

00:13:54.406 --> 00:13:56.989
o desenvolvimento, a introdução

00:13:56.989 --> 00:13:59.474
— no caso da prescrição de antibióticos —

00:13:59.474 --> 00:14:03.459
e o uso destes recursos valiosos.

00:14:03.459 --> 00:14:07.127
Precisamos de começar a pensar
neles como recursos naturais.

00:14:07.426 --> 00:14:09.892
Portanto, encontramo-nos
numa encruzilhada.

00:14:09.892 --> 00:14:14.216
Uma opção é repensar
e considerar cuidadosamente

00:14:14.216 --> 00:14:16.897
os incentivos para mudar
como fazemos os negócios.

00:14:17.161 --> 00:14:22.575
A alternativa é um mundo
onde até uma folha de relva

00:14:22.575 --> 00:14:24.985
é uma arma potencialmente letal.

NOTE Paragraph

00:14:24.985 --> 00:14:26.335
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:14:26.335 --> 00:14:29.030
(Aplausos)