1
00:00:01,030 --> 00:00:04,475
O primeiro paciente a ser
tratado com um antibiótico

2
00:00:04,475 --> 00:00:06,188
foi um polícia de Oxford.

3
00:00:06,507 --> 00:00:08,200
No seu dia de folga,

4
00:00:08,200 --> 00:00:11,293
arranhou-se no espinho de uma rosa
enquanto trabalhava no jardim.

5
00:00:11,786 --> 00:00:14,450
Aquele pequeno arranhão infectou.

6
00:00:14,952 --> 00:00:17,319
Durante os dias seguintes,
a sua cabeça inchou

7
00:00:17,319 --> 00:00:18,962
com abcessos,

8
00:00:18,962 --> 00:00:21,558
e o olho ficou de tal forma infectado

9
00:00:21,558 --> 00:00:23,070
que tiveram de o tirar.

10
00:00:23,278 --> 00:00:25,762
Em Fevereiro de 1941,

11
00:00:26,154 --> 00:00:28,487
este pobre homem estava prestes a morrer.

12
00:00:29,105 --> 00:00:31,902
Estava na enfermaria Radcliffe
em Oxford.

13
00:00:31,902 --> 00:00:34,080
Felizmente para ele,

14
00:00:34,080 --> 00:00:35,671
uma pequena equipa de médicos

15
00:00:35,671 --> 00:00:37,260
dirigida pelo Dr. Howard Florey

16
00:00:37,260 --> 00:00:39,275
tinha conseguido sintetizar

17
00:00:39,275 --> 00:00:42,280
uma pequeníssima quantidade de penicilina,

18
00:00:42,280 --> 00:00:44,400
um fármaco que tinha sido descoberto

19
00:00:44,400 --> 00:00:46,492
há 12 anos por Alexander Fleming,

20
00:00:46,492 --> 00:00:49,443
mas que nunca tinha sido
usado para tratar pessoas.

21
00:00:50,500 --> 00:00:52,827
Ninguém sabia se essa droga funcionava,

22
00:00:52,827 --> 00:00:55,849
se estava cheio de impurezas
que matariam o paciente.

23
00:00:56,127 --> 00:00:59,384
Mas Florey e a sua equipa aperceberam-se
de que, se tinham de a usar

24
00:00:59,384 --> 00:01:02,240
mais valia usá-la em alguém 
cuja morte fosse certa.

25
00:01:02,676 --> 00:01:08,392
Deram-na, portanto, a Albert Alexander,
o polícia de Oxford.

26
00:01:09,132 --> 00:01:11,723
Ao fim de 24 horas,

27
00:01:11,723 --> 00:01:13,627
ele começou a ficar melhor.

28
00:01:13,627 --> 00:01:17,526
A febre baixou e o apetite voltou.

29
00:01:17,900 --> 00:01:20,400
No segundo dia, já se sentia muito melhor.

30
00:01:20,719 --> 00:01:22,571
Como estavam a ficar sem penicilina,

31
00:01:22,571 --> 00:01:27,196
tiveram de usar a urina dele
para sintetizar mais penicilina

32
00:01:27,196 --> 00:01:28,941
e voltar a administrá-la.

33
00:01:28,941 --> 00:01:30,223
Isso funcionou.

34
00:01:30,223 --> 00:01:33,133
No quarto dia, estava bem encaminhado
para a cura da infecção.

35
00:01:33,133 --> 00:01:34,490
Foi um milagre!

36
00:01:34,490 --> 00:01:37,822
Ao quinto dia, ficaram sem penicilina

37
00:01:38,370 --> 00:01:40,317
e o pobre homem morreu.

38
00:01:40,837 --> 00:01:43,350
Esta história não acabou muito bem

39
00:01:43,350 --> 00:01:47,821
a não ser, felizmente, 
para milhões de pessoas,

40
00:01:47,821 --> 00:01:51,123
como para esta criança, que foi tratada
no início da década de 40,

41
00:01:51,123 --> 00:01:54,037
e que estava a morrer com septicemia.

42
00:01:54,037 --> 00:01:56,742
Em apenas seis dias, como podem ver,

43
00:01:56,985 --> 00:01:59,181
recuperou graças
a este fármaco maravilhoso,

44
00:01:59,181 --> 00:02:00,512
a penicilina.

45
00:02:00,512 --> 00:02:02,583
Salvaram-se milhões

46
00:02:02,583 --> 00:02:05,845
e a saúde mundial transformou-se.

47
00:02:06,176 --> 00:02:09,369
Os antibióticos têm sido usados

48
00:02:09,369 --> 00:02:11,878
em pacientes como este,

49
00:02:11,878 --> 00:02:15,403
mas também têm sido usados
frivolamente, em algumas circunstâncias,

50
00:02:15,403 --> 00:02:18,148
para tratar pessoas com 
uma simples constipação ou gripe,

51
00:02:18,148 --> 00:02:20,764
que, inclusive, pode
nem reagir ao antibiótico.

52
00:02:20,764 --> 00:02:25,769
Também têm sido usados em
grandes quantidades sub-terapeuticamente,

53
00:02:25,769 --> 00:02:27,971
ou seja, em baixas concentrações,

54
00:02:27,971 --> 00:02:31,116
para fazer com que galinhas e porcos
cresçam mais depressa.

55
00:02:31,116 --> 00:02:34,552
Para poupar alguns tostões
no preço da carne,

56
00:02:34,552 --> 00:02:37,347
gastámos muito em
antibióticos nos animais,

57
00:02:37,347 --> 00:02:39,796
não para tratar, não em animais doentes

58
00:02:39,796 --> 00:02:42,400
mas, sobretudo, para
promover o crescimento.

59
00:02:42,982 --> 00:02:45,665
A que é que isto nos levou?

60
00:02:45,665 --> 00:02:48,497
Basicamente, o uso maciço de antibióticos

61
00:02:48,497 --> 00:02:50,000
no mundo

62
00:02:50,000 --> 00:02:53,647
impôs uma pressão selectiva
tão grande sobre as bactérias

63
00:02:53,647 --> 00:02:56,405
que agora as resistências são um problema,

64
00:02:56,405 --> 00:02:59,379
porque nós agora seleccionamos
apenas as bactérias resistentes.

65
00:03:00,124 --> 00:03:03,455
Tenho a certeza que todos
leram sobre isto nos jornais,

66
00:03:03,455 --> 00:03:06,180
já viram isto em todas
as revistas que encontraram

67
00:03:06,180 --> 00:03:08,589
mas eu quero que vocês
compreendam verdadeiramente

68
00:03:08,589 --> 00:03:10,612
o significado deste problema.

69
00:03:10,612 --> 00:03:11,936
Isto é sério.

70
00:03:11,936 --> 00:03:13,745
O diapositivo que vou mostrar

71
00:03:13,745 --> 00:03:16,959
é sobre a resistência aos carbapenemas
nos Acinetobacter.

72
00:03:16,959 --> 00:03:19,362
Os Acinetobacter são
micróbios hospitalares nocivos

73
00:03:19,362 --> 00:03:20,583
e os carbapenemas

74
00:03:20,583 --> 00:03:22,995
são a classe de antibióticos
mais fortes que temos

75
00:03:22,995 --> 00:03:25,022
para combater essa bactéria.

76
00:03:25,022 --> 00:03:28,155
Podem ver que, em 1999,

77
00:03:28,155 --> 00:03:30,341
este era o padrão de resistência

78
00:03:30,341 --> 00:03:33,435
maioritariamente de 10% nos EUA.

79
00:03:33,435 --> 00:03:36,111
Agora vejam o que acontece
quando passamos o vídeo.

80
00:03:46,800 --> 00:03:48,642
Não sei onde é que moram

81
00:03:48,642 --> 00:03:53,756
mas onde quer que seja,
está certamente pior do que era em 1999.

82
00:03:54,315 --> 00:03:57,503
É esse o problema da
resistência aos antibióticos.

83
00:03:57,886 --> 00:03:59,712
É um problema global

84
00:03:59,712 --> 00:04:02,201
que afecta países ricos e pobres.

85
00:04:02,748 --> 00:04:04,642
No fundo, podem dizer:

86
00:04:04,642 --> 00:04:06,422
"Isso não é um problema médico?"

87
00:04:06,422 --> 00:04:09,139
Se ensinássemos os médicos
a não usar tantos antibióticos,

88
00:04:09,139 --> 00:04:11,789
se ensinássemos os pacientes
a não exigir antibióticos,

89
00:04:11,789 --> 00:04:13,852
talvez este não fosse
realmente um problema.

90
00:04:13,852 --> 00:04:17,137
Talvez as empresas farmacêuticas
devessem trabalhar mais afincadamente

91
00:04:17,137 --> 00:04:19,050
para desenvolver novos antibióticos.

92
00:04:19,050 --> 00:04:22,237
Ora, parece que existe uma coisa
fundamental nos antibióticos

93
00:04:22,237 --> 00:04:24,253
que os torna diferentes
de outros fármacos,

94
00:04:24,253 --> 00:04:25,928
que é, se os usarmos mal

95
00:04:25,928 --> 00:04:28,570
ou mesmo se os usarmos,

96
00:04:28,570 --> 00:04:31,237
não nos afectamos somente a nós,
mas também aos outros

97
00:04:31,237 --> 00:04:34,106
da mesma forma que, se eu escolho
ir para o trabalho de carro

98
00:04:34,106 --> 00:04:36,363
ou apanhar o avião para qualquer lado,

99
00:04:36,363 --> 00:04:38,320
os custos que imponho aos outros,

100
00:04:38,320 --> 00:04:40,951
através das alterações climáticas,
atingem todo o mundo.

101
00:04:40,951 --> 00:04:43,619
Eu não tomo necessariamente
em consideração estes custos.

102
00:04:43,619 --> 00:04:46,590
Isto é o que os economistas
designam por "problema dos comuns".

103
00:04:46,590 --> 00:04:48,592
O problema dos comuns é exactamente

104
00:04:48,592 --> 00:04:51,800
o que também enfrentamos
no caso dos antibióticos:

105
00:04:51,800 --> 00:04:53,970
nós não consideramos

106
00:04:53,970 --> 00:04:56,210
— e "nós" inclui indivíduos, pacientes,

107
00:04:56,210 --> 00:04:59,310
hospitais, sistemas de saúde —

108
00:04:59,310 --> 00:05:01,676
os custos que impomos aos outros

109
00:05:01,676 --> 00:05:03,840
pelo uso que damos hoje aos antibióticos.

110
00:05:04,580 --> 00:05:06,933
Este problema é semelhante a outra área

111
00:05:06,933 --> 00:05:08,245
que todos conhecemos

112
00:05:08,245 --> 00:05:10,070
que é o uso de combustíveis e energia

113
00:05:10,070 --> 00:05:11,746
e, claro, o uso de energia.

114
00:05:11,746 --> 00:05:13,755
além do seu gasto,

115
00:05:13,755 --> 00:05:17,878
também leva à poluição local
e às alterações climáticas.

116
00:05:18,308 --> 00:05:19,914
Tipicamente, no caso da energia,

117
00:05:19,914 --> 00:05:22,100
existem duas formas
de lidar com o problema.

118
00:05:22,100 --> 00:05:25,758
Uma é usar de forma melhor
os combustíveis que temos.

119
00:05:25,758 --> 00:05:28,300
Isso é análogo a fazer melhor uso

120
00:05:28,300 --> 00:05:29,743
dos antibióticos existentes.

121
00:05:29,743 --> 00:05:31,505
Podemos fazer isto de inúmeras formas

122
00:05:31,505 --> 00:05:33,290
de que iremos falar mais adiante,

123
00:05:33,290 --> 00:05:36,847
mas a outra opção é a
opção "escava, querida, escava"

124
00:05:36,847 --> 00:05:41,229
que, no caso dos antibióticos, se traduz
em encontrar novos antibióticos.

125
00:05:41,229 --> 00:05:43,439
Estas não são mutuamente exclusivas.

126
00:05:43,439 --> 00:05:45,104
Estão relacionadas porque,

127
00:05:45,104 --> 00:05:48,988
se investimos muito
em novos poços de petróleo,

128
00:05:48,988 --> 00:05:52,117
reduzimos os incentivos
para a conservação do petróleo,

129
00:05:52,117 --> 00:05:54,563
do mesmo modo que vai acontecer
com os antibióticos.

130
00:05:54,563 --> 00:05:56,454
O inverso também acontecerá.

131
00:05:56,454 --> 00:05:59,305
Se usarmos os antibióticos
apropriadamente,

132
00:05:59,305 --> 00:06:03,770
não será necessário investir
no desenvolvimento de novos fármacos.

133
00:06:04,235 --> 00:06:08,414
E se pensam que estas duas opções
estavam totalmente equilibradas,

134
00:06:08,414 --> 00:06:10,100
devem considerar o facto

135
00:06:10,100 --> 00:06:12,873
de que nós estamos a jogar um jogo.

136
00:06:12,873 --> 00:06:15,418
Um jogo chamado co-evolução.

137
00:06:15,418 --> 00:06:18,394
A co-evolução é,
nesta imagem em particular,

138
00:06:18,394 --> 00:06:20,297
entre chitas e gazelas.

139
00:06:20,297 --> 00:06:22,446
As chitas evoluíram 
para correr mais depressa

140
00:06:22,446 --> 00:06:23,962
porque, se não o fizessem,

141
00:06:23,962 --> 00:06:25,769
não teriam comida.

142
00:06:25,769 --> 00:06:28,258
As gazelas também evoluíram
para correr mais depressa

143
00:06:28,258 --> 00:06:30,711
porque, se não corressem,
seriam uma refeição.

144
00:06:31,722 --> 00:06:34,525
Este é o jogo que estamos
a jogar contra as bactérias.

145
00:06:34,525 --> 00:06:36,495
só que nós não somos as chitas,

146
00:06:36,495 --> 00:06:38,302
somos as gazelas.

147
00:06:38,529 --> 00:06:40,681
As bactérias

148
00:06:40,681 --> 00:06:42,775
apenas no decurso desta palestra,

149
00:06:42,775 --> 00:06:44,340
teriam filhos e netos

150
00:06:44,340 --> 00:06:46,507
e teriam descoberto
como se tornar resistentes

151
00:06:46,507 --> 00:06:50,708
apenas através da selecção
e da tentativa e erro.

152
00:06:51,327 --> 00:06:54,479
Então, como é que nos mantemos 
à frente das bactérias?

153
00:06:54,479 --> 00:06:56,789
Temos processos de descoberta de fármacos,

154
00:06:56,789 --> 00:06:58,558
de procura de moléculas,

155
00:06:58,558 --> 00:07:00,251
temos ensaios clínicos,

156
00:07:00,251 --> 00:07:02,565
e depois, quando achamos que
temos um fármaco,

157
00:07:02,565 --> 00:07:05,596
temos o processo regulador da FDA.

158
00:07:06,660 --> 00:07:08,383
Depois de passarmos por tudo isso,

159
00:07:08,383 --> 00:07:12,963
tentamos manter-nos
à frente das bactérias.

160
00:07:12,963 --> 00:07:15,673
Este é claramente 
um jogo insustentável,

161
00:07:15,673 --> 00:07:17,205
um jogo que não podemos ganhar

162
00:07:17,205 --> 00:07:18,773
simplesmente através da inovação.

163
00:07:18,773 --> 00:07:21,765
Temos de abrandar o ritmo da co-evolução.

164
00:07:21,765 --> 00:07:25,300
Há ideias que podem
ser retiradas da energia

165
00:07:25,300 --> 00:07:27,226
que nos podem ajudar a pensar

166
00:07:27,226 --> 00:07:30,122
como poderíamos fazer
isso no caso dos antibióticos.

167
00:07:30,618 --> 00:07:32,393
Se pensarem como é que lidamos

168
00:07:32,393 --> 00:07:34,168
com o preço da energia, por exemplo,

169
00:07:34,168 --> 00:07:36,239
consideramos taxas sobre as emissões,

170
00:07:36,239 --> 00:07:38,552
o que significa que
impomos os custos da poluição

171
00:07:38,552 --> 00:07:40,871
nas pessoas que usam energia.

172
00:07:41,262 --> 00:07:44,164
Podíamos considerar fazer
o mesmo com os antibióticos.

173
00:07:44,164 --> 00:07:47,362
Talvez isso garantisse
que os antibióticos

174
00:07:47,362 --> 00:07:49,476
seriam usados de forma apropriada.

175
00:07:49,476 --> 00:07:51,626
Existem subsídios para as energias limpas,

176
00:07:51,626 --> 00:07:54,681
que não poluem tanto
e que devem substituir os combustíveis

177
00:07:54,681 --> 00:07:57,230
ou talvez reduzir a sua necessidade.

178
00:07:57,230 --> 00:08:00,194
A analogia aqui é
que talvez precisamos

179
00:08:00,194 --> 00:08:02,533
de nos afastar do uso dos antibióticos.

180
00:08:02,533 --> 00:08:05,936
Se pensarem nisso, quais são
os bons substitutos dos antibióticos?

181
00:08:06,240 --> 00:08:07,821
Bem, parece que qualquer coisa 


182
00:08:07,821 --> 00:08:10,603
que reduza a necessidade 
de antibióticos, pode resultar.

183
00:08:10,603 --> 00:08:14,390
Isso pode incluir melhorar
o controlo da infecção hospitalar

184
00:08:14,390 --> 00:08:18,333
e a vacinação, particularmente
contra a gripe sazonal.

185
00:08:19,104 --> 00:08:21,651
A gripe sazonal é provavelmente

186
00:08:21,651 --> 00:08:24,533
a maior responsável 
pelo uso de antibióticos,

187
00:08:24,533 --> 00:08:27,313
tanto neste país como noutros países.

188
00:08:27,496 --> 00:08:29,368
Isso poderia realmente ajudar.

189
00:08:29,368 --> 00:08:32,819
Uma terceira opção incluiria 
licenças comerciais.

190
00:08:33,471 --> 00:08:37,700
Este parece ser um cenário longínquo

191
00:08:37,700 --> 00:08:41,405
mas, se considerarem o facto
de que podemos vir a não ter antibióticos

192
00:08:41,405 --> 00:08:43,770
para tratar muitas pessoas com infecções,

193
00:08:43,770 --> 00:08:46,781
podemos considerar o facto 
de podermos determinar

194
00:08:46,781 --> 00:08:50,956
quem é que deverá usar
esses antibióticos, em vez de outros.

195
00:08:51,530 --> 00:08:54,238
Alguns deles podem ter
por base a necessidade clínica

196
00:08:54,238 --> 00:08:55,728
mas também o preço.

197
00:08:55,728 --> 00:08:58,117
E certamente que a educação
do consumidor funciona.

198
00:08:58,117 --> 00:09:00,465
Muitas vezes,
as pessoas abusam dos antibióticos

199
00:09:00,465 --> 00:09:03,914
ou prescrevem-nos sem saber que o fazem.

200
00:09:04,393 --> 00:09:06,660
Os mecanismos de "feedback"

201
00:09:06,660 --> 00:09:09,264
têm sido extremamente úteis na energia.

202
00:09:09,264 --> 00:09:11,429
Quando dizem a uma pessoa 
que ela está a usar

203
00:09:11,429 --> 00:09:13,198
muita energia durante a hora de pico,

204
00:09:13,198 --> 00:09:14,590
ela tende a reduzir.

205
00:09:14,590 --> 00:09:16,574
O mesmo exemplo pode ser aplicado

206
00:09:16,574 --> 00:09:18,218
no caso dos antibióticos.

207
00:09:18,218 --> 00:09:19,974
Um hospital em St. Louis

208
00:09:19,974 --> 00:09:23,562
pôs numa tabela os nomes dos cirurgiões,

209
00:09:23,562 --> 00:09:28,689
por ordem de gastos
em antibióticos nos meses anteriores.

210
00:09:28,689 --> 00:09:30,508
Era apenas uma informação,

211
00:09:30,508 --> 00:09:32,408
não havia nenhum sentimento de vergonha,

212
00:09:32,408 --> 00:09:34,782
mas fornecia informação aos cirurgiões,

213
00:09:34,782 --> 00:09:36,585
para que eles pudessem pensar melhor

214
00:09:36,585 --> 00:09:38,554
como estavam a usar os antibióticos.

215
00:09:38,554 --> 00:09:42,650
Há também muita coisa que
pode ser feita do lado do fornecimento.

216
00:09:42,437 --> 00:09:44,288
Se pensarmos no preço da penicilina,

217
00:09:44,288 --> 00:09:46,317
o custo por dia é de cerca de 10 cêntimos.

218
00:09:46,317 --> 00:09:47,790
É um fármaco bastante barato.

219
00:09:47,790 --> 00:09:50,560
Se virmos os fármacos que têm sido
introduzidos desde então

220
00:09:50,560 --> 00:09:52,528
— a linezolida ou a daptomicina —

221
00:09:52,528 --> 00:09:54,609
esses são significativamente mais caros.

222
00:09:54,609 --> 00:09:59,787
Portanto, para um mundo habituado a
pagar 10 cêntimos por dia em antibióticos,

223
00:09:59,787 --> 00:10:03,425
a ideia de pagar 180 dólares
por dia parece muito.

224
00:10:04,730 --> 00:10:06,317
Mas o que é que isto nos
está realmente a dizer?

225
00:10:06,317 --> 00:10:07,812
Este preço diz-nos

226
00:10:07,812 --> 00:10:13,712
que não deveríamos tomar os antibióticos
baratos e eficazes como garantidos

227
00:10:13,712 --> 00:10:15,768
no futuro próximo.

228
00:10:15,768 --> 00:10:18,388
Este preço está também
a sinalizar que nós

229
00:10:18,388 --> 00:10:21,751
talvez devêssemos prestar
mais atenção à conservação.

230
00:10:22,477 --> 00:10:24,990
Este preço é, também, um sinal

231
00:10:24,990 --> 00:10:28,179
de que deveríamos começar 
a procurar outras tecnologias

232
00:10:28,179 --> 00:10:30,776
da mesma forma que os
preços da gasolina são um sinal

233
00:10:30,776 --> 00:10:34,487
e um ímpeto para o desenvolvimento
de carros eléctricos, por exemplo.

234
00:10:35,380 --> 00:10:36,937
Os preços são sinais importantes

235
00:10:36,937 --> 00:10:38,595
a que precisamos de tomar atenção.

236
00:10:38,595 --> 00:10:40,781
Mas também devemos
considerar o facto de que,

237
00:10:40,781 --> 00:10:44,912
apesar de estes altos preços
serem raros nos antibióticos,

238
00:10:45,155 --> 00:10:47,514
não são nada, comparados
com o preço por dia

239
00:10:47,514 --> 00:10:48,806
de drogas anti-cancro,

240
00:10:48,806 --> 00:10:50,695
que podem salvar a vida de um paciente

241
00:10:50,695 --> 00:10:52,584
por apenas alguns meses ou até um ano,

242
00:10:52,584 --> 00:10:54,501
enquanto os antibióticos,
potencialmente,

243
00:10:54,501 --> 00:10:56,133
podem salvar uma vida para sempre.

244
00:10:56,133 --> 00:10:57,426
Portanto, isto vai envolver

245
00:10:57,426 --> 00:10:59,481
uma mudança de paradigma,

246
00:10:59,481 --> 00:11:00,864
e é uma mudança assustadora

247
00:11:00,864 --> 00:11:03,140
porque, em muitas partes deste país,

248
00:11:03,140 --> 00:11:04,867
em muitas partes do mundo,

249
00:11:04,867 --> 00:11:06,893
a ideia de pagar 200 dólares

250
00:11:06,893 --> 00:11:09,810
por um dia de tratamento com antibióticos

251
00:11:09,810 --> 00:11:11,978
é simplesmente inimaginável.

252
00:11:12,378 --> 00:11:14,271
Precisamos de pensar nisto.

253
00:11:14,271 --> 00:11:16,273
Existem opções de não retorno,

254
00:11:16,273 --> 00:11:20,107
que são as tecnologias alternativas
em que as pessoas estão a trabalhar.

255
00:11:20,108 --> 00:11:22,516
Incluem bacteriófagos, probióticos,

256
00:11:22,516 --> 00:11:26,430
detecção do quórum, simbióticos.

257
00:11:26,430 --> 00:11:29,748
Todas elas são alternativas válidas
e passíveis de serem consideradas,

258
00:11:29,748 --> 00:11:32,152
e tornar-se-ão cada vez mais lucrativas

259
00:11:32,152 --> 00:11:35,000
à medida que o preço
dos novos antibióticos for subindo.

260
00:11:35,207 --> 00:11:38,200
Temos visto que o mercado,
de facto, responde,

261
00:11:38,200 --> 00:11:40,286
e que o governo está agora a considerar

262
00:11:40,286 --> 00:11:43,900
formas de subsidiar novos antibióticos
e o seu desenvolvimento.

263
00:11:43,900 --> 00:11:45,279
Mas há problemas.

264
00:11:45,279 --> 00:11:47,509
Não queremos gastar um balúrdio para nada.

265
00:11:47,509 --> 00:11:49,099
O que queremos poder fazer

266
00:11:49,099 --> 00:11:51,236
é investir em novos antibióticos

267
00:11:51,236 --> 00:11:54,412
de formas que encorajem verdadeiramente

268
00:11:54,412 --> 00:11:57,030
o seu uso e venda apropriados.

269
00:11:57,030 --> 00:11:59,293
Isto é que é o verdadeiro desafio.

270
00:11:59,495 --> 00:12:01,720
Voltando a essas tecnologias,

271
00:12:01,720 --> 00:12:05,130
todos se lembram da famosa
fala no filme dos dinossauros:

272
00:12:05,130 --> 00:12:06,907
"A Natureza vai encontrar uma forma".

273
00:12:06,907 --> 00:12:09,802
Portanto, estas não são
soluções permanentes.

274
00:12:09,802 --> 00:12:13,783
Temos de nos lembrar
— qualquer que seja a tecnologia —

275
00:12:13,783 --> 00:12:16,844
que a Natureza irá encontrar
uma forma de a contornar.

276
00:12:16,844 --> 00:12:18,896
Podem pensar que este é um problema

277
00:12:18,896 --> 00:12:21,431
apenas inerente aos
antibióticos e bactérias

278
00:12:21,431 --> 00:12:26,151
mas parece que temos exactamente 
o mesmo problema noutros campos,

279
00:12:26,621 --> 00:12:29,289
com a tuberculose 
resistente a multi-drogas (TB RMD)

280
00:12:29,289 --> 00:12:32,507
o que é um problema sério
na Índia e na África do Sul.

281
00:12:32,507 --> 00:12:34,248
Milhares de pacientes estão a morrer

282
00:12:34,248 --> 00:12:36,871
porque os fármacos de segunda
linha são demasiado caros.

283
00:12:36,871 --> 00:12:38,941
Nalguns casos, nem esses funcionam.

284
00:12:38,941 --> 00:12:40,868
e, então, temos a TB RMD.

285
00:12:40,868 --> 00:12:42,748
Os vírus estão a tornar-se resistentes.

286
00:12:42,748 --> 00:12:45,598
Pestes agrícolas. Parasitas da malária.

287
00:12:45,598 --> 00:12:47,758
Actualmente,
grande parte do mundo depende

288
00:12:47,758 --> 00:12:52,720
de um fármaco, a artemisinina,
para tratar a malária.

289
00:12:53,005 --> 00:12:55,534
Já surgiu a resistência à artemisinina.

290
00:12:55,534 --> 00:12:57,940
Se esta se espalha,

291
00:12:57,940 --> 00:13:02,170
vai colocar em risco o único fármaco
que temos para tratar a malária

292
00:13:02,170 --> 00:13:05,160
de uma forma segura e eficaz.

293
00:13:05,433 --> 00:13:07,248
Os mosquitos desenvolvem resistências.

294
00:13:07,248 --> 00:13:09,733
Se têm filhos, conhecem os
piolhos do couro cabeludo.

295
00:13:09,733 --> 00:13:11,324
Se forem de Nova Iorque,

296
00:13:11,324 --> 00:13:14,310
parece que a especialidade
de lá são os percevejos.

297
00:13:14,310 --> 00:13:16,164
Esses também são resistentes.

298
00:13:16,164 --> 00:13:18,878
Temos de trazer um exemplo
do outro lado do lago.

299
00:13:18,878 --> 00:13:21,581
Parece que os ratos também estão
resistentes aos venenos.

300
00:13:21,581 --> 00:13:24,291
O que é comum a tudo isto

301
00:13:24,291 --> 00:13:26,866
é a ideia de que temos estas tecnologias

302
00:13:26,866 --> 00:13:31,548
para controlar a Natureza
apenas há 70, 80 ou 100 anos

303
00:13:31,548 --> 00:13:34,480
e, num piscar de olhos,

304
00:13:34,480 --> 00:13:37,400
desperdiçámos a nossa
capacidade de controlar

305
00:13:37,400 --> 00:13:39,418
porque não reconhecemos

306
00:13:39,418 --> 00:13:43,333
que a selecção natural e a evolução
iriam encontrar uma forma de voltar.

307
00:13:43,603 --> 00:13:46,253
Precisamos de repensar completamente

308
00:13:46,253 --> 00:13:51,230
como é que vamos usar as medidas
para controlar os organismos biológicos

309
00:13:51,230 --> 00:13:54,406
e repensar como é que vamos incentivar

310
00:13:54,406 --> 00:13:56,989
o desenvolvimento, a introdução

311
00:13:56,989 --> 00:13:59,474
— no caso da prescrição de antibióticos —

312
00:13:59,474 --> 00:14:03,459
e o uso destes recursos valiosos.

313
00:14:03,459 --> 00:14:07,127
Precisamos de começar a pensar
neles como recursos naturais.

314
00:14:07,426 --> 00:14:09,892
Portanto, encontramo-nos
numa encruzilhada.

315
00:14:09,892 --> 00:14:14,216
Uma opção é repensar
e considerar cuidadosamente

316
00:14:14,216 --> 00:14:16,897
os incentivos para mudar
como fazemos os negócios.

317
00:14:17,161 --> 00:14:22,575
A alternativa é um mundo
onde até uma folha de relva

318
00:14:22,575 --> 00:14:24,985
é uma arma potencialmente letal.

319
00:14:24,985 --> 00:14:26,335
Obrigado.

320
00:14:26,335 --> 00:14:29,030
(Aplausos)