WEBVTT

00:00:00.602 --> 00:00:04.160
O primeiro paciente a ser tratado
com antibiótico

00:00:04.160 --> 00:00:05.693
foi um policial em Oxford.

00:00:05.693 --> 00:00:07.800
Num dia de folga,

00:00:07.800 --> 00:00:11.683
ele se arranhou com um espinho de rosa
enquanto trabalhava no jardim.

00:00:11.683 --> 00:00:14.848
Aquele pequeno arranhão infeccionou.

00:00:14.848 --> 00:00:17.163
Nos dias seguintes, a sua cabeça inchou

00:00:17.163 --> 00:00:19.564
com abscessos,

00:00:19.944 --> 00:00:21.357
e seu olho infeccionou tanto

00:00:21.357 --> 00:00:23.120
que teve de ser extraído.

00:00:23.120 --> 00:00:26.050
E em fevereiro de 1941,

00:00:26.050 --> 00:00:28.487
este pobre homem estava à beira da morte.

00:00:28.487 --> 00:00:31.685
Ele estava na enfermaria
do Radcliffe, em Oxford,

00:00:31.685 --> 00:00:33.781
e felizmente para ele,

00:00:33.781 --> 00:00:35.041
uma pequena equipe de médicos

00:00:35.041 --> 00:00:36.930
liderada pelo Dr. Howard Florey

00:00:36.930 --> 00:00:38.997
havia conseguido sintetizar

00:00:38.997 --> 00:00:41.820
uma pequeníssima quantidade de penicilina

00:00:41.820 --> 00:00:43.901
uma droga que havia sido descoberta

00:00:43.901 --> 00:00:46.223
12 anos antes por Alexander Fleming

00:00:46.223 --> 00:00:49.930
mas nunca havia sido realmente usada 
para tratar um humano,

00:00:49.930 --> 00:00:52.340
e ninguém sabia se a droga funcionaria,

00:00:52.340 --> 00:00:55.980
se estava cheia de impurezas
que matariam o paciente.

00:00:55.980 --> 00:00:57.894
Mas, Florey e sua equipe pensavam

00:00:57.894 --> 00:00:59.616
que se era para usá-la, que fosse

00:00:59.616 --> 00:01:02.181
em alguém à beira da morte.

NOTE Paragraph

00:01:02.181 --> 00:01:05.836
Então deram a droga ao Albert Alexander,

00:01:05.836 --> 00:01:08.715
esse policial de Oxford,

00:01:08.715 --> 00:01:11.442
e dentro de 24 horas

00:01:11.442 --> 00:01:13.394
ele começou a se sentir melhor.

00:01:13.394 --> 00:01:17.620
Sua febre baixou, seu apetite voltou.

00:01:17.620 --> 00:01:20.393
No segundo dia, ele estava muito melhor.

00:01:20.393 --> 00:01:21.921
A penicilina estava acabando,

00:01:21.921 --> 00:01:23.983
então eles correram com sua urina

00:01:23.983 --> 00:01:26.833
para sintetizar mais penicilina

00:01:26.833 --> 00:01:28.768
e dá-la de volta a ele,

00:01:28.768 --> 00:01:30.016
e isso funcionou.

00:01:30.016 --> 00:01:32.496
Dia quatro, a caminho da recuperação.

00:01:32.496 --> 00:01:34.134
Foi um milagre.

00:01:34.134 --> 00:01:38.370
No quinto dia, ficaram sem a penicilina

00:01:38.370 --> 00:01:40.637
e o pobre homem morreu.

NOTE Paragraph

00:01:40.637 --> 00:01:43.350
Essa história não terminou muito bem,

00:01:43.350 --> 00:01:47.700
mas felizmente para milhões
de outras pessoas,

00:01:47.700 --> 00:01:51.186
como esta criança que também foi
tratada no início da década de 1940,

00:01:51.186 --> 00:01:53.740
que estava morrendo de uma septcemia,

00:01:53.740 --> 00:01:56.890
e em seis dias, como podem ver,

00:01:56.890 --> 00:02:00.243
recuperou-se graças a essa droga
maravilhosa, a penicilina.

00:02:00.243 --> 00:02:02.201
Milhões sobreviveram,

00:02:02.201 --> 00:02:05.785
e a saúde global foi transformada.

00:02:07.345 --> 00:02:09.578
Os antibióticos têm sido utilizados

00:02:09.578 --> 00:02:11.705
em pacientes como esses,

00:02:11.705 --> 00:02:13.842
mas também têm sido usados futilmente

00:02:13.842 --> 00:02:15.586
em algumas ocasiões,

00:02:15.586 --> 00:02:17.949
como para um resfriado ou gripe,

00:02:17.949 --> 00:02:20.423
que podem não responder ao antibiótico,

00:02:20.423 --> 00:02:24.161
e também têm sido usados em larga escala

00:02:24.161 --> 00:02:27.803
subterapeuticamente, ou seja, 
em pequenas concentrações,

00:02:27.803 --> 00:02:30.986
para fazer frangos e porcos 
crescerem mais rápidos.

00:02:30.986 --> 00:02:34.552
Só para economizar centavos no
preço da carne,

00:02:34.552 --> 00:02:37.252
gastamos muitos antibióticos em animais.

00:02:37.252 --> 00:02:39.614
Não para o tratamento de animais doentes,

00:02:39.614 --> 00:02:42.730
mas para promover seu crescimento.

NOTE Paragraph

00:02:42.730 --> 00:02:45.587
Para onde isso nos leva?

00:02:45.587 --> 00:02:48.298
Basicamente, o uso maciço de antibióticos

00:02:48.298 --> 00:02:49.783
no mundo

00:02:49.783 --> 00:02:53.587
impôs tal pressão de seleção na bactéria

00:02:53.587 --> 00:02:56.240
que resistência agora é um problema,

00:02:56.240 --> 00:02:58.010
porque agora selecionamos apenas

00:02:58.010 --> 00:02:59.985
as bactérias resistentes.

NOTE Paragraph

00:02:59.985 --> 00:03:02.825
Tenho certeza que vocês 
já leram isso nos jornais,

00:03:02.825 --> 00:03:04.629
ou em cada revista

00:03:04.629 --> 00:03:06.528
com as quais se depararam.

00:03:06.528 --> 00:03:08.328
Mas eu quero que vocês avaliem

00:03:08.328 --> 00:03:10.499
a importância deste problema.

00:03:10.499 --> 00:03:11.950
Isso é sério.

00:03:11.950 --> 00:03:16.766
O próximo slide é da resistência da 
acinetobacter ao carbapenema

00:03:16.766 --> 00:03:19.154
Acinetobacter é uma vil 
bactéria hospitalar,

00:03:19.154 --> 00:03:20.487
e carbapenema é basicamente

00:03:20.487 --> 00:03:22.265
a classe mais forte de antibióticos

00:03:22.265 --> 00:03:24.721
que podemos aplicar nessa bactéria.

00:03:26.041 --> 00:03:27.990
Vocês podem ver que em 1999

00:03:27.990 --> 00:03:30.185
este é o padrão de resistência,

00:03:30.185 --> 00:03:33.288
cerca de 10% nos Estados Unidos.

00:03:33.288 --> 00:03:36.205
Agora, observe o que acontece 
quando reproduzimos o vídeo.

NOTE Paragraph

00:03:46.461 --> 00:03:48.516
Eu não sei onde você mora,

00:03:48.516 --> 00:03:51.418
mas onde quer que seja, é certamente 
muito pior agora

00:03:51.418 --> 00:03:53.915
do que era em 1999,

00:03:53.915 --> 00:03:57.886
e este é o problema da 
resistência aos antibióticos.

00:03:57.886 --> 00:03:59.573
É um problema global

00:03:59.573 --> 00:04:02.001
que afeta países ricos e pobres,

00:04:02.001 --> 00:04:04.242
e você pode dizer, bem,

00:04:04.242 --> 00:04:06.170
será que não é só uma questão médica?

00:04:06.170 --> 00:04:08.731
Se ensinássemos aos médicos a 
não prescreverem tanto

00:04:08.731 --> 00:04:11.676
e aos pacientes a não pedirem 
tantos antibióticos,

00:04:11.676 --> 00:04:13.681
talvez isso não seria um problema

00:04:13.681 --> 00:04:15.370
e talvez as empresas farmacêuticas

00:04:15.370 --> 00:04:17.005
trabalhariam mais para desenvolver

00:04:17.005 --> 00:04:18.511
mais antibióticos.

00:04:18.511 --> 00:04:22.250
Acontece que há algo fundamental 
sobre antibióticos

00:04:22.250 --> 00:04:24.153
que os faz diferentes de outras drogas:

00:04:24.153 --> 00:04:26.044
se eu fizer mal uso dos antibióticos

00:04:26.044 --> 00:04:27.911
ou se eu utilizar antibióticos,

00:04:27.911 --> 00:04:31.291
não apenas eu sou afetado, 
mas os outros também.

00:04:31.291 --> 00:04:33.629
Da mesma forma, se eu 
dirijo para o trabalho

00:04:33.629 --> 00:04:36.268
ou pego um avião para algum lugar,

00:04:36.268 --> 00:04:38.242
o custo que eu imponho aos outros

00:04:38.242 --> 00:04:40.602
através da mudança climática, é global,

00:04:40.602 --> 00:04:43.485
e eu necessariamente não levo 
esses custos em consideração.

00:04:43.485 --> 00:04:46.334
Isso é o que os economistas chamam 
problema de bem comum,

00:04:46.334 --> 00:04:48.314
e o problema de bem comum é exatamente

00:04:48.314 --> 00:04:50.739
o que enfrentamos com os 
antibióticos também:

00:04:50.739 --> 00:04:52.889
que nós não consideramos;

00:04:52.889 --> 00:04:55.891
e “nós” inclui os indivíduos, pacientes,

00:04:55.891 --> 00:04:59.050
hospitais, sistemas de saúde inteiros;

00:04:59.050 --> 00:05:01.198
os custos que eles impõem aos outros

00:05:01.198 --> 00:05:03.554
pela forma como são atualmente utilizados.

NOTE Paragraph

00:05:03.554 --> 00:05:05.959
Este é um problema semelhante

00:05:05.959 --> 00:05:07.941
a uma outra área que nós conhecemos,

00:05:07.941 --> 00:05:09.870
que é do uso de combustível e energia,

00:05:09.870 --> 00:05:11.369
e, claro, o uso de energia

00:05:11.369 --> 00:05:14.451
tanto esgota a energia, bem como

00:05:14.451 --> 00:05:17.713
leva à poluição local e 
às alterações climáticas.

00:05:17.713 --> 00:05:19.523
E, tipicamente, no caso da energia,

00:05:19.523 --> 00:05:21.831
existem duas formas de 
lidar com o problema.

00:05:21.831 --> 00:05:25.576
Uma delas é, podemos utilizar melhor 
o petróleo que nós temos,

00:05:25.576 --> 00:05:27.691
e isso é análogo a uma melhor utilização

00:05:27.691 --> 00:05:29.239
dos antibióticos existentes,

00:05:29.239 --> 00:05:30.930
e podemos fazer isso de formas

00:05:30.930 --> 00:05:33.160
que falaremos em segundos,

00:05:33.160 --> 00:05:36.847
mas a outra opção é a 
"perfura, baby, perfura",

00:05:36.847 --> 00:05:41.038
que, no caso dos antibióticos 
é ir procurar novos antibióticos.

NOTE Paragraph

00:05:41.050 --> 00:05:43.100
Isso não são coisas separadas.

00:05:43.100 --> 00:05:46.522
Estão relacionadas, pois 
se investirmos pesadamente

00:05:46.522 --> 00:05:48.806
em novos poços de petróleo,

00:05:48.806 --> 00:05:51.760
reduzimos os incentivos para 
a conservação do petróleo,

00:05:51.760 --> 00:05:54.286
da mesma forma, acontecerá 
para os antibióticos.

00:05:54.286 --> 00:05:56.454
O inverso também vai acontecer, que é

00:05:56.454 --> 00:05:58.792
se usarmos os antibióticos adequadamente,

00:05:58.792 --> 00:06:01.573
não precisaremos necessariamente investir

00:06:01.573 --> 00:06:03.750
no desenvolvimento de novas drogas.

NOTE Paragraph

00:06:03.750 --> 00:06:06.466
E se você pensar que as duas opções

00:06:06.466 --> 00:06:08.288
estavam totalmente equilibradas,

00:06:08.288 --> 00:06:10.471
considere o fato de que

00:06:10.471 --> 00:06:12.743
este é realmente um jogo 
que estamos jogando.

00:06:12.743 --> 00:06:15.184
É realmente um jogo de coevolução,

00:06:15.184 --> 00:06:18.116
e a coevolução é, 
nesta foto em particular,

00:06:18.116 --> 00:06:20.432
entre chitas e gazelas.

00:06:20.432 --> 00:06:22.150
Chitas evoluíram para correr rápido

00:06:22.150 --> 00:06:23.667
porque senão

00:06:23.667 --> 00:06:25.613
eles não conseguiriam o almoço.

00:06:25.613 --> 00:06:28.300
Gazelas evoluíram para correr rápido

00:06:28.300 --> 00:06:31.509
porque senão, elas seriam o almoço.

00:06:31.509 --> 00:06:34.395
Este é o jogo que estamos jogando
contra as bactérias,

00:06:34.395 --> 00:06:36.452
exceto que não somos as chitas,

00:06:36.452 --> 00:06:37.929
somos as gazelas,

00:06:37.929 --> 00:06:40.716
e as bactérias,

00:06:40.716 --> 00:06:42.549
no decurso desta pequena conversa,

00:06:42.549 --> 00:06:43.975
teriam tido filhos e netos

00:06:43.975 --> 00:06:46.360
e descoberto como serem resistentes

00:06:46.360 --> 00:06:48.834
apenas por seleção, e tentativa e erro,

00:06:48.834 --> 00:06:50.746
tentando repetidamente.

00:06:50.746 --> 00:06:54.518
Ao passo que, como ficaremos 
à frente das bactérias?

00:06:54.518 --> 00:06:56.572
Temos processos de descoberta de drogas,

00:06:56.572 --> 00:06:58.202
triagem de moléculas,

00:06:58.202 --> 00:06:59.930
temos ensaios clínicos,

00:06:59.930 --> 00:07:02.078
e quando pensamos que temos uma droga,

00:07:02.078 --> 00:07:05.823
aí vem a regulamentação da FDA.

00:07:05.823 --> 00:07:08.001
E uma vez que passamos por tudo isso,

00:07:08.001 --> 00:07:10.266
então tentamos ficar um passo à frente

00:07:10.266 --> 00:07:12.562
da bactéria.

NOTE Paragraph

00:07:12.562 --> 00:07:15.339
Claramente não podemos sustentar esse jogo

00:07:15.339 --> 00:07:16.476
nem podemos vencê-lo

00:07:16.476 --> 00:07:18.313
apenas inovando para estar à frente.

00:07:18.313 --> 00:07:21.618
Temos que diminuir o ritmo da coevolução,

00:07:21.618 --> 00:07:25.300
e há ideias que podemos pegar
emprestadas da energia,

00:07:25.300 --> 00:07:27.070
que são úteis para pensar

00:07:27.070 --> 00:07:28.607
em como fazer isso no caso

00:07:28.607 --> 00:07:30.153
dos antibióticos também.

00:07:30.153 --> 00:07:32.393
Se você pensar em como lidamos com

00:07:32.393 --> 00:07:34.226
o preço da energia, por exemplo,

00:07:34.226 --> 00:07:36.195
consideramos impostos sobre emissões,

00:07:36.195 --> 00:07:38.249
ou seja, impomos custos de poluição

00:07:38.249 --> 00:07:41.080
às pessoas que usam a energia.

00:07:41.080 --> 00:07:44.060
Podemos pensar em fazer isso
com os antibióticos também,

00:07:44.060 --> 00:07:46.771
e, talvez, isso garantiria 
que os antibióticos

00:07:46.771 --> 00:07:49.172
seriam usados apropriadamente.

00:07:49.172 --> 00:07:51.200
Existem subsídios para energia limpa,

00:07:51.200 --> 00:07:54.255
para mudar para combustíveis 
que não poluem tanto

00:07:54.255 --> 00:07:57.100
ou que talvez não precisem 
de combustíveis fósseis.

00:07:57.100 --> 00:07:59.960
A analogia aqui é, talvez precisemos

00:07:59.960 --> 00:08:02.220
nos afastar do uso de antibióticos.

00:08:02.220 --> 00:08:06.056
E o que são bons substitutos 
para os antibióticos?

00:08:06.056 --> 00:08:08.100
Bem, qualquer coisa que reduza

00:08:08.100 --> 00:08:10.343
a necessidade de antibióticos, 
já serviria,

00:08:10.343 --> 00:08:13.485
a melhoria do controle 
de infecção hospitalar

00:08:13.485 --> 00:08:16.380
ou vacinar as pessoas,

00:08:16.380 --> 00:08:18.677
particularmente contra a gripe sazonal.

00:08:18.677 --> 00:08:21.208
E a gripe sazonal é provavelmente

00:08:21.208 --> 00:08:24.212
o maior fator para o uso dos antibióticos,

00:08:24.212 --> 00:08:27.131
tanto neste país, como em muitos outros,

00:08:27.131 --> 00:08:29.151
e isso poderia realmente ajudar.

00:08:29.151 --> 00:08:33.254
Uma terceira opção pode ser algo 
como licenças negociáveis.

00:08:33.254 --> 00:08:37.500
Estes parecem cenários distantes,

00:08:37.500 --> 00:08:39.927
se considerarmos que talvez não tenhamos

00:08:39.927 --> 00:08:43.310
antibióticos para muitas pessoas
que têm infecções,

00:08:43.310 --> 00:08:45.547
devemos considerar que

00:08:45.547 --> 00:08:47.858
talvez iremos querer priorizar

00:08:47.858 --> 00:08:50.572
quem vai utilizar esses antibióticos
no lugar de outros,

00:08:50.572 --> 00:08:53.898
talvez na base da necessidade clínica,

00:08:53.898 --> 00:08:55.833
mas também na base da fixação de preços.

00:08:55.833 --> 00:08:57.743
A educação do consumidor funciona.

00:08:57.743 --> 00:09:00.344
Muitas vezes, as pessoas 
usam antibióticos demais

00:09:00.344 --> 00:09:02.621
ou prescrevem demais,

00:09:02.621 --> 00:09:04.227
sem saber que o estão fazendo,

00:09:04.227 --> 00:09:05.658
e mecanismos de feedback

00:09:05.658 --> 00:09:07.560
mostraram-se úteis,

00:09:07.560 --> 00:09:09.219
tanto na energia,

00:09:09.219 --> 00:09:11.159
quando se mostra que estão usando

00:09:11.159 --> 00:09:12.946
muita energia no horário de pico,

00:09:12.946 --> 00:09:14.416
eles tendem a diminuir,

00:09:14.416 --> 00:09:16.183
e o mesmo foi verificado

00:09:16.183 --> 00:09:17.993
no caso de antibióticos.

00:09:17.993 --> 00:09:19.974
Um hospital em St. Louis, colocou

00:09:19.974 --> 00:09:24.166
em um gráfico os nomes dos cirurgiões

00:09:24.166 --> 00:09:26.385
na ordem de quantos 
antibióticos receitaram

00:09:26.385 --> 00:09:28.329
no mês anterior.

00:09:28.329 --> 00:09:30.671
Foi um feedback puramente informacional,

00:09:30.671 --> 00:09:31.854
não era vergonha,

00:09:31.854 --> 00:09:33.989
mas aquilo forneceu algumas informações

00:09:33.989 --> 00:09:35.943
aos cirurgiões para que eles repensassem

00:09:35.943 --> 00:09:38.172
a forma como usavam os antibióticos.

NOTE Paragraph

00:09:38.172 --> 00:09:40.186
Há muita coisa que pode ser feita

00:09:40.186 --> 00:09:42.335
do lado da oferta também.

00:09:42.335 --> 00:09:44.112
Se você ver o preço da penicilina,

00:09:44.112 --> 00:09:45.763
o custo por dia é 10 centavos.

00:09:45.763 --> 00:09:47.521
É uma droga bem mais barata.

00:09:47.521 --> 00:09:49.658
Remédios que foram 
introduzidos desde então,

00:09:49.658 --> 00:09:52.302
linezolida ou daptomicina,

00:09:52.302 --> 00:09:54.180
eles são significativamente mais caros,

00:09:54.180 --> 00:09:59.631
então, num mundo onde se paga 
10 centavos por dia pelo antibiótico,

00:09:59.633 --> 00:10:02.163
a ideia de pagar 180 dólares por dia

00:10:02.163 --> 00:10:03.730
parece muito.

00:10:03.730 --> 00:10:05.717
Mas o que isto nos diz?

00:10:05.717 --> 00:10:07.682
Esse preço está nos dizendo

00:10:07.682 --> 00:10:09.580
que não deveríamos mais

00:10:09.580 --> 00:10:13.697
considerar antibióticos baratos
e eficazes como certos

00:10:13.697 --> 00:10:15.464
num futuro previsível.

00:10:15.464 --> 00:10:17.994
E esse preço é um sinal para nós

00:10:17.994 --> 00:10:19.603
de que talvez precisamos prestar

00:10:19.603 --> 00:10:22.156
muito mais atenção à conservação.

00:10:22.156 --> 00:10:24.860
Esse preço é também um sinal

00:10:24.860 --> 00:10:27.735
para começarmos a olhar 
para outras tecnologias,

00:10:27.735 --> 00:10:30.387
da mesma forma que 
o preço da gasolina é um sinal

00:10:30.387 --> 00:10:32.977
e um impulso ao, digamos,

00:10:32.977 --> 00:10:34.845
desenvolvimento de carros elétricos.

00:10:34.845 --> 00:10:36.622
Os preços são sinais importantes

00:10:36.622 --> 00:10:38.208
e precisamos prestar atenção,

00:10:38.208 --> 00:10:40.660
mas também precisamos 
considerar o fato de que

00:10:40.660 --> 00:10:44.912
embora estes preços elevados pareçam
incomuns aos antibióticos,

00:10:44.912 --> 00:10:47.151
eles não são nada 
comparados ao preço diário

00:10:47.151 --> 00:10:48.535
de remédios para o câncer,

00:10:48.535 --> 00:10:51.905
que podem salvar uma vida por 
alguns meses ou talvez um ano,

00:10:51.905 --> 00:10:53.675
considerando que antibióticos podem

00:10:53.675 --> 00:10:55.501
salvar uma vida para sempre.

00:10:55.501 --> 00:10:56.820
Então, isso vai envolver

00:10:56.820 --> 00:10:58.782
toda uma nova mudança de paradigma,

00:10:58.782 --> 00:11:00.638
e é uma mudança assustadora

00:11:00.638 --> 00:11:02.967
porque em muitas partes deste país,

00:11:02.967 --> 00:11:04.711
em muitas partes do mundo,

00:11:04.711 --> 00:11:06.780
a ideia de pagar 200 dólares

00:11:06.780 --> 00:11:09.671
por um dia de tratamento com antibiótico

00:11:09.671 --> 00:11:12.213
é simplesmente inimaginável.

00:11:12.213 --> 00:11:13.947
Precisamos pensar nisso.

NOTE Paragraph

00:11:13.947 --> 00:11:15.760
Há opções de apoio,

00:11:15.760 --> 00:11:18.436
que são outras tecnologias alternativas

00:11:18.436 --> 00:11:19.850
em que se está trabalhando.

00:11:19.850 --> 00:11:22.282
Isso inclui bacteriófagos, probióticos,

00:11:22.282 --> 00:11:26.330
quorum sensing, simbióticos.

NOTE Paragraph

00:11:26.330 --> 00:11:29.369
São todos caminhos úteis a perseguir,

00:11:29.369 --> 00:11:31.979
que se tornarão ainda mais lucrativos

00:11:31.979 --> 00:11:35.060
quando o preço dos novos antibióticos
começar a subir,

00:11:35.060 --> 00:11:37.957
e já vimos que o mercado 
realmente responde,

00:11:37.957 --> 00:11:39.965
e o governo está agora considerando

00:11:39.965 --> 00:11:43.732
formas de subsidiar novos antibióticos
e o desenvolvimento.

00:11:43.732 --> 00:11:45.245
Mas há desafios aqui.

00:11:45.245 --> 00:11:47.160
Não é só jogar dinheiro no problema.

00:11:47.160 --> 00:11:48.549
O que queremos poder fazer

00:11:48.549 --> 00:11:50.828
é investir em novos antibióticos

00:11:50.828 --> 00:11:53.804
de formas que, na verdade, incentivem

00:11:53.804 --> 00:11:56.824
o uso e venda adequados 
desses antibióticos,

00:11:56.824 --> 00:11:59.287
e esse é realmente o desafio aqui.

NOTE Paragraph

00:11:59.287 --> 00:12:01.616
Voltando a essas tecnologias,

00:12:01.616 --> 00:12:03.749
vocês lembram da frase daquele famoso

00:12:03.749 --> 00:12:06.975
filme de dinossauro "A natureza 
encontrará um caminho."

00:12:06.975 --> 00:12:09.524
Não é que estas sejam soluções
sejam permanentes.

00:12:09.524 --> 00:12:13.610
Nós temos que lembrar que, 
seja qual for a tecnologia,

00:12:13.610 --> 00:12:16.486
a natureza encontrará
uma forma de contorná-la.

NOTE Paragraph

00:12:16.486 --> 00:12:18.557
Vocês podem pensar que este é um problema

00:12:18.557 --> 00:12:21.301
com antibióticos e bactérias,

00:12:21.301 --> 00:12:23.247
mas temos exatamente o mesmo

00:12:23.247 --> 00:12:25.981
e idêntico problema em 
outros campos também,

00:12:25.981 --> 00:12:28.933
com a tuberculose multirresistente,

00:12:28.933 --> 00:12:32.495
que é um problema sério 
na Índia e na África do Sul.

00:12:32.495 --> 00:12:34.282
Milhares de pacientes morrem porque

00:12:34.282 --> 00:12:36.376
os remédios de segunda linha são caros,

00:12:36.376 --> 00:12:38.343
e, em alguns casos, nem eles funcionam.

00:12:38.343 --> 00:12:40.413
E tem o XDR TB.

00:12:40.413 --> 00:12:42.224
Os vírus estão ficando resistentes.

00:12:42.224 --> 00:12:45.390
Pragas agrícolas. Os parasitas da malária.

00:12:45.390 --> 00:12:47.173
Hoje, a maior parte do mundo depende

00:12:47.173 --> 00:12:50.870
de uma droga, as drogas artemisininas,

00:12:50.870 --> 00:12:52.826
essencialmente para tratar a malária.

00:12:52.826 --> 00:12:55.413
A resistência à artemisinina já emergiu,

00:12:55.413 --> 00:12:57.767
e se isso vier a generalizar-se,

00:12:57.767 --> 00:12:59.115
põe em risco

00:12:59.115 --> 00:13:02.006
a única droga que temos para
tratar a malária no mundo,

00:13:02.006 --> 00:13:05.220
de uma forma que é 
atualmente segura e eficaz.

00:13:05.220 --> 00:13:07.018
Mosquitos desenvolveram resistência.

00:13:07.018 --> 00:13:09.335
Se você tem filhos, 
deve saber sobre os piolhos,

00:13:09.335 --> 00:13:10.968
e se você for de Nova Iorque,

00:13:10.968 --> 00:13:13.701
entendo que a peculiaridade
são os percevejos.

00:13:13.701 --> 00:13:15.956
Eles também são resistentes.

00:13:15.956 --> 00:13:18.835
E temos um exemplo na Inglaterra.

00:13:18.835 --> 00:13:21.190
Os ratos também estão 
resistentes aos venenos.

NOTE Paragraph

00:13:21.190 --> 00:13:23.891
O que é comum a todas estas coisas é

00:13:23.891 --> 00:13:26.597
a ideia de que tivemos estas tecnologias

00:13:26.597 --> 00:13:31.218
para controlar a natureza só 
nos últimos 70, 80 ou 100 anos.

00:13:31.218 --> 00:13:34.246
E num piscar de olhos,

00:13:34.246 --> 00:13:36.797
desperdiçamos nossa 
capacidade de controlar,

00:13:36.797 --> 00:13:39.288
porque não reconhecemos

00:13:39.288 --> 00:13:42.100
que a seleção natural
e a evolução encontrarão

00:13:42.100 --> 00:13:43.274
uma maneira de voltar,

00:13:43.274 --> 00:13:45.323
e precisamos repensar completamente

00:13:45.323 --> 00:13:47.666
como utilizaremos

00:13:47.666 --> 00:13:50.760
medidas para controlar 
os organismos biológicos

00:13:50.760 --> 00:13:54.224
e repensar como podemos incentivar

00:13:54.224 --> 00:13:56.450
o desenvolvimento, a adoção,

00:13:56.450 --> 00:13:59.118
no caso da prescrição de antibióticos,

00:13:59.118 --> 00:14:02.890
e uso desses recursos valiosos.

00:14:02.890 --> 00:14:05.270
Precisamos realmente 
começar a pensar sobre eles

00:14:05.270 --> 00:14:07.228
como recursos naturais.

00:14:07.228 --> 00:14:09.466
E assim nós estamos em uma encruzilhada.

00:14:09.466 --> 00:14:12.625
Uma opção é repensar

00:14:12.625 --> 00:14:14.438
e considerar cuidadosamente incentivos

00:14:14.438 --> 00:14:16.992
para mudar a forma como fazemos negócios.

00:14:16.992 --> 00:14:19.253
A alternativa é

00:14:19.253 --> 00:14:22.336
um mundo onde até mesmo uma folha de grama

00:14:22.336 --> 00:14:24.765
é uma arma letal em potencial.

NOTE Paragraph

00:14:24.765 --> 00:14:26.565
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:14:26.565 --> 00:14:29.300
(Aplausos)