1
00:00:00,602 --> 00:00:04,160
O primeiro paciente a ser tratado
com antibiótico

2
00:00:04,160 --> 00:00:05,693
foi um policial em Oxford.

3
00:00:05,693 --> 00:00:07,800
Num dia de folga,

4
00:00:07,800 --> 00:00:11,683
ele se arranhou com um espinho de rosa
enquanto trabalhava no jardim.

5
00:00:11,683 --> 00:00:14,848
Aquele pequeno arranhão infeccionou.

6
00:00:14,848 --> 00:00:17,163
Nos dias seguintes, a sua cabeça inchou

7
00:00:17,163 --> 00:00:19,564
com abscessos,

8
00:00:19,944 --> 00:00:21,357
e seu olho infeccionou tanto

9
00:00:21,357 --> 00:00:23,120
que teve de ser extraído.

10
00:00:23,120 --> 00:00:26,050
E em fevereiro de 1941,

11
00:00:26,050 --> 00:00:28,487
este pobre homem estava à beira da morte.

12
00:00:28,487 --> 00:00:31,685
Ele estava na enfermaria
do Radcliffe, em Oxford,

13
00:00:31,685 --> 00:00:33,781
e felizmente para ele,

14
00:00:33,781 --> 00:00:35,041
uma pequena equipe de médicos

15
00:00:35,041 --> 00:00:36,930
liderada pelo Dr. Howard Florey

16
00:00:36,930 --> 00:00:38,997
havia conseguido sintetizar

17
00:00:38,997 --> 00:00:41,820
uma pequeníssima quantidade de penicilina

18
00:00:41,820 --> 00:00:43,901
uma droga que havia sido descoberta

19
00:00:43,901 --> 00:00:46,223
12 anos antes por Alexander Fleming

20
00:00:46,223 --> 00:00:49,930
mas nunca havia sido realmente usada 
para tratar um humano,

21
00:00:49,930 --> 00:00:52,340
e ninguém sabia se a droga funcionaria,

22
00:00:52,340 --> 00:00:55,980
se estava cheia de impurezas
que matariam o paciente.

23
00:00:55,980 --> 00:00:57,894
Mas, Florey e sua equipe pensavam

24
00:00:57,894 --> 00:00:59,616
que se era para usá-la, que fosse

25
00:00:59,616 --> 00:01:02,181
em alguém à beira da morte.

26
00:01:02,181 --> 00:01:05,836
Então deram a droga ao Albert Alexander,

27
00:01:05,836 --> 00:01:08,715
esse policial de Oxford,

28
00:01:08,715 --> 00:01:11,442
e dentro de 24 horas

29
00:01:11,442 --> 00:01:13,394
ele começou a se sentir melhor.

30
00:01:13,394 --> 00:01:17,620
Sua febre baixou, seu apetite voltou.

31
00:01:17,620 --> 00:01:20,393
No segundo dia, ele estava muito melhor.

32
00:01:20,393 --> 00:01:21,921
A penicilina estava acabando,

33
00:01:21,921 --> 00:01:23,983
então eles correram com sua urina

34
00:01:23,983 --> 00:01:26,833
para sintetizar mais penicilina

35
00:01:26,833 --> 00:01:28,768
e dá-la de volta a ele,

36
00:01:28,768 --> 00:01:30,016
e isso funcionou.

37
00:01:30,016 --> 00:01:32,496
Dia quatro, a caminho da recuperação.

38
00:01:32,496 --> 00:01:34,134
Foi um milagre.

39
00:01:34,134 --> 00:01:38,370
No quinto dia, ficaram sem a penicilina

40
00:01:38,370 --> 00:01:40,637
e o pobre homem morreu.

41
00:01:40,637 --> 00:01:43,350
Essa história não terminou muito bem,

42
00:01:43,350 --> 00:01:47,700
mas felizmente para milhões
de outras pessoas,

43
00:01:47,700 --> 00:01:51,186
como esta criança que também foi
tratada no início da década de 1940,

44
00:01:51,186 --> 00:01:53,740
que estava morrendo de uma septcemia,

45
00:01:53,740 --> 00:01:56,890
e em seis dias, como podem ver,

46
00:01:56,890 --> 00:02:00,243
recuperou-se graças a essa droga
maravilhosa, a penicilina.

47
00:02:00,243 --> 00:02:02,201
Milhões sobreviveram,

48
00:02:02,201 --> 00:02:05,785
e a saúde global foi transformada.

49
00:02:07,345 --> 00:02:09,578
Os antibióticos têm sido utilizados

50
00:02:09,578 --> 00:02:11,705
em pacientes como esses,

51
00:02:11,705 --> 00:02:13,842
mas também têm sido usados futilmente

52
00:02:13,842 --> 00:02:15,586
em algumas ocasiões,

53
00:02:15,586 --> 00:02:17,949
como para um resfriado ou gripe,

54
00:02:17,949 --> 00:02:20,423
que podem não responder ao antibiótico,

55
00:02:20,423 --> 00:02:24,161
e também têm sido usados em larga escala

56
00:02:24,161 --> 00:02:27,803
subterapeuticamente, ou seja, 
em pequenas concentrações,

57
00:02:27,803 --> 00:02:30,986
para fazer frangos e porcos 
crescerem mais rápidos.

58
00:02:30,986 --> 00:02:34,552
Só para economizar centavos no
preço da carne,

59
00:02:34,552 --> 00:02:37,252
gastamos muitos antibióticos em animais.

60
00:02:37,252 --> 00:02:39,614
Não para o tratamento de animais doentes,

61
00:02:39,614 --> 00:02:42,730
mas para promover seu crescimento.

62
00:02:42,730 --> 00:02:45,587
Para onde isso nos leva?

63
00:02:45,587 --> 00:02:48,298
Basicamente, o uso maciço de antibióticos

64
00:02:48,298 --> 00:02:49,783
no mundo

65
00:02:49,783 --> 00:02:53,587
impôs tal pressão de seleção na bactéria

66
00:02:53,587 --> 00:02:56,240
que resistência agora é um problema,

67
00:02:56,240 --> 00:02:58,010
porque agora selecionamos apenas

68
00:02:58,010 --> 00:02:59,985
as bactérias resistentes.

69
00:02:59,985 --> 00:03:02,825
Tenho certeza que vocês 
já leram isso nos jornais,

70
00:03:02,825 --> 00:03:04,629
ou em cada revista

71
00:03:04,629 --> 00:03:06,528
com as quais se depararam.

72
00:03:06,528 --> 00:03:08,328
Mas eu quero que vocês avaliem

73
00:03:08,328 --> 00:03:10,499
a importância deste problema.

74
00:03:10,499 --> 00:03:11,950
Isso é sério.

75
00:03:11,950 --> 00:03:16,766
O próximo slide é da resistência da 
acinetobacter ao carbapenema

76
00:03:16,766 --> 00:03:19,154
Acinetobacter é uma vil 
bactéria hospitalar,

77
00:03:19,154 --> 00:03:20,487
e carbapenema é basicamente

78
00:03:20,487 --> 00:03:22,265
a classe mais forte de antibióticos

79
00:03:22,265 --> 00:03:24,721
que podemos aplicar nessa bactéria.

80
00:03:26,041 --> 00:03:27,990
Vocês podem ver que em 1999

81
00:03:27,990 --> 00:03:30,185
este é o padrão de resistência,

82
00:03:30,185 --> 00:03:33,288
cerca de 10% nos Estados Unidos.

83
00:03:33,288 --> 00:03:36,205
Agora, observe o que acontece 
quando reproduzimos o vídeo.

84
00:03:46,461 --> 00:03:48,516
Eu não sei onde você mora,

85
00:03:48,516 --> 00:03:51,418
mas onde quer que seja, é certamente 
muito pior agora

86
00:03:51,418 --> 00:03:53,915
do que era em 1999,

87
00:03:53,915 --> 00:03:57,886
e este é o problema da 
resistência aos antibióticos.

88
00:03:57,886 --> 00:03:59,573
É um problema global

89
00:03:59,573 --> 00:04:02,001
que afeta países ricos e pobres,

90
00:04:02,001 --> 00:04:04,242
e você pode dizer, bem,

91
00:04:04,242 --> 00:04:06,170
será que não é só uma questão médica?

92
00:04:06,170 --> 00:04:08,731
Se ensinássemos aos médicos a 
não prescreverem tanto

93
00:04:08,731 --> 00:04:11,676
e aos pacientes a não pedirem 
tantos antibióticos,

94
00:04:11,676 --> 00:04:13,681
talvez isso não seria um problema

95
00:04:13,681 --> 00:04:15,370
e talvez as empresas farmacêuticas

96
00:04:15,370 --> 00:04:17,005
trabalhariam mais para desenvolver

97
00:04:17,005 --> 00:04:18,511
mais antibióticos.

98
00:04:18,511 --> 00:04:22,250
Acontece que há algo fundamental 
sobre antibióticos

99
00:04:22,250 --> 00:04:24,153
que os faz diferentes de outras drogas:

100
00:04:24,153 --> 00:04:26,044
se eu fizer mal uso dos antibióticos

101
00:04:26,044 --> 00:04:27,911
ou se eu utilizar antibióticos,

102
00:04:27,911 --> 00:04:31,291
não apenas eu sou afetado, 
mas os outros também.

103
00:04:31,291 --> 00:04:33,629
Da mesma forma, se eu 
dirijo para o trabalho

104
00:04:33,629 --> 00:04:36,268
ou pego um avião para algum lugar,

105
00:04:36,268 --> 00:04:38,242
o custo que eu imponho aos outros

106
00:04:38,242 --> 00:04:40,602
através da mudança climática, é global,

107
00:04:40,602 --> 00:04:43,485
e eu necessariamente não levo 
esses custos em consideração.

108
00:04:43,485 --> 00:04:46,334
Isso é o que os economistas chamam 
problema de bem comum,

109
00:04:46,334 --> 00:04:48,314
e o problema de bem comum é exatamente

110
00:04:48,314 --> 00:04:50,739
o que enfrentamos com os 
antibióticos também:

111
00:04:50,739 --> 00:04:52,889
que nós não consideramos;

112
00:04:52,889 --> 00:04:55,891
e “nós” inclui os indivíduos, pacientes,

113
00:04:55,891 --> 00:04:59,050
hospitais, sistemas de saúde inteiros;

114
00:04:59,050 --> 00:05:01,198
os custos que eles impõem aos outros

115
00:05:01,198 --> 00:05:03,554
pela forma como são atualmente utilizados.

116
00:05:03,554 --> 00:05:05,959
Este é um problema semelhante

117
00:05:05,959 --> 00:05:07,941
a uma outra área que nós conhecemos,

118
00:05:07,941 --> 00:05:09,870
que é do uso de combustível e energia,

119
00:05:09,870 --> 00:05:11,369
e, claro, o uso de energia

120
00:05:11,369 --> 00:05:14,451
tanto esgota a energia, bem como

121
00:05:14,451 --> 00:05:17,713
leva à poluição local e 
às alterações climáticas.

122
00:05:17,713 --> 00:05:19,523
E, tipicamente, no caso da energia,

123
00:05:19,523 --> 00:05:21,831
existem duas formas de 
lidar com o problema.

124
00:05:21,831 --> 00:05:25,576
Uma delas é, podemos utilizar melhor 
o petróleo que nós temos,

125
00:05:25,576 --> 00:05:27,691
e isso é análogo a uma melhor utilização

126
00:05:27,691 --> 00:05:29,239
dos antibióticos existentes,

127
00:05:29,239 --> 00:05:30,930
e podemos fazer isso de formas

128
00:05:30,930 --> 00:05:33,160
que falaremos em segundos,

129
00:05:33,160 --> 00:05:36,847
mas a outra opção é a 
"perfura, baby, perfura",

130
00:05:36,847 --> 00:05:41,038
que, no caso dos antibióticos 
é ir procurar novos antibióticos.

131
00:05:41,050 --> 00:05:43,100
Isso não são coisas separadas.

132
00:05:43,100 --> 00:05:46,522
Estão relacionadas, pois 
se investirmos pesadamente

133
00:05:46,522 --> 00:05:48,806
em novos poços de petróleo,

134
00:05:48,806 --> 00:05:51,760
reduzimos os incentivos para 
a conservação do petróleo,

135
00:05:51,760 --> 00:05:54,286
da mesma forma, acontecerá 
para os antibióticos.

136
00:05:54,286 --> 00:05:56,454
O inverso também vai acontecer, que é

137
00:05:56,454 --> 00:05:58,792
se usarmos os antibióticos adequadamente,

138
00:05:58,792 --> 00:06:01,573
não precisaremos necessariamente investir

139
00:06:01,573 --> 00:06:03,750
no desenvolvimento de novas drogas.

140
00:06:03,750 --> 00:06:06,466
E se você pensar que as duas opções

141
00:06:06,466 --> 00:06:08,288
estavam totalmente equilibradas,

142
00:06:08,288 --> 00:06:10,471
considere o fato de que

143
00:06:10,471 --> 00:06:12,743
este é realmente um jogo 
que estamos jogando.

144
00:06:12,743 --> 00:06:15,184
É realmente um jogo de coevolução,

145
00:06:15,184 --> 00:06:18,116
e a coevolução é, 
nesta foto em particular,

146
00:06:18,116 --> 00:06:20,432
entre chitas e gazelas.

147
00:06:20,432 --> 00:06:22,150
Chitas evoluíram para correr rápido

148
00:06:22,150 --> 00:06:23,667
porque senão

149
00:06:23,667 --> 00:06:25,613
eles não conseguiriam o almoço.

150
00:06:25,613 --> 00:06:28,300
Gazelas evoluíram para correr rápido

151
00:06:28,300 --> 00:06:31,509
porque senão, elas seriam o almoço.

152
00:06:31,509 --> 00:06:34,395
Este é o jogo que estamos jogando
contra as bactérias,

153
00:06:34,395 --> 00:06:36,452
exceto que não somos as chitas,

154
00:06:36,452 --> 00:06:37,929
somos as gazelas,

155
00:06:37,929 --> 00:06:40,716
e as bactérias,

156
00:06:40,716 --> 00:06:42,549
no decurso desta pequena conversa,

157
00:06:42,549 --> 00:06:43,975
teriam tido filhos e netos

158
00:06:43,975 --> 00:06:46,360
e descoberto como serem resistentes

159
00:06:46,360 --> 00:06:48,834
apenas por seleção, e tentativa e erro,

160
00:06:48,834 --> 00:06:50,746
tentando repetidamente.

161
00:06:50,746 --> 00:06:54,518
Ao passo que, como ficaremos 
à frente das bactérias?

162
00:06:54,518 --> 00:06:56,572
Temos processos de descoberta de drogas,

163
00:06:56,572 --> 00:06:58,202
triagem de moléculas,

164
00:06:58,202 --> 00:06:59,930
temos ensaios clínicos,

165
00:06:59,930 --> 00:07:02,078
e quando pensamos que temos uma droga,

166
00:07:02,078 --> 00:07:05,823
aí vem a regulamentação da FDA.

167
00:07:05,823 --> 00:07:08,001
E uma vez que passamos por tudo isso,

168
00:07:08,001 --> 00:07:10,266
então tentamos ficar um passo à frente

169
00:07:10,266 --> 00:07:12,562
da bactéria.

170
00:07:12,562 --> 00:07:15,339
Claramente não podemos sustentar esse jogo

171
00:07:15,339 --> 00:07:16,476
nem podemos vencê-lo

172
00:07:16,476 --> 00:07:18,313
apenas inovando para estar à frente.

173
00:07:18,313 --> 00:07:21,618
Temos que diminuir o ritmo da coevolução,

174
00:07:21,618 --> 00:07:25,300
e há ideias que podemos pegar
emprestadas da energia,

175
00:07:25,300 --> 00:07:27,070
que são úteis para pensar

176
00:07:27,070 --> 00:07:28,607
em como fazer isso no caso

177
00:07:28,607 --> 00:07:30,153
dos antibióticos também.

178
00:07:30,153 --> 00:07:32,393
Se você pensar em como lidamos com

179
00:07:32,393 --> 00:07:34,226
o preço da energia, por exemplo,

180
00:07:34,226 --> 00:07:36,195
consideramos impostos sobre emissões,

181
00:07:36,195 --> 00:07:38,249
ou seja, impomos custos de poluição

182
00:07:38,249 --> 00:07:41,080
às pessoas que usam a energia.

183
00:07:41,080 --> 00:07:44,060
Podemos pensar em fazer isso
com os antibióticos também,

184
00:07:44,060 --> 00:07:46,771
e, talvez, isso garantiria 
que os antibióticos

185
00:07:46,771 --> 00:07:49,172
seriam usados apropriadamente.

186
00:07:49,172 --> 00:07:51,200
Existem subsídios para energia limpa,

187
00:07:51,200 --> 00:07:54,255
para mudar para combustíveis 
que não poluem tanto

188
00:07:54,255 --> 00:07:57,100
ou que talvez não precisem 
de combustíveis fósseis.

189
00:07:57,100 --> 00:07:59,960
A analogia aqui é, talvez precisemos

190
00:07:59,960 --> 00:08:02,220
nos afastar do uso de antibióticos.

191
00:08:02,220 --> 00:08:06,056
E o que são bons substitutos 
para os antibióticos?

192
00:08:06,056 --> 00:08:08,100
Bem, qualquer coisa que reduza

193
00:08:08,100 --> 00:08:10,343
a necessidade de antibióticos, 
já serviria,

194
00:08:10,343 --> 00:08:13,485
a melhoria do controle 
de infecção hospitalar

195
00:08:13,485 --> 00:08:16,380
ou vacinar as pessoas,

196
00:08:16,380 --> 00:08:18,677
particularmente contra a gripe sazonal.

197
00:08:18,677 --> 00:08:21,208
E a gripe sazonal é provavelmente

198
00:08:21,208 --> 00:08:24,212
o maior fator para o uso dos antibióticos,

199
00:08:24,212 --> 00:08:27,131
tanto neste país, como em muitos outros,

200
00:08:27,131 --> 00:08:29,151
e isso poderia realmente ajudar.

201
00:08:29,151 --> 00:08:33,254
Uma terceira opção pode ser algo 
como licenças negociáveis.

202
00:08:33,254 --> 00:08:37,500
Estes parecem cenários distantes,

203
00:08:37,500 --> 00:08:39,927
se considerarmos que talvez não tenhamos

204
00:08:39,927 --> 00:08:43,310
antibióticos para muitas pessoas
que têm infecções,

205
00:08:43,310 --> 00:08:45,547
devemos considerar que

206
00:08:45,547 --> 00:08:47,858
talvez iremos querer priorizar

207
00:08:47,858 --> 00:08:50,572
quem vai utilizar esses antibióticos
no lugar de outros,

208
00:08:50,572 --> 00:08:53,898
talvez na base da necessidade clínica,

209
00:08:53,898 --> 00:08:55,833
mas também na base da fixação de preços.

210
00:08:55,833 --> 00:08:57,743
A educação do consumidor funciona.

211
00:08:57,743 --> 00:09:00,344
Muitas vezes, as pessoas 
usam antibióticos demais

212
00:09:00,344 --> 00:09:02,621
ou prescrevem demais,

213
00:09:02,621 --> 00:09:04,227
sem saber que o estão fazendo,

214
00:09:04,227 --> 00:09:05,658
e mecanismos de feedback

215
00:09:05,658 --> 00:09:07,560
mostraram-se úteis,

216
00:09:07,560 --> 00:09:09,219
tanto na energia,

217
00:09:09,219 --> 00:09:11,159
quando se mostra que estão usando

218
00:09:11,159 --> 00:09:12,946
muita energia no horário de pico,

219
00:09:12,946 --> 00:09:14,416
eles tendem a diminuir,

220
00:09:14,416 --> 00:09:16,183
e o mesmo foi verificado

221
00:09:16,183 --> 00:09:17,993
no caso de antibióticos.

222
00:09:17,993 --> 00:09:19,974
Um hospital em St. Louis, colocou

223
00:09:19,974 --> 00:09:24,166
em um gráfico os nomes dos cirurgiões

224
00:09:24,166 --> 00:09:26,385
na ordem de quantos 
antibióticos receitaram

225
00:09:26,385 --> 00:09:28,329
no mês anterior.

226
00:09:28,329 --> 00:09:30,671
Foi um feedback puramente informacional,

227
00:09:30,671 --> 00:09:31,854
não era vergonha,

228
00:09:31,854 --> 00:09:33,989
mas aquilo forneceu algumas informações

229
00:09:33,989 --> 00:09:35,943
aos cirurgiões para que eles repensassem

230
00:09:35,943 --> 00:09:38,172
a forma como usavam os antibióticos.

231
00:09:38,172 --> 00:09:40,186
Há muita coisa que pode ser feita

232
00:09:40,186 --> 00:09:42,335
do lado da oferta também.

233
00:09:42,335 --> 00:09:44,112
Se você ver o preço da penicilina,

234
00:09:44,112 --> 00:09:45,763
o custo por dia é 10 centavos.

235
00:09:45,763 --> 00:09:47,521
É uma droga bem mais barata.

236
00:09:47,521 --> 00:09:49,658
Remédios que foram 
introduzidos desde então,

237
00:09:49,658 --> 00:09:52,302
linezolida ou daptomicina,

238
00:09:52,302 --> 00:09:54,180
eles são significativamente mais caros,

239
00:09:54,180 --> 00:09:59,631
então, num mundo onde se paga 
10 centavos por dia pelo antibiótico,

240
00:09:59,633 --> 00:10:02,163
a ideia de pagar 180 dólares por dia

241
00:10:02,163 --> 00:10:03,730
parece muito.

242
00:10:03,730 --> 00:10:05,717
Mas o que isto nos diz?

243
00:10:05,717 --> 00:10:07,682
Esse preço está nos dizendo

244
00:10:07,682 --> 00:10:09,580
que não deveríamos mais

245
00:10:09,580 --> 00:10:13,697
considerar antibióticos baratos
e eficazes como certos

246
00:10:13,697 --> 00:10:15,464
num futuro previsível.

247
00:10:15,464 --> 00:10:17,994
E esse preço é um sinal para nós

248
00:10:17,994 --> 00:10:19,603
de que talvez precisamos prestar

249
00:10:19,603 --> 00:10:22,156
muito mais atenção à conservação.

250
00:10:22,156 --> 00:10:24,860
Esse preço é também um sinal

251
00:10:24,860 --> 00:10:27,735
para começarmos a olhar 
para outras tecnologias,

252
00:10:27,735 --> 00:10:30,387
da mesma forma que 
o preço da gasolina é um sinal

253
00:10:30,387 --> 00:10:32,977
e um impulso ao, digamos,

254
00:10:32,977 --> 00:10:34,845
desenvolvimento de carros elétricos.

255
00:10:34,845 --> 00:10:36,622
Os preços são sinais importantes

256
00:10:36,622 --> 00:10:38,208
e precisamos prestar atenção,

257
00:10:38,208 --> 00:10:40,660
mas também precisamos 
considerar o fato de que

258
00:10:40,660 --> 00:10:44,912
embora estes preços elevados pareçam
incomuns aos antibióticos,

259
00:10:44,912 --> 00:10:47,151
eles não são nada 
comparados ao preço diário

260
00:10:47,151 --> 00:10:48,535
de remédios para o câncer,

261
00:10:48,535 --> 00:10:51,905
que podem salvar uma vida por 
alguns meses ou talvez um ano,

262
00:10:51,905 --> 00:10:53,675
considerando que antibióticos podem

263
00:10:53,675 --> 00:10:55,501
salvar uma vida para sempre.

264
00:10:55,501 --> 00:10:56,820
Então, isso vai envolver

265
00:10:56,820 --> 00:10:58,782
toda uma nova mudança de paradigma,

266
00:10:58,782 --> 00:11:00,638
e é uma mudança assustadora

267
00:11:00,638 --> 00:11:02,967
porque em muitas partes deste país,

268
00:11:02,967 --> 00:11:04,711
em muitas partes do mundo,

269
00:11:04,711 --> 00:11:06,780
a ideia de pagar 200 dólares

270
00:11:06,780 --> 00:11:09,671
por um dia de tratamento com antibiótico

271
00:11:09,671 --> 00:11:12,213
é simplesmente inimaginável.

272
00:11:12,213 --> 00:11:13,947
Precisamos pensar nisso.

273
00:11:13,947 --> 00:11:15,760
Há opções de apoio,

274
00:11:15,760 --> 00:11:18,436
que são outras tecnologias alternativas

275
00:11:18,436 --> 00:11:19,850
em que se está trabalhando.

276
00:11:19,850 --> 00:11:22,282
Isso inclui bacteriófagos, probióticos,

277
00:11:22,282 --> 00:11:26,330
quorum sensing, simbióticos.

278
00:11:26,330 --> 00:11:29,369
São todos caminhos úteis a perseguir,

279
00:11:29,369 --> 00:11:31,979
que se tornarão ainda mais lucrativos

280
00:11:31,979 --> 00:11:35,060
quando o preço dos novos antibióticos
começar a subir,

281
00:11:35,060 --> 00:11:37,957
e já vimos que o mercado 
realmente responde,

282
00:11:37,957 --> 00:11:39,965
e o governo está agora considerando

283
00:11:39,965 --> 00:11:43,732
formas de subsidiar novos antibióticos
e o desenvolvimento.

284
00:11:43,732 --> 00:11:45,245
Mas há desafios aqui.

285
00:11:45,245 --> 00:11:47,160
Não é só jogar dinheiro no problema.

286
00:11:47,160 --> 00:11:48,549
O que queremos poder fazer

287
00:11:48,549 --> 00:11:50,828
é investir em novos antibióticos

288
00:11:50,828 --> 00:11:53,804
de formas que, na verdade, incentivem

289
00:11:53,804 --> 00:11:56,824
o uso e venda adequados 
desses antibióticos,

290
00:11:56,824 --> 00:11:59,287
e esse é realmente o desafio aqui.

291
00:11:59,287 --> 00:12:01,616
Voltando a essas tecnologias,

292
00:12:01,616 --> 00:12:03,749
vocês lembram da frase daquele famoso

293
00:12:03,749 --> 00:12:06,975
filme de dinossauro "A natureza 
encontrará um caminho."

294
00:12:06,975 --> 00:12:09,524
Não é que estas sejam soluções
sejam permanentes.

295
00:12:09,524 --> 00:12:13,610
Nós temos que lembrar que, 
seja qual for a tecnologia,

296
00:12:13,610 --> 00:12:16,486
a natureza encontrará
uma forma de contorná-la.

297
00:12:16,486 --> 00:12:18,557
Vocês podem pensar que este é um problema

298
00:12:18,557 --> 00:12:21,301
com antibióticos e bactérias,

299
00:12:21,301 --> 00:12:23,247
mas temos exatamente o mesmo

300
00:12:23,247 --> 00:12:25,981
e idêntico problema em 
outros campos também,

301
00:12:25,981 --> 00:12:28,933
com a tuberculose multirresistente,

302
00:12:28,933 --> 00:12:32,495
que é um problema sério 
na Índia e na África do Sul.

303
00:12:32,495 --> 00:12:34,282
Milhares de pacientes morrem porque

304
00:12:34,282 --> 00:12:36,376
os remédios de segunda linha são caros,

305
00:12:36,376 --> 00:12:38,343
e, em alguns casos, nem eles funcionam.

306
00:12:38,343 --> 00:12:40,413
E tem o XDR TB.

307
00:12:40,413 --> 00:12:42,224
Os vírus estão ficando resistentes.

308
00:12:42,224 --> 00:12:45,390
Pragas agrícolas. Os parasitas da malária.

309
00:12:45,390 --> 00:12:47,173
Hoje, a maior parte do mundo depende

310
00:12:47,173 --> 00:12:50,870
de uma droga, as drogas artemisininas,

311
00:12:50,870 --> 00:12:52,826
essencialmente para tratar a malária.

312
00:12:52,826 --> 00:12:55,413
A resistência à artemisinina já emergiu,

313
00:12:55,413 --> 00:12:57,767
e se isso vier a generalizar-se,

314
00:12:57,767 --> 00:12:59,115
põe em risco

315
00:12:59,115 --> 00:13:02,006
a única droga que temos para
tratar a malária no mundo,

316
00:13:02,006 --> 00:13:05,220
de uma forma que é 
atualmente segura e eficaz.

317
00:13:05,220 --> 00:13:07,018
Mosquitos desenvolveram resistência.

318
00:13:07,018 --> 00:13:09,335
Se você tem filhos, 
deve saber sobre os piolhos,

319
00:13:09,335 --> 00:13:10,968
e se você for de Nova Iorque,

320
00:13:10,968 --> 00:13:13,701
entendo que a peculiaridade
são os percevejos.

321
00:13:13,701 --> 00:13:15,956
Eles também são resistentes.

322
00:13:15,956 --> 00:13:18,835
E temos um exemplo na Inglaterra.

323
00:13:18,835 --> 00:13:21,190
Os ratos também estão 
resistentes aos venenos.

324
00:13:21,190 --> 00:13:23,891
O que é comum a todas estas coisas é

325
00:13:23,891 --> 00:13:26,597
a ideia de que tivemos estas tecnologias

326
00:13:26,597 --> 00:13:31,218
para controlar a natureza só 
nos últimos 70, 80 ou 100 anos.

327
00:13:31,218 --> 00:13:34,246
E num piscar de olhos,

328
00:13:34,246 --> 00:13:36,797
desperdiçamos nossa 
capacidade de controlar,

329
00:13:36,797 --> 00:13:39,288
porque não reconhecemos

330
00:13:39,288 --> 00:13:42,100
que a seleção natural
e a evolução encontrarão

331
00:13:42,100 --> 00:13:43,274
uma maneira de voltar,

332
00:13:43,274 --> 00:13:45,323
e precisamos repensar completamente

333
00:13:45,323 --> 00:13:47,666
como utilizaremos

334
00:13:47,666 --> 00:13:50,760
medidas para controlar 
os organismos biológicos

335
00:13:50,760 --> 00:13:54,224
e repensar como podemos incentivar

336
00:13:54,224 --> 00:13:56,450
o desenvolvimento, a adoção,

337
00:13:56,450 --> 00:13:59,118
no caso da prescrição de antibióticos,

338
00:13:59,118 --> 00:14:02,890
e uso desses recursos valiosos.

339
00:14:02,890 --> 00:14:05,270
Precisamos realmente 
começar a pensar sobre eles

340
00:14:05,270 --> 00:14:07,228
como recursos naturais.

341
00:14:07,228 --> 00:14:09,466
E assim nós estamos em uma encruzilhada.

342
00:14:09,466 --> 00:14:12,625
Uma opção é repensar

343
00:14:12,625 --> 00:14:14,438
e considerar cuidadosamente incentivos

344
00:14:14,438 --> 00:14:16,992
para mudar a forma como fazemos negócios.

345
00:14:16,992 --> 00:14:19,253
A alternativa é

346
00:14:19,253 --> 00:14:22,336
um mundo onde até mesmo uma folha de grama

347
00:14:22,336 --> 00:14:24,765
é uma arma letal em potencial.

348
00:14:24,765 --> 00:14:26,565
Obrigado.

349
00:14:26,565 --> 00:14:29,300
(Aplausos)