WEBVTT

00:00:00.602 --> 00:00:04.160
Pierwszy pacjent leczony antybiotykiem

00:00:04.160 --> 00:00:05.693
był policjantem z Oxfordu.

00:00:05.693 --> 00:00:07.800
W dniu wolnym od pracy

00:00:07.800 --> 00:00:11.173
zranił się kolcem róży
w czasie pracy w ogródku.

00:00:11.173 --> 00:00:14.848
Do zadrapanie wdało się zakażenie.

00:00:14.848 --> 00:00:17.163
Przez następnych
kilka dni głowa mu spuchła,

00:00:17.163 --> 00:00:18.884
zaropiała,

00:00:18.884 --> 00:00:21.167
a oko było tak zakażone,

00:00:21.167 --> 00:00:23.070
że trzeba je było usunąć.

00:00:23.070 --> 00:00:26.050
W lutym 1941 roku

00:00:26.050 --> 00:00:28.487
biedak był na krawędzi śmierci.

00:00:28.487 --> 00:00:31.685
Był w szpitalu Radcliffe w Oxfordzie

00:00:31.685 --> 00:00:33.591
i na szczęście dla niego

00:00:33.591 --> 00:00:35.041
małemu zespołowi lekarzy

00:00:35.041 --> 00:00:36.930
pod kierunkiem dr Howarda Floreya

00:00:36.930 --> 00:00:38.997
udało się zsyntezować

00:00:38.997 --> 00:00:41.820
bardzo małą ilość penicyliny.

00:00:41.820 --> 00:00:43.901
Lek został odkryty

00:00:43.901 --> 00:00:46.223
12 lat wcześniej przez Alexandra Fleminga,

00:00:46.223 --> 00:00:49.930
ale nigdy użyto go w leczeniu ludzi

00:00:49.930 --> 00:00:52.340
i nikt nie wiedział, czy zadziała,

00:00:52.340 --> 00:00:55.980
czy też zanieczyszczenia zabiją pacjenta.

00:00:55.980 --> 00:00:57.894
Ale Florey i jego zespół stwierdzili,

00:00:57.894 --> 00:00:59.616
że jeśli mają go użyć,

00:00:59.616 --> 00:01:02.181
to najlepiej na kimś, kto i tak by umarł.

NOTE Paragraph

00:01:02.181 --> 00:01:05.836
Podali lek Albertowi Alexandrowi,

00:01:05.836 --> 00:01:08.715
policjantowi z Oxfordu,

00:01:08.715 --> 00:01:11.132
i w ciągu 24 godzin

00:01:11.132 --> 00:01:13.394
jego stan zaczął się poprawiać.

00:01:13.394 --> 00:01:17.370
Gorączka spadła, wrócił mu apetyt.

00:01:17.370 --> 00:01:19.683
Następnego dnia był w dużo lepszym stanie.

00:01:19.683 --> 00:01:21.921
Zaczęło brakować im penicyliny,

00:01:21.921 --> 00:01:23.983
zaczęli więc po drugiej stronie ulicy

00:01:23.983 --> 00:01:26.833
odzyskiwać penicylinę z moczu

00:01:26.833 --> 00:01:28.768
i ponownie podawać ją choremu.

00:01:28.768 --> 00:01:30.016
Zadziałało.

00:01:30.016 --> 00:01:32.496
Czwartego dnia był
na dobrej drodze do wyzdrowienia.

00:01:32.496 --> 00:01:34.134
To był cud.

00:01:34.134 --> 00:01:38.370
Piątego dnia skończyła się penicylina

00:01:38.370 --> 00:01:40.637
i biedny człowiek zmarł.

NOTE Paragraph

00:01:40.637 --> 00:01:43.350
Historia nie skończyła się dobrze,

00:01:43.350 --> 00:01:47.700
ale szczęśliwie dla milionów osób,

00:01:47.700 --> 00:01:50.706
jak to dziecko, 
leczone na początku lat 40.,

00:01:50.706 --> 00:01:53.740
które umierało na sepsę

00:01:53.740 --> 00:01:56.890
i w ciągu sześciu dni wyzdrowiało

00:01:56.890 --> 00:02:00.243
dzięki temu cudownemu lekowi, penicylinie.

00:02:00.243 --> 00:02:02.201
Miliony przeżyły,

00:02:02.201 --> 00:02:05.785
a zdrowie publiczne zmieniło się.

00:02:05.785 --> 00:02:08.578
Teraz antybiotyków używa się

00:02:08.578 --> 00:02:11.705
dla takich pacjentów,

00:02:11.705 --> 00:02:13.842
ale są również używane dość lekkomyślnie

00:02:13.842 --> 00:02:15.586
w niektórych przypadkach,

00:02:15.586 --> 00:02:17.649
do leczenia przeziębienia czy grypy,

00:02:17.649 --> 00:02:20.423
które mogą nie reagować na antybiotyki.

00:02:20.423 --> 00:02:24.161
Używa się ich także masowo

00:02:24.161 --> 00:02:27.803
poniżej zalecanej dawki, w małym stężeniu,

00:02:27.803 --> 00:02:30.986
żeby kurczaki i trzoda rosły szybciej.

00:02:30.986 --> 00:02:34.552
Aby oszczędzić kilka pensów na cenie mięsa

00:02:34.552 --> 00:02:37.252
podaliśmy mnóstwo antybiotyków zwierzętom,

00:02:37.252 --> 00:02:39.614
nie do leczenia, nie chorym zwierzętom,

00:02:39.614 --> 00:02:42.730
ale głównie dla pobudzenia wzrostu.

NOTE Paragraph

00:02:42.730 --> 00:02:45.587
Do czego to doprowadziło?

00:02:45.587 --> 00:02:48.298
Masowe użycie antybiotyków

00:02:48.298 --> 00:02:49.783
na całym świecie

00:02:49.783 --> 00:02:53.587
spowodowało tak dużą selekcję bakterii,

00:02:53.587 --> 00:02:56.240
że teraz odporność jest problemem.

00:02:56.240 --> 00:02:58.010
Wyhodowaliśmy same tylko

00:02:58.010 --> 00:02:59.985
odporne bakterie.

NOTE Paragraph

00:02:59.985 --> 00:03:02.825
Na pewno czytaliście o tym w gazetach,

00:03:02.825 --> 00:03:04.629
widzieliście w czasopismach,

00:03:04.629 --> 00:03:06.528
które wpadły wam w ręce,

00:03:06.528 --> 00:03:08.328
ale chciałbym, żebyście docenili

00:03:08.328 --> 00:03:10.499
wagę problemu.

00:03:10.499 --> 00:03:11.950
To poważne.

00:03:11.950 --> 00:03:16.766
Kolejny slajd jest o odporności
bakterii Acinetobacter na karpabenemy.

00:03:16.766 --> 00:03:19.154
Acinetobacter to
paskudny szpitalny patogen,

00:03:19.154 --> 00:03:20.487
a karpabenemy

00:03:20.487 --> 00:03:22.265
to najsilniejsza grupa antybiotyków,

00:03:22.265 --> 00:03:24.721
które możemy skierować na te mikroby.

00:03:24.721 --> 00:03:27.990
W 1999 roku

00:03:27.990 --> 00:03:30.185
taki był schemat odporności,

00:03:30.185 --> 00:03:33.218
zwykle poniżej 10% w USA.

00:03:33.218 --> 00:03:37.215
Spójrzcie, co się stanie na filmie.

NOTE Paragraph

00:03:46.461 --> 00:03:48.516
Nie wiem, gdzie mieszkacie,

00:03:48.516 --> 00:03:51.418
ale wszędzie na pewno jest dużo gorzej

00:03:51.418 --> 00:03:53.915
niż w 1999 roku.

00:03:53.915 --> 00:03:57.886
To problem odporności na antybiotyki.

00:03:57.886 --> 00:03:59.573
To problem globalny,

00:03:59.573 --> 00:04:02.001
dotyczący krajów bogatych i biednych,

00:04:02.001 --> 00:04:04.242
ale tak naprawdę,

00:04:04.242 --> 00:04:06.170
czy nie jest to problem medyczny?

00:04:06.170 --> 00:04:08.731
Gdyby uczono lekarzy,
jak nie nadużywać antybiotyków,

00:04:08.731 --> 00:04:11.676
gdyby uczono pacjentów 
nie domagać się antybiotyków,

00:04:11.676 --> 00:04:13.131
to może nie byłoby problemu.

00:04:13.131 --> 00:04:15.120
Może firmy farmaceutyczne

00:04:15.120 --> 00:04:16.875
powinny intensywniej pracować

00:04:16.875 --> 00:04:19.406
nad nowymi antybiotykami.

00:04:19.447 --> 00:04:21.520
Otóż jest coś ważnego,

00:04:21.520 --> 00:04:23.673
co odróżnia antybiotyki od innych leków.

00:04:23.673 --> 00:04:25.694
Jeśli źle stosuję antybiotyk

00:04:25.694 --> 00:04:27.431
lub stosuję antybiotyk,

00:04:27.431 --> 00:04:31.291
wpływa to nie tylko na mnie,
ale i na innych,

00:04:31.291 --> 00:04:33.629
tak samo jak to,
czy jadę do pracy samochodem,

00:04:33.629 --> 00:04:36.268
albo lecę gdzieś samolotem.

00:04:36.268 --> 00:04:38.242
Koszty, jakie nakładam na innych

00:04:38.242 --> 00:04:40.682
przez zmianę klimatu,
są ponoszone wszędzie,

00:04:40.682 --> 00:04:43.455
a ja niekoniecznie 
biorę te koszty pod uwagę.

00:04:43.455 --> 00:04:46.334
Ekonomiści nazywają to
"problemem wspólnego pastwiska"

00:04:46.334 --> 00:04:48.314
i jest dokładnie tak samo

00:04:48.314 --> 00:04:50.739
w przypadku antybiotyków.

00:04:50.739 --> 00:04:52.889
Nie bierzemy tego pod uwagę.

00:04:52.889 --> 00:04:55.891
My, czyli jednostki, pacjenci,

00:04:55.891 --> 00:04:58.610
szpitale, systemy służb zdrowia,

00:04:58.670 --> 00:05:01.198
nie bierzemy pod uwagę
kosztów nakładanych na innych

00:05:01.198 --> 00:05:03.554
przez antybiotyki, które stosujemy.

NOTE Paragraph

00:05:03.554 --> 00:05:05.959
To problem podobny

00:05:05.959 --> 00:05:07.941
do innej dziedziny,

00:05:07.941 --> 00:05:09.870
czyli zużycia paliwa, energii,

00:05:09.870 --> 00:05:11.369
a konsumpcja energii

00:05:11.369 --> 00:05:14.451
wyczerpuje energię

00:05:14.451 --> 00:05:17.713
i prowadzi do lokalnego
zanieczyszczenia i zmian klimatu.

00:05:17.713 --> 00:05:19.523
Zazwyczaj w przypadku energii

00:05:19.523 --> 00:05:21.831
są dwa podejścia
do rozwiązania problemu.

00:05:21.831 --> 00:05:25.576
Po pierwsze, możemy lepiej
korzystać z ropy, którą mamy,

00:05:25.576 --> 00:05:27.691
analogicznie do lepszego stosowania

00:05:27.691 --> 00:05:29.239
istniejących antybiotyków.

00:05:29.239 --> 00:05:30.930
Możemy to zrobić na kilka sposobów,

00:05:30.930 --> 00:05:33.160
o których powiem za chwilę.

00:05:33.160 --> 00:05:36.847
Innym rozwiązaniem jest
"Drąż, skarbie, drąż".

00:05:36.847 --> 00:05:41.038
W przypadku antybiotyków
to poszukiwanie nowych leków.

NOTE Paragraph

00:05:41.050 --> 00:05:43.100
To się ze sobą łączy.

00:05:43.100 --> 00:05:46.522
Te sprawy są powiązane,
bo jeśli sporo zainwestujemy

00:05:46.522 --> 00:05:48.806
w nowe szyby naftowe,

00:05:48.806 --> 00:05:51.760
zmniejszymy motywację
do oszczędzania ropy,

00:05:51.760 --> 00:05:54.286
to samo stanie się z antybiotykami.

00:05:54.286 --> 00:05:56.454
Działa to w drugą stronę,

00:05:56.454 --> 00:05:58.792
czyli gdyby stosować 
antybiotyki prawidłowo,

00:05:58.792 --> 00:06:01.573
to niekoniecznie
musielibyśmy inwestować

00:06:01.573 --> 00:06:03.750
w rozwój leków.

NOTE Paragraph

00:06:03.750 --> 00:06:06.466
Jeśli pomyśli się, że w obydwu przypadkach

00:06:06.466 --> 00:06:08.288
oba rozwiązania są w pełni wyważone,

00:06:08.288 --> 00:06:10.471
można uznać,

00:06:10.471 --> 00:06:12.743
że to gra, w której uczestniczymy.

00:06:12.743 --> 00:06:15.184
Gra o ko-ewolucję,

00:06:15.184 --> 00:06:18.116
w tym przypadku

00:06:18.116 --> 00:06:20.252
ko-ewolucję gepardów i gazel.

00:06:20.252 --> 00:06:22.660
Gepardy w wyniku ewolucji
potrafią szybciej biegać,

00:06:22.660 --> 00:06:24.137
bo gdyby tego nie robiły,

00:06:24.137 --> 00:06:25.613
nie miałyby obiadu.

00:06:25.613 --> 00:06:28.300
Gazele w wyniku ewolucji szybciej biegają,

00:06:28.300 --> 00:06:31.509
bo gdyby tego nie robiły,
stałyby się obiadem.

00:06:31.509 --> 00:06:34.395
Taką samą grę toczymy przeciw bakteriom,

00:06:34.395 --> 00:06:36.452
tylko że nie jesteśmy gepardami,

00:06:36.452 --> 00:06:37.929
lecz gazelami.

00:06:37.929 --> 00:06:40.716
Bakterie,

00:06:40.716 --> 00:06:42.549
tylko w trakcie tej prezentacji,

00:06:42.549 --> 00:06:43.975
miałyby dzieci i wnuki

00:06:43.975 --> 00:06:46.360
i wymyśliły sposób na odporność

00:06:46.360 --> 00:06:48.834
poprzez wielokrotną selekcję,

00:06:48.834 --> 00:06:50.746
próby i błędy.

00:06:50.746 --> 00:06:54.518
Jak nie dać się wyprzedzić bakteriom?

00:06:54.518 --> 00:06:56.572
Wynalezienie leku to proces,

00:06:56.572 --> 00:06:58.202
sprawdzanie cząsteczek,

00:06:58.202 --> 00:06:59.930
próby kliniczne,

00:06:59.930 --> 00:07:02.078
a gdy myślimy, że mamy lek,

00:07:02.078 --> 00:07:05.823
trzeba przejść proces rejestracji leku.

00:07:05.823 --> 00:07:08.001
Kiedy przez to przejdziemy,

00:07:08.001 --> 00:07:10.266
próbujemy pozostać o krok

00:07:10.266 --> 00:07:12.762
przed bakteriami.

NOTE Paragraph

00:07:12.762 --> 00:07:15.339
Nie można długo utrzymywać tej gry

00:07:15.339 --> 00:07:16.296
ani jej wygrać,

00:07:16.296 --> 00:07:18.623
wychodząc na prowadzenie
ciągłymi innowacjami.

00:07:18.623 --> 00:07:21.618
Musimy zwolnić tempo ko-ewolucji.

00:07:21.618 --> 00:07:25.300
Są pomysły, które możemy
zaczerpnąć z energii,

00:07:25.300 --> 00:07:27.070
które pomagają w odpowiedzi,

00:07:27.070 --> 00:07:28.607
jak chcielibyśmy to zrobić

00:07:28.607 --> 00:07:30.153
w przypadku antybiotyków.

00:07:30.153 --> 00:07:32.393
Gdyby zastanowić się, jak radzić sobie

00:07:32.393 --> 00:07:33.816
na przykład z cenami energii,

00:07:33.816 --> 00:07:35.665
rozważamy podatek od emisji.

00:07:35.665 --> 00:07:38.249
Oznacza to, że kosztami zanieczyszczenia

00:07:38.249 --> 00:07:41.080
obciążamy użytkowników energii.

00:07:41.080 --> 00:07:44.060
Możemy to też rozważyć
w przypadku antybiotyków

00:07:44.060 --> 00:07:46.771
i może spowoduje to, że antybiotyki

00:07:46.771 --> 00:07:49.172
będą właściwie stosowane.

00:07:49.172 --> 00:07:51.200
Są dopłaty do czystej energii,

00:07:51.200 --> 00:07:54.255
które służą przejściu na paliwa,
które tak nie zanieczyszczają

00:07:54.255 --> 00:07:57.100
lub nie używają paliw kopalnianych.

00:07:57.100 --> 00:07:59.960
Analogicznie, może trzeba odejść

00:07:59.960 --> 00:08:02.220
od stosowania antybiotyków.

00:08:02.220 --> 00:08:05.936
Co byłoby dobrym zamiennikiem?

00:08:05.936 --> 00:08:08.100
Okazuje się, że wszystko,

00:08:08.100 --> 00:08:10.343
co mogłoby ograniczyć użycie antybiotyków,

00:08:10.343 --> 00:08:13.485
włączając poprawę kontroli
nad zakażeniami szpitalnymi

00:08:13.485 --> 00:08:16.380
i szczepienia populacji,

00:08:16.380 --> 00:08:18.677
zwłaszcza przeciwko grypie sezonowej.

00:08:18.677 --> 00:08:21.208
Grypa jest chyba

00:08:21.208 --> 00:08:24.212
najważniejszą przyczyną
większego użycia antybiotyków,

00:08:24.212 --> 00:08:27.131
w tym, jak i w innych krajach.

00:08:27.131 --> 00:08:29.151
To mogłoby pomóc.

00:08:29.151 --> 00:08:33.254
Trzecim rozwiązaniem mogłyby być
zbywalne pozwolenia.

00:08:33.254 --> 00:08:37.500
Wygląda to jak odległy scenariusz,

00:08:37.500 --> 00:08:39.927
ale jeśli uwzględnić,
że możemy nie mieć

00:08:39.927 --> 00:08:43.310
antybiotyków dla wielu zarażonych ludzi,

00:08:43.310 --> 00:08:45.547
możemy rozważyć

00:08:45.547 --> 00:08:47.858
alokację dla tych, którzy naprawdę

00:08:47.858 --> 00:08:50.572
używają tych antybiotyków.

00:08:50.572 --> 00:08:53.898
Mogłoby to się dziać
na podstawie potrzeb klinicznych,

00:08:53.898 --> 00:08:55.833
ale też w oparciu o cenę.

00:08:55.833 --> 00:08:57.743
I na pewno edukacja konsumencka działa.

00:08:57.743 --> 00:09:00.344
Ludzie często nadużywają antybiotyków

00:09:00.344 --> 00:09:02.621
lub przepisują za dużo i nie wiedzą,

00:09:02.621 --> 00:09:04.227
że to robią.

00:09:04.227 --> 00:09:05.658
Informacja zwrotna

00:09:05.658 --> 00:09:07.560
jest użyteczna,

00:09:07.560 --> 00:09:09.489
zarówno w przypadku energii,

00:09:09.489 --> 00:09:11.029
jeśli powie się komuś, że zużywa

00:09:11.029 --> 00:09:12.946
dużo energii w godzinach szczytu,

00:09:12.946 --> 00:09:14.416
zwykle ogranicza zużycie.

00:09:14.416 --> 00:09:16.183
Podobny przykład pokazano

00:09:16.183 --> 00:09:17.993
w przypadku antybiotyków.

00:09:17.993 --> 00:09:19.974
Szpital w St. Louis podał w tabeli

00:09:19.974 --> 00:09:24.166
nazwiska chirurgów

00:09:24.166 --> 00:09:26.385
w kolejności zużycia antybiotyków

00:09:26.385 --> 00:09:28.329
w poprzednim miesiącu,

00:09:28.329 --> 00:09:30.671
tylko na podstawie informacji zwrotnej.

00:09:30.671 --> 00:09:31.854
Nie było wytykania,

00:09:31.854 --> 00:09:33.989
ale chirurdzy uzyskali informację,

00:09:33.989 --> 00:09:35.943
że mogą przemyśleć,

00:09:35.943 --> 00:09:38.172
jak stosują antybiotyki.

NOTE Paragraph

00:09:38.172 --> 00:09:40.186
Jest też wiele do zrobienia

00:09:40.186 --> 00:09:42.335
po stronie podaży.

00:09:42.335 --> 00:09:44.112
Jeśli popatrzeć na ceny penicyliny,

00:09:44.112 --> 00:09:45.763
koszt dzienny to około 10 centów.

00:09:45.763 --> 00:09:47.521
To bardzo tani lek.

00:09:47.521 --> 00:09:49.658
W przypadku leków wprowadzonych później,

00:09:49.658 --> 00:09:52.302
jak linezolid i daptomycyna.

00:09:52.302 --> 00:09:54.180
są one znacznie droższe.

00:09:54.180 --> 00:09:59.631
W świecie przyzwyczajonym do płacenia
10 centów dziennie za antybiotyki,

00:09:59.633 --> 00:10:02.163
180 dolarów dziennie

00:10:02.163 --> 00:10:03.730
wydaje się ogromną kwotą.

00:10:03.730 --> 00:10:05.717
Co z tego wynika?

00:10:05.717 --> 00:10:07.682
Cena mówi,

00:10:07.682 --> 00:10:09.580
że nie powinniśmy już

00:10:09.580 --> 00:10:13.697
brać tanich, 
skutecznych antybiotyków za pewnik

00:10:13.697 --> 00:10:15.464
w najbliższej przyszłości,

00:10:15.464 --> 00:10:17.994
a cena jest dla nas sygnałem,

00:10:17.994 --> 00:10:19.603
że może trzeba więcej myśleć

00:10:19.603 --> 00:10:22.156
o ochronie.

00:10:22.156 --> 00:10:24.860
Cena jest również sygnałem,

00:10:24.860 --> 00:10:27.735
że może warto 
przyjrzeć się innym technologiom,

00:10:27.735 --> 00:10:30.387
tak jak ceny benzyny są sygnałem

00:10:30.387 --> 00:10:32.977
i impulsem

00:10:32.977 --> 00:10:34.845
do rozwoju samochodów elektrycznych.

00:10:34.845 --> 00:10:36.622
Ceny są ważnym sygnałem,

00:10:36.622 --> 00:10:38.208
że powinniśmy uważać.

00:10:38.208 --> 00:10:40.660
Musimy również wziąć pod uwagę,

00:10:40.660 --> 00:10:44.912
że chociaż wysokie ceny wydają się
niespotykane w przypadku antybiotyków,

00:10:44.912 --> 00:10:47.151
są niczym w porównaniu do dziennej ceny

00:10:47.151 --> 00:10:48.535
niektórych leków na raka,

00:10:48.535 --> 00:10:51.905
które mogą ocalić życie pacjenta
na kilka miesięcy lub rok,

00:10:51.905 --> 00:10:53.675
a antybiotyki teoretycznie

00:10:53.675 --> 00:10:55.501
ratują życie pacjenta na zawsze.

00:10:55.501 --> 00:10:56.820
Będzie to więc wymagało

00:10:56.820 --> 00:10:58.782
zmiany paradygmatów.

00:10:58.782 --> 00:11:00.638
A jest to zmiana przerażająca,

00:11:00.638 --> 00:11:02.967
bo w wielu miejscach w tym kraju,

00:11:02.967 --> 00:11:04.711
w wielu miejscach na świecie,

00:11:04.711 --> 00:11:06.780
myśl o płaceniu 200 dolarów dziennie

00:11:06.780 --> 00:11:09.671
za leczenie antybiotykiem

00:11:09.671 --> 00:11:12.213
jest po prostu niewyobrażalna.

00:11:12.213 --> 00:11:13.947
Musimy o tym pomyśleć.

NOTE Paragraph

00:11:13.947 --> 00:11:15.760
Są możliwości dodatkowej ochrony,

00:11:15.760 --> 00:11:18.436
jak inne alternatywne technologie,

00:11:18.436 --> 00:11:19.630
nad którymi się pracuje,

00:11:19.630 --> 00:11:22.282
jak bakteriofagi, probiotyki,

00:11:22.282 --> 00:11:26.330
wyczuwanie kworum czy synbiotyki.

NOTE Paragraph

00:11:26.330 --> 00:11:29.369
To użyteczne drogi do rozwoju

00:11:29.369 --> 00:11:31.979
i będą coraz zyskowniejsze,

00:11:31.979 --> 00:11:35.060
kiedy zacznie rosnąć cena
nowych antybiotyków.

00:11:35.060 --> 00:11:37.957
Widzieliśmy, że rynek odpowiada,

00:11:37.957 --> 00:11:39.965
a rząd rozważa obecnie

00:11:39.965 --> 00:11:43.732
sposoby dofinansowania
nowych antybiotyków i ich rozwoju.

00:11:43.732 --> 00:11:45.455
Wyzwanie jednak nadal istnieje.

00:11:45.455 --> 00:11:47.330
Nie chcemy zasypać problemu pieniędzmi.

00:11:47.330 --> 00:11:48.549
Chcemy móc inwestować

00:11:48.549 --> 00:11:50.828
w nowe antybiotyki

00:11:50.828 --> 00:11:53.804
w sposób, które zachęca

00:11:53.804 --> 00:11:56.824
do właściwego stosowania
i sprzedaży antybiotyków.

00:11:56.824 --> 00:11:59.287
I to jest prawdziwe wyzwanie.

NOTE Paragraph

00:11:59.287 --> 00:12:01.616
Wracając do technologii,

00:12:01.616 --> 00:12:03.979
pamiętacie kwestię ze słynnego filmu

00:12:03.979 --> 00:12:06.305
o dinozaurach: "Przyroda znajdzie sposób".

00:12:06.305 --> 00:12:09.524
Nie jest tak, że są trwałe rozwiązania.

00:12:09.524 --> 00:12:13.610
Musimy pamiętać,
że niezależnie od technologii,

00:12:13.610 --> 00:12:16.486
przyroda znajdzie sposób na jej obejście.

NOTE Paragraph

00:12:16.486 --> 00:12:18.557
Można pomyśleć, że to tylko problem

00:12:18.557 --> 00:12:21.301
z antybiotykami i bakteriami,

00:12:21.301 --> 00:12:23.247
ale okazuje się, że mamy

00:12:23.247 --> 00:12:25.981
identyczny problem w innych dziedzinach,

00:12:25.981 --> 00:12:28.933
z gruźlicą odporną na wiele leków,

00:12:28.933 --> 00:12:31.915
co jest poważnym problemem
w Indiach i Południowej Afryce.

00:12:31.915 --> 00:12:33.872
Umierają tysiące pacjentów,

00:12:33.872 --> 00:12:35.886
bo leki drugiego rzutu są bardzo drogie

00:12:35.886 --> 00:12:38.343
i w niektórych sytuacjach
nawet one nie działają.

00:12:38.343 --> 00:12:40.413
Jest gruźlica obszernie odporna na leki.

00:12:40.413 --> 00:12:42.224
Wirusy stają się odporne.

00:12:42.224 --> 00:12:45.390
Szkodniki rolnicze.
Pierwotniaki wywołujące malarię.

00:12:45.390 --> 00:12:47.173
Teraz większość świata zależy

00:12:47.173 --> 00:12:50.870
od jednego leku, pochodnej artemizyny,

00:12:50.870 --> 00:12:52.826
niezbędnym w leczeniu malarii.

00:12:52.826 --> 00:12:55.413
Odporność na artemeter już się pojawiła

00:12:55.413 --> 00:12:57.767
i jeśli się rozpowszechni,

00:12:57.767 --> 00:12:59.115
narazi na ryzyko

00:12:59.115 --> 00:13:02.006
jedyny lek przeciw malarii na świecie,

00:13:02.006 --> 00:13:05.220
bezpieczny i skuteczny.

00:13:05.220 --> 00:13:06.798
Komary rozwijają odporność.

00:13:06.798 --> 00:13:09.635
Jeśli macie dzieci,
pewnie słyszeliście o wszach głowowych.

00:13:09.635 --> 00:13:11.208
Jeśli jesteście z Nowego Jorku,

00:13:11.208 --> 00:13:13.701
rozumiem, że specjalnością tam są pluskwy.

00:13:13.701 --> 00:13:15.956
Też są odporne.

00:13:15.956 --> 00:13:18.835
Musimy przytoczyć przykład
z drugiej strony Atlantyku.

00:13:18.835 --> 00:13:21.190
Okazuje się,
że szczury są odporne na trucizny.

NOTE Paragraph

00:13:21.190 --> 00:13:23.891
Cecha wspólna tych przykładów jest taka,

00:13:23.891 --> 00:13:26.597
że mieliśmy technologie

00:13:26.597 --> 00:13:31.218
na kontrolowanie przyrody 
przez ostatnie 70, 80, czy 100 lat

00:13:31.218 --> 00:13:34.246
i w mgnieniu oka

00:13:34.246 --> 00:13:36.797
zmarnowaliśmy zdolność kontrolowania,

00:13:36.797 --> 00:13:39.288
bo nie zorientowaliśmy się,

00:13:39.288 --> 00:13:42.100
że naturalna selekcja i ewolucja
znajdą sposób,

00:13:42.100 --> 00:13:43.274
żeby wrócić.

00:13:43.274 --> 00:13:45.323
Musimy gruntownie przemyśleć,

00:13:45.323 --> 00:13:47.666
jak używać

00:13:47.666 --> 00:13:50.760
środków kontroli organizmów.

00:13:50.760 --> 00:13:54.224
Przemyśleć, jak zachęcić

00:13:54.224 --> 00:13:56.450
rozwój, wprowadzenie,

00:13:56.450 --> 00:13:59.118
w przypadku antybiotyków przepisywanie

00:13:59.118 --> 00:14:02.890
i korzystanie z tych cennych źródeł.

00:14:02.890 --> 00:14:05.270
Musimy zacząć myśleć o nich,

00:14:05.270 --> 00:14:07.228
jako o surowcach naturalnych.

00:14:07.228 --> 00:14:09.466
Stoimy na rozdrożu.

00:14:09.466 --> 00:14:12.625
Rozwiązaniem jest przemyśleć

00:14:12.625 --> 00:14:14.438
i dokładnie rozważyć bodźce

00:14:14.438 --> 00:14:16.992
do zmiany prowadzenia interesów.

00:14:16.992 --> 00:14:19.253
Alternatywą jest świat,

00:14:19.253 --> 00:14:22.336
gdzie nawet źdźbło trawy

00:14:22.336 --> 00:14:24.765
jest potencjalnie śmiertelną bronią.

NOTE Paragraph

00:14:24.765 --> 00:14:26.565
Dziękuję.

NOTE Paragraph

00:14:26.565 --> 00:14:29.300
(Brawa)