WEBVTT

00:00:01.690 --> 00:00:04.609
我想要聊聊人類潛力的發展，

00:00:04.633 --> 00:00:09.723
並以──或許是當代影響
最深遠的發展故事開始。

00:00:09.747 --> 00:00:13.527
很多人大概聽過「一萬小時法則」。

00:00:13.551 --> 00:00:15.661
或許你甚至以此為模範。

00:00:15.685 --> 00:00:18.434
其基本概念：若想擅長任何事，

00:00:18.458 --> 00:00:21.394
你得花一萬個小時專注練習，

00:00:21.418 --> 00:00:23.772
所以你最好盡早開始。

NOTE Paragraph

00:00:23.796 --> 00:00:27.711
這個故事的典型是老虎．伍茲。

00:00:27.735 --> 00:00:30.997
因 7 個月大時，爸爸就給了他根推桿而著名。

00:00:31.408 --> 00:00:34.512
10 個月大時，他開始模仿爸爸揮桿。

00:00:34.973 --> 00:00:38.443
你可以在YouTube上找到
他 2 歲時上電視的片段。

00:00:38.467 --> 00:00:40.125
快轉到 21 歲，

00:00:40.149 --> 00:00:42.008
他已經是全世界最優秀的高爾夫球員。

00:00:42.032 --> 00:00:43.684
典型的一萬小時法則故事。

NOTE Paragraph

00:00:43.708 --> 00:00:46.283
另一個被眾多暢銷書特寫的

00:00:46.283 --> 00:00:48.060
就是波爾加三姐妹的故事，

00:00:48.084 --> 00:00:50.060
爸爸決定在她們很小的時候，

00:00:50.060 --> 00:00:52.470
以非常專業的方式教她們下棋。

00:00:52.494 --> 00:00:53.953
其實他是想證明

00:00:53.977 --> 00:00:55.996
只要提前開始專注練習，

00:00:56.020 --> 00:00:58.438
任何小孩皆能成為任何事物的佼佼者。

00:00:58.462 --> 00:00:59.318
而事實上，

00:00:59.342 --> 00:01:02.094
他的兩個女兒都成為西洋棋特級大師。

NOTE Paragraph

00:01:02.478 --> 00:01:06.087
在擔任《運動畫刊》雜誌的科學作家時

00:01:06.111 --> 00:01:07.267
我感到好奇。

00:01:07.291 --> 00:01:09.237
如果「一萬小時法則」是正確的，

00:01:09.261 --> 00:01:11.859
那我們應該看到那些
精英運動員搶先起步

00:01:11.883 --> 00:01:13.632
於所謂的「刻意練習」。

00:01:13.656 --> 00:01:16.395
這是受指導的、專注於
糾正錯誤的練習，

00:01:16.419 --> 00:01:17.909
不只是玩玩而已。

00:01:17.933 --> 00:01:20.059
而事實上，當科學家研究精英運動員，

00:01:20.089 --> 00:01:22.709
他們發現運動員花
更多時間在刻意練習上，

00:01:22.709 --> 00:01:24.119
這並不令人意外。

00:01:24.129 --> 00:01:27.447
當他們追蹤運動員的發展歷程時，

00:01:27.481 --> 00:01:29.059
他們的模式是這樣的：

00:01:29.083 --> 00:01:31.778
那些未來精英在早期花較少的時間

00:01:31.802 --> 00:01:34.563
刻意練習他們將來從事的運動。

00:01:34.587 --> 00:01:37.883
他們通常有被科學家稱為
「抽樣階段」的經歷，

00:01:37.907 --> 00:01:40.162
此階段他們嘗試多種體育活動，

00:01:40.186 --> 00:01:42.020
並獲取廣泛、綜合的技能，

00:01:42.044 --> 00:01:44.197
從中發現他們的興趣和能力，

00:01:44.221 --> 00:01:48.184
並延後專攻，晚於那些之後
處於高原停滯期的同儕。

NOTE Paragraph

00:01:48.847 --> 00:01:50.977
當看到此現象，我想：

00:01:51.001 --> 00:01:54.438
「天啊，這不完全符合
一萬小時法則吧？」

00:01:54.462 --> 00:01:56.472
因此我開始對其他領域感到好奇，

00:01:56.496 --> 00:01:59.627
那些我們亦認知
得盡早專攻的領域，

00:01:59.651 --> 00:02:00.965
例如：音樂，

00:02:00.989 --> 00:02:02.841
結果發現其模式大多相似。

NOTE Paragraph

00:02:02.865 --> 00:02:05.281
這個研究是來自於一所頂級的音樂學院，

00:02:05.305 --> 00:02:07.666
我想請大家注意的是這個：

00:02:07.690 --> 00:02:09.928
那些卓越的音樂家並不
比其他普通音樂家

00:02:09.952 --> 00:02:12.201
花更多的時間在刻意練習上，

00:02:12.225 --> 00:02:14.186
直至他們嘗試到第 3 種樂器。

00:02:14.210 --> 00:02:16.289
同樣，他們傾向於經歷「抽樣階段」，

00:02:16.313 --> 00:02:18.728
甚至是那些著名的早熟音樂家，

00:02:18.752 --> 00:02:19.958
像馬友友。

00:02:19.958 --> 00:02:21.251
他也曾經歷「抽樣階段」，

00:02:21.251 --> 00:02:23.783
只不過他比多數音樂家
更快地完成這階段。

NOTE Paragraph

00:02:24.107 --> 00:02:27.295
然而，這個研究幾乎完全被忽略，

00:02:27.319 --> 00:02:28.646
而更具衝擊力的

00:02:28.670 --> 00:02:31.718
是《虎媽的戰歌》這本書的第一頁，

00:02:31.742 --> 00:02:34.840
作者講述她要求
女兒學小提琴的故事。

00:02:34.864 --> 00:02:37.140
似乎沒有人記得書中後段，

00:02:37.154 --> 00:02:39.427
女兒跟母親說：「小提琴
是你選的，不是我選的。」

00:02:39.427 --> 00:02:41.031
並幾乎放棄小提琴。

NOTE Paragraph

00:02:41.051 --> 00:02:44.245
在體育和音樂界看到
這些出人意料的模式後，

00:02:44.293 --> 00:02:46.531
我對其他能影響更多人
領域開始感到好奇，

00:02:46.555 --> 00:02:48.051
例如：教育。

00:02:48.075 --> 00:02:50.779
一名經濟學家在英格蘭
和蘇格蘭的高等教育系統，

00:02:50.779 --> 00:02:52.622
發現了一個絕佳的天然對比。

00:02:52.622 --> 00:02:55.616
在他研究的期間裡，
這兩個系統十分相似，

00:02:55.630 --> 00:02:59.113
除了英格蘭的學生得十幾歲

00:02:59.137 --> 00:03:01.232
就選擇特定的學科開始專精，

00:03:01.246 --> 00:03:02.866
而在蘇格蘭，學生可以選擇

00:03:02.900 --> 00:03:04.541
在大學嘗試不同的事物。

00:03:04.575 --> 00:03:05.536
而他的問題是：

00:03:05.590 --> 00:03:09.833
此取捨之下，誰獲利較多──
是早專精者？還是晚專精者？

00:03:09.833 --> 00:03:12.746
而他觀察到：早專精者的收入較高，

00:03:12.746 --> 00:03:14.978
因為他們有更多領域所需的特定技巧。

00:03:15.012 --> 00:03:17.494
那些晚專精者則能嘗試不同事物，

00:03:17.498 --> 00:03:19.634
當他們做出選擇時，契合度更高，

00:03:19.634 --> 00:03:22.251
或是經濟學家所稱的「符合質度」。

00:03:22.251 --> 00:03:24.933
所以他們的收入增長率更快。

00:03:24.933 --> 00:03:26.090
6 年之後，

00:03:26.114 --> 00:03:27.773
收入差距已無異。

00:03:27.773 --> 00:03:29.793
於此同時更多早專精者開始

00:03:29.793 --> 00:03:32.069
退出原定的職涯，

00:03:32.069 --> 00:03:34.246
因他們得在很早選定專業，

00:03:34.246 --> 00:03:36.135
而這常常導致人們做出不明智的決定。

00:03:36.149 --> 00:03:37.395
所以那些晚專精者

00:03:37.395 --> 00:03:39.499
輸在短期，贏在長期。

00:03:39.499 --> 00:03:41.429
我想如果把職業選擇看作約會，

00:03:41.433 --> 00:03:44.304
我們或許不會逼人們過早選定終生。

NOTE Paragraph

00:03:44.488 --> 00:03:46.737
再次看到這種模式，

00:03:46.737 --> 00:03:50.754
讓我想要探索我長期仰慕的
各領域專家的發展背景，

00:03:50.768 --> 00:03:53.355
像艾靈頓公爵，他兒時曾棄音樂課，

00:03:53.389 --> 00:03:55.583
專注於棒球和繪畫。

00:03:55.657 --> 00:03:58.714
又或是瑪麗安．米爾札哈尼，
兒時對數學並不感興趣，

00:03:58.768 --> 00:04:00.353
她夢想成為小說家，

00:04:00.391 --> 00:04:02.813
但她最終成為第一位，也是迄今唯一

00:04:02.813 --> 00:04:04.059
獲得菲爾茲獎的女性，

00:04:04.113 --> 00:04:06.443
這是數學界最有聲望的獎項。

00:04:06.579 --> 00:04:08.794
又或是梵谷，他曾有 5 個不同的職業，

00:04:09.018 --> 00:04:13.045
直到失去興趣前，
每個都曾被他認為是使命，

00:04:13.048 --> 00:04:17.460
20 歲後期，他拿起了
一本書：「繪畫基礎 ABC」。

00:04:18.068 --> 00:04:19.602
結果還算可接受。

00:04:19.874 --> 00:04:23.282
克勞德．夏農在密西根大學
修習電子工程，

00:04:23.306 --> 00:04:26.210
他依規定修了哲學課，

00:04:26.210 --> 00:04:29.504
在這堂課，他學到了一套
將近百年歷史的邏輯系統，

00:04:29.528 --> 00:04:32.735
通過它，真假陳述
可以被編碼為 1 和 0，

00:04:32.759 --> 00:04:34.689
並用來解決例如數學問題。

00:04:34.713 --> 00:04:37.040
這促進了二進位碼的發展，

00:04:37.064 --> 00:04:40.137
為今日所有的電腦打下基礎。

NOTE Paragraph

00:04:40.161 --> 00:04:42.869
最後，我的榜樣──
法蘭西絲．賀瑟貝，

00:04:42.893 --> 00:04:44.141
這是我和她的合照，

00:04:44.165 --> 00:04:47.316
她在 54 歲時開始第一份正職，

00:04:47.340 --> 00:04:49.546
進而成為女童軍的執行長，

00:04:49.546 --> 00:04:50.870
翻轉了營運劣勢。

00:04:50.870 --> 00:04:52.612
她讓少數族群會員增加了 3 倍，

00:04:52.636 --> 00:04:55.398
新增了 13 萬名志工，

00:04:55.422 --> 00:04:58.835
這是她任職期間創立的
其中之一個專科章，

00:04:58.859 --> 00:05:01.534
是給學習電腦的女孩
的二進位碼徽章。

00:05:01.558 --> 00:05:03.627
如今法蘭西絲經營一家領導力研究院，

00:05:03.651 --> 00:05:05.858
週間都在曼哈頓工作。

00:05:05.882 --> 00:05:07.396
而她芳齡僅 104 歲，

00:05:07.396 --> 00:05:08.903
誰知道她還會做什麼。

NOTE Paragraph

00:05:08.903 --> 00:05:10.113
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:05:10.740 --> 00:05:12.959
我們從來不會聽到
這樣的發展故事。

00:05:12.959 --> 00:05:14.917
我們不會聽到研究報告指出：

00:05:14.941 --> 00:05:16.394
獲得諾貝爾獎的科學家，

00:05:16.408 --> 00:05:18.620
在工作之外有業餘愛好的可能性

00:05:18.634 --> 00:05:20.787
比其他科學家高出 22 倍。

00:05:20.911 --> 00:05:22.099
我們從沒聽過。

00:05:22.099 --> 00:05:24.154
即使是知名的表演者或作品，

00:05:24.154 --> 00:05:25.916
我們也不會聽到類似的發展故事。

NOTE Paragraph

00:05:25.938 --> 00:05:28.069
例如，這是一名我關注的運動員。

00:05:28.073 --> 00:05:30.533
這是他 6 歲時，穿著蘇格蘭橄欖球球服。

00:05:30.957 --> 00:05:33.161
他嘗試過網球、滑雪和摔角。

00:05:33.295 --> 00:05:36.041
他的媽媽其實是位網球教練，
但她拒絕訓練他，

00:05:36.051 --> 00:05:38.247
因為他不願規矩地回球。

00:05:39.075 --> 00:05:41.304
他嘗試了籃球、桌球和游泳。

00:05:41.328 --> 00:05:43.107
當他的教練想讓他升級，

00:05:43.131 --> 00:05:44.113
和年長的男孩一起受訓，

00:05:44.143 --> 00:05:44.976
他拒絕了，

00:05:44.986 --> 00:05:46.921
因為他只想和朋友在練習完後

00:05:46.931 --> 00:05:48.367
談論專業摔角。

00:05:48.565 --> 00:05:50.061
他繼續嘗試更多體育項目：

00:05:50.515 --> 00:05:53.505
手球 、排球、足球、羽毛球、滑板⋯⋯

00:05:53.789 --> 00:05:56.011
那麼，這位淺嘗者是誰？

00:05:56.674 --> 00:05:58.530
他是羅傑．費德勒。

00:05:58.554 --> 00:06:01.754
雖然成年的他像老虎．伍茲一樣出名，

00:06:01.778 --> 00:06:05.061
然而，即使是網球愛好者通常也不知道

00:06:05.085 --> 00:06:06.597
他的發展故事。

00:06:06.621 --> 00:06:09.221
即使這是常態，那又為什麼呢？

NOTE Paragraph

00:06:09.245 --> 00:06:12.424
我認為部分原因是
伍茲的故事非常戲劇化，

00:06:12.448 --> 00:06:14.835
也是順理成章的故事，

00:06:14.859 --> 00:06:18.925
可以延伸出：我們能擅長於
任何生命中想要的東西。

00:06:19.265 --> 00:06:20.861
但我認為這有問題，

00:06:20.981 --> 00:06:25.832
因為實際上，高爾夫的許多面向，
並非所有領域的完美模型。

NOTE Paragraph

00:06:26.086 --> 00:06:27.346
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:06:28.050 --> 00:06:29.533
高爾夫是心理學家羅賓．何高士

00:06:29.533 --> 00:06:32.682
所稱「友善」學習環境的縮影。

00:06:32.706 --> 00:06:35.965
友善學習環境有清晰的步驟和目標，

00:06:35.989 --> 00:06:37.839
明確且不變的規則，

00:06:37.863 --> 00:06:41.115
你的行動能快速收到準確的反饋，

00:06:41.139 --> 00:06:43.339
明年跟去年做的事
看來一模一樣。

00:06:43.363 --> 00:06:45.799
西洋棋也是一種友善學習環境。

00:06:45.823 --> 00:06:47.205
西洋棋特級大師的優勢

00:06:47.229 --> 00:06:49.692
很大程度是了解反覆出現的模式，

00:06:49.716 --> 00:06:51.765
這也是能容易地被自動化的原因。

00:06:51.789 --> 00:06:55.032
另個極端是「詭變」的學習環境，

00:06:55.056 --> 00:06:57.276
在這種環境，接下來的
步驟和目標可能很模糊。

00:06:57.300 --> 00:06:58.881
規矩可能會變。

00:06:58.905 --> 00:07:01.449
在你行動時，不一定會收到反饋。

00:07:01.473 --> 00:07:03.414
或許會延遲，或許不準確，

00:07:03.438 --> 00:07:06.116
而明年跟去年做的事，
或許不盡相同。

NOTE Paragraph

00:07:06.140 --> 00:07:09.927
所以哪一個聽起來
更像我們所處的世界？

00:07:10.376 --> 00:07:12.844
事實上，我們需要觸類旁通

00:07:12.868 --> 00:07:15.003
並掌握聯結互動，

00:07:15.003 --> 00:07:17.340
已經從本質上改變了我們的認知，

00:07:17.364 --> 00:07:19.197
所以當你看這幅圖時，

00:07:19.221 --> 00:07:22.551
你或許覺得右邊的
中心圓看來較大，

00:07:22.575 --> 00:07:23.711
因為你的大腦

00:07:23.711 --> 00:07:26.170
被相對的關係所吸引，

00:07:26.194 --> 00:07:27.731
然而沒有接觸過

00:07:27.731 --> 00:07:31.505
要求適應性和概念性思維的
現代工作的那些人

00:07:31.529 --> 00:07:34.605
會正確地看到中心圓是一樣大的。

NOTE Paragraph

00:07:35.073 --> 00:07:38.145
所以我們處於一個詭變的工作環境，

00:07:38.169 --> 00:07:41.680
有時候過度專業化
會產生嚴重的反效果。

00:07:41.704 --> 00:07:44.037
在十幾個國家進行的一項研究中，

00:07:44.061 --> 00:07:46.879
根據研究對象父母的教育程度、

00:07:46.903 --> 00:07:48.067
他們的考試成績、

00:07:48.091 --> 00:07:49.498
他們自己的教育程度做比較，

00:07:49.522 --> 00:07:52.226
不同的是有些人接受專注的職業教育，

00:07:52.250 --> 00:07:54.411
而有些人接受更廣泛綜合的教育。

00:07:54.435 --> 00:07:57.206
模式是：接受專注於職業教育的人，

00:07:57.230 --> 00:07:59.614
更有可能在學習結束後馬上找到工作，

00:07:59.638 --> 00:08:01.670
更可能馬上賺更多錢，

00:08:01.694 --> 00:08:04.099
但對多變的工作環境的適應性更差，

00:08:04.123 --> 00:08:06.860
因此總體來說他們在職場的時間更短，

00:08:06.884 --> 00:08:09.786
他們贏在短期，但輸在長期。

NOTE Paragraph

00:08:09.810 --> 00:08:13.189
又或是：著名的、20 年資歷的專家

00:08:13.213 --> 00:08:16.013
對地緣政治和經濟做預測。

00:08:16.037 --> 00:08:20.115
最糟糕的預測員是那些最專業化的專家，

00:08:20.139 --> 00:08:23.327
那些用整個職業生涯研究一兩個問題，

00:08:23.351 --> 00:08:26.461
然後用一個角度或思維模式
來看整個世界。

00:08:26.461 --> 00:08:28.258
其中有些人預測的落差更大，

00:08:28.258 --> 00:08:30.446
因為他們積累了經驗和資格。

00:08:30.470 --> 00:08:35.289
最優秀的預測員則是那些
有著廣泛興趣的聰明人。

NOTE Paragraph

00:08:35.789 --> 00:08:37.764
如今在某些領域，例如醫學，

00:08:37.788 --> 00:08:40.975
日益專業化乃無可避免而且有益，

00:08:40.999 --> 00:08:42.159
這是無庸置疑的。

00:08:42.183 --> 00:08:44.112
但這仍然是一把雙刃劍。

00:08:44.136 --> 00:08:46.866
幾年前，一種很普遍的膝關節疼痛手術

00:08:46.880 --> 00:08:49.657
進行安慰劑對照實驗。

00:08:49.691 --> 00:08:51.607
有些病人接受了「假手術」。

00:08:51.751 --> 00:08:53.594
意思是外科醫師切了一刀，

00:08:53.618 --> 00:08:55.198
假裝在做事，

00:08:55.208 --> 00:08:56.877
然後替病人縫合。

00:08:56.916 --> 00:08:58.641
成效跟正規手術無異。

00:08:59.145 --> 00:09:01.048
但專精此手術的外科醫師

00:09:01.048 --> 00:09:03.472
仍繼續進行數百萬的真手術。

NOTE Paragraph

00:09:04.043 --> 00:09:08.260
那詭變世界裡，高度專業化
不總是成功的訣竅，那什麼才是？

00:09:08.284 --> 00:09:09.895
這個有點難說，

00:09:09.895 --> 00:09:12.283
因為它不總是直線前進的。

00:09:12.307 --> 00:09:14.623
有時候它看起來是蜿蜒曲折的，

00:09:14.647 --> 00:09:15.940
又或有廣闊的視野。

00:09:15.964 --> 00:09:17.559
可能看來像進度落後。

00:09:17.559 --> 00:09:19.979
但我想聊聊可能的成功訣竅。

00:09:19.979 --> 00:09:22.750
如果看看技術創新的研究，我們會發現：

00:09:22.770 --> 00:09:25.133
越來越多最具影響力的專利，

00:09:25.143 --> 00:09:27.553
並不是由那些在美國專利局
歸類的單一技術領域中

00:09:27.573 --> 00:09:30.489
鑽研越來越深的個人發明的，

00:09:30.869 --> 00:09:32.850
而是由團隊完成的，

00:09:32.850 --> 00:09:34.702
這些團隊中包含了

00:09:34.726 --> 00:09:37.992
曾工作於多個不同技術類別的人，

00:09:38.016 --> 00:09:40.128
他們常把不同領域的事物融合在一起。

NOTE Paragraph

00:09:40.128 --> 00:09:42.747
有位可算此概念的先驅者，
我一直很欣賞其作品，

00:09:42.747 --> 00:09:45.390
他是位日本人──橫井軍平。

00:09:45.604 --> 00:09:48.381
求學時，橫井的電子學成績並不出色，

00:09:48.405 --> 00:09:50.161
所以他只能做一份初階的工作，

00:09:50.161 --> 00:09:53.546
在京都的一間紙牌公司
當機器維修工人。

00:09:53.570 --> 00:09:56.616
他自覺不具備尖端科技的能力，

00:09:56.640 --> 00:09:59.588
但是有許多容易取得的資訊，

00:09:59.588 --> 00:10:02.562
或許他可以結合已經很普遍的東西，

00:10:02.562 --> 00:10:05.179
但專家因過於專注而無法看見。

00:10:05.179 --> 00:10:08.679
所以他結合了來自計算器

00:10:08.703 --> 00:10:11.619
和信用卡產業的普遍技術，

00:10:11.643 --> 00:10:13.084
製作了掌上遊戲。

00:10:13.108 --> 00:10:14.462
結果很受歡迎。

00:10:14.486 --> 00:10:20.168
他把這家 19 世紀
木造店鋪的紙牌公司，

00:10:20.327 --> 00:10:22.084
轉型成一間玩具和遊戲公司。

00:10:22.108 --> 00:10:24.334
你可能聽過，它叫任天堂。

NOTE Paragraph

00:10:24.358 --> 00:10:25.655
橫井的創作哲學

00:10:25.679 --> 00:10:28.860
被譯為「成熟技術的水平思考」，

00:10:28.884 --> 00:10:31.812
創新地運用已成熟的技術。

00:10:31.836 --> 00:10:33.775
他的代表作是這個：

00:10:33.799 --> 00:10:34.979
Game Boy。

00:10:35.003 --> 00:10:37.440
名副其實的科技笑話。

00:10:37.464 --> 00:10:41.279
它與競爭對手 Sega 和 Atari 的
彩色遊戲機同時上市，

00:10:41.303 --> 00:10:42.965
但 Game Boy 擊垮了對手，

00:10:42.989 --> 00:10:45.629
因為橫井知道顧客關心的

00:10:45.653 --> 00:10:46.803
不是顏色；

00:10:46.827 --> 00:10:50.788
而是耐久性、便攜性、價格、耗電量，

00:10:50.788 --> 00:10:52.112
還有遊戲的多樣性。

00:10:52.136 --> 00:10:54.519
這是在我父母家地下室
找到的 Game Boy。

NOTE Paragraph

00:10:54.533 --> 00:10:55.773
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:10:55.797 --> 00:10:57.351
它曾有過風光的時候。

00:10:57.375 --> 00:10:58.680
但你能看到那個紅燈是亮著的。

00:10:58.700 --> 00:11:00.215
我打開它玩了下俄羅斯方塊，

00:11:00.235 --> 00:11:01.645
我認為這很神，

00:11:01.659 --> 00:11:04.283
因為電池在 2007、2013 年就過期了。

NOTE Paragraph

00:11:04.289 --> 00:11:05.633
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:11:07.489 --> 00:11:11.078
這種廣度優勢也適用於
更主觀的領域。

00:11:11.102 --> 00:11:14.574
一項有趣的研究：某些漫畫作者

00:11:14.598 --> 00:11:17.438
較可能創作出熱門作品的關鍵；

00:11:17.462 --> 00:11:18.771
一對研究人員發現：

00:11:18.795 --> 00:11:22.327
原因既不是在該領域多年的經驗，

00:11:22.755 --> 00:11:25.217
也不是出版商的資源，

00:11:25.241 --> 00:11:27.457
也不是之前創作的漫畫數量。

00:11:27.481 --> 00:11:31.949
而是作者所創作不同
類型的作品種類數，

00:11:31.973 --> 00:11:33.295
而有趣的是，

00:11:33.319 --> 00:11:34.931
一個有著廣泛經驗的個人

00:11:34.931 --> 00:11:38.786
不能完全被一個專家團隊所取代。

00:11:39.154 --> 00:11:42.124
我們或許沒有盡可能多培養這類人，

00:11:42.148 --> 00:11:44.957
因為在早期，他們只是看起來落後了，

00:11:44.981 --> 00:11:48.217
而我們不傾向於鼓勵
任何看起來不像領先

00:11:48.217 --> 00:11:49.528
或專業化的東西。

00:11:49.548 --> 00:11:52.699
事實上，為了贏在起跑點，

00:11:52.773 --> 00:11:55.165
我們經常簡化過程並產生反效果，

00:11:55.165 --> 00:11:58.106
這甚至表現於我們學習
新事物的基本方式上。

NOTE Paragraph

00:11:58.579 --> 00:12:02.425
去年的一項研究裡，
美國 7 年級的數學課，

00:12:02.449 --> 00:12:05.325
班級被隨機分配不同的學習類型。

00:12:05.349 --> 00:12:07.925
有些班級被分配到「封閉練習」。

00:12:07.949 --> 00:12:09.691
例如你有 A 類問題，

00:12:09.715 --> 00:12:12.624
你練習 AAAAA，然後 
BBBBB，依此類推。

00:12:12.648 --> 00:12:14.073
這樣的進度很快，

00:12:14.097 --> 00:12:15.248
小朋友很開心，

00:12:15.272 --> 00:12:16.436
一切都很好。

00:12:16.460 --> 00:12:20.498
其他班級被分到「交叉練習」。

00:12:20.522 --> 00:12:22.958
它就像把所有類型的
問題都扔進一個帽子裡

00:12:22.958 --> 00:12:24.546
並隨機抽取問題。

00:12:24.546 --> 00:12:28.097
進度較慢，小朋友覺得挫折。

00:12:28.121 --> 00:12:30.784
但他們不是在學習如何執行程序，

00:12:30.808 --> 00:12:34.621
而是在學習如何找到解決問題的策略。

00:12:34.645 --> 00:12:36.240
當測試來臨時，

00:12:36.264 --> 00:12:40.988
交叉練習的學生大幅領先
封閉練習的學生。

NOTE Paragraph

00:12:41.825 --> 00:12:45.445
現在，我發現這個研究的
很多內容都是違反直覺的，

00:12:45.469 --> 00:12:46.818
「贏在起跑點」這個概念，

00:12:46.842 --> 00:12:49.121
無論是選擇職業還是學習方向

00:12:49.145 --> 00:12:50.764
或者只是學習新的事物，

00:12:50.788 --> 00:12:53.481
這個概念有時候會破壞長期的發展。

00:12:53.505 --> 00:12:55.088
自然地，我認為：

00:12:55.088 --> 00:12:57.704
世界上有多少人
就有多少種成功方式。

00:12:57.704 --> 00:13:01.925
但我認為我們傾向於
只激勵和提倡「伍茲之路」，

00:13:01.949 --> 00:13:03.736
在愈發詭變的環境中，

00:13:03.760 --> 00:13:06.689
我們同時也需要越來越多人
走「費德勒之路」。

00:13:06.713 --> 00:13:09.271
或正如傑出的物理學家、數學家

00:13:09.295 --> 00:13:12.719
和優秀的作家弗里曼．戴森所說——

00:13:12.743 --> 00:13:15.638
戴森昨天去世了，

00:13:15.662 --> 00:13:17.937
所以我希望在此用他的話致敬，

00:13:17.961 --> 00:13:22.854
他說：「為了健康的生態系統，
我們需要飛鳥和青蛙。

00:13:22.878 --> 00:13:24.181
青蛙在泥地裡，

00:13:24.205 --> 00:13:26.303
看到所有微小的細節。

00:13:26.327 --> 00:13:29.084
飛鳥翱翔於高空，看不見那些細節，

00:13:29.108 --> 00:13:31.156
但整合了青蛙所有的知識。

00:13:31.156 --> 00:13:32.515
我們兩者都需要。」

00:13:32.515 --> 00:13:34.210
問題是，戴森說：

00:13:34.234 --> 00:13:36.909
「我們告訴所人有都要變成青蛙。」

00:13:36.933 --> 00:13:38.135
而我認為，

00:13:38.159 --> 00:13:39.611
在詭變的環境裡，

00:13:39.635 --> 00:13:41.786
那是愈顯目光短淺的。

NOTE Paragraph

00:13:41.810 --> 00:13:43.102
謝謝大家。

NOTE Paragraph

00:13:43.126 --> 00:13:46.086
（掌聲）