WEBVTT

00:00:01.690 --> 00:00:04.633
Eu gostaria de abordar
o desenvolvimento do potencial humano

00:00:04.633 --> 00:00:09.747
e começar com talvez a história moderna
de desenvolvimento de maior impacto.

00:00:09.747 --> 00:00:13.551
Muitos de vocês já devem ter ouvido falar
da regra das 10 mil horas.

00:00:13.551 --> 00:00:15.681
Talvez até a adotem
como um modelo de vida.

00:00:15.685 --> 00:00:18.458
A ideia principal é: para ser
excelente em qualquer coisa,

00:00:18.458 --> 00:00:21.418
são necessárias 10 mil horas
de prática concentrada.

00:00:21.418 --> 00:00:23.792
Portanto, é melhor começar
o mais cedo possível.

NOTE Paragraph

00:00:23.796 --> 00:00:27.735
O garoto-propaganda
dessa história é Tiger Woods.

00:00:27.735 --> 00:00:30.997
Seu pai lhe deu um taco de golfe
quando ele tinha sete meses.

00:00:31.408 --> 00:00:34.512
Aos dez meses, ele começou a imitar
o movimento do pai.

00:00:34.973 --> 00:00:38.467
Aos dois anos, podemos acessar o YouTube
e vê-lo em rede nacional.

00:00:38.467 --> 00:00:41.473
Aos 21 anos, ele é o maior
jogador de golfe do mundo.

00:00:41.473 --> 00:00:43.708
A clássica história das 10 mil horas.

NOTE Paragraph

00:00:43.708 --> 00:00:45.923
Outra história retratada
em vários best-sellers

00:00:45.923 --> 00:00:47.897
é a das três irmãs Polgar,

00:00:47.897 --> 00:00:51.029
cujo pai decidiu lhes ensinar xadrez
de uma maneira muito técnica

00:00:51.029 --> 00:00:52.344
desde muito cedo.

00:00:52.344 --> 00:00:53.973
Ele queria mesmo mostrar

00:00:53.977 --> 00:00:55.900
que, com uma vantagem na prática focada,

00:00:55.900 --> 00:00:58.435
qualquer criança poderia se tornar
um gênio em tudo.

00:00:58.435 --> 00:01:01.978
De fato, duas de suas filhas se tornaram
as melhores jogadoras de xadrez.

NOTE Paragraph

00:01:03.228 --> 00:01:06.111
Quando me tornei redator de ciências
da "Sports Illustrated",

00:01:06.111 --> 00:01:07.237
fiquei curioso.

00:01:07.237 --> 00:01:09.261
Se a regra das 10 mil horas estiver certa,

00:01:09.261 --> 00:01:11.637
devemos ver que atletas de elite
têm uma vantagem

00:01:11.637 --> 00:01:13.652
na suposta "prática deliberada".

00:01:13.656 --> 00:01:16.419
É uma prática treinada,
com foco na correção de erros,

00:01:16.419 --> 00:01:17.859
e não apenas uma brincadeira.

00:01:17.859 --> 00:01:19.879
Quando cientistas
estudam atletas de elite,

00:01:19.883 --> 00:01:22.593
eles os veem passarem mais tempo
na prática deliberada,

00:01:22.593 --> 00:01:24.143
o que não é uma grande surpresa.

00:01:24.143 --> 00:01:27.250
Quando acompanham esses atletas
ao longo de seu desenvolvimento,

00:01:27.250 --> 00:01:28.713
o padrão é o seguinte:

00:01:28.713 --> 00:01:31.008
no início, as elites futuras
passam menos tempo

00:01:31.008 --> 00:01:34.497
na prática deliberada
de seu esporte definitivo.

00:01:34.497 --> 00:01:37.907
Elas tendem a ter o que os cientistas
chamam de "período de amostragem",

00:01:37.907 --> 00:01:40.186
em que testam uma série
de atividades físicas,

00:01:40.186 --> 00:01:42.040
adquirem habilidades gerais,

00:01:42.044 --> 00:01:43.917
descobrem seus interesses e habilidades

00:01:43.917 --> 00:01:45.764
e se especializam

00:01:45.764 --> 00:01:48.617
até mais tarde do que colegas
que param em níveis inferiores.

NOTE Paragraph

00:01:48.847 --> 00:01:51.001
Quando percebi isso, eu disse:

00:01:51.001 --> 00:01:54.336
"Puxa, isso não é compatível
com a regra das 10 mil horas".

00:01:54.336 --> 00:01:56.309
Comecei a me perguntar sobre outras áreas

00:01:56.309 --> 00:01:59.651
que associamos à especialização
prematura obrigatória,

00:01:59.651 --> 00:02:00.989
como a música.

00:02:00.989 --> 00:02:02.798
O padrão é geralmente semelhante.

NOTE Paragraph

00:02:02.798 --> 00:02:05.305
Esta pesquisa é de um
dos melhores conservatórios,

00:02:05.305 --> 00:02:07.456
e quero chamar sua atenção
para o seguinte:

00:02:07.456 --> 00:02:11.192
os músicos excepcionais não passavam
mais tempo na prática deliberada

00:02:11.192 --> 00:02:13.960
do que a média dos músicos
até o terceiro instrumento.

00:02:13.960 --> 00:02:16.123
Também tendiam a ter
um período de amostragem,

00:02:16.123 --> 00:02:18.752
até mesmo músicos
que consideramos precoces,

00:02:18.752 --> 00:02:19.982
como Yo-Yo Ma.

00:02:19.982 --> 00:02:21.061
Ele teve esse período.

00:02:21.061 --> 00:02:24.107
Só passou mais rápido por ele
do que a maioria dos músicos.

NOTE Paragraph

00:02:24.107 --> 00:02:27.319
No entanto, essa pesquisa
é quase totalmente ignorada.

00:02:27.319 --> 00:02:28.440
Muito mais impacto

00:02:28.440 --> 00:02:31.544
tem a primeira página do livro
"Grito de guerra da mãe-tigre",

00:02:31.544 --> 00:02:34.580
em que a autora conta
como deu um violino à filha.

00:02:34.840 --> 00:02:37.000
Parece que ninguém
se lembra da parte do livro

00:02:37.000 --> 00:02:39.501
em que a filha diz:
"Foi você quem escolheu, não eu",

00:02:39.501 --> 00:02:40.501
e desiste.

NOTE Paragraph

00:02:40.866 --> 00:02:44.117
Ao ver esse tipo de padrão surpreendente
nos esportes e na música,

00:02:44.117 --> 00:02:47.709
eu me perguntava sobre áreas que afetam
ainda mais pessoas, como a educação.

00:02:47.709 --> 00:02:49.952
Um economista descobriu
um experimento natural

00:02:49.952 --> 00:02:52.444
no ensino superior
da Inglaterra e da Escócia.

00:02:52.444 --> 00:02:55.600
No período em que ele estudava,
os sistemas eram muito semelhantes.

00:02:55.600 --> 00:02:59.047
Menos na Inglaterra, os alunos
tinham que se especializar na adolescência

00:02:59.047 --> 00:03:01.083
para se inscrever em um curso específico,

00:03:01.083 --> 00:03:04.340
enquanto na Escócia, podiam continuar
tentando coisas na universidade

00:03:04.340 --> 00:03:05.365
se quisessem.

00:03:05.365 --> 00:03:07.711
E sua pergunta era: quem ganha a troca?

00:03:07.711 --> 00:03:09.758
Aqueles que se especializam cedo ou tarde?

00:03:09.758 --> 00:03:12.772
Os que se especializam cedo
saltam para uma liderança de receita

00:03:12.772 --> 00:03:15.072
pois dominam 
mais habilidades específicas.

00:03:15.072 --> 00:03:17.568
Os que se especializam tarde
tentam coisas diferentes

00:03:17.568 --> 00:03:19.627
e, quando escolhem, se adaptam melhor,

00:03:19.627 --> 00:03:22.221
ou o que os economistas
chamam de "fator de qualidade".

00:03:22.221 --> 00:03:24.897
Suas taxas de crescimento
são mais rápidas.

00:03:24.897 --> 00:03:27.773
Em seis anos, eles acabam
com essa lacuna de renda.

00:03:27.773 --> 00:03:29.323
Aqueles que se especializam cedo

00:03:29.327 --> 00:03:31.971
abandonam a carreira
em quantidade muito maior,

00:03:31.973 --> 00:03:35.806
pois foram obrigados a escolher muito cedo
e fizeram escolhas insatisfatórias.

00:03:35.806 --> 00:03:38.069
Quem se especializa tarde
​​perde no curto prazo

00:03:38.069 --> 00:03:39.284
e ganha no longo prazo.

00:03:39.284 --> 00:03:41.633
Se pensássemos em escolha
de carreira como namoro,

00:03:41.633 --> 00:03:44.489
talvez não houvesse a pressão
para se estabelecer tão rápido.

NOTE Paragraph

00:03:44.630 --> 00:03:46.859
Fiquei interessado
ao ver esse padrão de novo,

00:03:46.876 --> 00:03:50.688
explorando as origens de desenvolvimento
de pessoas cujo trabalho eu admirava,

00:03:50.688 --> 00:03:53.669
como Duke Ellington, que evitava
aulas de música quando criança

00:03:53.669 --> 00:03:56.017
para se concentrar em beisebol,
pintura e desenho.

00:03:56.017 --> 00:03:58.972
Ou Maryam Mirzakhani,
que não se interessava por matemática,

00:03:58.972 --> 00:04:00.681
sonhava em ser romancista,

00:04:00.681 --> 00:04:04.180
e se tornou a primeira e até então única
mulher a ganhar a Medalha Fields,

00:04:04.183 --> 00:04:06.489
o prêmio mais prestigiado
do mundo da matemática.

00:04:06.489 --> 00:04:09.007
Ou Vincent Van Gogh,
com cinco carreiras diferentes,

00:04:09.007 --> 00:04:13.192
que as considerava como verdadeira vocação
antes de fracassar de modo impressionante,

00:04:13.192 --> 00:04:17.721
e, aos 20 anos, adquiriu um livro
chamado "Le Guide de l'ABC du Dessin".

00:04:17.980 --> 00:04:19.562
Isso funcionou bem.

00:04:19.874 --> 00:04:22.986
Claude Shannon era engenheiro elétrico
da Universidade de Michigan

00:04:22.986 --> 00:04:25.886
que fez um curso de filosofia
só para cumprir um requisito.

00:04:25.910 --> 00:04:29.307
Nesse curso, ele aprendeu
sobre um sistema lógico de quase um século

00:04:29.307 --> 00:04:32.945
pelo qual afirmações verdadeiras e falsas
podiam ser codificadas como 1s e 0s

00:04:32.945 --> 00:04:34.863
e resolvidas como problemas matemáticos.

00:04:34.873 --> 00:04:37.134
Isso levou ao desenvolvimento
do código binário,

00:04:37.134 --> 00:04:39.894
que é hoje a base de todos
os nossos computadores digitais.

NOTE Paragraph

00:04:40.118 --> 00:04:42.863
Finalmente, meu exemplo de pessoa,
Frances Hesselbein...

00:04:42.863 --> 00:04:44.165
este sou eu com ela...

00:04:44.165 --> 00:04:47.340
Ela conseguiu seu primeiro emprego
profissional aos 54 anos

00:04:47.340 --> 00:04:49.374
e chegou a se tornar a CEO da Girl Scouts,

00:04:49.374 --> 00:04:50.690
que ela salvou.

00:04:50.690 --> 00:04:52.612
Ela triplicou os membros da minoria,

00:04:52.636 --> 00:04:55.329
acrescentou 130 mil voluntários,

00:04:55.329 --> 00:04:58.489
e esta é uma das insígnias
que resultou de seu mandato:

00:04:58.489 --> 00:05:01.459
um código binário para meninas
que aprendem sobre computadores.

00:05:01.459 --> 00:05:03.671
Hoje, Frances dirige
um instituto de liderança,

00:05:03.671 --> 00:05:05.982
onde trabalha, em Manhattan,
todos os dias úteis.

00:05:05.982 --> 00:05:07.261
E ela tem apenas 104 anos.

00:05:07.261 --> 00:05:08.953
Quem sabe o que vem a seguir.

NOTE Paragraph

00:05:08.953 --> 00:05:10.113
(Risos)

NOTE Paragraph

00:05:10.740 --> 00:05:13.236
Nunca ouvimos histórias
de desenvolvimento como essa.

00:05:13.236 --> 00:05:14.401
Não soubemos da pesquisa

00:05:14.401 --> 00:05:16.142
que revelou que ganhadores do Nobel

00:05:16.142 --> 00:05:19.594
têm 22 vezes mais chances
de ter um passatempo fora do trabalho

00:05:19.594 --> 00:05:20.892
do que cientistas típicos.

00:05:20.892 --> 00:05:21.909
Nunca soubemos.

00:05:21.913 --> 00:05:24.412
Mesmo quando os artistas
ou a obra são muito famosos,

00:05:24.412 --> 00:05:25.778
não ouvimos essas histórias.

NOTE Paragraph

00:05:25.778 --> 00:05:28.003
Por exemplo, eis um atleta que acompanhei.

00:05:28.003 --> 00:05:30.877
Aqui está ele aos seis anos,
em um uniforme de rúgbi escocês.

00:05:30.877 --> 00:05:33.469
Ele tentou jogar tênis,
esquiar, fazer luta livre.

00:05:33.469 --> 00:05:36.445
Sua mãe era treinadora de tênis,
mas ela se recusou a treiná-lo

00:05:36.445 --> 00:05:38.441
porque ele não costumava
devolver as bolas.

00:05:39.075 --> 00:05:41.328
Ele jogou basquete,
tênis de mesa, fez natação.

00:05:41.328 --> 00:05:44.446
Quando os treinadores quiseram
que ele jogasse com os mais velhos,

00:05:44.446 --> 00:05:47.275
ele recusou, pois só queria saber
de luta livre profissional

00:05:47.275 --> 00:05:48.631
após o treino com os amigos.

00:05:48.631 --> 00:05:50.020
Ele tentou mais esportes:

00:05:50.020 --> 00:05:53.789
handebol, vôlei, futebol,
badminton, skate...

00:05:53.789 --> 00:05:56.181
Então, quem é este amador?

00:05:56.674 --> 00:05:58.554
Este é Roger Federer,

00:05:58.554 --> 00:06:01.778
tão famoso quanto Tiger Woods;

00:06:01.778 --> 00:06:03.602
mas mesmo entusiastas do tênis

00:06:03.602 --> 00:06:06.631
geralmente não sabem nada
sobre sua história de desenvolvimento.

00:06:06.631 --> 00:06:09.245
Qual é o motivo, embora essa seja a norma?

NOTE Paragraph

00:06:09.245 --> 00:06:12.448
Acho que, em parte, porque a história
de Tiger é muito dramática,

00:06:12.448 --> 00:06:14.759
mas também porque parece
uma narrativa organizada

00:06:14.759 --> 00:06:19.265
que podemos extrapolar para qualquer coisa
em que queremos ser bons em nossa vida.

00:06:19.265 --> 00:06:20.885
Mas acho que isso é um problema,

00:06:20.885 --> 00:06:24.190
porque, de muitas maneiras,
o golfe é um modelo especialmente horrível

00:06:24.190 --> 00:06:26.400
de quase tudo o que as pessoas
querem aprender.

NOTE Paragraph

00:06:26.400 --> 00:06:27.537
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:28.074 --> 00:06:30.517
O golfe é o exemplo
do que o psicólogo Robin Hogarth

00:06:30.517 --> 00:06:32.589
chamou de "ambiente
de aprendizado benigno".

00:06:32.589 --> 00:06:35.875
Ambientes de aprendizado benignos
têm metas e passos seguintes claros;

00:06:35.899 --> 00:06:37.719
regras claras e que nunca mudam;

00:06:37.743 --> 00:06:40.761
quando fazemos algo, recebemos
um feedback rápido e preciso;

00:06:40.781 --> 00:06:43.405
o trabalho do ano seguinte
parecerá o do ano que passou.

00:06:43.433 --> 00:06:45.765
Xadrez: também um ambiente
de aprendizado benigno.

00:06:45.785 --> 00:06:49.501
A vantagem do mestre no xadrez é baseada
no conhecimento de padrões recorrentes

00:06:49.521 --> 00:06:51.602
e, por isso, é muito fácil de automatizar.

00:06:51.622 --> 00:06:54.566
No outro extremo, estão
"ambientes de aprendizagem malignos",

00:06:54.586 --> 00:06:57.310
onde metas e passos seguintes
podem não estar claros.

00:06:57.330 --> 00:06:58.881
As regras podem mudar.

00:06:58.905 --> 00:07:01.449
Podemos ou não receber feedback
quando fizermos algo.

00:07:01.473 --> 00:07:03.279
Ele pode estar atrasado, impreciso,

00:07:03.298 --> 00:07:06.400
e o trabalho do ano seguinte
pode não parecer o do ano que passou.

NOTE Paragraph

00:07:06.420 --> 00:07:09.906
Qual desses parece o mundo
em que cada vez mais viveremos?

00:07:10.324 --> 00:07:12.844
De fato, nossa necessidade
de pensar de modo adaptável

00:07:12.868 --> 00:07:14.979
e de acompanhar as partes interconectadas

00:07:15.003 --> 00:07:17.210
mudou totalmente nossa percepção,

00:07:17.230 --> 00:07:19.231
de modo que, ao observarmos este diagrama,

00:07:19.251 --> 00:07:22.551
o círculo central à direita
talvez pareça maior para nós

00:07:22.575 --> 00:07:26.171
porque o cérebro é atraído
para a relação das partes no todo,

00:07:26.171 --> 00:07:29.023
ao passo que quem não foi exposto
ao trabalho moderno,

00:07:29.046 --> 00:07:31.576
com a exigência de pensamento
adaptável e conceitual,

00:07:31.590 --> 00:07:34.671
verá corretamente que os círculos
centrais têm o mesmo tamanho.

00:07:34.671 --> 00:07:37.831
Aqui estamos nós
no mundo maligno do trabalho,

00:07:37.831 --> 00:07:41.494
onde a hiperespecialização,
às vezes, pode dar errado.

NOTE Paragraph

00:07:41.494 --> 00:07:44.061
Por exemplo, em uma pesquisa em 12 países

00:07:44.061 --> 00:07:46.729
que combinou pessoas
com os anos de estudo de seus pais,

00:07:46.749 --> 00:07:49.436
seus resultados em testes
e seus próprios anos de estudo,

00:07:49.436 --> 00:07:52.398
a diferença foi que alguns tiveram
educação voltada à carreira

00:07:52.398 --> 00:07:54.339
e outros, educação geral mais ampla.

00:07:54.359 --> 00:07:57.076
O padrão era que aqueles
com a educação voltada à carreira

00:07:57.096 --> 00:07:59.668
têm mais chances de ser
contratados após o treinamento,

00:07:59.688 --> 00:08:01.594
e de ganhar mais dinheiro imediatamente,

00:08:01.614 --> 00:08:03.853
mas são menos adaptáveis ​
num mundo em mudança,

00:08:03.873 --> 00:08:06.630
que passam muito menos tempo
na força de trabalho em geral

00:08:06.654 --> 00:08:09.210
que ganham no curto prazo
e perdem no longo prazo.

NOTE Paragraph

00:08:09.810 --> 00:08:13.189
Ou considerem um famoso estudo
de 20 anos de especialistas

00:08:13.213 --> 00:08:16.013
que fazem previsões
geopolíticas e econômicas.

00:08:16.037 --> 00:08:20.115
Os que faziam as piores previsões
eram os mais especializados,

00:08:20.139 --> 00:08:23.327
que haviam passado toda a carreira
estudando um ou dois problemas

00:08:23.351 --> 00:08:26.162
e viam o mundo inteiro
por uma perspectiva ou modelo mental.

00:08:26.182 --> 00:08:27.436
Alguns deles pioraram

00:08:27.456 --> 00:08:30.446
à medida que acumulavam
experiência e qualificações.

00:08:30.470 --> 00:08:35.289
Os que faziam as melhores previsões eram
pessoas brilhantes com interesses amplos.

NOTE Paragraph

00:08:35.789 --> 00:08:37.714
Em algumas áreas, como a medicina,

00:08:37.734 --> 00:08:40.975
a especialização crescente tem sido
tanto inevitável quanto benéfica,

00:08:40.999 --> 00:08:41.999
sem dúvida.

00:08:42.023 --> 00:08:43.882
No entanto, é uma faca de dois gumes.

00:08:43.906 --> 00:08:47.279
Há alguns anos, uma das cirurgias
mais populares para dor no joelho

00:08:47.299 --> 00:08:49.439
foi testada num estudo
controlado com placebo.

00:08:49.459 --> 00:08:51.801
Alguns pacientes passaram
por "cirurgia placebo":

00:08:51.821 --> 00:08:53.344
os cirurgiões fazem uma incisão,

00:08:53.358 --> 00:08:54.699
batem como se fizessem algo,

00:08:54.717 --> 00:08:56.532
depois costuram a incisão do paciente.

00:08:56.556 --> 00:08:58.351
Isso funciona bem.

00:08:59.035 --> 00:09:03.272
Até o momento, cirurgiões especializados
continuam a fazer muito esse procedimento.

NOTE Paragraph

00:09:04.043 --> 00:09:08.010
Então, se a hiperespecialização nem sempre
é o truque em um mundo maligno, qual é?

00:09:08.284 --> 00:09:09.905
Pode ser difícil falar a respeito,

00:09:09.929 --> 00:09:12.020
porque nem sempre se parece
com este caminho.

00:09:12.037 --> 00:09:15.469
Às vezes, parece sinuoso, em ziguezague
ou mantendo uma visão mais ampla.

00:09:15.494 --> 00:09:17.305
Pode parecer que fica para trás.

00:09:17.325 --> 00:09:19.667
Mas quero falar
sobre alguns desses truques.

00:09:19.687 --> 00:09:23.450
Se analisarmos a pesquisa sobre inovação
tecnológica, ela mostra, cada vez mais,

00:09:23.474 --> 00:09:26.379
que as patentes de maior impacto
não são de autoria de pessoas

00:09:26.403 --> 00:09:29.244
que se aprofundam cada vez mais
numa área da tecnologia,

00:09:29.264 --> 00:09:31.790
como classificada pelo Escritório
de Patentes dos EUA,

00:09:31.810 --> 00:09:34.702
mas por equipes que incluem pessoas

00:09:34.726 --> 00:09:37.962
que trabalharam num grande número
de classes de tecnologia diferentes

00:09:37.986 --> 00:09:39.849
e mesclaram itens de áreas diferentes.

NOTE Paragraph

00:09:40.028 --> 00:09:42.833
Uma pessoa cujo trabalho admiro
e que esteve à frente disso

00:09:42.853 --> 00:09:44.953
é um japonês chamado Gunpei Yokoi.

00:09:45.414 --> 00:09:48.231
Yokoi não se saiu bem
nas provas de eletrônica na escola.

00:09:48.251 --> 00:09:51.158
Teve que se contentar com um emprego
na manutenção de máquinas

00:09:51.178 --> 00:09:53.319
de uma empresa de cartas
de baralho em Quioto.

00:09:53.479 --> 00:09:56.555
Ele não estava equipado para trabalhar
com tecnologia de ponta,

00:09:56.575 --> 00:09:59.564
mas havia tantas informações
facilmente disponíveis

00:09:59.588 --> 00:10:02.211
que talvez ele pudesse combinar
coisas já bem conhecidas

00:10:02.226 --> 00:10:04.798
de modo que os especialistas
não conseguiam perceber.

00:10:05.179 --> 00:10:08.679
Ele combinou tecnologias bem conhecidas
da indústria de calculadoras

00:10:08.703 --> 00:10:11.519
com outras bem conhecidas
da indústria de cartões de crédito

00:10:11.543 --> 00:10:13.084
e criou jogos portáteis.

00:10:13.108 --> 00:10:14.462
E eles foram um sucesso.

00:10:14.486 --> 00:10:16.708
Ele transformou a empresa
de cartas de baralho,

00:10:16.732 --> 00:10:20.194
fundada em uma loja do século 19
com fachada de madeira,

00:10:20.214 --> 00:10:22.084
em uma operação de brinquedos e jogos.

00:10:22.108 --> 00:10:24.271
Vocês já devem ter ouvido;
chama-se Nintendo.

NOTE Paragraph

00:10:24.291 --> 00:10:25.669
A filosofia criativa de Yokoi

00:10:25.689 --> 00:10:28.706
se traduziu em "pensamento lateral
com tecnologia conhecida",

00:10:28.726 --> 00:10:31.812
pegando tecnologia bem conhecida
e usando-a de maneiras novas.

00:10:31.836 --> 00:10:33.775
E sua obra-prima foi esta:

00:10:33.799 --> 00:10:34.853
o Game Boy.

00:10:34.873 --> 00:10:37.440
Piada tecnológica em todos os sentidos.

00:10:37.464 --> 00:10:41.279
Foi lançado ao mesmo tempo
que os concorrentes da Saga e da Atari,

00:10:41.303 --> 00:10:42.885
e os derrotou,

00:10:42.905 --> 00:10:46.241
porque Yokoi sabia que seus clientes
não se importavam com a aparência,

00:10:46.261 --> 00:10:50.788
mas com a durabilidade, a portabilidade,
a acessibilidade, a duração da bateria,

00:10:50.812 --> 00:10:52.112
a seleção de jogos.

00:10:52.136 --> 00:10:54.589
Eis o meu, que achei no porão
da casa de meus pais.

NOTE Paragraph

00:10:54.613 --> 00:10:55.773
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:55.797 --> 00:10:57.341
Ele já viu dias melhores.

00:10:57.355 --> 00:10:59.070
Mas dá pra ver a luz vermelha acesa.

00:10:59.094 --> 00:11:01.425
Liguei e joguei Tetris,
o que achei impressionante

00:11:01.449 --> 00:11:04.211
porque as baterias
haviam expirado em 2007 e 2013.

NOTE Paragraph

00:11:04.231 --> 00:11:05.984
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:07.489 --> 00:11:11.078
Essa vantagem de amplitude também é válida
em áreas mais subjetivas.

00:11:11.102 --> 00:11:14.574
Em um estudo fascinante sobre o que leva
alguns criadores de quadrinhos

00:11:14.598 --> 00:11:17.438
a terem maior probabilidade
de criar quadrinhos de sucesso,

00:11:17.462 --> 00:11:18.461
dois pesquisadores

00:11:18.475 --> 00:11:22.327
descobriram que não eram
nem os anos de experiência na área,

00:11:22.351 --> 00:11:25.148
nem os recursos da editora,

00:11:25.168 --> 00:11:27.457
nem o número de quadrinhos
criados anteriormente.

00:11:27.481 --> 00:11:31.572
Era o número de gêneros diferentes
que um criador havia produzido.

00:11:31.973 --> 00:11:33.319
E, curiosamente,

00:11:33.319 --> 00:11:36.992
uma pessoa de visão ampla
não poderia ser totalmente substituída

00:11:36.992 --> 00:11:38.786
por uma equipe de especialistas.

00:11:39.154 --> 00:11:42.144
Talvez não criamos tantas
pessoas assim quanto poderíamos,

00:11:42.148 --> 00:11:44.981
porque, logo no início,
elas parecem estar atrás,

00:11:44.981 --> 00:11:47.948
e não tendemos a incentivar nada
que não pareça uma vantagem

00:11:47.948 --> 00:11:49.332
ou especialização.

00:11:49.332 --> 00:11:52.532
Na realidade, acho que, na busca
bem-intencionada de uma vantagem,

00:11:52.532 --> 00:11:54.887
causamos um curto-circuito
contraproducente

00:11:54.887 --> 00:11:56.820
até no modo como aprendemos coisas novas

00:11:56.820 --> 00:11:58.105
em um nível básico.

NOTE Paragraph

00:11:58.497 --> 00:12:02.354
Num estudo do ano passado, salas de aula
de matemática da sétima série dos EUA

00:12:02.354 --> 00:12:05.239
receberam aleatoriamente
tipos distintos de aprendizagem.

00:12:05.239 --> 00:12:07.969
Algumas receberam
a chamada "prática bloqueada".

00:12:07.969 --> 00:12:12.544
Ou seja, recebemos o tipo de problema A,
AAAAA, BBBBB e assim por diante.

00:12:12.544 --> 00:12:14.000
O progresso é rápido,

00:12:14.000 --> 00:12:15.262
as crianças estão felizes,

00:12:15.262 --> 00:12:16.273
está tudo ótimo.

00:12:16.280 --> 00:12:20.498
Outras salas de aula receberam
a chamada "prática intercalada".

00:12:20.522 --> 00:12:22.478
É como pegar todos os tipos de problemas,

00:12:22.502 --> 00:12:24.646
jogá-los num chapéu
e tirá-los aleatoriamente.

00:12:24.670 --> 00:12:26.206
O progresso é mais lento,

00:12:26.231 --> 00:12:28.101
as crianças ficam mais frustradas.

00:12:28.121 --> 00:12:30.784
Mas, em vez de aprender
a executar procedimentos,

00:12:30.808 --> 00:12:34.621
elas aprendem a combinar uma estratégia
a um tipo de problema.

00:12:34.645 --> 00:12:36.240
E, quando o teste chega,

00:12:36.264 --> 00:12:39.698
o grupo intercalado
vence o grupo de prática bloqueada.

00:12:39.722 --> 00:12:41.179
Não passa nem perto.

NOTE Paragraph

00:12:41.825 --> 00:12:45.405
Achei muito dessa pesquisa
profundamente contraintuitiva,

00:12:45.425 --> 00:12:46.758
a ideia de que uma vantagem,

00:12:46.778 --> 00:12:48.786
seja na escolha
de uma carreira ou um curso

00:12:48.806 --> 00:12:50.614
ou no aprendizado de coisas novas,

00:12:50.638 --> 00:12:53.481
pode, às vezes, prejudicar
o desenvolvimento de longo prazo.

00:12:53.505 --> 00:12:56.288
Naturalmente, acho que há
tantas maneiras de ter sucesso

00:12:56.312 --> 00:12:57.680
quanto há pessoas.

00:12:57.704 --> 00:13:01.875
Mas acho que tendemos apenas
a incentivar o caminho de Tiger,

00:13:01.895 --> 00:13:03.850
quando, cada vez mais, num mundo maligno,

00:13:03.868 --> 00:13:06.773
também precisamos de pessoas
que sigam o caminho de Roger.

00:13:06.793 --> 00:13:09.271
Ou, como disse o eminente
físico e matemático

00:13:09.295 --> 00:13:12.719
e escritor maravilhoso, Freeman Dyson,

00:13:12.743 --> 00:13:15.638
que faleceu ontem...

00:13:15.662 --> 00:13:17.937
espero estar honrando as palavras dele...

00:13:17.961 --> 00:13:18.958
Como disse ele:

00:13:18.978 --> 00:13:22.848
para um ecossistema saudável, precisamos
tanto de pássaros quanto de sapos.

00:13:22.878 --> 00:13:26.301
Os sapos caem na lama,
vendo todos os detalhes.

00:13:26.327 --> 00:13:29.084
Os pássaros voam alto,
sem ver esses detalhes,

00:13:29.108 --> 00:13:30.921
mas integram o conhecimento dos sapos.

00:13:30.950 --> 00:13:32.491
E precisamos de ambos.

00:13:32.515 --> 00:13:34.210
O problema, disse Dyson,

00:13:34.234 --> 00:13:36.909
é que dizemos a todos
para se tornarem sapos.

00:13:36.933 --> 00:13:38.135
E eu acho

00:13:38.159 --> 00:13:39.611
que, em um mundo maligno,

00:13:39.635 --> 00:13:41.786
isso é cada vez mais imprudente.

NOTE Paragraph

00:13:41.810 --> 00:13:42.932
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:13:42.960 --> 00:13:45.126
(Aplausos)