WEBVTT

00:00:01.566 --> 00:00:04.534
Ik zal het hebben over
de ontwikkeling van menselijk potentieel

00:00:04.534 --> 00:00:09.453
en begin met wellicht het populairste
moderne verhaal over ontwikkeling.

00:00:09.497 --> 00:00:13.476
Jullie hebben vast al gehoord
over de regel van 10.000 uur?

00:00:13.476 --> 00:00:15.568
Misschien pas je dit toe
in je eigen leven?

00:00:15.568 --> 00:00:18.266
Het idee is dat je
om écht goed in iets te worden

00:00:18.266 --> 00:00:21.203
10.000 uur gefocust moet oefenen,

00:00:21.203 --> 00:00:23.739
dus je kan maar beter 
zo vroeg mogelijk beginnen.

NOTE Paragraph

00:00:23.739 --> 00:00:27.614
Het boegbeeld van dit verhaal
is Tiger Woods.

00:00:27.614 --> 00:00:30.997
Zijn vader gaf hem een putter
toen hij 7 maanden oud was.

00:00:31.362 --> 00:00:34.782
Toen hij 10 maanden was,
begon hij zijn vaders swing te imiteren.

00:00:34.973 --> 00:00:38.443
Als tweejarige kwam hij op tv,
zoals je kan zien op YouTube.

00:00:38.467 --> 00:00:41.419
En op 21 was hij
de beste golfer ter wereld.

00:00:41.419 --> 00:00:43.684
Een typisch 10.000 uur-verhaal.

NOTE Paragraph

00:00:43.708 --> 00:00:47.630
Een ander bestsellerverhaal
gaat over de drie zusjes Polgar.

00:00:47.922 --> 00:00:51.040
Hun vader leerde hen schaken
op een heel technische manier

00:00:51.074 --> 00:00:52.470
en op zeer jonge leeftijd.

00:00:52.494 --> 00:00:55.638
Hij wou aantonen dat
met een vroege start en grote focus

00:00:55.638 --> 00:00:58.438
elk kind een genie
kan worden in eender wat.

00:00:58.462 --> 00:01:02.002
En inderdaad, twee dochters werden
grootmeesters in het schaken.

NOTE Paragraph

00:01:02.959 --> 00:01:07.277
Dus als wetenschapsschrijver voor
Sports Illustrated werd ik nieuwsgierig.

00:01:07.291 --> 00:01:10.437
Als de regel van 10.000 uur klopt,
zouden de beste atleten

00:01:10.441 --> 00:01:13.560
een voorsprong moeten krijgen
door 'bewuste training'.

00:01:13.566 --> 00:01:16.294
Training met een coach
gefocust op foutencorrectie,

00:01:16.294 --> 00:01:17.783
niet zomaar iets doen.

00:01:17.783 --> 00:01:19.830
Wetenschappers die eliteatleten bestuderen

00:01:19.830 --> 00:01:22.587
zien dat ze inderdaad
meer bezig zijn met bewuste training.

00:01:22.587 --> 00:01:23.886
Geen grote verrassing.

00:01:23.886 --> 00:01:27.172
Als ze atleten effectief opvolgen
doorheen hun ontwikkeling,

00:01:27.172 --> 00:01:28.664
ziet het patroon er zo uit:

00:01:28.664 --> 00:01:31.620
de toekomstige elite besteedt
aanvankelijk minder tijd

00:01:31.620 --> 00:01:34.412
aan bewuste training
in hun uiteindelijke sport.

00:01:34.412 --> 00:01:37.790
Ze doorlopen wat wetenschappers
een proefperiode noemen,

00:01:37.790 --> 00:01:40.154
waarin ze verschillende
disciplines uittesten

00:01:40.154 --> 00:01:41.962
en brede vaardigheden opdoen.

00:01:41.962 --> 00:01:43.998
Ze leren hun interesses en sterktes kennen

00:01:43.998 --> 00:01:46.327
en stellen specialisatie langer uit

00:01:46.327 --> 00:01:48.496
dan degenen die stranden
op een lager niveau.

NOTE Paragraph

00:01:48.677 --> 00:01:50.977
Toen ik dit zag, dacht ik:

00:01:51.001 --> 00:01:54.209
vreemd, dat komt niet overeen
met de regel van 10.000 uur.

00:01:54.209 --> 00:01:56.300
Dus ik dacht na over andere domeinen

00:01:56.300 --> 00:01:59.208
die we associëren
met de obligate vroege specialisatie,

00:01:59.472 --> 00:02:00.908
zoals muziek.

00:02:00.989 --> 00:02:02.841
Daar zien we hetzelfde patroon.

NOTE Paragraph

00:02:02.865 --> 00:02:05.281
Dit is onderzoek
uit een beroemde muziekacademie

00:02:05.305 --> 00:02:07.418
en ik wil jullie aandacht hierop richten:

00:02:07.418 --> 00:02:10.775
uitzonderlijke muzikanten begonnen
niet vroeger met bewuste training

00:02:10.775 --> 00:02:13.920
dan doorsnee muzikanten
tot hun derde instrument.

00:02:13.920 --> 00:02:16.081
Ook zij doorliepen eerst een proefperiode,

00:02:16.081 --> 00:02:19.594
zelfs vroegrijpe muzikanten als Yo-Yo Ma.

00:02:19.709 --> 00:02:21.094
Hij had een proefperiode,

00:02:21.094 --> 00:02:24.083
maar doorliep deze sneller
dan de meeste muzikanten.

NOTE Paragraph

00:02:24.107 --> 00:02:26.975
En toch wordt dit onderzoek
bijna volledig genegeerd.

00:02:27.290 --> 00:02:31.401
Veel meer impact heeft de eerste pagina
uit Battle Hymn of the Tiger Mother,

00:02:31.401 --> 00:02:34.618
waarin de schrijfster
haar dochter opdraagt viool te spelen.

00:02:34.618 --> 00:02:38.113
Niemand lijkt zich te herinneren
dat haar dochter later in het boek zegt:

00:02:38.113 --> 00:02:39.825
"Het was jouw keuze, niet de mijne",

00:02:39.825 --> 00:02:41.033
en ermee stopt.

NOTE Paragraph

00:02:41.033 --> 00:02:44.086
Toen ik dit verrassende patroon
ontdekte in sport en muziek,

00:02:44.086 --> 00:02:47.537
was ik benieuwd naar algemenere
domeinen, zoals onderwijs.

00:02:47.537 --> 00:02:49.975
Een econoom vond een natuurlijk experiment

00:02:49.975 --> 00:02:52.611
in het schoolsysteem
van Engeland en Schotland.

00:02:52.611 --> 00:02:55.306
Toen hij studeerde
leken de systemen erg op elkaar,

00:02:55.306 --> 00:02:58.750
behalve dat de Engelsen
als tiener al moesten specialiseren

00:02:58.750 --> 00:03:00.762
en zich toeleggen
op een specifieke studie,

00:03:00.762 --> 00:03:03.714
terwijl Schotten op de unief
dingen konden blijven uitproberen,

00:03:03.714 --> 00:03:04.924
als men dat wou.

00:03:04.924 --> 00:03:07.536
En zijn vraag was: wie wint?

00:03:07.536 --> 00:03:09.575
Zij die vroeg of laat specialiseren?

00:03:09.575 --> 00:03:12.843
Hij zag dat vroege specialisten
een voorsprong hadden op inkomensvlak

00:03:12.843 --> 00:03:14.877
door hun domeinspecifieke vaardigheden.

00:03:14.877 --> 00:03:17.276
De late specialisten
proberen meer dingen uit

00:03:17.276 --> 00:03:19.631
en hun uiteindelijke keuze
past beter bij hen.

00:03:19.631 --> 00:03:22.227
Wat economen 'match quality' noemen.

00:03:22.251 --> 00:03:24.909
Dus hun groeipercentage ligt hoger.

00:03:24.933 --> 00:03:27.346
Na zes jaar elimineren ze
het loonverschil.

00:03:27.772 --> 00:03:31.915
Ondertussen beginnen veel meer
vroege specialisten hun vak te verlaten

00:03:31.915 --> 00:03:35.698
omdat ze door hun vroege keuze
vaak slechtere keuzes maakten.

00:03:35.698 --> 00:03:37.976
De late specialisten
verliezen op korte termijn

00:03:37.976 --> 00:03:39.429
en winnen op lange termijn.

00:03:39.429 --> 00:03:41.833
Als we carrièrekeuze
zouden benaderen als daten,

00:03:41.833 --> 00:03:44.334
zouden we mensen niet pushen
om zo snel te kiezen.

NOTE Paragraph

00:03:44.334 --> 00:03:46.907
Het was interessant
om dit patroon te zien terugkeren

00:03:46.907 --> 00:03:50.594
toen ik de ontwikkeling onderzocht
van mensen die ik al lang bewonderde,

00:03:50.594 --> 00:03:53.225
zoals Duke Ellington,
die als kind geen muziekles wou,

00:03:53.225 --> 00:03:56.013
maar focuste op baseball,
schilderen en tekenen.

00:03:56.013 --> 00:03:59.144
Of Maryam Mirzakhani, die als kind
geen interesse had in wiskunde

00:03:59.144 --> 00:04:00.883
maar romans wou schrijven

00:04:00.883 --> 00:04:03.929
en later als eerste en voorlopig
enige vrouw de Fields Medal won,

00:04:03.929 --> 00:04:06.230
de meest prestigieuze
wiskundeprijs ter wereld.

00:04:06.230 --> 00:04:08.658
Vincent Van Gogh
had vijf verschillende carrières

00:04:09.019 --> 00:04:12.943
die hij elk als zijn roeping beschouwde
tot ze snel in tranen eindigde

00:04:13.223 --> 00:04:17.541
en hij als late twintiger
een basisboek over tekenen las.

00:04:17.828 --> 00:04:19.392
Dat liep goed af.

00:04:19.674 --> 00:04:23.022
Claude Shannon, een elektrotechnicus
aan de Universiteit van Michigan,

00:04:23.022 --> 00:04:25.809
volgde een filosofiecursus
om aan een vereiste te voldoen.

00:04:25.809 --> 00:04:29.161
Daar leerde hij over een logicasysteem
dat bijna een eeuw oud was

00:04:29.161 --> 00:04:30.937
waarbij juiste en foute verklaringen

00:04:30.937 --> 00:04:34.317
met enen en nullen werden gecodeerd
en opgelost als wiskundeproblemen.

00:04:34.624 --> 00:04:37.040
Dit leidde tot de ontwikkeling
van binaire code,

00:04:37.064 --> 00:04:40.137
waarop vandaag al onze computers draaien.

NOTE Paragraph

00:04:40.161 --> 00:04:42.869
Dan is er nog mijn eigen rolmodel,
Frances Hesselbein --

00:04:42.893 --> 00:04:44.141
hier zie je ons samen.

00:04:44.165 --> 00:04:47.316
Ze had haar eerste job toen ze 54 was

00:04:47.340 --> 00:04:49.428
en werd de CEO van de meisjesscouts,

00:04:49.428 --> 00:04:50.696
die ze redde.

00:04:50.736 --> 00:04:52.896
Het aantal minderheidsleden
verdrievoudigde,

00:04:52.896 --> 00:04:55.398
er kwamen 130.000 vrijwilligers bij,

00:04:55.422 --> 00:04:58.137
en dit is een van de badges
die zij in het leven riep:

00:04:58.137 --> 00:05:00.958
binair coderen voor meisjes
die met computers leren werken.

00:05:01.558 --> 00:05:05.546
Vandaag leidt ze een leiderschapsinstituut
waar ze elke weekdag werkt, in Manhattan.

00:05:05.546 --> 00:05:08.906
En ze is nog maar 104,
dus wie weet wat er nog komt.

NOTE Paragraph

00:05:08.963 --> 00:05:10.113
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:05:10.605 --> 00:05:12.846
We horen nooit dergelijke
ontwikkelingsverhalen.

00:05:12.846 --> 00:05:16.179
We horen niet over het onderzoek
waaruit bleek dat Nobel-wetenschappers

00:05:16.179 --> 00:05:19.494
22 keer zo vaak een hobby
buiten hun werk hebben

00:05:19.494 --> 00:05:21.181
dan doorsnee wetenschappers.

00:05:21.181 --> 00:05:22.333
Daarover horen we nooit.

00:05:22.333 --> 00:05:25.858
Zelfs bij bekende personen
krijgen we die verhalen niet te horen.

NOTE Paragraph

00:05:25.858 --> 00:05:27.869
Dit is een atleet die ik volgde.

00:05:27.893 --> 00:05:30.903
Hier zie je hem toen hij zes was,
met een rugbykit.

00:05:30.903 --> 00:05:33.511
Hij probeerde tennis, skiën, worstelen.

00:05:33.511 --> 00:05:36.291
Zijn moeder was tenniscoach,
maar weigerde hem te coachen

00:05:36.291 --> 00:05:38.511
omdat hij de bal
niet normaal wou terugslaan.

00:05:38.965 --> 00:05:41.304
Hij deed basketbal, tafeltennis, zwemmen.

00:05:41.328 --> 00:05:44.982
Toen men hem een klas hoger wou steken
bij de oudere jongens, weigerde hij,

00:05:44.982 --> 00:05:48.261
omdat hij achteraf over worstelen
wou praten met zijn vrienden.

00:05:48.501 --> 00:05:50.321
En hij probeerde steeds meer uit.

00:05:50.321 --> 00:05:53.765
Handbal, volleybal, voetbal,
badminton, skateboarden...

00:05:53.789 --> 00:05:56.011
Wie is deze amateur?

00:05:56.674 --> 00:05:58.530
Roger Federer.

00:05:58.554 --> 00:06:01.754
Als volwassene even bekend
als Tiger Woods,

00:06:01.778 --> 00:06:06.457
en toch weten zelfs tennisfanaten
doorgaans niets over zijn ontwikkeling.

00:06:06.621 --> 00:06:09.221
Hoe komt dat, ook al is het de norm?

NOTE Paragraph

00:06:09.245 --> 00:06:12.424
Deels omdat het verhaal
van Tiger Woods veel dramatischer is,

00:06:12.448 --> 00:06:14.835
maar ook omdat het
een mooi afgelijnd verhaal is

00:06:14.859 --> 00:06:17.855
dat we kunnen toepassen
op alles wat we goed willen kunnen

00:06:17.879 --> 00:06:19.241
in ons eigen leven.

00:06:19.265 --> 00:06:20.861
Maar dat lijkt me een probleem.

00:06:20.885 --> 00:06:23.864
Want golf blijkt een uniek,
vreselijk model te zijn

00:06:23.864 --> 00:06:26.696
voor ongeveer alles wat we willen leren.

NOTE Paragraph

00:06:26.720 --> 00:06:28.050
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:06:28.074 --> 00:06:29.237
Golf is het toppunt

00:06:29.261 --> 00:06:32.162
van wat Robin Hogarth
'een vriendelijke leeromgeving' noemde.

00:06:32.162 --> 00:06:35.425
Dergelijke omgevingen hebben
duidelijke volgende stappen en doelen,

00:06:35.429 --> 00:06:37.839
duidelijke regels die nooit veranderen,

00:06:37.863 --> 00:06:40.789
als je iets doet,
krijg je snelle, accurate feedback,

00:06:40.789 --> 00:06:43.339
het werk van volgend jaar
lijkt op vorig jaar.

00:06:43.363 --> 00:06:45.559
Schaken: nog zo'n
vriendelijke leeromgeving.

00:06:45.559 --> 00:06:47.000
De schaakmeester zijn voordeel

00:06:47.000 --> 00:06:49.425
ligt vooral in de kennis
van terugkerende patronen.

00:06:49.425 --> 00:06:51.708
Daarom is het ook
zo makkelijk te automatiseren.

00:06:51.708 --> 00:06:54.531
Aan de andere kant
heb je moeilijke leeromgevingen,

00:06:54.531 --> 00:06:56.999
waar de volgende stappen
niet duidelijk zijn.

00:06:56.999 --> 00:06:58.881
De regels kunnen veranderen.

00:06:58.905 --> 00:07:01.449
Je krijgt al dan niet feedback
als je iets doet,

00:07:01.473 --> 00:07:03.414
of het is uitgesteld of niet accuraat

00:07:03.438 --> 00:07:06.116
en het werk van volgend jaar
lijkt niet op vorig jaar.

NOTE Paragraph

00:07:06.140 --> 00:07:10.352
Op welke van beide lijkt de wereld
waarin we steeds vaker leven?

00:07:10.376 --> 00:07:12.844
De nood om ons denken
snel te kunnen aanpassen

00:07:12.868 --> 00:07:14.979
en onderlinge verbanden
in het oog te houden

00:07:15.003 --> 00:07:17.204
heeft onze perceptie
fundamenteel veranderd.

00:07:17.204 --> 00:07:18.925
Als je dit diagram bekijkt,

00:07:18.925 --> 00:07:22.551
ziet de centrale cirkel rechts
er waarschijnlijk groter uit,

00:07:22.575 --> 00:07:26.171
omdat je brein zich richt op
de relatie tussen de delen in het geheel,

00:07:26.194 --> 00:07:28.856
terwijl iemand die niets afweet
van het moderne werken,

00:07:28.880 --> 00:07:31.505
met zijn nood aan aanpasbaar
conceptueel denken,

00:07:31.529 --> 00:07:34.605
correct zal zien dat de centrale
cirkels even groot zijn.

NOTE Paragraph

00:07:35.073 --> 00:07:38.145
Dus hier zijn we dan,
in de complexe werkwereld

00:07:38.169 --> 00:07:41.680
waar hyperspecialisatie
een averechts effect kan hebben.

00:07:41.704 --> 00:07:43.837
In onderzoek in een tiental landen

00:07:43.837 --> 00:07:46.779
vergeleek men mensen
op hun ouders' aantal studiejaren,

00:07:46.779 --> 00:07:47.957
hun testscores,

00:07:47.957 --> 00:07:49.498
en hun eigen aantal studiejaren.

00:07:49.522 --> 00:07:52.226
Maar sommigen kregen
carrièregericht onderwijs

00:07:52.250 --> 00:07:54.411
en anderen een brede, algemene opleiding.

00:07:54.435 --> 00:07:56.974
Zij die carrièregericht onderwijs kregen,

00:07:56.974 --> 00:07:59.108
worden na hun studie sneller aangenomen

00:07:59.108 --> 00:08:01.083
en verdienen aanvankelijk meer,

00:08:01.083 --> 00:08:03.635
maar kunnen zich zo slecht
aanpassen aan verandering

00:08:03.635 --> 00:08:06.596
dat ze het veel minder lang
uithouden op de werkvloer.

00:08:06.596 --> 00:08:09.689
Zo winnen ze op korte termijn,
maar verliezen op lange termijn.

NOTE Paragraph

00:08:09.689 --> 00:08:13.189
Of neem het bekende
twintigjarige onderzoek van experts

00:08:13.213 --> 00:08:16.013
die geopolitieke en economische
voorspellingen maken.

00:08:16.037 --> 00:08:20.016
De slechtste voorspellers
waren de meest gespecialiseerde experts,

00:08:20.016 --> 00:08:23.129
zij die hun hele loopbaan
één of twee problemen hadden onderzocht

00:08:23.129 --> 00:08:26.053
en de wereld waren gaan zien
door één lens of mentaal model.

00:08:26.053 --> 00:08:27.513
Sommigen werden zelfs slechter

00:08:27.513 --> 00:08:30.446
naarmate ze meer ervaring
en referenties vergaarden.

00:08:30.470 --> 00:08:35.289
De beste voorspellers waren
intelligente mensen met brede interesses.

NOTE Paragraph

00:08:35.661 --> 00:08:37.518
In sommige domeinen, zoals geneeskunde,

00:08:37.518 --> 00:08:40.689
is een groeiende specialisatie
onvermijdelijk en gunstig,

00:08:40.689 --> 00:08:41.854
geen twijfel aan.

00:08:41.854 --> 00:08:43.717
En toch is het een tweesnijdend zwaard.

00:08:43.717 --> 00:08:44.790
Een paar jaar geleden

00:08:44.790 --> 00:08:47.607
werd een van de populairste
knieoperaties getest

00:08:47.607 --> 00:08:49.370
in een proef met placebocontrole.

00:08:49.370 --> 00:08:51.457
Sommigen kregen een schijnoperatie.

00:08:51.457 --> 00:08:53.191
Daarbij maken chirurgen een incisie,

00:08:53.191 --> 00:08:54.919
doen alsof ze iets veranderen

00:08:54.919 --> 00:08:56.742
en naaien de patiënt weer dicht.

00:08:56.742 --> 00:08:58.834
Het resultaat was even goed.

00:08:59.004 --> 00:09:03.408
En toch blijven gespecialiseerde chirurgen
de procedure met miljoenen uitvoeren.

NOTE Paragraph

00:09:04.043 --> 00:09:06.969
Dus als hyperspecialisatie
niet altijd de oplossing biedt,

00:09:06.969 --> 00:09:08.143
wat dan wel?

00:09:08.143 --> 00:09:11.989
Dat bespreken kan moeilijk zijn,
omdat het niet altijd op dit pad lijkt.

00:09:11.989 --> 00:09:15.352
Soms is het meanderen of zigzaggen
of een brede blik hebben.

00:09:15.352 --> 00:09:17.254
Soms lijkt het op achterstand.

00:09:17.254 --> 00:09:19.703
Maar ik wil het hebben
over mogelijke oplossingen.

00:09:19.703 --> 00:09:23.011
Onderzoek naar technologische innovatie
toont aan dat, steeds meer,

00:09:23.011 --> 00:09:25.376
de meest impactvolle patenten
niet op naam staan

00:09:25.376 --> 00:09:29.194
van zij die steeds dieper graven
in één gebied van technologie,

00:09:29.194 --> 00:09:31.376
zoals octrooien worden geclassificeerd,

00:09:31.376 --> 00:09:33.190
maar eerder door teams

00:09:33.190 --> 00:09:37.582
waarvan de leden gewerkt hebben
in heel uiteenlopende technologieklassen

00:09:37.582 --> 00:09:39.888
en vaak verschillende domeinen combineren.

NOTE Paragraph

00:09:39.888 --> 00:09:42.718
Iemand wiens werk ik bewonder
en hierin een voorloper was,

00:09:42.718 --> 00:09:45.349
is de Japanner Gunpei Yokoi.

00:09:45.349 --> 00:09:48.223
Yokoi scoorde niet goed
op zijn examens elektronica,

00:09:48.223 --> 00:09:50.517
dus moest hij genoegen nemen
met een lagere job:

00:09:50.517 --> 00:09:53.241
machineonderhoud
in een speelkaartenbedrijf in Kyoto.

00:09:53.546 --> 00:09:56.546
Hij wist dat hij niet geschikt was
voor geavanceerd werk,

00:09:56.546 --> 00:09:59.264
maar begreep dat er
zoveel informatie beschikbaar was

00:09:59.264 --> 00:10:02.151
dat hij dingen kon combineren
die al lang gekend waren

00:10:02.151 --> 00:10:05.025
op manieren die kortzichtige
experts niet zagen.

00:10:05.025 --> 00:10:08.591
Dus combineerde hij bekende technologie
uit de rekenmachine-industrie

00:10:08.591 --> 00:10:11.139
met bekende technologie
uit de creditcardindustrie

00:10:11.139 --> 00:10:13.084
en maakte draagbare spellen.

00:10:13.108 --> 00:10:14.462
Een groot succes.

00:10:14.486 --> 00:10:16.708
Het veranderde het speelkaartenbedrijf,

00:10:16.732 --> 00:10:20.303
dat in de 19e eeuw werd opgericht
in een houten winkelpand,

00:10:20.327 --> 00:10:22.084
in een speelgoed- en gamebedrijf.

00:10:22.108 --> 00:10:24.308
Je kent het misschien, het heet Nintendo.

NOTE Paragraph

00:10:24.308 --> 00:10:26.269
Zijn creatieve filosofie was:

00:10:26.269 --> 00:10:28.815
lateraal denken
met verouderde technologie,

00:10:28.884 --> 00:10:31.812
waarbij bekende technologie
op nieuwe manieren wordt gebruikt.

00:10:31.836 --> 00:10:34.913
En zijn magnum opus was dit:
de Game Boy.

00:10:34.913 --> 00:10:37.440
Een technologische grap in alle opzichten.

00:10:37.464 --> 00:10:41.279
Het verscheen tegelijkertijd
met kleurconcurrenten van Saga en Atari,

00:10:41.303 --> 00:10:42.965
en blies hen omver.

00:10:42.989 --> 00:10:45.629
Want Yokoi wist wat zijn klanten
belangrijk vonden.

00:10:45.653 --> 00:10:46.803
Niet kleur,

00:10:46.827 --> 00:10:50.679
maar wel duurzaamheid, draagbaarheid,
betaalbaarheid, batterijduur,

00:10:50.679 --> 00:10:52.112
keuze van games.

00:10:52.136 --> 00:10:54.589
Ik vond de mijne terug
in de kelder van mijn ouders.

NOTE Paragraph

00:10:54.613 --> 00:10:55.668
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:10:55.668 --> 00:10:57.214
Hij heeft betere dagen gekend.

00:10:57.214 --> 00:10:58.571
Maar het rode lampje brandt.

00:10:58.571 --> 00:11:01.415
Ik zette hem aan en speelde Tetris,
wat indrukwekkend was

00:11:01.415 --> 00:11:04.689
want de batterijen waren verlopen
in 2007 en 2013.

NOTE Paragraph

00:11:04.689 --> 00:11:06.271
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:11:07.489 --> 00:11:11.078
Het pluspunt van brede kennis
geldt ook voor meer subjectieve sferen.

00:11:11.102 --> 00:11:12.881
In een studie naar de reden

00:11:12.881 --> 00:11:17.341
waarom sommige stripmakers
meer blockbusters maken,

00:11:17.341 --> 00:11:22.095
vonden onderzoekers
dat niet het aantal jaren ervaring,

00:11:22.095 --> 00:11:25.026
noch de middelen van de uitgever,

00:11:25.026 --> 00:11:27.717
noch het aantal eerder gemaakte
strips van belang waren.

00:11:27.717 --> 00:11:31.699
Het was het aantal verschillende genres
waarin iemand had gewerkt.

00:11:31.699 --> 00:11:33.295
En interessant genoeg

00:11:33.319 --> 00:11:36.968
kon een individu met brede interesses
niet volledig worden vervangen

00:11:36.992 --> 00:11:39.026
door een team van specialisten.

00:11:39.154 --> 00:11:41.994
Waarschijnlijk brengen we niet genoeg
van die mensen voort,

00:11:41.994 --> 00:11:45.091
want op jonge leeftijd lijkt het
alsof ze achterop lopen

00:11:45.091 --> 00:11:47.827
en we stimuleren niets
wat niet op voorsprong lijkt

00:11:47.851 --> 00:11:49.188
of op specialisatie.

00:11:49.342 --> 00:11:52.429
Door onze goedbedoelde drang
naar een voorsprong

00:11:52.429 --> 00:11:56.621
belemmeren we zelfs de manier
waarop we nieuw materiaal leren

00:11:56.621 --> 00:11:58.555
op een fundamenteel niveau.

NOTE Paragraph

00:11:58.579 --> 00:12:02.185
In een studie van vorig jaar
werden wiskundeleerlingen in de VS

00:12:02.185 --> 00:12:05.165
willekeurig toegewezen
aan verschillende soorten leren.

00:12:05.169 --> 00:12:07.815
Sommigen kregen training in blokken:

00:12:07.815 --> 00:12:12.041
je krijgt een probleem van het type A,
AAAA, BBBB, enzovoort.

00:12:12.301 --> 00:12:14.838
Men maakt snel vooruitgang,
de kinderen zijn gelukkig,

00:12:14.838 --> 00:12:16.078
alles is super.

00:12:16.078 --> 00:12:20.188
Anderen kregen 'afwisselende training'.

00:12:20.403 --> 00:12:22.748
Je gooit verschillende
types problemen in een hoed

00:12:22.748 --> 00:12:24.363
en haalt er een willekeurige uit.

00:12:24.363 --> 00:12:28.097
De vooruitgang is trager,
de kinderen zijn meer gefrustreerd.

00:12:28.121 --> 00:12:30.784
Maar in plaats van te leren
hoe ze procedures uitvoeren,

00:12:30.808 --> 00:12:34.621
leren ze hun strategie aanpassen
aan het type probleem.

00:12:34.645 --> 00:12:39.530
En op de test veegde de tweede groep
de eerste groep volledig weg.

00:12:39.722 --> 00:12:41.799
Ze kwamen niet eens in de buurt.

NOTE Paragraph

00:12:41.825 --> 00:12:45.445
Veel van dit onderzoek
vond ik diep contra-intuïtief,

00:12:45.469 --> 00:12:46.818
het idee dat een voorsprong,

00:12:46.842 --> 00:12:48.981
in de keuze van een carrière
of een opleiding

00:12:48.981 --> 00:12:50.764
of gewoon nieuw materiaal aanleren,

00:12:50.788 --> 00:12:53.481
soms de ontwikkeling
op lange termijn ondermijnt.

00:12:53.505 --> 00:12:56.288
En natuurlijk zijn er
evenveel manieren om te slagen

00:12:56.312 --> 00:12:57.680
als dat er mensen zijn.

00:12:57.704 --> 00:13:01.925
Maar we lijken enkel de weg
van Tiger Woods aan te moedigen,

00:13:01.949 --> 00:13:03.900
terwijl we in een complexe wereld

00:13:03.900 --> 00:13:06.649
ook steeds meer mensen
als Federer nodig hebben.

00:13:06.713 --> 00:13:09.271
Of zoals de eminente fysicus en wiskundige

00:13:09.295 --> 00:13:12.719
en de geweldige schrijver
Freeman Dyson zei --

00:13:12.743 --> 00:13:15.638
en Dyson is gisteren overleden,

00:13:15.662 --> 00:13:17.937
dus ik hoop dat ik
zijn woorden eer aandoe --

00:13:17.961 --> 00:13:22.854
zoals hij zei: voor een gezond ecosysteem
hebben we zowel vogels als kikkers nodig.

00:13:22.878 --> 00:13:26.092
Kikkers zitten in de modder
en zien alle details.

00:13:26.327 --> 00:13:29.084
De vogels zweven hoog in de lucht
en zien de details niet,

00:13:29.108 --> 00:13:31.156
maar integreren de kennis van de kikkers.

00:13:31.180 --> 00:13:32.491
En we hebben beide nodig.

00:13:32.515 --> 00:13:34.210
Het probleem, volgens Dyson,

00:13:34.234 --> 00:13:36.909
is dat we iedereen aanmoedigen
om kikkers te worden.

00:13:36.933 --> 00:13:39.568
En ik denk dat dit in een complexe wereld

00:13:39.568 --> 00:13:41.786
steeds kortzichtiger is.

NOTE Paragraph

00:13:41.810 --> 00:13:43.102
Hartelijk dank.

NOTE Paragraph

00:13:43.126 --> 00:13:46.086
(Applaus)