1
00:00:01,690 --> 00:00:04,613
Pa, volio bih pričati
o razvoju ljudskog potencijala

2
00:00:04,613 --> 00:00:09,747
i započeo bih s možda
najutjecajnijom modernom pričom razvoja.

3
00:00:09,747 --> 00:00:13,551
Mnogi su od vas
vjerojatno čuli o pravilu 10 000 sati.

4
00:00:13,551 --> 00:00:15,685
Možda čak svoj život
oblikujete prema njemu.

5
00:00:15,685 --> 00:00:18,458
U osnovi, ideja je da
kako biste postali odlični u nečemu,

6
00:00:18,458 --> 00:00:21,418
potrebno je
10 000 sati usredotočene vježbe,

7
00:00:21,418 --> 00:00:23,796
stoga bolje krenite što je prije moguće.

8
00:00:23,796 --> 00:00:27,735
Primjer djeteta
za ovu priču je Tiger Woods.

9
00:00:27,735 --> 00:00:31,407
Poznato je kako mu je otac
dao palicu kad je imao sedam mjeseci.

10
00:00:31,408 --> 00:00:34,973
S deset je mjeseci
počeo imitirati očev zamah.

11
00:00:34,973 --> 00:00:38,443
S dvije godine, možete ga pronaći
na YouTubeu i na nacionalnoj televiziji.

12
00:00:38,443 --> 00:00:40,149
Brzo premotajmo do 21. godine,

13
00:00:40,149 --> 00:00:41,418
postao je najbolji golfer na svijetu.

14
00:00:41,418 --> 00:00:43,738
Savršeni primjer priče o 10 000 sati.

15
00:00:43,738 --> 00:00:45,843
Još jedna koja se
pojavljuje u nizu najprodavanijih knjiga

16
00:00:45,843 --> 00:00:48,084
jest ona o tri sestre Polgar,

17
00:00:48,084 --> 00:00:51,314
čiji ih je otac odlučio naučiti
igrati šah na vrlo tehnički način

18
00:00:51,314 --> 00:00:52,494
od vrlo rane dobi.

19
00:00:52,494 --> 00:00:53,933
I, zaista, htio je pokazati

20
00:00:53,933 --> 00:00:55,890
kako s početnom
prednosti u usredotočenoj vježbi

21
00:00:55,890 --> 00:00:58,462
svako dijete može
postati genij u bilo čemu.

22
00:00:58,462 --> 00:00:59,262
I zapravo,

23
00:00:59,262 --> 00:01:02,258
dvije od njegovih kćeri
postale su velemajstorske šahistice.

24
00:01:03,258 --> 00:01:06,087
Pa, kada sam počeo pisati o
znanosti u časopisu "Sports Illustrated",

25
00:01:06,087 --> 00:01:07,283
postao sam znatiželjan.

26
00:01:07,283 --> 00:01:09,237
Ako je ovo pravilo 10 000 sati točno,

27
00:01:09,237 --> 00:01:11,693
onda bismo trebali vidjeti
kako elitni sportaši dobivaju prednost

28
00:01:11,693 --> 00:01:13,596
kroz takozvanu namjernu vježbu.

29
00:01:13,596 --> 00:01:16,369
Ovo je trenirana praksa
usmjerena na ispravljanje pogrešaka,

30
00:01:16,369 --> 00:01:17,909
ne samo igranje.

31
00:01:17,913 --> 00:01:19,953
I zapravo, kada znanstvenici
proučavaju elitne sportaše,

32
00:01:19,953 --> 00:01:22,503
vide kako oni provedu
više vremena namjerno vježbajući -

33
00:01:22,503 --> 00:01:23,883
nije veliko iznenađenje.

34
00:01:23,883 --> 00:01:27,338
Kada zapravo prate
sportaše tijekom njihova razvoja,

35
00:01:27,338 --> 00:01:28,959
obrazac izgleda ovako:

36
00:01:28,959 --> 00:01:31,802
buduća elita zapravo
provede manje vremena u početku

37
00:01:31,802 --> 00:01:34,587
namjerno vježbajući svoj budući sport.

38
00:01:34,587 --> 00:01:37,883
Oni su skloniji provesti ono što
znanstvenici zovu probnim periodom,

39
00:01:37,883 --> 00:01:40,162
gdje isprobavaju
različite fizičke aktivnosti,

40
00:01:40,162 --> 00:01:41,980
razviju široke, opće vještine,

41
00:01:41,980 --> 00:01:43,951
nauče nešto o svojim
interesima i sposobnostima,

42
00:01:43,951 --> 00:01:45,687
i odgode specijalizaciju

43
00:01:45,687 --> 00:01:48,917
za kasnije u odnosu na vršnjake
koji dosegnu vrhunac na nižim razinama.

44
00:01:48,917 --> 00:01:50,977
Stoga, kad sam to vidio, rekao sam:

45
00:01:50,977 --> 00:01:54,438
"Bože, to baš i nije u
skladu s pravilom 10 000 sati, zar ne?"

46
00:01:54,438 --> 00:01:56,472
Pa sam se počeo pitati o drugim domenama

47
00:01:56,472 --> 00:01:59,627
koje su povezane s
obveznom ranom specijalizacijom,

48
00:01:59,627 --> 00:02:00,895
poput glazbe.

49
00:02:00,895 --> 00:02:02,841
Ispostavilo se da je obrazac često sličan.

50
00:02:02,841 --> 00:02:05,455
Ovo je istraživanje s
glazbene akademije svjetske klase,

51
00:02:05,455 --> 00:02:07,666
i ono na što želim
da obratite pažnju je ovo:

52
00:02:07,666 --> 00:02:11,058
iznimni glazbenici nisu počeli
provoditi više vremena namjeno vježbajući

53
00:02:11,058 --> 00:02:12,001
od prosječnih glazbenika

54
00:02:12,001 --> 00:02:14,186
do svog trećeg instrumenta.

55
00:02:14,186 --> 00:02:16,313
Oni su također bili
skloniji probnom periodu,

56
00:02:16,313 --> 00:02:18,752
čak i oni za koje mislimo
da počeli iznimno rano,

57
00:02:18,752 --> 00:02:19,982
kao Yo-Yo Ma.

58
00:02:19,982 --> 00:02:21,091
On je imao probni period,

59
00:02:21,091 --> 00:02:24,083
samo je kroz njega
prošao brže od većine glazbenika.

60
00:02:24,083 --> 00:02:27,295
Ipak, ovo istraživanje je
gotovo potpuno izignorirano,

61
00:02:27,295 --> 00:02:28,646
a puno je utjecajnija

62
00:02:28,646 --> 00:02:31,718
prva strana knjige "Majke uspjeha",

63
00:02:31,718 --> 00:02:34,864
gdje autorica prepričava
kako je svojoj kćeri dala violinu.

64
00:02:34,864 --> 00:02:36,894
Izgleda da se nitko
ne sjeća kasnijeg dijela knjige

65
00:02:36,894 --> 00:02:39,406
gdje se kćer okrene prema
njoj i kaže: "Ti si je odabrala, ne ja",

66
00:02:39,406 --> 00:02:40,881
i uglavnom odustaje.

67
00:02:40,881 --> 00:02:44,318
Vidjevši ovaj pomalo
iznenađujući obrazac u sportu i glazbi,

68
00:02:44,318 --> 00:02:46,641
počeo sam se pitati o
domenama koje uključuju još više ljudi,

69
00:02:46,641 --> 00:02:47,871
poput obrazovanja.

70
00:02:47,871 --> 00:02:50,199
Ekonomist je proveo eksperiment

71
00:02:50,199 --> 00:02:52,838
u sustavu visokog
obrazovanja u Engleskoj i Škotskoj.

72
00:02:52,838 --> 00:02:55,506
Tijekom njegova proučavanja,
sustavi su bili jako slični,

73
00:02:55,506 --> 00:02:59,087
osim što su se u Engleskoj studenti morali
specijalizirati tijekom adolescencije

74
00:02:59,087 --> 00:03:01,356
kako bi odabrali
studij na koji će se prijaviti,

75
00:03:01,356 --> 00:03:04,926
dok su oni u Škotskoj mogli isprobavati
stvari i tijekom studija ako su htjeli.

76
00:03:04,926 --> 00:03:06,226
I njegovo je pitanje bilo:

77
00:03:06,226 --> 00:03:09,923
Tko profitira, oni koji se
rano ili kasno specijaliziraju?

78
00:03:09,923 --> 00:03:12,832
I uočio je kako oni koji su se
ranije specijalizirali prednjače u prihodu

79
00:03:12,832 --> 00:03:15,048
jer imaju vještine specifične za domenu.

80
00:03:15,048 --> 00:03:17,378
Kasnije specijalizirani mogu
isprobavati više različitih stvari,

81
00:03:17,378 --> 00:03:19,844
i kada odaberu, imaju bolju usklađenost,

82
00:03:19,844 --> 00:03:22,117
što ekonomisti
zovu kvaliteta podudaranja.

83
00:03:22,117 --> 00:03:24,933
I stoga napreduju brže.

84
00:03:24,933 --> 00:03:25,830
Nakon šest godina,

85
00:03:25,830 --> 00:03:27,909
nestaju razlike u prihodu.

86
00:03:27,909 --> 00:03:30,757
U međuvremenu, rano specijalizirani
počinju odustajati od karijere

87
00:03:30,757 --> 00:03:32,183
u puno većoj mjeri,

88
00:03:32,183 --> 00:03:34,162
uglavnom jer su
bili prisiljeni rano odabrati

89
00:03:34,162 --> 00:03:35,905
te su stoga
često donijeli krive odluke.

90
00:03:35,905 --> 00:03:38,065
Stoga kasno
specijalizirani kratkoročno gube

91
00:03:38,065 --> 00:03:39,535
i dobivaju dugoročno.

92
00:03:39,535 --> 00:03:41,347
Mislim da ako mislimo
o odabiru karijere kao o spojevima,

93
00:03:41,347 --> 00:03:44,754
možda ne bismo tjerali
ljude da se skrase tako brzo.

94
00:03:44,754 --> 00:03:47,217
Ovo me zainteresiralo,
vidjevši ovaj obrazac opet,

95
00:03:47,217 --> 00:03:50,884
proučavajući pozadinu razvoja
ljudi čijem sam se radu dugo divio,

96
00:03:50,884 --> 00:03:53,585
poput Dukea Ellingtona, koji je
kao dijete izbjegavao satove glazbe

97
00:03:53,585 --> 00:03:56,236
kako bi se fokusirao
na bejzbol, slikanje i crtanje.

98
00:03:56,236 --> 00:03:59,078
Ili Maryam Mirzakhani, koju matematika
nije zanimala kao djevojčicu -

99
00:03:59,078 --> 00:04:00,887
sanjala je kako će postati novinarka -

100
00:04:00,887 --> 00:04:03,059
te je kasnije postala
prva i dosad jedina žena

101
00:04:03,059 --> 00:04:04,263
koja je osvojila Fieldsovu medalju,

102
00:04:04,263 --> 00:04:06,395
najprestižniju svjetsku
nagradu u matematici.

103
00:04:06,395 --> 00:04:09,034
Ili Vincent van Gogh je
imao pet različitih karijera,

104
00:04:09,034 --> 00:04:13,168
a svaku je smatrao svojim pravim pozivom
prije nego što se spektakularno rasplamsao

105
00:04:13,168 --> 00:04:17,541
i u svojim kasnim 20-im
uzeo knjigu "Vodič u abecedu crtanja".

106
00:04:18,068 --> 00:04:19,392
To je ispalo OK.

107
00:04:19,874 --> 00:04:22,942
Claude Shannon je bio elektroinženjer
na Sveučilištu u Michiganu

108
00:04:22,942 --> 00:04:25,966
koji je pohađao
filozofiju kako bi ispunio uslov,

109
00:04:25,966 --> 00:04:29,344
i ondje je naučio o skoro
stoljeće starom sustavu logike

110
00:04:29,344 --> 00:04:32,401
prema kojem se istinite i lažne tvrdnje
mogu kodirati kao jedinice i nule

111
00:04:32,401 --> 00:04:34,689
i riješiti kao matematički problemi.

112
00:04:34,689 --> 00:04:37,040
Ovo je dovelo do razvoja binarnog koda,

113
00:04:37,040 --> 00:04:40,137
koji stoji u podlozi svih
naših digitalnih računala danas.

114
00:04:40,137 --> 00:04:42,709
Konačno, moj osobni
uzor, Frances Hesselbein -

115
00:04:42,709 --> 00:04:44,141
ovo sam ja s njom -

116
00:04:44,141 --> 00:04:47,316
našla je svoj prvi
profesionalni posao s 54 godine

117
00:04:47,316 --> 00:04:49,646
i postala direktorica Izviđačica,

118
00:04:49,646 --> 00:04:50,846
koje je spasila.

119
00:04:50,846 --> 00:04:52,612
Utrostručila je članstvo manjina,

120
00:04:52,612 --> 00:04:55,398
dodala 130 000 volontera

121
00:04:55,398 --> 00:04:58,325
i to je jedna od znački vještina
koje su proizašle iz njenog rada -

122
00:04:58,325 --> 00:05:01,534
to je binarni kod za
djevojčice koje uče o računalima.

123
00:05:01,534 --> 00:05:03,497
Danas Frances vodi Institut vodstva,

124
00:05:03,497 --> 00:05:05,858
gdje radi svakog
radnog dana, na Manhattanu.

125
00:05:05,858 --> 00:05:07,396
I ima tek 104 godine,

126
00:05:07,396 --> 00:05:08,939
tko zna što je iduće.

127
00:05:08,939 --> 00:05:10,333
(Smijeh)

128
00:05:10,740 --> 00:05:12,922
Nikad zapravo ne čujemo
ovakve priče o razvoju, zar ne?

129
00:05:12,922 --> 00:05:14,317
Ne čujemo o istraživanju

130
00:05:14,317 --> 00:05:18,194
koje je otkrilo da je 22 puta
vjerojatnije da znanstvenici nobelovci

131
00:05:18,194 --> 00:05:19,820
imaju hobi van posla

132
00:05:19,820 --> 00:05:21,087
nego tipični znanstvenici.

133
00:05:21,087 --> 00:05:22,019
I nikad to ne čujemo.

134
00:05:22,019 --> 00:05:24,058
Čak i kad su izvođači
ili posao jako poznati,

135
00:05:24,058 --> 00:05:25,824
ne čujemo o tim pričama razvoja.

136
00:05:25,824 --> 00:05:27,960
Primjerice, evo
sportaš kojeg sam pratio.

137
00:05:27,960 --> 00:05:30,987
Ovdje je sa šest godina,
nosi opremu za škotski ragbi.

138
00:05:30,987 --> 00:05:33,431
Probao je tenis, skijanje, hrvanje.

139
00:05:33,431 --> 00:05:36,021
Njegova je majka bila trenerica
tenisa, ali ga je odbila trenirati

140
00:05:36,021 --> 00:05:38,911
jer nije normalno vraćao lopte.

141
00:05:38,911 --> 00:05:41,014
Probao je košarku, stolni tenis, plivanje.

142
00:05:41,014 --> 00:05:43,027
Kad su treneri željeli da napreduje

143
00:05:43,027 --> 00:05:44,312
i igra sa starijim dečkima,

144
00:05:44,312 --> 00:05:46,441
odbio je jer je htio
pričati o profesionalnom hrvanju

145
00:05:46,441 --> 00:05:48,591
nakon treninga s prijateljima.

146
00:05:48,591 --> 00:05:50,361
I isprobavao je više sportova:

147
00:05:50,361 --> 00:05:53,765
rukomet, odbojku,
nogomet, badminton, skejtanje...

148
00:05:53,765 --> 00:05:56,011
Pa, tko je ovaj diletant?

149
00:05:56,674 --> 00:05:58,554
Ovo je Roger Federer.

150
00:05:58,554 --> 00:06:01,754
Jednako poznat kao
odrastao poput Tigera Woodsa,

151
00:06:01,754 --> 00:06:04,551
a čak ni ljubitelji tenisa ne znaju ništa

152
00:06:04,551 --> 00:06:06,597
o njegovoj razvojnoj priči.

153
00:06:06,597 --> 00:06:09,121
Zašto je to tako, iako je norma?

154
00:06:09,121 --> 00:06:12,528
Mislim da je djelomično zbog toga
jer je Tigerova priča vrlo dramatična,

155
00:06:12,528 --> 00:06:14,859
ali također zbog urednog narativa

156
00:06:14,859 --> 00:06:17,718
koji želimo primijeniti na
sve u čemu mi želimo biti dobri

157
00:06:17,718 --> 00:06:19,241
u vlastitim životima.

158
00:06:19,241 --> 00:06:20,861
Ali to je, smatram, problem

159
00:06:20,861 --> 00:06:24,176
jer se ispostavilo da je na mnogo
načina golf jedinstveno užasan model

160
00:06:24,176 --> 00:06:26,376
gotovo svega što ljudi žele naučiti.

161
00:06:26,376 --> 00:06:28,050
(Smijeh)

162
00:06:28,050 --> 00:06:29,097
Golf je oličenje

163
00:06:29,097 --> 00:06:32,312
onog što je psiholog Robin Hogart
nazvao "ugodna okolina za učenje".

164
00:06:32,312 --> 00:06:35,665
Ugodna okolina za učenje ima
jasno postavljene korake i ciljeve,

165
00:06:35,665 --> 00:06:37,829
pravila koja su jasna i nepromjenjiva,

166
00:06:37,829 --> 00:06:40,825
kad nešto učinite, dobijete
povratnu informaciju koja je brza i točna,

167
00:06:40,825 --> 00:06:43,363
rad iduće godine
izgledat će kao prošlogodišnji.

168
00:06:43,363 --> 00:06:45,799
Šah: također ugodna okolina za učenje.

169
00:06:45,799 --> 00:06:47,115
Prednost velemajstora

170
00:06:47,115 --> 00:06:49,592
često se bazira na
poznavanju ponavljajućih obrazaca,

171
00:06:49,592 --> 00:06:51,889
što je također razlog
zašto se lako automatizira.

172
00:06:51,889 --> 00:06:54,612
Na drugom kraju
spektra je kaotična okolina za učenje,

173
00:06:54,612 --> 00:06:57,276
gdje idući koraci i
ciljevi možda nisu jasni.

174
00:06:57,276 --> 00:06:58,751
Pravila se mijenjaju.

175
00:06:58,751 --> 00:07:01,373
Možeš ali i ne moraš dobiti
povratnu informaciju kad nešto napraviš.

176
00:07:01,373 --> 00:07:03,414
Možda bude odgođena ili netočna,

177
00:07:03,414 --> 00:07:06,116
i rad iduće godine
ne mora izgledati kao prošlogodišnji.

178
00:07:06,116 --> 00:07:10,262
Pa što od ovoga zvuči
kao svijet u kojem sve više živimo?

179
00:07:10,262 --> 00:07:12,844
Zapravo, naša potreba da
mislimo na prilagodljivi način

180
00:07:12,844 --> 00:07:14,979
i držimo korak s povezanim dijelovima

181
00:07:14,979 --> 00:07:17,364
iz temelja je promijenila našu percepciju,

182
00:07:17,364 --> 00:07:18,947
pa ako pogledate ovaj dijagram,

183
00:07:18,947 --> 00:07:22,551
središnji krug desno
vjerojatno vam izgleda veće

184
00:07:22,551 --> 00:07:24,011
jer je vaš mozak povučen

185
00:07:24,011 --> 00:07:26,170
vezom dijelova u cjelini,

186
00:07:26,170 --> 00:07:28,766
dok netko tko nije izložen modernom radu

187
00:07:28,766 --> 00:07:31,319
s njegovim zahtjevom za
adaptivnim, konceptualnim mišljenjem,

188
00:07:31,319 --> 00:07:34,805
točno će uočiti da su
središnji krugovi iste veličine.

189
00:07:35,073 --> 00:07:38,145
I eto nas u kaotičnom svijetu posla,

190
00:07:38,145 --> 00:07:41,800
i ondje, ponekad, visoka
specijalizacija može imati kontraefekt.

191
00:07:41,800 --> 00:07:44,037
Primjerice, u istraživanju
u dvanaestak zemalja

192
00:07:44,037 --> 00:07:46,879
povezali su ljude s
godinama obrazovanja njihovih roditelja,

193
00:07:46,879 --> 00:07:48,027
rezultatima testova

194
00:07:48,027 --> 00:07:49,522
i vlastitih godina obrazovanja.

195
00:07:49,522 --> 00:07:52,420
Razlika je što su neki imali
obrazovanje usmjereno na karijeru,

196
00:07:52,420 --> 00:07:54,411
a drugi široko, opće obrazovanje.

197
00:07:54,411 --> 00:07:57,206
Obrazac je kako se
oni usmjereni na karijeru

198
00:07:57,206 --> 00:07:59,314
zapošljavaju odmah nakon obrazovanja,

199
00:07:59,314 --> 00:08:01,510
češće zarađuju više u početku,

200
00:08:01,510 --> 00:08:03,869
ali su manje adaptivni
u promjenjivom svijetu posla

201
00:08:03,869 --> 00:08:06,860
pa provedu manje vremena ukupno zaposleni,

202
00:08:06,860 --> 00:08:09,786
stoga dobivaju
kratkoročno i gube dugoročno.

203
00:08:09,786 --> 00:08:13,189
Ili uzmimo u obzir poznatu
20-godišnju studiju eksperata

204
00:08:13,189 --> 00:08:16,013
koji su kreirali
geopolitička i ekonomska predviđanja.

205
00:08:16,013 --> 00:08:20,091
Najgori prognostičari
bili su najspecijaliziraniji eksperti,

206
00:08:20,091 --> 00:08:23,327
oni koji su kroz cijelu
karijeru proučavali jedan ili dva problema

207
00:08:23,327 --> 00:08:26,301
i počeli gledati cijeli svijet
kroz jednu leću ili mentalni model.

208
00:08:26,301 --> 00:08:27,804
Neki su se zapravo pogoršali

209
00:08:27,804 --> 00:08:30,446
kako su akumulirali iskustvo i svjedodžbe.

210
00:08:30,446 --> 00:08:35,289
Najbolji prognostičari bili su jednostavno
bistri ljudi sa širokim rasponom interesa.

211
00:08:35,789 --> 00:08:37,788
Sad, u nekim domenama, poput medicine,

212
00:08:37,788 --> 00:08:40,729
visoka specijalizacija
neizbježna je i korisna,

213
00:08:40,729 --> 00:08:42,039
to je neupitno.

214
00:08:42,039 --> 00:08:43,892
Ali ipak, to je dvosjekli mač.

215
00:08:43,892 --> 00:08:44,930
Prije nekoliko godina,

216
00:08:44,930 --> 00:08:47,470
jedna od najpopularnijih
svjetskih operacija boli u koljenu

217
00:08:47,470 --> 00:08:49,481
testirana je placebo
kontroliranim ispitivanjem.

218
00:08:49,481 --> 00:08:51,727
Neki su pacijenti imali lažnu operaciju.

219
00:08:51,727 --> 00:08:53,404
Znači da su kirurzi napravili rez,

220
00:08:53,404 --> 00:08:55,045
pravili se da rade nešto

221
00:08:55,045 --> 00:08:56,786
i onda zašili pacijenta.

222
00:08:56,786 --> 00:08:59,021
To je također pomoglo.

223
00:08:59,021 --> 00:09:02,098
I ipak kirurzi koji specijaliziraju
zahvat nastavljaju ga provoditi

224
00:09:02,098 --> 00:09:03,472
na milijunima.

225
00:09:04,043 --> 00:09:08,260
Pa ako visoka specijalizacija nije
uvijek ključ u kaotičnom svijetu, što je?

226
00:09:08,260 --> 00:09:09,745
O tome može biti teško razgovarati

227
00:09:09,745 --> 00:09:12,093
jer ne izgleda uvijek kao ovakav put.

228
00:09:12,093 --> 00:09:14,393
Nekad izgleda kao vijugajući ili cik-cak

229
00:09:14,393 --> 00:09:15,770
ili držanje širokog pogleda.

230
00:09:15,770 --> 00:09:17,405
Može izgledati kao zaostajanje.

231
00:09:17,405 --> 00:09:20,019
Ali želim pričati o tome
što neki od tih trikova mogu biti.

232
00:09:20,019 --> 00:09:23,116
Ako pogledamo istraživanja i tehnološke
inovacije, pokazalo se da sve više

233
00:09:23,116 --> 00:09:26,129
najutjecajnije patente
nisu stvorili individualci

234
00:09:26,129 --> 00:09:29,315
koji kopaju dublje, dublje,
dublje u jednom području tehnologije,

235
00:09:29,315 --> 00:09:31,626
kako klasificira Ured za patente SAD-a,

236
00:09:31,626 --> 00:09:34,702
nego češće timovi
koji uključuju individualce

237
00:09:34,702 --> 00:09:37,772
koji su radili u većem
broju različitih tehnoloških klasa

238
00:09:37,772 --> 00:09:40,208
i često spajaju
stvari iz različitih domena.

239
00:09:40,208 --> 00:09:42,863
Netko čijem sam se radu divio,
tko je nekako prednjačio u ovome

240
00:09:42,863 --> 00:09:45,200
jest Japanac po imenu Gunpei Yokoi.

241
00:09:45,200 --> 00:09:48,415
Yokoi nije dobivao dobre ocjene na
svojim ispitima iz elektronike u školi

242
00:09:48,415 --> 00:09:51,545
pa je morao prihvatiti lošiji posao
kao radnik na održavanju strojeva

243
00:09:51,545 --> 00:09:53,640
u tvornici igraćih karata u Kyotu.

244
00:09:53,640 --> 00:09:56,616
Shvatio je da
nije bio opremljen za rad na vrhu,

245
00:09:56,616 --> 00:09:59,564
ali postojalo je puno
lako dostupnih informacija

246
00:09:59,564 --> 00:10:02,562
pa bi možda mogao
kombinirati stvari koje su već poznate

247
00:10:02,562 --> 00:10:05,155
na načine za koje su
stručnjaci imali preuzak pogled.

248
00:10:05,155 --> 00:10:08,679
Stoga je spojio dobro poznatu
tehnologiju industrije kalkulatora

249
00:10:08,679 --> 00:10:11,489
i neku dobro poznatu
tehnologiju industrije kreditnih kartica

250
00:10:11,489 --> 00:10:13,060
i stvorio igraće konzole.

251
00:10:13,060 --> 00:10:14,462
I postale su hit.

252
00:10:14,462 --> 00:10:16,708
I to je pretvorilo
ovu kompaniju igraćih karata,

253
00:10:16,708 --> 00:10:20,303
stvorenu u drvenom izlogu u 19. stoljeću,

254
00:10:20,303 --> 00:10:22,084
u pogon igračaka i igara.

255
00:10:22,084 --> 00:10:24,334
Možda ste čuli za nju, zove se Nintendo.

256
00:10:24,334 --> 00:10:25,839
Yokoijeva kreativna filozofija,

257
00:10:25,839 --> 00:10:28,860
prevedena u "lateralno
razmišljanje s uvenulom tehnologijom",

258
00:10:28,860 --> 00:10:32,116
uzimanje dobro poznate tehnologije
i njeno korištenje na nove načine.

259
00:10:32,116 --> 00:10:33,775
A njegovo je remek-djelo bilo ovo:

260
00:10:33,775 --> 00:10:34,979
Game Boy.

261
00:10:34,979 --> 00:10:37,440
Tehnološka šala u svakom pogledu.

262
00:10:37,440 --> 00:10:41,279
I izašao je u isto vrijeme kada
i konkurenti u bojama iz Sage i Atarija,

263
00:10:41,279 --> 00:10:42,965
i rasturio ih je.

264
00:10:42,965 --> 00:10:45,629
Jer Yokoi je znao da
ono o čemu se kupci brinuli

265
00:10:45,629 --> 00:10:46,803
nije bila boja.

266
00:10:46,803 --> 00:10:50,788
Bila je to izdržljivost, prenosivost,
pristupačnost, trajanje baterije,

267
00:10:50,788 --> 00:10:52,112
izbor igara.

268
00:10:52,112 --> 00:10:54,753
Ovo je moj koji sam
pronašao u podrumu svojih roditelja.

269
00:10:54,753 --> 00:10:55,773
(Smijeh)

270
00:10:55,773 --> 00:10:57,241
Vidio je i bolje dane.

271
00:10:57,241 --> 00:10:58,576
Ali možete vidjeti
da crveno svjetlo gori.

272
00:10:58,576 --> 00:11:00,135
Uključio sam ga i odigrao Tetris,

273
00:11:00,135 --> 00:11:01,385
što sam smatrao posebno impresivnim

274
00:11:01,385 --> 00:11:04,553
jer su baterije istekle 2007. i 2013.

275
00:11:04,553 --> 00:11:06,351
(Smijeh)

276
00:11:07,489 --> 00:11:11,078
Dakle, ova široka prednost
vrijedi i za više subjektivnih područja.

277
00:11:11,078 --> 00:11:14,574
U fascinantnoj studiji što neke
kreatore stripova dovodi do toga

278
00:11:14,574 --> 00:11:17,438
da vjerojatnije stvore uspješan strip,

279
00:11:17,438 --> 00:11:18,771
par istraživača otkrio je

280
00:11:18,771 --> 00:11:22,327
kako to nisu ni
godine iskustva u području,

281
00:11:22,327 --> 00:11:25,217
ni resursi izdavača,

282
00:11:25,217 --> 00:11:27,457
ni broj prethodno kreiranih stripova.

283
00:11:27,457 --> 00:11:31,949
Bio je to broj različitih
žanrova kroz koje je kreator radio.

284
00:11:31,949 --> 00:11:33,295
I zanimljivo,

285
00:11:33,295 --> 00:11:36,968
osoba širokih interesa
nije u potpunosti zamjenjiva

286
00:11:36,968 --> 00:11:38,786
timom specijalista.

287
00:11:39,154 --> 00:11:42,124
Vjerojatno ne stvaramo onoliko
takvih ljudi koliko bismo mogli

288
00:11:42,124 --> 00:11:44,957
jer u početku izgledaju kao da zaostaju

289
00:11:44,957 --> 00:11:48,127
i ne težimo poticanju
ičega što ne izgleda kao prednost

290
00:11:48,127 --> 00:11:49,531
ili specijalizacija.

291
00:11:49,531 --> 00:11:52,619
Zapravo, mislim da u
dobronamjernom nagonu za prednošću

292
00:11:52,619 --> 00:11:55,625
često čak i
kontraproduktivno zakinemo čak i način

293
00:11:55,625 --> 00:11:56,930
na koji učimo novo gradivo

294
00:11:56,930 --> 00:11:58,555
na osnovnoj razini.

295
00:11:58,555 --> 00:12:02,425
U prošlogodišnjoj studiji,
učenicima 7. razreda na matematici u SAD-u

296
00:12:02,425 --> 00:12:05,325
po slučaju su 
dodijeljeni različiti tipovi učenja.

297
00:12:05,325 --> 00:12:07,925
Neki su dobili ono
što se naziva "blok vježba".

298
00:12:07,925 --> 00:12:09,691
To je kao, dobijete problem tipa A,

299
00:12:09,691 --> 00:12:12,624
AAAAA, BBBBB, i tako dalje.

300
00:12:12,624 --> 00:12:14,073
Napredak je brz,

301
00:12:14,073 --> 00:12:15,248
djeca su sretna,

302
00:12:15,248 --> 00:12:16,436
sve je super.

303
00:12:16,436 --> 00:12:20,498
Drugi su dobili ono
što se zove "isprepletena vježba".

304
00:12:20,498 --> 00:12:23,138
To je kao da uzmete sve
tipove problema i ubacite ih u šešir

305
00:12:23,138 --> 00:12:24,694
te ih izvlačite po slučaju.

306
00:12:24,694 --> 00:12:28,117
Napredak je sporiji,
djeca su frustriranija.

307
00:12:28,117 --> 00:12:30,808
Ali umjesto učenja
kako izvršiti postupke,

308
00:12:30,808 --> 00:12:34,621
oni uče kako spojiti
strategiju s tipom problema.

309
00:12:34,621 --> 00:12:36,240
I kada dođe vrijeme testa,

310
00:12:36,240 --> 00:12:39,698
isprepletena grupa
rasturila je grupu s blok vježbom.

311
00:12:39,698 --> 00:12:41,129
Nije joj bila ni blizu.

312
00:12:41,825 --> 00:12:45,445
Sada, otkrio sam da je
mnogo ovih istraživanja kontraintuitivno,

313
00:12:45,445 --> 00:12:46,818
ideja da početna prednost,

314
00:12:46,818 --> 00:12:49,121
bila ona u odabiru
karijere ili tijeku studija

315
00:12:49,121 --> 00:12:50,764
ili samo učenju novog gradiva,

316
00:12:50,764 --> 00:12:53,481
može ponekad potkopati dugoročni razvoj.

317
00:12:53,481 --> 00:12:56,288
I prirodno, smatram da
postoji onoliko načina da se uspije

318
00:12:56,288 --> 00:12:57,680
koliko ima i ljudi.

319
00:12:57,680 --> 00:13:01,925
Ali mislim da težimo poticanju
i ohrabrivanju puta "mame tigrice",

320
00:13:01,925 --> 00:13:03,476
kad sve više, u kaotičnom svijetu,

321
00:13:03,476 --> 00:13:06,689
trebamo ljude koji putuju Rogerovim putem.

322
00:13:06,689 --> 00:13:09,271
Ili kako je ugledni fizičar i matematičar

323
00:13:09,271 --> 00:13:12,719
i čudesan pisac, Freeman Dyson, rekao -

324
00:13:12,719 --> 00:13:15,638
a Dyson je jučer preminuo

325
00:13:15,638 --> 00:13:17,937
pa se nadam da njegovim
riječima odajem počast -

326
00:13:17,937 --> 00:13:22,854
kao što je rekao:
za zdrav ekosustav trebamo i ptice i žabe.

327
00:13:22,854 --> 00:13:24,181
Žabe su dolje u blatu,

328
00:13:24,181 --> 00:13:26,303
gledaju sve sitne detalje.

329
00:13:26,303 --> 00:13:29,084
Ptice se uzdižu gore
ne gledajući te detalje,

330
00:13:29,084 --> 00:13:31,156
ali integriraju znanje žaba.

331
00:13:31,156 --> 00:13:32,491
A mi trebamo oboje.

332
00:13:32,491 --> 00:13:34,210
Problem je, Dyson je rekao,

333
00:13:34,210 --> 00:13:36,909
što svima govorimo da postanu žabe.

334
00:13:36,909 --> 00:13:38,135
I ja smatram,

335
00:13:38,135 --> 00:13:39,611
u kaotičnom svijetu,

336
00:13:39,611 --> 00:13:41,786
to je sve kratkovidnije.

337
00:13:41,786 --> 00:13:43,102
Puno vam hvala.

338
00:13:43,102 --> 00:13:46,086
(Pljesak)