1
00:00:07,846 --> 00:00:09,829
아이디어는 무엇일까요?

2
00:00:10,953 --> 00:00:12,168
생각은 무엇일까요?

3
00:00:13,118 --> 00:00:18,149
그리고 우리는 공유할만한 가치가 있는
이런 대단한 생각을 어떻게 해낼까요?

4
00:00:18,929 --> 00:00:20,299
제 이름은 헤닝 벡입니다.

5
00:00:20,299 --> 00:00:22,129
저는 뇌 연구가이며,

6
00:00:22,129 --> 00:00:25,309
여러분이 새로운 생각을 하기 위해
정보를 사용할 때

7
00:00:25,309 --> 00:00:29,202
여러분의 뇌 속에 어떤 일이 벌어지는지
보여드리고 싶습니다.

8
00:00:30,442 --> 00:00:33,832
이것은 중요합니다.
정보는 우리 주변에 다 있으니까요.

9
00:00:34,372 --> 00:00:37,103
많은 사람들은 생각이 모두
데이터에서 시작한다고 생각합니다.

10
00:00:37,103 --> 00:00:39,913
데이터는 21세기의 자원이죠.

11
00:00:39,913 --> 00:00:41,512
데이터는 어디에나 있습니다.

12
00:00:41,512 --> 00:00:45,422
회사들이 데이터를 수집하고,
우리는 데이터를 분석하고 연결하지만,

13
00:00:45,432 --> 00:00:48,382
사실, 데이터 그 자체는 꽤 단순합니다:

14
00:00:48,382 --> 00:00:50,877
그저 문자와 숫자의 조합이죠.

15
00:00:50,877 --> 00:00:54,501
전기적으로 가공할 수 있는 신호이지만,
의미를 가지고 있지는 않습니다.

16
00:00:55,001 --> 00:00:59,454
여러분은 데이터를 측정할 순 있어도,
아이디어를 측정할 순 없습니다.

17
00:00:59,514 --> 00:01:02,608
왜냐하면, 여러분이 정말 
창조적이거나 혁신적인 때는 언제인가요?

18
00:01:02,608 --> 00:01:07,148
당신의 수천 가지의 생각 중, 
오직 단 하나만이 판을 뒤엎는 생각이죠.

19
00:01:08,235 --> 00:01:11,235
자, 어쩌면 정보는
더 중요할 수 있습니다.

20
00:01:11,235 --> 00:01:14,515
우리는 정보를 얻을 수 있는
너무나도 많은 도구를 갖고 있습니다.

21
00:01:14,515 --> 00:01:17,985
스마트폰, 모바일 기기, 인터넷이
어디에나 널려있죠.

22
00:01:18,150 --> 00:01:22,870
하지만 아이디어나 지식을 갖고 있는 것과
정보를 같은 것으로 생각하지 마세요.

23
00:01:22,870 --> 00:01:26,610
왜냐하면 여러분은
정보를 검색할 순 있어도

24
00:01:26,610 --> 00:01:29,123
아이디어를 검색할 순 없으니까요.

25
00:01:29,123 --> 00:01:31,833
생각을 하는 것,
정보를 얻는 것,

26
00:01:31,833 --> 00:01:36,683
어떤 것을 이해하는 것,
이것은 생각하는 방법을 바꾸려고

27
00:01:36,683 --> 00:01:40,713
정보를 이용할 때 여러분들의 뇌에서
벌어지는 일입니다.

28
00:01:41,863 --> 00:01:44,522
그럼, 그런 생각은 뭘까요?

29
00:01:44,522 --> 00:01:47,412
여러분이 볼 수 있는 부분은
여러분이 생각을 할 때 마음속에서

30
00:01:47,412 --> 00:01:49,589
벌어지는 일의 빙산의 일각에 불과합니다.

31
00:01:49,589 --> 00:01:53,439
대부분의 생각은 잠재의식으로 들어가서,
조사하기가 훨씬 어렵지만,

32
00:01:53,439 --> 00:01:55,089
훨씬 더 흥미롭습니다.

33
00:01:55,089 --> 00:01:59,879
생각을 하는 동안 무슨 일이 일어나는지
알아보기 위해 뇌로 들어가봅시다.

34
00:02:00,119 --> 00:02:03,399
많은 사람들은 뇌가 무슨
슈퍼컴퓨터 같은 것이라고 생각합니다.

35
00:02:03,399 --> 00:02:05,699
무한히 계산하는 기계처럼 말이죠.

36
00:02:05,699 --> 00:02:11,449
정말 빠르고, 연결성이 좋으며, 
극도로 정확하다고 생각합니다.

37
00:02:12,029 --> 00:02:15,029
여러분이 무엇를 생각하고 있다면,
어쩌면 지금,

38
00:02:15,029 --> 00:02:17,349
사진이나, 이미지나,
그런 것을 떠올린다면,

39
00:02:17,349 --> 00:02:20,409
아주 선명하고 정확하게 볼 수 있고
아주 쉽게 바꿀 수 있습니다.

40
00:02:20,409 --> 00:02:22,229
컴퓨터도다도 빠르게요, 맞죠?

41
00:02:22,229 --> 00:02:24,189
왜냐하면 이걸로 뭘 할 수 있나요?

42
00:02:24,189 --> 00:02:28,339
이건 적어도 멋있고, 책상 위에 놓기 좋지만,
그게 다에요, 그렇죠?

43
00:02:28,900 --> 00:02:33,230
이걸 다시 보면 이젠 완전히
다른 방식으로 보입니다.

44
00:02:33,230 --> 00:02:35,842
책상 위에 놓는 컴퓨터는

45
00:02:35,842 --> 00:02:40,092
초당 34억 번의 계산을 쉽게 해냅니다.

46
00:02:40,092 --> 00:02:45,087
뇌세포는 훨씬 느리며 
최대 500번 밖에 기능할 수 없습니다.

47
00:02:45,747 --> 00:02:47,737
컴퓨터는 실수를 하지 않죠.

48
00:02:47,737 --> 00:02:51,707
대략적 수치에 의하면 
1조에 한 번 실수하지만,

49
00:02:51,707 --> 00:02:54,802
뇌는, 여러분의 
개인적 경험으로도 아시겠지만,

50
00:02:54,802 --> 00:02:59,575
훨씬 더 많이,
10억 배의 실수를 저지릅니다.

51
00:02:59,995 --> 00:03:02,285
컴퓨터에서는 인터넷에 들어가면

52
00:03:02,285 --> 00:03:05,425
뇌와는 달리, 
전 세계와 연결될 수 있습니다.

53
00:03:05,425 --> 00:03:08,665
왜냐하면 뇌는 99퍼센트 자기 지향적이고

54
00:03:08,665 --> 00:03:11,955
대부분의 신경 섬유는
절대 두개골 밖으로 나가지 않습니다.

55
00:03:11,955 --> 00:03:15,245
대부분의 뇌세포는 밖에서 
무슨 일이 일어나는지 보지 못하죠.

56
00:03:15,945 --> 00:03:19,945
자, 이 관점에서 여러분은 말하죠:
"좋아 뇌는 완벽함 빼곤 다있어.

57
00:03:19,945 --> 00:03:25,355
실력도 없고, 게으르고,
이기적이지만, 여전히 일은 해."

58
00:03:25,762 --> 00:03:29,098
주위를 둘러보면 어디를 보든
일하는 뇌가 있죠.

59
00:03:29,098 --> 00:03:34,328
하지만, 아주 간단한 실험을 통해
여러분이 컴퓨터를 능가하는

60
00:03:34,328 --> 00:03:36,738
능력을 가지고 있다는 것을
증명할 수 있습니다.

61
00:03:36,738 --> 00:03:38,788
1분만에 보여드릴 수 있죠.

62
00:03:39,228 --> 00:03:44,618
여기서 뭐가 보이시나요?
얼굴, 이라고 하시겠죠. 맞습니다.

63
00:03:44,786 --> 00:03:47,846
아니면 이건 그냥 과일과 
채소의 모임이라고 할 수도 있겠죠.

64
00:03:47,846 --> 00:03:49,646
어쨋든 얼굴이 보입니다.

65
00:03:49,646 --> 00:03:53,776
재미있는 것은 본다는 사실 자체가 아니라,
얼마나 빨리 보는가입니다.

66
00:03:54,136 --> 00:03:57,805
왜냐하면 뇌세포는 정말 느려서,
그 짧은 몇 초 안에는

67
00:03:57,805 --> 00:04:01,675
20, 30, 어쩌면 40개의 
작업밖에 수행할 수 없거든요.

68
00:04:01,868 --> 00:04:05,046
컴퓨터 소프트웨어는 더 많은 단계,

69
00:04:05,046 --> 00:04:08,176
수 천, 심지어는 수 억 단계를 거쳐
똑같은 결론을 도출합니다.

70
00:04:08,836 --> 00:04:12,986
생각이 이루지는 근본적인 원리를
여기에서 엿볼 수 있습니다.

71
00:04:12,986 --> 00:04:16,986
이것은 세상에 알려져 있던 것과는
완전히 다른 방식입니다.

72
00:04:17,856 --> 00:04:21,470
자, 컴퓨터가 이런 문제를
어떻게 접근할까요?

73
00:04:21,470 --> 00:04:23,440
컴퓨터는 알고리즘을 사용합니다.

74
00:04:23,440 --> 00:04:27,860
알고리즘은 해야 할 일을 알려주는
단계적인 설명서입니다.

75
00:04:28,433 --> 00:04:30,494
컴퓨터가 특정 문제를 마주하면,

76
00:04:30,494 --> 00:04:34,109
예를 들어 방정식이든 뭐든
풀라고 하면,

77
00:04:34,109 --> 00:04:36,539
기본적인 원리는 이렇습니다:

78
00:04:36,539 --> 00:04:41,739
입력이 있고, 알고리즘을 따라
그 입력을 가공하여,

79
00:04:41,739 --> 00:04:43,609
마침내 결과에
다다르는 것이죠.

80
00:04:45,329 --> 00:04:47,039
입력, 가공, 결과.

81
00:04:47,799 --> 00:04:48,589
훌륭합니다.

82
00:04:48,589 --> 00:04:50,769
실수를 하나도 하지 않는다는건
훌륭합니다.

83
00:04:50,769 --> 00:04:53,196
왜냐하면 초반에 실수를 하면,

84
00:04:53,196 --> 00:04:55,626
끝에서는 엉망이 되기 때문이죠.

85
00:04:55,626 --> 00:04:59,526
그게 바로 컴퓨터들이 고장나고
블루스크린이 뜨는 이유입니다.

86
00:05:00,626 --> 00:05:03,276
그나저나 참 슬픈 얼굴이네요.
불쌍한 녀석.

87
00:05:03,330 --> 00:05:06,490
컴퓨터는 고장납니다.
뇌는 그렇지 않습니다.

88
00:05:06,665 --> 00:05:10,114
외부적인 힘, 알코올, 
그런 것들을 넣지 않는 한 말이죠.

89
00:05:10,114 --> 00:05:12,449
하지만 주로 뇌는 아주 바쁩니다.

90
00:05:13,249 --> 00:05:16,379
그게 바로 우리가 
꾀를 부리는 이유입니다.

91
00:05:16,379 --> 00:05:19,719
자극이 우리의 눈에 부딪히면,

92
00:05:20,509 --> 00:05:24,849
시각 세포가 자극을 가공하고,

93
00:05:24,849 --> 00:05:29,189
신경 네트워크의
이웃들을 작동시킵니다.

94
00:05:29,202 --> 00:05:33,372
자, 이건 활성화된 뇌의
단순한 모델입니다.

95
00:05:33,732 --> 00:05:37,792
이 강연을 위해 동의를 해주셔야 하는데,
제가 여러분의 뇌의 모델을

96
00:05:37,792 --> 00:05:39,532
지나치게 단순화했거든요.

97
00:05:39,532 --> 00:05:40,532
적어도 그랬길 바랍니다.

98
00:05:40,532 --> 00:05:43,604
하지만 여전히 기본 원리는 보이죠.

99
00:05:43,914 --> 00:05:48,147
뇌세포는 그 자체만으로는 멍청해서,
아무것도 할 수가 없습니다.

100
00:05:48,147 --> 00:05:52,527
하지만 뇌세포가 많이 모이면,
활동 패턴이라고 하는 것을

101
00:05:52,527 --> 00:05:57,697
수행하게 되는데, 활동 패턴이란
특정 신경망이 활성화 된 상태를 말합니다.

102
00:05:57,697 --> 00:06:02,557
그리고 이 활동 패턴을,
우리는 생각이라고 부르죠.

103
00:06:03,284 --> 00:06:05,094
컴퓨터와는 큰 차이입니다.

104
00:06:05,094 --> 00:06:09,614
뇌는 가공과 결과를 구별하지 않습니다.

105
00:06:09,614 --> 00:06:14,244
왜냐하면 정보를 가공하는 것 자체가
생각이기 때문이죠.

106
00:06:15,187 --> 00:06:18,977
이건 꽤 까다롭지만 어쩌면 
오케스트라와 비슷할 수 있습니다.

107
00:06:19,569 --> 00:06:23,529
오케스트라를 외부에서 볼 때,
모든 연주자들이

108
00:06:23,529 --> 00:06:26,319
서로의 옆에 앉아있지만
어떤 음악도 연주하지 않는다면

109
00:06:26,319 --> 00:06:30,799
이 오케스트라가 어떤 멜로디를
연주할 수 있는지 여러분은 알 수 없습니다.

110
00:06:31,369 --> 00:06:32,402
뇌처럼 말이죠.

111
00:06:32,402 --> 00:06:34,922
뇌를 외부에서 보게되면,

112
00:06:34,922 --> 00:06:40,272
이 체계가 어떤 생각을 할 수 있는지
알아낼 방법이 없습니다.

113
00:06:40,772 --> 00:06:44,772
오케스트라에서, 멜로디는

114
00:06:44,772 --> 00:06:49,722
연주자들이 함께 연주하여 
서로 합쳐질 때 나타납니다.

115
00:06:50,172 --> 00:06:53,762
자, 음악, 멜로디는 연주자들
사이에서 나타납니다.

116
00:06:53,762 --> 00:06:57,791
마치 뇌세포들이 서로 협력할 때에만

117
00:06:57,791 --> 00:07:00,701
생각이 나타나는 것처럼 말이죠.

118
00:07:00,991 --> 00:07:03,757
생각은 한곳에 자리잡고 있지 않습니다.

119
00:07:04,347 --> 00:07:07,397
생각은 뇌세포가 상호작용하는 방식이며,

120
00:07:07,397 --> 00:07:10,487
정보를 가공하는 방식입니다.

121
00:07:11,427 --> 00:07:13,357
이건 컴퓨터와 다릅니다.

122
00:07:13,357 --> 00:07:17,017
왜냐하면 컴퓨터가 어떤 
가공법을 거치는가와 관계없이,

123
00:07:17,017 --> 00:07:19,587
그것이 알고리즘이든
딥 러닝 네트워크이든,

124
00:07:19,587 --> 00:07:22,467
아니면 미래에 개발될
어떤 멋진 방법이든,

125
00:07:22,467 --> 00:07:27,214
그것은 아마 늘 실수 없이
'인풋, 가공, 결과'일 거니까요.

126
00:07:27,564 --> 00:07:30,024
하지만 여러분이 실수를 하지 않는다면,

127
00:07:30,304 --> 00:07:33,034
처음에 프로그램되었던
장소에 도착하게 됩니다.

128
00:07:33,404 --> 00:07:35,174
하지만 새로운 곳은 아니죠.

129
00:07:35,724 --> 00:07:40,404
컴퓨터는 지능적이지만,
지능은 특별할 것이 없습니다.

130
00:07:40,724 --> 00:07:45,004
지능이란 여러분이 최대한 
빠르고 효율적으로 규칙을 따르되

131
00:07:45,274 --> 00:07:47,405
규칙은 바꾸지 않는 것을 의미합니다.

132
00:07:47,405 --> 00:07:51,100
어떠한 똑똑한 컴퓨터도
세계를 지배할 순 없습니다.

133
00:07:51,100 --> 00:07:53,290
왜냐하면 지능으론 충분하지 않으니까요.

134
00:07:53,750 --> 00:07:56,180
규칙을 깨고, 판을 뒤엎어야 합니다.

135
00:07:56,180 --> 00:07:58,287
미쳐버리고 창의적이어야 하죠.

136
00:07:58,557 --> 00:08:01,287
우리를 비창조적인 
기계들과 구분지어주는 것은

137
00:08:01,287 --> 00:08:05,837
완벽함이 아니라, 실수입니다.

138
00:08:07,187 --> 00:08:08,644
이 실수가 무엇을 뜻할까요?

139
00:08:08,644 --> 00:08:11,844
그것은 우리가 새로운 생각을
해낼 수 있다는 것을 뜻합니다.

140
00:08:11,844 --> 00:08:15,844
이것이 옳은지 틀린지 알기 전에 
하는 새로운 활동 말입니다.

141
00:08:16,518 --> 00:08:20,285
조금만 다르게 작동해도,
새로운 패턴, 새로운 생각을 하게되지만,

142
00:08:20,285 --> 00:08:22,861
이것이 맞는지는 모릅니다.

143
00:08:23,111 --> 00:08:26,791
시도하고, 실패하고, 다시 시도하죠.

144
00:08:26,791 --> 00:08:30,324
하지만 좋은 생각에는
객관적 기준이 없습니다.

145
00:08:30,774 --> 00:08:33,184
하나 있긴 하네요.

146
00:08:33,664 --> 00:08:35,504
언제 아이디어가 좋다고 하죠?

147
00:08:36,304 --> 00:08:39,294
누군가가 이렇게 말할 때죠,
"이거 좋은 생각이네."

148
00:08:39,294 --> 00:08:42,464
하지만 이 사회적인 상호작용,
사회적인 피드백,

149
00:08:42,464 --> 00:08:46,900
이 시행착오, 이 사회적 관습은
지금 당장은 디지털화될 수 없습니다.

150
00:08:46,900 --> 00:08:53,300
그게 바로 진짜 새로운 생각들이
미래에도 아날로그로 남는 이유죠.

151
00:08:54,530 --> 00:08:58,010
이런 생각은 우리가
새로운 생각을 해낼 때

152
00:08:58,010 --> 00:09:02,430
큰 이점을 제공하는데,
우리는 그 특정한 생각을

153
00:09:02,430 --> 00:09:05,722
"컨셉 사고", 또는
분류된 사고라고 합니다.

154
00:09:05,722 --> 00:09:08,982
이론적인 배경을 설명하고
그 뒤에는 뭐가 있는지

155
00:09:08,982 --> 00:09:10,872
설명하는 대신,

156
00:09:10,872 --> 00:09:12,732
예시를 보여드리죠.

157
00:09:12,732 --> 00:09:14,761
새로운 생각을 해내는 방법입니다:

158
00:09:16,391 --> 00:09:19,101
이게 의자라고 생각하시는 분?
손들어주세요.

159
00:09:20,071 --> 00:09:21,291
좋아요 감사합니다.

160
00:09:21,641 --> 00:09:24,291
이것들도 의자라고 생각하시는 분?

161
00:09:24,291 --> 00:09:28,291
손들어주세요, 좋아요.
가구에 상당히 익숙하시군요.

162
00:09:28,291 --> 00:09:29,533
아주 좋아요, 네.

163
00:09:29,863 --> 00:09:34,923
이제 문제를 내겠습니다:
이것들도 의자라고 생각하시는 분?

164
00:09:36,263 --> 00:09:39,653
시간이 갈수록 더 많은 손들이 보이네요.
감사합니다. 하지만 왜죠?

165
00:09:40,463 --> 00:09:44,453
왜 막대기 3개 달린 이 파란색
플라스틱 공이 의자라고 생각하시죠?

166
00:09:45,915 --> 00:09:51,735
음, 이것은 컴퓨터 세계와 
뇌 세계의 큰 차이입니다.

167
00:09:51,752 --> 00:09:54,572
여기서 보시는 것은 딥 러닝으로,

168
00:09:55,112 --> 00:09:57,122
자율학습 알고리즘을 만들어

169
00:09:57,122 --> 00:09:59,822
엄청나게 많은 이미지와
몇 백개의 의자 사진들을 본 후

170
00:09:59,822 --> 00:10:04,738
모든 데이터를 분석하여
98 퍼센트의 정확도로

171
00:10:04,738 --> 00:10:08,968
의자란, 4개의 다리, 좌석, 
등받이가 있는 물체라고 하죠.

172
00:10:08,968 --> 00:10:12,388
하지만 우리는 그렇게 하지 않습니다;
우리는 의자가

173
00:10:12,388 --> 00:10:15,068
특정 형태의 물체가 아닌,
앉아있을 수 있는

174
00:10:15,068 --> 00:10:16,648
물체라는 것을 이해합니다.

175
00:10:17,128 --> 00:10:20,618
그리고 그것을 이해하게 되면,
어디에서든 의자가 보입니다.

176
00:10:20,618 --> 00:10:24,528
새로운 디자인과 형태를 갖춘
새로운 의자를 만들 수 있죠.

177
00:10:27,994 --> 00:10:32,364
여기 또다른 예시가 있습니다.
생각을 하는 기본적인 방법에 대해서요.

178
00:10:33,904 --> 00:10:36,694
컴퓨터는 배웁니다.

179
00:10:36,964 --> 00:10:39,504
하지만 배우는 것은 특별하지 않습니다.

180
00:10:39,984 --> 00:10:44,594
동물들도 다 배우니까요;
찌르래기도 배우고, 돌고래도 배우고,

181
00:10:44,594 --> 00:10:47,405
코끼리도 배우고, 컴퓨터도 배우는데,
우리는 이해를 합니다.

182
00:10:47,995 --> 00:10:52,645
딥 러닝을 위대하지만,
깊은 이해가 더 낫습니다.

183
00:10:53,745 --> 00:10:57,435
왜냐하면 어떤 것을 배우면,
그것을 잊어버릴 수 있지만,

184
00:10:58,403 --> 00:11:01,993
이해를 하게되면,
다시 이해를 못하게 되진 않죠.

185
00:11:01,993 --> 00:11:04,173
왜냐하면 이해하는 것은

186
00:11:04,173 --> 00:11:07,453
정보 가공 방식을 바꾼다는 것이고,

187
00:11:07,453 --> 00:11:11,163
정보 가공과 결과 도출이
우리 뇌에서는 같은 것이기 때문에,

188
00:11:11,163 --> 00:11:13,833
우리는 아주 빨리 이해해버립니다.

189
00:11:14,203 --> 00:11:16,733
제가 다른 예시에서 말씀드렸듯:

190
00:11:17,093 --> 00:11:19,623
어떤 컴퓨터도 이 문제를 해결할 순 없지만

191
00:11:19,623 --> 00:11:22,933
여러분은 1분 내에 
이걸 이해할 수 있을 겁니다.

192
00:11:23,793 --> 00:11:27,243
저는 훌륭한 화가는 아닙니다만
이정도면 충분합니다.

193
00:11:27,553 --> 00:11:32,113
이게 꽃이라고 해보죠.

194
00:11:33,283 --> 00:11:36,223
이게 꽃이면, 이건 뭐죠?

195
00:11:38,123 --> 00:11:39,143
나무입니다.

196
00:11:39,143 --> 00:11:42,980
이가 꽃이고, 이게 나무면, 이건 뭐죠?

197
00:11:47,215 --> 00:11:50,634
숲이나 정원 같은 거겠죠.

198
00:11:51,364 --> 00:11:55,834
여러분은 이걸 이해하시네요.
하지만 만약 제가 이걸...

199
00:11:56,924 --> 00:11:58,384
아이라고 하면.

200
00:11:59,124 --> 00:12:02,824
이게 아이라면, 이건 뭘까요?

201
00:12:02,824 --> 00:12:03,894
어른이죠.

202
00:12:03,894 --> 00:12:07,223
만약 이게 아이고 이게 어른이면,
이건 뭘까요?

203
00:12:10,983 --> 00:12:13,233
물론, 가족이겠죠.

204
00:12:13,773 --> 00:12:16,573
데이터는 같습니다.

205
00:12:17,363 --> 00:12:20,013
정보는 다릅니다.

206
00:12:20,723 --> 00:12:27,263
이해란 당신의 지식을 바꾸기 위해
정보를 사용하는 방식을 말합니다.

207
00:12:27,763 --> 00:12:31,393
이건 여러분들에겐 쉽지만,
컴퓨터들이 지금 당장 풀기엔

208
00:12:31,393 --> 00:12:32,603
불가능한 일입니다.

209
00:12:32,603 --> 00:12:37,493
이제 여러분이 즉각적으로
얼마나 잘 이해하시는지 아시겠죠.

210
00:12:37,913 --> 00:12:40,640
몇 주전, 2살 짜리 제 이웃이

211
00:12:40,640 --> 00:12:45,707
제 아파트로 들어오더니 위를 보곤 말했죠.
"오, 화재감지기네."

212
00:12:46,177 --> 00:12:50,117
제가 말했습니다. "뭐? 이 소년의
부모님은 어떤 분이지?

213
00:12:50,117 --> 00:12:54,547
이 아이에게 화재감지기랑 
탈출구 사진을 몇 백장 보여주고

214
00:12:54,547 --> 00:12:58,177
화재감지기가 뭔지 배우도록 했나?"

215
00:12:58,627 --> 00:13:00,087
아마 아닐겁니다.

216
00:13:00,087 --> 00:13:03,437
이 소년은 아마 '화재감지기'라는 말을
한 두번 정도 들어봤겠죠.

217
00:13:03,527 --> 00:13:06,977
하지만 그 정도면 모든 의미를
이해하기에 충분했던 것입니다.

218
00:13:06,977 --> 00:13:10,787
우리는 실험으로부터, 아이들이
장난감, 단어, 동물들과 같이

219
00:13:10,787 --> 00:13:15,687
새로운 것들의 의미를 한눈에
이해할 수 있음을 압니다.

220
00:13:15,967 --> 00:13:18,047
이건 놀라운 일이고,
여러분도 이렇게 합니다.

221
00:13:18,047 --> 00:13:21,267
브렉시트라는 단어를 이해하기까지
시간이 얼마나 걸렸나요?

222
00:13:21,607 --> 00:13:24,703
매체에서 한두번 본걸로도
충분했을 겁니다.

223
00:13:24,703 --> 00:13:27,713
한번 이해하면,
그걸로 뭐든 할 수 있습니다.

224
00:13:27,713 --> 00:13:29,303
브렉시트가 뭔지 알았다면,

225
00:13:29,303 --> 00:13:34,133
스웨시트는 뭘까요?
프랑시트는요? 이타시트는요?

226
00:13:34,133 --> 00:13:37,763
한번도 본적은 없지만,
한눈에 이해 하실 겁니다.

227
00:13:37,763 --> 00:13:41,833
브렉시트가 뭔지 안다면,
브레메인이나 브레턴은 뭐겠어요?

228
00:13:41,833 --> 00:13:44,633
(웃음)

229
00:13:44,643 --> 00:13:48,383
본적은 없지만, 단숨에 이해하는 거죠.

230
00:13:48,383 --> 00:13:51,642
아까 블루스크린에 뜬
슬픈 얼굴 기억나세요?

231
00:13:51,642 --> 00:13:55,369
이 불쌍한 사람은 데이터에서 
행복한 얼굴과 50% 다릅니다.

232
00:13:55,369 --> 00:13:59,109
하지만 우리에겐 100퍼센트 다르죠.

233
00:13:59,859 --> 00:14:03,099
우리가 생각하는 방식이
얼마나 강력한지는 알았는데,

234
00:14:03,919 --> 00:14:09,199
미래의 창조적이고 혁신적인 사람이
되려면 이걸 어떻게 사용해야하죠?

235
00:14:09,929 --> 00:14:11,379
글쎄요...

236
00:14:11,379 --> 00:14:14,679
먼저 알아야 할것은,
컴퓨터처럼은 하지 말라는 것입니다.

237
00:14:15,199 --> 00:14:18,419
많은 사람들은 더 열심히, 빨리,

238
00:14:18,419 --> 00:14:20,759
효율적으로 문제를 해결하는 것이
중요하다고 생각합니다.

239
00:14:20,759 --> 00:14:23,649
하지만 그건 바로 
기계들이 하는 일입니다.

240
00:14:23,649 --> 00:14:29,169
모든 효율적인 과정은 결국에는
알고리즘으로 대체될 것입니다.

241
00:14:29,169 --> 00:14:32,809
대체될 수 없는 사고과정이란
새로운 생각을 통합하고,

242
00:14:32,809 --> 00:14:37,129
이해에 이르게하는, 
비효율적인 생각이죠.

243
00:14:37,559 --> 00:14:42,032
그걸 어떻게 할까요?
먼저 휴식을 취합니다.

244
00:14:42,032 --> 00:14:46,182
자고, 집중력을 잃고 다시 집중하고
다시 머리를 식힙니다.

245
00:14:46,532 --> 00:14:48,872
이건 처음 보기엔 비효율적인 것 같지만,

246
00:14:48,872 --> 00:14:51,062
가끔은 아주 효율적입니다.

247
00:14:51,062 --> 00:14:55,772
뒤로 물러나면, 똑같은 것을 
다른 맥락에서 볼 수 있죠.

248
00:14:55,772 --> 00:14:58,192
왜냐하면 데이터만 파고 들어가고,

249
00:14:58,192 --> 00:15:01,542
데이터나 정보에만 의존하며
큰 그림을 이해하기 위해

250
00:15:01,542 --> 00:15:05,842
뒤로 물러설 시간도 내지 않는다면
절대로 이해할 수 없으니까요.

251
00:15:06,771 --> 00:15:11,591
두번째로, 사람들에게 이렇게 물으면,
"좋은 생각을 어디에서 얻으세요?"

252
00:15:11,851 --> 00:15:18,401
70%는 이렇게 답할 겁니다.
"샤워하다가요" 이어서 운동, 운전중,

253
00:15:18,401 --> 00:15:22,091
아파트 청소하다가, 설거지 하다가..
패턴이 보이세요?

254
00:15:22,510 --> 00:15:26,640
우리는 지루하고 자동화된
일상 활동을 할 때마다

255
00:15:26,640 --> 00:15:29,410
마음을 비우고 
새로운 생각을 떠올립니다.

256
00:15:29,410 --> 00:15:33,950
사실 이것은 창의적인 천재들이
사용했던 최고의 기술입니다.

257
00:15:33,950 --> 00:15:36,730
문제를 파고들고, 과제에 집중하고,

258
00:15:36,730 --> 00:15:39,354
열심히 참여한 뒤에, 
물러서는 것이죠.

259
00:15:39,354 --> 00:15:41,424
뭔가 관련 없는 일을 하세요.

260
00:15:41,424 --> 00:15:44,454
새로운 문제를 해결하려 말고, 
그냥 긴장을 푸세요.

261
00:15:44,974 --> 00:15:47,814
고대 그리스에서는 이것이
다음과 같은 말로 신성시되었습니다:

262
00:15:47,814 --> 00:15:49,464
"뮤즈의 입맞춤을 받는 것."

263
00:15:49,464 --> 00:15:53,384
하지만 그런 뮤즈를 맞으려면
입맞춤을 받기 쉬운 상황을 만들어야죠.

264
00:15:53,734 --> 00:16:00,424
이 말은 여러분들이 뒤로 물러나서,
어떤 자동화된 일상,

265
00:16:00,424 --> 00:16:04,884
지루한 것들, 관련이 없는 일들을
해야한다는 겁니다.

266
00:16:04,884 --> 00:16:10,604
그렇지 않으면 동일한 것들을
새로운 맥락에 적용하기 어려워집니다.

267
00:16:11,734 --> 00:16:15,297
셋째로, 메아리 방에서 탈출하세요.

268
00:16:16,077 --> 00:16:21,587
요즘에는 편하지만 아무런 영감을 주지 못하는
의견들에 둘러싸이기 쉽습니다.

269
00:16:21,957 --> 00:16:25,057
사실 우리는 다른 의견들을 좋아하지 않죠.

270
00:16:25,057 --> 00:16:29,517
페이스북 알고리즘은 우리에게 적절한
모든 온라인 게시물을 필터링해줍니다.

271
00:16:29,517 --> 00:16:33,527
대부분의 친구들은
비슷한 관점을 갖고 있죠.

272
00:16:33,527 --> 00:16:37,317
우리는 우리가 좋아하는 의견이 
반영된 신문을 읽습니다.

273
00:16:37,317 --> 00:16:41,254
우리는 우리의 믿음을 확인하기 위해
온라인 매체, tv, 라디오를 사용하지만

274
00:16:41,254 --> 00:16:43,274
절대 그것들에 도전하지는 않습니다.

275
00:16:43,604 --> 00:16:48,194
하지만 그럼으로써 우리 주변에
메아리 방과 필터를 만듭니다.

276
00:16:48,644 --> 00:16:52,720
새로운 생각을 떠올리기 위해선,
반대로 해야합니다.

277
00:16:53,510 --> 00:16:55,920
스스로를 깨우치게 하기 위해서 말이죠.

278
00:16:55,920 --> 00:16:59,830
동의하지 않는 것을 읽고,
친구와 생산적인 논쟁을 벌이고,

279
00:16:59,830 --> 00:17:02,800
반대편에서 바라보려고 해보세요.

280
00:17:02,800 --> 00:17:05,350
알고리즘처럼 생각하지 말고요.

281
00:17:05,350 --> 00:17:09,736
이제 여러분의 의견과 생각을 
확증하는 대신 반대해보세요.

282
00:17:09,736 --> 00:17:13,216
규칙을 따르지 말고
깨려고 해보세요.

283
00:17:14,826 --> 00:17:19,134
그럼, 미래에 공유할만한 가치가 있는
위대한 생각은 무엇일까요?

284
00:17:20,264 --> 00:17:21,864
우리는 아직 모릅니다.

285
00:17:22,044 --> 00:17:25,525
하지만 그것이 우리의 뇌에서
나올 거라는 것은 확실하죠.

286
00:17:25,795 --> 00:17:31,229
우리가 컴퓨터보다 
더 똑똑해서, 빨라서, 지능이 높아서가 아닙니다.

287
00:17:31,229 --> 00:17:33,279
하지만 반대죠.

288
00:17:33,279 --> 00:17:37,449
우리는 더 느리고, 비이성적이고,
불완전합니다.

289
00:17:37,449 --> 00:17:41,569
그게 바로 우리가 세상을 분석하는 대신
이해하려고 하는 이유이고,

290
00:17:41,569 --> 00:17:44,319
이것이 우리에게
무한의 가능성을 열어줍니다.

291
00:17:44,609 --> 00:17:46,089
우리는 이 사실을 이해하고,

292
00:17:46,089 --> 00:17:51,689
더 자랑스러워해야 합니다.
이것이 우리를 인간으로 만들어주니까요.

293
00:17:51,933 --> 00:17:52,943
감사합니다.

294
00:17:53,363 --> 00:17:54,503
(박수)