0:00:07.846,0:00:09.829
아이디어는 무엇일까요?

0:00:10.953,0:00:12.168
생각은 무엇일까요?

0:00:13.118,0:00:18.149
그리고 우리는 공유할만한 가치가 있는[br]이런 대단한 생각을 어떻게 해낼까요?

0:00:18.929,0:00:20.299
제 이름은 헤닝 벡입니다.

0:00:20.299,0:00:22.129
저는 뇌 연구가이며,

0:00:22.129,0:00:25.309
여러분이 새로운 생각을 하기 위해[br]정보를 사용할 때

0:00:25.309,0:00:29.202
여러분의 뇌 속에 어떤 일이 벌어지는지[br]보여드리고 싶습니다.

0:00:30.442,0:00:33.832
이것은 중요합니다.[br]정보는 우리 주변에 다 있으니까요.

0:00:34.372,0:00:37.103
많은 사람들은 생각이 모두[br]데이터에서 시작한다고 생각합니다.

0:00:37.103,0:00:39.913
데이터는 21세기의 자원이죠.

0:00:39.913,0:00:41.512
데이터는 어디에나 있습니다.

0:00:41.512,0:00:45.422
회사들이 데이터를 수집하고,[br]우리는 데이터를 분석하고 연결하지만,

0:00:45.432,0:00:48.382
사실, 데이터 그 자체는 꽤 단순합니다:

0:00:48.382,0:00:50.877
그저 문자와 숫자의 조합이죠.

0:00:50.877,0:00:54.501
전기적으로 가공할 수 있는 신호이지만,[br]의미를 가지고 있지는 않습니다.

0:00:55.001,0:00:59.454
여러분은 데이터를 측정할 순 있어도,[br]아이디어를 측정할 순 없습니다.

0:00:59.514,0:01:02.608
왜냐하면, 여러분이 정말 [br]창조적이거나 혁신적인 때는 언제인가요?

0:01:02.608,0:01:07.148
당신의 수천 가지의 생각 중, [br]오직 단 하나만이 판을 뒤엎는 생각이죠.

0:01:08.235,0:01:11.235
자, 어쩌면 정보는[br]더 중요할 수 있습니다.

0:01:11.235,0:01:14.515
우리는 정보를 얻을 수 있는[br]너무나도 많은 도구를 갖고 있습니다.

0:01:14.515,0:01:17.985
스마트폰, 모바일 기기, 인터넷이[br]어디에나 널려있죠.

0:01:18.150,0:01:22.870
하지만 아이디어나 지식을 갖고 있는 것과[br]정보를 같은 것으로 생각하지 마세요.

0:01:22.870,0:01:26.610
왜냐하면 여러분은[br]정보를 검색할 순 있어도

0:01:26.610,0:01:29.123
아이디어를 검색할 순 없으니까요.

0:01:29.123,0:01:31.833
생각을 하는 것,[br]정보를 얻는 것,

0:01:31.833,0:01:36.683
어떤 것을 이해하는 것,[br]이것은 생각하는 방법을 바꾸려고

0:01:36.683,0:01:40.713
정보를 이용할 때 여러분들의 뇌에서[br]벌어지는 일입니다.

0:01:41.863,0:01:44.522
그럼, 그런 생각은 뭘까요?

0:01:44.522,0:01:47.412
여러분이 볼 수 있는 부분은[br]여러분이 생각을 할 때 마음속에서

0:01:47.412,0:01:49.589
벌어지는 일의 빙산의 일각에 불과합니다.

0:01:49.589,0:01:53.439
대부분의 생각은 잠재의식으로 들어가서,[br]조사하기가 훨씬 어렵지만,

0:01:53.439,0:01:55.089
훨씬 더 흥미롭습니다.

0:01:55.089,0:01:59.879
생각을 하는 동안 무슨 일이 일어나는지[br]알아보기 위해 뇌로 들어가봅시다.

0:02:00.119,0:02:03.399
많은 사람들은 뇌가 무슨[br]슈퍼컴퓨터 같은 것이라고 생각합니다.

0:02:03.399,0:02:05.699
무한히 계산하는 기계처럼 말이죠.

0:02:05.699,0:02:11.449
정말 빠르고, 연결성이 좋으며, [br]극도로 정확하다고 생각합니다.

0:02:12.029,0:02:15.029
여러분이 무엇를 생각하고 있다면,[br]어쩌면 지금,

0:02:15.029,0:02:17.349
사진이나, 이미지나,[br]그런 것을 떠올린다면,

0:02:17.349,0:02:20.409
아주 선명하고 정확하게 볼 수 있고[br]아주 쉽게 바꿀 수 있습니다.

0:02:20.409,0:02:22.229
컴퓨터도다도 빠르게요, 맞죠?

0:02:22.229,0:02:24.189
왜냐하면 이걸로 뭘 할 수 있나요?

0:02:24.189,0:02:28.339
이건 적어도 멋있고, 책상 위에 놓기 좋지만,[br]그게 다에요, 그렇죠?

0:02:28.900,0:02:33.230
이걸 다시 보면 이젠 완전히[br]다른 방식으로 보입니다.

0:02:33.230,0:02:35.842
책상 위에 놓는 컴퓨터는

0:02:35.842,0:02:40.092
초당 34억 번의 계산을 쉽게 해냅니다.

0:02:40.092,0:02:45.087
뇌세포는 훨씬 느리며 [br]최대 500번 밖에 기능할 수 없습니다.

0:02:45.747,0:02:47.737
컴퓨터는 실수를 하지 않죠.

0:02:47.737,0:02:51.707
대략적 수치에 의하면 [br]1조에 한 번 실수하지만,

0:02:51.707,0:02:54.802
뇌는, 여러분의 [br]개인적 경험으로도 아시겠지만,

0:02:54.802,0:02:59.575
훨씬 더 많이,[br]10억 배의 실수를 저지릅니다.

0:02:59.995,0:03:02.285
컴퓨터에서는 인터넷에 들어가면

0:03:02.285,0:03:05.425
뇌와는 달리, [br]전 세계와 연결될 수 있습니다.

0:03:05.425,0:03:08.665
왜냐하면 뇌는 99퍼센트 자기 지향적이고

0:03:08.665,0:03:11.955
대부분의 신경 섬유는[br]절대 두개골 밖으로 나가지 않습니다.

0:03:11.955,0:03:15.245
대부분의 뇌세포는 밖에서 [br]무슨 일이 일어나는지 보지 못하죠.

0:03:15.945,0:03:19.945
자, 이 관점에서 여러분은 말하죠:[br]"좋아 뇌는 완벽함 빼곤 다있어.

0:03:19.945,0:03:25.355
실력도 없고, 게으르고,[br]이기적이지만, 여전히 일은 해."

0:03:25.762,0:03:29.098
주위를 둘러보면 어디를 보든[br]일하는 뇌가 있죠.

0:03:29.098,0:03:34.328
하지만, 아주 간단한 실험을 통해[br]여러분이 컴퓨터를 능가하는

0:03:34.328,0:03:36.738
능력을 가지고 있다는 것을[br]증명할 수 있습니다.

0:03:36.738,0:03:38.788
1분만에 보여드릴 수 있죠.

0:03:39.228,0:03:44.618
여기서 뭐가 보이시나요?[br]얼굴, 이라고 하시겠죠. 맞습니다.

0:03:44.786,0:03:47.846
아니면 이건 그냥 과일과 [br]채소의 모임이라고 할 수도 있겠죠.

0:03:47.846,0:03:49.646
어쨋든 얼굴이 보입니다.

0:03:49.646,0:03:53.776
재미있는 것은 본다는 사실 자체가 아니라,[br]얼마나 빨리 보는가입니다.

0:03:54.136,0:03:57.805
왜냐하면 뇌세포는 정말 느려서,[br]그 짧은 몇 초 안에는

0:03:57.805,0:04:01.675
20, 30, 어쩌면 40개의 [br]작업밖에 수행할 수 없거든요.

0:04:01.868,0:04:05.046
컴퓨터 소프트웨어는 더 많은 단계,

0:04:05.046,0:04:08.176
수 천, 심지어는 수 억 단계를 거쳐[br]똑같은 결론을 도출합니다.

0:04:08.836,0:04:12.986
생각이 이루지는 근본적인 원리를[br]여기에서 엿볼 수 있습니다.

0:04:12.986,0:04:16.986
이것은 세상에 알려져 있던 것과는[br]완전히 다른 방식입니다.

0:04:17.856,0:04:21.470
자, 컴퓨터가 이런 문제를[br]어떻게 접근할까요?

0:04:21.470,0:04:23.440
컴퓨터는 알고리즘을 사용합니다.

0:04:23.440,0:04:27.860
알고리즘은 해야 할 일을 알려주는[br]단계적인 설명서입니다.

0:04:28.433,0:04:30.494
컴퓨터가 특정 문제를 마주하면,

0:04:30.494,0:04:34.109
예를 들어 방정식이든 뭐든[br]풀라고 하면,

0:04:34.109,0:04:36.539
기본적인 원리는 이렇습니다:

0:04:36.539,0:04:41.739
입력이 있고, 알고리즘을 따라[br]그 입력을 가공하여,

0:04:41.739,0:04:43.609
마침내 결과에[br]다다르는 것이죠.

0:04:45.329,0:04:47.039
입력, 가공, 결과.

0:04:47.799,0:04:48.589
훌륭합니다.

0:04:48.589,0:04:50.769
실수를 하나도 하지 않는다는건[br]훌륭합니다.

0:04:50.769,0:04:53.196
왜냐하면 초반에 실수를 하면,

0:04:53.196,0:04:55.626
끝에서는 엉망이 되기 때문이죠.

0:04:55.626,0:04:59.526
그게 바로 컴퓨터들이 고장나고[br]블루스크린이 뜨는 이유입니다.

0:05:00.626,0:05:03.276
그나저나 참 슬픈 얼굴이네요.[br]불쌍한 녀석.

0:05:03.330,0:05:06.490
컴퓨터는 고장납니다.[br]뇌는 그렇지 않습니다.

0:05:06.665,0:05:10.114
외부적인 힘, 알코올, [br]그런 것들을 넣지 않는 한 말이죠.

0:05:10.114,0:05:12.449
하지만 주로 뇌는 아주 바쁩니다.

0:05:13.249,0:05:16.379
그게 바로 우리가 [br]꾀를 부리는 이유입니다.

0:05:16.379,0:05:19.719
자극이 우리의 눈에 부딪히면,

0:05:20.509,0:05:24.849
시각 세포가 자극을 가공하고,

0:05:24.849,0:05:29.189
신경 네트워크의[br]이웃들을 작동시킵니다.

0:05:29.202,0:05:33.372
자, 이건 활성화된 뇌의[br]단순한 모델입니다.

0:05:33.732,0:05:37.792
이 강연을 위해 동의를 해주셔야 하는데,[br]제가 여러분의 뇌의 모델을

0:05:37.792,0:05:39.532
지나치게 단순화했거든요.

0:05:39.532,0:05:40.532
적어도 그랬길 바랍니다.

0:05:40.532,0:05:43.604
하지만 여전히 기본 원리는 보이죠.

0:05:43.914,0:05:48.147
뇌세포는 그 자체만으로는 멍청해서,[br]아무것도 할 수가 없습니다.

0:05:48.147,0:05:52.527
하지만 뇌세포가 많이 모이면,[br]활동 패턴이라고 하는 것을

0:05:52.527,0:05:57.697
수행하게 되는데, 활동 패턴이란[br]특정 신경망이 활성화 된 상태를 말합니다.

0:05:57.697,0:06:02.557
그리고 이 활동 패턴을,[br]우리는 생각이라고 부르죠.

0:06:03.284,0:06:05.094
컴퓨터와는 큰 차이입니다.

0:06:05.094,0:06:09.614
뇌는 가공과 결과를 구별하지 않습니다.

0:06:09.614,0:06:14.244
왜냐하면 정보를 가공하는 것 자체가[br]생각이기 때문이죠.

0:06:15.187,0:06:18.977
이건 꽤 까다롭지만 어쩌면 [br]오케스트라와 비슷할 수 있습니다.

0:06:19.569,0:06:23.529
오케스트라를 외부에서 볼 때,[br]모든 연주자들이

0:06:23.529,0:06:26.319
서로의 옆에 앉아있지만[br]어떤 음악도 연주하지 않는다면

0:06:26.319,0:06:30.799
이 오케스트라가 어떤 멜로디를[br]연주할 수 있는지 여러분은 알 수 없습니다.

0:06:31.369,0:06:32.402
뇌처럼 말이죠.

0:06:32.402,0:06:34.922
뇌를 외부에서 보게되면,

0:06:34.922,0:06:40.272
이 체계가 어떤 생각을 할 수 있는지[br]알아낼 방법이 없습니다.

0:06:40.772,0:06:44.772
오케스트라에서, 멜로디는

0:06:44.772,0:06:49.722
연주자들이 함께 연주하여 [br]서로 합쳐질 때 나타납니다.

0:06:50.172,0:06:53.762
자, 음악, 멜로디는 연주자들[br]사이에서 나타납니다.

0:06:53.762,0:06:57.791
마치 뇌세포들이 서로 협력할 때에만

0:06:57.791,0:07:00.701
생각이 나타나는 것처럼 말이죠.

0:07:00.991,0:07:03.757
생각은 한곳에 자리잡고 있지 않습니다.

0:07:04.347,0:07:07.397
생각은 뇌세포가 상호작용하는 방식이며,

0:07:07.397,0:07:10.487
정보를 가공하는 방식입니다.

0:07:11.427,0:07:13.357
이건 컴퓨터와 다릅니다.

0:07:13.357,0:07:17.017
왜냐하면 컴퓨터가 어떤 [br]가공법을 거치는가와 관계없이,

0:07:17.017,0:07:19.587
그것이 알고리즘이든[br]딥 러닝 네트워크이든,

0:07:19.587,0:07:22.467
아니면 미래에 개발될[br]어떤 멋진 방법이든,

0:07:22.467,0:07:27.214
그것은 아마 늘 실수 없이[br]'인풋, 가공, 결과'일 거니까요.

0:07:27.564,0:07:30.024
하지만 여러분이 실수를 하지 않는다면,

0:07:30.304,0:07:33.034
처음에 프로그램되었던[br]장소에 도착하게 됩니다.

0:07:33.404,0:07:35.174
하지만 새로운 곳은 아니죠.

0:07:35.724,0:07:40.404
컴퓨터는 지능적이지만,[br]지능은 특별할 것이 없습니다.

0:07:40.724,0:07:45.004
지능이란 여러분이 최대한 [br]빠르고 효율적으로 규칙을 따르되

0:07:45.274,0:07:47.405
규칙은 바꾸지 않는 것을 의미합니다.

0:07:47.405,0:07:51.100
어떠한 똑똑한 컴퓨터도[br]세계를 지배할 순 없습니다.

0:07:51.100,0:07:53.290
왜냐하면 지능으론 충분하지 않으니까요.

0:07:53.750,0:07:56.180
규칙을 깨고, 판을 뒤엎어야 합니다.

0:07:56.180,0:07:58.287
미쳐버리고 창의적이어야 하죠.

0:07:58.557,0:08:01.287
우리를 비창조적인 [br]기계들과 구분지어주는 것은

0:08:01.287,0:08:05.837
완벽함이 아니라, 실수입니다.

0:08:07.187,0:08:08.644
이 실수가 무엇을 뜻할까요?

0:08:08.644,0:08:11.844
그것은 우리가 새로운 생각을[br]해낼 수 있다는 것을 뜻합니다.

0:08:11.844,0:08:15.844
이것이 옳은지 틀린지 알기 전에 [br]하는 새로운 활동 말입니다.

0:08:16.518,0:08:20.285
조금만 다르게 작동해도,[br]새로운 패턴, 새로운 생각을 하게되지만,

0:08:20.285,0:08:22.861
이것이 맞는지는 모릅니다.

0:08:23.111,0:08:26.791
시도하고, 실패하고, 다시 시도하죠.

0:08:26.791,0:08:30.324
하지만 좋은 생각에는[br]객관적 기준이 없습니다.

0:08:30.774,0:08:33.184
하나 있긴 하네요.

0:08:33.664,0:08:35.504
언제 아이디어가 좋다고 하죠?

0:08:36.304,0:08:39.294
누군가가 이렇게 말할 때죠,[br]"이거 좋은 생각이네."

0:08:39.294,0:08:42.464
하지만 이 사회적인 상호작용,[br]사회적인 피드백,

0:08:42.464,0:08:46.900
이 시행착오, 이 사회적 관습은[br]지금 당장은 디지털화될 수 없습니다.

0:08:46.900,0:08:53.300
그게 바로 진짜 새로운 생각들이[br]미래에도 아날로그로 남는 이유죠.

0:08:54.530,0:08:58.010
이런 생각은 우리가[br]새로운 생각을 해낼 때

0:08:58.010,0:09:02.430
큰 이점을 제공하는데,[br]우리는 그 특정한 생각을

0:09:02.430,0:09:05.722
"컨셉 사고", 또는[br]분류된 사고라고 합니다.

0:09:05.722,0:09:08.982
이론적인 배경을 설명하고[br]그 뒤에는 뭐가 있는지

0:09:08.982,0:09:10.872
설명하는 대신,

0:09:10.872,0:09:12.732
예시를 보여드리죠.

0:09:12.732,0:09:14.761
새로운 생각을 해내는 방법입니다:

0:09:16.391,0:09:19.101
이게 의자라고 생각하시는 분?[br]손들어주세요.

0:09:20.071,0:09:21.291
좋아요 감사합니다.

0:09:21.641,0:09:24.291
이것들도 의자라고 생각하시는 분?

0:09:24.291,0:09:28.291
손들어주세요, 좋아요.[br]가구에 상당히 익숙하시군요.

0:09:28.291,0:09:29.533
아주 좋아요, 네.

0:09:29.863,0:09:34.923
이제 문제를 내겠습니다:[br]이것들도 의자라고 생각하시는 분?

0:09:36.263,0:09:39.653
시간이 갈수록 더 많은 손들이 보이네요.[br]감사합니다. 하지만 왜죠?

0:09:40.463,0:09:44.453
왜 막대기 3개 달린 이 파란색[br]플라스틱 공이 의자라고 생각하시죠?

0:09:45.915,0:09:51.735
음, 이것은 컴퓨터 세계와 [br]뇌 세계의 큰 차이입니다.

0:09:51.752,0:09:54.572
여기서 보시는 것은 딥 러닝으로,

0:09:55.112,0:09:57.122
자율학습 알고리즘을 만들어

0:09:57.122,0:09:59.822
엄청나게 많은 이미지와[br]몇 백개의 의자 사진들을 본 후

0:09:59.822,0:10:04.738
모든 데이터를 분석하여[br]98 퍼센트의 정확도로

0:10:04.738,0:10:08.968
의자란, 4개의 다리, 좌석, [br]등받이가 있는 물체라고 하죠.

0:10:08.968,0:10:12.388
하지만 우리는 그렇게 하지 않습니다;[br]우리는 의자가

0:10:12.388,0:10:15.068
특정 형태의 물체가 아닌,[br]앉아있을 수 있는

0:10:15.068,0:10:16.648
물체라는 것을 이해합니다.

0:10:17.128,0:10:20.618
그리고 그것을 이해하게 되면,[br]어디에서든 의자가 보입니다.

0:10:20.618,0:10:24.528
새로운 디자인과 형태를 갖춘[br]새로운 의자를 만들 수 있죠.

0:10:27.994,0:10:32.364
여기 또다른 예시가 있습니다.[br]생각을 하는 기본적인 방법에 대해서요.

0:10:33.904,0:10:36.694
컴퓨터는 배웁니다.

0:10:36.964,0:10:39.504
하지만 배우는 것은 특별하지 않습니다.

0:10:39.984,0:10:44.594
동물들도 다 배우니까요;[br]찌르래기도 배우고, 돌고래도 배우고,

0:10:44.594,0:10:47.405
코끼리도 배우고, 컴퓨터도 배우는데,[br]우리는 이해를 합니다.

0:10:47.995,0:10:52.645
딥 러닝을 위대하지만,[br]깊은 이해가 더 낫습니다.

0:10:53.745,0:10:57.435
왜냐하면 어떤 것을 배우면,[br]그것을 잊어버릴 수 있지만,

0:10:58.403,0:11:01.993
이해를 하게되면,[br]다시 이해를 못하게 되진 않죠.

0:11:01.993,0:11:04.173
왜냐하면 이해하는 것은

0:11:04.173,0:11:07.453
정보 가공 방식을 바꾼다는 것이고,

0:11:07.453,0:11:11.163
정보 가공과 결과 도출이[br]우리 뇌에서는 같은 것이기 때문에,

0:11:11.163,0:11:13.833
우리는 아주 빨리 이해해버립니다.

0:11:14.203,0:11:16.733
제가 다른 예시에서 말씀드렸듯:

0:11:17.093,0:11:19.623
어떤 컴퓨터도 이 문제를 해결할 순 없지만

0:11:19.623,0:11:22.933
여러분은 1분 내에 [br]이걸 이해할 수 있을 겁니다.

0:11:23.793,0:11:27.243
저는 훌륭한 화가는 아닙니다만[br]이정도면 충분합니다.

0:11:27.553,0:11:32.113
이게 꽃이라고 해보죠.

0:11:33.283,0:11:36.223
이게 꽃이면, 이건 뭐죠?

0:11:38.123,0:11:39.143
나무입니다.

0:11:39.143,0:11:42.980
이가 꽃이고, 이게 나무면, 이건 뭐죠?

0:11:47.215,0:11:50.634
숲이나 정원 같은 거겠죠.

0:11:51.364,0:11:55.834
여러분은 이걸 이해하시네요.[br]하지만 만약 제가 이걸...

0:11:56.924,0:11:58.384
아이라고 하면.

0:11:59.124,0:12:02.824
이게 아이라면, 이건 뭘까요?

0:12:02.824,0:12:03.894
어른이죠.

0:12:03.894,0:12:07.223
만약 이게 아이고 이게 어른이면,[br]이건 뭘까요?

0:12:10.983,0:12:13.233
물론, 가족이겠죠.

0:12:13.773,0:12:16.573
데이터는 같습니다.

0:12:17.363,0:12:20.013
정보는 다릅니다.

0:12:20.723,0:12:27.263
이해란 당신의 지식을 바꾸기 위해[br]정보를 사용하는 방식을 말합니다.

0:12:27.763,0:12:31.393
이건 여러분들에겐 쉽지만,[br]컴퓨터들이 지금 당장 풀기엔

0:12:31.393,0:12:32.603
불가능한 일입니다.

0:12:32.603,0:12:37.493
이제 여러분이 즉각적으로[br]얼마나 잘 이해하시는지 아시겠죠.

0:12:37.913,0:12:40.640
몇 주전, 2살 짜리 제 이웃이

0:12:40.640,0:12:45.707
제 아파트로 들어오더니 위를 보곤 말했죠.[br]"오, 화재감지기네."

0:12:46.177,0:12:50.117
제가 말했습니다. "뭐? 이 소년의[br]부모님은 어떤 분이지?

0:12:50.117,0:12:54.547
이 아이에게 화재감지기랑 [br]탈출구 사진을 몇 백장 보여주고

0:12:54.547,0:12:58.177
화재감지기가 뭔지 배우도록 했나?"

0:12:58.627,0:13:00.087
아마 아닐겁니다.

0:13:00.087,0:13:03.437
이 소년은 아마 '화재감지기'라는 말을[br]한 두번 정도 들어봤겠죠.

0:13:03.527,0:13:06.977
하지만 그 정도면 모든 의미를[br]이해하기에 충분했던 것입니다.

0:13:06.977,0:13:10.787
우리는 실험으로부터, 아이들이[br]장난감, 단어, 동물들과 같이

0:13:10.787,0:13:15.687
새로운 것들의 의미를 한눈에[br]이해할 수 있음을 압니다.

0:13:15.967,0:13:18.047
이건 놀라운 일이고,[br]여러분도 이렇게 합니다.

0:13:18.047,0:13:21.267
브렉시트라는 단어를 이해하기까지[br]시간이 얼마나 걸렸나요?

0:13:21.607,0:13:24.703
매체에서 한두번 본걸로도[br]충분했을 겁니다.

0:13:24.703,0:13:27.713
한번 이해하면,[br]그걸로 뭐든 할 수 있습니다.

0:13:27.713,0:13:29.303
브렉시트가 뭔지 알았다면,

0:13:29.303,0:13:34.133
스웨시트는 뭘까요?[br]프랑시트는요? 이타시트는요?

0:13:34.133,0:13:37.763
한번도 본적은 없지만,[br]한눈에 이해 하실 겁니다.

0:13:37.763,0:13:41.833
브렉시트가 뭔지 안다면,[br]브레메인이나 브레턴은 뭐겠어요?

0:13:41.833,0:13:44.633
(웃음)

0:13:44.643,0:13:48.383
본적은 없지만, 단숨에 이해하는 거죠.

0:13:48.383,0:13:51.642
아까 블루스크린에 뜬[br]슬픈 얼굴 기억나세요?

0:13:51.642,0:13:55.369
이 불쌍한 사람은 데이터에서 [br]행복한 얼굴과 50% 다릅니다.

0:13:55.369,0:13:59.109
하지만 우리에겐 100퍼센트 다르죠.

0:13:59.859,0:14:03.099
우리가 생각하는 방식이[br]얼마나 강력한지는 알았는데,

0:14:03.919,0:14:09.199
미래의 창조적이고 혁신적인 사람이[br]되려면 이걸 어떻게 사용해야하죠?

0:14:09.929,0:14:11.379
글쎄요...

0:14:11.379,0:14:14.679
먼저 알아야 할것은,[br]컴퓨터처럼은 하지 말라는 것입니다.

0:14:15.199,0:14:18.419
많은 사람들은 더 열심히, 빨리,

0:14:18.419,0:14:20.759
효율적으로 문제를 해결하는 것이[br]중요하다고 생각합니다.

0:14:20.759,0:14:23.649
하지만 그건 바로 [br]기계들이 하는 일입니다.

0:14:23.649,0:14:29.169
모든 효율적인 과정은 결국에는[br]알고리즘으로 대체될 것입니다.

0:14:29.169,0:14:32.809
대체될 수 없는 사고과정이란[br]새로운 생각을 통합하고,

0:14:32.809,0:14:37.129
이해에 이르게하는, [br]비효율적인 생각이죠.

0:14:37.559,0:14:42.032
그걸 어떻게 할까요?[br]먼저 휴식을 취합니다.

0:14:42.032,0:14:46.182
자고, 집중력을 잃고 다시 집중하고[br]다시 머리를 식힙니다.

0:14:46.532,0:14:48.872
이건 처음 보기엔 비효율적인 것 같지만,

0:14:48.872,0:14:51.062
가끔은 아주 효율적입니다.

0:14:51.062,0:14:55.772
뒤로 물러나면, 똑같은 것을 [br]다른 맥락에서 볼 수 있죠.

0:14:55.772,0:14:58.192
왜냐하면 데이터만 파고 들어가고,

0:14:58.192,0:15:01.542
데이터나 정보에만 의존하며[br]큰 그림을 이해하기 위해

0:15:01.542,0:15:05.842
뒤로 물러설 시간도 내지 않는다면[br]절대로 이해할 수 없으니까요.

0:15:06.771,0:15:11.591
두번째로, 사람들에게 이렇게 물으면,[br]"좋은 생각을 어디에서 얻으세요?"

0:15:11.851,0:15:18.401
70%는 이렇게 답할 겁니다.[br]"샤워하다가요" 이어서 운동, 운전중,

0:15:18.401,0:15:22.091
아파트 청소하다가, 설거지 하다가..[br]패턴이 보이세요?

0:15:22.510,0:15:26.640
우리는 지루하고 자동화된[br]일상 활동을 할 때마다

0:15:26.640,0:15:29.410
마음을 비우고 [br]새로운 생각을 떠올립니다.

0:15:29.410,0:15:33.950
사실 이것은 창의적인 천재들이[br]사용했던 최고의 기술입니다.

0:15:33.950,0:15:36.730
문제를 파고들고, 과제에 집중하고,

0:15:36.730,0:15:39.354
열심히 참여한 뒤에, [br]물러서는 것이죠.

0:15:39.354,0:15:41.424
뭔가 관련 없는 일을 하세요.

0:15:41.424,0:15:44.454
새로운 문제를 해결하려 말고, [br]그냥 긴장을 푸세요.

0:15:44.974,0:15:47.814
고대 그리스에서는 이것이[br]다음과 같은 말로 신성시되었습니다:

0:15:47.814,0:15:49.464
"뮤즈의 입맞춤을 받는 것."

0:15:49.464,0:15:53.384
하지만 그런 뮤즈를 맞으려면[br]입맞춤을 받기 쉬운 상황을 만들어야죠.

0:15:53.734,0:16:00.424
이 말은 여러분들이 뒤로 물러나서,[br]어떤 자동화된 일상,

0:16:00.424,0:16:04.884
지루한 것들, 관련이 없는 일들을[br]해야한다는 겁니다.

0:16:04.884,0:16:10.604
그렇지 않으면 동일한 것들을[br]새로운 맥락에 적용하기 어려워집니다.

0:16:11.734,0:16:15.297
셋째로, 메아리 방에서 탈출하세요.

0:16:16.077,0:16:21.587
요즘에는 편하지만 아무런 영감을 주지 못하는[br]의견들에 둘러싸이기 쉽습니다.

0:16:21.957,0:16:25.057
사실 우리는 다른 의견들을 좋아하지 않죠.

0:16:25.057,0:16:29.517
페이스북 알고리즘은 우리에게 적절한[br]모든 온라인 게시물을 필터링해줍니다.

0:16:29.517,0:16:33.527
대부분의 친구들은[br]비슷한 관점을 갖고 있죠.

0:16:33.527,0:16:37.317
우리는 우리가 좋아하는 의견이 [br]반영된 신문을 읽습니다.

0:16:37.317,0:16:41.254
우리는 우리의 믿음을 확인하기 위해[br]온라인 매체, tv, 라디오를 사용하지만

0:16:41.254,0:16:43.274
절대 그것들에 도전하지는 않습니다.

0:16:43.604,0:16:48.194
하지만 그럼으로써 우리 주변에[br]메아리 방과 필터를 만듭니다.

0:16:48.644,0:16:52.720
새로운 생각을 떠올리기 위해선,[br]반대로 해야합니다.

0:16:53.510,0:16:55.920
스스로를 깨우치게 하기 위해서 말이죠.

0:16:55.920,0:16:59.830
동의하지 않는 것을 읽고,[br]친구와 생산적인 논쟁을 벌이고,

0:16:59.830,0:17:02.800
반대편에서 바라보려고 해보세요.

0:17:02.800,0:17:05.350
알고리즘처럼 생각하지 말고요.

0:17:05.350,0:17:09.736
이제 여러분의 의견과 생각을 [br]확증하는 대신 반대해보세요.

0:17:09.736,0:17:13.216
규칙을 따르지 말고[br]깨려고 해보세요.

0:17:14.826,0:17:19.134
그럼, 미래에 공유할만한 가치가 있는[br]위대한 생각은 무엇일까요?

0:17:20.264,0:17:21.864
우리는 아직 모릅니다.

0:17:22.044,0:17:25.525
하지만 그것이 우리의 뇌에서[br]나올 거라는 것은 확실하죠.

0:17:25.795,0:17:31.229
우리가 컴퓨터보다 [br]더 똑똑해서, 빨라서, 지능이 높아서가 아닙니다.

0:17:31.229,0:17:33.279
하지만 반대죠.

0:17:33.279,0:17:37.449
우리는 더 느리고, 비이성적이고,[br]불완전합니다.

0:17:37.449,0:17:41.569
그게 바로 우리가 세상을 분석하는 대신[br]이해하려고 하는 이유이고,

0:17:41.569,0:17:44.319
이것이 우리에게[br]무한의 가능성을 열어줍니다.

0:17:44.609,0:17:46.089
우리는 이 사실을 이해하고,

0:17:46.089,0:17:51.689
더 자랑스러워해야 합니다.[br]이것이 우리를 인간으로 만들어주니까요.

0:17:51.933,0:17:52.943
감사합니다.

0:17:53.363,0:17:54.503
(박수)