1
00:00:13,656 --> 00:00:16,055
ב-2003,

2
00:00:16,055 --> 00:00:19,466
ממשלת בריטניה ערכה סקר.

3
00:00:19,479 --> 00:00:23,569
והסקר מדד אוריינות מתמטית באוכלוסייה.

4
00:00:23,993 --> 00:00:25,691
והם נדהמו לגלות

5
00:00:25,691 --> 00:00:29,014
שעל כל 100 אנשים בגיל העבודה במדינה,

6
00:00:29,014 --> 00:00:33,104
ל-47 מהם חסרו יכולות מתמטיות ברמה 1.

7
00:00:33,104 --> 00:00:37,743
עכשיו, יכולות מתמטיות ברמה 1 --
זה הטווח התחתון בציוני מבחני הבגרות.

8
00:00:37,743 --> 00:00:40,855
זו היכולת להתמודד עם שברים,
אחוזים ומספרים עשרוניים.

9
00:00:40,855 --> 00:00:45,515
אז המספר הזה הטריד מאוד את בית הנבחרים.

10
00:00:45,515 --> 00:00:47,396
מדיניות השתנתה,

11
00:00:47,396 --> 00:00:49,154
השקעות נעשו,

12
00:00:49,154 --> 00:00:52,204
ואז הם הריצו את הסקר שוב ב-2011.

13
00:00:52,204 --> 00:00:54,663
אתם יכולים לנחש מה קרה למספר הזה?

14
00:00:56,393 --> 00:00:58,064
הוא עלה ל-49.

15
00:00:58,064 --> 00:00:59,554
(צחוק)

16
00:00:59,554 --> 00:01:01,497
ולמעשה, כשדיווחתי על המספר הזה
ב-FT (מגזין פיננסי),

17
00:01:01,497 --> 00:01:03,275
אחד הקוראים שלנו התבדח ואמר,

18
00:01:03,275 --> 00:01:07,006
"המספר הזה הוא מזעזע
רק ל-51 אחוז מהאוכלוסיה."

19
00:01:07,006 --> 00:01:09,335
(צחוק)

20
00:01:09,335 --> 00:01:12,668
אבל אני העדפתי תגובה של תלמיד

21
00:01:12,668 --> 00:01:15,155
כשהצגתי את המידע הזה בבית הספר,

22
00:01:15,155 --> 00:01:17,157
שהרים את ידו ואמר,

23
00:01:17,157 --> 00:01:19,486
"איך אתם יודעים שהאדם שייצר את המספר הזה

24
00:01:19,486 --> 00:01:21,916
הוא לא גם אחד מה-49 אחוזים?"

25
00:01:21,916 --> 00:01:23,517
(צחוק)

26
00:01:23,517 --> 00:01:27,176
אז בבירור, יש בעיה בחשיבה המתמטית,

27
00:01:27,176 --> 00:01:29,216
כי מדובר על כישורים חשובים לחיים,

28
00:01:29,216 --> 00:01:32,929
והרבה מהשינויים 
שאנחנו רוצים להכניס במאה הזו

29
00:01:32,929 --> 00:01:35,176
כוללים הרגשה נוחה יותר עם מספרים.

30
00:01:35,176 --> 00:01:37,287
עכשיו, זו לא רק בעיה באנגליה.

31
00:01:37,287 --> 00:01:42,846
ה-OECD השנה פירסם כמה נתונים
שבודקים חשיבה מתמטית באנשים צעירים,

32
00:01:42,846 --> 00:01:45,207
ומובילה את הדרך, ארצות הברית --

33
00:01:45,207 --> 00:01:49,927
כמעט ל-40 אחוז מהאנשים הצעירים
בארצות הברית יש אוריינות מתמטית נמוכה.

34
00:01:49,927 --> 00:01:51,407
עכשיו, אנגליה גם שם,

35
00:01:51,407 --> 00:01:56,159
אבל יש עוד שבע מדינות ב-OECD
עם מספרים גבוהים מ-20 אחוז.

36
00:01:56,159 --> 00:01:58,848
וזו בעיה, כי זה לא חייב להיות כך.

37
00:01:58,848 --> 00:02:01,137
אם תביטו בצד הרחוק של הגרף,

38
00:02:01,137 --> 00:02:04,764
תוכלו לראות את הולנד וקוריאה
מחזיקות בספרות בודדות.

39
00:02:04,764 --> 00:02:08,867
אז יש בהחלט בעיה באוריינות המתמטית
שבה אנחנו רוצים לטפל.

40
00:02:08,867 --> 00:02:11,906
עכשיו, כמה שמחקרים כאלה חשובים,

41
00:02:11,906 --> 00:02:17,268
אני חושב שלא בכוונה, אנחנו מסתכנים 
בדחיפת אנשים לאחת משתי קטגוריות,

42
00:02:17,268 --> 00:02:19,355
שיש שני סוגי אנשים:

43
00:02:19,355 --> 00:02:22,968
אנשים שנוח להם עם מספרים, שיכולים לחשב,

44
00:02:22,968 --> 00:02:25,621
ואנשים שלא.

45
00:02:25,621 --> 00:02:27,698
ומה שאני מנסה לטעון פה היום

46
00:02:27,698 --> 00:02:30,925
זה שלדעתי זו דיכוטומיה שיקרית.

47
00:02:30,925 --> 00:02:33,618
זו אינה חלוקה בלתי ניתנת לשינוי.

48
00:02:33,618 --> 00:02:36,809
לדעתי, אתם לא זקוקים 
לאוריינות מתמטית יוצאת דופן

49
00:02:36,809 --> 00:02:38,769
כדי לקבל השראה ממספרים,

50
00:02:38,769 --> 00:02:43,099
וזו צריכה להיות נקודת הפתיחה
למסע שלנו קדימה.

51
00:02:43,099 --> 00:02:46,148
ואחת הדרכים בהן אנחנו יכולים
להתחיל את המסע הזה, בעיני,

52
00:02:46,148 --> 00:02:47,899
זה להביט בסטטיסטיקות.

53
00:02:47,899 --> 00:02:50,701
עכשיו, אני הראשון שיכיר בעובדה שלסטטיסטיקה

54
00:02:50,701 --> 00:02:52,918
יש תדמית מעט בעייתית.

55
00:02:52,918 --> 00:02:54,229
(צחוק)

56
00:02:54,229 --> 00:02:55,700
זה החלק במתמטיקה

57
00:02:55,700 --> 00:02:58,350
שאפילו מתמטיקאים לא ממש אוהבים,

58
00:02:58,350 --> 00:03:02,358
כי בעוד ששאר המתמטיקה עוסק בדיוק ובוודאות,

59
00:03:02,358 --> 00:03:05,120
סטטיסטיקה היא כמעט ההיפך מזה.

60
00:03:05,120 --> 00:03:09,730
אבל למעשה, אני בעצמי עברתי מאוחר
לעולם הסטטיסטיקה.

61
00:03:10,410 --> 00:03:12,479
אם הייתם שואלים את המרצים שלי 
בתואר הראשון

62
00:03:12,479 --> 00:03:16,589
אילו שני נושאים הכי פחות סביר
שאצטיין בהם אחרי האוניברסיטה,

63
00:03:16,589 --> 00:03:19,370
הם היו אומרים לכם סטטיסטיקה ותכנות,

64
00:03:19,370 --> 00:03:23,981
והנה אני כאן, עומד להראות לכם
כמה גרפים סטטיסטיים שתכנתתי.

65
00:03:23,981 --> 00:03:25,982
אז מה עורר בי את השינוי הזה?

66
00:03:25,982 --> 00:03:29,350
מה גרם לי לחשוב שסטטיסטיקה
היא למעשה משהו מעניין?

67
00:03:29,510 --> 00:03:31,800
זה באמת כי סטטיסטיקה עוסקת בנו.

68
00:03:32,220 --> 00:03:34,909
אם תבחנו את האטימולוגיה
של המילה סטטיסטיקה,

69
00:03:34,909 --> 00:03:37,841
היא המדע של עיסוק בנתונים

70
00:03:37,841 --> 00:03:39,891
הנוגעים למדינה או לקהילה בה אנחנו חיים.

71
00:03:39,891 --> 00:03:43,371
אז סטטיסטיקות עוסקות בנו כקבוצה,

72
00:03:43,371 --> 00:03:45,001
לא כאנשים בודדים.

73
00:03:45,001 --> 00:03:46,450
ואני חושב שכחיות חברתיות,

74
00:03:46,450 --> 00:03:50,341
כולנו מתעניינים בדרך בה אנחנו כאנשים
מתייחסים לקבוצות שלנו,

75
00:03:50,341 --> 00:03:52,221
לעמיתים שלנו.

76
00:03:52,221 --> 00:03:54,960
וסטטיסטיקות כאלה הן הכי עוצמתיות

77
00:03:54,960 --> 00:03:57,162
כשהן מפתיעות אותנו.

78
00:03:57,162 --> 00:03:59,603
ולאחרונה נערכו כמה סקרים באמת נפלאים

79
00:03:59,603 --> 00:04:01,950
על ידי חברת איפסוס מורי.

80
00:04:03,550 --> 00:04:07,082
הם סקרו מעל 1,000 בוגרים בבריטניה,

81
00:04:07,082 --> 00:04:11,882
ואמרו, מתוך כל 100 אנשים באנגליה וווילס,

82
00:04:11,882 --> 00:04:14,431
כמה מהם מוסלמים?

83
00:04:14,631 --> 00:04:16,344
התשובה הממוצעת בסקר

84
00:04:16,378 --> 00:04:20,439
שאמור היה לייצג את האוכלוסיה הכללית --

85
00:04:20,439 --> 00:04:22,190
היתה 24.

86
00:04:22,830 --> 00:04:24,712
זה מה שאנשים חשבו.

87
00:04:24,712 --> 00:04:27,973
אנשים בריטים חשבו ש-24
מתוך כל 100 אנשים במדינה הם מוסלמים.

88
00:04:27,973 --> 00:04:33,604
מספרים רשמיים גילו
שהמספר האמיתי הוא בערך חמישה.

89
00:04:33,604 --> 00:04:37,692
אז יש שונות גדולה בין מה שאנחנו חושבים, 
התפיסה שלנו,

90
00:04:37,692 --> 00:04:39,902
והמציאות המיוצגת בסטטיסטיקה.

91
00:04:39,902 --> 00:04:41,362
ואני חושב שזה מעניין.

92
00:04:41,362 --> 00:04:44,173
מה יכול לגרום לתפיסות המוטעות האלו?

93
00:04:45,033 --> 00:04:46,763
והתרגשתי כל כך מהמחקר הזה,

94
00:04:46,763 --> 00:04:49,832
שהתחלתי לשאול שאלות במצגות, להתייחס לזה.

95
00:04:50,853 --> 00:04:54,123
עשיתי מצגת
בבית הספר סיינט פול לבנות בהאמרסמית',

96
00:04:54,123 --> 00:04:56,454
והיה לי קהל די דומה לזה,

97
00:04:56,454 --> 00:04:59,524
חוץ מזה שהוא היה
מורכב לגמרי מבנות בכיתה ו'.

98
00:04:59,894 --> 00:05:02,523
ואמרתי, "בנות,

99
00:05:03,163 --> 00:05:07,952
"לדעתכן, כמה בנות עשרה הציבור הבריטי חושב

100
00:05:07,952 --> 00:05:09,873
"נכנסות להריון כל שנה?"

101
00:05:09,873 --> 00:05:12,664
והבנות כמעט חטפו שבץ כשאמרתי

102
00:05:13,074 --> 00:05:16,793
שהציבור הבריטי חושב ש-15 מתוך כל 100 נערות

103
00:05:16,793 --> 00:05:18,824
נכנסות להריון כל שנה.

104
00:05:19,384 --> 00:05:21,533
והיתה להן זכות מלאה להתרגז,

105
00:05:21,533 --> 00:05:24,233
כי למעשה, הייתי צריך קרוב ל-200 נקודות

106
00:05:24,233 --> 00:05:26,494
כדי שאוכל לצבוע אחת,

107
00:05:26,494 --> 00:05:28,736
לפי מה שאומרים לנו המספרים האמיתיים.

108
00:05:28,736 --> 00:05:32,583
ובדומה לחשיבה מתמטית,
זו אינה רק בעיה בריטית.

109
00:05:32,583 --> 00:05:37,105
איפסוס מורי הרחיבו את הסקר
בשנים האחרונות לכל רחבי העולם.

110
00:05:37,105 --> 00:05:40,403
וכך, הם שאלו סעודים,

111
00:05:40,403 --> 00:05:43,035
מתוך 100 בוגרים במדינה שלכם,

112
00:05:43,035 --> 00:05:47,254
כמה מהם במשקל יתר או שמנים?

113
00:05:47,254 --> 00:05:52,975
והתשובה הממוצעת מהסעודים היתה יותר מרבע.

114
00:05:52,975 --> 00:05:54,105
זה מה שהם חשבו.

115
00:05:54,105 --> 00:05:56,784
קצת יותר מרבע מהמבוגרים
במשקל עודף או שמנים.

116
00:05:56,784 --> 00:06:02,026
המספרים הרשמיים מראים, למעשה,
שזה קרוב יותר לשלושה רבעים.

117
00:06:02,026 --> 00:06:03,365
(צחוק)

118
00:06:03,365 --> 00:06:05,756
אז שוב, שונות גדולה.

119
00:06:05,756 --> 00:06:09,766
ואני מת על זה: הם שאלו ביפן,
הם שאלו את היפנים,

120
00:06:09,766 --> 00:06:11,825
מתוך 100 יפנים,

121
00:06:11,825 --> 00:06:15,485
כמה מהם חיים באיזורים כפריים?

122
00:06:15,485 --> 00:06:20,256
הממוצע היה בערך 50-50, קצת מעל חצי.

123
00:06:20,256 --> 00:06:25,016
הם חשבו ש-56 מתוך כל 100 יפנים
חיים באזורים כפריים.

124
00:06:25,016 --> 00:06:27,795
המספר הרשמי הוא שבעה.

125
00:06:28,085 --> 00:06:32,096
אז הפערים הם יוצאי דופן, 
ומפתיעים חלק מהאנשים,

126
00:06:32,096 --> 00:06:34,457
אבל הם לא מפתיעים את מי שקראו את עבודתו

127
00:06:34,457 --> 00:06:38,867
של דניאל כהנמן, למשל, כלכלן זוכה פרס נובל.

128
00:06:38,867 --> 00:06:44,366
הוא ועמיתו, עמוס טברסקי,
בילו שנים בחקר הנתק הזה

129
00:06:44,366 --> 00:06:47,267
בין מה שאנשים תופסים לבין המציאות,

130
00:06:47,267 --> 00:06:50,927
העובדה שאנשים 
הם סטטיסטיקאים אינטואיטיבים די גרועים.

131
00:06:50,927 --> 00:06:52,707
ויש לכך הרבה סיבות.

132
00:06:52,707 --> 00:06:55,567
חוויות אישיות, בהחלט,
יכולות להשפיע על התפיסה שלנו,

133
00:06:55,567 --> 00:06:59,778
אבל גם דברים כמו התקשורת
שמדווחת על דברים יוצאי דופן,

134
00:06:59,778 --> 00:07:02,218
במקום על המצב הנורמלי.

135
00:07:02,648 --> 00:07:04,657
לכהנמן היתה אמירה יפה בנושא.

136
00:07:04,657 --> 00:07:06,057
הוא אמר, "אנחנו יכולים להיות עיוורים 
לברור מאליו" --


137
00:07:06,057 --> 00:07:07,749
ואז אנחנו טועים במספרים --

138
00:07:07,749 --> 00:07:10,258
"אבל אנחנו יכולים להיות עיוורים
לעיוורון שלנו בנוגע לזה."

139
00:07:10,258 --> 00:07:13,808
ולכך יש השלכות עצומות על קבלת החלטות.

140
00:07:15,038 --> 00:07:18,548
אז במשרד הסטטיסטיקות בזמן שכל זה קרה,

141
00:07:18,548 --> 00:07:19,888
חשבתי שזה באמת מעניין.

142
00:07:19,888 --> 00:07:21,655
אמרתי, זו בהחלט בעיה גלובלית,

143
00:07:21,655 --> 00:07:25,067
אבל אולי העניין הוא גאוגרפיה.

144
00:07:25,067 --> 00:07:29,058
אלה היו שאלות שעסקו בעד כמה
אתם מכירים את המדינה שלכם.

145
00:07:29,058 --> 00:07:32,983
אז במקרה הזה,
עד כמה אתם מכירים 64 מיליון אנשים?

146
00:07:32,983 --> 00:07:35,706
לא ממש טוב, מסתבר.
אני לא יכול לעשות את זה.

147
00:07:35,706 --> 00:07:37,248
אז היה לי רעיון,

148
00:07:37,248 --> 00:07:40,226
והוא לחשוב על אותה הגישה,

149
00:07:40,226 --> 00:07:42,518
אבל לחשוב על זה במובן מאוד מקומי.

150
00:07:42,518 --> 00:07:44,049
האם זה מקומי?

151
00:07:44,049 --> 00:07:45,608
אם נמסגר מחדש את השאלה ונגיד,

152
00:07:45,608 --> 00:07:47,979
עד כמה אתם מכירים את האיזור המקומי שלכם,

153
00:07:48,429 --> 00:07:51,319
האם התשובה שלכם תהיה יותר מדוייקת?

154
00:07:52,159 --> 00:07:53,930
אז חיברתי חידון:

155
00:07:53,930 --> 00:07:55,989
עד כמה אתם מכירים את האיזור שלכם?

156
00:07:56,449 --> 00:07:58,619
זו אפליקציה אינטרנטית פשוטה.

157
00:07:58,619 --> 00:08:00,010
אתם מכניסים את המיקוד

158
00:08:00,010 --> 00:08:02,359
והיא תשאל אתכם שאלות
המבוססות על מידע ממפקד האוכלוסין

159
00:08:02,359 --> 00:08:04,517
בקשר לאיזור המקומי שלכם.

160
00:08:04,517 --> 00:08:06,990
וחשבתי הרבה על העיצוב שלה.

161
00:08:06,990 --> 00:08:10,219
רציתי שהיא תהיה פתוחה
למגוון האנשים הרחב ביותר,

162
00:08:10,219 --> 00:08:13,310
לא רק ל-49 האחוז שיכולים לחשב.

163
00:08:13,310 --> 00:08:15,019
רציתי שכולם ישתתפו בזה.

164
00:08:15,019 --> 00:08:17,959
אז לעיצוב החידון,

165
00:08:17,959 --> 00:08:23,581
קיבלתי השראה ממערכת הסמלים של אוטו נוירת'
משנות 1920-1930.

166
00:08:23,581 --> 00:08:28,292
אלה שיטות לייצוג מספרים

167
00:08:28,292 --> 00:08:30,550
בעזרת אַיְקונים חוזרים.

168
00:08:30,550 --> 00:08:33,801
והמספרים שם, אבל הם ברקע.

169
00:08:33,801 --> 00:08:36,249
אז זו דרך מעולה לייצג כמות

170
00:08:36,249 --> 00:08:38,831
מבלי להזדקק למונחים כמו "אחוזים,"

171
00:08:38,831 --> 00:08:41,290
"שברים" ו"יחסים."

172
00:08:41,290 --> 00:08:43,750
אז הנה החידון.

173
00:08:43,750 --> 00:08:45,770
המבנה של החידון הוא,

174
00:08:45,770 --> 00:08:47,800
יש לכם אַיְקונים חוזרים מצד שמאל,

175
00:08:47,800 --> 00:08:51,170
ומימין, מפה שמראה לכם את האיזור
אליו מתייחסות השאלות.

176
00:08:51,601 --> 00:08:53,271
יש שבע שאלות.

177
00:08:53,271 --> 00:08:57,261
לכל שאלה, אפשר לענות בין אפס למאה,

178
00:08:57,261 --> 00:09:00,881
ובסוף החידון,
מקבלים תוצאה כללית בין אפס למאה.

179
00:09:01,741 --> 00:09:03,922
ומכיוון שאנחנו ב-TEDxExeter,

180
00:09:03,922 --> 00:09:07,751
חשבתי שנציץ על כמה מהשאלות הראשונות 
בחידון של אקסטר.

181
00:09:08,711 --> 00:09:09,902
והשאלה הראשונה היא:

182
00:09:09,902 --> 00:09:12,860
מתוך 100 אנשים, כמה הם מתחת גיל 16?

183
00:09:13,640 --> 00:09:17,112
עכשיו, אני לא מכיר את אקסטר טוב בכלל,
אז ניחשתי,

184
00:09:17,112 --> 00:09:20,222
אבל זה נותן לכם מושג איך החידון הזה עובד.

185
00:09:20,222 --> 00:09:23,703
אתם גוררים את הסליידר
להאיר את האַיְקונים שלכם,

186
00:09:23,703 --> 00:09:25,961
ואז לוחצים "מסירה" כדי לענות,

187
00:09:25,961 --> 00:09:29,413
ואנחנו מנפישים את ההבדל
בין התשובה שלכם למציאות.

188
00:09:29,413 --> 00:09:33,894
ומסתבר שהייתי די גרוע בניחוש: חמש.

189
00:09:33,894 --> 00:09:35,592
מה עם השאלה הבאה?

190
00:09:35,592 --> 00:09:38,071
היא שואלת מהו הגיל הממוצע,

191
00:09:38,071 --> 00:09:39,633
הגיל שחצי מהאוכלוסיה צעירה ממנו

192
00:09:39,633 --> 00:09:41,312
וחצי מהאוכלוסיה מבוגרת ממנו.

193
00:09:41,312 --> 00:09:45,333
וחשבתי 35 -- זה נשמע לי כמו גיל הביניים.

194
00:09:45,333 --> 00:09:48,823
(צחוק)

195
00:09:48,823 --> 00:09:51,412
למעשה, באקסטר, זה ממש צעיר,

196
00:09:51,412 --> 00:09:55,634
ולא הערכתי מספיק את השפעת
האוניברסיטה באיזור הזה.

197
00:09:55,634 --> 00:09:57,786
השאלות נהיות קשות יותר כשממשיכים.

198
00:09:57,786 --> 00:10:00,822
אז זו שאלה על בעלות על בתים:

199
00:10:00,822 --> 00:10:04,624
מתוך 100 בתים,
כמה מהם בבעלות עם משכנתא או הלוואה?

200
00:10:04,624 --> 00:10:06,194
וגידרתי את ההימור שלי פה,

201
00:10:06,194 --> 00:10:09,193
כי לא רציתי לסטות מעל 50 בתשובה.

202
00:10:09,193 --> 00:10:11,203
(צחוק)

203
00:10:11,203 --> 00:10:13,285
ולמעשה, השאלות נהיות יותר ויותר קשות,

204
00:10:13,285 --> 00:10:15,925
כי כשאתם באיזור, כשאתם בקהילה,

205
00:10:15,925 --> 00:10:21,704
דברים כמו גיל -- יש רמזים
לאם האוכלוסיה מבוגרת או צעירה.

206
00:10:21,704 --> 00:10:23,586
מספיק להביט סביב, אפשר לראות את זה.

207
00:10:23,586 --> 00:10:27,294
הרבה יותר קשה לראות 
משהו כמו בעלות על בתים,

208
00:10:27,294 --> 00:10:29,926
אז אנחנו חוזרים ליוריסטיקות שלנו,

209
00:10:29,926 --> 00:10:35,064
להטיות שלנו לגבי כמה אנשים, לדעתנו, 
הם בעלי הבתים שלהם.

210
00:10:35,064 --> 00:10:38,244
עכשיו האמת היא שכשפרסמנו את החידון הזה,

211
00:10:38,244 --> 00:10:42,216
המידע ממפקד האוכלוסין, עליו הוא התבסס, 
כבר היה בן כמה שנים.

212
00:10:42,216 --> 00:10:45,605
היו לנו אפליקציות ברשת שאיפשרו
להכניס מיקוד

213
00:10:45,605 --> 00:10:47,824
ולקבל סטטיסטיקות שנים לאחור.

214
00:10:47,824 --> 00:10:49,546
אז בכמה מובנים,

215
00:10:49,546 --> 00:10:52,626
זה היה מעט ישן ולא בהכרח חדש.

216
00:10:52,626 --> 00:10:56,294
אבל עניין אותי לראות איזו תגובה נקבל

217
00:10:56,294 --> 00:10:59,086
מכך שהפכנו את המידע למשחק, כפי שעשינו,

218
00:10:59,086 --> 00:11:01,195
תוך שימוש באנימציה,

219
00:11:01,195 --> 00:11:05,775
והתבססות על העובדה 
שלאנשים יש דעות קדומות.

220
00:11:05,775 --> 00:11:10,716
מסתבר, שהתגובה היתה, אממ...

221
00:11:10,716 --> 00:11:13,626
טובה יותר מכל מה שיכולתי לצפות לו.

222
00:11:13,626 --> 00:11:16,445
הרבה זמן רציתי להפיל אתר סטטיסטיקה

223
00:11:16,445 --> 00:11:18,474
בשל דרישת הקהל,

224
00:11:18,474 --> 00:11:20,078
(צחוק)

225
00:11:20,078 --> 00:11:23,716
ה-URL הזה מכיל את המילים
"סטטיסטיקה," "gov" ו"UK,"

226
00:11:23,716 --> 00:11:27,126
שהן שלוש מהמילים הכי פחות אהודות ב-URL.

227
00:11:27,126 --> 00:11:31,047
והדבר המדהים בנוגע לזה היה שהאתר נפל

228
00:11:31,047 --> 00:11:33,314
ברבע ל-10 בלילה,

229
00:11:33,314 --> 00:11:36,557
כי אנשים התעסקו בנתונים האלה

230
00:11:36,557 --> 00:11:38,545
מרצונם החופשי,

231
00:11:38,545 --> 00:11:40,287
בזמן האישי שלהם.

232
00:11:40,287 --> 00:11:42,326
עניין אותי מאוד לראות

233
00:11:42,326 --> 00:11:45,713
שקיבלנו משהו כמו רבע מיליון איש

234
00:11:45,713 --> 00:11:48,846
ששיחקו בחידון תוך 48 שעות מעלייתו.

235
00:11:48,846 --> 00:11:52,688
והוא הצית דיון עצום ברשת, במדיה החברתית,

236
00:11:52,688 --> 00:11:55,014
שנשלט בעיקר

237
00:11:55,014 --> 00:11:59,057
על ידי אנשים שנהנו מהתפיסות המוטעות שלהם,

238
00:11:59,057 --> 00:12:02,089
שזה משהו שלא יכולתי לקוות לטוב ממנו,

239
00:12:02,089 --> 00:12:03,568
בכמה מובנים.

240
00:12:03,568 --> 00:12:05,997
אהבתי גם את העובדה שאנשים התחילו
לשלוח אותו לפוליטיקאים.

241
00:12:05,997 --> 00:12:08,708
עד כמה אתם מכירים
את האיזור שאתם אמורים לייצג?

242
00:12:08,708 --> 00:12:10,388
(צחוק)

243
00:12:10,388 --> 00:12:12,279
ורק כדי לסיים,

244
00:12:12,709 --> 00:12:14,896
אם נחזור לשני סוגי האנשים,

245
00:12:14,896 --> 00:12:19,898
חשבתי שיהיה מאוד מעניין לראות
איך אנשים שטובים במספרים יצליחו בחידון.

246
00:12:19,898 --> 00:12:22,842
הסטטיסטיקאי הלאומי
של אנגליה וווילס, ג'ון פולינגר,

247
00:12:22,842 --> 00:12:24,957
הייתם מצפים שהוא יהיה די טוב.

248
00:12:25,977 --> 00:12:28,897
הוא קיבל 44 לאיזור שלו.

249
00:12:28,897 --> 00:12:31,027
(צחוק)

250
00:12:31,027 --> 00:12:34,639
ג'רמי פקסמן -- אחרי כוס יין, יש להודות --

251
00:12:36,439 --> 00:12:37,639
36.

252
00:12:37,639 --> 00:12:39,337
עוד יותר גרוע.

253
00:12:39,587 --> 00:12:42,319
זה רק מראה לכם שהמספרים
יכולים לעורר השראה בכולנו.

254
00:12:42,319 --> 00:12:43,779
הם יכולים להפתיע את כולנו.

255
00:12:43,779 --> 00:12:45,839
אז לעיתים קרובות, 
אנחנו מתייחסים לסטטיסטיקה

256
00:12:45,839 --> 00:12:47,405
כאל המדע של אי הודאות.

257
00:12:47,405 --> 00:12:49,259
מחשבת הפרידה שלי להיום היא:

258
00:12:49,259 --> 00:12:52,399
למעשה, סטטיסטיקה היא המדע עלינו.

259
00:12:52,399 --> 00:12:55,029
ולכן המספרים האלה צריכים להקסים אותנו.

260
00:12:55,029 --> 00:12:56,603
תודה רבה לכם.

261
00:12:56,603 --> 00:13:00,103
(מחיאות כפיים)