WEBVTT

00:00:07.713 --> 00:00:11.401
Na estatística, nós temos
uma grande subárea

00:00:11.401 --> 00:00:14.254
que é chamada de amostragem,

00:00:14.254 --> 00:00:19.457
são as técnicas de amostragens
ou os tipos de amostragens.

00:00:19.457 --> 00:00:24.173
Nessa subárea da estatística, nós
estudamos quais são as técnicas,

00:00:24.173 --> 00:00:28.058
os processos, os mecanismos
que nos permitem

00:00:28.058 --> 00:00:31.548
fazer uma seleção da amostra.

00:00:31.548 --> 00:00:35.787
A amostra é um subconjunto
de uma população de dados

00:00:35.787 --> 00:00:37.210
que será analisada.

00:00:37.210 --> 00:00:41.875
Devido aos desafios de se
analisar toda a população,

00:00:41.875 --> 00:00:45.942
que muitas vezes é grande
e há um processo envolvido,

00:00:45.942 --> 00:00:51.041
há dificuldades envolvidas
em analisar toda a população,

00:00:51.041 --> 00:00:54.914
inclusive dificuldades
financeiras para se fazer isso,

00:00:54.914 --> 00:00:59.261
então nós optamos por selecionar
um subconjunto dessa população,

00:00:59.261 --> 00:01:01.301
que é chamado de amostra.

00:01:01.301 --> 00:01:06.252
E esse processo de seleção
da amostra envolve algum critério,

00:01:06.252 --> 00:01:10.489
envolve técnicas, e esses
critérios fazem parte dessa área

00:01:10.489 --> 00:01:13.660
que nós chamamos
de critérios de amostragem,

00:01:13.660 --> 00:01:17.602
técnicas de amostragens,
tipos de amostragens.

00:01:17.602 --> 00:01:21.825
Para começar, nós temos
dois tipos de amostragens,

00:01:21.825 --> 00:01:24.888
as amostragens probabilísticas

00:01:24.888 --> 00:01:27.940
e as amostragens
não probabilísticas.

00:01:27.940 --> 00:01:31.057
Em uma amostragem
não probabilística,

00:01:31.057 --> 00:01:34.644
os elementos que fazem
parte da amostra

00:01:34.644 --> 00:01:37.710
não foram selecionados
de maneira aleatória,

00:01:37.710 --> 00:01:40.213
na verdade, eles
foram escolhidos.

00:01:40.213 --> 00:01:46.172
E há uma justificativa, é claro,
para se escolher esses elementos

00:01:46.172 --> 00:01:49.161
que irão fazer
parte da amostra.

00:01:49.161 --> 00:01:52.979
Já no caso de amostras
probabilísticas,

00:01:52.979 --> 00:01:58.074
nós entendemos que os elementos
que farão parte da amostra

00:01:58.074 --> 00:02:02.015
foram selecionados de maneira
completamente aleatória,

00:02:02.015 --> 00:02:04.077
como em um sorteio,
por exemplo.

00:02:04.077 --> 00:02:08.011
Então, imagine que em
uma determinada pesquisa

00:02:08.011 --> 00:02:10.907
a gente vai fazer uma análise
com um grupo específico

00:02:10.907 --> 00:02:13.479
de educadores
de uma determinada escola,

00:02:13.479 --> 00:02:17.147
são os representantes
da direção, coordenação

00:02:17.147 --> 00:02:19.946
de uma determinada instituição,
de uma determinada escola.

00:02:19.946 --> 00:02:24.767
Nós vamos fazer uma entrevista
específica com esses profissionais,

00:02:24.767 --> 00:02:28.648
que estão à frente da escola,
de uma determinada escola.

00:02:28.648 --> 00:02:30.581
Então, veja que,
nesse caso,

00:02:30.581 --> 00:02:37.904
nós temos de uma determinada
população

00:02:37.904 --> 00:02:41.764
e essa amostra não foi
feita de maneira aleatória,

00:02:41.764 --> 00:02:46.432
na verdade, será uma entrevista
com um grupo específico de pessoas

00:02:46.432 --> 00:02:48.897
e é uma pesquisa
que será feita a partir daí.

00:02:48.897 --> 00:02:52.819
Uma outra possibilidade
é a gente fazer uma análise,

00:02:52.819 --> 00:02:58.071
um sorteio de diversas escolas
que farão parte de uma pesquisa,

00:02:58.071 --> 00:03:01.951
e essas escolas serem
escolhidas aleatoriamente.

00:03:01.951 --> 00:03:04.841
Nesse caso, nós dizemos
que é uma amostragem,

00:03:04.841 --> 00:03:10.293
que nós temos uma amostragem
probabilística aleatória.

00:03:10.293 --> 00:03:12.139
Temos aqui
um esquema gráfico

00:03:12.139 --> 00:03:15.801
que ilustra esses dois
tipos de amostragens.

00:03:15.801 --> 00:03:21.908
Então, as amostras podem ser
classificadas em não probabilísticas,

00:03:21.908 --> 00:03:26.863
quando a seleção da amostra acaba
envolvendo algum tipo de critério

00:03:26.863 --> 00:03:30.133
de julgamento do pesquisador.

00:03:30.133 --> 00:03:34.450
Então, há uma escolha realmente
deliberada, propositada,

00:03:34.450 --> 00:03:38.317
dos elementos que vão
compor a amostra.

00:03:38.317 --> 00:03:43.219
Já no caso de uma amostra
aleatória ou probabilística,

00:03:43.219 --> 00:03:46.679
os elementos que irão
compor a amostra

00:03:46.679 --> 00:03:51.926
foram aleatoriamente
escolhidos, selecionados.

00:03:51.926 --> 00:03:56.990
São as chamadas amostras aleatórias
ou, também, randomizados.

00:03:56.990 --> 00:04:00.610
Uma vez que nós sabemos
que há dois tipos de amostragens,

00:04:00.610 --> 00:04:06.072
as amostragens aleatórias e não
aleatórias, se você preferir assim,

00:04:06.072 --> 00:04:11.477
ou amostragens probabilísticas
e não probabilísticas,

00:04:11.477 --> 00:04:15.809
é importante saber que cada
uma dessas amostragens

00:04:15.809 --> 00:04:19.168
também apresenta as suas
subclassificações,

00:04:19.168 --> 00:04:22.962
podemos dizer assim,
as suas subáreas.

00:04:22.962 --> 00:04:28.282
Nós temos aqui um esquema
gráfico que ilustra essa subdivisão

00:04:28.282 --> 00:04:33.469
que acontece nesses dois
grandes tipos de amostragens.

00:04:33.469 --> 00:04:38.778
Então, uma amostragem pode ser
probabilística, ou seja, aleatória,

00:04:38.778 --> 00:04:43.260
ou não probabilística, isso
quer dizer não aleatória.

00:04:43.260 --> 00:04:47.753
Sendo uma amostragem
probabilística aleatória,

00:04:47.753 --> 00:04:52.505
nós podemos usar diferentes técnicas
para organizar a nossa amostra,

00:04:52.505 --> 00:04:56.619
nós podemos usar, por exemplo,
a técnica aleatória simples,

00:04:56.619 --> 00:04:59.955
nós podemos ter
uma amostra sistemática,

00:04:59.955 --> 00:05:04.600
estratificada, por meio
de conglomerados.

00:05:04.600 --> 00:05:08.816
E, sendo uma amostragem
não probabilística,

00:05:08.816 --> 00:05:13.873
essa amostragem pode ser
classificada, pode ser organizada

00:05:13.873 --> 00:05:16.826
utilizando algum tipo
de conveniência,

00:05:16.826 --> 00:05:19.817
alguma forma intencional,
específica,

00:05:19.817 --> 00:05:22.448
para organizar os elementos
da amostra.

00:05:22.448 --> 00:05:26.669
Ou seja, realmente é
uma amostra não aleatória,

00:05:26.669 --> 00:05:31.193
é uma amostra onde os elementos
que compõe essa amostragem

00:05:31.193 --> 00:05:34.186
foram organizados por algum
tipo de conveniência,

00:05:34.186 --> 00:05:39.778
algum tipo de intenção, por
meio de cotas, auto seleção.

00:05:39.778 --> 00:05:42.721
E há um processo, também,
que nós chamamos de bola de neve,

00:05:42.721 --> 00:05:48.052
onde a partir de algumas
pessoas que, inicialmente,

00:05:48.052 --> 00:05:53.187
fazem parte da amostra,
podem convidar outras pessoas

00:05:53.187 --> 00:05:55.487
para compor essa amostra,

00:05:55.487 --> 00:05:59.618
desde que essas pessoas
que serão convidadas

00:05:59.618 --> 00:06:06.005
atendam determinadas condições,
determinadas características

00:06:06.005 --> 00:06:11.196
que as fazem, então, fazer parte
dessa amostragem não aleatória,

00:06:11.196 --> 00:06:14.767
não probabilística, é
o efeito bola de neve,

00:06:14.767 --> 00:06:18.577
é uma amostragem não probabilística
do tipo bola de neve.

00:06:18.577 --> 00:06:20.727
Essas técnicas
são aprofundadas

00:06:20.727 --> 00:06:24.049
em cursos de graduação
em estatística,

00:06:24.049 --> 00:06:27.388
são cursos com duração de quatro
anos ou até cinco anos,

00:06:27.388 --> 00:06:29.021
dependendo do local.

00:06:29.021 --> 00:06:32.758
Legal, aqui, a gente perceber
que nós temos esse panorama

00:06:32.758 --> 00:06:37.863
sobre como as amostragens
estão divididas, estão organizadas.