0:00:07.713,0:00:11.401
Na estatística, nós temos[br]uma grande subárea

0:00:11.401,0:00:14.254
que é chamada de amostragem,

0:00:14.254,0:00:19.457
são as técnicas de amostragens[br]ou os tipos de amostragens.

0:00:19.457,0:00:24.173
Nessa subárea da estatística, nós[br]estudamos quais são as técnicas,

0:00:24.173,0:00:28.058
os processos, os mecanismos[br]que nos permitem

0:00:28.058,0:00:31.548
fazer uma seleção da amostra.

0:00:31.548,0:00:35.787
A amostra é um subconjunto[br]de uma população de dados

0:00:35.787,0:00:37.210
que será analisada.

0:00:37.210,0:00:41.875
Devido aos desafios de se[br]analisar toda a população,

0:00:41.875,0:00:45.942
que muitas vezes é grande[br]e há um processo envolvido,

0:00:45.942,0:00:51.041
há dificuldades envolvidas[br]em analisar toda a população,

0:00:51.041,0:00:54.914
inclusive dificuldades[br]financeiras para se fazer isso,

0:00:54.914,0:00:59.261
então nós optamos por selecionar[br]um subconjunto dessa população,

0:00:59.261,0:01:01.301
que é chamado de amostra.

0:01:01.301,0:01:06.252
E esse processo de seleção[br]da amostra envolve algum critério,

0:01:06.252,0:01:10.489
envolve técnicas, e esses[br]critérios fazem parte dessa área

0:01:10.489,0:01:13.660
que nós chamamos[br]de critérios de amostragem,

0:01:13.660,0:01:17.602
técnicas de amostragens,[br]tipos de amostragens.

0:01:17.602,0:01:21.825
Para começar, nós temos[br]dois tipos de amostragens,

0:01:21.825,0:01:24.888
as amostragens probabilísticas

0:01:24.888,0:01:27.940
e as amostragens[br]não probabilísticas.

0:01:27.940,0:01:31.057
Em uma amostragem[br]não probabilística,

0:01:31.057,0:01:34.644
os elementos que fazem[br]parte da amostra

0:01:34.644,0:01:37.710
não foram selecionados[br]de maneira aleatória,

0:01:37.710,0:01:40.213
na verdade, eles[br]foram escolhidos.

0:01:40.213,0:01:46.172
E há uma justificativa, é claro,[br]para se escolher esses elementos

0:01:46.172,0:01:49.161
que irão fazer[br]parte da amostra.

0:01:49.161,0:01:52.979
Já no caso de amostras[br]probabilísticas,

0:01:52.979,0:01:58.074
nós entendemos que os elementos[br]que farão parte da amostra

0:01:58.074,0:02:02.015
foram selecionados de maneira[br]completamente aleatória,

0:02:02.015,0:02:04.077
como em um sorteio,[br]por exemplo.

0:02:04.077,0:02:08.011
Então, imagine que em[br]uma determinada pesquisa

0:02:08.011,0:02:10.907
a gente vai fazer uma análise[br]com um grupo específico

0:02:10.907,0:02:13.479
de educadores[br]de uma determinada escola,

0:02:13.479,0:02:17.147
são os representantes[br]da direção, coordenação

0:02:17.147,0:02:19.946
de uma determinada instituição,[br]de uma determinada escola.

0:02:19.946,0:02:24.767
Nós vamos fazer uma entrevista[br]específica com esses profissionais,

0:02:24.767,0:02:28.648
que estão à frente da escola,[br]de uma determinada escola.

0:02:28.648,0:02:30.581
Então, veja que,[br]nesse caso,

0:02:30.581,0:02:37.904
nós temos de uma determinada[br]população

0:02:37.904,0:02:41.764
e essa amostra não foi[br]feita de maneira aleatória,

0:02:41.764,0:02:46.432
na verdade, será uma entrevista[br]com um grupo específico de pessoas

0:02:46.432,0:02:48.897
e é uma pesquisa[br]que será feita a partir daí.

0:02:48.897,0:02:52.819
Uma outra possibilidade[br]é a gente fazer uma análise,

0:02:52.819,0:02:58.071
um sorteio de diversas escolas[br]que farão parte de uma pesquisa,

0:02:58.071,0:03:01.951
e essas escolas serem[br]escolhidas aleatoriamente.

0:03:01.951,0:03:04.841
Nesse caso, nós dizemos[br]que é uma amostragem,

0:03:04.841,0:03:10.293
que nós temos uma amostragem[br]probabilística aleatória.

0:03:10.293,0:03:12.139
Temos aqui[br]um esquema gráfico

0:03:12.139,0:03:15.801
que ilustra esses dois[br]tipos de amostragens.

0:03:15.801,0:03:21.908
Então, as amostras podem ser[br]classificadas em não probabilísticas,

0:03:21.908,0:03:26.863
quando a seleção da amostra acaba[br]envolvendo algum tipo de critério

0:03:26.863,0:03:30.133
de julgamento do pesquisador.

0:03:30.133,0:03:34.450
Então, há uma escolha realmente[br]deliberada, propositada,

0:03:34.450,0:03:38.317
dos elementos que vão[br]compor a amostra.

0:03:38.317,0:03:43.219
Já no caso de uma amostra[br]aleatória ou probabilística,

0:03:43.219,0:03:46.679
os elementos que irão[br]compor a amostra

0:03:46.679,0:03:51.926
foram aleatoriamente[br]escolhidos, selecionados.

0:03:51.926,0:03:56.990
São as chamadas amostras aleatórias[br]ou, também, randomizados.

0:03:56.990,0:04:00.840
Uma vez que nós sabemos[br]que há dois tipos de amostragens,

0:04:00.840,0:04:06.052
as amostragens aleatórias e não[br]aleatórias, se você preferir assim,

0:04:06.052,0:04:11.717
ou amostragens probabilísticas[br]e não probabilísticas,

0:04:11.717,0:04:15.979
é importante saber que cada[br]uma dessas amostragens

0:04:15.979,0:04:19.358
também apresenta as suas[br]subclassificações,

0:04:19.358,0:04:23.162
podemos dizer assim,[br]as suas subáreas.

0:04:23.162,0:04:28.332
Nós temos aqui um esquema[br]gráfico que ilustra essa subdivisão

0:04:28.332,0:04:33.706
que acontece nesses dois[br]grandes tipos de amostragens.

0:04:33.706,0:04:38.978
Então, uma amostragem pode ser[br]probabilística, ou seja, aleatória,

0:04:38.978,0:04:43.410
ou não probabilística, isso[br]quer dizer não aleatória.

0:04:43.410,0:04:47.953
Sendo uma amostragem[br]probabilística aleatória,

0:04:47.953,0:04:52.725
nós podemos usar diferentes técnicas[br]para organizar a nossa amostra,

0:04:52.725,0:04:56.829
nós podemos usar, por exemplo,[br]a técnica aleatória simples,

0:04:56.829,0:05:00.065
nós podemos ter[br]uma amostra sistemática,

0:05:00.065,0:05:04.770
estratificada, por meio[br]de conglomerados.

0:05:04.770,0:05:08.846
E, sendo uma amostragem[br]não probabilística,

0:05:08.846,0:05:14.113
essa amostragem pode ser[br]classificada, pode ser organizada

0:05:14.113,0:05:17.016
utilizando algum tipo[br]de conveniência,

0:05:17.016,0:05:19.987
alguma forma intencional,[br]específica,

0:05:19.987,0:05:22.688
para organizar os elementos[br]da amostra.

0:05:22.688,0:05:26.859
Ou seja, realmente é[br]uma amostra não aleatória,

0:05:26.859,0:05:31.363
é uma amostra onde os elementos[br]que compõe essa amostragem

0:05:31.363,0:05:34.366
foram organizados por algum[br]tipo de conveniência,

0:05:34.366,0:05:39.938
algum tipo de intenção, por[br]meio de cotas, auto seleção.

0:05:39.938,0:05:42.941
E há um processo, também,[br]que nós chamamos de bola de neve,

0:05:42.941,0:05:48.142
onde a partir de algumas[br]pessoas que, inicialmente,

0:05:48.142,0:05:53.007
fazem parte da amostra,[br]podem convidar outras pessoas

0:05:53.007,0:05:55.687
para compor essa amostra,

0:05:55.687,0:05:59.758
desde que essas pessoas[br]que serão convidadas

0:05:59.758,0:06:06.165
atendam determinadas condições,[br]determinadas características

0:06:06.165,0:06:11.356
que as fazem, então, fazer parte[br]dessa amostragem não aleatória,

0:06:11.356,0:06:15.007
não probabilística, é[br]o efeito bola de neve,

0:06:15.007,0:06:18.577
é uma amostragem não probabilística[br]do tipo bola de neve.

0:06:18.577,0:06:20.727
Essas técnicas[br]são aprofundadas

0:06:20.727,0:06:24.049
em cursos de graduação[br]em estatística,

0:06:24.049,0:06:27.388
são cursos com duração de quatro[br]anos ou até cinco anos,

0:06:27.388,0:06:29.021
dependendo do local.

0:06:29.021,0:06:32.758
Legal, aqui, a gente perceber[br]que nós temos esse panorama

0:06:32.758,0:06:37.863
sobre como as amostragens[br]estão divididas, estão organizadas.