0:00:07.713,0:00:11.401 Na estatística, nós temos[br]uma grande subárea 0:00:11.401,0:00:14.254 que é chamada de amostragem, 0:00:14.254,0:00:19.457 são as técnicas de amostragens[br]ou os tipos de amostragens. 0:00:19.457,0:00:24.173 Nessa subárea da estatística, nós[br]estudamos quais são as técnicas, 0:00:24.173,0:00:28.058 os processos, os mecanismos[br]que nos permitem 0:00:28.058,0:00:31.548 fazer uma seleção da amostra. 0:00:31.548,0:00:35.787 A amostra é um subconjunto[br]de uma população de dados 0:00:35.787,0:00:37.210 que será analisada. 0:00:37.210,0:00:41.875 Devido aos desafios de se[br]analisar toda a população, 0:00:41.875,0:00:45.942 que muitas vezes é grande[br]e há um processo envolvido, 0:00:45.942,0:00:51.041 há dificuldades envolvidas[br]em analisar toda a população, 0:00:51.041,0:00:54.914 inclusive dificuldades[br]financeiras para se fazer isso, 0:00:54.914,0:00:59.261 então nós optamos por selecionar[br]um subconjunto dessa população, 0:00:59.261,0:01:01.301 que é chamado de amostra. 0:01:01.301,0:01:06.252 E esse processo de seleção[br]da amostra envolve algum critério, 0:01:06.252,0:01:10.489 envolve técnicas, e esses[br]critérios fazem parte dessa área 0:01:10.489,0:01:13.660 que nós chamamos[br]de critérios de amostragem, 0:01:13.660,0:01:17.602 técnicas de amostragens,[br]tipos de amostragens. 0:01:17.602,0:01:21.825 Para começar, nós temos[br]dois tipos de amostragens, 0:01:21.825,0:01:24.888 as amostragens probabilísticas 0:01:24.888,0:01:27.940 e as amostragens[br]não probabilísticas. 0:01:27.940,0:01:31.057 Em uma amostragem[br]não probabilística, 0:01:31.057,0:01:34.644 os elementos que fazem[br]parte da amostra 0:01:34.644,0:01:37.930 não foram selecionados[br]de maneira aleatória, 0:01:37.930,0:01:40.433 na verdade, eles[br]foram escolhidos. 0:01:40.433,0:01:46.042 E há uma justificativa, é claro,[br]para se escolher esses elementos 0:01:46.042,0:01:49.442 que irão fazer[br]parte da amostra. 0:01:49.442,0:01:53.179 Já no caso de amostras[br]probabilísticas, 0:01:53.179,0:01:58.284 nós entendemos que os elementos[br]que farão parte da amostra 0:01:58.284,0:02:01.825 foram selecionados de maneira[br]completamente aleatória, 0:02:01.825,0:02:04.323 como em um sorteio,[br]por exemplo. 0:02:04.323,0:02:08.061 Então, imagine que em[br]uma determinada pesquisa 0:02:08.061,0:02:11.077 a gente vai fazer uma análise[br]com um grupo específico 0:02:11.077,0:02:13.699 de educadores[br]de uma determinada escola, 0:02:13.699,0:02:17.367 são os representantes[br]da direção, coordenação 0:02:17.367,0:02:20.206 de uma determinada instituição,[br]de uma determinada escola. 0:02:20.206,0:02:24.977 Nós vamos fazer uma entrevista[br]específica com esses profissionais, 0:02:24.977,0:02:28.848 que estão à frente da escola,[br]de uma determinada escola. 0:02:28.848,0:02:30.881 Então, veja que,[br]nesse caso, 0:02:30.881,0:02:38.124 nós temos de uma determinada[br]população 0:02:38.124,0:02:41.994 e essa amostra não foi[br]feita de maneira aleatória, 0:02:41.994,0:02:46.632 na verdade, será uma entrevista[br]com um grupo específico de pessoas 0:02:46.632,0:02:49.168 e é uma pesquisa[br]que será feita a partir daí. 0:02:49.168,0:02:53.039 Uma outra possibilidade[br]é a gente fazer uma análise, 0:02:53.039,0:02:58.311 um sorteio de diversas escolas[br]que farão parte de uma pesquisa, 0:02:58.311,0:03:02.181 e essas escolas serem[br]escolhidas aleatoriamente. 0:03:02.181,0:03:05.051 Nesse caso, nós dizemos[br]que é uma amostragem, 0:03:05.051,0:03:09.920 que nós temos uma amostragem[br]probabilística aleatória. 0:03:09.920,0:03:12.419 Temos aqui[br]um esquema gráfico 0:03:12.419,0:03:16.162 que ilustra esses dois[br]tipos de amostragens. 0:03:16.162,0:03:22.068 Então, as amostras podem ser[br]classificadas em não probabilísticas, 0:03:22.068,0:03:26.983 quando a seleção da amostra acaba[br]envolvendo algum tipo de critério 0:03:26.983,0:03:30.343 de julgamento do pesquisador. 0:03:30.343,0:03:34.680 Então, há uma escolha realmente[br]deliberada, propositada, 0:03:34.680,0:03:38.517 dos elementos que vão[br]compor a amostra. 0:03:38.517,0:03:43.489 Já no caso de uma amostra[br]aleatória ou probabilística, 0:03:43.489,0:03:46.559 os elementos que irão[br]compor a amostra 0:03:46.559,0:03:52.116 foram aleatoriamente[br]escolhidos, selecionados. 0:03:52.116,0:03:57.203 São as chamadas amostras aleatórias[br]ou, também, randomizados. 0:03:57.203,0:04:00.840 Uma vez que nós sabemos[br]que há dois tipos de amostragens, 0:04:00.840,0:04:06.052 as amostragens aleatórias e não[br]aleatórias, se você preferir assim, 0:04:06.052,0:04:11.717 ou amostragens probabilísticas[br]e não probabilísticas, 0:04:11.717,0:04:15.979 é importante saber que cada[br]uma dessas amostragens 0:04:15.979,0:04:19.358 também apresenta as suas[br]subclassificações, 0:04:19.358,0:04:23.162 podemos dizer assim,[br]as suas subáreas. 0:04:23.162,0:04:28.332 Nós temos aqui um esquema[br]gráfico que ilustra essa subdivisão 0:04:28.332,0:04:33.706 que acontece nesses dois[br]grandes tipos de amostragens. 0:04:33.706,0:04:38.978 Então, uma amostragem pode ser[br]probabilística, ou seja, aleatória, 0:04:38.978,0:04:43.410 ou não probabilística, isso[br]quer dizer não aleatória. 0:04:43.410,0:04:47.953 Sendo uma amostragem[br]probabilística aleatória, 0:04:47.953,0:04:52.725 nós podemos usar diferentes técnicas[br]para organizar a nossa amostra, 0:04:52.725,0:04:56.829 nós podemos usar, por exemplo,[br]a técnica aleatória simples, 0:04:56.829,0:05:00.065 nós podemos ter[br]uma amostra sistemática, 0:05:00.065,0:05:04.770 estratificada, por meio[br]de conglomerados. 0:05:04.770,0:05:08.846 E, sendo uma amostragem[br]não probabilística, 0:05:08.846,0:05:14.113 essa amostragem pode ser[br]classificada, pode ser organizada 0:05:14.113,0:05:17.016 utilizando algum tipo[br]de conveniência, 0:05:17.016,0:05:19.987 alguma forma intencional,[br]específica, 0:05:19.987,0:05:22.688 para organizar os elementos[br]da amostra. 0:05:22.688,0:05:26.859 Ou seja, realmente é[br]uma amostra não aleatória, 0:05:26.859,0:05:31.363 é uma amostra onde os elementos[br]que compõe essa amostragem 0:05:31.363,0:05:34.366 foram organizados por algum[br]tipo de conveniência, 0:05:34.366,0:05:39.938 algum tipo de intenção, por[br]meio de cotas, auto seleção. 0:05:39.938,0:05:42.941 E há um processo, também,[br]que nós chamamos de bola de neve, 0:05:42.941,0:05:48.142 onde a partir de algumas[br]pessoas que, inicialmente, 0:05:48.142,0:05:53.007 fazem parte da amostra,[br]podem convidar outras pessoas 0:05:53.007,0:05:55.687 para compor essa amostra, 0:05:55.687,0:05:59.758 desde que essas pessoas[br]que serão convidadas 0:05:59.758,0:06:06.165 atendam determinadas condições,[br]determinadas características 0:06:06.165,0:06:11.356 que as fazem, então, fazer parte[br]dessa amostragem não aleatória, 0:06:11.356,0:06:15.007 não probabilística, é[br]o efeito bola de neve, 0:06:15.007,0:06:18.577 é uma amostragem não probabilística[br]do tipo bola de neve. 0:06:18.577,0:06:20.727 Essas técnicas[br]são aprofundadas 0:06:20.727,0:06:24.049 em cursos de graduação[br]em estatística, 0:06:24.049,0:06:27.388 são cursos com duração de quatro[br]anos ou até cinco anos, 0:06:27.388,0:06:29.021 dependendo do local. 0:06:29.021,0:06:32.758 Legal, aqui, a gente perceber[br]que nós temos esse panorama 0:06:32.758,0:06:37.863 sobre como as amostragens[br]estão divididas, estão organizadas.