Guardate queste immagini.
Ditemi quale Obama è reale.
(Video) Barack Obama: Gli aiuti alle famiglie per la casa,
gli investimenti per l'alta tecnologia,
energia pulita
ed infrastrutture che creano nuove opportunità di lavoro.
Supason Auwajanakorn: Qual è?
La risposta è: neanche uno.
(Risate)
Neanche uno di questi è reale.
Lasciate che vi racconti come ci siamo arrivati.
L'ispirazione per questo lavoro
mi è venuta da un progetto volto a preservare l'ultima chance
di approfondire l'Olocausto, grazie al racconto dei sopravvissuti.
Si chiama 'New Dimensions in Testimony'
e vi permette di conversare
con l'ologramma di un reale superstite dell'Olocausto.
(Video) Uomo: Com'è sopravvissuto all'Olocausto?
(Video) Ologramma: Come sono sopravvissuto?
Sono sopravvissuto,
io credo,
per un disegno della provvidenza.
SS: Queste risposte erano state registrate in precedenza in uno studio.
Eppure l'effetto è sorprendente.
Ci si sente davvero legati alla sua storia e a lui come persona.
Penso che ci sia qualcosa di speciale nelle interazioni umane
che le rende più profonde
e intime
rispetto a quanto possano insegnare libri, conferenze o film.
Ho visto questo filmato e ho cominciato a chiedermi:
possiamo creare una rappresentazione 3D come questa per chiunque?
Una rappresentazione 3D che vede, parla e agisce come le persone?
Ho deciso di scoprire se lo si poteva fare
e alla fine sono arrivato ad una nuova soluzione
che può creare un un modello di persona usando nient'altro che questi:
foto e video esistenti di una persona.
Se si possono sfruttare questo tipo di informazioni passive,
foto e video che sono in circolazione,
questo è il modo per riprodurre chiunque.
A proposito, lui è Richard Feynman,
che, oltre ad aver vinto il premio Nobel per la fisica,
era anche un insegnante leggendario.
Non sarebbe grandioso se potessimo riportarlo indietro
a tenere le sue lezioni ed ispirare milioni di ragazzi,
non solo in lingua inglese ma in tutte le altre lingue?
O se potessimo chiedere consiglio ai nonni e sentire le loro parole di conforto
anche se non sono più con noi?
O forse, utilizzando questo strumento, scrittori, vivi o no,
potrebbero leggere tutti i loro libri ad alta voce a chiunque fosse interessato.
Le possibilità sono infinite
e, a mio parere, la questione è appassionante.
Ad oggi, funziona in questo modo.
Primo, introduciamo una nuova tecnica
che può ricostruire un modello facciale 3D altamente accurato da qualsiasi immagine
senza mai eseguire la scansione 3D della persona.
Questa è la stessa rappresentazione partendo da differenti angolazioni.
Funziona anche con i video,
eseguendo lo stesso algoritmo su ogni fotogramma video
e generando una rappresentazione 3D in movimento.
Questa è la stessa rappresentazione da diverse angolazioni.
In effetti, tale tecnica è molto complessa,
ma il fulcro è che andremo ad analizzare
preliminarmente un grande numero di immagini della persona.
Per George W. Bush, basta cercare foto su Google
e da quelle possiamo creare un modello medio,
una rappresentazione definita, iterativa per recuperare l'espressione
nei minimi dettagli, come grinze e rughe d'espressione.
Ciò che affascina
è che la raccolta fotografica può derivare dalle vostre tipiche foto.
Non è importante l'espressione
o dove sono state scattate le foto.
Ciò che importa è averne molte.
E qui non abbiamo ancora i colori,
quindi sviluppiamo una nuova tecnica di fusione
che perfeziona il metodo a media singola
e produce strutture facciali e colori nitidi.
Ciò può essere fatto per ogni espressione.
Ora abbiamo il controllo del modello di una persona
che viene gestito tramite una sequenza di foto statiche.
Notate come le rughe vanno e vengono in base all'espressione,
Possiamo anche usare un video per ottenere la rappresentazione 3D.
(Video) Daniel Craig: Giusto, ma in qualche modo,
siamo riusciti ad attrarre persone più interessanti.
SS: Ecco un'altra demo divertente.
Quello che vedete qui sono modelli controllabili di persone
che ho costruito dalle loro foto su internet.
Trasferendo il movimento dal video in ingresso,
possiamo gestire tutto il gruppo.
George W. Bush: È difficile far approvare questa legge,
perché ci sono troppi emendamenti,
e il percorso legislativo può essere insidioso.
(Applausi)
SS: Per fare un passo indietro,
il nostro obiettivo ultimo, piuttosto, è catturare le loro tipicità espressive
o il modo unico in cui ciascuna di queste persone parla e sorride.
Per farlo, possiamo insegnare ai computer
a imitare il modo in cui uno parla
mostrando solo la ripresa video di quella persona?
Quello che ho fatto, è stato far guardare al computer
14 ore di discorsi tenuti da Barack Obama.
Questo è ciò che possiamo produrre solo con il suo audio.
(Video) BO: I risultati sono chiari.
Le imprese americane hanno creato 14,5 milioni di nuovi posti di lavoro
per 75 mesi di fila.
SS: Qui abbiamo sintetizzato solo la zona della bocca,
in questo modo.
Le sequenze lineari usano una rete neurale
per convertire un input audio in questi punti della labbra.
(Video) BO: È grazie al nostro lavoro, o grazie a Medicare, o Medicaid.
SS: Dopo sintetizziamo la struttura, miglioriamo dettagli e dentatura,
e li uniamo alla testa e allo sfondo, presi da un video sorgente.
(Video) BO: Per le donne checkup gratuiti,
e non dovranno pagare di più solo per il fatto di essere donne.
I giovani potranno rimanere a carico dei genitori fino a 26 anni.
SS: Penso che questi risultati siano realistici ed intriganti,
ma allo stesso tempo fanno paura, persino a me.
Il nostro obiettivo era un modello 3D accurato, non una falsificazione.
Ciò che mi preoccupa è l'abuso che potrebbe derivarne.
Le persone si occupano di questo problema da molto tempo,
da quando Photoshop apparve per la prima volta sul mercato.
Come ricercatore, sto anche lavorando su una tecnologia di contromisura,
e faccio parte di un progetto in corso alla AI Foundation,
che usa un mix di apprendimento automatico e moderatori umani
per scoprire immagini e video falsi,
combattendo contro il mio stesso lavoro.
Uno dei dispositivi prossimi al lancio si chiama 'Reality Defender',
un'estensione delle funzioni del browser in grado di segnalare contenuti falsi
in automatico, direttamente nel browser.
(Applausi)
Nonostante questo, tuttavia,
i video falsi possono arrecare molti danni,
persino prima che qualcuno abbia l'opportunità di verificarli,
quindi è molto importante che rendiamo tutti consapevoli
di ciò che è attualmente possibile
così da partire dal presupposto giusto ed essere critici su ciò che vediamo.
Manca ancora molto prima di poter creare modelli completi di una persona
e prima di poter garantire la sicurezza di questa tecnologia.
Ma sono pieno di entusiasmo e speranza,
perché se usato bene e attentamente,
questo strumento può far sì che il nostro impatto positivo sul mondo
possa essere fortemente accresciuto
e contribuire a plasmare il futuro nel modo in cui vogliamo che sia.
Grazie.
(Applausi)