1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
大約10年前，我開始

2
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
給瑞典大學生講授全球發展

3
00:00:08,000 --> 00:00:12,000
之前的20年我一直在非洲研究飢餓問題

4
00:00:12,000 --> 00:00:16,000
所以大家以為我對世界有些了解

5
00:00:16,000 --> 00:00:21,000
在我們的Karolinska醫學院

6
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
我開設了一門本科生課程“全球健康”

7
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
剛開課的時候我還有些緊張

8
00:00:28,000 --> 00:00:31,000
因為來聽課的都是瑞典大學的優等生

9
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
他們或許早已了解我準備教的內容

10
00:00:34,000 --> 00:00:38,000
於是在第一堂課裡，我作了一個小測試

11
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
其中有一道題讓我受益匪淺

12
00:00:41,000 --> 00:00:45,000
下列5對國家中，哪一個的兒童死亡率高於另一個？

13
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
我所選擇的配對國家都是

14
00:00:49,000 --> 00:00:54,000
一個的兒童死亡率是另一個的兩倍

15
00:00:54,000 --> 00:00:59,000
數據本身的不確定性可以忽略不計

16
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
今天我不會拿這來考大家

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
土耳其，波蘭，俄羅斯，巴基斯坦和南非

18
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
這是瑞典學生的測驗結果

19
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
讓我高興的是

20
00:01:12,000 --> 00:01:16,000
5道題平均答對的只有1.8題

21
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
我這個教授還有這門課

22
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
因此都有了存在的必要

23
00:01:21,000 --> 00:01:25,000
但後來有天深夜，當我寫總結報告的時候

24
00:01:25,000 --> 00:01:29,000
我突然有了新的發現

25
00:01:29,000 --> 00:01:34,000
瑞典大學的優等生們對世界的了解

26
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
竟然還不如黑猩猩

27
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
（笑聲）

28
00:01:38,000 --> 00:01:42,000
因為黑猩猩們至少能蒙對一半

29
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
在兩個選項旁邊各放一根香蕉，就有一半的機率答對。

30
00:01:45,000 --> 00:01:49,000
這些優等生們卻做不到。這不是由於知識缺乏

31
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
而是他們先入為主的錯誤理念

32
00:01:52,000 --> 00:01:56,000
我還把這個測試拿去給卡羅林斯卡學院的教授們做

33
00:01:56,000 --> 00:01:57,000
（笑聲）

34
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
他們每年負責頒發諾貝爾醫學獎

35
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
結果教授們和黑猩猩半斤八兩

36
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
（笑聲）

37
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
我意識到很有必要交流一下這個問題

38
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
因為多數人並不知道

39
00:02:11,000 --> 00:02:14,000
世界各國的兒童健康的改善

40
00:02:14,000 --> 00:02:19,000
我們作了一個軟件，每一個小球代表一個國家

41
00:02:19,000 --> 00:02:25,000
這個是中國，這個是印度

42
00:02:25,000 --> 00:02:31,000
小球的尺寸代表該國的人口，X軸是生育率

43
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
我曾問過學生們

44
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
如果讓你們來審視這個世界

45
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
你們的真實想法是什麼

46
00:02:38,000 --> 00:02:42,000
其實這些教科書上都是丁丁歷險記（帶有殖民主義思想的漫畫）的人物

47
00:02:42,000 --> 00:02:43,000
（笑聲）

48
00:02:43,000 --> 00:02:46,000
學生們回答 世界是由“我們和他們”組成的

49
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
“我們”指西方世界 “他們”指第三世界

50
00:02:49,000 --> 00:02:52,000
我又問“什麼是西方世界？”

51
00:02:52,000 --> 00:02:57,000
“西方世界壽命長且家庭小；第三世界壽命短而家庭大。”

52
00:02:57,000 --> 00:03:03,000
那麼一起來看。X軸是生育率，每個婦女的育兒數

53
00:03:03,000 --> 00:03:07,000
從每人1，2，3，4胎，到8胎

54
00:03:07,000 --> 00:03:13,000
我們有1962年之後的各國家庭大小的可靠數據

55
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
數據誤差相當小。 Y軸是平均壽命

56
00:03:16,000 --> 00:03:20,000
從30歲到70歲不等

57
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
1962年的時候的確有一群國家在上面

58
00:03:23,000 --> 00:03:28,000
這些是發達國家，他們家庭小，壽命長

59
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
而這些則是發展中國家

60
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
他們家庭大，壽命也相對短些

61
00:03:33,000 --> 00:03:37,000
從1962年到今天 世界有什麼變化嗎？

62
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
學生們正確嗎？國家還是分為2類嗎?

63
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
或者發展中國家的家庭變小 （這些小球）移動到了左邊?

64
00:03:44,000 --> 00:03:46,000
或者發展中國家人們的壽命變長 （這些小球）移動到了上面?

65
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
我們一起看看，這些數據都來自於聯合國

66
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
大家看到沒有？

67
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
這個是中國，他們在往上移動，健康狀況不斷改善

68
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
這些綠色的拉丁美洲國家 正朝向小家庭的方向移動

69
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
這些黃色的小球是阿拉伯國家

70
00:04:01,000 --> 00:04:05,000
壽命在變長但家庭規模不變

71
00:04:05,000 --> 00:04:08,000
非洲國家是下面的綠球，他們一直在下面

72
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
這個是印度，印度尼西亞的移動速度非常快

73
00:04:11,000 --> 00:04:12,000
（笑聲）

74
00:04:12,000 --> 00:04:15,000
80年代的時候，孟加拉國仍然和非洲國家在一起

75
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
但是80年代的奇蹟發生在孟加拉國

76
00:04:18,000 --> 00:04:21,000
媽媽們開始宣傳和普及計劃生育

77
00:04:21,000 --> 00:04:26,000
他們向左上角移動。90年代恐怖的艾滋病流行

78
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
導致非洲國家的平均壽命縮短

79
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
而其他國家都向左上角移動

80
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
大家都有了長壽命和小家庭，而世界也煥然一新了

81
00:04:37,000 --> 00:04:50,000
（掌聲）

82
00:04:50,000 --> 00:04:55,000
現在我們對比一下美國和越南

83
00:04:55,000 --> 00:05:00,000
1964年的美國家庭小壽命長

84
00:05:00,000 --> 00:05:04,000
越南的家庭大而壽命短。這是後來的變化

85
00:05:04,000 --> 00:05:10,000
越戰時期的數據顯示，儘管戰爭造成傷亡

86
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
越南人的平均壽命仍有提高

87
00:05:13,000 --> 00:05:16,000
70年代末期，越南的計劃生育減小了家庭規模

88
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
美國人的平均壽命也在延長

89
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
而家庭規模不變

90
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
到了90年代，越南由計劃經濟轉為市場經濟

91
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
其經濟發展的速度超過了社會的發展

92
00:05:29,000 --> 00:05:34,000
今天（2003）越南人的平均壽命和家庭規模

93
00:05:34,000 --> 00:05:41,000
已經和越戰結束時（1974）的美國一樣

94
00:05:41,000 --> 00:05:45,000
如果沒有看到這些數據的話

95
00:05:45,000 --> 00:05:49,000
我們會低估了亞洲的巨大變化

96
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
這些超前於經濟發展的社會變革

97
00:05:53,000 --> 00:05:58,000
下面我們換個視角

98
00:05:58,000 --> 00:06:05,000
X軸顯示了全世界的收入分佈

99
00:06:05,000 --> 00:06:10,000
每天收入1美元，10美元和100美元

100
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
富與窮之間的鴻溝幾乎消失了，簡直是個奇蹟

101
00:06:14,000 --> 00:06:18,000
這裡還有一個很小的峰，但總體上是均數分佈的

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
我們看看收入的分配情況

103
00:06:23,000 --> 00:06:29,000
這代表全世界人民每年的全部收入

104
00:06:29,000 --> 00:06:36,000
最富有的20%那部分人得到了全部收入的74%

105
00:06:36,000 --> 00:06:41,000
最貧窮的20%那部分人只得到2%

106
00:06:41,000 --> 00:06:45,000
可見發展中國家的理念極其的不確切

107
00:06:45,000 --> 00:06:50,000
我們總以為最富的人應該給最窮的人提供援助

108
00:06:50,000 --> 00:06:54,000
其實中間這部分才是世界人口的主體，而他們僅得到全部收入的24%

109
00:06:54,000 --> 00:06:58,000
這是個老問題了，中間這些人是誰？

110
00:06:58,000 --> 00:07:02,000
他們在哪些國家？先看非洲

111
00:07:02,000 --> 00:07:07,000
非洲佔世界人口的十分之一，多數是窮人

112
00:07:07,000 --> 00:07:12,000
這個代表富裕的經合組織成員國，聯合國俱樂部的會員

113
00:07:12,000 --> 00:07:17,000
他們在這邊，很小一部分與非洲重疊

114
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
這是拉丁美洲，他們可以代表全世界

115
00:07:20,000 --> 00:07:23,000
從最貧窮到最富有的人都在那裡

116
00:07:23,000 --> 00:07:28,000
再往上是東歐，東亞還有南亞

117
00:07:28,000 --> 00:07:33,000
過去是什麼樣子的呢？

118
00:07:33,000 --> 00:07:38,000
如果我們回到1970年，這裡有一個明顯的峰

119
00:07:38,000 --> 00:07:42,000
這些絕對貧困的人大多數在亞洲

120
00:07:42,000 --> 00:07:49,000
那時世界的問題就在於亞洲的貧窮

121
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
後來隨著人口的增長

122
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
數以億計的亞洲人擺脫了貧困

123
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
另外一些人卻陷入貧窮，這就是今天的世界

124
00:07:58,000 --> 00:08:02,000
而這是世界銀行對未來最樂觀的預測

125
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
世界再也不是貧富懸殊的，大多數人擁有中等的收入

126
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
當然這是指數冪分佈的圖

127
00:08:08,000 --> 00:08:13,000
因為經濟的增長是用百分比來衡量的

128
00:08:13,000 --> 00:08:19,000
我們用百分比的變化來評估經濟增長

129
00:08:19,000 --> 00:08:23,000
下面把X軸改為人均國內生產總值

130
00:08:23,000 --> 00:08:29,000
個人的數據轉為各大洲的數據

131
00:08:29,000 --> 00:08:33,000
球的大小代表人口的多少

132
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
這個是經合組織國家，這是撒哈拉以南非洲

133
00:08:36,000 --> 00:08:39,000
我們把阿拉伯國家

134
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
從非洲和亞洲單獨分出來

135
00:08:43,000 --> 00:08:48,000
然後把X軸延伸一下，再加上一個新的維度

136
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
一個有社會價值的參數：兒童生存率

137
00:08:51,000 --> 00:08:56,000
X軸代表經濟，Y軸顯示兒童存活的比率

138
00:08:56,000 --> 00:09:00,000
一些國家的99.7%的小孩可以活到5歲以上

139
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
另一些國家只有70%。很明顯可以看到

140
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
經合組織成員國和拉丁美洲，東歐，東亞

141
00:09:08,000 --> 00:09:12,000
阿拉伯國家，南亞和非洲撒哈拉以南地區

142
00:09:12,000 --> 00:09:17,000
兒童生存率和經濟之間聯繫非常緊密

143
00:09:17,000 --> 00:09:25,000
下面把撒哈拉以南非洲地區分解成各個國家

144
00:09:25,000 --> 00:09:30,000
分佈靠上邊的國家擁有更高的健康水平

145
00:09:30,000 --> 00:09:35,000
撒哈拉以南的非洲各國是如此分佈的，球的尺寸代表該國人口

146
00:09:35,000 --> 00:09:39,000
塞拉里昂在下邊，毛里求斯在上邊

147
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
毛里求斯是第一個消除了貿易壁壘的國家

148
00:09:43,000 --> 00:09:48,000
他們的蔗糖和紡織品的貿易協定與歐洲和北美一樣

149
00:09:48,000 --> 00:09:52,000
但是非洲內部的差異非常巨大。加納在中部

150
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
塞拉里昂需要人道主義援助

151
00:09:55,000 --> 00:10:00,000
烏干達則需要發展援助，在加納可以進行投資了

152
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
毛里求斯則可以去度假。非洲內部的差異之大確實很驚人

153
00:10:03,000 --> 00:10:08,000
而我們卻總以為非洲國家都差不多

154
00:10:08,000 --> 00:10:12,000
下面分解南亞各國，印度是中間的藍色大球

155
00:10:12,000 --> 00:10:16,000
而斯里蘭卡和阿富汗有著巨大差異

156
00:10:16,000 --> 00:10:20,000
把阿拉伯世界分解來看，儘管是相同的氣候，相同的文化

157
00:10:20,000 --> 00:10:24,000
相同的宗教，卻有巨大的差異

158
00:10:24,000 --> 00:10:29,000
也門在打內戰，鄰國阿聯酋卻躺在錢堆裡

159
00:10:29,000 --> 00:10:36,000
而且（阿聯酋的）兒童健康數據包含了所有的外籍勞工

160
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
大家總說數據不准確數據，其實比我們想像的好很多

161
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
數據是有誤差

162
00:10:43,000 --> 00:10:46,000
但柬埔寨和新加坡的差距肯定遠大於數據的誤差

163
00:10:46,000 --> 00:10:49,000
再看東歐

164
00:10:49,000 --> 00:10:55,000
在蘇聯經濟模式下發展了多年，但在過去10年

165
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
卻經歷了巨大的變化

166
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
當今的拉丁美洲，古巴再也不是唯一的健康國家了

167
00:11:02,000 --> 00:11:07,000
幾年後，智利的兒童死亡率將低於古巴

168
00:11:07,000 --> 00:11:10,000
這些是經合組織成員國

169
00:11:10,000 --> 00:11:14,000
這裡顯示的就是我們的世界

170
00:11:14,000 --> 00:11:19,000
大概就是這樣的情形。如果我們回到過去

171
00:11:19,000 --> 00:11:25,000
看看世界是怎樣的。從1960年開始

172
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
1960年（中國有）毛澤東，他給中國帶來了健康

173
00:11:28,000 --> 00:11:33,000
他去世後鄧小平給中國帶來了金錢，同時把中國帶回到世界的主流當中

174
00:11:33,000 --> 00:11:37,000
其他國家的移動方向也不盡相同

175
00:11:37,000 --> 00:11:41,000
很難找出哪個國家

176
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
能代表全世界的發展模式

177
00:11:46,000 --> 00:11:52,000
我們回到1960年做個比較

178
00:11:52,000 --> 00:12:02,000
先選中韓國（左邊的小黃球）；巴西（右邊的黃綠色大球）

179
00:12:02,000 --> 00:12:07,000
烏干達（Y軸上面的小紅球）

180
00:12:07,000 --> 00:12:12,000
隨著時間的推移，我們看到

181
00:12:12,000 --> 00:12:21,000
韓國的發展速度非常非常快

182
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
巴西就慢得多

183
00:12:24,000 --> 00:12:30,000
我們再回到過去，給每個球畫出運動的軌跡

184
00:12:30,000 --> 00:12:34,000
可以看到，發展速度的差距非常大

185
00:12:34,000 --> 00:12:40,000
雖然各國的經濟和健康發展的軌跡大同小異

186
00:12:40,000 --> 00:12:44,000
但是健康水平起點較高的國家

187
00:12:44,000 --> 00:12:48,000
發展速度遠超過經濟水平起點高的

188
00:12:49,000 --> 00:12:53,000
為了說明這一點，我們看看阿聯酋

189
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
他們從這裡出發，一個資源型國家

190
00:12:56,000 --> 00:13:00,000
他們靠石油大把賺錢，但健康絕不是超市裡的貨物

191
00:13:00,000 --> 00:13:04,000
需要衛生方面的投資，需要提高兒童的教育水平

192
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
需要培訓衛生工作者，還要教育民眾

193
00:13:07,000 --> 00:13:10,000
Sheikh Sayed 幹的非常漂亮

194
00:13:10,000 --> 00:13:14,000
儘管油價下跌了，他仍改善了阿聯酋的健康

195
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
這裡我們可以看到世界發展的主流

196
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
各國對資金的分配和使用

197
00:13:20,000 --> 00:13:25,000
都比過去合理的多

198
00:13:25,000 --> 00:13:32,000
這里大家看到各國的數據基本上都是平均數

199
00:13:32,000 --> 00:13:37,000
但是用平均數可能會很危險
因為國家內部也存在很大的差異

200
00:13:37,000 --> 00:13:43,000
我們看這裡

201
00:13:43,000 --> 00:13:49,000
今天的烏干達和1960年的韓國差不多

202
00:13:49,000 --> 00:13:54,000
如果把烏干達分解開，可以看到內部的明顯差異

203
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
烏干達最富有的20%在右邊

204
00:13:57,000 --> 00:14:01,000
最貧窮的在左下邊。如果把南非分解開

205
00:14:01,000 --> 00:14:06,000
尼日在下邊，他們剛遭受一場恐怖的飢荒

206
00:14:06,000 --> 00:14:11,000
最貧窮的20%的尼日人在最左邊

207
00:14:11,000 --> 00:14:14,000
而最富有的20%的南非人在最右邊

208
00:14:14,000 --> 00:14:19,000
今天我們仍然在討論什麼方案能解決非洲的問題

209
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
世界上所有的問題非洲都有

210
00:14:22,000 --> 00:14:26,000
我們不可能討論出一套通用方案，既能解決這些地方的艾滋病問題

211
00:14:26,000 --> 00:14:30,000
同時也適用於這些地方

212
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
世界的發展一定要因地制宜來分析

213
00:14:35,000 --> 00:14:38,000
僅從各大洲的水平上來分析是不夠的

214
00:14:38,000 --> 00:14:42,000
當學生們接觸到這個軟件的時候他們都非常興奮

215
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
此外，政策制定者，各企業部門都會想知道世界的變化

216
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
但為什麼大家仍然不知道（世界的變化）

217
00:14:51,000 --> 00:14:55,000
為什麼我們無法使用已知的數據呢

218
00:14:55,000 --> 00:14:57,000
我們的聯合國，國家統計部門

219
00:14:57,000 --> 00:15:01,000
學院還有非政府組織都擁有數據

220
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
但數據被隱藏在底層的數據庫裡

221
00:15:03,000 --> 00:15:08,000
而公眾在上面（太陽），互聯網（地平線）並未得到有效的使用

222
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
之前我們看到的關於世界變化的信息

223
00:15:11,000 --> 00:15:15,000
並不包括公眾資助的統計數據

224
00:15:15,000 --> 00:15:21,000
的確有一些網站依靠數據庫的營養而存在著

225
00:15:21,000 --> 00:15:26,000
但這是要收費的，還有愚蠢的密碼和討厭的統計表格

226
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
（笑聲，掌聲）

227
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
這個是行不通的。我們需要什麼？

228
00:15:33,000 --> 00:15:37,000
數據庫是現成的，不需要新的數據庫

229
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
我們有很好的視覺軟件，還將有更多的問世

230
00:15:40,000 --> 00:15:45,000
於是我們成立了一個非營利機構

231
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
我們稱之為“數據與圖樣的聯結” - Gapminder

232
00:15:48,000 --> 00:15:51,000
靈感來自倫敦地鐵（他們提醒乘客“小心列車與站台間的縫隙”）

233
00:15:51,000 --> 00:15:55,000
而且我們製作了一個軟件，把數據和圖樣聯結起來

234
00:15:55,000 --> 00:16:01,000
這個並不難，需要幾個人花幾年時間

235
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
建立數據庫後大家就能看到動畫

236
00:16:03,000 --> 00:16:08,000
我們正嘗試解放聯合國的數據庫

237
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
少數聯合國機構和幾個國家已經開放了數據庫

238
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
但我們最需要的是數據搜索引擎

239
00:16:15,000 --> 00:16:20,000
依靠搜索引擎，我們先把原始數據複製成可搜索的格式

240
00:16:20,000 --> 00:16:23,000
再把數據發佈到全世界。外界對這個設想的反應如何呢？

241
00:16:23,000 --> 00:16:27,000
我嘗試跟幾個大型統計機構交涉

242
00:16:28,000 --> 00:16:32,000
所有人都說，這是不可能的，“這行不通，我們的信息很獨特，

243
00:16:32,000 --> 00:16:35,000
不可能像其它數據那樣檢索的出來

244
00:16:35,000 --> 00:16:40,000
我們也不能免費把數據開放，給全世界的學生們和企業部門使用。 ”

245
00:16:40,000 --> 00:16:43,000
但這正是我們期望看到的，不是嗎？

246
00:16:43,000 --> 00:16:46,000
下邊是公眾資助採集的數據

247
00:16:46,000 --> 00:16:49,000
我們希望互聯網上長出美麗的花朵

248
00:16:49,000 --> 00:16:54,000
關鍵的一步，是讓這些數據可被搜索到

249
00:16:54,000 --> 00:16:56,000
並藉助軟件實現動畫的演示

250
00:16:56,000 --> 00:17:01,000
我有個很好的消息要告訴大家

251
00:17:01,000 --> 00:17:05,000
新上任的聯合國統計部門的領導並沒有說這是不可能的

252
00:17:05,000 --> 00:17:07,000
他只說“我們不能這麼做。”

253
00:17:07,000 --> 00:17:11,000
（笑聲）

254
00:17:11,000 --> 00:17:13,000
他很聰明吧

255
00:17:13,000 --> 00:17:15,000
（笑聲）

256
00:17:15,000 --> 00:17:19,000
未來幾年中我們將會看到數據庫的變化

257
00:17:19,000 --> 00:17:23,000
我們會用全新的視角來看收入的分配

258
00:17:23,000 --> 00:17:28,000
這是1970年中國的收入分配

259
00:17:29,000 --> 00:17:34,000
這是1970年美國的收入分配

260
00:17:34,000 --> 00:17:38,000
幾乎沒有重疊，後來呢？

261
00:17:38,000 --> 00:17:43,000
中國在增長，再也不像以前那樣平等了

262
00:17:43,000 --> 00:17:47,000
它出現在右邊，俯視著美國

263
00:17:47,000 --> 00:17:49,000
是不是像個鬼一樣

264
00:17:49,000 --> 00:17:51,000
（笑聲）

265
00:17:51,000 --> 00:18:01,000
很嚇人吧，我認為這些信息很重要

266
00:18:01,000 --> 00:18:07,000
大家很有必要看到這些

267
00:18:07,000 --> 00:18:12,000
另外我最後要給大家展示，每千人中的網民數量

268
00:18:12,000 --> 00:18:17,000
這個軟件能讓我們很容易的看到全球各國的近500個參數

269
00:18:17,000 --> 00:18:21,000
通過點擊坐標軸

270
00:18:21,000 --> 00:18:26,000
你能輕易改變參數的設定

271
00:18:26,000 --> 00:18:31,000
我們的初衷是，數據免費下載且易於查找

272
00:18:31,000 --> 00:18:34,000
然後再點一下鼠標，數據就成為圖表的形式

273
00:18:34,000 --> 00:18:39,000
那樣大家就可以立刻看明白這些數據了

274
00:18:39,000 --> 00:18:42,000
統計學家們不喜歡這樣子

275
00:18:42,000 --> 00:18:51,000
他們認為這不能準確地反映事實，傳統的統計和分析方法是不能取代的

276
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
但數據動畫可以幫助提出假說

277
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
最後我們看一下當今的互聯網世界

278
00:18:58,000 --> 00:19:02,000
網民數量不斷向上攀升，（X軸是）人均國民生產總值

279
00:19:02,000 --> 00:19:07,000
互聯網是一項新技術，但令人驚訝的是

280
00:19:07,000 --> 00:19:12,000
它的普及和國家的經濟水平極其一致

281
00:19:12,000 --> 00:19:15,000
這也解釋了100美元電腦的重要性，但這是很好的趨勢

282
00:19:15,000 --> 00:19:18,000
世界各國的差距將會縮小，不是嗎

283
00:19:18,000 --> 00:19:21,000
這些國家的互聯網普及速度超過了經濟的發展速度

284
00:19:21,000 --> 00:19:25,000
我也希望大家都可以自由使用公眾資助採集的數據

285
00:19:25,000 --> 00:19:27,000
非常感謝！

286
00:19:28,000 --> 00:19:31,000
www.gapminder.org