1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
大约在十年前， 我担当起

2
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
给瑞典大学生讲授全球发展的任务

3
00:00:08,000 --> 00:00:12,000
之前的20年我一直在非洲研究饥饿问题

4
00:00:12,000 --> 00:00:16,000
所以大家以为我对世界有些了解

5
00:00:16,000 --> 00:00:21,000
在我们的卡罗林斯卡医学院

6
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
我开设了一门本科生课程“全球健康”

7
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
刚开课的时候我还有些紧张

8
00:00:28,000 --> 00:00:31,000
因为来听课的都是瑞典大学的优等生

9
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
他们或许早已了解我准备教的内容

10
00:00:34,000 --> 00:00:38,000
于是在第一堂课里，我作了一个小测试

11
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
其中有一道题让我受益匪浅

12
00:00:41,000 --> 00:00:45,000
下列5对国家中，哪一个的儿童死亡率高于另一个？

13
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
我所选择的配对国家都是

14
00:00:49,000 --> 00:00:54,000
一个的儿童死亡率是另一个的两倍,因为数据差距很大

15
00:00:54,000 --> 00:00:59,000
因此数据本身的不确定性可以忽略不计

16
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
今天我不会拿这来考大家

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
土耳其，波兰，俄罗斯，巴基斯坦和南非

18
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
这是瑞典学生的测验结果

19
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
让我高兴的是

20
00:01:12,000 --> 00:01:16,000
5题中平均答对的只有1.8题

21
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
我这个教授还有这门课

22
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
因此都有了存在的必要

23
00:01:21,000 --> 00:01:25,000
但后来有天深夜，当我写总结报告的时候

24
00:01:25,000 --> 00:01:29,000
我突然有了新的发现

25
00:01:29,000 --> 00:01:34,000
瑞典大学的优等生们对世界的了解

26
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
竟然还不如黑猩猩

27
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
（笑声）

28
00:01:38,000 --> 00:01:42,000
因为黑猩猩们至少能蒙对一半

29
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
在两个选项旁边各放一根香蕉，就有一半的几率答对。

30
00:01:45,000 --> 00:01:49,000
这些优等生们却做不到。这不是由于知识缺乏

31
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
而是他们先入为主的错误理念

32
00:01:52,000 --> 00:01:56,000
我还把这个测试拿去 给卡罗林斯卡学院的教授们做

33
00:01:56,000 --> 00:01:57,000
（笑声）

34
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
他们每年负责颁发诺贝尔医学奖

35
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
结果教授们和黑猩猩半斤八两

36
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
（笑声）

37
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
我意识到很有必要交流一下这个问题

38
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
因为多数人并不知道

39
00:02:11,000 --> 00:02:14,000
世界各国的儿童健康的改善

40
00:02:14,000 --> 00:02:19,000
我们作了一个软件，每一个小球代表一个国家

41
00:02:19,000 --> 00:02:25,000
这个是中国，这个是印度

42
00:02:25,000 --> 00:02:31,000
小球的尺寸代表该国的人口，X轴是生育率

43
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
我曾问过学生们

44
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
如果让你们来审视这个世界

45
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
你们的真实想法是什么

46
00:02:38,000 --> 00:02:42,000
其实这些教科书上都是丁丁历险记（带有殖民主义思想的漫画）的人物

47
00:02:42,000 --> 00:02:43,000
（笑声）

48
00:02:43,000 --> 00:02:46,000
学生们回答 世界是由“我们和他们”组成的

49
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
“我们”指西方世界 “他们”指第三世界

50
00:02:49,000 --> 00:02:52,000
我又问 “什么是西方世界？”

51
00:02:52,000 --> 00:02:57,000
“西方世界寿命长且家庭小； 第三世界寿命短而家庭大。”

52
00:02:57,000 --> 00:03:03,000
那么一起来看看 X轴是生育率，每个妇女的育儿数

53
00:03:03,000 --> 00:03:07,000
从每人1，2，3，4胎，到8胎

54
00:03:07,000 --> 00:03:13,000
我们有1962年之后的各国家庭大小的可靠数据

55
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
数据误差相当小。Y轴是平均寿命

56
00:03:16,000 --> 00:03:20,000
从30岁到70岁不等

57
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
1962年的时候 的确有一群国家在上面

58
00:03:23,000 --> 00:03:28,000
这些是发达国家，他们家庭小，寿命长

59
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
而这些则是发展中国家

60
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
他们家庭大，寿命也相对短些

61
00:03:33,000 --> 00:03:37,000
从1962年到今天 世界有什么变化吗？

62
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
我们来看看 学生们正确吗？国家还是分为2类吗?

63
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
或者发展中国家的家庭变小（这些小球）移动到了左边?

64
00:03:44,000 --> 00:03:46,000
或者发展中国家人们的寿命变长（这些小球）移动到了上面?

65
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
这些数据都来自于联合国

66
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
大家看到没有？

67
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
这个是中国，他们在往上移动，健康状况不断改善

68
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
这些绿色的拉丁美洲国家 正朝向小家庭的方向移动

69
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
这些黄色的小球是阿拉伯国家

70
00:04:01,000 --> 00:04:05,000
寿命在变长但家庭规模不变

71
00:04:05,000 --> 00:04:08,000
非洲国家是下面的绿球，他们一直在下面

72
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
这个是印度 印度尼西亚的移动速度非常快

73
00:04:11,000 --> 00:04:12,000
（笑声）

74
00:04:12,000 --> 00:04:15,000
80年代的时候 孟加拉国仍然和非洲国家在一起

75
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
但是80年代的奇迹发生在孟加拉国

76
00:04:18,000 --> 00:04:21,000
妈妈们开始宣传和普及计划生育

77
00:04:21,000 --> 00:04:26,000
他们向左上角移动 90年代恐怖的艾滋病流行

78
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
导致非洲国家的平均寿命缩短

79
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
而其他国家都向左上角移动

80
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
大家都有了长寿命和小家庭，而世界也焕然一新了

81
00:04:37,000 --> 00:04:50,000
（掌声）

82
00:04:50,000 --> 00:04:55,000
现在我们对比一下美国和越南

83
00:04:55,000 --> 00:05:00,000
1964年的美国家庭小寿命长

84
00:05:00,000 --> 00:05:04,000
越南的家庭大而寿命短。这是后来的变化

85
00:05:04,000 --> 00:05:10,000
越战时期的数据显示，尽管战争造成伤亡

86
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
越南人的平均寿命仍有提高

87
00:05:13,000 --> 00:05:16,000
70年代末期 越南的计划生育减小了家庭规模

88
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
美国人的平均寿命也在延长

89
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
而家庭规模不变

90
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
到了90年代 越南由计划经济转为市场经济

91
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
其经济发展的速度超过了社会的发展

92
00:05:29,000 --> 00:05:34,000
今天（2003）越南人的平均寿命和家庭规模

93
00:05:34,000 --> 00:05:41,000
已经和越战结束时（1974）的美国一样

94
00:05:41,000 --> 00:05:45,000
如果没有看到这些数据的话

95
00:05:45,000 --> 00:05:49,000
我们会低估了亚洲的巨大变化

96
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
这些超前于经济发展的社会变革

97
00:05:53,000 --> 00:05:58,000
下面我们换个视角

98
00:05:58,000 --> 00:06:05,000
X轴显示了全世界的收入分布

99
00:06:05,000 --> 00:06:10,000
每天收入1美元，10美元和100美元

100
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
富与穷之间的鸿沟几乎消失了，简直是个奇迹

101
00:06:14,000 --> 00:06:18,000
这里还有一个很小的峰，但总体上是均数分布的

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
我们看看收入的分配情况

103
00:06:23,000 --> 00:06:29,000
这代表全世界人民每年的全部收入

104
00:06:29,000 --> 00:06:36,000
最富有的20%那部分人
得到了全部收入的74%

105
00:06:36,000 --> 00:06:41,000
最贫穷的20%那部分人 只得到2%

106
00:06:41,000 --> 00:06:45,000
可见发展中国家的理念 极其的不确切

107
00:06:45,000 --> 00:06:50,000
我们总以为最富的人应该给最穷的人提供援助

108
00:06:50,000 --> 00:06:54,000
其实中间这部分才是世界人口的主体 而他们仅得到全部收入的24%

109
00:06:54,000 --> 00:06:58,000
这是个老问题了，中间这些人是谁？

110
00:06:58,000 --> 00:07:02,000
他们在哪些国家？先看非洲

111
00:07:02,000 --> 00:07:07,000
非洲占世界人口的十分之一，多数是穷人

112
00:07:07,000 --> 00:07:12,000
这个代表富裕的经合组织成员国，联合国俱乐部的会员

113
00:07:12,000 --> 00:07:17,000
他们在这边，很小一部分与非洲重叠

114
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
这是拉丁美洲，他们可以代表全世界

115
00:07:20,000 --> 00:07:23,000
从最贫穷到最富有的人都在那里

116
00:07:23,000 --> 00:07:28,000
再往上是东欧，东亚还有南亚

117
00:07:28,000 --> 00:07:33,000
过去是什么样子的呢？

118
00:07:33,000 --> 00:07:38,000
如果我们回到1970年，这里有一个明显的峰

119
00:07:38,000 --> 00:07:42,000
这些绝对贫困的人群中 大多数是亚洲人

120
00:07:42,000 --> 00:07:49,000
那时世界的问题就在于亚洲的贫穷

121
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
后来随着人口的增长

122
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
数以亿计的亚洲人摆脱了贫困

123
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
另外一些人却陷入贫穷，这就是今天的世界

124
00:07:58,000 --> 00:08:02,000
而这是世界银行对未来最乐观的预测

125
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
世界再也不是贫富悬殊的，大多数人拥有中等的收入

126
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
当然这是指数幂分布的图

127
00:08:08,000 --> 00:08:13,000
因为经济的增长是用百分比来衡量的

128
00:08:13,000 --> 00:08:19,000
我们用百分比的变化来评估经济增长

129
00:08:19,000 --> 00:08:23,000
下面把X轴改为人均国内生产总值

130
00:08:23,000 --> 00:08:29,000
个人的数据转为各大洲的数据

131
00:08:29,000 --> 00:08:33,000
球的大小代表人口的多少

132
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
这个是经合组织国家，这是撒哈拉以南非洲

133
00:08:36,000 --> 00:08:39,000
我们把阿拉伯国家

134
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
从非洲和亚洲单独分出来

135
00:08:43,000 --> 00:08:48,000
然后把X轴延伸一下 再加上一个新的维度

136
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
一个有社会价值的参数 儿童生存率

137
00:08:51,000 --> 00:08:56,000
X轴代表经济 Y轴显示儿童存活的比率

138
00:08:56,000 --> 00:09:00,000
一些国家的99.7%的小孩 可以活到5岁以上

139
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
另一些国家只有70% 很明显可以看到

140
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
经合组织成员国 和拉丁美洲，东欧，东亚

141
00:09:08,000 --> 00:09:12,000
阿拉伯国家，南亚 以及撒哈拉以南非洲地区的差距

142
00:09:12,000 --> 00:09:17,000
儿童生存率和经济之间 联系非常紧密

143
00:09:17,000 --> 00:09:25,000
下面把撒哈拉以南非洲地区 分解成各个国家

144
00:09:25,000 --> 00:09:30,000
分布靠上边的国家 拥有更高的健康水平

145
00:09:30,000 --> 00:09:35,000
撒哈拉以南的非洲各国是如此分布的 小球的尺寸代表该国人口

146
00:09:35,000 --> 00:09:39,000
塞拉里昂在下边 毛里求斯在上边

147
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
毛里求斯是第一个消除了贸易壁垒的国家

148
00:09:43,000 --> 00:09:48,000
他们的蔗糖和纺织品的贸易协定 与欧洲和北美一样

149
00:09:48,000 --> 00:09:52,000
但是非洲内部的差异非常巨大 加纳在中部

150
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
塞拉里昂需要人道主义援助

151
00:09:55,000 --> 00:10:00,000
乌干达则需要发展援助 在加纳可以进行投资了

152
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
毛里求斯则可以去度假 非洲内部的差异之大确实很惊人

153
00:10:03,000 --> 00:10:08,000
而我们却总以为 非洲国家都差不多

154
00:10:08,000 --> 00:10:12,000
下面分解南亚各国 印度是中间的蓝色大球

155
00:10:12,000 --> 00:10:16,000
而斯里兰卡和阿富汗有着巨大差异

156
00:10:16,000 --> 00:10:20,000
把阿拉伯世界分解来看 尽管是相同的气候，相同的文化

157
00:10:20,000 --> 00:10:24,000
相同的宗教 却有巨大的差异

158
00:10:24,000 --> 00:10:29,000
也门在打内战 邻国阿联酋却躺在钱堆里

159
00:10:29,000 --> 00:10:36,000
而且（阿联酋的）儿童健康数据 包含了所有的外籍劳工

160
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
大家总说数据不准确 数据其实比我们想象的好很多

161
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
数据是有误差

162
00:10:43,000 --> 00:10:46,000
但柬埔寨和新加坡的差距肯定远大于数据的误差

163
00:10:46,000 --> 00:10:49,000
再看东欧

164
00:10:49,000 --> 00:10:55,000
在苏联经济模式下发展了多年 但在过去10年

165
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
却经历了巨大的变化

166
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
当今的拉丁美洲 古巴再也不是唯一的健康国家了

167
00:11:02,000 --> 00:11:07,000
几年后智利的儿童死亡率将低于古巴

168
00:11:07,000 --> 00:11:10,000
这些是经合组织成员国

169
00:11:10,000 --> 00:11:14,000
这里显示的就是我们的世界

170
00:11:14,000 --> 00:11:19,000
大概就是这样的情形 如果我们回到过去

171
00:11:19,000 --> 00:11:25,000
看看世界是怎样的 从1960年开始

172
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
1960年（中国有）毛泽东 他给中国带来了健康

173
00:11:28,000 --> 00:11:33,000
他去世后邓小平给中国带来了金钱 同时把中国带回到世界的主流当中

174
00:11:33,000 --> 00:11:37,000
其他国家的移动方向也不尽相同

175
00:11:37,000 --> 00:11:41,000
很难找出哪个国家

176
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
能代表全世界的发展模式

177
00:11:46,000 --> 00:11:52,000
我们回到1960年做个比较

178
00:11:52,000 --> 00:12:02,000
先选中韩国（左边的小黄球）巴西（右边的黄绿色大球）

179
00:12:02,000 --> 00:12:07,000
乌干达（Y轴上面的小红球）

180
00:12:07,000 --> 00:12:12,000
随着时间的推移，我们看到

181
00:12:12,000 --> 00:12:21,000
韩国的发展速度非常非常快

182
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
巴西就慢得多

183
00:12:24,000 --> 00:12:30,000
我们再回到过去 给每个球画出运动的轨迹

184
00:12:30,000 --> 00:12:34,000
可以看到，发展速度的差距非常大

185
00:12:34,000 --> 00:12:40,000
虽然各国的经济和健康 发展的轨迹大同小异

186
00:12:40,000 --> 00:12:44,000
但是健康水平起点较高的国家

187
00:12:44,000 --> 00:12:48,000
发展速度远超过经济水平起点高的

188
00:12:49,000 --> 00:12:53,000
为了说明这一点 我们看看阿联酋

189
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
他们从这里出发 一个资源型国家

190
00:12:56,000 --> 00:13:00,000
他们靠石油大把赚钱 但健康绝不是超市里的货物

191
00:13:00,000 --> 00:13:04,000
需要卫生方面的投资 需要提高儿童的教育水平

192
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
需要培训卫生工作者 还要教育民众

193
00:13:07,000 --> 00:13:10,000
Sheikh Sayed 干的非常漂亮

194
00:13:10,000 --> 00:13:14,000
尽管油价下跌了 他仍改善了阿联酋的健康

195
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
这里我们可以看到 世界发展的主流

196
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
各国对资金的分配和使用

197
00:13:20,000 --> 00:13:25,000
都比过去合理的多

198
00:13:25,000 --> 00:13:32,000
这里大家看到各国的数据 基本上都是平均数

199
00:13:32,000 --> 00:13:37,000
但是用平均数可能会很危险 因为国家内部也存在很大的差异

200
00:13:37,000 --> 00:13:43,000
我们看这里

201
00:13:43,000 --> 00:13:49,000
今天的乌干达和1960年的韩国差不多

202
00:13:49,000 --> 00:13:54,000
如果把乌干达分解开 可以看到内部的明显差异

203
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
乌干达最富有的20%在右边

204
00:13:57,000 --> 00:14:01,000
最贫穷的在左下边 如果把南非分解开

205
00:14:01,000 --> 00:14:06,000
尼日在下边 他们刚遭受一场恐怖的饥荒

206
00:14:06,000 --> 00:14:11,000
最贫穷的20%的尼日人在最左边

207
00:14:11,000 --> 00:14:14,000
而最富有的20%的南非人在最右边

208
00:14:14,000 --> 00:14:19,000
今天我们仍然在讨论 什么方案能解决非洲的问题

209
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
世界上所有的问题非洲都有

210
00:14:22,000 --> 00:14:26,000
我们不可能讨论出一套通用方案 既能解决这些地方的艾滋病问题

211
00:14:26,000 --> 00:14:30,000
同时也适用于这些地方

212
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
世界的发展一定要因地制宜来分析

213
00:14:35,000 --> 00:14:38,000
仅从各大洲的水平上来分析是不够的

214
00:14:38,000 --> 00:14:42,000
当学生们接触到这个软件的时候 他们都非常兴奋

215
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
此外，政策制定者，各企业部门 都会想知道世界的变化

216
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
但为什么大家仍然不知道（世界的变化）

217
00:14:51,000 --> 00:14:55,000
为什么我们无法使用已知的数据呢

218
00:14:55,000 --> 00:14:57,000
我们的联合国，国家统计部门

219
00:14:57,000 --> 00:15:01,000
学院还有非政府组织都拥有数据

220
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
但数据被隐藏在底层的数据库里

221
00:15:03,000 --> 00:15:08,000
而公众在上面（太阳）互联网在这里（地平线）并未得到有效的使用

222
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
之前我们看到的 关于世界变化的信息

223
00:15:11,000 --> 00:15:15,000
并不包括公众资助的统计数据

224
00:15:15,000 --> 00:15:21,000
的确有一些网站依靠数据库的营养而存在着

225
00:15:21,000 --> 00:15:26,000
但这是要收费的 还有愚蠢的密码和讨厌的统计表格

226
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
（笑声，掌声）

227
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
这个是行不通的 我们需要什么？

228
00:15:33,000 --> 00:15:37,000
数据库是现成的 不需要新的数据库

229
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
我们有很好的视觉软件 还将有更多的问世

230
00:15:40,000 --> 00:15:45,000
于是我们成立了一个非营利机构

231
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
我们称之为“数据与图样的联结” - Gapminder

232
00:15:48,000 --> 00:15:51,000
灵感来自伦敦地铁（他们提醒乘客“小心列车与站台间的缝隙”）

233
00:15:51,000 --> 00:15:55,000
而且我们制作了一个软件 把数据和图样联结起来

234
00:15:55,000 --> 00:16:01,000
这个并不难 需要几个人花几年时间

235
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
建立数据库后大家就能看到动画

236
00:16:03,000 --> 00:16:08,000
我们正尝试解放联合国的数据库

237
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
少数联合国机构和几个国家已经开放了数据库

238
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
但我们最需要的是数据搜索引擎

239
00:16:15,000 --> 00:16:20,000
依靠搜索引擎 我们先把原始数据复制成可搜索的格式

240
00:16:20,000 --> 00:16:23,000
再把数据发布到全世界 外界对这个设想的反应如何呢？

241
00:16:23,000 --> 00:16:27,000
我尝试跟几个大型统计机构交涉

242
00:16:28,000 --> 00:16:32,000
所有人都说这是不可能的 “这行不通，我们的信息很独特，

243
00:16:32,000 --> 00:16:35,000
不可能像其它数据那样检索的出来

244
00:16:35,000 --> 00:16:40,000
我们也不能免费把数据开放 给全世界的学生们和企业部门使用。”

245
00:16:40,000 --> 00:16:43,000
但这正是我们期望看到的，不是吗？

246
00:16:43,000 --> 00:16:46,000
下边是公众资助采集的数据

247
00:16:46,000 --> 00:16:49,000
我们希望互联网上长出美丽的花朵

248
00:16:49,000 --> 00:16:54,000
关键的一步 是让这些数据可被搜索到

249
00:16:54,000 --> 00:16:56,000
并借助软件实现动画的演示

250
00:16:56,000 --> 00:17:01,000
我有个很好的消息要告诉大家

251
00:17:01,000 --> 00:17:05,000
新上任的联合国统计部门的领导 并没有说这是不可能的

252
00:17:05,000 --> 00:17:07,000
他只说“我们不能这么做。”

253
00:17:07,000 --> 00:17:11,000
（笑声）

254
00:17:11,000 --> 00:17:13,000
他很聪明吧

255
00:17:13,000 --> 00:17:15,000
（笑声）

256
00:17:15,000 --> 00:17:19,000
未来几年中 我们将会看到数据库的变化

257
00:17:19,000 --> 00:17:23,000
我们会用全新的视角 来看收入的分配

258
00:17:23,000 --> 00:17:28,000
这是1970年中国的收入分配

259
00:17:29,000 --> 00:17:34,000
这是1970年美国的收入分配

260
00:17:34,000 --> 00:17:38,000
几乎没有重叠 后来呢？

261
00:17:38,000 --> 00:17:43,000
中国在增长，再也不像以前那样平等了

262
00:17:43,000 --> 00:17:47,000
它出现在右边，俯视着美国

263
00:17:47,000 --> 00:17:49,000
是不是像个鬼一样

264
00:17:49,000 --> 00:17:51,000
（笑声）

265
00:17:51,000 --> 00:18:01,000
很吓人吧 我认为这些信息很重要

266
00:18:01,000 --> 00:18:07,000
大家很有必要看到这些

267
00:18:07,000 --> 00:18:12,000
另外我最后要给大家展示 每千人中的网民数量

268
00:18:12,000 --> 00:18:17,000
这个软件能让我们很容易的看到 全球各国的近500个参数

269
00:18:17,000 --> 00:18:21,000
通过点击坐标轴

270
00:18:21,000 --> 00:18:26,000
你能轻易改变参数的设定

271
00:18:26,000 --> 00:18:31,000
我们的初衷是 数据免费下载且易于查找

272
00:18:31,000 --> 00:18:34,000
然后再点一下鼠标 数据就成为图表的形式

273
00:18:34,000 --> 00:18:39,000
那样大家就可以 立刻看明白这些数据了

274
00:18:39,000 --> 00:18:42,000
统计学家们不喜欢这样子

275
00:18:42,000 --> 00:18:51,000
他们认为这不能准确地反映事实 传统的统计和分析方法是不能取代的

276
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
但数据动画可以帮助提出假说

277
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
最后我们看一下当今的互联网世界

278
00:18:58,000 --> 00:19:02,000
网民数量不断向上攀升（X轴是）人均国民生产总值

279
00:19:02,000 --> 00:19:07,000
互联网是一项新技术 但令人惊讶的是

280
00:19:07,000 --> 00:19:12,000
它的普及和国家的经济水平极其一致

281
00:19:12,000 --> 00:19:15,000
这也解释了100美元电脑的重要性 但这是很好的趋势

282
00:19:15,000 --> 00:19:18,000
世界各国的差距将会缩小，不是吗

283
00:19:18,000 --> 00:19:21,000
这些国家的互联网普及速度 超过了经济的发展速度

284
00:19:21,000 --> 00:19:25,000
我也希望大家都可以 自由使用公众资助采集的数据

285
00:19:25,000 --> 00:19:27,000
非常感谢！

286
00:19:28,000 --> 00:19:31,000
(掌声）